⑴ 请问java中的脏数据是指什么
“脏数据 ”在很多地方都有出现比如：数据库，MFC的文档设置中。通常脏数据是表示一个数据已经被修改，但是还没有保存或进一步的处理。比如在MFC的文档中当你把一个文档设置成由脏数据时假如你退出程序，就会提示你是否保存修改当数据。
脏数据 一般就是一个标志，数据被修改了。
⑵ SQL中脏数据是啥意思
脏读：一个用户对一个资源做了修改，此时另外一个用户正好读取了这条被修改的记录，然后，第一个用户放弃修改，数据回到修改之前，这两个不同的结果就是脏读。
⑶ oracle中脏数据是什么意思怎么产生的
脏数据就是已经写入到内存里，但是还没有写入到硬盘上的数据。一般当事物没有提交的时候会产生，当事物提交以后，脏数据就会被写进硬盘的数据块，这时他就不叫脏数据了。
⑷ 什么是脏数据
脏数据（Dirty Read）是指源系统中的数据不在给定的范围内或对于实际业务毫无意义，或是数据格式非法，以及在源系统中存在不规范的编码和含糊的业务逻辑。
通俗的讲，当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。
因为这个数据是还没有提交的数据，那么另外一个事务读到的这个数据是脏数据，依据脏数据所做的操作可能是不正确的。
(4)数据库中脏数据是什么扩展阅读:
脏数据产生的影响：
1、丢失的修改：一个事物的更新覆盖了另一个事物的更新。例如：事物A和B读入同一数据并修改，B提交的结果破坏了A提交的结果，导致A的修改被丢失。
2、不可重复读：一个事物两次读取同一个数据，两次读取的数据不一致。不可重复读是指事物A读取数据后，事物B执行更新操作，事务A 无法再现前一次读取结果。
（1）事物A读取某一数据后，事物B对其作了修改，当事物A再次读取数据时，得到与前一次不同的值。
（2）事物A按一定的条件从数据库中读取了某些数据后，事物B删除了其中部分记录，当A再次以相同条件读取时，发现某些记录消失了。
3、脏读：一个事物读取了另一个事物未提交的数据。读“脏”数据是指事物A修改某一数据，并将其写回磁盘，事物B读取同一数据后,A由于某种原因被撤销，这时A已修改过的数据恢复原值，B读到的数据就与数据库中的数据不一致，则B读到的数据为“脏”数据，即不正确的数据。
4、幻读：一个事务按相同的查询条件重新读取以前检索过的数据，却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据，这种现象就称为“幻读”。
⑸ 数据库的数据脏读是什么意思，怎样有效的避免数组脏读，博客
脏读就是指当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。因为这个数据是还没有提交的数据，那么另外一个事务读到的这个数据是脏数据，依据脏数据所做的操作可能是不正确的。
1、如果都未更新你就读取了，或者都更新完才读取，这都不是脏读，因为得到的是更新前的有效值，或完全更新后的值。
2、如果那个用户更新一半你就读取了，也就是说更新了A，正打算要更新B但尚未更新时，就读取了，此时得到的就是脏数据。
避免脏读的办法就是采取事务，使得用户正在更新时锁定数据库，阻止你读取，直至全部完成才让读取。
(5)数据库中脏数据是什么扩展阅读：
在数据库技术中，脏数据在临时更新（脏读）中产生。事务A更新了某个数据项X，但是由于某种原因，事务A出现了问题，于是要把A回滚。但是在回滚之前，另一个事务B读取了数据项X的值(A更新后)，A回滚了事务，数据项恢复了原值。事务B读取的就是数据项X的就是一个“临时”的值，就是脏数据。
⑹ 求助大神 什么叫数据库的脏数据
LRU(LeastRecentlyUsed)算法—最近最少使用原则。ORACLE采用LRU保持内存中的数据块是最近使用的，使尽可能减少I/O，提高数据库的性能；
LRU列表（LRUList）—是数据缓冲区的管理列表区。登记了数据缓冲区空闲块和保持块的地址和状态标识（Free自由、Pinned保持、Drity脏）；
脏列表（DIRTYList）—数据缓存区中被修改过的数据块地址列表区。当数据缓冲区中的块被修改，则被标志为“脏”块。DBWR的主要任务是把“脏”数据缓冲块写入磁盘，使缓冲区保持“干净”。
⑺ 在数据库技术中，脏数据是什么
脏数据在临时更新（脏读）中产生。事务A更新了某个数据项X，但是由于某种原因，事务A出现了问题，于是要把A回滚。但是在回滚之前，另一个事务B读取了数据项X的值(A更新后)，A回滚了事务，数据项恢复了原值。事务B读取的就是数据项X的就是一个“临时”的值，就是脏数据。
⑻ 数据库的数据脏读是什么意思怎样有效的避免数组脏读
脏读就是指读到还没完全弄好的数据。避免脏读的办法就是采取事务，使得他用户正在更新时锁定数据库，阻止你读取，直至全部完成才让你读取。
⑼ 什么是操作不能重复读 丢失修改 读"脏"数据
常见并发一致性问题包括：丢失的修改、不可重复读、读脏数据、幻影读（幻影读在一些资料中往往与不可重复读归为一类）。
丢失修改
下面先来看一个例子，说明并发操作带来的数据的不一致性问题。
考虑飞机订票系统中的一个活动序列:
甲售票点（甲事务）读出某航班的机票余额A,设A=16.
乙售票点（乙事务）读出同一航班的机票余额A,也为16.
甲售票点卖出一张机票,修改余额A←A-1.所以A为15,把A写回数据库.
乙售票点也卖出一张机票,修改余额A←A-1.所以A为15,把A写回数据库.
结果明明卖出两张机票，数据库中机票余额只减少1。
归纳起来就是：两个事务T1和T2读入同一数据并修改，T2提交的结果破坏了T1提交的结果，导致T1的修改被丢失。前文（2.1.4数据删除与更新）中提到的问题及解决办法往往是针对此类并发问题的。但仍然有几类问题通过上面的方法解决不了，那就是：
不可重复读
不可重复读是指事务T1读取数据后，事务T2执行更新操作，使T1无法再现前一次读取结果。具体地讲，不可重复读包括三种情况：
事务T1读取某一数据后，事务T2对其做了修改，当事务1再次读该数据时，得到与前一次不同的值。例如，T1读取B=100进行运算，T2读取同一数据B，对其进行修改后将B=200写回数据库。T1为了对读取值校对重读B，B已为200，与第一次读取值不一致。
事务T1按一定条件从数据库中读取了某些数据记录后，事务T2删除了其中部分记录，当T1再次按相同条件读取数据时，发现某些记录神密地消失了。
事务T1按一定条件从数据库中读取某些数据记录后，事务T2插入了一些记录，当T1再次按相同条件读取数据时，发现多了一些记录。（这也叫做幻影读）
读"脏"数据
读"脏"数据是指事务T1修改某一数据，并将其写回磁盘，事务T2读取同一数据后，T1由于某种原因被撤消，这时T1已修改过的数据恢复原值，T2读到的数据就与数据库中的数据不一致，则T2读到的数据就为"脏"数据，即不正确的数据。
产生上述三类数据不一致性的主要原因是并发操作破坏了事务的隔离性。并发控制就是要用正确的方式调度并发操作，使一个用户事务的执行不受其它事务的干扰，从而避免造成数据的不一致性。