㈠ 求数据库管理基础及应用理论知识重点归纳
一、数据数据是数据库中存储的基本对象。1. 定义 ：描述事物的符号记录。2. 种类 ：文字、图像、图形、声音。3. 特点 ：数据与其语义是不可分的。二、数据库1. 定义 ：长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合。2. 特征 ： 1）数据按一定的数据模型组织、描述和存储 2）可为各种用户共享 3）冗余度较小 4）数据独立性较高 5）易扩展三、数据库管理系统（DBMS） 1. 定义：数据库管理系统（Database Management System 即DBMS）是位于用户与操作系统之间的数据管理软件。 2. 用途 ：科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据 3. 功能 ：1）数据库定义功能 2）数据操纵功能 3）数据库的运行管理 4）数据库的建立和维护功能(实用程序)四、数据库系统1. 定义：数据库系统是指在计算机系统中引入数据库后的系统，一般由数据库、数据库管理系统(及其开发工具)、应用系统、数据库管理员和用户构成。2. 特点：数据结构化；数据的共享性高、冗余度低、易扩充；数据独立性高；数据由DBMS统一管理和控制。五、数据库管理技术1. 定义：对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护，是数据处理的中心问题2. 发展过程：1）人工管理阶段(40年代中--50年代中)2）文件系统阶段(50年代末--60年代中)3）数据库系统阶段(60年代末--现在)3. 发展动力：1）应用需求的推动2）计算机硬件的发展3）计算机软件的发展六、 数据模型 1. 定义：数据模型(Data Model)也是一种模型，它是现实世界数据特征的抽象。 2. 作用：在数据库中用数据模型来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息。通俗地讲数据模型就是现实世界的模拟，现有的数据库系统均是基于某种数据模型的。 3. 三要素： 1）数据结构 2）数据操作 3）完整性约束 4. 常用的数据模型： 1）层次模型 2）网状模型 3）关系模型：ORACLE、sql、SYBASE、INFORMIX、DB/2、COBASE、PBASE、EasyBase、DM/2、OpenBase 4）面向对象模型 5. 层次： 1）概念模型：也称信息模型，它是按用户的观点来对数据和信息建模。 2）数据模型：主要包括网状模型、层次模型、关系模型等，它是按计算机系统的观点对数据建模七、关系模型 1. 基本概念： 1）关系：一个关系对应通常说的一张表。2）元组：表中的一行即为一个元组。3）属性：表中的一列即为一个属性，给每一个属性起一个名称即属性名。 2. 关系模型的优缺点： 优：1）建立在严格的数学概念的基础上2）概念单一，数据结构简单、清晰，用户易懂易用3）关系模型的存取路径对用户透明 缺：1）存取路径对用户透明导致查询效率往往不如非关系数据模型2）为提高性能，必须对用户的查询请求进行优化增加了开发数据库管理系统的难度 3. 关系模型的组成：关系数据结构、关系操作集合、关系完整性约束 八、关系数据理论 1. 基本概念关系：描述实体、属性、实体间的联系。从形式上看，它是一张二维表，是所涉及属性的笛卡尔积的一个子集。关系模式：用来定义关系。关系数据库：基于关系模型的数据库，利用关系来描述现实世界。从形式 上看，它由一组关系组成。关系数据库的模式：定义这组关系的关系模式的全体。2. 范式： 范式是符合某一种级别的关系模式的集合。1）1NF的定义 若关系模式中的所有属性值都是不可再分的原子值，则称该种关系模式为第一范式。2）2NF的定义 若关系模式R∈1NF，并且每一个非主属性都完全函数依赖于R的码，则R ∈2NF。 3）3NF的定义 若一个数据表已满足2NF，且该数据表中的任何两个非主键字段的数值之间不存在函数依赖关系，则该数据表满足第三范式。
㈡ 数据库基础知识 sql server，写出语句
最简单的语句如下：
USE master
GO
CREATE DATABASE 数据库名
ON
( NAME = prods_dat,
FILENAME = 'c:\program files\microsoft sql server\mssql\data\数据库名.mdf',
SIZE = 4,
MAXSIZE = 10,
FILEGROWTH = 1 )
GO
㈢ 数据库基础 有关
第一章 数据库基础知识
本章以概念为主，主要是了解数据库的基本概念，数据库技术的发展，数据模型，重点是关系型数据。
第一节：信息，数据与数据处理
一、 信息与数据：
1、 信息：是现实世界事物的存在方式或运动状态的反映。或认为，信息是一种已经被加工为特定形式的数据。
信息的主要特征是：信息的传递需要物质载体，信息的获取和传递要消费能量；信息可以感知；信息可以存储、压缩、加工、传递、共享、扩散、再生和增值
2、 数据：数据是信息的载体和具体表现形式，信息不随着数据形式的变化而变化。数据有文字、数字、图形、声音等表现形式。
3、 数据与信息的关系：一般情况下将数据与信息作为一个概念而不加区分。
二、 数据处理与数据管理技术：
1、 数据处理：数据处理是对各种形式的数据进行收集、存储、加工和传输等活动的总称。
2、 数据管理：数据收集、分类、组织、编码、存储、检索、传输和维护等环节是数据处理的基本操作，称为数据管理。数据管理是数据处理的核心问题。
3、 数据库技术所研究的问题不是如何科学的进行数据管理。
4、 数据管理技术的三个阶段：人工管理，文件管理和数据库系统。
第二节：数据库技术的发展
一、 数据库的发展：数据库的发展经历了三个阶段：
1、 层次型和网状型：
代表产品是1969年IBM公司研制的层次模型数据库管理系统IMS。
2、 关系型数据型库：
目前大部分数据库采用的是关系型数据库。1970年IBM公司的研究员E．F．Codd提出了关系模型。其代表产品为sysem R和Inges。
3、 第三代数据库将为更加丰富的数据模型和更强大的数据管理功能为特征，以提供传统数据库系统难以支持的新应用。它必须支持面向对象，具有开放性，能够在多个平台上使用。
二、 数据库技术的发展趋势：
1、 面向对象的方法和技术对数据库发展的影响：
数据库研究人员借鉴和吸收了面向对旬的方法和技术，提出了面向对象数据模型。
2、 数据库技术与多学科技术的有机组合：
3、 面向专门应用领域的数据库技术
三、 数据库系统的组成：
数据库系统（DBS）是一个采用数据库技术，具有管理数据库功能，由硬件、软件、数据库及各类人员组成的计算机系统。
1、 数据库（DB）：
数据库是以一定的组织方式存放于计算机外存储器中相互关联的数据集合，它是数据库系统的核心和管理对象，其数据是集成的、共享的以及冗余最小的。
2、 数据库管理系统（DBMS）：
数据库管理系统是维护和管理数据库的软件，是数据库与用户之间的界面。作为数据库的核心软件，提供建立、操作、维护数据库的命令和方法。
3、 应用程序：
对数据库中数据进行各种处理的程序，由用户编写。
4、 计算机软件：
5、 计算机硬件：
包括CPU、内存、磁盘等。要求有足够大的内存来存放操作系统、数据库管理系统的核心模块以及数据库缓冲；足够大的磁盘能够直接存取和备份数据；比较主的通道能力；支持联网，实现数据共享。
6、 各类人员。
四、 数据库系统的特点：
1、 数据共享：
2、 面向全组织的数据结构化：
数据不再从属于一个特定应用，而是按照某种模型组织成为一个结构化的整。它描述数据要身的特性，也描述数据与数据之间的种种联系。
3、 数据独立性：
4、 可控数据冗余度：
5、 统一数据控制功能：
数据安全性控制：指采取一定的安全保密措施确保数据库中的数据不被非法用户存取而造成数据的泄密和破坏；
数据完整性控制：是指数据的正确性、有效性与相容性。
并发控制：多个用户对数据进行存取时，采取必要的措施进行数据保护；
数据恢复：系统能进行应急处理，把数据恢复到正确状态。
Record）：又称为结点，由若干个数据项组成，用于描述一个对象；
3、 文件（File）：由若干个记录组成；
4、 数据库（Data Base）：由逻辑相关的文件组成。
二、 数据模型：
数据的组织形式称为数据模型，它决定 数据（主要是结点）之间联系的表达方式。主要包括层次型、网状型、关系型和面向对象型四种。层次型和网状型是早期的数据模型，又称为格式化数据系统数模型。
以上四种模型决定了四种类型的数据库：层次数据库系统，网状数据库系统，关系型数据库系统以及面向对象数据库系统。
目前微机上使用的主要是关系型数据库。
1、 层次型：是以记录为结点的有向树；图如教材P7图1--2
2、 网状型：树的集合，它的表示能力以及精巧怀强于层次型，但独立性下降。
3、 关系型：
在关系型中，数据被组织成若干张二维表，每张表称为一个关系。
一张表格中的一列称为一个“属性”，相当于记录中的一个数据项（或称为字段），属性的取值范围称为域。
表格中的一行称为一个“元组”，相当于记录值。
可用一个或若干个属性集合的值标识这些元组，称为“关键字”。
每一行对应的属性值叫做一个分量。
表格的框架相当于记录型，一个表格数据相当于一个同质文件。所有关系由关系的框架和若干元组构成，或者说关系是一张二维表。
关系型的特点：描述的一致性；可直接表示多对多关系；关系必须是规范化的；关系模型建立在数学概念基础上。
4、 面向对象型：主要采用对象和灯的概念。
第四节：关系型数据库
一、 关系型数据库的发展：
1、 数据库产品种类繁多：像dBASE，FoxBASE，Clipper，Paradox，Acess等。
2、 采用SQL语言：SQL（Structured Query Language）“结构化查询语言”，是通用的关系型数据库操作语言，可以查询、定义、操纵和控制数据库。它是一种非过程化语言。
3、 支持面向对象的程序设计：
4、 提供良好的图形界面和窗口；
5、 支持开放的客户机/服务器和分布式处理；
6、 提供新一代的数据库管理系统开发工具：支持GUI（图形界面）、ODBC（开放数据库连接）、OLE（对象的链接与嵌入）、DLL（动态链接）等。
二、 关系型数据库管理系统（RDBMS）及其产品：
主要着名的关系型数据库产品有Oracle、Sybase、Informix、DB2、Inges、Paradox、Access、SQL Server等。数据库应用系统开发工具是PowerBuilder和Delphi。
㈣ 数据库该怎么学习，纯小白
相信很多数据库入门的新手们在学习数据库方面都存在困惑，本文列出了一个非常完整的数据库学习路线，并对数据库学习过程中的细节进行详细指导。希望能够成为大家学习数据库过程中一份纲领性的教程。
本回答来自：数据库怎么学？数据库学习零基础入门指导_树懒学堂
数据库知识要点学习
新手学习数据库务必把握的知识要点：
数据库的安装下载：了解数据库的环境变量，文件目录构造。
数据库网络服务器的启动，登陆与登出。
数据库常用命令及语法标准。
数据库基本数据类型与数据表的实际操作。比如，数据表的增删、单表查寻、多表查询等。
数据库运算符和函数，比如，日期函数，时间函数，信息函数，聚合函数，数据加密涵数，自定义函数等。
数据库存储过程，存储过程的调度。
数据库每个存储引擎的特性。
数据库事务管理的定义和应用等。
数据库管理权限和用户管理等。
数据库学习材料推荐：
1.《MySQL必知必会》
这书讲的十分全，从基本要素，到查寻到插入新建表，用户的管理方法，都是有实际的事例，特别适合没有基础的同学们来学习Mysql，总而言之这本书学习的方式 便是：
掌握数据库的基本概念
按照示例进行练习
2.《SQL必知必会》
纯新手必读，这也是Amazon上最热销的SQL书籍的汉化版，写的很轻快，定义十分清晰。这本书用于学习关系型数据库也非常好，基本概念比大部头的教材内容说得清晰得多。
网站推荐：
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㈤ 计算机基础知识和数据库练习求答案
我只知道一些
三 1.数据库、4.格式化吧、5.64个字节、7.20（题目不好）、8.3;六 3.BD
对不起只知道这些！
㈥ 求高手解决SQL Server数据库基础知识，题如下： 请尽量详细，若好，追加分。
最好自己做，不然你啥都学不会。
㈦ 数据库入门学习
基本上操作各种数据库不近相同，其中access是小型数据库，sqlserver与oracal是中型的，DB是大型数据库。
1、学习数据库的SQL语句，每个数据库基本上上不多，但是都有自己的不同，有的时间类型用‘’标识有的用#等。但是基本的SQL都是一样的select ，update，Insert，Delete，基本上学会了基础的，就学习高深一点的，如何联合表查询，编辑，修改。多看看网上的资料与视频，像SQL Server数据库设计和开发基础篇视频课程等等。
2、这些熟悉以后，就要学习一下数据库的一些常用的系统函数，再之后就是要学习，存储过程，函数，触发器，事务。基本数据库这部分就没有什么问题了，只要不做高级的科研什么的，这些知识就都够了。要想学好数据库，就要多联系，自己创建一个带有逻辑的符合第三范式以上的数据库，然后写写SQL、触发器、存储过程、试图等。最重要的就是，把他们之间的逻辑搞清楚。
3、如果您想学SQL，您可以到可以看一本好象是《轻松掌握SQL》第三版。那本书对标准SQL92的学习比较的合适，而且用例详实。适合初，中级的朋友看看。
㈧ 如何学习数据库知识
好像武侠小说里边说的：“你的招式忘了没有？”，回答：“差不多忘了”，“忘了就好”。
这与数据库编程有什么关系？关系可大了。同志们学过Pascal、BASIC、C(C++)没有？如果没有，FOXBASE、FOXPRO应该学过吧？按以上这些语言编程，都是过程化的，说白一点就是一个数据一个数据、一条记录一条记录去处理(FOXBASE、FOXPRO不完全这样，但书上也经常是这样介绍的)，当初我接触ACCESS
97时，一下子没有了IF、FOR这些语句(指数据处理)，都用SQL语句，真是找不到北了，好在我学SQL语言时，也尽量忘掉这个IF、FOR，到我忘得差不多时，功夫也进了一大步，原来要编一大段程序，现在一两条SQL语句搞定，就算用多几条SQL语句，由于是在图形界面下做，可视化操作，拉拉扯扯，再修改一下生成的SQL语句，也就省事多了。
由于ACCESS具备完整的SQL语言(FOXBASE没有、FOXPRO不完整)，我从ACCESS
97开始用ACCESS编程，到现在为止，DAO、ADO很少用，加上最近从爱赛思上接触的一些技术，基本上不用DAO、ADO都可以了，可以从我的“未完工的库存管理”中看出，只是在特殊情况下才偶尔用一下。(少用，但不是不用，还得学，不要误解)
如何学好数据库编程？下面介绍一下本人的一些经验，仅供参考：
1.首先要把原来一个数据一个数据、一条记录一条记录的数据处理方式忘掉，越彻底越好。
现在用成批处理了。少用记录集一条记录一条记录地处理，尽量用SQL语句。
2.学好关系数据库的理论，尤其是规范化理论，表的设计一定要规范化，最起码要规范化到第三范式。集合运算(并、交、差)。关系运算(选择、投影、连接)。其中连接与规范化是紧密结合的。
3.运用面向对象的技术：面向对象的分析OOA、面向对象的设计OOD、面向对象的编程OOP，根据表的关系，用窗体和子窗体、报表和子报表，仿真面向对象，这样可以增加程序的可读性和可维护性。(这是高级技术，同志们不要轻视，做大项目你就知道有用了)
4.用查询时，通常一步做不出来，可以分几步做，本人通常是这么做的，从我给网友回复的例子中也可以看得出。为什么要这样做？(1)有些是SQL语言的限制，没办法一步做出来，逼的；(2)可以检查每一步查询的结果，容易调试；(3)增加可读性，便于日后维护。
5.查询的结果用窗体显示或用报表打印，两者的技术差不多。通常改变打开窗体或报表的条件就可控制显示或打印的记录范围。另外用查询做数据源时，动态改变查询中的SQL语句，比在查询中引用窗体的控件要方便，因为SQL语句生成是在VBA中，可以先存放在字符变量中，然后再更新查询的SQL语句，这样就可以用断点来检查变量值对不对，如果在查询中引用窗体的控件，尤其是包含IIF()函数时，调试是很困难的。
6.开发一个系统，首先要解决技术问题，即算法，用简单例子，把算法弄懂了，再详细设计，这一点从网友的提问中可以看出，有很多人问题表达不清楚，有的人其中夹了很多与算法无关的东西，尤其是很专业的东西，别人不容易看得明白，由于算法没搞清楚，程序就无法编了。
7.不要使用过多的工具特性，使用过多的工具特性会使可读性降低，可维护性差，要别人帮忙时难以得到帮助，更要命的是可移植性差，从MDB到ADP就可以体会到了，所以在编程时可读性很重要，可移植性更重要，你甘心自己的程序就固定在一个环境下运行吗？你甘心永远用一个工具搞开发吗？为了你的“钱途”，不要玩弄太多的技巧，当然技术研究是另外一码事。
㈨ SQL数据库（简单）简答题
Microsoft SQL Server 2000 简答题及其答案
1．在安装SQL Server 2000时，“仅客户端工具”、“服务器和客户端工具”及“仅连接”等安装定义有什么差别？
答：仅客户端工具：仅安装客户端工具。服务器和客户端工具：同时安装服务器和客户端工具。仅连接：仅安装客户端连接。
2．一个数据库中包含哪几种文件？
答：主数据库文件，辅助数据文件，事务日志文件。
3．事务文件和数据文件分开存放有什么好处？
答：因为利用事务日志备份可以将数据库恢复到特定的即时点(如输入不想要的数据之前的那一点)或故障发生点。在媒体恢复策略中应考虑利用事务日志备份。
4．什么是批处理？使用批处理有何限制？
答：包含一个或多个T-SQL语句的组，从应用程序将一次性发送到SQL Server执行，SQL Server批处理语句作为整体编译成一个可执行单元。
限制：如不能够在同一个批处理中更改表，然后引用新列。如在一个批处理程序中，有两条语句。第一条语句用来在一张表中插入一个字段，如在User表中插入员工的出生年月;第二条语句则用来引用这个列，如根据身份证号码来推算出这个员工的出身年月并把这个值赋值给这个第一条语句创建的出身年月字段。
5．数据检索时，COMPUTE和COMPUTE BY产生的结果有何不同？
答：Compute:第一个为明细行 第二个为聚合函数的合计 Compute by:第一个为明细行第二个为聚合函数的小计
6．什么是索引？索引分为哪两种？各有什么特点？
答：1、数据库中的索引与书籍中的目录类似。在一本书中，利用目录可以快速查找所需信息，无须阅读整本书。在数据库中，索引使数据库程序无须对整个表进行扫描，就可以在其中找到所需数据。 2、聚集索引和非聚集索引。
3、聚集索引的特点：行的物理位置和行在索引中的位置是相同的，每个表只能有一个聚集索引，聚集索引的平均大小大约为表大小的5%左右。
非聚集索引特点：若未指定索引类型，则默认为非聚集索引，叶节点页的次序和表的物理存储次序不同，每个表最多可以有249个非聚集索引，在非聚集索引创建之前创建聚集索引。
7．创建索引有什么优点和缺点？
答：优点：索引在数据库中的作用类似于目录在书籍中的作用，用来提高查找信息的速度。
使用索引查找数据，无需对整表进行扫描，可以快速找到所需数据。
缺点：索引需要占用数据表以外的物理存储空间。创建索引和维护索引要花费一定的时间。当对表进行更新操作时，索引需要被重建，这样降低了数据的维护速度。
8．什么是视图？使用视图的优点和缺点是什么？
答：视图是一个虚拟表，其内容由查询定义。同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是，视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表，并且在引用视图时动态生成。
优点：1隐蔽数据库的复杂性2控制用户提取数据3简化数据库用户管理 4简化查询
缺点：1性能：SQL Server必须把视图的查询转化成对基本表的查询，如果这个视图是由，一个复杂的多表查询所定义，那么，即使是视图的一个简单查询，SQL Server也，把它变成一个复杂的结合体，需要花费一定的时间。2修改限制：当用户试图修改视图的某些行时，SQL Server必须把它转化为对基本，表的某些行的修改。对于简单视图来说，这是很方便的，但是，对于比较复杂的，视图，可能是不可修改的。
9. 修改视图中的数据会受到哪些限制？
答：1、必须有权限 2、单表视图直接改
3、多表可在视图中定义 instead of 触发器.
4、对由多表连接成的视图修改数据时，不能同时影响一个以上的基表，也不能删除视图中的数据
5、对视图上的某些列不能修改，这些列是:计算列，内置函数列和行集合函数列
6、对具有NOT NULL 的列进行修改时可能会出错。通过视图修改或者插入数据时，必须保证未显示的具有NOT NULL 属性的列有值，可以是默认值，IDENTITY 等，否则不能像视图中插入数据行。
7、如果某些列因为规则或者约束的限制不能接受从视图插入的数据时，则插入数据可能会失败
8、删除基表并不删除视图，建议采用与表明显不同的名字命名规则
10. 什么是数据完整性？如果数据库不实施数据完整性会产生什么结果？
答：数据完整性是指数据的精确性和可靠性。它是应防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。
11．数据完整性有哪几类？如何实施？
答：1、数据完整性分为四类：实体完整性、域完整性、参照完整性、用户定义的完整性。
2、数据库采用多种方法来保证数据完整性，包括外键、束约、规则和触发器。系统很好地处理了这四者的关系，并针对不同的具体情况用不同的方法进行，相互交叉使用，相补缺点。
12. 什么是主键约束？什么是惟一约束？两者有什么区别？
答：主键约束：有一列或列的组合，其值能唯一的标识表中的每一行。
唯一约束：不允许数据库表在指定列上具有相同的值，但允许有空值。
区别：一个表可以定义多个唯一约束，只能定义一个主键约束；空值得列上可以定义唯一约束，不能定义主键约束。
13．什么是外键，怎样建立外键约束？
答：外键是用于建立和加强两个表数据之间的链接的一列或多列。通过将保存表中主键值的一列或多列添加到另一个表中，可创建两个表之间的链接。这个列就成为第二个表的外键。
14．什么是存储过程？使用存储过程有什么好处？
答：1、是存储在服务器上的 Transact-SQL 语句的命名集合，是封装重复性任务的方法，支持用户声明变量、条件执行以及其他强有力的编程特性。
2、存储过程封装了商务逻辑，确保一致的数据访问和修改。若规则或策略有变化，则只需要修改服务器上的存储过程，所有的客户端就可以直接使用
屏蔽数据库模式的详细资料。用户不需要访问底层的数据库和数据库内的对象
提供了安全性机制。用户可以被赋予执行存储过程的权限，而不必在存储过程引用的所有对象上都有权限
改善性能。预编译的 Transact-SQL 语句，可以根据条件决定执行哪一部分
减少网络通信量。客户端用一条语句调用存储过程，就可以完成可能需要大量语句才能完成的任务，这样减少了客户端和服务器之间的请求/回答包
15．什么是触发器？触发器分有什么作用？
答：触发器是一类特殊的存储过程，不能被直接调用，也不传递或接受参数
作用：1、维护不可能在表创建时刻通过声明性约束进行的复杂的完整性约束限制。
2、通过记录所进行的修改以及谁进行了修改来审计表中的信息。
3、当表被修改的时候，自动给其他需要执行操作的程序发信号。
㈩ 数据库知识我该怎么学
这个得看你基础，还有，你的终极目标是什么？
数据库分好多种，什么sqlserver，oracle等等吧，其实大部分情况下语法都差不多，只是略有点区别。其实这个需要多练，单表的增删改查要做好，其次就是些函数的应用，比如日期函数，聚合函数，操作字符串函数等，这个必须要达到熟练以上的水平。单表的练好了，再考虑多表的join连接等等，然后再试着学写存储过程，函数，触发器，这几个算是进阶的内容了，但是还是有前提，就是上边的你必须练好了，而且还要有一些编程的思想。当你对这些都差不多了，最后才能考虑优化的事情，也就好比你懂了语句在数据库中是怎么运行的，然后你才知道怎么去优化。你要是需要的话，我可以平时简单指导你一点，但不会太多，有些东西你自己弄出来了，比别人帮你搞定，你要记忆的深刻一点。
哎，手打啊
电子书我这也有一点，但是需要根据你对症下药