㈠ 关于数据库的IO密集型和CPU密集型的理解
我基本同意这个理解。
同时我认为数据库的IO密集型和CPU密集型是相对概念。一个查询对一个CUP很多很快的服务器而言，可能是IO密集型，对一个装备高速磁盘阵列的服务器而言可能变成CPU密集型。
同时坐等高手。
㈡ antutu测试 数据库io什么意思
I/O（input/output）一般是指数据读出、写入的能力。
I/O的强弱是由CPU，内存，SD性能，主板性能综合决定的。
IO有四种类型：连续读，随机读，随机写和连续写
连续读写的IO size通常比较大(128KB-1MB)，主要衡量吞吐量
随机读写的IO size比较小(小于8KB)，主要衡量IOPS和响应时间。
数据库中的全表扫描是连续读IO，索引访问则是典型的随机读IO，日志文件是连续写IO，而数据文件则是随机写IO。
㈢ 数据库峰值io有60W，如何决定硬盘读写速度多少啊
硬盘评测一般有两个指标， 一个是读写，一个就是iops 。
严格的说iops 和读写没有直接的关系，例如 普通sata ssd 最大io22w 最大读取500m 而nvme最大io 50w 最大io 3.5g（大约，不做真实数据，只供说明意思）。
读写速度一般都局限于接口带宽， sata一直慢速550m pci-e的也愈来愈逼近。
iops 和所用协议， （nvme协议比sata 更适合ssd 指令周期也短所以延迟 io天生优势），所经过设备的处理能力以及数量（过南桥的硬盘延迟高一点，直通cpu的当然快，家用忽略）（数据库文件存到nas的延迟io就比san整列的差劲） 有关。
㈣ 手机数据库I/O是什么
输入输出，也就是读取和写入的速度，反应内存质量的好坏！
㈤ I/O数据块是什么意思
I、R、O数据块的区别和应用常规情况，组态过程库称为上位机，PLC、仪表等称为下位机，它们之间通过驱动程序进行数据的相互传递。 SAC = Scan, Alarm, Control 模拟量输出块AO 每次当AO块从用户输入、程序块、上游快、脚本、或者它的初始值字段中接收到数值时，它向I/O驱动器或OPC服务器发送模拟量信号。 AO块特性： AO块是一个初级块 AO块可以作为一个独立块使用 AO块可以在一个基于例外处理或基于时间处理的链中使用 当iFix启动或数据库重载，AO块可以读回PLC中的当前值。值仅在数据库被初始化时读取一次。 AO只负责向下位机写数，改变AO的值，立即会传送到下位机中，但不从下位机中读取任何数据，占用系统资源少。
㈥ io和数据库机制比较分析
因为数据库里存放数据的时候是要指定类型的呀对不对
存进去什么类型，取出来的时候是固定的，比如存进去一个整形，取出来就不是字符串，否则要报类型错误的
而从文件里读取，比如用文件流读取，读取后就是byte[] 数据流了呀，那么你就得解析它到底是什么
这就是说，数据库取得时候取出来类型是一定的，而从文件里读出来的，谁知道它是什么呢
㈦ sql i/o开销指什么，开销大对数据库有什么影响
I/O（input/output）就是 输入/输出。I/O说明对数据库操作频繁，超出本身承受力会造成卡顿甚至崩溃。
㈧ 数据库IO性能是什么意思
我们可能经常会遇到SQLServer数据库频繁关闭的情况。在分析了内存和CPU使用情况后，我们需要继续调查根源是否在I/O。
㈨ 什么是IO流
IO包括输入和输出流，输入流指的是将数据以字符或字节形式从外部媒介比如文件、数据库等读取到内存中所以也分为字符输入流和字节输入流。
输出流指的是将内存中的数据写入外部媒介，也分为了字符输出流和字节输出流。
㈩ Sybase数据库的基本原理： （1）、列方式的存储，可以减少IO 那个IO是什么
列存储——有别于传统的关系型数据库，Sybase IQ是按照数据表中的列来存储与访问数据的。基于列来读取数据，即使在数据不断膨胀的情况下，你也只须读出你想要了解的数据，避免了重复的全面扫描，显着提供查询速度，进而提升了性能指数P；同时，由于同一列中的所有数据域有相同的数据类型，因此，每一列都可以以更优化的效率和检索进行压缩，从而降低了占用的资源T。
数据压缩——正是由于数据按列存储，相邻的字段值具有相同的数据类型，所以压缩更容易，通常能得到大于50%的压缩。在海量数据下，随着数据的大幅压缩，所占用的空间等资源成本会显着减少。因此，更大的压缩比，加上大页面，使得Sybase IQ在获得优良查询性能的同时，减少了对存储空间的需求，因此占用的资源T也大大降低了。
丰富的索引——传统的关系型数据库引擎只能一对一地解决问题，在数据爆炸的今天，如此“大海捞针”似的查询会令反应速度非常迟缓。而Sybase IQ针对数据仓库应用有多种不同的索引技术，并且这些技术中的每一个都与数据仓库的查询问题相吻合，从而显着减少给定查询或更新的工作量，加快查询速度，自然带动性能P的提升。
Multiplex可扩展能力——Sybase IQ的Multiplex组件增加了在单一的Sybase IQ环境中支持多个SMP机器节点的功能，显着地减轻了进程与内存负担。因此，在信息飞速增长的商业社会，它允许数据仓库从基础开始扩展，从很小的规模扩展到非常巨大的规模，拥有卓越的可扩展能力，避免了数据爆炸带来的更新和不便。
总之，正是凭借以上引领未来的核心科技，Sybase IQ 在保证数据压缩的目标下，能够同时提高查询性能。因此，不论以S/T(即数据库压缩比)、P/T，还是从整体SPoT公式来看，Sybase IQ 都拥有更高的绿色数据指标，是“绿色数据库”的完美体现。
信息飞速膨胀的时代呼唤有效利用资源的绿色科技。绿色数据库Sybase IQ是对传统商业智能软件的挑战，引领了未来关系型数据库的发展方向，其低成本、高效能的绿色效应必将促进企业健康持久成长，营造和谐持续发展的绿色信息环境。