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alteon负载均衡如何配置

发布时间: 2022-06-25 12:50:52

‘壹’ 大型视频网站如何做均衡

一个小型的网站,可以使用最简单的html静态页面就实现了,配合一些图片达到美化效果,所有的页面均存放在一个目录下,这样的网站对系统架构、性
能的要求都很简单。随着互联网业务的不断丰富,网站相关的技术经过这些年的发展,已经细分到很细的方方面面,尤其对于大型网站来说,所采用的技术更是涉及
面非常广,从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求,已经不是原来简单的html静态网站所能比拟的。
大型网站,比如门户网站,在面对大量用户访问、高并发请求方面,基本的解决方案集中在这样几个环节:使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。这几个解决思路在一定程度上意味着更大的投入。
1、HTML静态化
其实大家都知道,效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面,所以我们尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面来实现,这个最简单的方法
其实也是最有效的方法。但是对于大量内容并且频繁更新的网站,我们无法全部手动去挨个实现,于是出现了我们常见的信息发布系统CMS,像我们常访问的各个
门户站点的新闻频道,甚至他们的其他频道,都是通过信息发布系统来管理和实现的,信息发布系统可以实现最简单的信息录入自动生成静态页面,还能具备频道管
理、权限管理、自动抓取等功能,对于一个大型网站来说,拥有一套高效、可管理的CMS是必不可少的。
除了门户和信息发布类型的网站,对于交互性要求很高的社区类型网站来说,尽可能的静态化也是提高性能的必要手段,将社区内的帖子、文章进行实时的静态化、有更新的时候再重新静态化也是大量使用的策略,像Mop的大杂烩就是使用了这样的策略,网易社区等也是如此。
同时,html静态化也是某些缓存策略使用的手段,对于系统中频繁使用数据库查询但是内容更新很小的应用,可以考虑使用html静态化来实现。
比如论坛中论坛的公用设置信息,这些信息目前的主流论坛都可以进行后台管理并且存储在数据库中,这些信息其实大量被前台程序调用,但是更新频率很小,可以
考虑将这部分内容进行后台更新的时候进行静态化,这样避免了大量的数据库访问请求。
2、图片服务器分离
大家知道,对于Web服务器来说,不管是Apache、IIS还是其他容器,图片是最消耗资源的,于是我们有必要将图片与页面进行分离,这是基
本上大型网站都会采用的策略,他们都有独立的、甚至很多台的图片服务器。这样的架构可以降低提供页面访问请求的服务器系统压力,并且可以保证系统不会因为
图片问题而崩溃。
在应用服务器和图片服务器上,可以进行不同的配置优化,比如apache在配置ContentType的时候可以尽量少支持、尽可能少的LoadMole,保证更高的系统消耗和执行效率。
3、数据库集群、库表散列
大型网站都有复杂的应用,这些应用必须使用数据库,那么在面对大量访问的时候,数据库的瓶颈很快就能显现出来,这时一台数据库将很快无法满足应用,于是我们需要使用数据库集群或者库表散列。
在数据库集群方面,很多数据库都有自己的解决方案,Oracle、Sybase等都有很好的方案,常用的MySQL提供的Master/Slave也是类似的方案,您使用了什么样的DB,就参考相应的解决方案来实施即可。
上面提到的数据库集群由于在架构、成本、扩张性方面都会受到所采用DB类型的限制,于是我们需要从应用程序的角度来考虑改善系统架构,库表散列是常用并且最有效的解决方案。
我们在应用程序中安装业务和应用或者功能模块将数据库进行分离,不同的模块对应不同的数据库或者表,再按照一定的策略对某个页面或者功能进行更小的数据库散列,比如用户表,按照用户ID进行表散列,这样就能够低成本的提升系统的性能并且有很好的扩展性。
sohu的论坛就是采用了这样的架构,将论坛的用户、设置、帖子等信息进行数据库分离,然后对帖子、用户按照板块和ID进行散列数据库和表,最终可以在配置文件中进行简单的配置便能让系统随时增加一台低成本的数据库进来补充系统性能。
4、缓存
缓存一词搞技术的都接触过,很多地方用到缓存。网站架构和网站开发中的缓存也是非常重要。这里先讲述最基本的两种缓存。高级和分布式的缓存在后面讲述。
架构方面的缓存,对Apache比较熟悉的人都能知道Apache提供了自己的缓存模块,也可以使用外加的Squid模块进行缓存,这两种方式均可以有效的提高Apache的访问响应能力。
网站程序开发方面的缓存,Linux上提供的Memory
Cache是常用的缓存接口,可以在web开发中使用,比如用Java开发的时候就可以调用MemoryCache对一些数据进行缓存和通讯共享,一些大
型社区使用了这样的架构。另外,在使用web语言开发的时候,各种语言基本都有自己的缓存模块和方法,PHP有Pear的Cache模块,Java就更多
了,.net不是很熟悉,相信也肯定有。
5、镜像
镜像是大型网站常采用的提高性能和数据安全性的方式,镜像的技术可以解决不同网络接入商和地域带来的用户访问速度差异,比如ChinaNet和
ENet之间的差异就促使了很多网站在教育网内搭建镜像站点,数据进行定时更新或者实时更新。在镜像的细节技术方面,这里不阐述太深,有很多专业的现
成的解决架构和产品可选。也有廉价的通过软件实现的思路,比如Linux上的rsync等工具。
6、负载均衡
负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的高端解决办法。
负载均衡技术发展了多年,有很多专业的服务提供商和产品可以选择,我个人接触过一些解决方法,其中有两个架构可以给大家做参考。
(1)、硬件四层交换
第四层交换使用第三层和第四层信息包的报头信息,根据应用区间识别业务流,将整个区间段的业务流分配到合适的应用服务器进行处理。
第四层交换功能就像是虚IP,指向物理服务器。它传输的业务服从的协议多种多样,有HTTP、FTP、NFS、Telnet或其他协议。这些业
务在物理服务器基础上,需要复杂的载量平衡算法。在IP世界,业务类型由终端TCP或UDP端口地址来决定,在第四层交换中的应用区间则由源端和终端IP
地址、TCP和UDP端口共同决定。
在硬件四层交换产品领域,有一些知名的产品可以选择,比如Alteon、F5等,这些产品很昂贵,但是物有所值,能够提供非常优秀的性能和很灵活的管理能力。“Yahoo中国”当初接近2000台服务器,只使用了三、四台Alteon就搞定了。
(2)、软件四层交换
大家知道了硬件四层交换机的原理后,基于OSI模型来实现的软件四层交换也就应运而生,这样的解决方案实现的原理一致,不过性能稍差。但是满足一定量的压力还是游刃有余的,有人说软件实现方式其实更灵活,处理能力完全看你配置的熟悉能力。
软件四层交换我们可以使用Linux上常用的LVS来解决,LVS就是Linux Virtual
Server,他提供了基于心跳线heartbeat的实时灾难应对解决方案,提高系统的强壮性,同时可供了灵活的虚拟VIP配置和管理功能,可以同时满
足多种应用需求,这对于分布式的系统来说必不可少。
一个典型的使用负载均衡的策略就是,在软件或者硬件四层交换的基础上搭建squid集群,这种思路在很多大型网站包括搜索引擎上被采用,这样的架构低成本、高性能还有很强的扩张性,随时往架构里面增减节点都非常容易。
对于大型网站来说,前面提到的每个方法可能都会被同时使用到,这里介绍得比较浅显,具体实现过程中很多细节还需要大家慢慢熟悉和体会。有时一个很小的squid参数或者apache参数设置,对于系统性能的影响就会很大。
7、最新:CDN加速技术
什么是CDN?
CDN的全称是内容分发网络。其目的是通过在现有的Internet中增加一层新的网络架构,将网站的内容发布到最接近用户的网络“边缘”,使用户可以就近取得所需的内容,提高用户访问网站的响应速度。
CDN有别于镜像,因为它比镜像更智能,或者可以做这样一个比喻:CDN=更智能的镜像+缓存+流量导流。因而,CDN可以明显提高
Internet网络中信息流动的效率。从技术上全面解决由于网络带宽小、用户访问量大、网点分布不均等问题,提高用户访问网站的响应速度。
CDN的类型特点
CDN的实现分为三类:镜像、高速缓存、专线。
镜像站点(Mirror Site),是最常见的,它让内容直接发布,适用于静态和准动态的数据同步。但是购买和维护新服务器的费用较高,还必须在各个地区设置镜像服务器,配备专业技术人员进行管理与维护。对于大型网站来说,更新所用的带宽成本也大大提高了。
高速缓存,成本较低,适用于静态内容。Internet的统计表明,超过80%的用户经常访问的是20%的网站的内容,在这个规律下,缓存服务
器可以处理大部分客户的静态请求,而原始的服务器只需处理约20%左右的非缓存请求和动态请求,于是大大加快了客户请求的响应时间,并降低了原始服务器的
负载。
CDN服务一般会在全国范围内的关键节点上放置缓存服务器。
专线,让用户直接访问数据源,可以实现数据的动态同步。
CDN的实例
举个例子来说,当某用户访问网站时,网站会利用全球负载均衡技术,将用户的访问指向到距离用户最近的正常工作的缓存服务器上,直接响应用户的请求。
当用户访问已经使用了CDN服务的网站时,其解析过程与传统解析方式的最大区别就在于网站的授权域名服务器不是以传统的轮询方式来响应本地
DNS的解析请求,而是充分考虑用户发起请求的地点和当时网络的情况,来决定把用户的请求定向到离用户最近同时负载相对较轻的节点缓存服务器上。
通过用户定位算法和服务器健康检测算法综合后的数据,可以将用户的请求就近定向到分布在网络“边缘”的缓存服务器上,保证用户的访问能得到更及时可靠的响应。
由于大量的用户访问都由分布在网络边缘的CDN节点缓存服务器直接响应了,这就不仅提高了用户的访问质量,同时有效地降低了源服务器的负载压力。

‘贰’ 服务器负载均衡主要功能

负载均衡利用两种方式实现,其一是利用
Microsoft
Windows2000
Advance
Server
的集群技术实现的单集群36台服务器的负载均衡;其二是利用先进的Alteon180e
硬件设备实现的硬件负载均衡,提供可靠高效、与平台无关、基于TCP、UDP、IP等多种协议的应用负载均衡。同时,利用
Alteon180e
的技术特性实现基于端口和IP地址的网络流量划分,使有特殊流量需求的用户能够得到充足稳定的网络带宽资源。
避免单链路连接造成的单点故障
高质量专用硬件设备
专业的服务团队
多年的实施经验满足各类客户的需要
降低管理难度
减少投资成本,消除带宽瓶颈

‘叁’ 如何在VDI中实现服务器负载均衡

像其他任何Web服务器一样,你可以对Citrix StoreFront、DDC和VMware连接服务器进行负载均衡。下面是实现这种工作负载的一些方式:
DNS轮转:这是一种简单的方式,可以通过在DNS服务器上为StoreFront或连接服务器设定多个名称或者“A”记录的方式实现。比如,用于轮转的DNS列表可以是这样的:STOREFRONT 192.168.0.10, STOREFRONT 192.168.0.11,等等。DNS服务器使用下一个可用IP地址来解析对于服务器名的后续请求。
这种方式的优点是十分简单、可用性高和开销低(没有开销)。但是缺点是,这并不是真正的负载均衡;只是简单的给出了下一个可用的服务器IP地址。这种方式没有使用先进的负载均衡器(LBs)进行查询和更为先进的关键性能因素。专用的负载均衡服务器可以根据目标服务器的CPU、网络使用率、磁盘输入/输出情况和服务可用性来平衡负载。对于一个出现关键服务离线或者崩溃的服务器来说,将其加入到负载均衡当中没有什么意义。
微软网络负载均衡服务(NLB)。NLB需要使用Windows服务器授权。可以在连接服务器或者StoreFront服务器本地运行NLB,并加入到集群当中,产生一个逻辑名称和IP地址。NLB根据网络流量负载情况来判断主机的繁忙程度,这样可以提供更为有意义的负载均衡。其可以智能地判断出如果集群中的某个主机不可用,那么就不会将负载转发到这个主机上。这个测试不包括集群中的服务器是活动的,但是StoreFront或连接服务没有正常工作的情况。
专用负载均衡器。 Citrix NetScaler、F5 Big IP Local Traffic Manager、Kemp Technologies LoadMaster和Radware 的Alteon工具都可以为XenDesktop和Horizon View提供专用的负载均衡功能。这些负载均衡器可能是物理硬件或者虚拟设备,相比于DNS轮转和NLB方式,它们有很多优势。
专用的负载均衡器可以在VDI实施过程中识别更多因素。它会持续评估目标服务器的健康程度,包括像内存和CPU使用率这样的性能指标。负载均衡器可以对服务器进行评估和常规测试,以判断服务器是否工作正常。如果在健康检查时发现问题,其可以将服务器从用户的可用列表中删除,实现宕机时间的透明化。
负载均衡只是这些产品诸多特性中的一个。负载均衡服务器提供的内容缓存、压缩、优先级和其他网络流量优化可以通过降低VDI服务器自身负载来改善性能表现。

‘肆’ alteon 4408 负载均衡 设备忘记密码怎么办

有啊 你找radware的工程师,或者打400

‘伍’ 负载平衡,负载平衡是什么意思

负载平衡不但可以有效地解决单服务器的性能限制,而且可以实现故障的快速转移,保证服务的高可用性以及灵活的扩展性。服务器负载平衡是将客户机的请求分配到服务器组的过程。 另一种负载平衡类型应用在聚合通信链路中,在聚合通信链路中,网络通信量被分配到两个或更多的链路中,这些链路好像是具有高带宽(和冗余)的单一链路。 还有另一种负载平衡类型应用在多处理器系统中,其中正在进行处理的负载被分配到同一计算机中的多个处理器中,或被配置到多重处理集群中的一组计算机中。例如,可将一个单个复杂的任务分成可在不同处理器中同时被处理的块。 如上所述,本主题主要讨论服务器负载平衡,它是当考虑到大多数Web站点过载并且老式服务器配置无法处理负载这一现状时的一个热门话题。这就需要多个服务器,一些执行特定任务的服务器,这样服务器负载平衡器的工作是接收即将到来的通信量并将通信量发送到可用的服务器或最适合执行特定任务的服务器中。这些服务器由虚拟IP地址表示。为IP地址定义的通信量被负载平衡器拦截并被分配到服务器场或集群中的服务器中。 图L-6阐释了一个用于Web站点的典型的负载平衡解决方案。请求到达负载平衡设备并被分配到服务器阵列中的服务器中。除了分配负载之外,负载平衡还提供高可用性:如果某个服务器故障,则负载平衡器自动将请求发送到其他服务器中。另外,可以拆掉某个用于服务的服务器,而不影响用户服务,因为负载平衡器可将请求分配到其他仍在运行的服务器中。 负载平衡器可以是自行设计的网络设备、具有高级可编程功能性的交换机或者是运行在标准服务器平台(如Microsoft Windows 2000或UNIX环境)上的基于软件的应用程序。Microsoft NLB(网络负载平衡),也称为MLBS(Microsoft负载平衡服务器)工作在Microsoft Windows 2000集群环境中以均衡集群中节点之间的即将到来的IP通信量。与其他负载平衡服务类似,NLB为单位范围的TCP/IP服务,如Web、proxy、VPN、流媒体和其他服务提供了可伸缩性和高可用性。NLB 使用一种分布算法将负载均衡分布到多台主机上,从而提高了基于 IP 的任务关键型服务(例如 Web、虚拟专用网络、流媒体、终端服务、代理,等等)的可伸缩性和可用性。它同时可检测主机故障并自动将流量重新分配给操作主机,从而提供高可用性。 网络负载均衡的好处包括:伸缩能力、高度可用性、易于使用和可控性。 包含发送算法的典型的负载平衡设备如下所示: �6�1 将最新请求发送到最空闲的服务器。 �6�1 用循环方式将通信量发送到每个服务器(有时将其称为“发牌”方法)。 �6�1 根据服务器的处理能力为服务器分配负荷并将大多数请求发送到最重要的服务器。 �6�1 发送基于第4层的信息,如IP的源地址和目标地址或端口号(应用程序类型)。 �6�1 发送基于第7层的信息,如包含目录和文件信息的请求的URL。 �6�1 发送基于Cookies的信息。 �6�1 根据服务器处理请求的功能来发送请求。例如将数据库请求发送到数据库服务器,将Web请求发送到Web服务器。 �6�1 根据持续对话来向服务器转发请求,也就是说 如果服务器已经在为会话提供服务,则会继续将 相关或相似的请求发送给该服务器。 注意来自单个客户机的多个请求可由多个服务器来处理。这样就提高了性能。例如,通常Web页包含很多对象,包括图片、文本和声音。集群中的—个服务器可能提供文本服务,而另一个可能提供图像和声音服务。对于查看Web页的个人来说,这些对象似乎是连接到单个Web服务器中。 为进行负载平衡而检查URL和其他“特定应用程序”的信息的设备称为第7层设备。URL提供了有关请求的内容的信息,包括目录名和文件名。这里还使用了Cookies并将在稍后对其进行讨论。 持续性是很重要的,因为它确保了客户机在跨越很多TCP连接的交易过程中始终使用同一服务器。例如,在某个电子商务购物站点,负载平衡器将确保客户机的请求持续送入同一服务器中,因为该服务器可以高速缓存客户机的购物车信息。持续性还将最优化高速缓存性能。例如URL中的信息(目录或文件名)可用于将请求发送到最近被高速缓存已请求的信息的服务器中。 Cookies作为一种识别用户的方式在负载平衡环境中也是很重要的。源IP地址作为用户标识符,其准确性并非始终可靠。代理环境(如美国在线)另一侧的用户在每次通过代理服务器进行连接时可能获得不同的IP地址。当用户首次连接到Web站点时,处理请求的服务器创建或修改一个带有会话信息的Cookie,然后将它返回给用户。此Cookie信息随后用于在会话期间维护持续性。 Cookies还可提供服务级信息。例如,Cookie可能指示用户是一个提供黄金服务的客户,因此该用户的请求将转到最高性能服务器。然而,Cookie处理是一个需要消耗大量处理器资源的过程。负载平衡器首先必须与客户端建立TCP连接,然后在Cookie到达时将其捕获,接着对此Cookie进行分析以找到所需的信息,最后确定相应的请求服务器。负载平衡器需要将客户端信息缓存起来,直到它确定此Cookie的特性为止。 高端第7层负载平衡器通常是具有快速交换结构和网络处理器(该处理器可处理繁忙Web站点的瞬时处理负载)的高性能设备。Alteon Web系统已设计了一系列可实现高级网络处理器技术和分布式处理体系结构的Web交换机。每个端口都有一个网络处理ASIC,用于将第2层数据分组引擎与两个RISC处理器组合成一个单个芯片。在8Mbit/s的交换机底板上最多可连接10个这样的网络处理器。每个网络处理器中的分组引擎通过硬件交换第2层分组,而网络处理器通过软件支持第3到第7层交换。从本质上而言,交换机是一个并行处理系统,其中有20个RISC网络处理器同时处理通信量(无需考虑会话通信量通过的物理端口)。它是一个由内存和处理器资源(可立刻处理来自任何端口的通信量)组成的虚拟矩阵。Alteon的700系列以l80Gbit/s的纵横制交换结构为核心,并包括其他功能(如QoS管理器)。它还包括第7层内容交换的硬件处理协助,该功能对于维护所有端口的吉比特速率的线路速度是必不可少的。 目前,特别是在高可用性和负载均衡方面,有许多先进的工具可以利用由应用返回给最终用户的第七层信息。这类工具使用户可以容易地确认站点内容的响应性和正确性,或从客户的角度来试测你的站点,看看是否存在正确的应用和内容。用户不仅能验证是否在发送正确的内容,而且还能打开网络上传送的数据包(不用考虑IP地址或端口),并根据包中的信息做出负载均衡决定。第七层交换可以实现有效的数据流优化和智能负载均衡。 F5 Networks是负载平衡和各种其他优化Web站点设计(包括内容发布)产品中的主导产品之一。Extreme Networks将F5Networks的服务器负载平衡源代码整合到它自身的线路速度交换设备中。F5 Networks的负载平衡和高可用性设备提供下列功能: �6�1 根据源、目标和通信量类型划分通信量的优先级并对其进行控制。 �6�1 对服务器、设备和内容提供中心位置控制。 �6�1 平衡多个IP协议和网络设备(包括防火墙、路由器、缓存服务器和多媒体服务器)。 �6�1 管理服务器和应用程序故障,并将通信量引导至正常工作的服务器和应用程序。 �6�1 提供持久性模式以无缝处理用户请求并维护站点和客户间的链接。 �6�1 提供基于Cookie的持久性、源、服务器、SSL持久性、URL、IP、端口和HTTP头负载平衡。 Extreme Networks设计了一系列高端负载平衡设备,这些设备可提供一体化服务,并降低负载平衡的硬件要求。图L-7阐释了多设备硬件配置Extreme解决方案。在以前的图例中,在路由器和负载平衡器之间以及在负载平衡器和服务器之间提供分布式连接需要使用多个第2层交换机。在“以后”的方法中,Extreme Networks的线路速度交换机提供所有交换和负载平衡功能。 负载平衡不仅仅局限于单个地理Web站点。它在整个Internet上进行分布,使多个站点承载同一内容。例如,负载平衡器可将请求转发到在地理位置上距离发出请求的客户机较近的服务器。这种设置在站点发生故障时提供灾难恢复,同时将工作负载自动重定向到备份站点。该设置还支持内容发布。 早期的基于Internet的负载平衡技术使用DNS进行负载平衡。DNS负载平衡技术使用循环方法从同一域的IP地址列表中选择一个IP地址。DNS区域传输程序根据预先确定的负载平衡算法定期改变服务器节点的资源记录的顺序。但该方法时间的选择不符合当今的现时要求。此外,该方法还假设服务器池中所有主机有相同能力提供所有服务,而实际情况却并非如此。许多商业Internet负载平衡器为在DNS列表中选择Web站点实现了更为合理的选择算法。 RFC 2391 (Load Sharing Using IP Network Address Translation ,August1998)介绍了LSNAT,它对NAT(网络地址转换)进行了扩充,使其能够提供负载共享技术。

‘陆’ 服务器负载均衡主要功能

负载均衡利用两种方式实现,其一是利用 Microsoft Windows2000 Advance Server 的集群技术实现的单集群36台服务器的负载均衡;其二是利用先进的Alteon180e 硬件设备实现的硬件负载均衡,提供可靠高效、与平台无关、基于TCP、UDP、IP等多种协议的应用负载均衡。同时,利用 Alteon180e 的技术特性实现基于端口和IP地址的网络流量划分,使有特殊流量需求的用户能够得到充足稳定的网络带宽资源。
避免单链路连接造成的单点故障
高质量专用硬件设备
专业的服务团队
多年的实施经验满足各类客户的需要
降低管理难度
减少投资成本,消除带宽瓶颈

‘柒’ 如何处理大量数据并发操作

处理大量数据并发操作可以采用如下几种方法:

1.使用缓存:使用程序直接保存到内存中。或者使用缓存框架: 用一个特定的类型值来保存,以区别空数据和未缓存的两种状态。

2.数据库优化:表结构优化;SQL语句优化,语法优化和处理逻辑优化;分区;分表;索引优化;使用存储过程代替直接操作。

3.分离活跃数据:可以分为活跃用户和不活跃用户。

4.批量读取和延迟修改: 高并发情况可以将多个查询请求合并到一个。高并发且频繁修改的可以暂存缓存中。

5.读写分离: 数据库服务器配置多个,配置主从数据库。写用主数据库,读用从数据库。

6.分布式数据库: 将不同的表存放到不同的数据库中,然后再放到不同的服务器中。

7.NoSql和Hadoop: NoSql,not only SQL。没有关系型数据库那么多限制,比较灵活高效。Hadoop,将一个表中的数据分层多块,保存到多个节点(分布式)。每一块数据都有多个节点保存(集群)。集群可以并行处理相同的数据,还可以保证数据的完整性。

拓展资料:

大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

‘捌’ alteon负载均衡交换机怎么样

你好!
“Yahoo中国”当初接近2000台服务器,只使用了三、四台Alteon就搞定了,你说呢?
如果对你有帮助,望采纳。