A. 什么是数据库表
在关系数据库中，数据库表是一系列二维数组的集合，用来代表和储存数据对象之间的关系。它由纵向的列和横向的行组成；
例如一个有关作者信息的名为 authors 的表中，每个列包含的是所有作者的某个特定类型的信息，比如“姓氏”，而每行则包含了某个特定作者的所有信息：姓、名、住址等等。
对于特定的数据库表，列的数目一般事先固定，各列之间可以由列名来识别。而行的数目可以随时、动态变化，每行通常都可以根据某个（或某几个）列中的数据来识别，称为候选键。
DataTable 架构定义
表的架构（即结构）由列和约束表示。 使用 DataColumn 对象以及 ForeignKeyConstraint 和 UniqueConstraint 对象定义 DataTable 的架构。 表中的列可以映射到数据源中的列、包含从表达式计算所得的值、自动递增它们的值，或包含主键值。
按名称引用表中的列、关系和约束是区分大小写的。 因此，一个表中可以存在两个或两个以上名称相同（但大小写不同）的列、关系或约束。 例如，您可以有Col1和col1。
以上内容参考：网络-数据库表
B. 我想把数据库中所有的表，每个有多少条数据全部统计出来
declare @ssql nvarchar(4000)
declare @name varchar(100)
declare @tReturn table(name varchar(100),num int)
declare @i int,@count int,@num int
declare @t table(i int,name varchar(100))
insert into @t(name) select name from dbo.sysobjects where type = 'U'
set @i=0
update @t set i=@i,@i=@i+1
select @count=count(*) from @t
set @i=1
while @i<=@count
begin
select @name=name from @t where i=@i
set @ssql= N'select @num=count(*) from '+@name
exec sp_executesql @ssql,N'@num int out',@num out
insert into @tReturn values(@name,@num)
select @i=@i+1
end
select * from @tReturn order by num
--在sql数据库后台运行
C. Oracle数据库大数据量表如何优化
要看数据多到何种程度。
比如一个表的笔数只是几百，如果不需要和其他
大表
关联查询数据，连
索引
都不用建。
如果是几十万级别的表，一般正确建索引就可以。
如果是千万级别的表，不但要正确建索引，而且要定时手工进行收集
统计信息
维护，不建议系统自动维护，以免影响
使用性能
。
如果是亿以上级别的表，则可考虑按一定条件拆分表
资料
，将旧资料归档，这样可改善生成表的使用。
数据库优化的同时，
程序
也要进行相应优化，程序和
数据科学
搭配，才能使性能达到最佳。
D. mysql如何进入数据库查看所有表
1.查看数据库，选中使用数据库，并查看数据库表，具体操作命令如下：
show databases;
use student;
show tables;
(4)数据库全量表扩展阅读：
可以使用命令行工具管理 MySQL 数据库（命令 mysql 和 mysqladmin)，也可以从 MySQL 的网站下载图形管理工具 MySQL Administrator, MySQL Query Browser 和 MySQL Workbench。
phpMyAdmin是由 php 写成的 MySQ L资料库系统管理程程序，让管理者可用 Web 界面管理 MySQL 资料库。
phpMyBackupPro也是由 PHP 写成的，可以透过 Web 界面创建和管理数据库。它可以创建伪 cronjobs，可以用来自动在某个时间或周期备份 MySQL 数据库。
另外，还有其他的 GUI 管理工具，例如 mysql-front 以及 ems mysql manager,navicat等等。
E. 怎样列出数据库的全部表名 详细�0�3
列出数据库的全部表名
select name from sysobjects where type='u'
select count(*) from sysobjects where id = object_id('数据库名.Owner.表名')OBJECT_ID返回数据库对象标识号。
语法OBJECT_ID ( 'object' )参数'object'要使用的对象。object 的数据类型为 char 或 nchar。如果 object 的数据类型是 char，那么
隐性将其转换成 nchar。
返回类型int注释当该参数对系统函数可选时，则系统采用当前数据库、主机、服务器用户或数据库用户。内
置函数后面必须跟圆括号。
如果指定一个临时表名，则必须在临时表名前面加上数据库名，例如：
SELECT OBJECT_ID('tempdb..#mytemptable')
系统函数可以在选择列表、WHERE 子句和任何允许使用表达式的地方使用。有关更多信
息，请参见表达式和 WHERE。
示例下面的示例为 pubs 数据库中的 authors 表返回对象 ID。
USE masterSELECT OBJECT_ID('pubs..authors')
下面是结果集：
F. Oracle数据库大数据量表如何优化
表设计可以采取拆分表的方式
纵向拆分表：根据字段拆分为多个表，每个表都有关联字段，可以将他们关联起来
（例如：订单表，几个根据字段拆分的表中都有1个订单号字段）
横向拆分表：不知道你具体什么数据，假定其中有时间字段，根据时间来拆分
（例如：1年有12个月，1个月的数据放入一个表中）
G. 如何对100万数据量级的mongdb数据库进行高效全表扫描
如果数据更新不频繁可以考虑用缓存
指定返回字段，多线程查找
H. 关于数据库(mysql)的全表扫描
全表扫描就是对表中的记录逐一查看属性name="张三"的正确性，如果符合，就输出该记录，不符合就看下一个。
MYSQL是行存储的数据库，就是说是一个记录的信息放在一个连续的空间中存储的，因此在全表扫描中是一个记录一个记录查看的。
如果有索引的话，会先访问name的索引，找到张三记录对应的指针地址，通过这个地址找到记录的位置，再在这个记录中把address属性的数据取出
I. 数据库的主要内容
一、属性数据内容
属性数据主要包括野外调查资料、钻孔资料、水土分析测试数据等。目前，数据库共录入基地数据表7720个、水文地质钻孔1886个（其中本次施工33个、收集以往钻孔1853个）、地层描述17 944条、水质分析样品2408个、同位素测试样品216组、地下水统测点2431个、地下水水位统测野外记录9691个、机民井调查点2346个、抽水试验综合成果表1185个、地表水点综合调查点129个、土地荒漠化盐渍化调查点88个、试坑渗水试验数据表9个、土壤易溶盐分析样194个、野外路线调查表119个（见属性数据工作量表14—2）。
表14—2 数据库属性数据工作量一览表
续表
二、空间数据内容
空间数据包括基础地理信息、野外调查、施工类和综合研究成果类。本次所提交的图形数据主要是设计书中所要求提交的成果图件，根据数据库系统对空间数据图层文件的设置，完成的图层空间数据见表14—3。
表14—3 空间数据工作量一览表
三、数据库综合质量分析
（一）属性数据质量
数据库在建设过程中，始终注意数据质量的检查和控制，数据库数据质量总体较好，数据可用性较高。水质分析综合成果表、土壤分析成果表、同位素测试成果表等录入质量好。野外调查表、统测数据等均符合要求，对检查过程中发现的漏项和错误均进行了补充和修改。在录入的1886个钻孔中，平均深度为193.1 m，其中86.7%的钻孔孔深在200 m以内，12.4%的钻孔孔深在200～500 m 之间（表14—4），钻孔深度分段合理，可以控制以第四系含水层为主，兼顾新近系泰康组、大安组含水层的结构；钻孔地层描述填表率达到93.3%，钻孔分布均匀，仅在工作区中北部一小范围内钻孔密度略小，这是本区的实际情况。
表14—4 水文地质钻孔深度分段统计表
（二）图层数据质量
空间数据库建立严格执行了作业流程及质量保证措施，每个作业环节都进行了自检、互检，保证了空间数据库的质量。各类图元参数均符合《全国地下水资源及其环境问题调查评价技术要求》；图元录入精度较高，面图元拓扑关系正确，无悬挂弧段；各类专业图层均按《地下水资源调查数据库标准》存放，图层数据完整，投影参数准确。每个图层所赋属性均执行上述标准，属性结构正确，属性表数据项内容完整，图元代码引用恰当，符合数据库建库要求。图元与属性一一对应，联接准确无误。
J. 数据库，增量同步和全量同步是什么
增量同步和全量同步是数据库同步的两种方式。全量同步是一次性同步全部数据，增量同步则只同步两个数据库不同的部分。