㈠ 数据库审计的安全挑战
数据库是任何商业和公共安全中最具有战略性的资产，通常都保存着重要的商业伙伴和客户信息，这些信息需要被保护起来，以防止竞争者和其他非法者获取。互联网的急速发展使得企业数据库信息的价值及可访问性得到了提升，同时，也致使数据库信息资产面临严峻的挑战，概括起来主要表现在以下三个层面：
1. 管理风险：主要表现为人员的职责、流程有待完善，内部员工的日常操作有待规范，第三方维护人员的操作监控失效等等，离职员工的后门，致使安全事件发生时，无法追溯并定位真实的操作者。
2. 技术风险：Oracle, SQL Server是一个庞大而复杂的系统，安全漏洞如溢出， 注入层出不穷，每一次的CPU（Critical Patch Update）都疲于奔命， 而企业和政府处于稳定性考虑，往往对补丁的跟进非常延后，更何况通过应用层的注入攻击使得数据库处于一个无辜受害的状态。
3. 审计层面：现有的依赖于数据库日志文件的审计方法，存在诸多的弊端,比如:数据库审计功能的开启会影响数据库本身的性能、数据库日志文件本身存在被篡改的风险，难于体现审计信息的有效性和公正性。此外，对于海量数据的挖掘和迅速定位也是任何审计系统必须面对和解决的一个核心问题之一。
伴随着数据库信息价值以及可访问性提升，使得数据库面对来自内部和外部的安全风险大大增加，如违规越权操作、恶意入侵导致机密信息窃取泄漏，但事后却无法有效追溯和审计。
㈡ 数据库安全的意义以及重要性是什么谁能推荐一个数据安全品牌
随着计算机和网络技术发展，互联网信息系统的应用越来越广泛。数据库作为业务平台信息技术的核心和基础，承载着越来越多的关键数据，渐渐成为单位公共安全中最具有战略性的资产，数据库的安全稳定运行也直接决定着业务系统能否正常使用。并且平台的数据库中往往储存着等极其重要和敏感的信息。这些信息一旦被篡改或者泄露，轻则造成企业经济损失，重则影响企业形象，甚至行业、社会安全。可见，数据库安全至关重要。所以对数据库的保护是一项必须的，关键的，重要的工作任务。
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㈢ 以下哪些是信息安全威胁主要来源
信息安全面临的威胁主要来自以下三个方面：
一、技术安全风险因素
1）基础信息网络和重要信息系统安全防护能力不强。
国家重要的信息系统和信息基础网络是我们信息安全防护的重点，是社会发展的基础。我国的基础网络主要包括互联网、电信网、广播电视网，重要的信息系统包括铁路、政府、银行、证券、电力、民航、石油等关系国计民生的国家关键基础设施所依赖的信息系统。虽然我们在这些领域的信息安全防护工作取得了一定的成绩，但是安全防护能力仍然不强。主要表现在：
① 重视不够，投入不足。对信息安全基础设施投入不够，信息安全基础设施缺乏有效的维护和保养制度，设计与建设不同步。
② 安全体系不完善，整体安全还十分脆弱。
③ 关键领域缺乏自主产品，高端产品严重依赖国外，无形埋下了安全隐患。 我国计算机产品大都是国外的品牌，技术上受制于人，如果被人预先植入后门，很难发现，届时造成的损失将无法估量。
2）失泄密隐患严重。
随着企业及个人数据累计量的增加，数据丢失所造成的损失已经无法计量，机密性、完整性和可用性均可能随意受到威胁。在当今全球一体化的大背景下，窃密与反窃密的斗争愈演愈烈，特别在信息安全领域，保密工作面临新的问题越来越多，越来越复杂。信息时代泄密途径日益增多，比如互联网泄密、手机泄密、电磁波泄密、移动存储介质泄密等新的技术发展也给信息安全带来新的挑战。
二、人为恶意攻击
相对物理实体和硬件系统及自然灾害而言，精心设计的人为攻击威胁最大。人的因素最为复杂，思想最为活跃，不能用静止的方法和法律、法规加以防护，这是信息安全所面临的最大威胁。人为恶意攻击可以分为主动攻击和被动攻击。主动攻击的目的在于篡改系统中信息的内容，以各种方式破坏信息的有效性和完整性。被动攻击的目的是在不影响网络正常使用的情况下，进行信息的截获和窃取。总之不管是主动攻击还是被动攻击，都给信息安全带来巨大损失。攻击者常用的攻击手段有木马、黑客后门、网页脚本、垃圾邮件等。
三、信息安全管理薄弱
面对复杂、严峻的信息安全管理形势，根据信息安全风险的来源和层次，有针对性地采取技术、管理和法律等措施，谋求构建立体的、全面的信息安全管理体系，已逐渐成为共识。与反恐、环保、粮食安全等安全问题一样，信息安全也呈现出全球性、突发性、扩散性等特点。信息及网络技术的全球性、互联性、信息资源和数据共享性等，又使其本身极易受到攻击，攻击的不可预测性、危害的连锁扩散性大大增强了信息安全问题造成的危害。信息安全管理已经被越来越多的国家所重视。与发达国家相比，我国的信息安全管理研究起步比较晚，基础性研究较为薄弱。研究的核心仅仅停留在信息安全法规的出台，信息安全风险评估标准的制定及一些信息安全管理的实施细则，应用性研究、前沿性研究不强。这些研究没有从根本上改变我们管理底子薄，漏洞多的现状。
但这些威胁根据其性质，基本上可以归结为以下几个方面：
(1) 信息泄露：保护的信息被泄露或透露给某个非授权的实体。
(2) 破坏信息的完整性：数据被非授权地进行增删、修改或破坏而受到损失。
(3) 拒绝服务：信息使用者对信息或其他资源的合法访问被无条件地阻止。
(4) 非法使用(非授权访问)：某一资源被某个非授权的人，或以非授权的方式使用。
(5) 窃听：用各种可能的合法或非法的手段窃取系统中的信息资源和敏感信息。例如对通信线路中传输的信号搭线监听，或者利用通信设备在工作过程中产生的电磁泄露截取有用信息等。
(6) 业务流分析：通过对系统进行长期监听，利用统计分析方法对诸如通信频度、通信的信息流向、通信总量的变化等参数进行研究，从中发现有价值的信息和规律。
(7) 假冒：通过欺骗通信系统或用户，达到非法用户冒充成为合法用户，或者特权小的用户冒充成为特权大的用户的目的。我们平常所说的黑客大多采用的就是假冒攻击。
(8) 旁路控制：攻击者利用系统的安全缺陷或安全性上的脆弱之处获得非授权的权利或特权。例如：攻击者通过各种攻击手段发现原本应保密，但是却又暴露出来的一些系统“特性”，利用这些“特性”，攻击者可以绕过防线守卫者侵入系统的内部。
(9) 授权侵犯：被授权以某一目的使用某一系统或资源的某个人，却将此权限用于其他非授权的目的，也称作“内部攻击”。
(10)抵赖：这是一种来自用户的攻击，涵盖范围比较广泛，比如，否认自己曾经发布过的某条消息、伪造一份对方来信等。
(11)计算机病毒：这是一种在计算机系统运行过程中能够实现传染和侵害功能的程序，行为类似病毒，故称作计算机病毒。
(12)信息安全法律法规不完善，由于当前约束操作信息行为的法律法规还很不完善，存在很多漏洞，很多人打法律的擦边球，这就给信息窃取、信息破坏者以可趁之机。
㈣ 数据资产都是在内网环境里面，专门的人访问都有记录备案，那部署数据库防火墙还有多大意义
1、数据库的风险来源，不仅来自外部攻击，还有很大可能来源于内部，不管是恶意操作还是误操作。就像“删库跑路”者，因为多方面因素，程序员“删库跑路” 一己之力让公司公司市值蒸发超10亿，所以内部这种高危操作防范还是必要的。
2、内部风险目前的管理方法是记录备案。仅起到了非常片面的人工审计的作用，而且完全不能保证审计结果的可靠性和准确性；事中防护是数据库防火墙最大的意义，安全这事儿控制在过程中。安华金和数据库防火墙做的早，我们公司对他们产品也进行了POC，实际测效果还不错，可以去问问。
㈤ 在云平台上的数据库主要面临哪些安全问题
数据库存储着系统的核心数据，其安全方面的问题在传统环境中已经很突出，成为数据泄漏的重要根源。而在云端，数据库所面临的威胁被进一步的放大。其安全问题主要来自于以下几方面： 1） 云运营商的“上帝之手”。如上所述，云端数据库的租户对数据库的可控性是很低的，而云运营商却具有对数据库的所有权限。从技术上来说，云运营商完全可以在租户毫无察觉的情况下进入数据库系统；或者进入数据库服务器所在的虚拟机；或者进入虚拟机所在的宿主物理服务器；或者直接获取到数据库文件所在的存储设备。也就是说，任何租户的数据，对云运营商来说，几乎是完全开放的。而对于有商业价值的数据，对云运营商的众多技术人员来说，绝对有足够的吸引力；2） 来自于其它租户的攻击。同一个云平台上的其它租户，有可能通过虚拟机逃逸等攻击方法，得到数据库中的数据；3） 来自租户自身内部人员的威胁。租户内部人员能够直接使用帐号密码登录到云数据库，从而进行越权或者违规的数据操作；4） 更广泛的攻击。有价值的数据放在云上之后，各种来源的攻击者，都“惦记”着这些数据。可能通过各种方法来进行攻击以获取数据，如近年来频发的SQL注入攻击事件，就导致了大量云端数据的泄漏。要解决如上所述的数据安全问题，需要多方面的防御手段。但是对数据库访问情况的记录和审计，是最基本的安全需求。租户需要清楚的知道，自己的数据库，在什么时间，被什么人，以什么工具，具体做什么访问，又拿到了什么数据。并且需要知道什么时候出现了攻击行为和异常的访问情况。这些功能，正是合格数据库审计产品所必须具有的功能。在云平台上的数据库主要面临哪些安全问题？
㈥ 传统数据库的中心机构存储了所有数据易导致什么失效的风险
数据失效的风险，因为中心存储，一旦发生问题，基本难以挽救。
传统数据库是以数据块来存储数据，简单来说，表字段越多，占用的数据空间就越多，那么查询就有可能要跨数据块。在大型系统中一张表有上百个字段，并且表中的数据上亿条也有可能。因此会带来数据库查询的瓶颈。
数据库中表的记录数是多少对查询的性能有非常大的影响。而一般的解决办法是分表或分库，用来平衡数据库运算的压力，那么又会带来新的问题，如：分布式事务、全局唯一ID的生成、跨数据库查询等。
(6)数据库风险的来源扩展阅读：
传统数据库是关系型数据库，开发这种数据库的目的，是处理永久、稳定的数据。关系数据库强调维护数据的完整性、一致性，但很难顾及有关数据及其处理的定时限制，不能满足工业生产管理实时应用的需要，因为实时事务要求系统能较准确地预报事务的运行时间。