㈠ 求自動化測試腳本編寫教程，別就說讓我去學各式語言，詳細點。
1.CLI自動化測試，其應用腳本技術，包括tcl、phython、ruby，你學好一門自動化測試腳本即可，因為CLI的自動化測試就是應用腳本去模擬人工輸入命令行，建議學習一下phython，因為其強大的社區，還有不亞於高級語言的編程思想。
2.工具方面，自動化測試工具例如：RFT的腳本包括java與.net；QPT的腳本為VB等。你有一定的編程基礎的話，就不要停留在工具試用方面，而是要去重點學習一下其工具思想。你沒有基礎的話，你就從其RFT與QTP的幫助文檔看起，裡面都有關於這些功能的API的。
3.自動化測試框架，這個方面不是單存的自動化測試腳本了，而是利用編程技巧，結合各種自動化測試理念去構建適合自己的自動化測試框架，則就要求一定高度的編程技巧和各種知識了。
㈡ 如何寫自動化測試腳本具體的思路是。。。。。
自動化測試適用范圍主要是回歸測試針對回歸測試來設計自動化測試腳本的思路：1.確定是否需要進行自動化測試2.需要自動化測試，則確定哪些內容需要進行自動化測試3.選取需要自動化測試的內容相關的測試用例4.根據這些用例，構建數據文件5.根據數據文件設計相應的邏輯，以方便數據文件的輸入為主6.自動化測試腳本應該包含以下內容：1.可重復的操作步驟2.可替換的輸入3.具有比對預期輸出與實際輸出的功能4能夠自動將比對的結果輸出到一個統一的文件上
㈢ 如何利用selenium寫自動化測試腳本
一開始，基本上很多人都是用selenium IDE錄制腳本開始的，我也是！有一本書寫得很不錯:selenium初學者指南！So，從錄制回放開始我的selenium，而在這個過程中，不斷地去補充我的html css知識，熟悉selenium的api！
慢慢地，發現錄制的腳本在回放的時候經常報錯，通過檢查發現，是定位上的錯誤，導致這種定位的錯誤的最大原因是系統前端採用了某種框架，如tigerUI,exj....所以HTML裡面的標簽很多都是動態的，比如id，class，name！這對selenium操作定位的元素而進行自動化來說是致命傷！
所以，開始自己寫定位信息，這已經是必須的了！從而學習了xpth和css選擇器，掌握了更加有效，快速和穩定地定位頁面上的元素（定位的時候難免會碰到有iframe，這就得先切換到iframe中再進行定位了）！也就是，在selenium IDE上寫腳本！
信心滿滿地在selenium IDE上寫了長長地一段腳本，並且反復跑都能成功！總算嘗到了一點點幸福的滋味！然後呢，問題來了，當我要修改和擴展這段的腳本的時候，才發現這效率是相當地低！一句句查！一句句改！多麼痛的領悟！
另外，selenium IDE 默認啟動的是火狐，在使用selenium RC 啟動 IE 進行跑腳本時瀏覽器總是會報錯！各種搞不定，各種不淡定！決定放棄使用IDE！
selenium有一個強大之處就是支持多種語方：java,C#,python等等，並且可以把錄制的腳本轉換成代碼！我用的是java，果斷走起！
不用說，當然是把腳本轉為java代碼了，在E www.hbbz08.com clipse中重新開始搞！
選擇一個測試框架：有Junit和TestNg兩個選擇，公司用的是junit，所以，不用多說，我就用junit驗證selenium腳本的運行結果！並且，Junit和TestNG都可以生成比較直觀的測試報告！
寫好一些代碼，會看到整段代碼中密密麻麻充斥著基本相同的代碼：開始封裝代碼！把常用到API封裝起來！封裝好之後代碼看著就舒服多了！
接下來，是不是也應該把代碼中的定位信息用一個專門的文件放起來，再去讀取裡面的定位信息，這樣，維護代碼和維護定位信息就放在了兩個地方，不用老是扎在代碼和定位路徑中，簡單地分一下層！果斷嘗試！
㈣ 如何用python寫一個腳本，來跑java代碼上的cucumber集成測試
1.直接執行Python腳本代碼
引用
org.python包
1
PythonInterpreter
interpreter
=
new
PythonInterpreter();
2
interpreter.exec("days=('mod','Tue','Wed','Thu','Fri','Sat','Sun');
");
///執行python腳本
2.
執行python
.py文件
1
PythonInterpreter
interpreter
=
new
PythonInterpreter();
2
InputStream
filepy
=
new
FileInputStream("D:\\demo.py");
3
interpreter.execfile(filepy);
///執行python
py文件
4
filepy.close();
3.
使用Runtime.getRuntime()執行腳本文件
這種方式和.net下面調用cmd執行命令的方式類似。如果執行的python腳本有引用第三方包的，建議使用此種方式。使用上面兩種方式會報錯java
ImportError:
No
mole
named
arcpy。
1
Process
proc
=
Runtime.getRuntime().exec("python
D:\\demo.py");
2
proc.waitFor();
㈤ 測試新人如何寫好軟體測試腳本
1.會代碼的話就直接寫
2.不會代碼的就看要求是需要寫什麼類型的腳本
3.新手的話我覺得好不好不重要，能夠達到目的的腳本就可以了。比如我用python可能就幾行代碼，但是用到bat就可能會復雜一點，但有什麼關系。達到目的就好了呀
ps.現在這么牛批了么，一上來就讓寫。難道都沒有人帶帶的嘛
㈥ 如何編寫測試腳本
熟練腳本語言、熟練使用測試工具，測試理論知識具備，在測試需求明確的情況下，可以嘗試編寫測試腳本並調試。
㈦ 編寫一個測試文件類型胡shell腳本命令testfile.sh
shell 判斷語句
流程式控制制 "if" 表達式 如果條件為真則執行then後面的部分： if ....; then
....
elif ....; then
....
else
....
fi
大多數情況下，可以使用測試命令來對條件進行測試。比如可以比較字元串、判斷文件是否存在及是否可讀等等… 通常用" [ ] "來表示條件測試。注意這里的空格很重要。要確保方括弧的空格。
[ -f "somefile" ] ：判斷是否是一個文件
[ -x "/bin/ls" ] ：判斷/bin/ls是否存在並有可執行許可權
[ -n "$var" ] ：判斷$var變數是否有值
[ "$a" = "$b" ] ：判斷$a和$b是否相等 -r file用戶可讀為真
-w file用戶可寫為真
-x file用戶可執行為真
-f file文件為正規文件為真
-d file文件為目錄為真
-c file文件為字元特殊文件為真
-b file文件為塊特殊文件為真
-s file文件大小非0時為真
-t file當文件描述符(默認為1)指定的設備為終端時為真
######################################################### 含條件選擇的shell腳本
對於不含變數的任務簡單shell腳本一般能勝任。但在執行一些決策任務時，就需要包含if/then的條件判斷了。shell腳本編程支持此類運算，包括比較運算、判斷文件是否存在等。基本的if條件命令選項有： -eq —比較兩個參數是否相等（例如，if [ 2 –eq 5 ]）
-ne —比較兩個參數是否不相等
-lt —參數1是否小於參數2
-le —參數1是否小於等於參數2
-gt —參數1是否大於參數2
-ge —參數1是否大於等於參數2
-f — 檢查某文件是否存在（例如，if [ -f "filename" ]）
-d — 檢查目錄是否存在
幾乎所有的判斷都可以用這些比較運算符實現。腳本中常用-f命令選項在執行某一文件之前檢查它是否存在。 ################################################################## 判斷文件是否存在 #!/bin/sh
today=`date -d yesterday +%y%m%d`
file="apache_$today.tar.gz"
cd /home/chenshuo/shell
if [ -f "$file" ];then
echo "OK"
else
echo "error $file" >error.log
mail -s "fail backup from test" [email protected] <error.log
fi
㈧ 使用for循環，寫一個腳本 通過ping命令測試192.168.1.151到192.168.1.200之間所有主機是否在線。
@echooff
for/l%%iin(151,1,200)do(
::echo正在檢測IP：%%i
ping-n1192.168.1.%%i|findstrTTL=>nul&&echo192.168.1.%%iisup.||echo192.168.1.%%iisdown.
)
echo檢測ping完成！&pause
存成.bat文件後雙擊即可運行
㈨ 如何使用python編寫測試腳本
1)doctest
使用doctest是一種類似於命令行嘗試的方式，用法很簡單，如下
復制代碼代碼如下:
def f(n):
"""
>>> f(1)
1
>>> f(2)
2
"""
print(n)
if __name__ == '__main__':
import doctest
doctest.testmod()
應該來說是足夠簡單了，另外還有一種方式doctest.testfile(filename)，就是把命令行的方式放在文件里進行測試。
2)unittest
unittest歷史悠久，最早可以追溯到上世紀七八十年代了，C++，Java里也都有類似的實現，Python里的實現很簡單。
unittest在python里主要的實現方式是TestCase,TestSuite。用法還是例子起步。
復制代碼代碼如下:
from widget import Widget
import unittest
# 執行測試的類
class WidgetTestCase(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.widget = Widget()
def tearDown(self):
self.widget.dispose()
self.widget = None
def testSize(self):
self.assertEqual(self.widget.getSize(), (40, 40))
def testResize(self):
self.widget.resize(100, 100)
self.assertEqual(self.widget.getSize(), (100, 100))
# 測試
if __name__ == "__main__":
# 構造測試集
suite = unittest.TestSuite()
suite.addTest(WidgetTestCase("testSize"))
suite.addTest(WidgetTestCase("testResize"))
# 執行測試
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(suite)
簡單的說，1>構造TestCase(測試用例)，其中的setup和teardown負責預處理和善後工作。2>構造測試集，添加用例3>執行測試需要說明的是測試方法，在Python中有N多測試函數，主要的有：
TestCase.assert_(expr[, msg])
TestCase.failUnless(expr[, msg])
TestCase.assertTrue(expr[, msg])
TestCase.assertEqual(first, second[, msg])
TestCase.failUnlessEqual(first, second[, msg])
TestCase.assertNotEqual(first, second[, msg])
TestCase.failIfEqual(first, second[, msg])
TestCase.assertAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])
TestCase.failUnlessAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])
TestCase.assertNotAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])
TestCase.failIfAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])
TestCase.assertRaises(exception, callable, ...)
TestCase.failUnlessRaises(exception, callable, ...)
TestCase.failIf(expr[, msg])
TestCase.assertFalse(expr[, msg])
TestCase.fail([msg])