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達芬奇前端

發布時間: 2022-12-31 19:23:35

A. 達芬奇密碼和白玫瑰多肉區別

所屬品種不同,形態不同,
1、白玫瑰跟藍光一樣父本都是廣寒宮,但從其株型和葉形來看,它跟晚霞非常的像,達芬奇密碼是景天科擬石蓮屬的多肉植物,可能是晚霞的雜交品種。
2、白玫瑰平常葉片顏色偏綠,而出狀態的時候則顏色偏白,達芬奇密碼葉片較薄,呈卵圓形,但有些扭曲,葉面向內凹陷,葉背則圓弧狀凸起,前端急尖,有短短的葉尖,株型為蓮座形,整株覆蓋著一層薄薄的白霜,平常葉色為藍綠色,在光照充足且溫差較大的環境下葉緣和葉背皆會變紅。

B. 達芬奇是不是繪畫的人中有史以來最厲害的

這個不同的人有不同的看法吧……繪畫是沒有最厲害的,如果你喜歡那他在你心中就是最厲害的,你不喜歡,別人說他畫得再好看也沒用

C. 剪刀是達芬奇發明的

不是。

  • 早在達芬奇時代之前1600多年的中國西漢時期(前202年—8年12月),就已經出現了「交股屈環」造型的剪刀。這種剪刀是用一根熟鐵棍打造,兩頭鍛打成刀,然後再對折扭曲而成。

  • 這種剪刀的造型有點像大號的鑷子,或者釣魚常用的U型剪,這鍾剪刀沒有中間的支軸,是靠鐵棍經過柔化處理產生的彈力來操作剪東西的。顯然這種剪刀使用起來並不方便。這種剪刀能看到最古老的實物出土於上世紀90年代的陝西寶雞,這把剪刀年代「直背直刃,前端平齊,刃後雙股交叉,把部繞成『8』字形,全長12.8厘米。」

D. 剪刀真的是達芬奇發明的嗎

不知從什麼時候開始,網上就流傳著這一流言:剪刀是達芬奇發明的。初見這一觀點,倉梁嚇了一跳——達芬奇是1452年生人,那時正是中國的明朝,難道明朝之前的中國人都不用剪刀的嗎?唐代詩人賀知章「不知細葉誰裁出,二月春風似剪刀」的詩句又怎麼解釋呢?

中國製造、使用剪刀的年代遠早於達芬奇

懷著強烈的懷疑態度,倉梁在網上細細查詢,發現所謂「達芬奇發明剪刀」其實是徹頭徹尾的謊言、謠言。因為早在達芬奇時代之前1600多年的中國西漢時期(前202年—8年12月),就已經出現了「交股屈環」造型的剪刀。這種剪刀是用一根熟鐵棍打造,兩頭鍛打成刀,然後再對折扭曲而成。這種剪刀的造型有點像大號的鑷子,或者釣魚常用的U型剪,這鍾剪刀沒有中間的支軸,是靠鐵棍經過柔化處理產生的彈力來操作剪東西的。顯然這種剪刀使用起來並不方便。這種剪刀能看到最古老的實物出土於上世紀90年代的陝西寶雞,這把剪刀年代 「直背直刃,前端平齊,刃後雙股交叉,把部繞成『8』字形,全長12.8厘米。」

國內現存最早的帶支軸的x型剪刀出土於長沙古墓中,這把剪刀的年代是五代時期(907-960年)。這個年代也比達芬奇那個年代早了500年以上。這把剪刀從外形上看與現代的剪刀基本一致,相對於以前的交股式剪刀顯然好用了很多。

剪刀的實物在五代、隋唐的古墓中多有發掘,這時期的剪刀已基本都是帶支軸的X型剪刀了。而到了元末以後,剪刀這種東西卻已經很少出現在墓中作為陪葬品了。這是因為古代陪葬用的物品大多是比較貴重的東西,而到了元末以後,剪刀卻已是大多數平民百姓的家常之物了。

西方剪刀發源於古埃及,彈簧剪刀使用到16世紀

據史料記載,古埃及人在公元前一世紀就已經在鑄造和使用原始的剪刀了。不過那時候埃及人即沒有掌握有支軸的X型剪刀的製造方法,也不能製造出有彈性的「交股屈環」造型的剪刀。古埃及人是用青銅鑄造兩個刀片,然後用木頭或布之類的東西把兩個刀片的後端固定住,這種剪刀使用起來顯然不太方便,但確實是世界歷史上可考的最早的剪刀。

公元1世紀左右,古羅馬人發明了彈簧剪刀(spring scissor),形制與中國「交股屈環」造型的剪刀類似,並且傳到了土耳其等地,但那時候他們或許沒有中國人的鍛造工藝,他們沒有使用一整根鐵棍鑄造、彎曲成剪刀,而是使用一個彈簧片連接兩個刀片,工藝相對簡單。

歐洲人使用彈簧剪刀的時間非常長,甚至到16世紀才被有支軸的X型剪刀替代。而那個時候,中國已是明朝中葉,X型剪刀已經是普通老百姓家裡的尋常之物了。我們有理由相信,東西方貿易對西方人放棄使用彈簧剪刀改用X型剪刀起到了一定作用。

至於為什麼網上會有「達芬奇發明了剪刀」的傳言,可能主要是由於達芬奇本人富於傳奇色彩,很多人都喜歡把各種奇怪的發明與他聯系起來。倉梁本人對達芬奇本人非常敬佩,也認為他做出了超脫他所在時代的偉大成就,但如果有人不顧事實地胡亂給他「安排」一些莫須有的發明創造,無論出於什麼目的,都應該是被批判和唾棄的。

E. 達芬奇共解剖30多具屍體,他究竟為何這么做

因為解剖服務於繪畫

解剖學的研究成為達·芬奇不斷提升其繪畫技巧的基礎。達·芬奇認為“繪畫是一門科學”,畫家必須了解人體的內部構造。因為畫家要表現人物的身姿手勢,使各部位恰當妥帖,他就必須了解筋、骨、肌肉、腱的解剖,了解每一種運動是由哪一條肌肉或腱引起的。這樣在作畫時,才能把這些起作用的肌肉或腱畫得粗壯些,其餘的肌肉就不必畫得條條畢露了。他認為人體解剖是了解人體動態的鑰匙,還曾譏笑有些畫家不結合人的動作去研究解剖,“結果畫出的裸像,肌肉塊塊凸起,活像一袋蘿卜”。

那些手稿中有一幅人的側面頭像很值得留意,因為它可能是達·芬奇當時正在創作《最後的晚餐》的一份草稿。他希望能夠很好地表現猶大聽到耶穌說有人告密後的反應,因此他認為必須先了解人的面部肌肉在緊張時的狀態。仔細觀察《最後的晚餐》中猶大的面部表情,你就會發現他眉毛揚起,頸部肌肉緊綳。學者們認為,達·芬奇把解剖學研究成果,很好地運用在了這幅名畫中。

達·芬奇的作品中出現過很多隻漂亮得令人著迷的手,比如《蒙娜麗莎》中那隻著名的手,還有《抱貂的女子》那隻比例偏大的手,等等。其中著名作品《聖告圖》及《岩間聖母》,對於手臂及手擺放姿勢的逼真描繪,正是得益於他對猴子手臂的解剖———他本人便在圖紙背面註明:“這是一隻猴子的手”。因為達·芬奇也解剖過與人體結構極為相似的猴子,並將其中了解到的知識與感覺運用到了繪畫中來。

在壁畫《安吉利之戰》中,他描繪的金戈鐵馬戰爭場景一直是人體結構和動態素描的範本。而達·芬奇一些解剖畫稿上,曾詳細描繪在被斬斷的手臂的橫截面、從中劈開時大腿內側的樣子等,都被後人認為他是在為了完成這幅畫作而做的研究。

F. 我的第一次公司團建,超棒!

大家好,我是對白。

昨天是周五,我去參加了公司組織的第一次產研團建, 這個團建主要是為了慶祝部門H1某個重要項目圓滿完成 ,於是將項目中涉及到的產品和研發的同事們都拉到了一起,讓大家彼此都互相認識一下。

來的小夥伴們大概有幾十人, 包含前端、後端、QA、演算法和產品 。其中前端人最少,後端人最多。在這么多人中,除了演算法外,我也只認識幾位和我對接的產品和後端同學,其他人還都不認識。 於是,大家懷著期待的心情,終於迎來了這次意義非凡的產研大團建!

以下是時間歷程:

1點-1點30: 破冰 熱身
1點30-2點10分: 旱地冰壺
2點10分-2點50: 達芬奇密碼
2點50-3點30: 肥肥大作戰
3點30-4點30: 卡丁車
4點30-5點30: 真人CS
5點30-6點30: 射箭
6點30-9點30: 吃飯,燒烤自助

首先我們一共分成了四個隊伍,分別是紅、橙、黃、藍,每個隊伍需要推選出一位隊長。我所在的是紅隊, 大家一致決定由我當選隊長 ,而隔壁藍隊的隊長也推選出來了,是我的leader,我和他互相看了一眼,都不約而同的相視一笑,和leader同台競爭,還是蠻有趣的。

當四支隊長都選出來後,我們迎來了第一場活動: 旱地冰壺 。顧名思義,就是將冰壺滑到指定區域即可得分,每支隊伍輪流派出一人,可以將對方的冰壺撞出得分區域,最終計分是統計區域中的冰壺數。

經過一輪剪刀石頭布後,我們決定了比賽隊伍, 紅隊VS藍隊,黃隊VS橙隊 ,於是,比賽就這樣拉開了序幕。不得不說,冰壺這個東西投擲時特別講究力道和方向,力大了會超出得分區域,力小了會直接滑到半路。

下一輪比賽開始了,我們與橙隊都爭先恐後,輪流把各自的冰壺打出圈外。這次對方還有一個冰壺在圈內,我作為倒數第二位上場, 我控制好力道後,終於將冰壺停留在了得分區域內 ,下一步只需要我們最後一位同學將對方冰壺打出圈外,即可贏得本輪勝利。不過上天給我們開了一個玩笑,最後一位同學的冰壺確實打中了兩個冰壺,結果把我的冰壺彈出了得分區域內,於是我們又輸給了橙隊...

或許上天想給我一個翻盤的機會,於是,考驗記憶力的第二場活動來了,它就是: 達芬奇密碼 。這個活動的比賽規則是,一共有十三張牌,從A一直到K,會排成四行, 每支隊伍要輪流派人去翻牌,最終需要按照撲克順序依次翻出 ,即贏得比賽勝利。這其實就是一個純靠驗記憶力的比賽,我心想這次肯定穩了,畢竟我高中時的文科成績比理科還要好,曾位列年級前十,歷史還拿過期末考試年級第一。只記憶十三副牌的順序,那還不是小case。於是,我告訴隊友們,讓大家先按照四行牌的順序依次去翻,然後把牌號告訴我,我負責記憶。

比賽正式開始,每位同學將牌號告訴我後, 我在大腦中模擬出這十三副牌的位置,然後將牌號依次印上去 。當大家翻完一輪後,這些牌號就在我的腦海里了。後來,我按照A-K的順序,告訴大家每副牌在第幾行第幾列,最終我們贏得了第二名,且只比第一名慢一拍而已。雖然沒有拿到第一,但大家都稱贊我的記憶力強時,作為隊長還是非常開心的,相信如果還有下一輪,我一定穩拿第一名!

後來,我們還玩了 肥肥大作戰 。這個比賽也超級有意思,每支隊伍派出一人,穿上特製的衣服聽音樂來搶板凳。我所在的那一輪,恰好碰到了我的前任leader,他代表藍隊出戰,而另外兩隊則派出了兩位女生,於是,這場比賽就變成了兩個男人的斗爭。

不過最終,我還是輸給了我的leader,嗯,還是那句話,實在不好意思贏他呀。看著因為有人搶板凳倒在地上爬不起來時,大家臉上都洋溢著燦爛的笑容, 這或許就是團建帶給我們的意義吧,溫暖而又幸福

再後來,我們還玩了射箭 ,以前一直沒玩過,這次好好體驗了一把,也掌握了射箭的要領,話說射中靶心的感覺真的很棒,以後准備周末有空時就去玩:

還有卡丁車 ,每個人可以在跑道里任意跑7分鍾,如果過彎漂移不踩剎車的話,車子真的會像電影里演得那樣飄起來~

這是上跑道時的我,全副武裝,頭盔和安全服都穿起來了:

最後一個活動就是真人CS了 。這個體驗時間也是最短的,只有3分鍾。我們採取了5V5的戰斗模式,在一個室內場地里,大家穿著防彈服,拿著機槍開始上演《特種部隊》里的情景,有人躲在掩體背後瘋狂掃射,有人繞到對方基地背後偷襲,有人負責吸引火力...雖然只有兩局,但大家玩得不亦樂乎。

晚上,我們在一片荷花池包圍的亭子里吃起了燒烤,大家有說有笑, 我們聊起了各自的大學往事,未來的職業規劃,以及大家都愛聽的感情史 ,還有leader分享自己的互聯網奮斗經歷,都讓我們從中受益頗多。在一片輕松愉快的氛圍中,我們邊擼串邊喝酒,談天說地~

這次團建,不僅讓大家都互相認識了彼此,也讓大家結下了深厚的友誼,這將更有利於以後團隊工作的配合與進展。這個團隊,不僅是一個充滿凝聚力的團隊,更是一個充滿愛與關懷的大家庭。 我想說,我很幸運能與大家並肩作戰,共同奮斗

世上最重要的事,不在於我們在何處,而在於我們與誰同行!

G. 巔峰對話:5大頂級風投,最青睞什麼醫療項目

編者按:2020年10月17日,醫療 科技 ·未來投資雲峰會揭幕。雷鋒網(公眾號:雷鋒網)邀請到紅杉中國、深創投、軟銀中國、高榕資本、聯想創投、點石資本、啟明創投、國科嘉和、遠毅資本的多位頂級觀察者,以雲峰會形式,從投資角度剖析醫療大數據、葯企創新服務、醫療機器人等多個醫療 科技 新領域的投資邏輯和項目經驗。

大會的開場,在藍馳創投執行董事秦禎的主持下,軟銀中國資本合夥人江敏、聯想創投總經理梁穎、高榕資本醫療 健康 投資顧問於江濤、深創投東北片區總經理李海永幾位嘉賓,以《醫療 科技 投資的未來十年》,展開了一場圓桌訪談。

以下為圓桌訪談的線上分享內容,雷鋒網作了不改變原意的編輯及整理

藍馳創投秦禎(主持人): 藍馳創投1998年在矽谷成立,2005年進入中國,目前在中國管理多支美元,以及人民幣基金,總管理規模達到100億人民幣,投資超過120家優秀早期創業企業,覆蓋企業服務、 科技 消費、以及醫療領域,醫療中的代表案例包括春雨醫生、水滴、善診和南燕 科技 等等。

第一個問題我想問問聯想創投的梁總,我知道您在聯想建立了首個機器人實驗室和計算機視覺實驗室並曾擔任主任,對於這些領域的發展認知肯定更早,且更透徹一些。

我們看到機器人和CV技術在醫療的發展好像處於兩個極端,像CV技術,國內相比國外做的更快,很多企業都在談「出海」,但機器人我們就慢得多,還沒有出現一個像「達芬奇」,更多企業在談國產替代,這個現象背後的原因是什麼?

聯想創投梁穎: 聯想創投確實在設備領域投入要多一些,比較早布局CV和機器人領域,對工業、醫療問題也有所了解。

從技術角度來看,CV技術在20年前就已經發展成熟,當時問題在於計算能力存在瓶頸。

現在深度學習、監督學習、無監督學習,以及人工智慧演算法晶元的發展,讓計算變得容易,處理、分析所需要的時間也極大縮短,市場商業化也變得更加容易,在人臉識別、圖像識別等多個領域都已經有所應用。

CV的技術核心就是演算法,演算法本身迭代非常快,一種新的技術框架出來,研究人員就會發表論文,其他人很短時間也能同樣跟進、模仿,所以各個企業演算法技術領先周期並沒有那麼長,甚至在相同起跑線。

整體來看,CV產業化的問題在於怎樣去適用實際應用場景,去解決更多的實際問題。

手術機器人本身是一個多學科融合的技術平台,既需要對醫療知識有所認知,了解醫生手術過程中的操作步驟、手術條件、醫生對機器人產品的操作方式;還需要從機器角度,掌握感測器、控制端、操作系統,以及緊急情況下的可靠性。

手術機器人不像PC,遇到問題可以重啟,手術室里的醫生和病人沒有等待「宕機」的時間和假設。

所以機器人行業,其實是一個多學科的大融合,每一點出現短板都無法應用。而現在國內的手術機器人,很多技術瓶頸都沒有解決,核心感測器、控制器、輸入電機、操作系統等生產元素都來自海外。

當前階段,我們還止步於簡單的系統集成,只是把各個系統搭建好,進行集成就可以,但談到對比甚至國外產品,就比較困難。

其實國內早在十幾年前就已經開始布局手術機器人,863項目就一直在推進這件事,現在市面上大部分機器人項目,一方面就是之前的預研轉化,另外就是海歸學者帶回來的經驗復制。

現在來看,受限於核心技術、生產製造工藝的限制,手術機器人還存在許多困難。而且醫療賽道本身就需要長周期的研發和臨床認證。

藍馳創投秦禎(主持人):在機器人方向,我在補充一個問題,手術機器人很多都和術室相關,我們之前注意有四個機器人賽道:第一類就是外科手術機器人,執行包括腹腔、胸腔內的手術,代表就是達芬奇;第二類是就是骨科,像Mazor、天智航等等;第三類就是神外手術機器人;第四類是新一點的,像法國的心血管介入手術機器人。在中國,您覺得其中哪一類會最先跑出來?

聯想創投梁穎: 我覺得相比其他,腹腔類產品最為復雜,也就是達芬奇做的,這個領域,目前國內最主要的趨勢還是國產替代。

其他專科領域,不管骨科、神經外科、介入類的產品,國外也剛剛開始,許多產品還不適合中國市場,這些賽道中國可能還會有彎道超車的機會。

藍馳創投秦禎(主持人):高榕資本於總,您本身就是生物醫學出身,同時做了很多年的醫療 科技 研究和工作,那現在醫療行業正在出現哪些創新型技術,這些技術現在處於什麼階段?創新型醫療企業,如何平衡技術創新和商業化變現問題?

高榕資本於江濤: 這里我主要想分享一下與治療相關的生物技術。

回顧生物 科技 發展的 歷史 ,從來沒有像現在這樣,出現了這么多技術和技術組合,針對原來沒有辦法治療的疾病和領域,研究出更多的治療手段。

幾個比較重要的方向:

第一,就是最近被刷屏、剛剛獲諾貝爾獎的基因剪切技術。 它給科學家一把「魔剪」,使得一切皆有可能,讓大家的想像力可以充分釋放。

這個技術的發展時間很短,但現在已經進展到了臨床治療階段,這種發展速度本身就是一種突破,但肯定還存在一系列的問題,例如脫靶,以及落地的倫理問題。

第二,細胞治療。 這個方向雖然很早就有 探索 ,但最近幾年熱度開始快速升高,包括臨床中對T細胞的各類改造,從治療血液腫瘤到實體腫瘤的一系列嘗試等等。

CD19靶向的CAR‐T,給腫瘤治療領域帶來了新的希望。其中幾個適應症已經率先跑通,獲得美國FDA批准。國內也有一些廠家的產品在臨床試驗階段,很有可能在近期獲批。

但這個領域也是最近5年之內才興起的,還存在成本比較高、周期長,只能治療血液腫瘤、不能治療實體腫瘤,治療後還有很高復發率等問題。

第三,免疫治療。 這個領域最高的熱度就是針對PD1、PDL1的阻斷抗體治療。目前很多腫瘤領域企業都研發出了自己的PD1、PDL1抗體葯物。

這方面國內醫療公司跟進的速度非常快,但扎堆以後也導致邊際效應迅速遞減。對於投資機構和創業者來說,也導致PD1、PDL1抗體葯物越來越不值錢。

免疫治療方向,大家都在進行新 探索 。其中包括組合治療辦法,以 PD1、PDL1抗體為基石的組合治療,尋找更多合適的組合葯物,提高治療和反應百分比。

除此之外,科學家也在尋找下一個像PD1的新超級靶點,這種靶點一旦發現,相信可以給創業著和投資機構帶來超額回報。

還有基因治療領域。因為這次疫情,mRNA疫苗也被再一次炒熱,mRNA疫苗本身是用來治療癌症的,現在做應急新冠疫苗也取得比較好的效果。

另外還有病毒載體改造、遞送葯物脂質體等技術,這些技術使原來不能成葯的靶點也能逐步在治療領域得到發展。

總之,現在的生物技術發展已經進入到井噴狀態。雖然大多數還處於早期研發階段,但未來10年,很多技術都會落地到臨床和治療當中。

關於創新醫療企業如何平衡技術創新和商業變現這一問題,創業者和投資人都深有體會。這需要每個人對自己手裡的創新技術有清晰定位,清楚技術價值在哪裡。

平台型技術,就需要做整合、合作、服務、轉化,體現階段性價值;治療型技術,就需要推進臨床,用臨床數據在資本市場實現自己的價值。

藍馳創投秦禎(主持人): 像細胞治療CART、PD1/PDL1都是很明顯的案例, 領域雖然發展勢頭非常成熟,但競爭非常激烈,同一靶點里有多家企業在競爭。對於這種市場,您有哪些經驗可以分享給創業者。

高榕資本於江濤:

從細胞治療和免疫治療方向,現在國外已經有很多可以參考的案例,國內主要還是走跟隨策略。而隨著跟隨門檻越來越低,一個市場裡面,如果同時存在兩三家、三四家的情況還比較良性。

但像PD1這種,一下出來10家、20家企業,最後生存下來只可能是前5。如果希望在這個行業創業,可能就只有聯合治療,用PD1抗體形成基礎葯物,再聯合其他靶點,實現更好的治療效果。

在CAR-T領域,則主要是考驗創業者能否解決治療中的實際問題,例如降低CAR-T細胞生產的成本,降低病人的支付成本,等等。如果能夠在任何一個細胞治療領域,從血液瘤進展到實體瘤,將會是一個非常重要的進展。最後,還有CAR-T治療腫瘤復發性的問題。

我覺得在細胞治療領域,真正的創業還是要回歸科研本身,從技術角度來解決醫療領域的瓶頸問題。

藍馳創投秦禎(主持人): 深創投李總,我們最近看到一個統計,深創投投資的醫療企業里,有多家近期都在深圳科創板上市,能不能給大家分享一下,這些企業市值增長了多少,都是哪種類型的企業,給深創投帶來多少的回報? 此外,醫療企業在科創板現在是怎樣的行情,更建議哪些類型企業去嘗試?

深創投李海永: 目前深創投醫療領域投資企業上市數量已有20餘家,其中僅科創板就有4家,以創新葯和醫療器械為主,收益在5-10倍之間,有些項目我們投資了多輪。

深創投布局醫療投資領域相對較早,投資的賽道包括創新葯研發、細胞治療、高端醫療設備、基因測序及數據分析、體外診斷、醫療信息服務、寵物葯等。

近兩年,我們醫療領域投資的項目正在向前端轉移,原來是進入三期臨床才投資,現在是完成了一期臨床或者臨床前期就已經開始投資,這和投資團隊的專業能力提高有很大關系。

我們看科創板一年多的數據,已經有30多家醫葯企業上市,主要集中在創新葯研發,高端耗材、醫療器械領域。經過前一段的調整期後,目前大部分醫葯股又創了股價新高,這一方面是由於企業經過發展,利潤大幅提高,市值相應增加。

另一方面則是由於投資者對創新葯的認識越來越深,創新葯作為重磅產品得到了資本市場的認可。而從整個A股市場來看,截止到2020年7月底,誕生了20餘家千億醫葯企業,多數為細分市場龍頭,以創新葯居多,醫療器械次之。

近幾年醫保政策調整,4+7帶量采購持續推進,對仿製葯帶來了較大影響,創新已經成為行業共識。國內創新葯市場現在不足100億美元規模,未來發展空間巨大。同時,近幾年國內高端醫療器械發展很快,天智航今年上市表現比較好,建議更多高端醫療器械企業能夠選擇科創板上市。

藍馳創投秦禎(主持人):後疫情時代,醫療市場投資趨勢都非常火熱,也是一次全新的洗牌,各個資本都有很多大動作。在醫療市場上有哪些就是趨勢的變化?哪些領域經過疫情,有的加持,哪些領域出現一些業務方面倒退或重新洗牌?

深創投李海永: 本次疫情,來得比較迅猛,大家剛開始沒有防範意識,到後來的完全遵守防疫紀律,主動做好防護,是對全民的一個 健康 教育。疫情之後,很多醫葯股的股價都大幅攀升,現在逐漸回落到正常水平。

我個人覺得,本次疫情提高了全民的 健康 意識,對二類疫苗、個人防護用品利好。原來,我們只注射一類疫苗,像流感疫苗、肺炎疫苗、宮頸癌疫苗等二類疫苗注射的比較少,疫情過後,需求將會逐漸擴大。

目前還沒發現某個細分醫葯行業因疫情引起倒退,仿製葯受國家政策影響會大一些,但在一定階段還會是市場主流。

藍馳創投秦禎(主持人):我們藍馳創投對這些領域也有做了一些調查,發現互聯網診療在疫情期間就迎來很好的發展趨勢,各個互聯網診療鏈條發展趨勢都比較快,不知道其他嘉賓對這些行業怎麼看?

聯想創投梁穎: 我認為除了疫情,更大視角還有中美之間,國內消費升級等等。疫情這件事,是一個觸發點,讓更多矛盾和現象都集中呈現出來。

國家政策在向國內醫葯和器械企業傾斜,要求采購更多國產醫療設備,對整個產業影響非常大。

大家會發現,去年醫療投資動作還遠遠沒有這么多,更多資本都只是把醫療當做抗經濟周期風險的賽道之一。

但今年情況完全不一樣,科創板、注冊制等新政策大力支持生物醫葯企業,也為投資機構退出提供了很好的路徑。

醫療已經成為各個投資機構最力捧的賽道,很多資本和投資人都想進入,但這和3年前的AI情況比較類似,有一些過熱了。

高榕資本於江濤: 疫情只是一個突發性事件。從行業發展來看,國家人口老齡化趨勢肯定會助推醫療成為一個大的賽道。這個認知本來就存在,疫情只不過起到了加速的作用。

變化主要在兩方面:一類是政策,另一類是心理。

首先從政策上說,疫情讓國家、乃至全世界對醫療基礎設施建設有了新的認知。未來醫療基礎設施建設上肯定會有比較大的投入,帶來更多醫療信息化、醫療產業化的機會。

其次從人的心理上,大眾、創業者、投資人都認為醫療變得更加重要。

但醫療本身其實是一個長周期賽道。醫療投資也好,醫療創業也罷,大家不能跟風,要做好自己的事,投資還是需要按照自己既定的節奏,既定的計劃執行。

現在醫療市場確實有一些過熱,醫療項目一上市、一融資,就有很多人湧上來,估值也抬得很高,長期一定會出現價值回歸,大家更重要的是把心態放平。

藍馳創投秦禎(主持人):新技術進入醫療領域,往往給人的熱度很高,那麼作為醫療投資人如何判斷解決的需求是真需求還是假泡沫,大家有沒有自己的方法論或評判標准。

高榕資本於江濤: 技術評判本身並不難,需要認識到企業科研進展到什麼程度。

對於器械,在於是不是能夠成為一個成熟的系統;對於創新葯,在於治療機理是否清楚、實驗數據是否令人信服。

另外要評判新技術能解決多大的問題。有一些賽道比較大,市場也比較大;而有一些賽道則比較細分,比較專業,相比而言價值差別也就很大。

醫療有一個很重要的特點,只要能解決真實存在的問題,就一定是有價值,但要考驗創業者能不能把產品做出來,通過臨床、產品上市把價值挖掘出來。

聯想創投梁穎: 在醫療賽道裡面,特別過去兩年泡沫比較多,存在大量偽需求、假賽道。

醫療投資人和創業團隊,首先一定要判斷賽道是不是有價值,有多大,能否養活自己。

主要包含幾個維度:首先是需求端,能否給患者帶來價值;醫療體系端,能否給醫院帶來收益;支付端,是否具有合理醫保、商保付費模式。把各端平衡好,達到各方收益,項目成功概率就會非常高。

藍馳創投秦禎(主持人):生物醫葯、醫療IT/AI、互聯網醫療/醫療服務、器械,這四個方向,哪個在未來三年裡最容易出好的項目?哪個最難出好項目?另外一個問題是,哪個方向最容易高回報退出?哪個領域最難退出。

深創投李海永: 我認為互聯網醫療將會有較大發展,國內人口基數大、區域發展不平衡,醫療資源也不平衡,都有利於互聯網醫療發展,再加上疫情影響,促進互聯網醫療行業的發展,容易產生獨角獸企業。

目前來看,生物醫葯和醫療器械都屬於剛需,特別創新葯和高端醫療設備的發展會加快步伐,進口替代和獨創性的產品將會越來越多。而醫療AI這個行業前幾年發展較快,但實際應用中還受到限制,醫生的應用興趣不濃,還需要政策支持,技術水平也有待提高。

聯想創投梁穎: 從聯想創投的角度,我們的重點不在生物醫葯領域。

其他賽道我們都在重點布局,其中互聯網醫療市場體量比較大,熱度也比較高,布局企業也比較多,這裡面能跑出來的項目,一定體量都比較大,甚至是獨角獸級別。

而醫療AI、器械這樣的賽道,相對比較細分,產品針對不同疾病、不同科室,就需要不同解決方案,這樣細分的賽道,給創業者和初創企業的機會也比較多。

創業者一定要知道,醫療賽道整個門檻相對比較高,是一個高風險高回報的行業,一般情況下回報都還不錯的。

高榕資本於江濤: 這幾個賽道我都比較看好,如果要加一個三年時間的限制,我們認為未來三年國家要在醫療新基建上投入很多錢,所以互聯網醫療、醫療AI、醫療服務市場會有比較大的提升,這是很明顯的趨勢。

長期角度,我更看好生物醫葯和器械,目前中國醫葯行業還都處於跟隨,但已經到了突破的關鍵節點;器械我們看葯械比的話,發達國家現在是1:1,而國內1:0.5都達不到,也有比較大的成長空間。

藍馳創投秦禎(主持人): 醫療是一個變現、回報周期很長的行業,很多VC都是簽對賭的。各位在醫療新技術的變現問題上,會怎樣給企業設置不一樣的營收KPI,遇到長期無法變現的領域,各位有怎樣輔助企業脫困的方法。

深創投李海永: 新葯研發是一個艱難的過程,從病理研究到臨床實驗,再到臨床應用,每一個過程都需要消耗大量資金。

例如,美國從1937年頒布癌症法案,到2016年癌症登月計劃,接近百年的時間,人類仍然無法治癒癌症,雖然每次都很接近。在此之間消耗了大量的人力、物力和 社會 成本。

據統計,截止到2017年末,臨床前期的新葯有接近8000個,臨床一期和二期的新葯有2000個,進入臨床三期以後的新葯有1500個,其中大部分是抗癌葯。

和新葯研發浪潮相對應的是VC/PE的投資熱情,對一些新葯研發項目,投入資金越來越高,爭搶項目現象越來越多。新葯研發周期較長,大部分PE機構無法實現正常退出,後期將對行業發展產生不利影響。

香港市場的改革和科創板的推出,允許未盈利的新葯研發企業上市,對未盈利的新葯研發企業是一個利好,為投資機構提供了退出通道。

在資本蜂擁湧入這個賽道的時候,提高投資團隊的專業水平,耐心尋找優質項目,為企業多提供力所能及的服務越來越重要。關於業績對賭,里程碑式的方法會更好些。

藍馳創投秦禎(主持人): 醫療 科技 投資的未來十年,這個十年,請各位嘉賓簡單暢談一下,作為最主要的推動力之一,資本將助推醫療行業發生怎樣的變化。

高榕資本高級顧問於江濤: 趨勢上來看,醫療投資會越來越鼓勵創新。過去國內走了一段的跟隨和模仿,但是未來肯定要向創新目標發展。未來5~10年,資本將成為中國醫療行業創新發展的重要推手。

另外國際化這個大方向。國內醫療企業現在或多或少都有本土的特點和特徵,但技術層面其實都是互通的。醫療企業如果無法國際化,就不可能有重要影響力。我希望未來10年,中國也能出現進入世界生物制葯排名TOP10的企業。

深創投李海永: 過去十年,中國進入了創新葯時代,背後既有政策加持,也有人才和資金的湧入;未來十年,將是醫葯投資最好的黃金期,我希望創投機構和科研人員將會創造更多的可能。

聯想創投梁穎: 未來10年,醫療行業存在很大的技術變革機會,這個機會需要有政策變化、 社會 化問題的解決以及經濟發展規律等多種因素加持,這需要投資機構和創業者,既有信心,也要有耐心,才可能真正成功。

本次雲峰會之後,我們將圍繞本年度最為火熱的生物醫葯賽道,舉辦最新一屆「生物醫葯·新領袖投融資論壇」,和大家分享該賽道的未來潛力。

與此同時,我們將啟動《最具投資價值的生物醫葯企業TOP10》榜單評選活動。歡迎各位頂級資本觀察者和生物醫葯企業報名。詳情可咨詢劉海濤 V:Daniel-six

H. 刺客信條2騎馬車那一關好像要找東西後才能騎馬車,要找什麼阿

去達芬奇的家發現他不在,旁邊有人經過告訴他達芬奇去威尼斯了。這個時候打開地圖,可以在城外看到目標(就是達芬奇),鎖定後去找達芬奇就可以了。

到了達芬奇那裡會有過場動畫,然後就進入馬車關卡。馬車關卡分為兩段。前端的時候注意甩掉爬上馬車的士兵和不要碰到障礙物就可以了(碰到牆不扣血)。後段士兵會在障礙物上點火,小心就可以了。

I. 達芬奇技術的目錄

第1章概述
1.1DaVinci技術所面I臨的主要挑戰和創新
1.1.1數字視頻所面臨的挑戰
1.1.2API的強大功能
1.1.3支持實時操作系統Linux及WindowsCE
1.1.4實際的視頻
1.1.5編程的靈活性
1.2DaVinci技術的內涵
1.2.1DaVinci處理器
1.2.2DaVinci軟體
1.2.3DaVinci的開發工具
第2章DaVinchi處理器
2.1TMS320C64x+DSP
2.1.1TMS320C64x/TMS320C64x+DSP的特性
2.1,2TMS320C64x/TMS320C64x+DSP的結構
2.1.3TMS320C64x+指令集
2.1.4TMS320C64x/TMS320C64x+DSP的定址方式
2.2TMS320DM644xDMSoCDSP子系統
2.2.1概述
2.2.2TMS320C64x+大模塊
2.2.3存儲器映射
2.2.4ARM內部存儲器
2.2.5片內外設
2.2.6器件外設
2.2.7ARM-DSP集成
2.2.8DSP子系統的時鍾
2.2.9電源管理
2.2.10引導和復位
2.3TMS320DM644xDMSoC中的ARM子系統
2.3.1ARM子系統概述
2.3.2ARM核
2.3.3系統存儲器
2.3.4器件時鍾
2.3.5PLL控制器
2.3.6電源與休眠控制器
2.3.7電源管理
2.3.8中斷控制器
2.3.9系統控制模塊
2.3.10復位
2.3.11引導方式
2.3.12ARM-DSP集成
2.4TMS320DM644x的外設
2.4.1概述
2.4.2非同步外部存儲器介面(EMIF)
2.4.3音頻串口(ASP)
2.4.4ATA控制器
2.4.5DDR2存儲器控制器
2.4.6增強的直接存儲器訪問(EDMA)控制器
2.4.7乙太網媒體訪問控制器(EMAC)/管理數據輸入/輸出(MDIO)模塊
2.4.8通用輸入/輸出(GPIO)
2.4.9內部集成電路(I2C)模塊
2.4.10內部直接存儲器訪問(IDMA)控制器
2.4.11DSP子系統中斷控制器(INTC)
2.4.12多媒體卡(MMC),安全數字(SD)卡控制器
2.4.13節電控制器(PDC)
2.4.14脈沖寬度調制器(PWM)
2.4.15串列外設介面(SPI)
2.4.1664位定時器
2.4.17通用非同步收發器(UART)
2.4.18通用串列匯流排(USB)
2.4.19VLYNQ介面
2.4.20視頻處理後端(VPBE)
2.4.21視頻處理前端(VPFE)
2.5其他的DaVinci處理器
2.5.1TMS320DM6441處理器
2.5.2TMS320DM643x處理器
2.5.3TMS320DM355處理器
2.5.4TMS320DM64x處理器
2.5.5TMS320DM6467處理器
第3章DaVinci的軟體
3.1xDAIS和xDM
3.1.1xDM和xDAIS之間的關系
3.1.2xDAIS界面
3.1.3xDAIS和xDM的優越性
3.1.4如何建立和驗證符合eXpressDSP的演算法
3.1.5建立和驗證符合xDAIS和xDM的演算法
3.1.6修改自己的演算法,使其符合xDM和xDAIS
3.1.7測試CodecEngine里的用戶演算法
3.1.8多媒體框架產品(MFP)
3.2CodecEngine
3.2.1為什麼要使用CodecEngine
3.2.2CodecEngine在應用程序結構中的位置
3.2.3用戶的角色
3.2.4CodecEngine的安裝和設置
3.2.5CodecEngine的目錄結構
3.2.6使用範例應用程序
3.2.7使用CodecEngineAPI
3.2.8VISA類型:視頻、圖像、語音和音頻-
3.2.9關於DSP存儲器
3.2.10DSP的實時處理問題
3.2.11軟體跟蹤
3.3CodecEngine框架和xDAIS演算法包
3.3.1啟動
3.3.2建立包
3.3.3建立一個發布包
3.3.4開發一個xDMCodec
3.3.5支持非xDM的演算法
3.3.6建立CodecEngine擴展
3.3.7設計一個新的應用程序界面
3.3.8開發存根和骨架一
3.3.9打包和配置核演算法-
3.3.10非xDM存根和骨架的範例:SCALE
3.4DSP/BIOSLINK
3.4.1DSP/BIOSLINK的軟體結構
3.4.2DSP/BIOSLINK的主要成分
3.4.3DSP/BIOSLINK源代碼的布局
3.4.4定製和配置所建立的開發環境
3.4.5建立源代碼
3.5Linux
3.5.1概述
3.5.2Linux的主要開發工具
3.5.3構建基於Linux的嵌入式系統
3.5.4MontaVistaLinux的特點
3.5.5DaVinci的Linux開發流程
3.6基於DaVinci的數字媒體軟體
3.6.1H.264BaselineProfile(BP)編碼器和解碼器
3.6.2WMV9解碼器
3.6.3WMA9(WindowsMedia9SeriesAudio)解碼器
3.6.4MPEG一4/H263Codec
3.6.5MPEG-2解碼器
3.6.6解內插庫(DeinterlacingLibrary)
3.6.7JPEG編碼器,解碼器
3.6.8G.711編碼器,解碼器
3.6.9MPEG-4AAC-HE解碼器
3.6.10MP3解碼器
3.7TMS320C64x+IMGLIB圖像/視頻處理庫
3.7.1概述
3.7.2特性與優點
3.7.3安裝IMGLIB
3.7.4使用IMGLIB
3.7.5IMGLIB函數介紹
第4章開發工具與軟體
4.1適用於DaVinci的CCS
4.1.1v3.2的更新
4.1.2CCSIDEv3.3
4.2XDC(eXpressDSPComponents)
4.2.1XDC術語
4.2.2使用基於XDC的軟體包
4.2.3寫C代碼
4.2.4處理配置
4.2.5編譯和連接
4.3數字視頻評估模塊(DVEVM)及其使用
4.3.1DVEVM概述
4.3.2DVEVM的硬體設置
4.3.3運行演示軟體
4.3.4DVEVM的軟體設置
4.3.5啟動建立開發環境
4.3.6為用戶的目標板重建DVEVM軟體
4.3.7建立一個新的Linux核
4.3.8引導新的Linux核
4.4數字視頻軟體開發包(DVSDK)
4.4.1概述
4.4.2DVSDK的主要特點
4.4.3可視化數據分析器
4.5DaVinci系統級指標測試
4.5.1概述
4.5.2DVEVM演示範例軟體說明
4.5.3所需要的設備和軟體
4.5.4測量演示範常式序的處理器負載
4.5.5關於DM644xSoC分析器的結果
4.5.6演示範例的存儲器使用
4.5.7演示範例的功耗測量
第5章DaVinci技術應用案例
5.1建立一個小的Linux核
5.1.1所需的環境
5.1.2性能選擇及建立核的步驟
5.1.3建立一個RAMDISK文件系統
5.1.4支持應用程序
5.1.5將信息復制到NORFlash
5.1.6引導
5.2DVEVM/DVSDK用於二編碼的演示範例
5.2.1概述
5.2.2應用程序設計
5.2.3配合應用程序
5.3DVEVM/DVSDK用於解碼的演示範例
5.3.1概述
5.3.2應用程序設計
5.3.3配合應用程序
5.4DVEVM/DVSDK用於編碼和解碼的演示範例
5.4.1概述
5.4.2應用程序設計
5.4.3用其他的Codec來替換該編碼和解碼演算法
5.5運行在DM6446上的活動JPEG演示範例
5.5.1演示範例簡介
5.5.2演示範例包的內容
5.5.3從DM642移植到DM6446
5.5.4運行
5.5.5重新編譯演示範例
參考文獻
看書得知