A. 用webrtc實現視頻會議功能，目前國內哪家比較好
近年來，webrtc對音視頻實時通訊行業帶來的影響不可忽視，它提供了視頻會議的核心技術。目前國內很多廠家也都投入到webrtc PaaS的研發中，其中做得比較好的是即構科技，為全球提供穩定高質的實時音視頻服務，強大的自研底層引擎，為泛娛樂、在線教育、金融、醫療、物聯網等多行業客戶提供高質量的音視頻互動技術。
B. 怎麼做到微信直播，HTML5直播，低延時
目前手頁直播，主要方案有如下幾種：
1,基於hls切片直播，前前是應用的主流,伺服器可以選fms,wowza,nginx,srs之類
優點：集成方便，支持度高，兼容性好，主流手都支持，是目前直播技術主流。
缺點：延時大，一般伺服器可以控制切片時長（延時可以控制在15-30秒之間）
2,基於瀏覽器mse技術，目前端技術上有B站的flv解碼器。後端技術srs之類。
優點：集成方便，兼容性一般，原有技術平台可以保留，延時可以控制在10秒內
缺點：（主要是部分瀏覽器不支持mse,），目前iOS微信內不支持，延時稍大。
註：有人用h264的解碼，代替flv,效過接近。
3，基於webrtc技術，目前只有wowza支持。
優點：延時少
缺點：兼容性差，目前ios不支持，原技術方案要調整，項目改造大。
4，基於ovmeet技術自建流服務直播，
優點：延時少，超低，可控在1秒內（測試在0.2秒左右），兼容好，所有html5手機平台通吃，技術兼容原平台推流rtmp,rtsp,rtp。
缺點：要自建流服務，
C. web3對網路低延時
web3對網路低延時，5G主要解決信息傳輸低延遲和速度的問題，尤其是在分布式計算方面。分布式計算是冗餘計算，效率比中心化低，那5G的低延遲可以部分彌補這一問題。並且隨著元宇宙的需要，數據量會非常大，5G的傳輸速度也可以解決大批量數據的傳輸。那5G的低延遲可以部分彌補這一問題。
D. 哪家公司的webrtc demo低延時、低卡頓
可以試試zego即構，和他們合作過，他們的webrtc demo可以做到低延時、低卡頓，想了解的話可以到他家官網看看，上面有音視頻SDK的示例代碼運行指引、常用功能、推拉流進階介紹的，很詳細，我們用下來的體驗感也很不錯，隨時有問題隨時給你解決
E. WEB威勃延時噴劑有依賴性和副作用嗎
純中葯提取的更加靠譜。使用起來不會有依賴性和任何副作用。平時參加1些體育運動。都是一些壯陽的食物，來補一補自己的身體。
F. 基於開源WebRTC開發實時音視頻靠譜嗎
WebRTC是一個支持網頁瀏覽器進行實時語音對話或視頻對話的技術，在行業內得到了廣泛的支持和應用，成為下一代視頻通話的標准，所以來說還是靠譜的。
話說回來，雖然作為實時音視頻領域最火的開源技術，WebRTC 點對點的架構模式卻無法支持大規模並發，怎麼解決呢？即構自研WebRTC網關伺服器架構實踐就很好解決了這個問題。
Zego-Gateway架構的改進
在加入WebRTC網關之前，即構自研系統架構如下圖所示，主要分成兩部分，左邊是低延時用戶，而右邊是圍觀用戶。低延時用戶主要是通過ZEGO的實時傳輸網路進行推拉流。
在加入了WebRTC網關伺服器後（圖中紅線部分所示），即構的系統已經能全面支持網頁端視頻互動場景，同時實現了APP、微信小程序、WebRTC三端的連麥互通。
G. 穩定低延遲的web直播推流技術哪個不錯
使用了騰訊雲直播中的快直播LEB服務，可以給用戶帶來極致的直播觀看體驗。
騰訊雲直播的快直播服務是【標準直播在超低延遲播放場景下的延伸】，比傳統直播協議延遲更低，為觀眾提供毫秒級的極致直播觀看體驗。【能夠滿足一些對延遲性能要求更高的特定場景需求】。
【具備優勢】
第一：毫秒級超低延遲的播放能力
作為超低延遲的快直播，就要求直播能夠做到毫秒級超低延遲的播放能力。騰訊雲直播快直播服務採用UDP 協議將傳統直播中3-5秒延遲降低至1秒以內 ，同時兼顧秒開、卡頓率等核心指標，所以能夠給用戶帶來極致的超低延遲直播體驗。
第二：平滑兼容能力
騰訊雲直播快直播服務的平滑兼容能力也是其多種優勢之一。兼容了標準直播包括推流、轉碼、錄制、截圖、鑒黃、播放等全功能，支持用戶能夠從現有的標準直播業務平滑遷移。對用戶來說，平滑遷移能力可以大大節省割接投入，提升效率。
體育賽事直播
第二：電商直播
電商直播成為當下電子商務的主要銷售渠道，直播帶貨已經屢見不鮮，抖音、淘寶、京東、拼多多等一眾擁有直播能力的軟體都成為直播帶貨的主要陣地。用戶能夠順利的觀看、下單，都和背後的超低延遲直播服務離不開。
【小結】
超低延遲的快直播使用場景非常豐富，市面上直播軟體也數不勝數，但其中總伴隨著大大小小的問題，不穩定、卡頓、延遲等都是常見的問題，真正能夠做到超低延遲播放，簡單易用和安全可靠才能夠真正抓住用戶。
除了廣泛應用於體育賽事、電商直播、騰訊雲直播的快直播服務也在線課堂、在線答題和秀場互動等場景。快手、騰訊課堂、企業電競也均是使用了騰訊雲直播中的快直播LEB服務。品質還是十分有保證的。
希望本篇回答可以幫助到你~
望採納~
H. 如何實現webrtc多人視頻直播會議
WebRTC 可以實現跨網路和本地瀏覽器的實時音頻、視頻和數據傳輸，它的作用不可忽視，目前國內很多廠家紛紛投入到webrtc 的研發中，其中包括做得比較好的ZEGO即構，他們可為開發者提供 4 行代碼全平台極速接入音視頻服務的能力，其服務已覆蓋在線教育、社交、會議、游戲、金融、遠程醫療、智能硬體、私有化等數百個應用場景。
I. 做一場會議直播,有沒有延遲較低的平台
延遲較低的直播平台有很多，這里推薦歡拓雲直播平台，歡拓一直致力於提供行業領先的互動直播SaaS雲服務，更是獲得了國家高新技術企業和科技創新小巨人企業認證。點擊看看企業直播系統如何選擇延遲描述了從捕獲視頻到在觀看者的設備上顯示之間的延遲。將大塊數據從一個地方傳遞到另一個地方需要時間，因此流媒體工作流的每一步都會產生延遲 。術語玻璃到玻璃延遲用於表示源和觀看者之間的總時間差。其他術語，如「捕獲延遲」或「播放器延遲」，僅說明在流媒體工作流的特定步驟引入的延遲。歡拓超低延遲是基於webRTC的技術模型、自主研發的新一代支持H5觀看直播無延遲的直播技術。接入非常快速，企業無需自己進行開發，在用戶使用符合一定的終端規格配置後，僅需一步即可從標準直播升級為無延遲直播。
J. WebRTC 的音頻網路對抗概述
WebRTC 音頻數據處理中，期望可以實現音頻數據處理及傳輸，延時低，互動性好，聲音平穩無抖動，碼率低消耗帶寬少等。在數據傳輸上，WebRTC 採用基於 UDP 的 RTP/RTCP 協議，RTP/RTCP 本身不提供數據的可靠傳輸及質量保障。公共互聯網這種分組交換網路，天然具有數據包傳輸的丟失、重復、亂序及延時等問題。WebRTC 音頻數據處理的這些目標很難同時實現，WebRTC 的音頻網路對抗實現中針對不同情況對這些目標進行平衡。
這里更仔細地看一下 WebRTC 音頻數據處理管線，並特別關注與音頻網路對抗相關的邏輯。
前面在 WebRTC 的音頻數據編碼及發送控制管線 一文中分析了 WebRTC 的音頻數據編碼及發送控制相關邏輯，這里再來看一下 WebRTC 的音頻數據接收及解碼播放過程。
WebRTC 的音頻數據接收處理的概念抽象層面的完整流程大體如下：
對於 WebRTC 的音頻數據接收處理過程， webrtc::AudioDeviceMole 負責把聲音 PCM 數據通過系統介面送進設備播放出來。 webrtc::AudioDeviceMole 內部一般會起專門的播放線程，由播放線程驅動整個解碼播放過程。 webrtc::AudioTransport 作為一個適配和膠水模塊，它把音頻數據播放和 webrtc::AudioProcessing 的音頻數據處理及混音等結合起來，它通過 webrtc::AudioMixer 同步獲取並混音各個遠端音頻流，這些混音之後的音頻數據除了返回給 webrtc::AudioDeviceMole 用於播放外，還會被送進 webrtc::AudioProcessing ，以作為回聲消除的參考信號。 webrtc::AudioMixer::Source / webrtc::AudioReceiveStream 為播放過程提供解碼之後的數據。RTCP 反饋在 webrtc::AudioMixer::Source / webrtc::AudioReceiveStream 中會通過 webrtc::Transport 發送出去。 webrtc::Transport 也是一個適配和膠水模塊，它通過 cricket::MediaChannel::NetworkInterface 實際將數據包發送網路。 cricket::MediaChannel 從網路中接收音頻數據包並送進 webrtc::AudioMixer::Source / webrtc::AudioReceiveStream 。
如果將音頻數據接收處理流水線上的適配和膠水模塊省掉，音頻數據接收處理流水線將可簡化為類似下面這樣：
webrtc::AudioMixer::Source / webrtc::AudioReceiveStream 是整個過程的中心，其實現位於 webrtc/audio/audio_receive_stream.h / webrtc/audio/audio_receive_stream.cc ，相關的類層次結構如下圖：
在 RTC 中，為了實現交互和低延遲，音頻數據接收處理不能只做包的重排序和解碼，它還要充分考慮網路對抗，如 PLC 及發送 RTCP 反饋等，這也是一個相當復雜的過程。WebRTC 的設計大量採用了控制流與數據流分離的思想，這在 webrtc::AudioReceiveStream 的設計與實現中也有體現。分析 webrtc::AudioReceiveStream 的設計與實現時，也可以從配置及控制，和數據流兩個角度來看。
可以對 webrtc::AudioReceiveStream 執行的配置和控制主要有如下這些：
對於數據流，一是從網路中接收到的數據包被送進 webrtc::AudioReceiveStream ；二是播放時， webrtc::AudioDeviceMole 從 webrtc::AudioReceiveStream 獲得解碼後的數據，並送進播放設備播放出來；三是 webrtc::AudioReceiveStream 發送 RTCP 反饋包給發送端以協助實現擁塞控制，對編碼發送過程產生影響。
webrtc::AudioReceiveStream 的實現中，最主要的數據處理流程 —— 音頻數據接收、解碼及播放過程，及相關模塊如下圖：
這個圖中的箭頭表示數據流動的方向，數據在各個模塊中處理的先後順序為自左向右。圖中下方紅色的框中是與網路對抗密切相關的邏輯。
webrtc::AudioReceiveStream 的實現的數據處理流程中，輸入數據為音頻網路數據包和對端發來的 RTCP 包，來自於 cricket::MediaChannel ，輸出數據為解碼後的 PCM 數據，被送給 webrtc::AudioTransport ，以及構造的 RTCP 反饋包，如 TransportCC、RTCP NACK 包，被送給 webrtc::Transport 發出去。
webrtc::AudioReceiveStream 的實現內部，音頻網路數據包最終被送進 NetEQ 的緩沖區 webrtc::PacketBuffer 里，播放時 NetEQ 做解碼、PLC 等，解碼後的數據提供給 webrtc::AudioDeviceMole 。
這里先來看一下， webrtc::AudioReceiveStream 實現的這個數據處理流水線的搭建過程。
webrtc::AudioReceiveStream 實現的數據處理管線是分步驟搭建完成的。我們圍繞上面的 webrtc::AudioReceiveStream 數據處理流程圖 來看這個過程。
在 webrtc::AudioReceiveStream 對象創建，也就是 webrtc::voe::(anonymous namespace)::ChannelReceive 對象創建時，會創建一些關鍵對象，並建立部分對象之間的聯系，這個調用過程如下：
webrtc::AudioReceiveStream 通過 webrtc::Call 創建，傳入 webrtc::AudioReceiveStream::Config，其中包含與 NACK、jitter buffer 最大大小、payload type 與 codec 的映射相關，及 webrtc::Transport 等各種配置。
webrtc::voe::(anonymous namespace)::ChannelReceive 對象的構造函數如下：
webrtc::voe::(anonymous namespace)::ChannelReceive 對象的構造函數的執行過程如下：
圖中標為綠色的模塊為這個階段已經接入 webrtc::voe::(anonymous namespace)::ChannelReceive 的模塊，標為黃色的則為那些還沒有接進來的模塊；實線箭頭表示這個階段已經建立的連接，虛線箭頭則表示還沒有建立的連接。
在 ChannelReceive 的 () 函數中， webrtc::PacketRouter 被接進來：
這個操作也發生在 webrtc::AudioReceiveStream 對象創建期間。 ChannelReceive 的 () 函數的實現如下：
這里 webrtc::PacketRouter 和 webrtc::MoleRtpRtcpImpl2 被連接起來，前面圖中標號為 5 的這條連接也建立起來了。NetEQ 在需要音頻解碼器時創建音頻解碼器，這個過程這里不再贅述。
這樣 webrtc::AudioReceiveStream 內部的數據處理管線的狀態變為如下圖所示：
webrtc::AudioReceiveStream 的生命周期函數 Start() 被調用時， webrtc::AudioReceiveStream 被加進 webrtc::AudioMixer ：
這樣 webrtc::AudioReceiveStream 的數據處理管線就此搭建完成。整個音頻數據處理管線的狀態變為如下圖所示：
WebRTC 音頻數據接收處理的實現中，保存從網路上接收的音頻數據包的緩沖區為 NetEQ 的 webrtc::PacketBuffer ，收到音頻數據包並保存進 NetEQ 的 webrtc::PacketBuffer 的過程如下面這樣：
播放時， webrtc::AudioDeviceMole 最終會向 NetEQ 請求 PCM 數據，此時 NetEQ 會從 webrtc::PacketBuffer 中取出數據包並解碼。網路中傳輸的音頻數據包中包含的音頻采樣點和 webrtc::AudioDeviceMole 每次請求的音頻采樣點不一定是完全相同的，比如采樣率為 48kHz 的音頻， webrtc::AudioDeviceMole 每次請求 10ms 的數據，也就是 480 個采樣點，而 OPUS 音頻編解碼器每個編碼幀中包含 20ms 的數據，也就是 960 個采樣點，這樣 NetEQ 返回 webrtc::AudioDeviceMole 每次請求的采樣點之後，可能會有解碼音頻數據的剩餘，這需要一個專門的 PCM 數據緩沖區。這個數據緩沖區為 NetEQ 的 webrtc::SyncBuffer 。
webrtc::AudioDeviceMole 請求播放數據的大體過程如下面這樣：
更加仔細地審視 WebRTC 的音頻數據處理、編碼和發送過程，更完整地將網路對抗考慮進來， WebRTC 的音頻數據處理、編碼和發送過程，及相關模塊如下圖：
在 WebRTC 的音頻數據處理、編碼和發送過程中，編碼器對於網路對抗起著巨大的作用。WebRTC 通過一個名為 audio network adapter (ANA) 的模塊，根據網路狀況，對編碼過程進行調節。
pacing 模塊平滑地將媒體數據發送到網路，擁塞控制 congestion control 模塊通過影響 pacing 模塊來影響媒體數據發送的過程，以達到控制擁塞的目的。
由 WebRTC 的音頻採集、處理、編碼和發送過程，及音頻的接收、解碼、處理及播放過程，可以粗略梳理出 WebRTC 的音頻網路對抗的復雜機制：
沒看到 WebRTC 有音頻帶外 FEC 機制的實現。
參考文章
干貨|一文讀懂騰訊會議在復雜網路下如何保證高清音頻
Done.