⑴ 只因寫了一段爬蟲，公司200多人被抓，爬蟲究竟是否違法
01.技術純真
許多朋友向我傳達了一個信息：技術是無辜的，技術本身沒有對與錯，但是使用技術的人是對還是錯。如果公司或程序員知道使用其技術是非法的，則公司或個人需要為此付出代價。
在今年頒布了《中華人民共和國網路安全法》之後，許多以前處於灰色地帶的企業無法開展。
您看不到以前非常流行的各種社會工作者網站。現在大多數人都消失了嗎？因為最新的安全法強調出售超過50條個人信息屬於「嚴重情況」，需要履行其法律責任。
許多草根網站管理員主動關閉了該網站。目前有很多涉及版權信息的網站，如書籍，影視劇，課程等，在後期也將面臨越來越嚴格的審查。
3.無非法利潤
惡意使用爬蟲技術來獲取數據，搶占不正當競爭優勢甚至謀取非法利益可能是違法的。實際上，由於非法使用爬蟲技術來捕獲數據而引起的糾紛數量並不大，其中大多數是基於不正當競爭而提起訴訟的。
例如，如果您獲取了公眾評論上的所有公共信息，則您復制了一個相似的網站並從該網站中獲得了很多利潤。這也是一個問題。
一般來說，爬蟲是為企業造福的。因此，爬蟲開發者的道德自力更生和企業管理者的良知對於避免觸及法律底線至關重要。
⑵ python爬蟲抓取到的數據用網頁打開時是亂碼，怎麼解決
寫爬蟲是經常會遇到這樣的問題，這種問題很顯然是編碼問題，解決的方法其實也不難。
你可以用下面的兩個方法來解決你的編碼問題：
第一種是，通過瀏覽器打開你寫的html之後，找到瀏覽器中的文字編碼修改，將編碼改為Unicode編碼，即可修復。
第二種方法是修改你的前端代碼：在你的代碼output_html方法中，規定網頁的文字編碼即可
⑶ 網路爬蟲是什麼具體要學哪些內容
簡單來講，爬蟲就是一個探測機器，它的基本操作就是模擬人的行為去各個網站溜達，點點按鈕，查查數據，或者把看到的信息背回來。就像一隻蟲子在一幢樓里不知疲倦地爬來爬去。
你可以簡單地想像：每個爬蟲都是你的「分身」。就像孫悟空拔了一撮汗毛，吹出一堆猴子一樣。
你每天使用的網路，其實就是利用了這種爬蟲技術：每天放出無數爬蟲到各個網站，把他們的信息抓回來，然後化好淡妝排著小隊等你來檢索。
搶票軟體，就相當於撒出去無數個分身，每一個分身都幫助你不斷刷新 12306 網站的火車余票。一旦發現有票，就馬上拍下來，然後對你喊：土豪快來付款。
那麼，像這樣的爬蟲技術一旦被用來作惡有多可怕呢？
正好在上周末，一位黑客盆友御風神秘兮兮地給我發來一份《中國爬蟲圖鑒》，這哥們在騰訊雲鼎實驗室主要負責加班，順便和同事們開發了很多黑科技。比如他們搞了一個威脅情報系統，號稱能探測到全世界的「爬蟲」都在做什麼。
我吹著口哨打開《圖鑒》，但一分鍾以後，我整個人都不好了。
我看到了另一個「平行世界」：
就在我們身邊的網路上，已經密密麻麻爬滿了各種網路爬蟲，它們善惡不同，各懷心思。而越是每個人切身利益所在的地方，就越是爬滿了爬蟲。
看到最後，我發現這哪裡是《中國爬蟲圖鑒》，這分明是一份《中國焦慮圖鑒》。
這是爬蟲經常光顧的微博地址。
⑷ python爬蟲需要會哪些知識
python爬蟲要學什麼？讓我們一起了解一下吧！
1、學習計算機網路協議基礎，了解一個完整的網路請求過程，大致了解網路協議（http協議，tcp-ip協議），了解socket編程，為後期學習爬蟲打下扎實的基礎。
2、學習前端基礎，你需要掌握html、css和JavaScript之間的關系，瀏覽器的載入過程，ajax、json和xml，GET、POST方法。
3、學習python爬蟲相關知識，比如最常使用的爬蟲庫requests，要知道如何用requests發送請求獲取數據。網頁定位和選取，比如beautifulsoup、xpath、css選擇器，數據處理用正則表達式。
4、學習數據存儲知識，比如用python將抓取的數據自動導出Excel或者資料庫中。
拓展：爬蟲python能做什麼
1、收集數據
python爬蟲程序可用於收集數據。這也是最直接和最常用的方法。由於爬蟲程序是一個程序，程序運行得非常快，不會因為重復的事情而感到疲倦，因此使用爬蟲程序獲取大量數據變得非常簡單和快速。
2、調研
比如要調研一家電商公司，想知道他們的商品銷售情況。這家公司聲稱每月銷售額達數億元。如果你使用爬蟲來抓取公司網站上所有產品的銷售情況，那麼你就可以計算出公司的實際總銷售額。
3、刷流量和秒殺
刷流量是python爬蟲的自帶的功能。當一個爬蟲訪問一個網站時，如果爬蟲隱藏得很好，網站無法識別訪問來自爬蟲，那麼它將被視為正常訪問。
除了刷流量外，還可以參與各種秒殺活動，包括但不限於在各種電商網站上搶商品，優惠券，搶機票和火車票。
今天的分享就是這些，希望能幫助到大家！
⑸ 如果網頁內容是由javascript生成的，應該怎麼實現爬蟲
用神箭手雲爬蟲，完全在雲上編寫和執行爬蟲，不需要配置任何開發環境，快速開發快速實現。
簡單幾行 javascript 就可以實現復雜的爬蟲，同時提供很多功能函數：反反爬蟲、 js 渲染、數據發布、圖表分析、反防盜鏈等，這些在開發爬蟲過程中經常會遇到的問題都由神箭手幫你解決。
⑹ 如何應對網站反爬蟲策略如何高效地爬大量數據
應對反爬策略的方法：1、模擬正常用戶。反爬蟲機制還會利用檢測用戶的行為來判斷，例如Cookies來判斷是不是有效的用戶。
2、動態頁面限制。有時候發現抓取的信息內容空白，這是因為這個網站的信息是通過用戶的XHR動態返回內容信息。解決這種問題就要爬蟲程序對網站進行分析，找到內容信息並抓取，才能獲取內容。
3、降低IP訪問頻率。有時候平台為了阻止頻繁訪問，會設置IP在規定時間內的訪問次數，超過次數就會禁止訪問。所以繞過反爬蟲機制可以降低爬蟲的訪問頻率，還可以用IPIDEA代理IP換IP解決限制。
⑺ 爬蟲怎麼學
第一步，剛觸摸Python網路爬蟲的時分肯定是先過一遍Python最基本的常識，比如說：變數、字元串、列表、字典、元組、操控句子、語法等，把根底打牢，這樣在做案例的時分不會覺得模糊。根底常識能夠參閱廖雪峰的教程，很根底，也非常易懂，關於新手能夠很快接納。此外，你還需求了解一些網路懇求的基本原理、網頁結構（如HTML、XML）等。
第二步，看視頻或許找一本專業的網路爬蟲書本（如用Python寫網路爬蟲），跟著他人的爬蟲代碼學，跟著他人的代碼敲，弄懂每一行代碼，留意務必要著手親身實踐，這樣才會學的更快，懂的更多。許多時分我們好大喜功，覺得自己這個會，然後不願意著手，其實真實比及我們著手的時分便漏洞百出了，最好每天都堅持敲代碼，找點感覺。開發東西主張選Python3，由於到2020年Python2就中止保護了，日後Python3肯定是幹流。IDE能夠選擇pycharm、sublime或jupyter等，小編引薦運用pychram，由於它非常友愛，有些相似java中的eclipse，非常智能。瀏覽器方面，學會運用 Chrome 或許 FireFox 瀏覽器去檢查元素，學會運用進行抓包。此外，在該階段，也需求了解幹流的爬蟲東西和庫，如urllib、requests、re、bs4、xpath、json等，一些常用的爬蟲結構如scrapy等是必需求把握的，這個結構仍是蠻簡略的，可能初學者覺得它很難抵擋，可是當抓取的數據量非常大的時分，你就發現她的美~~
第三步，你現已具有了爬蟲思想了，是時分自己著手，錦衣玉食了，你能夠獨立設計爬蟲體系，多找一些網站做操練。靜態網頁和動態網頁的抓取戰略和辦法需求把握，了解JS載入的網頁，了解selenium+PhantomJS模仿瀏覽器，知道json格局的數據該怎樣處理。網頁如果是POST懇求，你應該知道要傳入data參數，而且這種網頁一般是動態載入的，需求把握抓包辦法。如果想進步爬蟲功率，就得考慮是運用多線程，多進程仍是協程，仍是分布式操作。
⑻ 入門Python爬蟲需要掌握哪些技能和知識點
Python在爬蟲方面用得比較多，所以你如果能掌握以下內容，找工作的時候就會順利很多：
1、python不是唯一可以做爬蟲的，很多語言都可以，尤其是 java,同時掌握它們和擁有相關開發經驗是很重要的加分項;
2、大部分的公司都要求爬蟲技術有一定的深度和廣度，深度就是類似反反爬、加密破解、驗證登錄等等技術;廣度就是分布式、雲計算等，都是加分項;
3、爬蟲，不是抓取到數據就完事了，如果有數據抽取、清洗、消重等方面經驗，也是加分項;
4、一般公司都會有自己的爬蟲系統，而新進員工除了跟著學習以外常做的工作就是維護爬蟲系統，這點要有了解;
5、還有一個加分項就是前端知識，尤其是常用的 js、ajax、html/xhtml、css 等相關技術為佳，其中 js 代碼的熟悉是很重要的;
6、補充一條，隨著手持設備的市場佔比越來越高，app 的數據採集、抓包工具的熟練使用會越來越重要。
以上內容，不要求全部掌握，但是掌握得越多，那麼你的重要性就越高。
⑼ 前端js爬蟲
純粹前端的js 是不能 跨域 獲取 cookie的
xxx.com 的js 代碼 只能得到 xxx.com的cookie，拿不到 yyy.com
當然如果你有辦法 在 yyy.com 寫入受到自己控制的 html文件，你就可以寫代碼去拿到 對應的cookie，但看你的需求 應該你沒有yyy.com 的許可權
所以 要結合其他方案，推薦一下兩種：
使用 electron ，electron 你可以認為是受js控制的瀏覽器引擎，所以你可以用它訪問 yyy.com 拿到cookie，再接著做你的事情
或者 使用 puppeteer（Google 官方出品的 headless Chrome node 庫）
Puppeteer 提供了一系列的 API，可以在無 UI 的情況下調用 Chrome 的各種功能，適用於爬蟲、自動化處理等各種情景。
⑽ Python爬蟲模擬登錄遇到的問題——CSRF防禦
去年在公司寫過一個爬蟲工具，用於抓取自動化報告通過率、自動發送報告。由於當時是第一次接觸爬蟲，難免會遇到各種問題，解決方案全都是按照網上的一些爬蟲文章示例，照貓畫虎寫的。雖然能正常使用，但其實很多地方都沒弄明白。最近學習了一些前端和後台的原理，了解了cookie與session的機制，總算弄明白了爬蟲登錄過程中的一個疑問。
編寫爬蟲第一步，在登錄公司的自動化平台時就遇到了一個難題，登錄請求中必須包含一個authenticity_token欄位。令人頭大的是，完全不知道這個欄位從何而來，而且該欄位還每次都不一樣，參考的爬蟲登錄示例也沒教啊！真是急壞苯寶寶了😭
後來翻了好多CSDN的爬蟲貼，了解到 知乎 的登錄請求中也包含這樣一個欄位，而作者的處理方式就是先訪問一次登錄頁，然後從登錄頁中查找一個隱藏的authenticity_token欄位。
藉助F12發現，公司的自動化平台登錄頁中也包含了這樣一個隱藏欄位，試之，果然成功了......
"多年後的一個平靜的下午，當我無意間瀏覽了一片CSRF攻擊的帖子，突然眼前一亮......老衲終於明白了這個authenticity_token的含義了！！！終於徹底理解了當年困擾我兩小時的難題了！！！"
其實，該token的作用就是防禦CSRF攻擊，關於什麼是CSRF，還得先了解下Session id。
HTTP請求的一大特點就是無狀態，這也就導致服務端無法區分請求來自哪個客戶端。為了記錄每個用戶的狀態，跟蹤用戶的整個會話，web程序普遍採用了cookie與session技術。(由於cookie與session的內容過多，在此不表，詳細原理可以參考一片文章： Cookie與Session機制 )
關於cookie與session，最需要了解的幾點是：
根據session機制以上特點，就引申出了一個問題：CSRF攻擊。
用戶每次點擊一個鏈接、提交一個表單，其本質就是對服務端發起一次請求。而CSRF攻擊的原理就是：攻擊者誘導用戶點擊一個鏈接，用戶在不知情的情況下提交了一次表單請求。而表單的內容則是攻擊者事先准備好的。
簡單舉個栗子🌰：
備注: 以上攻擊成功實施的關鍵在於，小明已經登錄論壇A，並且點擊跳轉後的瀏覽器子窗體是可以訪問父窗體的session id的。
假如小明復制該鏈接，然後手動打開一個新的瀏覽器粘貼訪問該鏈接，則會提示用戶處於非登錄狀態，該發帖請求會被拒絕。原因是新打開的瀏覽器無法獲取前一個瀏覽器中的session id，服務端會將該請求當成一個新的會話，需要重新登錄後才能成功執行發帖請求。
既然大家都了解CRSF攻擊，自然有相應的防禦措施，其中比較常用的就是採用token驗證。
工作機制就是： 用戶在發送表單時還需要攜帶一個token值 。該token一般是填寫表單頁中的一個隱藏欄位，每次訪問都不同。通過該token的驗證，服務端就能知道用戶的表單請求是否從表單填寫頁面跳轉而來了。
簡單舉例：
簡單來說，服務端每次通過請求數據中的token來驗證表單請求是否由用戶主動發送的，從而有效防禦了CRSF攻擊。
至此，也就明白了為什麼登錄頁面時需要攜帶一個authenticity_token參數了，同時也理解了為什麼需要訪問登錄頁面獲取該token。😄