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人人貸前端

發布時間: 2022-12-20 11:38:57

1. 求推薦學習互聯網技術的書籍。本來是學金融的,但是覺得潛力很大

現在很很火的兩本書《互聯網金融》《中國小微金融——貫穿中國中小微企業融資的規劃與盈利模式設計》
《互聯網金融》目錄
前 言 VIII
第一篇 互聯網金融概述
第一章 · 互聯網金融概況 3
1.1 互聯網金融概述 3
1.1.1 互聯網金融定義 3
1.1.2 互聯網金融的特點 5
1.1.3 互聯網金融六大模式概述 7
1.1.4 互聯網貨幣代表——比特幣 10
1.2 互聯網金融發展概況 15
1.2.1 國外互聯網金融發展概況 15
1.2.2 國內互聯網金融發展概況 17
第二章 · 金融業的發展與變革 24
2.1 金融業的基本概述 24
2.1.1 金融的含義 24
2.1.2 金融業的定義 24
2.2 傳統金融業的發展 25
2.2.1 商業銀行的產生 25
2.2.2 商業銀行的職能 25
2.3 現代金融業的興起 26
2.3.1 金融機構變革 26
2.3.2 現代金融業的定位 31
2.3.3 現代金融業戰略地位極大提升 32
2.4 金融創新與金融業變革 33
2.4.1 金融創新的含義 33
2.4.2 金融創新的動因 33
2.4.3 金融創新的發展階段 35
2.4.4 金融創新對金融業的影響 37
2.5 我國金融體系現狀與未來 40
2.5.1 中國金融業的發展歷程 40
2.5.2 我國目前金融體系結構 45
2.5.3 我國金融體系面臨的問題 49
2.5.4 我國金融業未來的發展趨勢 50
第三章 · 互聯網發展引發的金融變革 52
3.1 互聯網發展狀況 52
3.1.1 互聯網定義 52
3.1.2 我國互聯網發展現狀 52
3.2 互聯網引發的社會變革 54
3.2.1 互聯網引發的生活變革 55
3.2.2 互聯網引發的商業變革 58
3.3 互聯網引發的金融業變革 60
第二篇 互聯網金融六大模式
第四章 · 第三方支付 65
4.1 第三方支付概況 65
4.1.1 第三方支付定義 65
4.1.2 第三方支付業務流程 65
4.1.3 第三方支付的價值 67
4.1.4 第三方支付發展歷程 68
4.1.5 第三方支付行業規模 70
4.2 第三方支付運營模式 72
4.2.1 獨立第三方支付模式 73
4.2.2 有交易平台的擔保支付模式 79
4.2.3 兩種模式的對比分析 85
4.3 第三方支付對金融業發展態勢的影響 86
4.3.1 促進金融行業服務變革 87
4.3.2 蠶食銀行中間業務 88
4.3.3 開創新的融資方式 89
4.4 第三方支付風險分析 92
4.4.1 操作風險 92
4.4.2 法律風險 93
4.5 第三方支付風險防範建議 95
4.5.1 開展第三方支付平台評級工作 95
4.5.2 推進立法,加強監管 96
4.5.3 將第三方支付平台納入反洗錢監控范圍 96
4.5.4 依靠高科技手段加強信息系統安全 96
4.5.5 事前審核,事中監控,事後管理 97
4.6 發展趨勢 98
4.6.1 市場競爭日趨激烈 98
4.6.2 應用領域不斷拓展 98
4.6.3 支付方式不斷創新 99
4.6.4 業務模式多元化 99
第五章 · P2P 網貸 100
5.1 P2P 網貸概況 100
5.1.1 P2P 網貸定義 100
5.1.2 P2P 網貸交易流程 100
5.1.3 P2P 網貸國外發展概況 101
5.1.4 P2P 網貸國內發展概況 104
5.2 P2P 網貸模式分析 110
5.2.1 純平台模式和債權轉讓模式 110
5.2.2 純線上模式和線上線下相結合模式 113
5.2.3 無擔保模式和有擔保模式 119
5.3 P2P 網貸對金融業發展的影響 125
5.3.1 規范民間借貸、抑制高利貸 125
5.3.2 促進直接融資發展 126
5.3.3 加速「影子銀行」市場化 127
5.3.4 推動徵信系統建設 128
5.3.5 創新金融業風控手段 129
5.3.6 促進金融監理念改革和監管方式創新 129
5.4 P2P 網貸風險分析 130
5.4.1 操作風險 130
5.4.2 流動性風險 131
5.4.3 法律風險 133
5.4.4 信用風險 134
5.5 P2P 網貸風險防範建議 135
5.5.1 設立准入門檻,加強政府監管 136
5.5.2 第三方資金託管,清結算分離 136
5.5.3 完善社會徵信體系,實現信用信息共享 137
5.5.4 明確法律性質,確定監管主體 137
5.6 P2P 網貸發展趨勢 138
第六章 · 大數據金融 141
6.1 大數據金融概況 141
6.1.1 大數據金融定義 141
6.1.2 大數據定義 141
6.1.3 大數據與金融的結合 146
6.1.4 大數據金融的優勢 148
6.2 大數據金融運營模式分析 150
6.2.1 平台模式 150
6.2.2 供應鏈金融模式 156
6.3 大數據金融對金融業發展態勢的影響 162
6.3.1 數據成為衡量金融機構核心競爭力的重要指標 163
6.3.2 沖擊金融業思維方式和商業模式 164
6.3.3 創新產品和模式,輔助金融決策 166
6.3.4 大數據金融同傳統金融業態結合 167
6.4 大數據金融風險分析 167
6.4.1 技術風險 167
6.4.2 操作性風險 168
6.4.3 法律風險 171
6.5 大數據金融風險防範建議 172
6.5.1 加快立法進程,加強行業自律 172
6.5.2 實現數據隱私保護和數據隱私應用之間的平衡 173
6.5.3 數據資源的整合和分工專業化 173
6.5.4 強化數據挖掘 174
6.6 大數據金融發展趨勢 174
6.6.1 電商金融化,實現信息流和金融流的融合 175
6.6.2 金融機構積極搭建數據平台,強化用戶體驗 176
6.6.3 大數據金融實現大數據產業鏈分工 177
第七章 · 眾籌 179
7.1 眾籌簡介 179
7.1.1 眾籌定義 179
7.1.2 眾籌分類 179
7.1.3 眾籌活動參與者 180
7.1.4 眾籌活動運作流程 180
7.1.5 眾籌模式的優勢 183
7.2 眾籌平台運營模式分析 185
7.2.1 獎勵制眾籌 186
7.2.2 募捐制眾籌 189
7.2.3 股權制眾籌 193
7.2.4 借貸制眾籌 204
7.3 眾籌平台對金融業發展態勢的影響 206
7.4 眾籌平台風險分析 209
7.4.1 法律風險 209
7.4.2 信用風險 212
7.5 眾籌模式風險防範建議 214
7.5.1 法律制度的與時俱進 215
7.5.2 建立健全我國的信用體制 216
7.5.3 實際操作中的風險規避方法 217
7.6 眾籌平台發展趨勢 219
7.6.1 眾籌模式發展趨勢預測 219
7.6.2 中國眾籌的未來 222
第八章 · 信息化金融機構 224
8.1 信息化金融機構概況 224
8.1.1 信息化金融機構定義 224
8.1.2 金融機構信息化歷程 224
8.1.3 信息化金融機構的特點 225
8.2 信息化金融機構運營模式分析 227
8.2.1 傳統業務的電子化模式 227
8.2.2 基於互聯網的創新金融服務模式 229
8.2.3 金融電商模式 233
8.3 信息化金融機構對金融業發展態勢的影響 238
8.3.1 信息化成為企業核心競爭力,上升到戰略層面 238
8.3.2 金融服務競爭戰場轉移 240
8.3.3 中小金融機構「逆襲」的機會 242
8.3.4 混業經營趨勢明顯 243
8.4 信息化金融機構風險分析 244
8.4.1 信息化金融機構風險特點 244
8.4.2 系統性風險 245
8.4.3 法律風險 245
8.4.4 操作風險 246
8.5 信息化金融機構風險防範建議 248
8.6 信息化金融機構發展趨勢 249
8.6.1 服務機構虛擬化 249
8.6.2 服務對象平民化 250
8.6.3 金融機構平台化 252
8.6.4 金融服務個性化 253
第九章 互聯網金融門戶 255
9.1 互聯網金融門戶概況 255
9.1.1 互聯網金融門戶定義 255
9.1.2 互聯網金融門戶類別 255
9.1.3 互聯網金融門戶特點 256
9.1.4 互聯網金融門戶歷史沿革 258
9.2 互聯網金融門戶運營模式分析 260
9.2.1 概述 260
9.2.2 P2P 網貸類門戶 261
9.2.3 信貸類門戶 265
9.2.4 保險類門戶 268
9.2.5 理財類門戶 271
9.2.6 綜合類門戶 273
9.3 互聯網金融門戶對金融業發展態勢的影響 277
9.3.1 降低金融市場信息不對稱程度 277
9.3.2 改變用戶選擇金融產品的方式 278
9.3.3 形成對上游金融機構的反縱向控制 278
9.4 互聯網金融門戶風險分析及風控措施 279
9.4.1 互聯網金融門戶面臨的風險 279
9.4.2 互聯網金融門戶的風控措施 282
9.5 互聯網金融門戶發展趨勢 283
第三篇 互聯網金融發展思考
第十章 · 互聯網金融風險分析及風險控制 289
10.1 互聯網金融風險分析 289
10.1.1 系統性風險 290
10.1.2 流動性風險 293
10.1.3 信用風險 296
10.1.4 技術性風險 296
10.1.5 操作性風險 299
10.1.6 市場風險 302
10.1.7 國別風險 303
10.1.8 法律風險 305
10.1.9 聲譽風險 306
10.2 互聯網金融風險控制常用方法 306
10.2.1 系統性風險控制方法 308
10.2.2 信用風險度量模型類別及分析 313
10.2.3 其他風險管理常用技術方法 317
第十一章 · 互聯網金融監管探索 322
11.1 金融監管的理論基礎 322
11.1.1 金融監管理論基礎及發展演進 322
11.1.2 金融監管模式分析及主要內容 327
11.1.3 金融監管體制及監管主要方法 332
11.2 世界互聯網金融監管探索 335
11.2.1 美國互聯網金融監管 336
11.2.2 歐洲互聯網金融監管 338
11.2.3 英國互聯網金融監管 339
11.2.4 中國互聯網金融監管 340
11.3 互聯網金融風險監管探索 343
11.3.1 系統性風險監管 343
11.3.2 流動性風險監管 344
11.3.3 信用風險監管 347
11.3.4 技術性風險監管 349
11.3.5 操作性風險監管 351
11.3.6 聲譽風險監管 351
11.3.7 國別風險監管 352
第十二章 · 國內互聯網金融業發展環境分析 354
12.1 法律環境現狀 354
12.1.1 六大模式發展進程不一,存在大量法律空白 354
12.1.2 現有法律位階較低,效力覆蓋范圍有限 355
12.1.3 部分法律僵硬滯後,不適應產業發展需求 356
12.2 完善金融監管法律建議 356
12.2.1 盡快確定監管主體,加強流程監控 357
12.2.2 探索實施行業准入制度,完善退出機制 357
12.2.3 逐步填補法律空白,改革落後規則 358
12.3 行業公共體系環境現狀及發展建議 358
12.3.1 徵信體系現狀及發展建議 358
12.3.2 互聯網金融人才培養情況及相關建議 363
12.4 產業政策環境與建議 365
12.4.1 產業政策環境 365
12.4.2 產業政策建議 365
附錄一 《互聯網金融》相關法律法規清單 371
附錄二 已獲牌照第三方支付企業清單 377
附錄三 部分 P2P 網路借貸企業清單 386
附錄四 部分眾籌平台清單 390
附錄五 部分互聯網金融門戶類企業清單 392
附錄六 部分政府領導及企事業人士對互聯網金融的觀點摘錄 393
參考文獻 397
《中國小微金融——貫穿中國中小微企業融資的規劃與盈利模式設計》
第一章 小微金融的理論基礎

第一節 小微金融的定義

第二節 小微金融的理論溯源

第三節 金融資本的產生與發展

第四節 經典的金融資本理論

第五節 金融資本與實際經濟

第六節 小微金融:金融資本的產業回歸

第二章 中國民間金融的演變

第一節 以錢庄、票號、當鋪為雛形的早起民間金融

一、錢庄的發源及其特殊地位

二、票號的昌盛與衰落

第二節 民間金融在現代的發展和演變

一、農村信用社

二、農村合作基金

三、合會

四、民間借貸

五、私人錢庄

第三節 民間金融的陽光化

一、高利貸的監管與處罰

二、小額信貸的陽光化

三、私募的陽光化

本章附錄

第三章 金融機構中的小微金融的供應商:中小銀行

第一節 我國小微金融的供應結構及改善

一、小微金融的融資需求

二、小微金融的融資方式與財務成本

三、小微金融現實的融資結構設計

第二節 中小銀行是小微金融的主要提供商

一、銀行業的小微金融

二、中小銀行在小微金融中更顯特色

三、政策性銀行是小微金融的重要支持者

第四章 小貸公司在中國:小微金融的非金融服務商

第一節 金融機構在小微金融中國的服務地位

第二節 小額貸款公司在全球的經驗

一、從扶貧到商業化:小額信貸的發展歷程

二、孟加拉鄉村銀行

三、印度尼西亞人民銀行鄉村信貸部模式

四、玻利維亞陽光銀行模式

五、國際社區資助基金會村莊銀行模式

六、小微貸款公司在中國嶄露頭角

第三節 商業性小貸公司之惑:外在扶持和內在治理的缺失

一、小貸公司的快速發展與其行業瓶頸

二、資金缺口制約小額貸款公司的業務擴張

三、行業內競爭日趨激烈

四、小貸公司自發的業務創新與治理完善

第四節 商業性小貸公司的業務創新

一、金融細分下的小貸公司

二、小貸公司的治理缺陷與資金缺口

三、小貸公司的經營模式與財務規劃

第五節 商業性小貸公司的治理重整:波士頓矩陣的選擇

一、小貸公司的發展現狀與股東特徵

二、波士頓矩陣的基本理念及產業細分

三、波士頓矩陣與小貸公司的股東重整

第五章 中國小微金融產業鏈的構建

第一節 小微金融產業鏈的價值所在

一、中小企業在產業鏈發展中的政策基礎

二、中小企業快速發展中的產業瓶頸

三、中小企業在經濟增長中的價值鏈分析

第二節 小額貸款公司在金融市場中的細分

第三節 擔保行業的規范及行業再造

一、金融危機加速了擔保行業的增長

二、經濟波動要求擔保機構進行業務內風險控制

三、擔保行業的快速發展催生其行業整頓

四、擔保行業治理整頓的綜合建議

第四節 典當行業的模式創新

第五節 互聯網金融的興起:又一次產業革命

一、金融機構的互聯網創新模式

二、產業鏈的互聯網模式創新

三、人人貸與第三方支付對傳統金融模式的顛覆

第六節 影子銀行及金融的系統性風險防範

一、我國商業銀行表外業務的發展現狀

二、表外業務的風險及其矛盾的表現形式

三、商業銀行表外業務的風險防範原則

四、表外業務風險監管的具體措施

第七節 小微金融需要政策和外圍體系的支持

一、提升財政資金對債務性資本的引導作用

二、優化涉農貸款中小企業融資模式

三、對符合條件的小貸公司全方位支持

四、人才扶持與行業培訓並舉

五、逐漸完善小企業會計制度

本章結語

參考文獻

後記
信息來源國培機構

2. 怎麼正確選購互聯網金融理財產品

現在市場上的理財產品五花八門,品類繁多,質量也參差不齊,我們大學生如何選購一款適合自己的理財產品呢?這篇文章主要分析一下當下的互聯網理財產品,從互聯網理財產品類別、理財產品選購因素、互聯網理財觀念三個方面進行解析。
一、互聯網理財產品類別
第一類:集支付、收益、資金周轉於一身的理財產品
典型代表:阿里巴巴(余額寶)、蘇寧(零錢寶)
首先,該類產品的最大特徵就是投資人可進行消費、支付和轉出的實時操作,而且幾乎沒有任何手續費。現在「余額寶模式」已被廣泛復制。
其次,該類產品承諾T+0贖回,實時提現的優點直接滿足投資人對產品流動性的需求。據余額寶官方介紹稱,按余額寶轉出至銀行卡的金額,單筆小於等於5萬元,第二個自然日24點前到賬;單筆大於5萬元,提交後的一個工作日內24點前到賬。
最後,因類余額寶產品的本質是貨幣型基金產品,收益取決於貨幣市場間資金利率水平,隨市場浮動,年化收益一般在4%-6%之間,余額寶剛推出時7%的高收益讓商業銀行很是尷尬,後來余額寶收益逐步回歸市場化。
第二類:與知名互聯網公司合作的理財產品
典型代表:騰訊(微信理財通)、網路(網路理財計劃B)
以騰訊理財通為例,直接接入以華夏基金為代表的一線品牌基金公司,首發宣傳7日年化收益率為7.394%.
事實上,所謂「7日年化收益率」是根據最近7天的收益情況,折算成年化收益率的。假使,貨基在某一天集中兌現收益,當天的萬份收益就會畸高,隨後一段時間其7日年化收益率都會很高,因此「7日年化收益率」這個指標就會虛高。
最好的做法是,投資人在日常看貨基收益的同時,重點關注日每萬份收益,以及長期的業績穩定性。
第三類:P2P平台的理財產品
典型代表:人人貸(優先理財計劃)、陸金所(穩盈-安e貸)、仟邦資都(智盈寶)、醫界貸(專注醫療行業的貸款平台)

該類產品是互聯網直接理財的產物,即資金通過互聯網平台直接流向資金需求方,出資人享受資金出讓的收益。不少P2P平台與小貸、保險或擔保公司合作以保
障投資人的本息安全。另一種保障方式,是投資人享借款人提供的實物抵押權,最常見的有車子、上海房產等。需指出的是,對同是房產的抵押物,住宅的變現能力
要遠高於辦公樓或廠房。
正規P2P產品收益一般在8%-15%之間,有抵押產品收益最高12%左右,但若綜合考量安全性,後者或許更受保守型投資人的偏愛。
第四類:基金公司在自己的直銷平台上推廣的產品
典型代表:匯添富基金(現金寶、全額寶)
以貨基為本質,披上互聯網金融外衣的理財產品與基金公司直銷推廣的產品,在原始收益率上並無差異。因為,兩者所掛鉤的基金產品實際上是同一款產品,收益率自然一樣。唯一不同的是,一般貨基雖也承諾T+0贖回,但必須等到當天收市清算後資金方能到賬。
銀河證券數據顯示,截至2月18日,貨幣市場基金A類、貨幣市場基金B類今年以來的平均凈值增長率分別為0.7057%,0.7425%,不到兩月的收益便超活期儲蓄2倍。
第五類:銀行自己發行銀行端現金管理工具
典型代表:平安銀行(平安盈)、廣發銀行(智能金)
銀行信譽的保障是該類產品最大的優勢。很多投資人正是出於能夠及時變現的考量才會更親睞有金融機構作背書的平台,這類平台以自身銀行體系的產品為基礎進行銷售。也正由於機構提供的強大信譽背景,使得轉讓更容易。
其實,在互聯網金融如火如荼的當下,商業銀行已經開始變革。據國元證券發布的研報,多家銀行已開始全面升級旗下開放式理財產品,其中開放式T+0產品的年化收益提升至4.5%左右,除了在銀行網點銷售外,還能通過網上銀行和手機銀行等方式購買。
二、理財產品選購因素

上述的互聯網理財產品選購時只能橫向對比,不能縱向對比。整體資產配置中,有高流動性低收益的,也有高收益低流動性的,這是通過不同產品來組成的,不可
能一個產品完成所有需求。因此,比較的時候,應該比較類似特點的產品,拿余額寶去和P2P類理財產品對時比就沒有任何可比性。
談收益不談風險的都是騙子,只看收益不看風險的都是傻子。

余額寶類產品,我們看重的是良好的流動性,極佳的使用體驗和便利的消費體驗。我的支付寶設置是余額大於300元時自動轉入余額寶中,余額寶極佳的用戶體
驗和安全性對我們大學生來說很有吸引力。據分析和統計這是目前來說市面上最好的理財產品。但如果你想有豐富的理財結構,可以適當考慮高收益貨幣市場基金,
畢竟余額寶的收益會是比較低的。
P2P類產品,我們追求的是相對較高的收益,和一定程度上可控的安全性,基本放棄流動性考慮。選擇P2P平台投資的,最好選擇比較知名的平台,近期很多P2P平台圈錢跑路事故發生,所以大家要多多小心。
三、互聯網理財觀念

互聯網讓更多人有機會了解到不同的金融產品,並且提供了比原來更優秀的使用體驗。作為大學生的我們,理財是一門必修課。我自己是個比較喜歡體驗新鮮事物
的人,曾近投資過比特幣,早期在「安心貸」平台也做過投資理財。我個人觀念上的變化是要積極接觸並了解這些新的產品,重視體驗的同時,更要重視不同產品背
後的真實信息。
互聯網產品的一大特點就是前端展示極簡,但是中後端復雜,對於很多用戶來說,感覺上復雜的金融產品經過互聯網的包裝後就
變得簡單易懂了,很容易忽略掉極簡背後的風險。而購買方式的便捷更使得沖動投資很常見。我這里推薦學生黨還是進行余額寶進行理財,不僅簡單易行,而且安全
靠譜!
無論這個領域如何發展,作為其基礎的金融產品是不會變的,金融產品的要素也仍然是互聯網理財產品的要素,比起傳統產品,更應該審視互聯網理財產品的合規性和安全性。

3. 楊一夫的采訪實錄

德州撲克背後創業經
每當媒體介紹楊一夫,總會提及他曾是北京德州撲克比賽兩屆冠軍的傳奇經歷,這不禁讓人好奇他的聰明才智是否源於與生俱來的德撲情節。對此楊一夫頗為謙虛坦誠,這一愛好既非從小養成,自己也非德撲高手,算是個愛好。
雖然不是自幼結緣,不過楊一夫對打德撲有著自己的心得體會。德州撲克的技巧性強,易學難精,素有「撲克游戲中的凱迪拉克」之稱。在游戲過程中,無論牌運如何都要保持冷靜的頭腦,並根據桌面牌局的變化隨時調整自己。如果把桌面上的情況模擬到商業競爭中,對於一些創業公司,尤其是新興行業里的創業者,時刻面臨不斷變化的行業環境,創業者必須具備在第一時間做出調整的能力。
從理想到公司
「實現金融自由和信用自主」,這句富有理想色彩的話是對楊一夫創業信念的最好詮釋。中國的傳統金融業確實存在問題,需求方面有小微企業主、城市白領、個體工商戶、年輕公務員作為城市消費的主要力量,但他們往往實物資產不足,沒有足夠多的存款或不動產抵押和擔保,因此很難獲得傳統金融的融資服務,從而形成一個金融服務需求的空白地帶;在供給方面,居民儲蓄率很高,但沒有合適的投資渠道,尤其對於中等富裕家庭,一些高端信託收益產品動輒一百萬起步,否則只能炒炒股、買買房。這種巨大融資需求難以釋放加上狹小的供給渠道形成一個惡性循環,年輕的高成長人群發展起來越來越困難。
這樣的情況給了人人貸一個立足之地,在巨大的融資需求和富裕資金之間打開一條通道——高效、透明、安全的通道,幫助一些人緩解資金缺口,滿足另一些人的融資保值需求。所謂「實現金融自由和信用自主」的終極理想,正如楊一夫所言「我們做這件事情,包括理想也好,夢想也好,還有一些實際的東西,是能夠統一起來的。」
走上這條創業路切忌一時沖動,不過一旦有了好點子就不要畏首畏尾。楊一夫坦言道,一個好的創業點子首先要具備可行性,並能夠實打實地帶來一些正面效應,那就值得去做。有了點子僅是一個好的開頭,接下來公司的執行力和糾錯能力很重要。
這一行人從創業點子到公司上線歷經了一年時間,期間註定有困難,但這也是起步小公司的好處:船小好調頭。從創業最初到如今產品上,他們在業務重點、客戶選擇等方面不斷地思考和調整,盡管如此,楊一夫在創業之初就做好了最壞打算。
風險管理:公司的核心環節
小額貸款的違約風險一直是令傳統金融業頭痛的問題,而人人貸敢為天下先,其中的風險管理環節起到很大作用。有人會認為P2P小額貸款是新興事物,行業沒有準入門檻限制,但事實恰恰相反,這一行業對風險管理的要求非常高,不是有了幾年從業經歷就能很好把握整個資產的風險控制。根據2013年半年報,人人貸的壞賬率在1.2%左右,遠低於3%左右的行業平均水平。對此,楊一夫自有一套雙管齊下控制貸款風險的辦法。
首先,在審核環節的人力投入是控制單戶風險的第一步。在人人貸,人力工作在整個審核過程中佔到60%左右的工作量,這個比例在公司初立的時候更高,隨著工作流程的磨合,每人每天處理效率已經提高了四五倍,但仍需要大量的人力做審核。因為人人貸的單戶金額只有三到四萬,即使審核處理效率再高,要想湊齊一筆上千萬的大單也需做很多工作。
除了投入更多人力,數據會解決大部分問題。數據是控制整體風險的必備武器,通過搜集每一個微觀個體碎片化的信息,可以想像和預期網民的網路行為,諸如上網時間、網購比例等,這對於預測違約率、計算風險准備金都起到重要幫助。
中國人口眾多,網民群體龐大,相比於一些人口小國具備良很好數據的條件,正好滿足大數據時代所需資源,未來這個行業甚至可以培育出世界級企業。不過眼下人們未能充分利用數據資源,這方面的基礎設施和信用體系有待完善。「這份事業值得我們十分努力一直往前推進」楊一夫對人人貸的歷史責任充滿信心。
人人貸的運作模式就是建立在風險管理之上的資金融通。人人貸提供一個平台,不參與交易,但會建立一個風險共擔機制,即每一筆交易達成的時候,人人貸會提取一筆成交費,放在一個專門帳戶裡面,當專門帳戶里有一筆借款出現了壞賬,優先從專用帳戶裡面出資金去進行墊付,然後追繳過程中把這個錢拿回來,形成一個有限的擔保機制。
在這樣一個背景下,貸款提取的金額如果持續大於貸款壞賬損失,公司就可以保證大家的風險都是可控的。人人貸風險准備金一個余額是在貸款存量2%左右,而實際損失率在1.1%,足夠覆蓋壞賬。
當遇到壞賬需要催收時,楊一夫的確有過實地催債的經歷,這也是很多潛在客戶關心的問題,真的出現錢打水漂的情況怎麼辦?風險管理,不僅僅是審核或催收,從前端的產品設計,到中間信用信息的審核,再到貸款貸出之後的貸後管理,整個是一個體系。這三個環節之間互相提供反饋,出現催收的後果一定也反映在在另外兩個環節上。實地催債就是希望看看貸後的情況,給另外兩個環節做好饋,這是楊一夫的風控體系核心理念。
人人貸三周年 何去何從
隨著行業發展壯大,市場競爭愈漸激烈。各大銀行的中報陸續發布,均表態在下半年會推出一些互聯網金融相關產品。同時馬蔚華、馬明哲、馬化騰、包括馬雲等商業巨頭都涉及到互聯網金融。
對於未來的路,楊一夫沒有給人人貸套上固定的模式,無論是和二三線城市金融機構合作,還是和大公司交鋒,任何有助於公司未來發展的機遇都在考慮范圍之內。
楊一夫表現得很樂觀,國家對互聯網金融持有肯定態度,也鼓勵民營資本進駐金融行業,這是一個很好的契機。
金融是塊大蛋糕,只要能分得一杯羹,足夠獲得發展空間和利潤水平。人人貸在這一細分領域已經積累了豐富的經驗和數據,這可能是傳統金融機構都無法比擬的。更多有益的競爭說明有更多的人願意幫助那些小額貸款的邊緣者,這也正是楊一夫等人創業初衷,況且在這樣的競爭中,經驗和數據都會更快積累,服務效率也會得到提升,最終收益的的金融消費者。
更何況,利率市場化的窗口已經打開。人人貸是利率市場化大背景下的一個微觀呈現,為未來制定行業規范與監管提供著實踐經驗。隨著這個行業受到越來越多的關注、湧入越來越多的社會資金,監管適時介入成為必要。楊一夫看到了人人貸領先模範的社會責任,表示了對政府的信心,會主動跟有關部門進行溝通,幫助監管者設計一套行業規范,起到肅清金融環境、包括保護消費者的作用,為這個行業保持持久活力。
回歸生活 生活只是夢想的一小部分
卸下工作中的公司高管的光環,生活中的楊一夫展現出不同一面。
提到他的狗狗,楊一夫興致勃勃地介紹起來。家中金毛犬名叫毛毛,九歲大,不叫不鬧一直很乖。有一段時間特別愛打架,連黑背都打不過它,但是毛毛從來不跟比自己小的狗打,也不招惹明顯大很多的狗。毛毛給楊一夫的生活帶來不少歡樂,只可惜自己工作比較忙,沒有時間全身心照顧它,如今只得放在父母家養。
帶著一點動物情節,小時候的楊一夫愛看《動物世界》,有過一段時間以動物飼養員為理想職業,覺得天天跟動物在一起挺有意思的。
如果要描述生活狀態,楊一夫挑選了這樣三個詞:陽光,卓越和夢想。陽光是年輕人應有的狀態,充滿激情,簡單直白;卓越是達到優秀之後,再去追求更加優秀的狀態,正所謂「沒有最好,只有更好」;在之前兩點的基礎上,夢想就是希望達到的目標。或許有人質疑這是一個夢想稀缺的時代,楊一夫承認這是時代所賦予人們的一種特性,不過只要還有在思考的人,夢想就不會停止。
楊一夫理想中的狀態是隨性和動態的,自大學開始喜歡到處走走,喜歡新鮮的人和事,喜歡有充足的時間做思考,打破原有的平靜生活、脫離重復的工作環境,更容易接近一個真實的自我。
當問及成功與幸運的秘訣時,他笑答:「一定要選擇非常好的合作夥伴。人很正,能夠忠實於彼此,其次有非常統一的人生觀和世界觀,這樣的話在面對一些重大抉擇的時候,你們能夠達成一致。另一方面在順利的時候,你們能夠很團結,然後能夠快馬加鞭。在逆境的時候你們也可以同舟共濟,這個其實是創業能成功的一個最根本。」
歷史人物楊一夫
楊一夫,黑龍江省綏化縣人。1938年5月參加革命,1938年12月加入中國共產黨。抗日戰爭時期,歷任八路軍129師青年縱隊10團政治處幹事,冀南軍區後勤軍工部協理員,129師新4旅10團政治處副主任,冀南五分區景南大隊政委、干團副政委。解放戰爭時期,歷任黑龍江軍區警衛一旅政治部主任,東北軍區169師政治部主任。建國後,楊一夫歷任東北軍區政治部巡視團主任,遼東軍區164師副政委,東北軍區黨委委員、直屬政治部主任,東北軍區政治部組織部副部長,沈陽軍區政治部組織部長、後勤部副政委兼政治部主任。1964年8月任煤炭工業部政治部主任,1965年7月任煤炭工業部黨委副書記。「文化大革命」期間遭到誣陷,被長期拘留審查,受到迫害。1975年恢復工作後,任煤炭科學研究院(部科技局)黨委書記,1979年3月任煤炭工業部副部長、黨組成員。1981年12月離職休。1997年12月7日逝世。

4. 貸款前端審核工作好做不

不好做。信貸員工就相當於銀行的第一道風控閘門,開頭沒起好,會嚴重影響銀行業務。所以信貸審核員工作不錯,但是想要干好可不是一件容易的事情。

5. 請問一下P2P行業如何控制風險

P2P行業風險主要在於平台所屬公司的安全性。具體可查考如下

職能明確的風控部門

在信貸金融領域,根據不同借款額度,往往對應的是不同的風控審批手段。從業內看,超過100萬以上的借款基本採用與銀行相同的借款風控手段,實地真人考察,另外再加抵押物。而20-100萬之間,可以用類似IPC的風控技術,沒有抵押物,但較接近銀行審核手段,不能集中化審核,容易導致審核標准不一。

而P2P從本質上講,更多應該是專注於1-20萬之間的抵押借款,這是與銀行、小貸和擔保公司目前很難覆蓋的領域,融易理財正是選擇專注於這類型的借款客戶開發。在這種模式中,風險管理採用總部集中式的數據化風控模式,從而解決審核標准不統一以及審核人員快速擴張需要依賴長期經驗積累的問題。在總部風控部門設立方面,以愛錢進為例,主要分成三個部門:政策和數據分析部、風控審核部、催收部。

政策和數據分析部下面分成三個主要部分:一是政策制定團隊,包括確定目標人群、設計借款產品准入政策、核批政策、反欺詐政策、催收政策等,並固化到決策引擎系統和評分卡;二是數據挖掘分析,對逾期客戶進行特徵分析、產品盈利分析等;三是數據建模團隊,根據數據挖掘,對逾期客戶特徵數據進行建模分析。政策和數據分析部的三個部門工作相互關聯,工作成果是制定貸款產品政策,包括前端營銷、中台審核、後台催收的各項政策制度。

風控審核部主要包括初審部、終審部和稽核部,主要職責是審核判定借款人資料的真實性和有效性,結合決策引擎和評分卡等對客戶做出是否核批的決定。催收部按照客戶逾期時間長短,分為初催和高催,主要職責是根據催收評分卡和決策引擎,對逾期客戶進行催收工作。

小額分散原則

有了職能清晰的風控部門,對於以點對點借款為主要模式的P2P而言,要控制平台整體違約率在較低水準,還要堅持「小額分散」的原則。

先說一下「分散」在風險控制方面的好處,即借款的客戶分散在不同的地域、行業、年齡和學歷等,這些分散獨立的個體之間違約的概率能夠相互保持獨立性,那麼同時違約的概率就會非常小。比如100個獨立個人的違約概率都是20%,那麼隨機挑選出其中2人同時違約的概率為4%(20%^2),3個人同時違約的概率為0.8%(20%^3),四個人都發生違約的概率為0.016%(20%^4)。如果這100個人的違約存在相關性,比如在A違約的時候B也會違約的概率是50%,那麼隨機挑出來這兩個人的同時違約概率就會上升到10%(20%×50%=10%,而不是4%)。因此保持不同借款主體之間的獨立性非常重要。

「小額」在風險控制上的重要性,則是避免統計學上的「小樣本偏差」。例如,平台一共做10億的借款,如果借款人平均每個借3萬,就是3.3萬個借款客戶,如果借款單筆是1000萬的話,就是100個客戶。在統計學有「大數定律」法則,即需要在樣本個數數量夠大的情況下(超過幾萬個以後),才能越來越符合正態分布定律,統計學上才有意義。因此,如果借款人壞賬率都是2%,則放款給3.3萬個客戶,其壞賬率為2%的可能性要遠高於僅放款給100個客戶的可能性,並且這100個人壞賬比較集中可能達到10%甚至更高,這就是統計學意義上的「小樣本偏差」的風險。

對應到p2p網貸上,那些做單筆較大規模的借款的網站風險更大。這也是為什麼包括人人貸、有利網以及融易進這些對風控要求較高的平台,堅決不做抵押類大額借款的原因。

數據化風控模型

除了堅持小額分散借款原則,用數據分析方式建立風控模型和決策引擎同樣重要。小額分散最直接的體現就是借款客戶數量眾多,如果採用銀行傳統的信審模式,在還款能力、還款意願等難以統一量度的違約風險判斷中,風控成本會高至業務模式難以承受的水平,這也是很多P2P網貸平台鋌而走險做大額借款的原因。

可以借鑒的是,國外成熟的P2P比如LendingClub,以及都是採用信貸工廠的模式,利用風險模型的指引建立審批的決策引擎和評分卡體系,根據客戶的行為特徵等各方面數據來判斷借款客戶的違約風險。美國的專門從事信用小微貸業務的Capital
One是最早利用大數據分析來判斷個人借款還款概率的公司,在金融海嘯中,Capital
One公司也憑借其數據化風控能力得以存活並趁機壯大起來,現在已經發展成為美國第七大銀行。

簡單點說,建立數據化風控模型並固化到決策引擎和評分卡系統,對於小額信用無抵押借款類業務的好處包括兩個方面:一是決策自動化程度的提高,降低依靠人工審核造成的高成本;二是解決人工實地審核和判斷所帶來審核標準的不一致性問題。在國內,目前包括人人貸、融易理財、拍拍貸都在積極推動數據化風控模型的建設,這也是監管層所樂於看到的。

因此,除了小額分散的風控原則,P2P網貸風控的核心方法在於,通過研究分析不同個人特徵數據(即大數據分析)相對應的違約率,通過非線性邏輯回歸、決策樹分析、神經網路建模等方法來建立數據風控模型和評分卡體系,來掌握不同個人特徵對應影響到違約率的程度,並將其固化到風控審批的決策引擎和業務流程中,來指導風控審批業務的開展。

最後,回到P2P的社會效益這一原點問題上,P2P網貸是為了實現普惠金融的一個創新,它的初衷是讓每個人都有獲得金融服務的權利,能真正地把理財和貸款帶到了普通民眾的身邊。P2P網貸的出現,填補了我國目前傳統金融業務功能上的缺失,讓那些被銀行理財計劃和貸款門檻拒之門外的工薪階層、個體戶、農村的貧困農戶、大學生等人群也有機會享受金融服務。而服務這一龐大的群體,如何設計安全、合理的商業模式和恪守風控第一的准則,確保廣大投資者的權益更應成為p2p行業從業者放在第一位思考的問題。

6. 隨行付mppos機如何連接蘋果手機

  1. 軟體的注冊:

a、打開APP,進入登錄頁

b、點擊「我的錢包」

c、點擊圖2中的「快速注冊」

d、在圖3界面中,輸入手機號,勾選「同意」

e、點擊「下一步」

7. 外包平台

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Upwork 是全球最大的、最優秀的、最規范的綜合類人力外包服務平台,由著名的 Elance 和 oDesk 合並。這里聚集 900 萬來自全球各地的自由工作者,你肯定可以在找到適合你的職位。

2. Freelancer : https://www.freelance.com/

Freelancer 的工作類型覆蓋了很多不同的領域,由程序開發到市場營銷、廣告、會計、法務等一系列的可以遠程的工作。

3. Dribbble : https://dribbble.com/jobs

你沒看錯,Dribbble 不只是全球最受歡迎的設計師社區,同樣是設計師尋找遠程工作的好出處。自從被 Tiny 收購後,Dribbble 的招聘屬性正在慢慢增強,試著持續 PO 出自己的好作品,等待你的伯樂,同樣你可以關注 Jobs 頁面,給心儀的 Team 提交簡歷。

4. Stack Overflow : https://stackoverflow.com/jobs

被廣大程序員熟知的 Stack Overflow 本身就是一個全民遠程工作的公司,程序員在遠程工作中有很大的先天優勢,Stack Overflow Jobs 里有遠程職位的篩選,這里有豐富的遠程技術職位。

5. 99designs : https://99designs.com/

99designs 是一個專門針對設計師的僱傭平台,你可以在這里參加設計競賽給公開的項目投標,也可以給僱主提供一對一的專業服務。

6. Remoteok : https://remoteok.io/

Remoteok 不僅提供最初的兼職類遠程工作,還有全職類,簽署合同類和實習類的工作。網站創始人 Pieter Levels 本身就是一名數字遊民,他同樣是 Nomadlist 的創始人。

7. Toptal : https://www.toptal.com/

Toptal 是一個高端一些的自由職業者平台,適合比較有經驗和工作盡力的遠程工作者。它將企業與全球的軟體工程師,設計師和業務顧問聯系起來。

8. Ange : https://angel.co/remote

AngelList 主要是服務於初創公司和天使投資人的平台,這里還有初創公司提供的遠程工作的機會,如果對遠程加入初創公司感興趣的,可以嘗試一下。

9. Topcoder : https://www.topcoder.com/

Topcoder 通過演算法比賽吸引世界頂級的程序員,他會將一下大型項目分割成很多小模塊,通過競賽的模式交給用戶來做,優勝者可以拿到制定模塊的獎金。

8. 互聯網金融是什麼意思,包括哪些模式

互聯網金融,是利用互聯網技術和移動通信技術等一系列現代信息科技技術實現資金融通的一種新興金融模式。在此種模式下,市場信息不對稱程度非常低,資金供需雙方能夠通過網路直接對接,交易成本大大減少。

2、p2p網路貸款平台

p2p(peer-to-peer

lending),即點對點信貸。p2p網路貸款是指通過第三方互聯網平台進行資金借、貸雙方的匹配,需要借貸的人群可以通過網站平台尋找到有出借能力並且願意基於一定條件出借的人群,幫助貸款人通過和其他貸款人一起分擔一筆借款額度來分散風險,也幫助借款人在充分比較的信息中選擇有吸引力的利率條件。

p2p平台的盈利主要是從借款人收取一次性費用以及向投資人收取評估和管理費用。貸款的利率確定或者是由放貸人競標確定或者是由平台根據借款人的信譽情況和銀行的利率水平提供參考利率。

由無准入門檻、無行業標准、無機構監管,對p2p網貸還沒有嚴格意義上的概念界定,其運營模式尚未完全定型。目前已經出現了以下幾種運營模式,一是純線上模式,此類模式典型的平台有拍拍貸、合力貸、人人貸(部分業務)等,其特點是資金借貸活動都通過線上進行,不結合線下的審核。通常這些企業採取的審核借款人資質的措施有通過視頻認證、查看銀行流水賬單、身份認證等;第二種是線上線下結合的模式,此類模式以翼龍貸為代表。借款人在線上提交借款申請後,平台通過所在城市的代理商採取入戶調查的方式審核借款人的資信、還款能力等情況。另外,以宜信為代表的債權轉讓模式現在還處於質疑之中,這種模式是公司作為中間人對借款人進行篩選,以個人名義進行借貸之後再將債權轉讓給理財投資者。

從p2p的特點來看,其在一定程度上降低了市場信息不對稱程度,對利率市場化將起到一定的推動作用。由於其參與門檻低、渠道成本低,在一定程度上拓展了社會的融資渠道。但從目前來看,p2p網貸暫時很難撼動銀行在信貸領域的霸主地位,無法對銀行造成根本性沖擊。p2p針對的主要還是小微企業及普通個人用戶,這些大都是被銀行「拋棄」的客戶,資信相對較差、貸款額度相對較低、抵押物不足,並且因為央行個人徵信系統暫時沒有對p2p企業開放等原因,造成p2p審貸效率低、客戶單體貢獻率小,以及批貸概率低等現狀,並且很多異地的信用貸款,因為信貸審核及催收成本高的原因,不少p2p平台壞債率一直居高不下。

據網貸之家不完全統計,目前全國活躍的p2p網貸平台大約在800家左右,根據了解的最近平台相關規劃、建設情況,預計在2013年底將達到1500家左右。從目前整體p2p行業來看,先進入者因為有一定的知名度及投資者積累,相對大量的投資者來說,更多的是缺乏優質的信貸客戶;而對於一些新上線的平台,因為缺少品牌知名度及投資者的信任,或者被迫選擇一些虛擬的高利率的標的來吸引投資者,或者是依託線下合作的小貸、擔保公司資源將一些規模標的進行資金規模或者時間段的分拆,以便盡快形成一定的交易量,爭取形成良性循環。

p2p網貸平台還處於培育期,用戶認知程度不足、風控體系不健全,是p2p行業發展的主要障礙。少數平台跑路的信息也給行業帶來了不好的影響,其大都是抱著撈一把就跑的心態,在平台上線不長的時間內依靠高回報率騙取投資人的資金,而很少是因為真正的經營不善而倒閉的。因此,不能因為少數害群之馬的惡劣行為來徹底否定一個行業,而是要在逐步建立備案制以及相關資金監管的同時,加大對真正違法詐騙的行為進行嚴厲打擊。

隨著互聯網金融的火爆,創業熱情的高漲,眾多的p2p網貸平台若想在競爭中取勝,一方面是要積累足夠的借、貸群體,另一方面建立良好的信譽,保證客戶的資金安全。隨著對p2p平台的監管加強,平台資金交由銀行託管,平台本身不參與資金的流動是必然趨勢。另外,與第三方支付平台和電商平台合作利用互聯網積攢的大數據來識別風險,以及各家p2p網貸平台共享借貸人信息,建立一個全國性的借款記錄及個人徵信都將是p2p網貸的發展方向,並將進一步加快利率市場化的步伐。

3、大數據金融

大數據金融是指集合海量非結構化數據,通過對其進行實時分析,可以為互聯網金融機構提供客戶全方位信息,通過分析和挖掘客戶的交易和消費信息掌握客戶的消費習慣,並准確預測客戶行為,使金融機構和金融服務平台在營銷和風控方面有的放矢。基於大數據的金融服務平台主要指擁有海量數據的電子商務企業開展的金融服務。大數據的關鍵是從大量數據中快速獲取有用信息的能力,或者是從大數據資產中快速變現的能力,因此,大數據的信息處理往往以雲計算為基礎。目前,大數據服務平台的運營模式可以分為以阿里小額信貸為代表的平台模式和京東、蘇寧為代表的供應鏈金融模式。

阿里小貸以「封閉流程+大數據」的方式開展金融服務,憑借電子化系統對貸款人的信用狀況進行核定,發放無抵押的信用貸款及應收賬款抵押貸款,單筆金額在5萬元以內,與銀行的信貸形成了非常好的互補。阿里金融目前只統計、使用自己的數據,並且會對數據進行真偽性識別、虛假信息判斷。阿里金融通過其龐大的雲計算能力及數十位優秀建模團隊的多種模型,為阿里集團的商戶、店主時時計算其信用額度及其應收賬款數量,依託電商平台、支付寶和阿里雲,實現客戶、資金和信息的封閉運行,一方面有效降低了風險因素,同時真正的做到了一分鍾放貸。京東商城、蘇寧的供應鏈金融模式是以電商作為核心企業,以未來收益的現金流作為擔保,獲得銀行授信,為供貨商提供貸款。

大數據能夠通過海量數據的核查和評定,增加風險的可控行和管理力度,及時發現並解決可能出現的風險點,對於風險發生的規律性有精準的把握,將推動金融機構對更深入和透徹的數據的分析需求。雖然銀行有很多支付流水數據,但是各部門不交叉,數據無法整合,大數據金融的模式促使銀行開始對沉積的數據進行有效利用。大數據將推動金融機構創新品牌和服務,做到精細化服務,對客戶進行個性定製,利用數據開發新的預測和分析模型,實現對客戶消費模式的分析以提高客戶的轉化率。

大數據金融模式廣泛應用於電商平台,以對平台用戶和供應商進行貸款融資,從中獲得貸款利息以及流暢的供應鏈所帶來的企業收益。隨著大數據金融的完善,企業將更加註重用戶個人的體驗,進行個性化金融產品的設計。未來,大數據金融企業之間的競爭將存在於對數據的採集范圍、數據真偽性的鑒別以及數據分析和個性化服務等方面。

4、眾籌

眾籌大意為大眾籌資或群眾籌資,是指用團購+預購的形式,向網友募集項目資金的模式。本意眾籌是利用互聯網和sns傳播的特性,讓創業企業、藝術家或個人對公眾展示他們的創意及項目,爭取大家的關注和支持,進而獲得所需要的資金援助。眾籌平台的運作模式大同小異——需要資金的個人或團隊將項目策劃交給眾籌平台,經過相關審核後,便可以在平台的網站上建立屬於自己的頁面,用來向公眾介紹項目情況。眾籌的規則有三個:一是每個項目必須設定籌資目標和籌資天數;二是在設定天數內,達到目標金額即成功,發起人即可獲得資金;項目籌資失敗則已獲資金全部退還支持者;三是眾籌不是捐款,所有支持者一定要設有相應的回報。眾籌平台會從募資成功的項目中抽取一定比例的服務費用。

此前不斷有人預測眾籌模式將會成為企業融資的另一種渠道,對於國內目前ipo閘門緊閉,企業上市融資之路愈走愈難的現狀會提供另一種解決方案,即通過眾籌的模式進行籌資。但從目前國內實際眾籌平台來看,因為股東人數限制及公開募資的規定,國內更多的是以「點名時間」為代表的創新產品的預售及市場宣傳平台,還有以「淘夢網」、「追夢網」等為代表的人文、影視、音樂和出版等創造性項目的夢想實現平台,以及一些微公益募資平台。互聯網知識型社群試水者——羅振宇作為自媒體視頻脫口秀《羅輯思維》主講人,其2013年8月9日,5000個200元/人的兩年有效期會員賬號,在6小時內一售而空,也稱得上眾籌模式的成功案例之一,但很難具有一定的復制性。

自2013年年中以來,以創投圈、天使匯為代表的一批針對種子期、天使期的創業服務平台,以一種「眾投」的模式進入的人們的視野,並很好的承接了對眾籌本意的理解,但是因為項目優劣評判的困難、回報率的極為不確定性,目前僅僅停留在少量天使投資人、投資機構及少數投資玩票的人當中,涉及金額也相對較小。

與熱鬧的p2p相對,眾籌尚處於一個相對靜悄悄的階段。目前國內對公開募資的規定及特別容易踩到非法集資的紅線使得眾籌的股權制在國內發展緩慢,很難在國內難以做大做強,短期內對金融業和企業融資的影響非常有限。

從行業發展來看,目前眾籌網站的發展要避免出現當年團購網站由於運營模式和內容上的千篇一律,呈現出一窩蜂的興起,而又一大片的倒下的局面。這就要求眾籌網站的運營體現出自身的差異化,凸顯出自身的垂直化特徵。

5、信息化金融機構

所謂信息化金融機構,是指通過採用信息技術,對傳統運營流程進行改造或重構,實現經營、管理全面電子化的銀行、證券和保險等金融機構。金融信息化是金融業發展趨勢之一,而信息化金融機構則是金融創新的產物。從金融整個行業來看,銀行的信息化建設一直處於業內領先水平,不僅具有國際領先的金融信息技術平台,建成了由自助銀行、電話銀行、手機銀行和網上銀行構成的電子銀行立體服務體系,而且以信息化的大手筆——數據集中工程在業內獨領風騷。

目前,一些銀行都在自建電商平台,從銀行的角度來說,電商的核心價值在於增加用戶粘性,積累真實可信的用戶數據,從而銀行可以依靠自身數據去發掘用戶的需求。建行推出「善融商務」、交行推出「交博匯」等金融服務平台都是銀行信息化的有力體現。工行的電商平台也預計在2014年元旦前後上線,作為沒有互聯網基因的銀行一擁而上推廣電商平台,目的何在?

從經營模式上來說,傳統的銀行貸款是流程化、固定化,銀行從節約成本和風險控制的角度更傾向於針對大型機構進行服務,通過信息技術,可以緩解甚至解決信息不對稱的問題,為銀行和中小企業直接的合作搭建了平台,增強了金融機構為實體經濟服務的職能。但更為重要的是,銀行通過建設電商平台,積極打通銀行內各部門數據孤島,形成一個「網銀+金融超市+電商」的三位一體的互聯網平台,以應對互聯網金融的浪潮及挑戰。

信息化金融機構從另外一個非常直觀的角度來理解,就是通過金融機構的信息化,讓我們匯款不用跑銀行、炒股不用去營業廳、電話或上網可以買保險,雖然這是咱們大家現在已經習以為常的生活了,但這些都是金融機構建立在互聯網技術發展基礎上,並進行信息化改造之後帶來的便利。未來,傳統的金融機構在互聯網金融時代,更多的是,如何更快、更好的充分利用互聯網等信息化技術,並依託自身資金實力雄厚、品牌信任度高、人才聚焦、風控體系完善等優勢,作為互聯網金融模式的一類來應對非傳統金融機構帶來的沖擊,尤其是思維上、速度上的沖擊。

6、互聯網金融門戶

互聯網金融門戶是指利用互聯網進行金融產品的銷售以及為金融產品銷售提供第三方服務的平台。它的核心就是「搜索+比價」的模式,採用金融產品垂直比價的方式,將各家金融機構的產品放在平台上,用戶通過對比挑選合適的金融產品。互聯網金融門戶多元化創新發展,形成了提供高端理財投資服務和理財產品的第三方理財機構,提供保險產品咨詢、比價、購買服務的保險門戶網站等。這種模式不存在太多政策風險,因為其平台既不負責金融產品的實際銷售,也不承擔任何不良的風險,同時資金也完全不通過中間平台。目前在互聯網金融門戶領域針對信貸、理財、保險、p2p等細分行業分布有融360、91金融超市、好貸網、銀率網、格上理財、大童網、網貸之家等。

互聯網金融門戶最大的價值就在於它的渠道價值。互聯網金融分流了銀行業、信託業、保險業的客戶,加劇了上述行業的競爭。隨著利率市場化的逐步到來,隨著互聯網金融時代的來臨,對於資金的需求方來說,只要能夠在一定的時間內,在可接受的成本范圍內,具體的錢是來自工行也好、建行也罷,還是p2p平台還是小貸公司,抑或是信託基金、私募債等,已經不是那麼重要。融資方到了融360、好貸網或軟交所科技金融超市時,用戶甚至勿須像在京東買實物手機似的,需要逐一的瀏覽商品介紹及詳細的比較參數、價格,而是更多的將其需求提出,反向進行搜索比較。因此,當融360、好貸網、軟交所科技金融超市這些互聯網金融渠道發展到一定階段,擁有一定的品牌及積累了相當大的流量,成為了互聯網金融界的「京東」和「攜程」的時候,就成為了各大金融機構、小貸、信託、基金的重要渠道,掌握了互聯網金融時代的互聯網入口,引領著金融產品銷售的風向標。

由於互聯網金融正處於快速發展期,目前的分類也僅僅是一個階段的粗淺分類,即使在將電子貨幣、虛擬貨幣歸入第三方支付這一模式之後,六大模式也無法包容諸如比特幣等新興互聯網金融創新產物。軟交所互聯網金融實驗室一方面將於近期陸續推出六大模式深度解析文章,並將持續研究互聯網金融的最新動態及發展趨勢,以便更好的與業內同仁進行互動交流。

整體來說,互聯網金融的出現不僅彌補了以銀行為代表的傳統金融機構服務的空白,而且提高了社會資金的使用效率,更為關鍵的是將金融通過互聯網而普及化、大眾化,不僅大幅度降低了融資成本而且更加貼近百姓和以人文本。它對金融業的影響不僅僅是將信息技術嫁接到金融服務上,推動金融業務格局和服務理念的變化,更重要的是完善了整個社會的金融功能。互聯網金融的發展壯大會給銀行業帶來了一定沖擊,但也為基金公司、證券公司、保險公司、信託公司等帶來了新機遇。隨著互聯網金融沿上述六大模式的方向深入發展,其將進一步推動金融脫媒,挑戰傳統金融服務的方式方法,改變金融業內各方的地位和力量對比。

互聯網金融世界瞬息萬變,正在進行的是一場金融革命,一切的一切還都是未知之數,其具體形式也會不斷的豐富和完善,但毫無疑問的就是,互聯網金融正在以摧枯拉朽之勢改變傳統的金融模式。