A. 毫無基礎的人如何入門 Python
Python是一種計算機程序設計語言。你可能已經聽說過很多種流行的編程語言，比如非常難學的c語言，非常流行的Java語言，適合初學者的Basic語言，適合網頁編程的JavaScript語言等等。
那Python是一種什麼語言？
首先，我們普及一下編程語言的基礎知識。用任何編程語言來開發程序，都是為了讓計算機幹活，比如下載一個MP3，編寫一個文檔等等，而計算機幹活的CPU只認識機器指令，所以，盡管不同的編程語言差異極大，最後都得「翻譯」成CPU可以執行的機器指令。而不同的編程語言，干同一個活，編寫的代碼量，差距也很大。
比如，完成同一個任務，C語言要寫1000行代碼，Java只需要寫100行，而Python可能只要20行。
所以Python是一種相當高級的語言。
你也許會問，代碼少還不好？代碼少的代價是運行速度慢，C程序運行1秒鍾，Java程序可能需要2秒，而Python程序可能就需要10秒。
那是不是越低級的程序越難學，越高級的程序越簡單？表面上來說，是的，但是，在非常高的抽象計算中，高級的Python程序設計也是非常難學的，所以，高級程序語言不等於簡單。
但是，對於初學者和完成普通任務，Python語言是非常簡單易用的。連Google都在大規模使用Python，你就不用擔心學了會沒用。
用Python可以做什麼？可以做日常任務，比如自動備份你的MP3；可以做網站，很多著名的網站包括YouTube就是Python寫的；可以做網路游戲的後台，很多在線游戲的後台都是Python開發的。總之就是能幹很多很多事啦。
Python當然也有不能乾的事情，比如寫操作系統，這個只能用C語言寫；寫手機應用，只能用Objective-C（針對iPhone）和Java（針對Android）；寫3D游戲，最好用C或C++。
如果你是小白用戶，滿足以下條件：
會使用電腦，但從來沒寫過程序；
還記得初中數學學的方程式和一點點代數知識；
想從編程小白變成專業的軟體架構師；
每天能抽出一個半小時學習。可以看下面的代碼
B. Python能用來做什麼
python的用途
1、Web開發
Python的誕生歷史比Web還要早，由於Python是一種解釋型的腳本語言，開發效率高，所以非常適合用來做Web開發。
Python有上百種Web開發框架，有很多成熟的模板技術，選擇Python開發Web應用，不但開發效率高，而且運行速度快。
常用的web開發框架有：Django、Flask、Tornado 等。
許多知名的互聯網企業將python作為主要開發語言：豆瓣、知乎、果殼網、Google、NASA、YouTube、Facebook……
由於後台伺服器的通用性，除了狹義的網站之外，很多App和游戲的伺服器端也同樣用 Python實現。
2、網路爬蟲
許多人對編程的熱情始於好奇，終於停滯。
距離真槍實干做開發有技術差距，也無人指點提帶，也不知當下水平能幹嘛？就在這樣的疑惑循環中，編程技能止步不前，而爬蟲是最好的進階方向之一。
網路爬蟲是Python比較常用的一個場景，國際上，google在早期大量地使用Python語言作為網路爬蟲的基礎，帶動了整個Python語言的應用發展。以前國內很多人用採集器搜刮網上的內容，現在用Python收集網上的信息比以前容易很多了，如：
從各大網站爬取商品折扣信息，比較獲取最優選擇；
對社交網路上發言進行收集分類，生成情緒地圖，分析語言習慣；
爬取網易雲音樂某一類歌曲的所有評論，生成詞雲；
按條件篩選獲得豆瓣的電影書籍信息並生成表格……
應用實在太多，幾乎每個人學習爬蟲之後都能夠通過爬蟲去做一些好玩有趣有用的事。
3、人工智慧
人工智慧是現在非常火的一個方向，AI熱潮讓Python語言的未來充滿了無限的潛力。現在釋放出來的幾個非常有影響力的AI框架，大多是Python的實現，為什麼呢？
因為Python有很多庫很方便做人工智慧，比如numpy, scipy做數值計算的，sklearn做機器學習的，pybrain做神經網路的，matplotlib將數據可視化的。在人工智慧大范疇領域內的數據挖掘、機器學習、神經網路、深度學習等方面都是主流的編程語言，得到廣泛的支持和應用。
人工智慧的核心演算法大部分還是依賴於C/C++的，因為是計算密集型，需要非常精細的優化，還需要GPU、專用硬體之類的介面，這些都只有C/C++能做到。
而Python是這些庫的API binding，使用Python是因為CPython的膠水語言特性，要開發一個其他語言到C/C++的跨語言介面，Python是最容易的，比其他語言的門檻要低不少，尤其是使用Cython的時候。
4、數據分析
數據分析處理方面，Python有很完備的生態環境。「大數據」分析中涉及到的分布式計算、數據可視化、資料庫操作等，Python中都有成熟的模塊可以選擇完成其功能。對於Hadoop-MapRece和Spark，都可以直接使用Python完成計算邏輯，這無論對於數據科學家還是對於數據工程師而言都是十分便利的。
5、自動化運維
Python對於伺服器運維而言也有十分重要的用途。由於目前幾乎所有Linux發行版中都自帶了Python解釋器，使用Python腳本進行批量化的文件部署和運行調整都成了Linux伺服器上很不錯的選擇。Python中也包含許多方便的工具，從調控ssh/sftp用的paramiko，到監控服務用的supervisor，再到bazel等構建工具，甚至conan等用於C++的包管理工具，Python提供了全方位的工具集合，而在這基礎上，結合Web，開發方便運維的工具會變得十分簡單。
C. Python 在編程語言中是什麼地位為什麼很多大學不教 Python
python的地位很高，目前是世界第5大編程語言。。但我覺得大學不教python，其實是正確的。
Python在誕生之初，只是用來在Linux上給Perl和shell做銜接用的「膠水」，而今天已經成為了主流的編程語言，能獲得今天的地位，當然具備諸多優勢。。。比如數學運算相關的各種庫，爬蟲，等等。。。但這都不是導致Python流行的最根本原因。
有沒有比Python運算更強的語言？多得是
有沒有比Python爬蟲效率更高的語言？也不少
所以其實平日里隨口道來的種種優勢，並不是不可替代的。。這些優勢，很多語言都具備。就比如perl，erlang，Julia等語言，其實用來做運算或爬蟲比Python更強，但為什麼這些語言卻流行不起來？
說到底，Python成功的秘訣只有一條，其實就是在功能基本夠用的前提下，比其他語言簡單。而比Python簡單的語言，功能又不夠全面，比如Lua，Javascript，Ruby這些語言比Python更簡單，但往往只適合一兩個領域的工作，而無法面面俱到。
Python可以提供的這些功能，對於非專業程序員來講，已經顯得非常強大了。。但對於專業程序員來說，Python最大的作用，其實也只是用來「偷懶」而已。因為相比JAVA或C#這種工業級的編程語言來講，Python除了入門簡單之外，並無任何優勢可言。而Python的動態語言特性、不利於維護等缺點，成為了限制它邁向深層開發的重大缺陷。
而如果熟練掌握JAVA或C#中的任何一門，想利用閑暇之餘學習一下Python，看幾個案例便可以入門，幾乎不需要專門學習。
如果你並不以成為專業程序員做為目標，那麼以Python為主，是可以的。但若想靠編程養家糊口，靜態語言才是重中之重。
但如果是計算機專業的話，僅僅學Python，似乎就有點對不起「科班出身」的稱號了。。。。學生們花著昂貴的學費，消耗四年光陰，卻只學個Python，豈不是誤人子弟？
就像你若報考攝影專業，老師應該教你使用單反，而不是教你使用手機攝像頭。
D. 如何在 virtualenv 環境下搭建 Python Web
安裝組件庫
第一步安裝所需要的存儲庫，因為打算用到虛擬環境，用到 pip 安裝和管理 Python 組件，所以先更新本地包，然後安裝組件：
sudo apt-get update
sudo apt-get install python-pip python-dev nginx
創建虛擬環境 virtualenv
在一個系統中創建不同的 Python 隔離環境，相互之間還不會影響，為了使系統保持干凈，遂決定用 virtualenv 跑應用程序，創建一個容易識別的目錄，開始安裝，再創建項目目錄 super，然後激活環境：
sudo pip install virtualenv
mkdir ~/supervisor && cd ~/supervisor
virtualenv super
source super/bin/activate
安裝 Flask 框架
好了，現在在虛擬環境裡面，開始安裝 Flask 框架，flask 依賴兩個庫 werkzeug 和 jinjia2, 採用 pip 方式安裝即可, pip 是一個重要的工具，Python 用它來管理包：
pip install flask
先用 Flask 寫一個簡單的 Web 服務 myweb.py ，因為後面要做一些測試，所以設置了幾個請求：
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
return 'hello world supervisor gunicorn '
@app.route('/1')
def index1():
return 'hello world supervisor gunicorn ffffff'
@app.route('/qw/1')
def indexqw():
return 'hello world supervisor gunicorn fdfdfbdfbfb '
if __name__ == '__main__':
app.debug = True
app.run()
啟動 Flask 看看！
python myweb.py
在瀏覽器中訪問 http://127.0.0.1:5000 就可以看到了「幾個路徑都試一試」
用 Gunicorn 部署 Python Web
現在我們使用 Flask 自帶的伺服器，完成了 Web 服務的啟動。生產環境下，Flask 自帶的伺服器，無法滿足性能要求。所以我們這里採用 Gunicorn 做 wsgi 容器，用來部署 Python，首先還是安裝 Gunicorn：
pip install gunicorn
當我們安裝好 Gunicorn 之後，需要用 Gunicorn 啟動 Flask，Flask 用自帶的伺服器啟動時，Flask 裡面的
name 裡面的代碼啟動了 app.run()。而這里我們使用 Gunicorn，myweb.py 就等同於一個庫文件，被 Gunicorn
調用，這樣啟動：
gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8000 myweb:app
其中 myweb 就是指 myweb.py，app 就是那個 wsgifunc 的名字，這樣運行監聽 8000 埠，原先的 5000 埠並沒有啟用，-w 表示開啟多少個 worker，-b 表示 Gunicorn 開發的訪問地址。
想要結束 Gunicorn 只需執行 pkill Gunicorn，但有時候還要 ps 找到 pid 進程號才能
kill。可是這對於一個開發來說，太過於繁瑣，因此出現了另外一個神器
---supervisor，一個專門用來管理進程的工具，還可以管理系統的工具進程。
安裝 Supervisor
pip install supervisor
echo_supervisord_conf > supervisor.conf # 生成 supervisor 默認配置文件
gedit supervisor.conf # 修改 supervisor 配置文件，添加 gunicorn 進程管理
在 supervisor.conf 底部下添加 myweb.py 的配置 `/home/wang/supervisor/super` 是我的項目目錄」
[program:myweb]
command=/home/wang/supervisor/super/bin/gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8000 myweb:app
directory=/home/wang/supervisor
startsecs=0
stopwaitsecs=0
autostart=false
autorestart=false
user=wang
stdout_logfile=/home/wang/supervisor/log/gunicorn.log
stderr_logfile=/home/wang/supervisor/log/gunicorn.err
supervisor 的基本使用命令：
supervisord -c supervisor.conf
supervisorctl -c supervisor.conf status 查看supervisor的狀態
supervisorctl -c supervisor.conf reload 重新載入 配置文件
supervisorctl -c supervisor.conf start [all]|[appname] 啟動指定/所有 supervisor 管理的程序進程
supervisorctl -c supervisor.conf stop [all]|[appname] 關閉指定/所有 supervisor 管理的程序進程
supervisor 還有一個 web 的管理界面，可以激活。更改下配置：
[inet_http_server] ; inet (TCP) server disabled by default
port=127.0.0.1:9001 ; (ip_address:port specifier, *:port for alliface)
username=wang ; (default is no username (open server)
password=123 ; (default is no password (open server))
[supervisorctl]
serverurl=unix:///tmp/supervisor.sock ; use a unix:// URL for a unix socket
serverurl=http://127.0.0.1:9001 ; use an http:// url to specify an inet socket
username=wang ; should be same as http_username if set
password=123 ; should be same as http_password if set
;prompt=mysupervisor ; cmd line prompt (default "supervisor")
;history_file=~/.sc_history ; use readline history if available
現在可以使用 supervsior 啟動 gunicorn 啦。運行命令:
supervisord -c supervisor.conf
瀏覽器訪問 http://127.0.0.1:9001 可以得到 supervisor 的 web 管理界面，訪問 http://127.0.0.1:8000 可以看見 gunicorn 啟動的返回的頁面。
配置 Nginx
前面我們已經在系統環境下安裝了 Nginx, 安裝好的 Nginx 二進制文件放在 /usr/sbin/ 文件夾下，接下來使用
Supervisor 來管理 Nginx。這里需要注意一個問題，許可權問題。Nginx 是 sudo 的方式安裝，啟動的適合也是 root
用戶，那麼我們現在也需要用 root 用戶啟動 supervisor。在 supervisor.conf 下添加配置文件：
[program:nginx]
command=/usr/sbin/nginx
startsecs=0
stopwaitsecs=0
autostart=false
autorestart=false
stdout_logfile=/home/wang/supervisor/log/nginx.log
stderr_logfile=/home/wang/supervisor/log/nginx.err
好了，都配置完之後，啟動 supervisor：
supervisord -c supervisor.conf
訪問頁面，也可以用 ab 進行壓力測試：
ab -c 100 -n 100 http://127.0.0.1:8000/qw/1
-c 用於指定壓力測試的並發數, -n 用於指定壓力測試總共的執行次數。
安裝 Python 探針
搭建好了 web，想實時監控應用數據，有什麼好的工具，用 OneAPM 的 Python 探針試試，
首先也是安裝 Python 探針：
pip install -i http://pypi.oneapm.com/simple --upgrade blueware
根據 License Key 生成配置文件：
blueware-admin generate-config (License Key) = blueware.ini
由於是在虛擬環境下，所以要特別注意路徑，修改 supervisor.conf 裡面兩項：
[program:myapp]
command = /home/wang/supervisor/super/bin/blueware-admin run-program /home/wang/supervisor/super/bin/gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8000 myapp:app
environment = BLUEWARE_CONFIG_FILE=blueware.ini
重啟應用
supervisorctl # 進入命令行
supervisor> reload # 重新載入
向上面一樣訪問頁面，也可以用 ab 進行壓力測試
幾分鍾後有下圖，可以看到頁面載入時間，web 事物，頁面吞吐量，其中後面是設置自定義事物「Business Transaction」。
E. 問題補充中是python語言寫的，我想知道到底哪錯了我怎麼都改不出來，謝謝，比較急！！
就是在active_mail.py文件,22行: sql = "select sum(if(...這一行,你看看是不是字元串里有中文字元,或者全形的標點符號,改成英文字元和標點就好了.或者是sql語法的問題.
F. python數據可視化的效果如何在web頁面中展示
importmatplotlib.pyplotasplt
#繪制折線圖
squares=[1,4,9,16,25]
#plt.plot(squares,linewidth=5)#指定折線粗細，
##plt.show();
#
##修改標簽文字和線條粗細
#plt.title("squrenumber",fontsize=24)
#plt.xlabel("Value",fontsize=14)
#plt.ylabel("squareofvalue",fontsize=14)
#plt.tick_params(axis='both',labelsize=14)
#plt.show()
#校正圖形
input_values=[1,2,3,4,5]
plt.plot(input_values,squares,linewidth=5)
plt.show()
G. python語言程序設計是什麼
Python是一種跨平台的計算機程序設計語言。 是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。最初被設計用於編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用於獨立的、大型項目的開發。
它是由荷蘭數學和計算機科學研究學會的Guido van Rossum 於1990 年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品。之所以選中Python（大蟒蛇的意思）作為該編程語言的名字，是取自英國20世紀70年代首播的電視喜劇《蒙提·派森的飛行馬戲團》（Monty Python's Flying Circus）。 Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態類型，以及解釋型語言的本質，使它成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言。
自從20世紀90年代初Python語言誕生至今，它已被逐漸廣泛應用於系統管理任務的處理和Web編程。
Python是一種解釋型腳本語言，可以應用於以下領域：
4.1 Web 和 Internet開發
4.2 科學計算和統計
4.3 人工智慧
4.4 桌面界面開發
4.5 軟體開發
4.6 後端開發
4.7 網路爬蟲
它的特點有：
簡單：
Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。
易學：
Python極其容易上手，因為Python有極其簡單的說明文檔 。
速度快：
Python 的底層是用 C 語言寫的，很多標准庫和第三方庫也都是用 C 寫的，運行速度非常快。
免費、開源：
Python是FLOSS（自由/開放源碼軟體）之一。使用者可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。FLOSS是基於一個團體分享知識的概念。
高層語言：
用Python語言編寫程序的時候無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節。
可移植性：
由於它的開源本質，Python已經被移植在許多平台上（經過改動使它能夠工作在不同平台上）。這些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基於linux開發的android平台。
解釋性：
一個用編譯性語言比如C或C++寫的程序可以從源文件（即C或C++語言）轉換到一個你的計算機使用的語言（二進制代碼，即0和1）。這個過程通過編譯器和不同的標記、選項完成。
運行程序的時候，連接/轉載器軟體把你的程序從硬碟復制到內存中並且運行。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。你可以直接從源代碼運行 程序。
在計算機內部，Python解釋器把源代碼轉換成稱為位元組碼的中間形式，然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並運行。這使得使用Python更加簡單。也使得Python程序更加易於移植。
面向對象：
Python既支持面向過程的編程也支持面向對象的編程。在「面向過程」的語言中，程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。在「面向對象」的語言中，程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。
可擴展性：
如果需要一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些演算法不公開，可以部分程序用C或C++編寫，然後在Python程序中使用它們。
可嵌入性：
可以把Python嵌入C/C++程序，從而向程序用戶提供腳本功能。
豐富的庫：
Python標准庫確實很龐大。它可以幫助處理各種工作，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、資料庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI（圖形用戶界面）、Tk和其他與系統有關的操作。這被稱作Python的「功能齊全」理念。除了標准庫以外，還有許多其他高質量的庫，如wxPython、Twisted和Python圖像庫等等。
規范的代碼：
Python採用強制縮進的方式使得代碼具有較好可讀性。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。
這只是一個簡單的理解，希望對你有幫助，望採納，謝謝!
H. python 怎麼調用webservice
Class.forName(className) 實際上是調用Class.forName(className, true, this.getClass().getClassLoader())。注意第二個參數，是指Class被loading後是不是必須被初始化。 ClassLoader.loadClass(className)實際上調用的是ClassLoader.loadClass(name, false)，第二個參數指出Class是否被link。 區別就出來了。Class.forName(className)裝載的class已經被初始化，而ClassLoader.loadClass(className)裝載的class還沒有被link
I. 如何用Python關閉打開的網頁
2、能夠調用操作系統的命令關閉瀏覽器
window命令是：taskkill /F/IM 應用名稱 ，如 taskkill /F /IM qq.exe 就關閉了qq
linux 命令是：killall(kill不建議使用) /F /IM qq.exe
python實現代碼如下：
import os
os.system('taskkill /F /IM qq.exe')
#linux中：os.system('killall /F /IM qq.exe')
3、實現打開網頁?次和關閉網頁?次，以及打開?次網頁後才關閉網頁
python實現代碼打開10次網頁後關閉一次，一下實現打開最少(10*count)次:
import webBrowe as web
import time
import os
import urllib
import random
#產生隨機數范圍:[1,9)
count=random.randint(1,10)
#定義變數控制循環結束
j=0
while j<=count :
#定義第count次打開次數
i=0
#打開瀏覽器的控制
while i<=9 :
#打開瀏覽器
web.open_new_tab("需要打開的地址")
#控制循環次數
i+=1
#留給瀏覽器反應時間:0.8s
time.sleep(0.8)
else :
#殺死程序,我使用的是360瀏覽器打開
os.system('taskkill /F /IM 360se.exe')
#控制外層循環
j+=1
注意：本文舉例是基於python 2.7版本，開發工具使用pycharm，
如果是python3.0以上版本可能不支持，部分方法需要稍微修改