① 頁面埋點是什麼意思
頁面設置埋點的方法如下：
在2的位置插入<a name="2"></a>
懸浮導航那裡插入<a href="#2">點擊我連接到2</a></b>
錨點的名字是可以隨便改的。</b>
頁面埋點的作用，其實就是用於流量分析。而流量的意思，包含了很多：頁面瀏覽
(PV)、獨立訪問者數量(UV)、IP、頁面停留時間、頁面操作時間、頁面訪問次數、按鈕點擊次數、文件下載次數等。
② java什麼是埋點接入
埋點接入指的是預先在用戶可能操作的"點"，埋下上報的代碼，一旦用戶發生了操作，我就上報該用戶操作的詳細信息，一般是要產品或者運營提出需求，在哪裡埋點，比如：
1、進入某個界面，客戶端上報"xx用戶進入了xx頁面"。
2、離開時再上報"xx用戶離開了xx頁面"。
埋點接入本質上是跟蹤用戶的行為，用戶什麼時候打開了應用，點擊了哪些標題/功能入口/廣告，逗留了多長時間。
這就是所謂的大數據了，可以分析出用戶對什麼樣的內容感興趣，從而更精準的向用戶推薦內容，最好就是用戶每一個操作都能上報給後台，用戶不操作，也會觸發上報，比如，"進入了xx頁面n秒鍾沒有操作"。要說明的是，這種埋點和具體你用哪種開發語言無關。
③ 什麼是埋點
埋點，是網站分析的一種常用的數據採集方法。數據埋點分為初級、中級、高級三種方式。數據埋點是一種良好的私有化部署數據採集方式。
埋點技術如何採集數據，有何優缺點？
數據埋點分為初級、中級、高級三種方式，分別為：
初級：在產品、服務轉化關鍵點植入統計代碼，據其獨立ID確保數據採集不重復（如購買按鈕點擊率）；
中級：植入多段代碼，追蹤用戶在平台每個界面上的系列行為，事件之間相互獨立（如打開商品詳情頁——選擇商品型號——加入購物車——下訂單——購買完成）；
高級：聯合公司工程、ETL採集分析用戶全量行為，建立用戶畫像，還原用戶行為模型，作為產品分析、優化的基礎。
無疑，數據埋點是一種良好的私有化部署數據採集方式。數據採集准確，滿足了企業去粗取精，實現產品、服務快速優化迭代的需求。
但，因手動埋點工程量極大，且一不小心容易出錯，成為很多工程師的痛。且其開發周期長，耗時費力，很多規模較小的公司並不具備自己埋點的能力。無埋點成為市場新寵。最後埋點、無埋點兩種技術誰能成為最後贏家，我們拭目以待。
④ 前端埋點和後端埋點，哪個更科學
ios埋點主要是為了採集數據，ab測試也需要在ios上埋點採集重點業務數據，這樣測試才能有的放矢，吆喝科技提供的AppAdhoc AB Testing可實現快速簡單的ios埋點。
⑤ 前端埋點與後端埋點，如何選擇才最科學
如何埋點要看你的產品核心指標是什麼，埋點的目標就是為了獲取核心數據！數據統計分析就是為了發現問題－定位問題－解決問題－驗證效果你可以直接安裝部署一個第三方的統計分析系統CobubRazor開源的私有化部署,SDK等代碼全開源，更靈活！
⑥ 前端埋點上報
本文所說的埋點上報，只包含兩種：點擊上報（click）、曝光上報（show）。
點擊上報： 使用 window.addEventListener('click') 做全局點擊的代理。
曝光上報：
bury.js
無論vue還是react，一定要在入口文件優先注冊這個類的實例。
react 的 index.js
Vue 的 main.js
現在給一個按鈕添加點擊和曝光的埋點，
點擊的時候上報 {a:1,b:2}
曝光的時候上報 {c:3,d:4}
寫法如下:
在入口文件中吐出數據。
⑦ 電商領域前端埋點無法解決的場景是什麼
場景如下：
場景一：埋點數據有5%左右的丟失率，比如：用戶操作時的網路不好，此時用戶的埋點數據就無法正常上傳到埋點伺服器
場景二：電商的加購是有一個斷層的，比如：用戶今天加購，沒有購買，過了兩天直接進入購物車買商品
有關於產品經理的知識，你可以看黑馬程序員的視頻啊，有很多大牛老師講解的。
⑧ 數據埋點是什麼設置埋點的意義是什麼
所謂埋點就是在應用中特定的流程收集一些信息，用來跟蹤應用使用的狀況，後續用來進一步優化產品或是提供運營的數據支撐，包括訪問數（Visits），訪客數（Visitor），停留時長（Time On Site），頁面瀏覽數（Page Views）和跳出率（Bounce Rate）。
這樣的信息收集可以大致分為兩種：頁面統計（track this virtual page view），統計操作行為（track this button by an event）。
埋點的主流有兩種方式：
第一種：自己公司研發在產品中注入代碼統計，並搭建起相應的後台查詢。
第二種：第三方統計工具，如友盟、神策、Talkingdata、GrowingIO等。
如果是產品早期，通常會使用第二種方式來採集數據，並直接使用第三方分析工具進行基本的分析。而對於那些對數據安全比較重視，業務又相對復雜的公司則通常是使用第一種方式採集數據，並搭建相應的數據產品實現其數據應用或是分析的訴求。
埋點的內容
看完關鍵的這些指標後，其實埋點大致分為兩部分，一部分是統計應用頁面訪問情況，即頁面統計，隨頁面訪問動作發生時進行上報；另外一部分是統計應用內的操作行為，在頁面中操作時進行上報（例如：組件曝光時，組件點擊時，上滑，下滑時）。
為了統計到所需要的指標，應用中的所有頁面，事件都被唯一標記，用戶的信息，設備的信息，時間參數以及符合業務需要的參數具體內容被附加上報，就是埋點。
關於埋點的數據的注意事項不要過分追求完美
關於埋點數據有一點至關重要，埋點是為了更好地使用數據，不要試圖得到精準的數據要得到的是高質量的埋點數據，前面討論跳出率就是這個例子，得到能得到的數據，用不完美的數據來達成下一步的行動，追求的是高質量而不是精確。這是很多數據產品容易入坑的地，要經常提醒自己。
⑨ Quick Tracking埋點實踐
前端埋點主要分為頁面埋點和事件埋點
官方文檔： https://help.aliyun.com/document_detail/201089.html
開發的時候一般是通過console.log驗證參數是否正確。正式的驗證要在 Quick Tracking 平台上驗證
⑩ 關於埋點文檔的一點總結
埋點就是在用戶使用產品時記錄下用戶行為數據，以便後面對用戶行為進行數據分析。比如說需要頁面的瀏覽量，就需要對用戶瀏覽頁面這一行為進行記錄，然後一個頁面的所有用戶瀏覽量相加，便可以得到這個頁面的瀏覽量了。
1）埋點是為了進行數據分析，因此最好先明確數據指標或者是分析目的，這樣能夠保證自己想要的數據都能找到。
2）埋點可以事件為單位進行的，每一條埋點數據或者說是用戶行為數據，記錄了一個事件的發生。每一條事件數據需要講清楚「 什麼人在什麼時間、地點以什麼方式完成了什麼事情 」，也就是who/when/where/what/how。
舉個例子，以視頻播放這個事件為例，視頻播放其實就是用戶播放視頻這個行為，那麼這個事件里就包含是哪個用戶在什麼時間、什麼模塊看了什麼樣的視頻，如果需要投遞視頻播放這個事件，那麼包含的欄位就有：用戶ID/時間/在APP的位置/視頻ID/視頻屬性。
比如像點擊、瀏覽、曝光這些行為便可以用前端埋點，主要是發生在用戶與界面的交互；如果是電商中要統計下單成功這個事件，客戶端是沒有辦法知道訂單是否成功的。如果統計的事件里有需要用到後端的數據，也是要進行後端埋點的。
埋點數據是需要存儲起來的，數據就會有它對應的欄位。一般一條埋點數據需要記錄：
事件ID、事件名（英文名、中文解釋）、事件屬性（屬性英文名、中文解釋、屬性類型）、埋點形式（前端/後端）、事件觸發時機（什麼時候投遞這個事件）
一個事件發生時，像用戶ID、設備信息這些都是每個事件可以共用的，因此可以定義一些每個事件都可以使用的公共屬性，比如可以定義：
像用戶信息（用戶ID、設備信息、網路信息、地理位置信息）、時間信息等欄位是所有事件都會用到的，因此可以把他們當做所有事件的公共屬性。
事件類型分為點擊事件、曝光事件、頁面停留事件等，在設計事件時，可以按產品的功能模塊、點擊事件、曝光事件等維度進行劃分。比如說現在對西瓜視頻進行埋點，從功能上可以劃分為視頻相關的事件、視頻互動（評論、點贊、分享等）相關的事件，一些較為簡單頁面可以直接統計點擊和曝光事件。
視頻相關的事件包括有視頻播放、視頻曝光這兩大類。
西瓜視頻首頁視頻播放過程可能會有：
因為視頻播放中可能會出現各種情況，此時最好列出所有情況，盡量考慮到每種情況下播放時長應該怎樣進行計算。關於視頻曝光事件這塊，後面如果在數據計算時，會計算曝光事件總和作為曝光量，如果是小視頻推薦出視頻就算曝光了，而且這塊可能出現快速滑走的情況，為了防止曝光時間過短，可以設置有效曝光時間，這樣計算曝光量時我們可以控制什麼樣的曝光用來計算曝光量。
對於簡單的頁面曝光，可以進行簡單的羅列；如果頁面點擊事件比較簡單的話，可以用一個點擊按鈕屬性來區分不同的點擊按鈕，但是如果點擊事件比較復雜，本身可能就帶有比較多得事件屬性，或者這個點擊事件很重要時，還是建議單獨寫一個點擊事件，便於後面的分析。
一個APP裡面有很多的埋點事件，而且都是不斷迭代的（其實我就想說寫完太累了，哈哈哈哈），所以就大概寫一點了，大概形式就差不多了，總而言之，埋點還是得根據數據的需求來，比如數據需求想分析用戶關注行為，就可以把關注單拎出來做一個事件集合。