A. 描寫垂柳姿態的優美句子
婀娜的垂柳，是春天美麗的風景之一。下面是我收集整理的關於描寫柳樹的優美句子和詞彙，歡迎大家閱讀參考！
描寫垂柳姿態的優美句子1
1、千萬條柳枝隨風飄揚著，和著湖水中的倒影，滿湖都流動起綠的光彩，春的氣息。當柳葉兒和春風一起翩翩起舞的時候，她們就快活得像一群調皮的孩子，在盪鞦韆，在捉迷藏，在活蹦亂跳，在歌唱春天，笑得春色滿園，唱得春光萬里。
2、春天，大柳樹慢慢地吐出它那嫩綠色的嫩芽。過了幾天，大柳樹的嫩葉也會長出來。嫩芽和嫩葉交織在一起，構成了一幅漂亮的圖畫。如果你在遠處觀看，會發現不時有小鳥飛過，嫩芽、嫩葉、小鳥和周圍的花草樹木構成了一幅美麗的畫卷。
3、我愛柳樹，因為它有那蔥翠的枝條。那碧綠的，滿河沿的柳枝拖著長長的枝條，像美麗的秀發，拖著鏡子般的潭水；微風吹拂，柔嫩纖細的枝條在微風中搖曳，好象兩位壽翁持著長鬍子，凝祝著東方的旭日。小鳥兒停在蔥綠的柳枝上，嘰嘰喳喳的唱著，為柳樹增添了生氣。
4、湖兩岸的垂柳果然引人注目，它們就像一位婀娜多姿的美少女，在微風的吹拂下擺動著綠色的連衣裙；它們又像一位春天的使者，熱情的伸出修長的雙臂，煥發出勃勃的生機。垂柳的渾身各處無不洋溢著春的氣息。
5、春天是個溫柔的小女孩，她跳著舞來了。這時的柳樹發芽了，那些嫩綠的小芽猶如一個個剛出生的小寶寶探出小小的腦袋，看看這陌生的世界。一陣春風從遠處吹來，柳樹隨風飄舞，炫耀起她的辮子來了。春姑娘摸摸他的腦袋，柳樹變綠了。
6、夏天，烈日炎炎。可大柳樹卻不管這些，它把自己的嫩芽和嫩葉染成了碧綠色。與此同時，樹下也形成了一片蔭涼。下課時，同學們都到樹下去玩。微風吹來，大柳樹則像一名長著長發似的少女甩著頭發。
7、柳樹的樹枝軟軟的，上面抽出了許多狹長的葉子，好似一條條翠綠的小船，隨風搖曳中又像小朋友閃動的眼睛。遠看柳樹，彷彿一位婷婷玉立的少女正在湖邊梳洗她那縷縷秀發。一陣春風拂過，柳樹更似一位風姿綽越的美女，正欣賞著自己美麗的水中倒影。
8、當夏日炎炎時，柳樹站在那兒，站得筆直筆直的，當人們在柳萌下避熱，柳樹總是微笑著揮舞著細長的手臂，為人們帶來涼爽；當小孩在柳樹下玩耍時，柳樹總是甩著秀麗的長發為小孩扇去炎熱，為他們帶來涼涼習風。柳樹吸足了養分，變得清脆碧綠，遠遠望去，就像一堵小牆。
9、夏天，楊柳樹的葉子像是被畫家塗上了一層濃濃的綠色。它那綠油油的葉子如一葉葉小舟，長長的，窄窄的，精緻極了。瞧，那些淘氣的孩子摘了一些楊柳樹的枝條，用那靈巧的小手為自己編織一些精美的物品。
10、柳樹的身軀筆直筆直的，像一群站崗的衛兵，在路兩邊一動不動的站著。它那長長的「秀發」隨風飄舞，披在肩上，像一個美麗的小姑娘甩著大辮子似的尾巴，風伯伯來時它跳起舞蹈婀娜多姿美麗動人。它的「秀發」上又長的了許多小葉兒，密密的，真好看。
描寫垂柳姿態的優美句子2
（1）走到湖邊，我被湖旁的一排垂柳吸引了。碧綠的秀發，芬芳的香氣，筆直的身體，連樹上的蟲眼兒都變得可愛起來，成了她靈動迷人的大眼睛。碧玉妝成一樹高，萬條垂下綠絲絛，還真是這樣的，一點不假。本來就惹人憐愛的的柳樹姑娘，經過雨的洗刷就像出水芙蓉一般——清純脫俗。她還在毛毛細雨中甩動自己翠綠的秀發，婀娜多姿的扭動著腰肢。雨一點都沒有影響她的興致，反而越跳越歡，越跳越起勁兒了。平時的垂柳都是很文靜的，但今天，我卻見識了她的幾番嫵媚。
（2）湖邊，垂柳的枝條就像少女的秀發。青翠，柔軟，細長。柳條上鑽出許多鵝黃色的芽兒，就像姑娘秀發上插的小黃花．垂柳下的小草迫不及待地鑽出地面．花池中，一些急性子的花正在爭奇斗艷．
（3）校門口的馬路邊，整齊地栽著兩排垂柳。它那又細、又長、又多的枝條一直從頭上垂下來，就像仙女長發，在微風中飄動。春天一到，每個枝條長滿了綠色的嫩芽，如果用指甲掐一下，一定會掐出水來。看到了垂柳發芽，人們就知道，寒冷的冬天過去了，溫暖的春天來到了，心裡有一種輕松、舒服的感覺。垂柳的枝條碰到人們的臉上，就像是嬰兒的手在撫摸
（4）隨著年齡的增長，我對垂柳又有了一種新的認識，它不像別的樹木，一味趾高氣揚地向上生長，而是一邊茁壯成長，一邊謙遜地下垂。你看它從抽出新枝就顧盼腳下的泥土，樹干長得越高，樹枝就垂得越低，甚至可以拂著地面。也許是因為垂柳知道自己紮根泥土，吮吸土地媽媽的乳汁，才長得如此秀麗迷人，所以才會時時迎風擺動，謙虛地向土地道謝！
（5）在姥姥家的這個小庭院前有兩棵倒垂柳，像姑娘的長發一樣飄逸柔美，站在門前，它們像是在迎接客人似的，又像是姥姥家的安全衛士。每次我到姥姥家時，都要先在柳樹下站一會兒，手拽著柳枝抻一抻，看一看它又比我長高了多少。
（6）河邊的垂柳，是一群美麗俊俏的姑娘。而被冬天嚇得不敢冒出腦袋來的小嫩芽們，現在正坐在柳枝上盪鞦韆呢！柳樹們擺出柔美秀麗的身姿，欣賞著自己在河面上忽隱忽現的倒影。
（7）春天最美的是垂柳。春天柳樹冒出了新芽，長出了新的枝條。一陣微風吹過，垂柳像一個個新娘，掛著一串串珍珠，隨風飄動著那柔軟纖細的腰肢。
（8）小河周圍滿是青青的垂柳和芬芳撲鼻的金銀花。垂柳抽出了青翠欲滴的綠芽，柔軟的枝條在春風里搖曳
（9）垂柳不像牡丹、芍葯那樣富麗堂皇，不像秋菊那樣千姿百態，不像桂花那樣十里飄香。
（10）路邊垂柳的細枝一動不動，樹影縮成了一團，蒙著一層塵土的葉子都蔫蔫地打卷了。
（11）當河邊垂柳剛露新芽，野花就悄無聲息地盛開了，好像是和柳葉並肩合作，為大地爭光添彩。
（12）湖邊的垂柳一棵棵彎下腰在照著鏡子，柳枝上尖細的樹葉隨風飄落在湖面上。
（13）湖邊的垂柳在湖面上劃著粼粼的波紋，微風吹過，大樹的葉子便輕輕地搖曳，草坪里，百花爭艷，一片綠意，給人舒緩與美感，公園內，栩栩如生的假山，隨風擺動的鞦韆，樹蔭遮蔽的小徑，帶給人愜意的感受
（14）池塘邊還有幾棵垂柳，光禿禿的柳條上還有幾片枯葉，當你仔細看那青綠色的柳條，就會發現柳條上有一個個小苞芽，它們將在春風中長出一樹的新綠。
（15）平靜的水面倒映著岸邊在春寒料峭中剛剛發出綠芽、枝條裊裊的垂柳，默然盤固的太湖石倒影在隨著水波粼粼的搖晃著，盎然的春花就像是在逗弄岸上的花枝，互相爭著俏。
（16）再看溪邊的垂柳，垂柳一根根垂到河面，仔細一看已經綻出綠色的嫩芽，多像春姑娘的辮子呀！我再望到遠處的田野，不只什麼時候竟被春姑娘悄悄抹上了濃濃的綠色。
（17）可我認識的只有大榕樹和垂柳。大榕樹把頭伸到湖面上，好像在照鏡子。垂柳的枝條在微風中飄飄搖搖，好像在向遊人招手。
（18）垂柳的枝條上，長出了嫩綠的葉子，在風中隨風飄舞。
（19）垂柳和垂榆的枝條不再顯得那麼癟色，上面綴著的白雪就像朵朵含苞待放的白梅花。
（20）近看垂柳，它的主幹凹凸不平，斑斑點點，像以外飽經滄桑的老人。在過去的歲月里，它經歷風吹雨打，日曬雨淋，盡管傷痕累累，仍然頑強地生長著。隨著春姑娘的到來，枝條從它那粗幹上伸出來，好奇地打量著新的世界。它的枝條細長下垂，直瀉而下，像少女柔軟的披發，又像一匹綠色的瀑布，優美而不失氣質。
（21）岸邊的垂柳發出了嫩芽，遠遠望去，好像一抹綠色把小溪包圍起來，微風吹來，枝條頻頻向路人招手。
（22）河旁的垂柳也在早春的東風里對著水面梳洗起來。兒時在河旁插下的一枝柳條，如今已是一抱粗了。垂下的千百條似從天而落的細長枝條對著鏡似的河面在左顧右盼。藍天是她心儀的頭巾，白雲則是她時尚的發簪。柳樹似染上了一層淡綠，如煙似霧，映著一河茫茫水氣，多象一幅濃淡皆宜的水彩。
（23）美麗的垂柳，她有頑強的生命力，道路旁的.柳樹，雖然沒有人精心照料她，可她仍然能夠茁壯成長。
（24）池塘邊的垂柳長出了新葉，碧綠的枝條在春風中搖動，幾只鴨子跳進池塘里，在水裡追逐嬉戲。
（25）湖畔上的垂柳，甚是濃密，就像你美麗的劉海。折不斷的柳枝，你靜靜地站在柳樹下，久不離去，似乎又在埋怨柳枝沒把他牽住。
（26）河岸兩邊的垂柳，長出嫩綠的枝芽，一群群小鳥在枝頭上歡快的歌唱。柳枝伸進河裡，好像在和小河親切地握手。
（27）學校里的那棵垂柳，外形高大，樹干是棕色的，葉片呢，是橢圓形的，頂部和底部有些尖，是淡綠色的，像一把綠色的寶劍。
（28）遠遠地就看到一排垂柳，條條柳絲剛剛返青，綠影婆娑在微風的吹拂下像一層綠紗籠罩在柳樹後的梅花，美極了。
（29）進入公園大門，映入眼簾的是一棵高大的垂柳，長長的枝條上的葉子嫩嫩的，綠綠的，像小姑娘的辮子，長長的，柔柔的。一陣風拂過，柳條隨風搖擺，又像姑娘的舞裙，更顯得婀娜多姿了，樹下綠草如茵，草坪邊緣是一圈開得正艷的紅花，像是給草坪鑲上了花邊，真美啊。
（30）在嫩草中間，有幾棵垂柳，遠遠望去，一片嫩綠，近看，是嫩黃的。我仔細一看，還發現了垂柳的花，是嫩黃的，有點帶綠，像還未熟的桑果。柳枝軟軟的，細細的，嫩嫩的，綠綠的，風兒一吹，被甩進了身旁的小池塘，有些沒被風吹進小池塘的柳枝，則在池面上輕輕晃動，彷彿在照鏡子。
（31）故鄉的小溪清澈見故鄉的小溪清故鄉的小溪清澈見底澈見底，春天的小溪一旁的垂柳抽出了嫩芽，另一旁的桔樹也換了新裝，鳥兒在故鄉的小溪清澈見底樹上嘰嘰喳喳的叫著彷彿在說春來了。垂柳細細的，柳枝畫著粼粼微傍故鄉的小溪清澈見底晚，我們一家人走在橋上散步，這時讓我想起了家鄉的小溪。
（32）春天到了，校門前的兩棵垂柳樹發芽了，那長長的枝條扶摸著大地，像一位美麗的少女梳理著它的辮子，柳樹上的小鳥正感受著春光的美好，沐浴著春雨的溫柔。
描寫垂柳姿態的優美句子3
1、春天的柳樹十分美麗，柳樹姑娘披上了長發，用小溪的水梳理她那美麗的長發，小燕子在柳枝頭歡快地翩翩起舞，是一幅多麼溫馨的美景啊！
2、我愛柳樹，因為她是綠的最早的植物。每年春天，是她最早吐出嫩芽，喚醒沉睡的大地，向人們報告春天的信息；是她最先換上綠衣裙，給美麗的春天帶來了勃勃生機。她是報春的使者。
3、當別的樹木還伸著光禿禿的枝椏時，柳樹卻悄悄地冒出了新芽。開始只是露出了一點淡黃色，然後慢慢地變成了黃綠色的小突起，一轉眼，就化作了綠色的嫩芽，連柳枝都跟著顯出了淡青的顏色。嫩芽展開了嬌翠的葉子，於是，柳枝就綠了。
4、當春雨綿綿時，柳樹從睡夢中醒來，睜開迷濛的雙眼，揉揉眼睛。當柳樹看見這沉睡的世界時，不禁挺直了腰板，以昂首之態告訴人們醒吧，春天來了！柳樹伸展著它那柔嫩的腰枝，在微風中揮舞細長的手臂，好像歡迎我們加入春天的隊伍。
5、春天來了，垂柳的樹干粗粗壯壯的，像一個大力士站在河邊，柳條細長細長的，在河邊梳理她的頭發，迎接春姑娘，柳條更加柔軟，在春姑娘的呵護下，池裡的小魚自由自在的游來游去，小燕子也從南方飛回來了。藍藍的天空中，白雲像穿著一件雪白色的外衣，在藍天白雲的映襯下，垂柳更加美麗了。
6、秋天，楊柳樹的葉子又像下雨一般墜落在地上，然後，楊柳的葉子便會漸漸發黃發黑，直到一點也沒有。這樣，它如果總是凋落，就會成為光禿禿的一棵樹，就像一個可憐的小姑娘一樣，頭發全部脫落了，難看極了。
7、春天，柳樹上抽出了一個個嫩綠的小花苞，隨風飄盪，像頂著綠帽子的小朋友，在做老鷹捉小雞的游戲。過了一陣子，花苞開了，小小的，圓圓的，像嬰兒的臉一樣，胖乎乎的。又過了一陣子，柳葉已經變的又大、又亮、又綠了。閃閃的像一塊塊綠寶石。
8、風一吹，柳枝探進水裡。瞧，水姑娘正在給柳樹洗頭發呢！風大了，柳條飄向空中，像是與風在賽跑。有時，兩根柳枝卷在了一起，像一對恩愛的情侶在跳舞。
9、當遊人們漫步在林間小道，站在湖邊低頭看水中的垂柳以及自己的倒影，就彷彿置身於仙境之中，令人心曠神怡，愜意無比。
10、春天有一次來臨，那柳樹確實是大自然的驕子。你瞧，那河邊依依的楊柳好像一位溫順的長發姑娘，將滿頭青絲灑向水面，平靜如鏡的河面泛起了一道微波。柳樹正在春光里笑呢！
11、來到小河邊，春天在柳樹枝上。柳樹抽出了新的枝條，長出了嫩綠的葉子，飄盪的柳條，輕柔地撫摸著我們的臉。
12、春天到了，風姑娘吹醒了沉睡了一個冬天的大地，小草發芽了，小鳥從南方飛回來了，我家門前的大柳樹也伸著懶腰，發出了嫩綠的芽兒，長出了嫩綠的葉兒。春風吹過，大柳樹便舞動著它柔軟的枝條，隨風起舞，好看極了。
13、秋天，大柳樹的葉子變黃了。風一吹，那葉子既像做著高難度動作的跳水運動員；又像一隻只美麗的黃蝴蝶。下課時，科學老師會帶著同學們來到操場上，採集樹葉，做成標本，讓他們感受到大自然的真諦。
14、我愛柳樹，我不願它受到任何傷害，可有些小朋友卻缺少這樣的慈悲之心。有一次，我看到一個小弟弟摘下幾根柳枝，然後開心地用它狠狠地抽打樹干，不一會兒，便有幾塊棕色的樹皮脫落下來。幸好我及時趕到，連忙阻止了他的無禮行為。不然，我的心也會跟著脫落下來的。
B. 海燕 朗誦腳本
《海燕》
俄.高爾基
在蒼茫的大海上，狂風卷集著烏雲。在烏雲和大海之間，海燕像黑色的閃電，在高傲地飛翔。
一會兒翅膀碰著波浪，一會兒箭一般地直沖向烏雲，它叫喊著，──就在這鳥兒勇敢的叫喊聲里，烏雲聽出了歡樂。
在這叫喊聲里──充滿著對暴風雨的渴望！在這叫喊聲里，烏雲聽出了憤怒的力量、熱情的火焰和勝利的信心。
海鷗在暴風雨來臨之前呻吟著，──呻吟著，它們在大海上飛竄，想把自己對暴風雨的恐懼，掩藏到大海深處。
海鴨也在呻吟著，──它們這些海鴨啊，享受不了生活的戰斗的歡樂：轟隆隆的雷聲就把它們嚇壞了。
蠢笨的企鵝，膽怯地把肥胖的身體躲藏到懸崖底下……只有那高傲的海燕，勇敢地，自由自在地，在泛起白沫的大海上飛翔！
烏雲越來越暗，越來越低，向海面直壓下來，而波浪一邊歌唱，一邊沖向高空，去迎接那雷聲。
雷聲轟響。波浪在憤怒的飛沫中呼叫，跟狂風爭鳴。看吧，狂風緊緊抱起一層層巨浪，惡狠狠地把它們甩到懸崖上，把這些大塊的翡翠摔成塵霧和碎末。
海燕叫喊著，飛翔著，像黑色的閃電，箭一般地穿過烏雲，翅膀掠起波浪的飛沫。
看吧，它飛舞著，像個精靈，──高傲的、黑色的暴風雨的精靈，——它在大笑，它又在號叫……它笑那些烏雲，它因為歡樂而號叫！
這個敏感的精靈，——它從雷聲的震怒里，早就聽出了睏乏，它深信，烏雲遮不住太陽，──是的，遮不住的！
狂風吼叫……雷聲轟響……
一堆堆烏雲，像青色的火焰，在無底的大海上燃燒。大海抓住閃電的箭光，把它們熄滅在自己的深淵里。這些閃電的影子，活像一條條火蛇，在大海里蜿蜒游動，一晃就消失了。
——暴風雨！暴風雨就要來啦！
這是勇敢的海燕，在怒吼的大海上，在閃電中間，高傲地飛翔；這是勝利的預言家在叫喊：
——讓暴風雨來得更猛烈些吧！
俄文原版
Песня о буревестнике
Над седой равниной моря ветер тучи собирает. Между тучами и морем гордо реет Буревестник,черной молнии подобный.
То крылом волны касаясь,то стрелой взмывая к тучам,он кричит,и ----тучи слышат радость в смелом крике птицы.
В этом крике ----жажда бури!Силу гнева，пламя страсти и уверенность в победе слышат тучи в этом крике.
Чайки стонут перед бурей,---- стонут,мечутся над морем и на дно его готовы спрятать ужас свой пред бурей.
И гагары тоже стонут,----им,гагарам,недоступно наслажденье битвой жизни： гром ударов их пугает.
Глупый пингвин робко прячет тело жирное в утесах…Только гордый Буревестник реет смело и свободно над седым от пены морем!
Все мрачней и ниже тучи опускаются над морем,и поют,и рвутся волны к высоте навстречу грому.
Гром грохочет. В пене гнева стонут волны，с ветром споря. Вот охватывает ветер стаи волн объятьем крепким и бросает их с размаху в дикой злобе на утесы，разбивая в пыль и брызги изумрудные громады.
Буревестник с криком реет,черной молнии подобный，как стрела пронзает тучи,пену волн крылом срывает.
Вот он носится,как демон,---- гордый,черный демон бури,---- и смеется,и рыдает… Он над тучами смеется,он от радости рыдает!
В гневе грома,---- чуткий демон,---- он давно усталость слышит,он уверен,что не скроют тучи солнца,---- нет,не скроют!
Ветер воет…Гром грохочет…
Синим пламенем пылают стаи туч над бездной моря. Море ловит стрелы молний и в своей пучине гасит. Точно огненные змеи，вьются в море，исчезая,отраженья этих молний.
- Буря! Скоро грянет буря!
Это смелый Буревестник гордо реет между молний над ревущим невно морем;то кричит пророк победы:
- Пусть сильнее грянет буря!…
《海燕》又名《海燕之歌》，是高爾基創作的一篇著名散文詩。海燕在暴風雨來臨之前，常在海面上飛翔。因此，在俄文里，「海燕」一詞含有「暴風雨的預言者」之意。
此文按海面景象的發展變化分成三部分，描繪了海燕面臨狂風暴雨和波濤翻騰的大海時的壯麗場景。在這篇文章中，作者通過對海燕在暴風雨來臨之際勇敢歡樂的形象的描寫，深刻反映了1905年俄國革命前夕急劇發展的革命形勢。
熱情歌頌了俄國無產階級革命先驅堅強無畏的戰斗精神，預言沙皇的黑暗統治必將崩潰，預示無產階級革命即將到來並必將取得勝利的前景。並且號召廣大勞動人民積極行動起來，迎接偉大的革命斗爭。
(2)姿態碰到腳本擴展閱讀：
《海燕》有著深廣的政治意義和象徵內涵，作品通過暴風雨即將來臨前的幾個場景，刻畫了象徵著大智大勇的無產階級革命先驅者──「海燕」的形象，「在蒼茫的大海上，狂風卷集著烏雲」，當暴風雨在醞釀之中時，海燕早已按捺不住對暴風雨的渴望和歡樂，沖擊於陰雲和海浪之間，勇猛地叫喊。
別的海鳥──海鷗、海鴨、企鵝視暴風雨為滅頂之災，驚恐萬狀，而海燕卻在熱切地迎接一種新生；當暴風雨逼近，陰雲直壓下來時，海燕仍然有如「黑色的閃電」，離弦的箭，在風吼雷鳴中飛舞著，笑著，號叫著，像「暴風雨中的精靈」；當電閃雷鳴、山呼海嘯，暴風雨即將爆發時，海燕以勝利的「預言家」的姿態，終於發出了疾呼──「讓暴風雨來得更猛烈些吧！」
這是時代的戰斗的宣言，它預示著革命風暴即將來臨，鼓舞人們積極行動起來，去迎接偉大的戰斗，表現了一種堅強無畏的革命理想主義精神，豪情萬丈，激盪人心。
《海燕》體現了高爾基早期作品中革命浪漫主義的典型特徵。整首詩以宏偉壯麗的大自然作背景，極力渲染惡浪騰空、雷電交加、狂風怒吼、波瀾壯闊的緊張的氣氛，狀寫出油畫般濃烈、鮮明的色彩，塑造出一個「高傲的、黑色的暴風雨精靈」般的藝術形象。
蘊蓄著激越的情緒和諷刺的筆調，這些都具有鮮明的革命浪漫主義的特點，整體上營造了濃郁的英雄主義和理想主義氛圍，給人以強烈的震撼。它反映了高爾基早期的美學主張──他在給契訶夫的一封信中說：「確確實實，需要英雄主義的時代已經來到了。『希望』是不像生活，而高於生活，比生活更美好的東西。」
C. 魔獸世界宏命令 切換姿態
一樓只會一個cast吧 呵呵
對於lz 首先一個問題是 你有一個天賦叫戰神 你可以在防禦狀態沖鋒的。。
還有 沖鋒和雷霆不建議綁在一起 我送給你一個雷霆+銼志的宏 那個是一般戰士常用的
#showtooltip
/castsequence reset=6 雷霆一擊,挫志怒吼
按一下雷霆 再按一下挫志
嘲諷的那個 抱歉做不到 函數無法達到那個功能
D. 請問魔獸戰士壓制時自動切換到戰斗姿態的宏怎麼做
建議不做宏,閃避有BUG的,有時候出閃避是不能壓制的,而且和厲害的賊打 一般你切戰斗姿態了 沒狂暴之怒的話就是遭際你 或者聲幾你,不會輕易給你壓,還是靠自己比較好 這個宏沒有什麼意義,操作起來也沒什麼難度,3個姿態自己設3個快捷鍵就行了
E. 漫畫腳本應該怎麼寫
應該這樣 : 鏡頭腳本的寫作
1、什麼是分鏡頭腳本？
分鏡頭腳本又稱攝制工作台本，也是將文字轉換成立體視聽形象的中間媒介。主要任務是根據解說詞和電視文學腳本來設計相應畫面，配置音樂音響，把握片子的節奏和風格等。
2、分鏡頭腳本有什麼作用？
分鏡頭腳本的作用主要表現在：一是前期拍攝的腳本；二是後期製作的依據；三是長度和經費預算的參考。
分鏡理論方面[/font]
一， 分鏡頭劇本（story board）繪制要求:
1， 充分體現導演的創作意圖，創作思想，和創作風格。
2， 分鏡頭運用必須流暢自然。
3， 畫面形象須簡捷易懂。（分鏡頭的目的是要把導演的基本意圖和故事以及形象大概說清楚。不需要太多的細節。細節太多反而會影響到總體的認識。
4， 分鏡頭間的連接須明確。（一般不表明分鏡頭的連接，只有分鏡頭序號變化的，其連接都為切換，如需溶入溶出。分鏡頭劇本上都要標識清楚。）
5， 對話，音效等標識需明確。（對話和音效必須明確標識，而且應該標識在恰當的分鏡頭畫面的下面。）
二， 關於考試
1，考試步驟:審題（1，明確題意2，構思故事提綱3，對故事進行分段4，人物造型）
初稿（1，大概場景，人物的位置2，標出光源，陰影）
勾線（1，確定主體輪廓2，去掉不需要的線條3深入刻畫人物表情）
上色 （以光源來確定陰影，突出層次）
寫上編號，對話
2，關於考試的時間安排:
總的時間3個小時（審題20分鍾，初稿10分鍾，勾線40分鍾，上色20分鍾，編號10分鍾）
3，關於鏡頭方面的問題。
鏡距:遠景 作用主要強調場面的深遠。
全景 作用顯示人物相對的動作狀態。（人物的全身都可見）
中景 作用符合一般的人物視野，它的場景看起來不遠不近。（人物膝蓋以上）
近景 作用能看清人物表情。（取人物的上半身或其他部分）
特寫 作用放大人物的面部，人體或物體的一個局部。（突出局部）
鏡頭角度:
平視 特點是視平線在畫面人物或主體的頭部或上部。（該角度給人平實和自然的感覺）
俯視 特點是畫面在人物頭部或主體的頂部以上，層次和運動比較清晰，但表情不容易被看清。
仰視 特點視點在畫面人物的腰部或主體的下半部以下。形象顯得高大，但也會產生主體形象變形的特點。
混合運用 通過平視，俯視，仰視的組合來達到希望的效果。
動畫鏡頭的運動:
縱深運動 包括拉鏡頭，推鏡頭，跟鏡頭。
平行運動 搖鏡頭。
動畫鏡頭的基本敘事方法:
順敘，按事情發生的時間順序來講故事。
插敘，在中間插敘。
倒敘，先有一個懸念，在進行敘述。
4，案例
《小雞快跑》
鏡頭1:全景，月亮在天空，（鏡頭下搖，忽然）出現鐵絲網
鏡頭2:（疊化）大全景，俯，全部的雞舍的鳥瞰，（鏡頭下搖到地面，停）畫面右面，有看守打扮的人牽著狗迎面走來。
鏡頭3:近，在前進的狗，它露著凶光。（運動用畫右到畫左）
鏡頭4:特寫，一個鎖在手電筒的光照射下，看守的手去握握，人出畫。
鏡頭5:特寫，腳走過的畫面，（鏡頭變焦，變成全景）
第四小節 漫畫腳本創作的一般程序以及可能格式
談到現在，我們已經確定了幾個問題：漫畫腳本的創作要符合漫畫自身的規律；漫畫腳本實際上是一種特殊的電影腳本；漫畫腳本創作應該以預想中的畫面效果為參照；漫畫腳本的創作可以遵循一定的套路；中國的漫畫腳本發展不能走日本的老路；中國文化與世界文化中的本質區別不應抹殺。
現在，我們可以試著提出這樣的問題：漫畫腳本的創作過程和格式是怎樣的？這種物理形式對於腳本的本質精神有沒有影響？或者說漫畫的本質精神對腳本的物理形式有沒有影響？
對於這個問題的回答，實際上也許並不需要很長時間的思考與很深刻的辨析，顯而易見的，漫畫的腳本形式與電影腳本的形式將是非常相似可以借用的。到現在為止，我們已知的漫畫腳本形式從本質來說就只有一種，但如果加以細分，則會得到一些不同層次的做法，如果把這些做法看成一個連續的改編過程，我們得到的將是一個漫畫腳本的一般創作程序——也許這個程序只是在頭腦中進行的——並且從中任意抽取一種做法都將是漫畫腳本的可能格式。
首先，最常用的無疑是文學的、劇本的形式。完全用文字寫成，清楚的交待人物的特徵、時間地點、事件始末，接下來就是按照場景或鏡頭交待行為與對話。這種形式是最容易做到的，因而也是一切嘗試的基礎——當然也有人純粹用寫小說的形式完成腳本，但其結果是還要再次改編，中間不免出現誤解和分歧。
其次，將上面的形式加以進化，加入漫畫的鏡頭理解。在文字敘述中增加對畫面氣氛的要求、對鏡頭處理如分格大小的要求等等。
再次，如果腳本作者和畫手聯系緊密，腳本中也可以加入人物和場景的初期設定等畫面說明——不過除非你已經決定使用這位畫手，否則至少這是在作無用功。
最後，如果你本身也具有強烈的鏡頭意識，不妨將腳本完全變成畫面形式的——就像電視廣告的畫面腳本一樣，不作畫面分格，只用同樣大小的格來闡述鏡頭。這種腳本必須加以注釋的是，這里的鏡頭並不代表最後創作的鏡頭，作者不應該受到腳本中鏡頭感的限制——腳本作者畢竟不是畫手，即便是畫手本人創作自己的腳本也應該認識到寫腳本的自己和畫漫畫的自己還是有分歧的。這實際上是漫畫腳本的最後界線，再向前邁一步就成了草稿，在此建議漫畫的作者應該盡量的經歷這一腳本創作的階段，而不要一開始就進入草稿的階段——沒有腳本的事先規范，草稿中容易出現不必要的漏洞，而且對於漫畫的時間性、流動性和連續性尤其容易把握不足。
這樣得出推論五：漫畫腳本的創作形式可以是從最初的文學劇本到最後接近草稿的分鏡頭（不是畫面分格）劇本中的任何形式。其應用應考慮腳本作者與畫手之間的合作形式加以選擇。一般來說文字形式的腳本給畫手發揮的餘地更大，繪畫形式的腳本適合合作非常親密的創作者。（推論五）
作為漫畫腳本的一般形式其實也就到此為止了，沒必要為此浪費更多的精力，如果要進行更深入的探討，我們不妨具體的考慮一些腳本實際創作中的程序問題。
如果細分腳本的創作步驟，我們可以得到下面的三個部分：故事主題、人物、環境設定、風格以及情節和分鏡頭。由於漫畫篇幅的長短不同，對這三部分的利用產生了分歧。
初學者或初出道者最需要的是精心製作幾個短篇，用來鍛煉畫技，並當作出版社的敲門磚。由於短篇很難用來塑造人物，所以製作短篇腳本最主要應該先完成的就是風格、主題和情節，繼而圍繞主題設定人物以及場景道具，最後進行分鏡頭劇本的繪制。這其中，故事主題是重點中的重點，短篇立意是最重要的。8頁的短篇里一般只能容納一個點狀情節，並圍繞一個中心展開，甚至可以沒有情節，這時的主題就當然很重要。20-60頁的短篇可能出現比較復雜的情節，也可能什麼都沒有，但是，會有一個高潮（或者比較點題的部分），這是全篇的重心，故事主題就表現在這里。一般把這種高潮做成抖包袱的形式會比較吸引人，當然也可以平鋪直敘自自然然的達到效果——這是具體的作文問題，這里就不必詳細研究了。值得注意的是，在短篇腳本中，人物和事件是處於從屬地位的，這一點很重要——如果不是有很好的處理的話，違反這個原則，會不容易達到創作的目的和效果。
如果在創作腳本時把情節當作重點，為了講一個故事、塑造一個人物、描述一個世界，那麼，就需要至少一個中篇來容納。中篇故事的創作主題仍舊很重要，但同時，可以在主題和情節中任選一個作為重點。這是因為，60-200頁的作品可以表現出細膩豐富的情節，塑造一個甚至多個完整的人物形象，描述一個完整的世界，而其中所包括的主題將可能不止一個。於是中篇腳本的創作就應該首先完成故事的大綱，從而有依據的設定人物和環境，並由這些考慮的很周詳的人物來完成情節，最後應該在完成文學劇本的大綱後再進入分鏡頭劇本的創作，或者只完成詳細的文學劇本，直接進入草稿創作。總的說來，中篇故事應該是完整的小說，而短篇則無疑是作文。從商業發表角度上來說，中篇作品已經具有商業價值，可以帶來比較持續的讀者，並可以經過擴充形成單行本出版；短篇則不具有這種價值，就像作文一樣，它只是展示作者實力的手段，也是即將創作的長篇故事的探路石。換句話說，短篇是新人的心血，中篇是成手的休閑。
有時候，成系列的短篇或拉長的中篇形成了很長很長沒完沒了的連載，這就是長篇。在長篇腳本的創作中，人物是長時間伴隨讀者的密友，是創作的最主要部分。在這里主題是可多可少可有可無的，情節是隨行就市迂迴曲折的，它們統統退居到次要的地位。精心設定的人物和環境是贏取讀者的最終手段，必須經過精心的設計和討論，並用不同風格的短篇進行試驗，然後才能確定此作品將採用的風格和設定。至於主題，往往要看具體的情況，一般比較商業的作品不可能只有一個主題，經常是在主要的主題周圍每一段情節都另有分主題；完全沒有主要主題的作品也是可以成立的。情節方面，往往是在大綱的基礎上單集製作，並用數十集形成一個段落。這樣做的好處就是可以很好的把握市場，可以將故事無限制的延長下去。另外，也存在著每集換主人公的連載，這是一種特例，它實際上是把一種人文精神當作了主人公，這種連載與其說是長篇倒不如說是短篇集來的恰當——它有一種變形，形式上有持續的主人公，但只起到線索人物的作用，每一集仍舊有自己獨立的人物。實際上，長篇連載的創作特點就是在完成長篇的准備工作後，把每一集都當作20-60頁的短篇來創作。
推論六：腳本的創作過程由篇幅長短來決定。短篇強調主題，適合於試驗的性質；中篇強調故事的整體性，主題與情節並重，是一種嚴肅的文藝創作；長篇強調商業性，以人物和各種設定取勝，並由設定產生情節、闡述主題，長篇每一集的具體創作都與短篇類似。（推論六）
第五小節 我們的漫畫
經過一番空洞的理論研究，我們得出了一些推論，這些推論將有助於我們實現對我們自己的腳本創作提供幫助的願望。
創作一個好的漫畫腳本，尤其是不抄襲、有價值的作品，至少需要不犯低級錯誤。這就需要把握住漫畫的三原則，理解漫畫的本質；熟悉漫畫創作的套路，對其進行選擇性的吸收；了解漫畫腳本的創作過程和規律，是自己不至於顧此失彼，將精力浪費到不必要的方面。
但是，這些都還只是初級的要求，一個成熟的漫畫家，一個負責的腳本作者，還有著更重要的責任。這就要追究我們從事漫畫的初衷。
我們中的一部分人是為了畫出心中的故事——就像大多數文學愛好者一樣，一部分人同時還是為了爭一口氣——就是不服日本人，還有人是為了畫出好看的畫——普及美術大概也是漫畫的一大功能。不管是那一部分，實際上都是為了畫出好的漫畫，那麼什麼是好的漫畫？好漫畫必有好腳本，那麼什麼是好漫畫的腳本？
這實在是一個混同的問題，我們可以從幾個角度來看待。
首先是功用。
漫畫的直接功用當然是影響讀者，然後讀者決定市場，市場影響社會，社會決定文化。因此，漫畫最終會影響並形成自己的文化，任何漫畫作品都有必要從這個高度加以認識。中國的漫畫將形成怎樣的文化，就由所有的漫畫從業人員共同決定，其中自然包括腳本的創作者。因此就要在創作中考慮到自己作品的文化屬性，中國的漫畫作品當然更多的是把自己歸屬到中國的文化中去，這就需要對中國的文化精神加以了解。這不是一件泛泛的工作——提到中國文化，我們總是首先想起傳統文化的繼承——祖先太過於優秀，對後代就造成了壓力，對不爭氣的後代尤其如此。實際上，中國文化的含義應該是廣義的，至少對於漫畫是這樣，它不僅包括祖宗的，也包括我們自己的。這種文化來源於我們的生活——不論是祖宗的還是我們自己的——我們所要作的就是從生活中提煉，加以美化，再用它來影響生活——總的來說，任何文藝形式，在抒發情緒的同時都是為了贊美或批判我們的生活而存在的，最終的目的就是要規范生活。漫畫所影響的多數是年輕人，當這些人成長為社會的中堅力量，社會就會在他們的規范下運轉，漫畫對他們的影響就會體現在他們所控制的社會中。所以，漫畫就和所有的文藝形式一樣面臨各種要求，甚至有一些干涉到創作的自由。我們當然不能允許那種使藝術也變得板板正正的干涉，但是也應當做出適當的妥協——就算是一種社會責任感——因為漫畫是一種通俗的藝術，它所影響的不是個別人，而是整整一代。總的來說，流行性、誇張性、反諷性、叛逆性和幻想性……這些讓人愉悅的特性是不能失去的，它們是漫畫的生命力；批判現實的權力也是必須加以維護的，這沒什麼好商量，因為任何文藝形式都絕不是只為了歌頌什麼而創作；無聊的東西也應該允許其存在，因為它是社會想像力的基礎；消極頹廢也只是生活的態度，只要不犯罪也基本上屬於個人自由，並沒有禁止的道理，反而如果加以禁止會有更多的人因為不能在文藝作品中得到滿足而去親身嘗試，實際上現實存在的東西，只去禁止文藝作品的表現只能適得其反。我們真正應該反對的其實只有很少的幾樣——違背最基本道德觀，損人利己的（指原則性的問題，而不是那種帶有諷刺性質的，只要不是刻意宣揚就可以了）；賣國反民族的（這根本沒的商量）；鼓勵和贊賞犯罪的（但不是那種指出法律漏洞的）；直接侵犯民事權利的（侵犯名譽權、侵犯著作權）——還有的話，也都是這類性質的才應該禁止，至於對政治、生活、信仰之類的懷疑和探討都是憲法規定的權利，沒必要防民之口甚於防川的對待——即便是要防川也應該疏導而不是堵塞。對於作者來說，就應該慎重於不健康的東西，而大膽的表現對生活的意見——這就是漫畫的功用，我們真正應該作的。
其次是主題和情節。
漫畫的主題多數是針對青少年的，因此就要求一種較為淺顯和有創造力的特色以適應這階段讀者的心理。這就不同於文學和影視，漫畫的主題多數都很時尚很年輕，具有開創性和啟發性——這種感覺的東西現在國內還相當少見，反倒是正兒八經的說教和胡攪蠻纏的打鬧居多。說起說教，倒是立即讓我想起了曾經在北京卡通上發表過的《戒煙》、《我是木頭人》之類，教育意義無以復加，趣味性也同時存在，還特別的注意了漫畫語言的合理性，但是怎麼看都不對味兒，實在是很難把它算在新漫畫的陣營里；究其裝的不像的原因，大概就是時尚性不足而且從根本上沒有創意（在鏡頭方面也沒有抓住漫畫的本質，從造型到鏡頭運用都不倫不類，居然也草草的符合了漫畫的三原則），這是一種老漫畫向新漫畫過渡的意識上的失敗例證，值得注意避免（此作者後來在電視上遭遇專訪，居然大放厥詞認為自己是中國漫畫的救世主，天生就是拯救中國漫畫的，而且認定自己的漫畫很好很好，是新漫畫的典型——這些話在被窩里對自己說行，在電視上說出來會對中國漫畫形成什麼樣的誤導？！此君真的認為自己已得漫畫的真諦？疑惑是失心瘋掉了？原話怎樣忘記了，只是時時想起來不免生氣，或許是嫉妒此君搶了大家尤其是我的風頭。反正無論如何，很難接受此君的漫畫，捎帶著看他的人也不會順眼）。說了些題外話，但是不影響主題。主題仍舊是呼喚有創意不甘於平淡的作品，尤其時尚和叛逆是商業作品的兩大武器，這是時代賦予我們的，應該好好珍惜。流行時尚雖然是淺薄的東西，但是如果不下好功夫研究和使用，也仍舊只是人家的搖錢樹，變不成自己飯碗——就好像老祖宗們認為儒家自然科學是淺薄的實用主義，結果……都知道會怎樣——其實認為什麼什麼淺薄都不過是驕傲自滿罷了，有什麼好得意的！大多數的好漫畫都應該是長於幻想善於創造的，就算是面向成人的漫畫，流行性、叛逆性、誇張性都不要了，最不可缺少的仍舊是想像力；這是人類生活的樂趣所在，實在不容抹殺。我們的本土漫畫非常缺乏它的灌溉，這應該是編輯保守的責任，但同時也有作者表現力太弱的成分。而且幻想不等於亂想，它只是一種完成主題的工具，而不是主題本身——混淆了的話，就會變得泛濫，難以理解。
漫畫對情節的要求與文學沒有什麼本質的區別，只是在關注面上會有不同。文學的情節比漫畫自由的多，但商業性的也就那麼幾種；漫畫從開始就是商業性的，因此在這方面反而比文學的表現力更加豐富。漫畫的情節和它所服務的主題一樣，也要求生動、時尚，並且還要使讀者產生代入感，要有說服力。這就要求真實——至少是在自己創造的世界裡真實，要能自圓其說，並且不羅嗦。還要求有讓讀者舒適的節奏感和整體感——這是能夠把握的技術活兒。真實感來源於生活，不能閉門造車敝帚自珍。我們的作家經常為了創作小說深入生活，甚至出生入死；日本的漫畫家也經常要采風、旅遊增廣見聞——這有待於漫畫體制的建立和完善，但在此之前，最起碼的真實也應盡力保證，尤其可以多從熟悉的生活中取材。
再次是人物。
漫畫中的人物是很獨特的一群，不僅思想怪異，行為誇張，而且經常是市井中的哲學家，一代人的典範。對於漫畫中的人物來說，個性就是生命，誇張就是生活，這與文學真是大大的不同。但是這些人的存在又必須是合理真實的，他們的性格應該可以支持他們自己演出整個故事。漫畫中的人物是因為思想生存的，這些思想就是主題。
最後是文化。
漫畫中經常要涉及各種文化成分，比如哲學、歷史、宗教、神話、風情、民族、節日、體育、科學研究、行業行為特徵……這些文化成分往往是外行難以接近了解的，需要認真的調查和體驗才能有初步的認識，對創作者來說是艱辛的工作，對讀者來說充滿神秘感——但也正是這種神秘感才使它們具有漫畫上的商業價值和人文意義。引入這些文化成分所帶來的好處是不言而喻的，可能的話任何文藝作品都會希望和它們粘上關系。但是對它們的使用必須謹慎——日本人在這方面作的就很不出色，將自己的意志強加上去，僅僅把這些文化成分看作點綴，是對文化的不負責，也是對作品的不負責，流於嘩眾取寵。反過來說，如果中國人能在這方面認真負責，那麼這就必將成為戰勝日本漫畫的一個契機。這里有一個特例，對於歷史的改編很多時候是不必忠於原著的，一方面因為原著並不一定可靠——至少是對原著的解釋不一定可靠，另一方面可以看成是架空性質的作品，只考慮現實意義就可以了——這不是歪曲，甚至還會對歷史的普及提供幫助。與之相反的，不負責任的歪曲歷史就很可惡，不僅一幅假正經的樣子很讓人討厭，而且在偽歷史的實質之上還很不負責任的把自己與歷史混同起來——二者的區別並不在於改編歷史上，而在於有否獨立的思想，在於改編歷史的態度上——一個是主動有意識的改編為自己的思想服務，一個是被動懶惰的不求甚解的歪曲，而且思想頗為混亂。在其他文化的利用上也許也存在這種狀況，但更多的是無意的不求甚解斷章取義，這樣造成的危害就是誤導讀者，並且暗示一種馬馬虎虎的生活態度——這是很不良的潛在影響，甚至會影響民族性的根本特徵，真的馬虎不得！
總結起來，好的漫畫應該有如下的特徵：首先具有文化和社會的功用，能夠影響為數眾多的讀者甚至一代人；宣揚向上的主題，擁有完整連貫的情節，符合漫畫的根本原則；能夠塑造合理感人的人物，能夠創造自己的完整世界；能夠
以上只是粗略的回答了好漫畫的特徵，但是好漫畫從哪裡來呢？
製作出好的漫畫腳本有時也並不一定完全依賴於個人的創作，改編現有的文學作品就是一條捷徑，只不過還需要漫畫腳本製作者的辛勤勞動，把它們變得更加適於漫畫。
組成創作組也是不錯的主意，更多的時候和更好的方式是提供專門和作者交流的編輯，用密切的合作產生優秀的作品——不僅作者不能胡來，編輯也不能強迫作者作什麼。或許他們中間再加入一個具有專業水平的經紀人也是個不錯的主意。
也許條件具備的時候，大的漫畫經紀人會成為實體，組成漫畫工廠，引入流水線——雖然有礙創作的自由，但是確實有無與倫比的速度。那時連漫畫腳本也會工廠化，那就必然會走某種套路。
隨著硬體的升級，電腦創作、網路發表也是不錯的出路。這樣可以形成規模自由的集成化生產，但是由於缺乏編輯的約束，質量上無法保證。
如果說這些就是我們的漫畫，實在是不夠確切，但是從這些要求出發，我們將一步一步接近我們自己的漫畫。重要的是，認真的去想，努力的去做。
結尾
中國的漫畫現在最重要的問題是什麼？
答：是漫畫人的溫飽問題。
不論是作者、編輯還是經紀人，都處在業余的邊緣——他們從水平上屬於業余，待遇上也是業余的。如何提高待遇其實和提高水平是同等重要的。而如何提高待遇，就要依靠多方面的幫助——最主要的當然還是自己。
漫畫人要提高待遇，就要多掙錢；要多掙錢，就要開辟市場、想各種辦法；要開辟市場，就要有拿得出手的產品——這不僅是那些還處在中學階段的廣大作者們的責任，編輯和經紀人也不能總是一邊拿這捕魚的網，一面只是呼籲魚兒們趕快過來；而最終要拿出好產品，還是要靠過硬的腳本——不僅是符合中央精神的，也不僅是一篇兩篇，我們需要的是全方位介入現實生活和幻想空間、大量的鋪天蓋地的腳本，而且最好還是成熟的優秀的——這是編輯和經紀人應該做的。
對於編輯來講，得到好腳本的途徑有三條：
1、自己創作——先不說這樣產生的量有多麼小、如何的杯水車薪，單是質的方面就很靠不住。
2、徵集稿件——這樣做無疑是必須的，但是遠遠不夠，這種行為從漫畫原創刊物創辦之初就沒停過，也沒見到什麼好作品。
3、培養專門力量——聽起來是天方夜譚，但卻是唯一可行的方法。
據說電影學院的學生們都在寫劇本掙大錢，沒人會來寫漫畫（他們即便是肯寫，我估計也一定寫不好，原因就是他們是半調子——漫畫的門外漢。如果他們不謙虛，那就有不如無）。培養自己的腳本隊伍確實很難，但是如果能夠創造條件，使之和就業掛鉤，相信也會為今後奠定一些必要的基礎——這只是星星之火，但是如果不加以點燃，只是不斷的鑿壁偷光，那就什麼燎原大火的希望也看不到。主席說過，榜樣的力量是無窮的；只要這里形成了打開的出口，就會形成吸引力；只要製造足夠好的先例，大量的作者就會有行為的依據和指南。人們會向希望飛去，所需要的就是製造這樣的希望——這需要突破一些以前不敢突破的東西。
漫畫不同於以往的任何媒體，需要新的出版體制與之相適應，但是這一步到現在還猶猶豫豫的沒有走到地方。實際上需要的並不多，只是在人事上需要將美編-文編-主編的格局細分成為各種專項的編輯；在編輯部以外增加一些輔助的成分，比如腳本作者和專欄作者；在出版的形式上靈活一些，將單本的刊物附加各種專門的副刊……
F. 御三出現姿態模式後如何處理
手動自穩，然後降落！
先練習姿態，單發現定位失效的時候不能慌，建議先拉高，但不要太快，空中的空間會比較大，操控也方便，升高之後再慢慢打桿飛到空地上方並且要有光線。還有注意氣流方向，千萬千萬不要讓飛機順著氣流飛。
在限飛區域 打開姿態模式試了試，飛起來直接跑偏，控制不了型號碰到的試衣服掉在沙發上，沒炸機器大家最好不要姿態模式去玩，根本控制不了。
G. vive tracker在unity上怎麼使用，我用的是新版steamvr,網上的教程都是舊版的
跟蹤設備姿態(位置、旋轉)
這兩個類都可實現對設備的姿態跟蹤SteamVR_TrackedObject、SteamVR_Behaviour_Pose，將任一一個腳本掛到GameObject上，此GameObject的位置與旋轉將與設備同步。
教程在我的技術博客上，內容比較多，我就不粘貼過來了。
SteamVR Plugin 2.x.x概述
H. 火狐瀏覽器安裝油猴以後，怎麼安裝自己編輯的js腳本
.user.js 像這種後綴名的腳油猴腳本，如果已經安裝有Greasemonkey擴展，可以上userscripts.org或greasyfork.org等網站直接安裝，
如果是本地文件.user.js ，可以把火狐最小化，把.user.js 文件拖拽到瀏覽器地址欄進行安裝，安裝完最好重啟火狐一下看效果。
全部安裝正常後，把user.js文件直接在firefox裡面打開，就可以編輯了。
I. 與姿態、動作相關的數據集介紹
參考：https://blog.csdn.net/qq_38522972/article/details/82953477
姿態論文整理：https://blog.csdn.net/zziahgf/article/details/78203621
經典項目：https://blog.csdn.net/ls83776736/article/details/87991515
姿態識別和動作識別任務本質不一樣，動作識別可以認為是人定位和動作分類任務，姿態識別可理解為關鍵點的檢測和為關鍵點賦id任務（多人姿態識別和單人姿態識別任務）
由於受到收集數據設備的限制，目前大部分姿態數據都是收集公共視頻數據截取得到，因此2D數據集相對來說容易獲取，與之相比，3D數據集較難獲取。2D數據集有室內場景和室外場景，而3D目前只有室內場景。
地址：http://cocodataset.org/#download
樣本數：>= 30W
關節點個數：18
全身，多人，keypoints on 10W people
地址：http://sam.johnson.io/research/lsp.html
樣本數：2K
關節點個數：14
全身，單人
LSP dataset to 10; 000 images of people performing gymnastics, athletics and parkour.
地址：https://bensapp.github.io/flic-dataset.html
樣本數：2W
關節點個數：9
全身，單人
樣本數：25K
全身，單人/多人，40K people，410 human activities
16個關鍵點：0 - r ankle, 1 - r knee, 2 - r hip,3 - l hip,4 - l knee, 5 - l ankle, 6 - l ankle， 7 - l ankle，8 - upper neck, 9 - head top,10 - r wrist,11 - r elbow, 12 - r shoulder, 13 - l shoulder,14 - l elbow, 15 - l wrist
無mask標注
In order to analyze the challenges for fine-grained human activity recognition, we build on our recent publicly available \MPI Human Pose" dataset [2]. The dataset was collected from YouTube videos using an established two-level hierarchy of over 800 every day human activities. The activities at the first level of the hierarchy correspond to thematic categories, such as 」Home repair", 「Occupation", 「Music playing", etc., while the activities at the second level correspond to indivial activities, e.g. 」Painting inside the house", 「Hairstylist" and 」Playing woodwind". In total the dataset contains 20 categories and 410 indivial activities covering a wider variety of activities than other datasets, while its systematic data collection aims for a fair activity coverage. Overall the dataset contains 24; 920 video snippets and each snippet is at least 41 frames long. Altogether the dataset contains over a 1M frames. Each video snippet has a key frame containing at least one person with a sufficient portion of the body visible and annotated body joints. There are 40; 522 annotated people in total. In addition, for a subset of key frames richer labels are available, including full 3D torso and head orientation and occlusion labels for joints and body parts.
為了分析細粒度人類活動識別的挑戰，我們建立了我們最近公開發布的\ MPI Human Pose「數據集[2]。數據集是從YouTube視頻中收集的，使用的是每天800多個已建立的兩級層次結構人類活動。層次結構的第一級活動對應於主題類別，例如「家庭維修」，「職業」，「音樂播放」等，而第二級的活動對應於個人活動，例如「在屋內繪畫」，「發型師」和「播放木管樂器」。總的來說，數據集包含20個類別和410個個人活動，涵蓋比其他數據集更廣泛的活動，而其系統數據收集旨在實現公平的活動覆蓋。數據集包含24; 920個視頻片段，每個片段長度至少為41幀。整個數據集包含超過1M幀。每個視頻片段都有一個關鍵幀，其中至少包含一個人體，其中有足夠的身體可見部分和帶注釋的身體關節。總共有40個; 522個注釋人。此外，對於關鍵幀的子集，可以使用更豐富的標簽，包括全3D軀乾和頭部方向以及關節和身體部位的遮擋標簽。
14個關鍵點：0 - r ankle, 1 - r knee, 2 - r hip,3 - l hip,4 - l knee, 5 - l ankle, 8 - upper neck, 9 - head top,10 - r wrist,11 - r elbow, 12 - r shoulder, 13 - l shoulder,14 - l elbow, 15 - l wrist
不帶mask標注，帶有head的bbox標注
PoseTrack is a large-scale benchmark for human pose estimation and tracking in image sequences. It provides a publicly available training and validation set as well as an evaluation server for benchmarking on a held-out test set (www.posetrack.net).
PoseTrack是圖像序列中人體姿態估計和跟蹤的大規模基準。 它提供了一個公開的培訓和驗證集以及一個評估伺服器，用於對保留的測試集（www.posetrack.net）進行基準測試。
In the PoseTrack benchmark each person is labeled with a head bounding box and positions of the body joints. We omit annotations of people in dense crowds and in some cases also choose to skip annotating people in upright standing poses. This is done to focus annotation efforts on the relevant people in the scene. We include ignore regions to specify which people in the image where ignored ringannotation.
在PoseTrack基準測試中， 每個人都標有頭部邊界框和身體關節的位置 。 我們 在密集的人群中省略了人們的注釋，並且在某些情況下還選擇跳過以直立姿勢對人進行注釋。 這樣做是為了將注釋工作集中在場景中的相關人員上。 我們 包括忽略區域來指定圖像中哪些人在注釋期間被忽略。
Each sequence included in the PoseTrack benchmark correspond to about 5 seconds of video. The number of frames in each sequence might vary as different videos were recorded with different number of frames per second. For the **training** sequences we provide annotations for 30 consecutive frames centered in the middle of the sequence. For the **validation and test ** sequences we annotate 30 consecutive frames and in addition annotate every 4-th frame of the sequence. The rationale for that is to evaluate both smoothness of the estimated body trajectories as well as ability to generate consistent tracks over longer temporal span. Note, that even though we do not label every frame in the provided sequences we still expect the unlabeled frames to be useful for achieving better performance on the labeled frames.
PoseTrack基準測試中包含的 每個序列對應於大約5秒的視頻。 每個序列中的幀數可能會有所不同，因為不同的視頻以每秒不同的幀數記錄。 對於**訓練**序列，我們 提供了以序列中間為中心的30個連續幀的注釋 。 對於**驗證和測試**序列，我們注釋30個連續幀，並且另外注釋序列的每第4個幀。 其基本原理是評估估計的身體軌跡的平滑度以及在較長的時間跨度上產生一致的軌跡的能力。 請注意，即使我們沒有在提供的序列中標記每一幀，我們仍然期望未標記的幀對於在標記幀上實現更好的性能是有用的。
The PoseTrack 2018 submission file format is based on the Microsoft COCO dataset annotation format. We decided for this step to 1) maintain compatibility to a commonly used format and commonly used tools while 2) allowing for sufficient flexibility for the different challenges. These are the 2D tracking challenge, the 3D tracking challenge as well as the dense 2D tracking challenge.
PoseTrack 2018提交文件格式基於Microsoft COCO數據集注釋格式 。 我們決定這一步驟1）保持與常用格式和常用工具的兼容性，同時2）為不同的挑戰提供足夠的靈活性。 這些是2D跟蹤挑戰，3D跟蹤挑戰以及密集的2D跟蹤挑戰。
Furthermore, we require submissions in a zipped version of either one big .json file or one .json file per sequence to 1) be flexible w.r.t. tools for each sequence (e.g., easy visualization for a single sequence independent of others and 2) to avoid problems with file size and processing.
此外，我們要求在每個序列的一個大的.json文件或一個.json文件的壓縮版本中提交1）靈活的w.r.t. 每個序列的工具（例如，單個序列的簡單可視化，獨立於其他序列和2），以避免文件大小和處理的問題。
The MS COCO file format is a nested structure of dictionaries and lists. For evaluation, we only need a subsetof the standard fields, however a few additional fields are required for the evaluation protocol (e.g., a confidence value for every estimated body landmark). In the following we describe the minimal, but required set of fields for a submission. Additional fields may be present, but are ignored by the evaluation script.
MS COCO文件格式是字典和列表的嵌套結構。 為了評估，我們僅需要標准欄位的子集，但是評估協議需要一些額外的欄位（例如，每個估計的身體標志的置信度值）。 在下文中，我們描述了提交的最小但必需的欄位集。 可能存在其他欄位，但評估腳本會忽略這些欄位。
At top level, each .json file stores a dictionary with three elements:
* images
* annotations
* categories
it is a list of described images in this file. The list must contain the information for all images referenced by a person description in the file. Each list element is a dictionary and must contain only two fields: `file_name` and `id` (unique int). The file name must refer to the original posetrack image as extracted from the test set, e.g., `images/test/023736_mpii_test/000000.jpg`.
它是此文件中描述的圖像列表。 該列表必須包含文件中人員描述所引用的所有圖像的信息。 每個列表元素都是一個字典，只能包含兩個欄位：`file_name`和`id`（unique int）。 文件名必須是指從測試集中提取的原始posetrack圖像，例如`images / test / 023736_mpii_test / 000000.jpg`。
This is another list of dictionaries. Each item of the list describes one detected person and is itself a dictionary. It must have at least the following fields:
* `image_id` (int, an image with a corresponding id must be in `images`),
* `track_id` (int, the track this person is performing; unique per frame),`
* `keypoints` (list of floats, length three times number of estimated keypoints in order x, y, ? for every point. The third value per keypoint is only there for COCO format consistency and not used.),
* `scores` (list of float, length number of estimated keypoints; each value between 0. and 1. providing a prediction confidence for each keypoint),
這是另一個詞典列表。 列表中的每個項目描述一個檢測到的人並且本身是字典。 它必須至少包含以下欄位：
*`image_id`（int，具有相應id的圖像必須在`images`中），
*`track_id`（int，此人正在執行的追蹤;每幀唯一），
`*`keypoints`（浮點數列表， 長度是每個點x，y，？的估計關鍵點數量的三倍 。每個關鍵點的第三個值僅用於COCO格式的一致性而未使用。），
*`得分`（浮點列表，估計關鍵點的長度數;每個值介於0和1之間，為每個關鍵點提供預測置信度），
Human3.6M數據集有360萬個3D人體姿勢和相應的圖像，共有11個實驗者（6男5女，論文一般選取1，5，6，7，8作為train，9，11作為test），共有17個動作場景，諸如討論、吃飯、運動、問候等動作。該數據由4個數字攝像機，1個時間感測器，10個運動攝像機捕獲。
由Max Planck Institute for Informatics製作，詳情可見Monocular 3D Human Pose Estimation In The Wild Using Improved CNN Supervision論文
論文地址：https://arxiv.org/abs/1705.08421
1，單人姿態估計的重要論文
2014----Articulated Pose Estimation by a Graphical Model with ImageDependent Pairwise Relations
2014----DeepPose_Human Pose Estimation via Deep Neural Networks
2014----Joint Training of a Convolutional Network and a Graphical Model forHuman Pose Estimation
2014----Learning Human Pose Estimation Features with Convolutional Networks
2014----MoDeep_ A Deep Learning Framework Using Motion Features for HumanPose Estimation
2015----Efficient Object Localization Using Convolutional Networks
2015----Human Pose Estimation with Iterative Error
2015----Pose-based CNN Features for Action Recognition
2016----Advancing Hand Gesture Recognition with High Resolution ElectricalImpedance Tomography
2016----Chained Predictions Using Convolutional Neural Networks
2016----CPM----Convolutional Pose Machines
2016----CVPR-2016----End-to-End Learning of Deformable Mixture of Parts andDeep Convolutional Neural Networks for Human Pose Estimation
2016----Deep Learning of Local RGB-D Patches for 3D Object Detection and 6DPose Estimation
2016----PAFs----Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using PartAffinity Fields （openpose）
2016----Stacked hourglass----StackedHourglass Networks for Human Pose Estimation
2016----Structured Feature Learning for Pose Estimation
2017----Adversarial PoseNet_ A Structure-aware Convolutional Network forHuman pose estimation (alphapose)
2017----CVPR2017 oral----Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation usingPart Affinity Fields
2017----Learning Feature Pyramids for Human Pose Estimation
2017----Multi-Context_Attention_for_Human_Pose_Estimation
2017----Self Adversarial Training for Human Pose Estimation
2，多人姿態估計的重要論文
2016----AssociativeEmbedding_End-to-End Learning for Joint Detection and Grouping
2016----DeepCut----Joint Subset Partition and Labeling for Multi PersonPose Estimation
2016----DeepCut----Joint Subset Partition and Labeling for Multi PersonPose Estimation_poster
2016----DeeperCut----DeeperCut A Deeper, Stronger, and Faster Multi-PersonPose Estimation Model
2017----G-RMI----Towards Accurate Multi-person Pose Estimation in the Wild
2017----RMPE_ Regional Multi-PersonPose Estimation
2018----Cascaded Pyramid Network for Multi-Person Pose Estimation
「級聯金字塔網路用於多人姿態估計」
2018----DensePose: Dense Human Pose Estimation in the Wild
」密集人體：野外人體姿勢估計「（精讀，DensePose有待於進一步研究）
2018---3D Human Pose Estimation in the Wild by Adversarial Learning
「對抗性學習在野外的人體姿態估計」
J. 如何讓Unity不同物體使用同一個腳本而互相不影響
不可能的，每個游戲對象都是一個單獨的實例。
除非你的Ifpick是靜態屬性，不然是不可能同時改變所有腳本上得Ifpick屬性
你最好貼上代碼來看看