① 誰能告訴我WEB應用技術具體是什麼
[Web應用技術]
相關資料圖片：http://www.vshj.com/Article/UploadFiles/200602/200624215023356.JPG
[資料庫的含義]
什麼是資料庫？（較全的解釋）
為滿足某一部門中多個用戶多種應用的需要，按照一定的數據模型在計算機系統中組織、存儲和使用的互相聯系的數據集合。
帶有資料庫的計算機系統，除具備一般的硬體、軟體外，必須有用以存儲大量數據的直接存取存儲設備、管理並控制資料庫的軟體——資料庫管理系統(DBMS)、管理資料庫的人員——資料庫管理員 (DBA)。這樣的數據、硬體、軟體和管理人員的總體構成資料庫系統。資料庫僅是資料庫系統的一個組成部分。
資料庫系統的功能和特徵 資料庫系統由文卷系統發展而來。與文卷系統相比，這種系統具有數據、體系和控制三個方面的主要特徵。
數據特徵 在文卷系統中雖然程序與數據之間可用存取方法進行轉換,但文卷還是與應用程序對應的,即數據仍面向應用。每一應用各自建立自己的一組文卷。不同的應用若涉及相同的數據，則這些數據分別納入各自的文卷之中。文卷的各種記錄之間沒有建立聯系，因而數據冗餘度大。增加新的應用，必須同時增加新的文卷。因此，文卷系統中的文卷是無結構的、不易擴充的信息集合。資料庫則不僅描述數據本身，而且描述數據之間的聯系。它的數據結構反映了某一部門的整體信息結構，數據冗餘度小、易於擴充新的應用，因而是面向數據總體結構的信息集合，可為多個用戶共享。
體系特徵 一切數據都有邏輯和物理兩個側面。在資料庫系統中，數據邏輯結構的描述稱為邏輯模式。邏輯模式又分為描述全局邏輯結構的全局模式(簡稱模式)和描述某些應用所涉及的局部邏輯結構的子模式。數據物理結構的描述稱為存儲模式。這兩種模式總稱為資料庫模式。
資料庫系統中，用戶根據子模式編製程序。子模式與模式模式與存儲模式之間有軟體進行映射。因此,程序與數據之間具有兩級獨立性：物理獨立性和邏輯獨立性。數據的存儲模式改變，而模式可以不改變，因而不必改寫應用程序,這稱為物理獨立性。模式改變時,子模式可能不改變，也就不必改寫應用程序，這稱為邏輯獨立性。由於資料庫系統具備比較高的程序與數據的獨立性，可以使程序員在編制應用程序時集中精力考慮演算法邏輯，不必過問物理細節，而且可以大大減少應用程序維護的工作量。
控制特徵 資料庫數據數量龐大，結構復雜，又為多個用戶所共享。因此，必須由資料庫管理系統在定義、建立、運行以及維護時進行統一管理和控制，以保證資料庫數據的安全性、完整性和並發操作的一致性。此外，還必須有資料庫管理員專門負責對資料庫的管理、控制監督和改進。
由於資料庫系統具有上述特徵，它的出現使信息系統的研製從圍繞加工數據的程序為中心，轉變到圍繞共享的資料庫來進行。這便於數據的集中管理，有利於應用程序的研製和維護。數據減少了冗餘度和提高了相容性，從而提高了作出決策的相容性。因此，大型復雜的信息系統大多以資料庫為核心，資料庫系統在計算機應用中起著越來越重要的作用。
研究課題 資料庫研究的課題，主要涉及三個領域。
資料庫管理系統軟體的研製 DBMS是資料庫系統的基礎。研製DBMS的基本目標，是擴大功能，提高性能和可用性，從而提高用戶的生產率。70年代以來，研製的重點是探索關系資料庫管理系統的設計，內容包括關系數據語言、查詢優化、並發控制和系統性能等。另一類課題是對DBMS標准化的研究，即研究一個統一的DBMS體系結構的規范。
資料庫設計 這是在計算機系統具有的資料庫管理系統的基礎上，按照應用要求以及計算機系統所提供的數據模型和功能，設計一個結構良好、使用方便、效率較高的，以資料庫為核心的應用信息系統。這一領域主要的研究課題，是資料庫設計方法學和設計工具的探索。例如，運用軟體工程的方法和工具指導資料庫設計；研究資料庫設計各個階段中完備的方法和工具；以關系資料庫的規范化理論為指南進行資料庫邏輯設計等。
資料庫理論 主要研究關系資料庫理論。關系資料庫理論研究的意義，一方面在於它為資料庫學科奠定了理論基礎;另一方面它為資料庫設計提供了判別標准,從而成為資料庫設計的有力指南。研究的主要內容是關系的規范化理論。關系規范化理論已應用於資料庫設計的各個階段。
發展 資料庫技術是計算機科學中發展最快的領域之一，新的領域越來越多。
分布式資料庫系統 隨著70年代後期分布計算機系統的發展，相應地研究成功分布式資料庫系統。分布式資料庫系統是一個在邏輯上完整，而在物理上分散在若乾颱互相連接的結點機上的資料庫系統。它既具有分布性又具有資料庫的綜合性。這是資料庫系統發展的一個重要方向。分布式資料庫系統結構復雜，其中最復雜的是分布式資料庫管理系統。
資料庫機器 新的計算機系統的體系結構。它把由中央處理器包辦的資料庫操作分散給一些局部的部件來執行，或轉移到一個與主計算機相連的專用計算機去執行，以提高並行性。資料庫機器的發展，包括智能控制器和存儲器，專用處理機和資料庫計算機。
資料庫語義模型 資料庫的數據模型基本上屬於語法模型，語義體現很不完備，不能明顯地含有現實世界的意義。因此，用戶只能按照DBMS所提供的數據操縱語言訪問資料庫。語義模型能准確地描述現實世界中某個部門的信息集合及其意義，使用戶能基於對現實世界的認識或用類似於自然語言的形式來訪問資料庫。這方面的研究已發展為數據語義學。
資料庫智能檢索 資料庫技術和人工智慧相結合，根據資料庫中的事實和知識進行推理，演繹出正確答案，這就是資料庫的智能檢索。這涉及到自然語言用戶介面、邏輯演繹功能和資料庫語義模型等問題，如70年代末所開始的知識庫管理系統和演繹資料庫的研究。
辦公室自動化系統中的資料庫 研究在辦公室自動化系統中資料庫技術的應用，其中主要研究對各種非格式化數據如圖像、聲音、正文的處理，以及面向端點用戶的高級語言介面。
資料庫系統
database systems
由資料庫及其管理軟體組成的系統。資料庫系統是為適應數據處理的需要而發展起來的一種較為理想的數據處理的核心機構。計算機的高速處理能力和大容量存儲器提供了實現數據管理自動化的條件。
資料庫系統一般由4個部分組成：①資料庫，即存儲在磁帶、磁碟、光碟或其他外存介質上、按一定結構組織在一起的相關數據的集合。②資料庫管理系統（DBMS）。它是一組能完成描述、管理、維護資料庫的程序系統。它按照一種公用的和可控制的方法完成插入新數據、修改和檢索原有數據的操作。③資料庫管理員（DBA）。④用戶和應用程序。對資料庫系統的基本要求是：①能夠保證數據的獨立性。數據和程序相互獨立有利於加快軟體開發速度，節省開發費用。②冗餘數據少，數據共享程度高。③系統的用戶介面簡單，用戶容易掌握，使用方便。④能夠確保系統運行可靠，出現故障時能迅速排除；能夠保護數據不受非受權者訪問或破壞；能夠防止錯誤數據的產生，一旦產生也能及時發現。⑤有重新組織數據的能力，能改變數據的存儲結構或數據存儲位置，以適應用戶操作特性的變化，改善由於頻繁插入、刪除操作造成的數據組織零亂和時空性能變壞的狀況。⑥具有可修改性和可擴充性。⑦能夠充分描述數據間的內在聯系。
資料庫計算機
database computer
實現資料庫的存儲、管理和控制的一種專用計算機系統。它能十分快速而有效地完成各種資料庫操作，並能適應大型資料庫的管理。
由於微處理機技術和簡約指令集計算機（RISC)技術的飛速發展，使高檔微機和各種工作站（見計算機工作站）的價格越來越低，而處理能力和存儲容量卻越來越高。可以說，通用處理機在這方面的發展在較大程度上降低了人們對資料庫機的進一步研究的積極性，使得資料庫機的發展在一定程度上處於停頓狀態。面對這種嚴峻形勢，它的進一步發展必須解決成本太高和使用太專等問題，以爭得用戶。資料庫機的未來發展概括起來大概有以下幾方面：①充分利用大規模集成電路技術、並行處理和其他先進硬體技術，提高資料庫機的性能／價格比。②研究新的資料庫機體系結構和相應的並行操作演算法和軟體，提高整機系統的性能，使它能適應一些特殊應用中對海量資料庫進行管理的需求。③將它與人工智慧技術結合，做出有一定智能的資料庫機，使這種機器不但能對數據進行管理和控制，而且能支持對知識的加工和運用，從而在知識處理領域發揮作用。④充分利用分布資料庫技術，發展面向通用硬體和軟體的能在網路環境下使用的資料庫機，提高資料庫機的通用性。
參考資料：http://..com/question/328666.html
什麼是資料庫？
資料庫是依照某種數據模型組織起來並存放二級存儲器中的數據集合。這種數據集合具有如下特點：盡可能不重復，以最優方式為某個特定組織的多種應用服務，其數據結構獨立於使用它的應用程序，對數據的增、刪、改和檢索由統一軟體進行管理和控制。從發展的歷史看，資料庫是數據管理的高級階段，它是由文件管理系統發展起來的。
資料庫的基本結構分三個層次，反映了觀察資料庫的三種不同角度。
(1)物理數據層。它是資料庫的最內層，是物理存貯設備上實際存儲的數據的集合。這些數據是原始數據，是用戶加工的對象，由內部模式描述的指令操作處理的位串、字元和字組成。
(2)概念數據層。它是資料庫的中間一層，是資料庫的整體邏輯表示。指出了每個數據的邏輯定義及數據間的邏輯聯系，是存貯記錄的集合。它所涉及的是資料庫所有對象的邏輯關系，而不是它們的物理情況，是資料庫管理員概念下的資料庫。
(3)邏輯數據層。它是用戶所看到和使用的資料庫，表示了一個或一些特定用戶使用的數據集合，即邏輯記錄的集合。
資料庫不同層次之間的聯系是通過映射進行轉換的。資料庫具有以下主要特點：
(1)實現數據共享。數據共享包含所有用戶可同時存取資料庫中的數據，也包括用戶可以用各種方式通過介面使用資料庫，並提供數據共享。
(2)減少數據的冗餘度。同文件系統相比，由於資料庫實現了數據共享，從而避免了用戶各自建立應用文件。減少了大量重復數據，減少了數據冗餘，維護了數據的一致性。
(3)數據的獨立性。數據的獨立性包括資料庫中資料庫的邏輯結構和應用程序相互獨立，也包括數據物理結構的變化不影響數據的邏輯結構。
(4)數據實現集中控制。文件管理方式中，數據處於一種分散的狀態，不同的用戶或同一用戶在不同處理中其文件之間毫無關系。利用資料庫可對數據進行集中控制和管理，並通過數據模型表示各種數據的組織以及數據間的聯系。
(5)數據一致性和可維護性，以確保數據的安全性和可靠性。主要包括：①安全性控制：以防止數據丟失、錯誤更新和越權使用；②完整性控制：保證數據的正確性、有效性和相容性；③並發控制：使在同一時間周期內，允許對數據實現多路存取，又能防止用戶之間的不正常交互作用；④故障的發現和恢復：由資料庫管理系統提供一套方法，可及時發現故障和修復故障，從而防止數據被破壞
什麼是資料庫？
資料庫，港、台地區稱為資料庫，可以被視為能夠進行自動查詢和修改的數據集。資料庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型資料庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。
資料庫模型
資料庫存在多種模型。而應用於大型數據儲存的資料庫一般為網狀資料庫 (Network Database)、關系資料庫 (Relational Database) 以及面向對象式資料庫 (Oracle 即擁有此特性)。此外也有應用在LDAP（輕量級數據訪問協議）的階層式資料庫 (Hierarchical Database)。
表格資料庫一般在形式上是一個二維陣列。一般來講，數組中每列表示一個數據類型。數據在其中以不同行的形式存儲。表格資料庫模型是電子試算表（比如Excel）的基礎。
常見資料庫管理系統
4th Dimension 或者叫4D，是一套從Mac OS發展出來的資料庫系統。現在亦有閞發視窗版。
Microsoft Access 從微軟公司兼並的一家公司的產品發展而來
Adabas Software AG（德國）開發的的資料庫參看http://www.softwareag.com/adabas/default.htm
askSam, 結合了資料庫和文本編輯mit vielen innovativen Eigenschaften
Berkeley DB 加州大學Berkeley分校研究成果
Caché, postrelationale Datenbank der Firma intersystems
Conzept16
c-tree Plus FairCom公司的ISAM和關系資料庫。參看 http://www.faircom.com. C語言編寫。
DB1 IBM產品
DB2 IBM產品, 當前版本8.2
dBase 在DOS時代十分重要的資料庫，Windows版本是Visual dBase
eXist native XML開放源代碼資料庫
FileMaker ursprünglich von Claris, eine sehr benutzerfreundliche relationale Datenbank, funktioniert mit der gleichen Software sowohl unter Mac OS, wie auch unter Windows, die neueste Version ist 7.0
火鳥
FoxBase 被微軟收購，繼續開發出微軟FoxPro，2.6版之前有DOS和Windows版。
Gupta SQLBase, 當前版本9.0
IDMS
IMS
Ingres
InterBase
MaxDB 參看SAP DB
微軟Access, 微軟公司Office組件之一,當前版本2003 (另外還有XP)
微軟Visual FoxPro, 當前版本8.0
MS SQL-Server, 當前版本2005
Sybase, 早期版本被微軟購買開發出SQL-Server。
mSQL
MySQL 英特網上十分流行的資料庫伺服器，結合PHP腳本技術和ApacheWeb伺服器使用。維基採用的就是MySQL資料庫。
Oracle, 當前版本10g
Paradox Borland開發後轉手Corel (WordPerfect Office)繼續開發
PostgreSQL, 當前版本8.0.4 (2005年2月)
PrimeBase
RRDtool, Round Robin Database
SAP DB ursprünglich von SAP, wurde aber MySQL zur weiteren Entwicklung und Pflege übergeben und firmiert jetzt unter MaxDB.
Tamino XML資料庫k,基於Adabas的版本由Software AG開發，參看http://www.softwareag.com/tamino/
Tdbengine
Teradata, eine sehr leistungsfähige Datenbank der Firma NCR. Wird für große Datenmengen, sog. Data Warehouse verwendet.
Visual dBase, die letzte Version war 5.0, dann verschwand dBase vom Markt
Xindice native XML-Datenbank der Apache Software Foundation
SQLite C Bibliothek für komplettes SQL basiertes Datenbanksystem im kommandozeilenorientierten Programm s. SQLite
金融數據分析與資料庫密不可分，那麼什麼是資料庫呢？在大學的計算機教科書中，資料庫是被這樣解釋的：資料庫是計算機應用系統中的一種專門管理數據資源的系統。數據有多種形式，如文字、數碼、符號、圖形、圖像以及聲音等。數據是所有計算機系統所要處理的對象。人們所熟知的一種處理辦法是製作文件，即將處理過程編成程序文件，將所涉及的數據按程序要求組織成數據文件，用程序文件來調用。數據文件與程序文件保持著一定的對應關系。在計算機應用迅速發展的情況下，這種文件式方法便顯出不足。比如，它使得數據通用性差，不便於移植，在不同文件中存儲大量重復信息、浪費存儲空間、更新不便等。資料庫系統便能解決上述問題。資料庫系統不從具體的應用程序出發，而是立足於數據本身的管理，它將所有數據保存在資料庫中，進行科學的組織，並藉助於資料庫管理系統，以它為中介，與各種應用程序或應用系統介面，使之能方便地使用資料庫中的數據。
這段說明介紹的確非常詳細，不過你可能看得頭暈眼花了，其實簡單地說資料庫就是一組經過計算機整理後的數據，存儲在一個或多個文件中，而管理這個資料庫的軟體就稱之為資料庫管理系統。一般一個資料庫系統（Database System）可分為資料庫（Database）與數據管理系統（Database Management System，DBMS）兩個部分。
[什麼是可視化編程]
可視化編程是與傳統的編程方式相比而言的，這里的「可視」，指的是無須編程，僅通過直觀的操作方式即可完成界面的設計工作，是目前最好的Windows應用程序開發工具。
可視化編程語言的特點主要表現在兩個方面：一是基於面向對象的思想，引入了控制項的概念和事件驅動；二是程序開發過程一般遵循以下步驟，即先進行界面的繪制工作，再基於事件編寫程序代碼，以響應滑鼠、鍵盤的各種動作。
1、關於什麼是事件驅動，在以後的章節中，將有詳細的說明。
2、什麼是面向對象：面向對象程序設計是從所處理的數據入手，以數據為中心，而不是以服務(功能)為中心來描述系統。它把編程問題視為一個數據集合，數據相對於功能而言，具有更強的穩定性。面向對象程序設計同結構化程序設計相比，最大區別就在於：前者首先關心的是所要處理的數據，而後者首先關心的是功能。面向對象程序設計是一種圍繞真實世界來組織模型的程序設計方法，它採用對象來描述問題空間的實體。一般認為，對象是包含現實世界特徵的抽象實體，它反映了系統為之保存信息和(或)與它交互的能力。它是一些屬性及服務的一個封裝體，在程序設計領域，可以用「對象=數據+作用於這些數據上的操作」這一公式來表達。
在理解面向對象的思想時，首先要理解類、對象和消息這本個概念。類是指具有相同操作功能和相同的數據格式(屬性)的對象的集合。對象為類的一個實例，類為對象集合的抽象。對象間通過消息機制連為一體，而消息是指向某對象請示服務的一種表達式。
面向對象的編程方法具有四個基本機制：1、抽象。包括過程抽象和數據抽象。2、繼承。對程的一個新類可以從現有的類中派生，這個過程稱為類的繼承。3、封裝。是把過程和數據包圍起來，對數據的訪問只能通過已定義的界面。4、多態性。指允許不同類的對象對同一消息作出響應。
面向對象編程其實指的是編程所用的語言和對該語言的應用方式。
從語言角度說常見的有面向過程的，如c，面向對象的，如java，面向方面的如AspectJ對java的擴展。
其實這三者是個循序的發展。
而從程序員在編程時採用的方式來說，就是coder寫代碼時考慮的邊界問題，越來越大，從面向過程對函數和結構的考慮，面向對象對對象的考慮，到後來面向方面，是慢慢增長的，讓你寫代碼的時候越來越能掌控全局，而這種思維方式的演變也使得coder考慮code時更加游刃有餘。
至於所謂可視化編程，不過指的是編程的時候採用可視化界面，對於大多數RAD開發工具，如vb來說，是可視化的一個很好體現，所見即所得，方便啊~~~~
所謂的面向對象就是在做程序時，把所要操作的東東實例化為對象操作，每類對象都有自己介面函數，使用介面函數便可以調用該對象的各種方法與屬性，就塗個方便。
如asp中的資料庫連接對象:
cn=server.Createobject("adodb.connection")
'這里將cn定義為一個ado對象的一個實例
然後使用cn.open "..."等語句來實現該類對象的功能!
希望以上回答能對你有所幫助！
② web安全和前端，還有python和人工智慧 那個前景比較好，容易發展
web安全和前端門檻比較低，尤其是前端，工作機會相對多一些。
人工智慧對學歷有硬性要求，研究生以下很難求職。
③ web應用系統開發
1.漸進式Web應用程序（PWA）
通過利用技術進步參與開發移動站點和本機應用程序的企業可以從漸進式Web應用程序中受益。到目前為止，這是2019年最熱門的Web開發趨勢。它鼓勵萬維網為用戶提供更好的瀏覽體驗。
漸進式Web應用程序是一般的Web應用程序，在用戶看來像移動應用程序，但實際上它們是行為類似於移動應用程序的網頁和網站。PWA致力於為所有設備上所有平台的用戶提供類似本機的體驗。
根據最近的一項研究，就互聯網使用和網站瀏覽而言，移動技術在其他設備上占據主導地位。不僅如此，使用移動應用程序和移動瀏覽器之間的差距還很大。可以估算一下，我們可以說移動應用程序佔用戶在其小工具上花費的總時間的70％以上。
實施PWA的一些知名公司包括阿里巴巴，Twitter，維珍美國航空，福布斯等。使用PWA的顯著優勢是，您的品牌對於具有更強身份的受眾更加可見。PWA中使用的流行技術是Angular，Polymer和React。
2.人工智慧與機器人
如您所知，企業跨不同時區工作並在各個大洲提供代表，這使得客戶支持服務既復雜又昂貴，尤其是考慮到24x7模式時。但是，隨著最近的發展，企業已轉向自動化的即時客戶端支持。
你們大多數人可能已經發現，聊天機器人可以使用人工智慧和機器學習的概念。在未來的幾年中，聊天機器人和機器學習的概念將比以往更加全面，尤其是對於Web設計和開發行業。
有多項調查表明，聊天機器人用於為客戶查詢提供快速響應和解決方案。AI執行人類的認知功能，例如學習，分析信息，收集數據，理解情緒以及解決具有挑戰性的問題的能力，這使聊天機器人成為Web開發的完美補充。
Facebook，Microsoft，Twitter，Google和Amazon等主要供應商都在人工智慧以及機器學習方面進行了大量投資。以下可用於為您的網站構建機器人的技術包括Facebook Bot Engine，Microsoft Bot Framework和Dialog flow。
3.加速的移動頁面（AMP）
Google不斷採用新技術來改善用戶的移動瀏覽體驗。Google在2015年向公眾推出了加速的移動頁面項目，該項目現已發展成為自己的新技術。
AWP的目的是減少網頁的載入時間或構建可在所有設備上快速載入且完美運行的網站。AMP頁面的載入時間被認為是兩秒鍾，而常規網頁可能需要長達22秒的載入時間。
與標准網頁相比，加速的網頁具有明顯的優勢，因為當您的網頁載入速度更快時，用戶將很高興瀏覽您的網站。此外，它將有助於提高您的Web應用程序的搜索引擎排名。
要將AMP技術引入您的網站，您將必須使用AMP HTML開放源代碼框架。Google首次提出這個概念時，就提供了有關如何構建AMP網頁的詳細文檔。
4.單頁申請
單頁應用程序完全基於JavaScript，是可在所有設備上正常運行的Web應用程序。它們不僅可以提高網站性能，還可以通過使用JavaScript載入所有內容來消除重新載入頁面的需要。
大多數公司使用單頁應用程序，因為與載入多頁相關的額外等待時間。誠然，與多頁Web應用程序相比，該頁面可能需要花費更多的時間來載入，但是，如果考慮到用戶在網站上的整個旅程的總時間，那麼放棄渲染多個頁面所節省的時間就變得很重要。這也使構建響應式網站變得更加容易。
SPA的示例包括Gmail，Facebook和GitHub。SPA中使用的技術包括React和Angular框架，使其成為混合應用程序的理想選擇。
5.語音搜索優化
語音搜索已經對Web開發產生了重大影響，使其成為2019年成功的趨勢之一，因此我們簡直不能忽略它。根據Gartner的報告，由於智能揚聲器的興起，到2020年，將有20％以上的搜索完成而無需在屏幕上鍵入任何內容。
即使在2019年，我們也會獲得帶有Google助手按鈕的設備，從而使用戶更輕松地在其設備上打開語音識別。因此，語音搜索在Web開發中達到頂峰還為時不遠。到2020年，我們可以假設英國的語音商務銷售額可以增長到50億美元，在美國達到400億美元。
考慮到多個研究報告和市場的實際情況，我們可以說語音搜索優化是不斷增長的Web開發趨勢之一，不容忽視。有可能，它將盡快成為您的SEO或技術策略的一部分。
要對您的站點實施語音搜索優化，可以使用Web搜索API，該API分為兩個部分-語音識別和語音合成。語音識別使您的網站能夠識別用戶的聲音，然後響應他們的查詢，而語音合成使腳本能夠讀取文本內容。
6.運動界面
Motion UI是為互動式Web設計提供動態圖形和動畫的東西。簡而言之，通過提供優雅的界面，即使使用簡約的網站，它也可以使您的Web應用程序設計與眾不同。而且，如果您進行適當的研究和實施，它可以為您的網站的轉化率帶來奇跡。
Motion UI是2019年最好的網路趨勢之一，因為它為您提供了一種吸引訪問者注意力的簡單解決方案。使用Motion UI庫，您可以合並動畫圖表，背景動畫，懸停和醒目的標題。
使用Motion UI元素不僅可以使您的網站脫穎而出，還可以通過鼓勵積極的用戶互動和改善網站可用性來增強用戶參與度。對於開發人員來說，這是一個額外的優勢，因為他們有多種選擇來製作功能強大的出色站點。
7.自動化測試
我們知道自動化測試已經存在了幾年，但是其中的最新創新使其再次進入了趨勢列表。從單元測試到Web應用程序的跨瀏覽器測試，Web開發測試中發生了許多變化。例如，以前您必須在系統上設置一個環境來執行Web應用程序的測試，但是現在不一樣了。
市場上提供了用於Web應用程序測試的多種擴展程序和API，使開發人員可以輕松地測試其網站。例如，Chrome，WordPress擴展程序和Screenshot API附帶的LambdaTest，使用戶無需編寫任何外部腳本即可測試其網頁。
最大，最受信任的自動化測試平台是LambdaTest，BrowserStack或跨瀏覽器測試，甚至一些大型企業都在使用它們。
8. JavaScript
JavaScript是最流行的編程語言之一，隨著時間的推移不斷發展，並為開發人員提供了新的功能。JavaScript的高級框架，設計和庫已經證明，它在市場上可以提供很多東西。
這就是為什麼它仍處於Web開發的十大趨勢之列的原因。曾經有一段時間人們因為JavaScript與某些瀏覽器不兼容而放棄使用JavaScript並改用純HTML和CSS。但是，隨著對JS的瀏覽器支持的趕超，越來越多的Web開發人員正在使用基於JS的框架和庫來構建其網站。
JavaScript用於開發動態Web應用程序。它為開發人員構建網站提供了靈活性，挑戰性和強大功能的全新體驗。藉助JavaScript，開發人員能夠構建精確，健壯和響應迅速的網站。使它在其他語言中脫穎而出的一些廣泛功能是回調和閉包。
不僅如此，基於JavaScript的框架和庫，尤其是Angular和React，為Web開發人員提供了更多功能。因此，可以說在未來幾年中，基於JavaScript的框架將推動Web開發。
9.區塊鏈技術
隨著整個2019年比特幣的流行，你們中的許多人可能已經對區塊鏈及其對整個Web開發行業的影響有所了解。
據信，到2020年，區塊鏈將給網路行業帶來根本性的變化。區塊鏈是一種開放式分布式賬本，以消除聯絡需求而提供安全和受保護的在線交易而聞名。它使用普通數據存儲來幫助個人將數據存儲在世界各地。
由於保護水平高，許多跨國銀行和組織都計劃投資於區塊鏈。此外，它還有助於降低金融業務成本，降低交易結算的頻率並改善由透明記錄支持的現金流。
10.物聯網
根據Statista的報告，相信2025年已連接設備的數量將超過300億。物聯網設備的巨大增長將直接影響Web開發，因為公司將從台式機或筆記本電腦控制此類設備。
物聯網將為企業帶來多種機遇，並使他們能夠以高精度提高效率。而且，為了向客戶提供更好的服務，將設備與網站集成已經變得至關重要。開發這些設備的不僅是開發人員，還包括開發人員。我們還將平等參與開發使用，分析和顯示設備數據的應用程序。
物聯網還將帶來很多挑戰，尤其是在數據安全方面，因此開發人員將面臨很多挑戰。盡管只有少數網站或Web應用程序正在使用IoT集成，但在未來幾天中，幾乎每個網站都將開始集成它以改善客戶體驗。
結論
Web開發是一個永遠不會淘汰的領域。實際上，隨著新技術的出現，它將隨著時間的推移不斷發展和變化。同樣，開發人員在使用這些技術方面也越來越先進，因為它允許他們以更好的方式構建應用程序或網站。
④ web好還是人工智慧好
目前來說，web前端技術還是很流行的，生活離不開互聯網，網頁就是web技術製作的，是永遠不會過時的技術。人工智慧是近兩年開始火熱起來的，是未來的一個大趨勢。不管是web前端還是人工智慧目前應用都非常廣泛，未來前景也是十分光明。要說具體哪個好，還真不好定論。
⑤ 人工智慧在計算機軟體方面的應用
人工智慧(Artificial Intelligence) ，英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
目前能夠用來研究人工智慧的主要物質手段以及能夠實現人工智慧技術的機器就是計算機, 人工智慧的發展歷史是和計算機科學與技術的發展史聯系在一起的。除了計算機科學以外, 人工智慧還涉及資訊理論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數理邏輯、語言學、醫學和哲學等多門學科。人工智慧學科研究的主要內容包括：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設計等方面。
⑥ 軟體選方向問題，javaweb 人工智慧
這個截圖是什麼鬼，，，學軟體主要看能不能接受，喜不喜歡，，每種技術都差不多，，主要是，基礎知識簡單，但是往深里應用會復雜，尤其是涉及到項目，，因為需要你了解業務知識，，學習web，，剛開始的html，css，javascript，都是最基礎的，往後你隨便搞框架，應用啥的都是隨便寫的，哈哈哈其實滿枯燥的，等你搞了就懂了，，做任何事情都要有信心，否則就不會事半功倍，，業務就是你對某方面的長期積累，比如說財務系統，crm管理系統，如果你了解的多了，就發現基本的點都一樣，，
⑦ Web前端開發的8個技術新趨勢
今天小編要跟大家分享的文章是關於Web前端開發的8個技術新趨勢。Web開發人員需要在不斷發展的環境中成長，需要適應技術的變化，跟得上和學得進去新技術。
軟體開發行業，其實與其它行業一樣，緊跟最新出現的重要趨勢和技術，避免學習不成熟或未就緒的技術也很重要。
在這里，我們總結一份清單，列出2020年以及之後主導的技術趨勢，供各位參考。下面來和小編一起看一看吧！
1、人工智慧
根據Gartner預測，到2022年，人工智慧市場規模將達到3.9億美元，許多公司已經將AI納入其數字化戰略中，目前亦沒有任何跡象表明它會放緩。
結合目前冠狀肺炎的情勢，我們可以創建一個移動醫療應用，給病人提供症狀檢查，供醫生咨詢並訪問病人的全部健康檔案。這里可以通過人工智慧技術(AI)與在線面對面的咨詢結合，從功能上超越傳統的在線健康應用。
還有很多企業早已經使用了AI，比如星巴克，他們在利潤，品牌和知名度都獲得了預期回報。星巴克的移動應用程序為客戶提供了個性化的體驗，而如今，他們也正在利用用戶的購買和使用數據繼續改善其用戶體驗。
星巴克的當前狀態是，單店單個CRM系統，用戶的訂單記錄只存在某個單店中，目前星巴克正在將幾千家店的訂單和用戶合並，通過用戶購買記錄生成建議內容，這些內容可以在客戶訂閱菜單上主動提供出來，最終用戶能夠取得更具個性化的建議。用戶無論身在何處，在店內、在車內還是在路上，只要通過App應用，星巴克就使用機器學習、AI來理解和估算TA的個人喜好。
所以，建議將人工智慧用在你2020的年計劃中。在實際項目中，可以將AI放在網站里，幫助你分析和理解網站訪問者的行為，甚至使用預先構建好的工具，如智能聊天機器人。
我們根據收集和分析到的數據，來調整內容，將什麼內容優先於用戶或者開始一個創新功能計劃。
2、編程語言
目前有近百種編程語言供你選擇，不用全部學習，只需要關注領導者就好。如只學習C語言的派生系，如Java、Python等，它們有更新的API和功能，能夠幫助人們更快的學習，並提高生產力。
對於AI和機器學習，以及Web開發，Python已經成為事實上的標准語言，並已經成熟多年，值得我們學習。
在前端領域，JavaScript是當之無愧的基礎，它是這個星球上開發Web應用最廣泛的編程語言，95%以上的網站都使用了JavaScript。當然，我們更要精通這門語言，需要精通NPM(Node.js
PackageManager)或Yarn，這兩個工具能夠讓JavaScript開發人員輕松分享和重用代碼，更能輕松更新代碼。
值得一提的是，Google的Golang在繼續發展。Golang是Google強力支持的一種編程語言，它可以構建網站，還可以構建游戲等，試試看，有更多驚喜等著你。
3、框架
(1)JavaScript框架
要學習一個框架，需要考慮哪些JS框架比較好?你可能會說是React或者Vue。但是React和VUE都不算是「新的」框架了，但是現在來看，這兩個框架出現了很多新「插件」和新「方法」，比如React
Hooks，它使用了TypeScript。
我們還可以找到用在靜態網站生成，或者是服務端渲染的基於React和Vue的框架：如用於React的Next.js，用於Vue上的Nuxt。
(2)CSS庫
前端工程師一直在尋找快速進行前端開發的方法。
Bulma和Tailwinds目前是加快前端設計的好方法，它們提供了很多布局和設計好的組件。
此外，還有Bootstrap庫，有很多網站和Web應用程序都用了Bootstrap，雖然它開始時有些讓人生畏，但值得深入掌握。
4、靜態網站託管
這種類型的產品，如Netlify和JAMstack，這兩家公司提供「下一代」的自動化網站託管服務，包括虛擬主機基礎架構。
JAMStack在性能上做了大量工作，開發網站速度也在進一步提升。這些新技術，新產品值得學習和借鑒。
5、單頁應用程序(SPA)
單頁應用是通過動態重寫當前頁面，而不再從伺服器端載入整個頁面，即可與用戶交互的Web應用或者網站。這種方法避免用戶在頁面間出現中斷。
SPA讓訪客不再受導航和菜單限制，並可以適配任何一種設備。
6、聊天機器人
AI和很多渠道需要聊天機器人，如客戶服務與自動化流程，特別是市場營銷和數據分析。進入到2020年，對聊天機器人的需求將越來越普遍。現在，我們看到的一些聊天機器人，虛擬助手，如Amazon的Alexa，微軟的小娜以及蘋果的Siri，以及國內廠商小米，華為等。大部分電商平台都應用了智能客服與用戶互動，即聊天機器人與真人互動，有一些企業正在研發兩個機器人之間的通信和互動。
這些技術的發展使市場觸及到數字用戶體驗，確保聊天、語音、消息通信以及Web應用之間的一致性。
絕對應該在2020年的項目中集成聊天機器和相關AI功能。
7、漸進式Web應用程序(PWA)
漸進式Web應用程序容易開發，可以贏得大部分的用戶體驗，漸進式Web應用的外觀和感受都像應用程序式的網站，這代表用戶無需下載移動app就可以訪問所有信息和功能。
目前，漸進式Web應用正在不斷吸收現代Web技術在瀏覽器中向用戶提供類似應用程序一般的體驗。目前PWA正在軟體開發領域不斷獲得發展，PWA還支持離線使用，內容可以無縫同步到多個設備。
8、WebAssembly
WebAssembly簡稱為WASM，是一種微型但快速的二進制制的Web應用程序，它可以讓Web應用程序幾乎接近於本地應用的性能。WebAssembly旨在成為任何一門編程語言編譯目標，例如JavaScript。有的開發者認為WebAssembly試圖要替代JS，但WASM實際上Js的好朋友。
在開發應用程序時可以採用WebAssembly技術，可以自由選擇合適的編程語言來開發，如游戲，音樂，視頻等。可以認為WASM
是下一代的JavaScript，它將開始流行。
以上就是小編今天為大家分享的關於Web前端開發的8個技術新趨勢的文章，希望本篇文章能夠對正在從事Web前端工作的小夥伴們有所幫助，想要了解更多Web前端知識記得關注北大青鳥Web培訓官網，最後祝願小夥伴們工作順利，成為一名優秀的Web前端工程師。
作者：老夏
來源：21CTO
⑧ python做web開發好嗎
Python適合從簡單到復雜的各種Web項目。它廣泛用於旅行，醫療保健，交通運輸，金融等不同領域，用於Web開發和軟體測試，腳本編寫和生成。
選擇Python進行Web開發的優點：
1、易於使用和閱讀
有幾個因素可以簡化Python在Web開發中的使用：
低入門門檻 Python與我們日常生活中使用的英語相似。語法的簡單性使您可以處理復雜的系統，並確保所有元素之間都具有明確的關系。因此，更多的新手程序員可以學習該語言並更快地加入編程社區。
良好的可視化 效果通過使用不同的圖和圖表，可以以易於理解的格式表示數據。它們是可視化呈現和理解數據的有效方法。Web開發公司利用Python庫（例如Matplotlib）來可視化數據並創建清晰且易於理解的報告。
Python非常易於閱讀，因此開發人員通常在理解由其他程序員編寫的代碼時不會遇到任何問題。這可以促使從事同一項目的開發人員之間的通信效率更高。
2、非同步編碼
由於沒有死鎖或研究爭執或任何其他令人困惑的問題，因此使用Python 編寫和維護非同步代碼無需花費太多精力。此類代碼的每個單元分別運行，從而使您能夠更快地處理各種情況和問題。
3、較少限制的編程方法
與其他編碼語言（例如Java）相比，Python具有較少限制的編程方法。它具有多種範例，可以支持多種編程風格，包括過程性，面向對象和功能性（命令性）。這使Python成為初創公司的絕佳語言，因為項目可能需要隨時更改方法。
4、企業應用集成
Python是企業軟體應用程序的流行選擇，這在很大程度上要歸功於Python與傳統上用於企業開發的其他語言（例如Java，PHP和.NET）的流暢集成。
Python直接與Java，C ++或C代碼進行調用，從而可以對大多數常用協議和數據格式進行大量的過程式控制制和實現。
除此之外，它還可以用於組裝基礎結構的新舊片段，這是復雜移動應用程序中的典型情況。
5、可以使用Python框架快速進行Web開發
Python的另一個優點是它具有許多簡化開發過程的框架。根據您的工作，可能需要不同的框架。
6、科學計算庫方便
有各種各樣的軟體包和庫可用於開發科學和數字應用程序，以及工具包（例如VTK 3D和MayaVi），單獨的成像庫以及許多其他工具。
7、用於機器學習和AI
機器學習（ML）和人工智慧（AI）技術越來越受到關注，因此越來越多的開發人員正在嘗試將它們納入各種項目中。如果使用正確的語言，這是可能的。
根據讓·弗朗索瓦·普吉，IBM的機器學習部門的代表，Python是ML和AI項目的頂尖語言，許多開發商同意。Python具有高效的ML軟體包，用於可視化結果的工具，並且遠遠超出了數據分析和其他使該應用程序領域受益的功能。
Python確實是機器學習和人工智慧最火熱的語言，沒有之一。
最典型的用語在線語音合成，在線語音識別，如果你的項目是建立一個人工智慧的web應用，那麼Python再適合不過了。
8、作為應用程序腳本
由於Python與C，C ++和Java的強大集成，Python可以很方便地用於應用程序腳本編寫。從一開始就被設計為可嵌入的，它對於自定義大型應用程序並為其進行擴展非常有用。
不敢說Python可以代替Lua，不過Python可以和Lua那樣被嵌入C/C++中。
9、軟體測試
Python用於測試自動化。許多QA自動化專家選擇Python是因為它具有簡單的學習曲線-對於技術背景較為有限的人（強大的社區，清晰的語法和可讀性）也非常有用。Python甚至有一個易於使用的單元測試框架（例如，您可以使用它對移動應用程序執行地理位置測試）。
M年前我在一家路由生產商上班，那時候我看到測試部門用Tcl腳本去測試路由器埠，我當時就覺得很詫異，畢竟Tcl腳本的語法真的很怪異，相比這點，Python的語法真的干凈簡潔。
10、在原型製作中使用
用Python創建原型已被證明是一個快速而簡單的過程。編程語言的敏捷性使代碼重構變得容易，並且可以將初始原型快速開發為最終產品。
11、開源
Python具有開放源代碼許可證，該許可證使用戶可以輕松訪問它，並有助於重新分發和無限制的修改。開發人員可以自由使用該語言並為它的改進做出貢獻。
12、伺服器端腳本
如上所述，使用Python進行伺服器端腳本編寫的優點之一是其簡單的語法，從而大大加快了處理速度。該代碼由功能模塊及其之間的連接組成，可讓您根據用戶操作執行程序演算法。Python還支持Web開發中所需的圖形用戶界面。
13、便攜性和交互性
Python具有動態語義和快速原型製作的出色功能，這要歸功於它的交互性和可移植性。它可以輕松地嵌入各種應用程序中，甚至是使用不同編碼語言的應用程序。因此，您可以輕松修復新模塊並擴展Python的核心詞彙。它可以連接各種組件。難怪它有時被稱為「膠水語言」。
推薦學習：《Python教程》
⑨ Web前端開發的未來發展趨勢如何
Web前端開發的未來發展趨勢如何？我們想要了解Web前端的發展趨勢主要還在於確定自己是否適合學習Web前端以及學習完Web前端我們的就業前景如何未來發展怎麼樣，接下來我們先看一下Web前端的發展情況！
Web1.0，主要特徵是集中，內容和訪問流量都集中。這是傳統門戶網站階段，人們使用互聯網就是打開門戶網站，尋找自己想要的東西，這些東西是網站所有者提供，包括眾多權威機構。
Web2.0是去中心化的網路，也就是用戶產生內容(UGC)的網路。用戶寫博客、逛社區，所有互聯網用戶可以自我表達，互聯網上的內容很多來自普通用戶，所有人都能成為中心。
Web3.0使得在線應用和網站可以接收到已經在網路上的信息，並將新的信息和數據反饋給用戶。
隨著大數據時代的到來，未來Web開發的趨勢將有以下幾個特點：
第一：加強數據的管理。Web2.0的發展促進了Web應用的繁榮，用戶開始參與到網路數據的生產中，但是由此帶來的問題就是數據的管理問題，包括海量數據的檢索、分析、存儲、安全以及應用等。所以，未來Web開發一個重要的趨勢將是如何高效的管理數據。
第二：數據所有權回歸用戶。大數據時代背景下，數據的價值不斷被發掘，作為普通用戶來說，服務端掌握了大量的個人隱私數據，進而帶來一系列安全問題，而且用戶不能充分參與個人數據所創造的價值，這個問題將在未來的Web發展中得到解決。
第三：智能化。Web開發的一個重要的趨勢必然是智能化，隨著大數據、人工智慧等技術的應用，未來的Web系統將更加了解用戶。智能化的Web系統一方面可以完成個人信息的全網攜帶，另一方面可以根據用戶的設置對信息進行更全面的發掘和使用，而且速度會越來越快。
Web開發一方面是技術的革新應用，另一方面是應用模式的改變，未來Web開發的趨勢必將在大數據、雲計算、人工智慧等技術的驅動下進行全面的升級，未來Web開發也將會與產業互聯網進行深度結合，進一步賦能廣大的傳統行業。
其實未來的發展是離不開Web前端的，Web前端的發展不錯，但是需要我們掌握真的本事，掌握Web前端技術才能獲得更好的發展前途。
⑩ web開發的發展前景怎麼樣
總得來說，Web前端是應用產品上線不可或缺的一個環節，並且在一定程度上影響用戶對產品的使用體驗。用戶體驗可以決定一款產品的成敗，而Web前端開發工程師正是實現用戶體驗的關鍵，因此互聯網企業對於前端開發也越來越重視。現在，Web前端工程師已經成為網站開發、APP開發及人工智慧終端設備界面開發的主要力量。包括企業使用門戶網站進行推廣，從PC端到移動端，也需要運用大量的Web前端開發技術。隨著信息產業的迅猛發展，行業人才需求量也在逐年擴大。其中軟體開發、Web前端、UI設計等人才的缺口最為突出。只要互聯網存在，Web前端開發技術也會同時存在，行業前景一片光明。Web前端開發的就業前景。如今，整個互聯網行業都缺少Web前端工程師，無論是剛起步的創業公司，還是上市公司，都存在這一問題，特別優秀的Web前端工程師簡直比大熊貓還稀少。不僅在國內，放眼全球，Web前端工程師一樣是需求旺盛，成了供不應求的香餑餑。