㈠ 電商領域前端埋點無法解決的場景是什麼
場景如下：
場景一：埋點數據有5%左右的丟失率，比如：用戶操作時的網路不好，此時用戶的埋點數據就無法正常上傳到埋點伺服器
場景二：電商的加購是有一個斷層的，比如：用戶今天加購，沒有購買，過了兩天直接進入購物車買商品
有關於產品經理的知識，你可以看黑馬程序員的視頻啊，有很多大牛老師講解的。
㈡ React作為時下最熱的前端框架，各位有什麼經驗分享下嗎
1. 不要陷入糾結工具的怪圈
我們團隊一開始用 React 的時候，工具棧應該是 grunt +
grunt-react；寫了一段時間感覺有局限，然後老大帶頭把工具換成了 gulp + browserify + watchify +
reactify，然後又愉快的寫了大概半年吧，發現流行的庫都上 webpack 了；於是我們的工具棧又變成了 gulp + webpack +
babel-loader。最後大家一致認為 gulp 是多餘的，所以我們的工具棧又圍繞 webpack
重新搭建了一遍。到最近我負責的一個內部項目，什麼 hot-mole-replacement、extract-text-plugin（讓你在
js 里 require('style.scss'); 這么寫的玩意兒）一股腦的造。當然再後來因為業務需要我們又基於 webpack
搭建了自己的構建工具，這是後話……
這將近一年半的折騰歷史告訴大家，1) 前端就是個大坑，1個月不學新知識你就會被社區遺忘 2) 現在上 React 真幸福，工具棧基本都穩定了（什麼？你還不懂？用 webpack！），不用花太多時間糾結。
PS. HMR 也就那樣，雖然 dan 吹得神乎其神，但實際在項目里我發現大家還是習慣手動 Cmd + R
，因為項目大了以後 rebuild 也需要 1、2 秒。
2. DOM 操作是不可避免的
但
凡是上點兒規模的前端項目，沒有 DOM 操作基本是不可能的。且不說最常見的後端「埋點」，你總得用 DOM API
去取值吧；就說一個最簡單的，比如右手邊這個「回到頂部」的按鈕，你純用 React 寫一個試試。當然你會說什麼
requestAnimationFrame，什麼 ReactCSSTransitionGroup blah blah
blah，真正到項目里你會發現還是 DOM API 簡單。
3. 擁抱 ES 6，擁抱 React v0.14
這倆為什麼放在一起說呢？因為 React v0.14 里提出了一個全新的組件概念叫做：無狀態的函數式組件（Stateless functional components）。它大概長這樣：
var Aquarium = ({species}) => (
<Tank>
{getFish(species)}
</Tank>
);
有沒有發現被傳統的 createClass 方法精簡了很多？當然這樣寫組件也有很多局限，比如不能聲明各種生命周期方法等等，但是在常見的前端業務場景中，純 render 的組件不在少數。在這樣的語法推出後，我們就能把這些組件更方便的抽出來復用了。
此外，擁抱 ES 6 還有很多的好處，比如在載入依賴的時候不用先 var xxx = require('xxx'); 再 var yyy = xxx.yyy; 而是可以直接 import {yyy} from 'xxx'; 簡潔明了。
4. 生態環境仍然在成長中，坑不少
其
中首先要口誅筆伐一下的就是 react-router，我們從 v0.10 開始用，到現在
v1.0。你知道為了升級這玩意兒我們改了多少次業務代碼么？每次升級 API 都要變，無力吐槽。當年好不容易搞懂了
v0.11，在博客里寫了篇技術文章分享，結果後面的日子就是各種被催更……一個月前抽空就 0.13 版又重寫了一遍教程，這不 1.0
版又出了，API 基本全都不一樣了！！不一樣了！！一樣了！！樣了！
當然除了坑也有不少高質量的生態環境產品，比如螞蟻的 ant design。
5. Server 端渲染很美，至今沒看見哪個規模級的產品用到
可能是我孤陋寡聞吧，歡迎評論中跟進。自己摸索著寫過一個最簡單的 server 端渲染，但是這套邏輯如果套到我們現在的業務邏輯中，幾乎可以直接槍斃。為了實現 server 端渲染需要做出的 trade off 太多。
6. React 很簡單，也很難
簡單是因為 React 的 API 真的很少，官網的各種文檔花一個下午也能看個七七八八（此時此刻再看看 Angular……）。但是當你以為你真的搞懂 React 的時候，看看React 源碼剖析系列 － 解密 setState - pure render - 知乎專欄這篇文章開頭提的問題，有多少人能不假思索的答對呢？（順便安利一下，我們團隊的知乎專欄，目前處於死磕 React 的狀態）
當你真正在業務項目中使用 React 的時候，你會發現它的生命周期比你想像的復雜；它的 API 背後的邏輯比你以為的麻煩。當然，首先你要踩進這個坑。
7. 對於樓上某位仁兄表示《React：引領未來的用戶界面開發框架》這本書太難的回答，作為譯者之一表示對不起你。作為補償，所有購買本書的同學均可憑拍照私信我咨詢 React 相關的問題。
㈢ 我想請教個問題，經常聽他們說網頁布點、埋點什麼的是什麼意思有什麼用么
埋點是網站和APP等產品進行日常改進及數據分析的數據採集基礎，根據採集得到的用戶行為數據（例如：頁面訪問路徑，點擊了哪一個按鈕）進行數據分析，從而更加合理的推送跟優化，增強用戶體驗。現在市面上有很多第三方埋點服務商，網路統計、友盟、growingIO等。
常見的埋點方法包括：
手動埋點：根據業務需求在需要採集數據的地方進行埋點，是比較常見的埋點手段。
可視化埋點：一些事件帶有元素唯一標識。通過在後台進行埋點配置，將元素與要採集信息關聯起來，然後自動生成埋點代碼嵌入到頁面中，目前發展比較火的埋點方式，但是技術上的實現跟推廣比較困難
無埋點：簡單來說就是沒有埋點，前端會採集用戶所有的行為跟信息，然後後台再對這些信息進行篩選，由於數據量巨大，對伺服器的性能要求很高。
網頁布點即布局，網頁的三種布局：固定布局，流式布局，彈性布局。
固定布局：以px來設置寬度。
流式布局：以百分比來設置寬度！在寬度較小時，行寬會變得非常窄且難閱讀。因此我們要給它添加以px或者em為單位的min－width，從而防止布局變得太窄。
彈性布局：相對於字型大小來設置寬度，以em為單位設置寬度！由於字型大小增加時整個布局寬度會加大，因此可能比瀏覽器窗口寬，導致水平滾動條出現。所以，要給它添加一個max－width為100％。
(3)前端埋點失敗擴展閱讀：
埋點分析，是網站分析的一種常用的數據採集方法。數據埋點分為初級、中級、高級三種方式。數據埋點是一種良好的私有化部署數據採集方式。
數據埋點分為初級、中級、高級三種方式，分別為：
初級：在產品、服務轉化關鍵點植入統計代碼，據其獨立ID確保數據採集不重復（如購買按鈕點擊率）；
中級：植入多段代碼，追蹤用戶在平台每個界面上的系列行為，事件之間相互獨立（如打開商品詳情頁——選擇商品型號——加入購物車——下訂單——購買完成）；
高級：聯合公司工程、ETL採集分析用戶全量行為，建立用戶畫像，還原用戶行為模型，作為產品分析、優化的基礎。
㈣ 前端埋點和後端埋點，哪個更科學
ios埋點主要是為了採集數據，ab測試也需要在ios上埋點採集重點業務數據，這樣測試才能有的放矢，吆喝科技提供的AppAdhoc AB Testing可實現快速簡單的ios埋點。
㈤ 浙政釘監控什麼意思
咨詢記錄 · 回答於2021-10-19
㈥ 支付寶小程序： 如何做好小程序埋點Part IV 埋點實施實戰
埋點實施應該注意些什麼呢？
下圖為一個資訊行業的事件埋點模版，可以參照這個模板去進行梳理並提交給技術。友盟+ 開發者數據銀行產品中的智能採集平台就可以按照這個模板，直接幫我們生成對應的埋點方案，並協助我們進行後續的事件管理。
市場上主流支持的四種埋點方式，分別是 代碼埋點、服務端埋點、可視化埋點和全埋點。
針對需求的不同，數據採集方式應該是結合使用的，以友盟+為例，友盟+現在支持兩種埋點方式，代碼埋點和可視化埋點，開發者可以結合使用，去滿足事件方案的採集需求。
埋點後可通過三種方式驗證：
智能驗證，可以幫您智能驗證這些事件的點是否採集了，是否有遺漏，最後會定期給出體檢報告，詳細的明細都會有。在友盟+的智能採集頁面就可以智能驗證埋點，只需要注冊一個測試設備，這個測試設備填加完之後會實時把客戶這些埋點的數據進行驗證，到底是成功還是異常，以及測試的時間是什麼都會有詳細的數據。
綜上所述：一個公司的埋點要可見、可控、可管，如果一家公司不清楚自己的埋點結構，便是在錯誤的數據上長期持續經營業務，越走越錯。合理的埋點方案，可以使埋點能夠智能調試和驗證，大幅降低埋點採集的成本，從而最終達成數據質量的根本性提升。
㈦ 後端數據指的是
指的是後端資料庫分析、推導出來的信息。
數據埋點的最終歸宿地都會是資料庫，不管它是前端埋點還是後端埋點他們都會存入MySql或MongoDB的資料庫中（資料庫類型）。
相比較前端埋點在可視化頁面上交互和觸發，後端埋點更多是在對業務數據的請求和記錄上。前後端進行比較，後端埋點在存儲用戶操作數據上會比前端晚一步 ，但在業務流程上又會比前端快一步。是因為當用戶進入頁面操作時，都是在頁面上先進行操作，所有前端埋點的觸發永遠會比後端埋點快一步。但是在業務流程上（例如登錄，訂購等），後端埋點會比前端埋點更快一步，因為業務需要後端會和資料庫進行實時「互動」，在互動結束後才會將結果反饋給前端，再由前端和用戶進行交互。
後端數據埋點不像前端那麼多花樣，要去思考用戶路徑和用戶交互，後端埋點更加註重業務沉澱和業務邏輯。後端埋點和前端埋點一樣，也分全量、模塊化和代碼埋點三種。除此之外，後端埋點還有個特殊方式就是日誌。全量和模塊化埋點我就不在過多闡述，因為他倆對於產品設計師（產品經理）來說沒有太多的要求，直接溝通研發將對應的SDK或API裝載即可，我們重點說代碼和日誌兩種方式。
㈧ 埋點，數據產品經理必備的技能
數據是數據產品的根基，而埋點是數據的起點；如果沒有埋點，那數據產品則是無源之水。
可以說埋點是互聯網行業里遇到的關鍵且無法繞過的問題。
以下是企業不同位置的同學內心OS：
業務同學對於埋點是什麼都不知道，也不清楚要埋什麼；所以往往會做了功能但是沒有做埋點，在需要進行數據分析的時候去找數據團隊要數據，數據團隊會反問：「你們埋點了嗎？」
數據產品，因為他們對於業務的認知並不深刻，所以經常會出現漏埋、錯埋的情況，導致最後無數可取的結果。
業務開發，本質上他們是解決業務相關問題，數據開發對他們來說一個比較額外的工作，所以他們的開發成本會隨著埋點需求而增加，也有可能伴隨項目延期的風險；其次過得的埋點開發需求也會導致代碼的冗餘。
數據分析，他們更多地是用數據，數據埋點的規則找不到，以至於無法很好的通過數據驅動進行分析。
外部數據的交互： 比如API數據的傳輸、 數據文件的傳輸等；目前某平台的大數據標簽系統就是通過這種方式傳輸補齊企業的人群標簽等。
而數據產品在整個數據鏈路上來說，基本可以劃分為以下流程：
首先數據採集我們要從不同的端採集不同的數據，然後進行數據清洗加工處理（ETL），然後匯總到數據倉庫中，供用戶分析、用戶畫像、精準營銷等使用；
我們知道數據採集、數據埋點的重要性後，在實際的業務功能需求提出的時候，一定是要提相關埋點需求的，那在做數據採集我們需要遵循怎麼樣的流程呢？
以上環節缺一不可，只有規范的流程，才可以在最後的分析中發現正確的現狀問題。
現在互聯網行業主流的埋點方案主要分為四種：
1. 第一種：代碼埋點，代碼埋點又分為前端埋點和後端埋點；前端埋點是通過前端的代碼埋點來監控用戶觸發某個頁面的數據採集
前端埋點的優點很明顯，但是缺點也很明顯，由於前端埋點的數據是通過延遲上報的機制，比如用戶點擊某個頁面按鈕它不會立刻上報，而是累計到一定的值以後才會按批上班，受限於當前網路情況，如果遇到網路堵塞等問題就會數據丟包，因此前端埋點丟失率比較高，一般在5%~10%。
而且前端埋點如果有漏埋和錯埋的情況，那就要通過app發版進行優化，而客戶端發版就要很久的時間。
優點是在每次用戶觸發這次請求，都會觸發埋點代碼進行數據統計，所以無需發版，及時觸發及時更新。
缺點是服務端埋點需要依賴服務請求，無法覆蓋所有前端交互，以及對於用戶路徑採集也比較弱。
3. 第三種：全埋點；是目前互聯網做用戶增資的企業提出的一種埋點思路，通過埋點SDK接入，針對頁面所有的採集頁面元素的瀏覽和點擊行為做統一的收集，不是按次和需求採集，而是提前全部採集
優點是開發成本高，SDK接入後後期維護成本也低，且埋點流程也很簡單；先採集後定義，在一定程度上能避免漏埋錯埋。
缺點是數據的冗餘，導致很多數據並無用處，且數據採集范圍僅僅是頁面可見元素，比如像曝光這種就無法採集到；數據准確性也有問題。
4. 第四種：可視化埋點；也是接入埋點SDK，但是並不是隨時隨地採集，而是按需採集，通過可視化圈選觸發埋點採集
優點是操作簡單，且按需埋點不會採集無效數據，開發成本比較低；並且數據埋點是可支持撤銷操作的，總體來說比全埋點數據量會小很多。
缺點： 歷史 數據是無法恢復的，因為在我們圈選動作之前的數據是無法進行採集的；統計范圍僅支持頁面前端的動作，比如曝光也是無法採集到的。
選擇埋點方案的參考主要基於三點：
比如我們可以根據業務發展階段來定，比如說現在業務發展較快，版本迭代速度快、開發投入成本高，那我們做客戶端埋點和服務端埋點是不太適合的，因為可能沒過多久版本就更新了，所以全埋點和可視化埋點比較適合；
那對於比較強的業務數據分析場景來說，需加上前端客戶端埋點；以及需要考慮分析深度，如果僅僅是想看用戶前端行為路徑的，那全埋點和可視化埋點就能滿足需求，但是如果分析業務全流程那一定是需要配合上代碼埋點。
我是比較推薦全埋點+代碼埋點組合，如何服務端能做，優先服務端做，這樣數據准確度會更高。
事件是埋點里最核心的要素，如果我們要清晰的定位埋點，就要從6個維度進行定義，我們可以總結為who、when、where、what、why、How；這幾個元素就構建了事件的基本要素。
那對於埋點事件主要可分為三類：
通過以上我們基本就可以判斷出我們需要記錄用戶什麼行為，採集什麼數據，for後續的什麼分析了。
寫在最後，在工作生涯中，過往的坑告訴我，一個好的埋點管理平台是多麼的重要。
首先流程線上化，我們往往在一封封埋點的郵件中迷失自我，但是如果是線上申請，那需求申請、處理、接入、驗證、測試就非常方便和快捷，規避信息溝通中的缺失；
其次可以管理規范，埋點都統一管理，信息集中管理，方便後期的分析和使用；
最重要的是監控實時化，減少漏埋、錯埋的問題。
當然如果沒有埋點管理平台，確定下規范的埋點流程，選擇適合當下業務的埋點方案，我相信你也一定也可以做好埋點以及通過數據完成豐富的場景分析！
作者：Goodnight；專注用戶、產品等運營領域。
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㈨ 在mac中web前端頁面埋點怎麼測
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㈩ 前端埋點與後端埋點，如何選擇才最科學
如何埋點要看你的產品核心指標是什麼，埋點的目標就是為了獲取核心數據！數據統計分析就是為了發現問題－定位問題－解決問題－驗證效果你可以直接安裝部署一個第三方的統計分析系統CobubRazor開源的私有化部署,SDK等代碼全開源，更靈活！