❶ 如何使用Docker部署一個Go Web應用程序
本文的目標是建立一個Docker web app。這樣，你就可以直觀的感受，docker是如何部署一個web應用。首先，我們建立一個空目錄來存放我們需要的文件。我們建立的是一個node.js的web服務應用。、
❷ Docker自學教程
Docker 是 PaaS 提供商 dotCloud 開源的一個基於 LXC 的高級容器引擎，源代碼託管在 Github 上, 基於go語言並遵從Apache2.0協議開源。Docker 是一個開源的應用容器引擎，讓開發者可以打包他們的應用以及依賴包到一個可移植的容器中，然後發布到任何流行的Linux機器上，也可以實現虛擬化，容器是完全使用沙箱機制，相互之間不會有任何介面。
一個完整的Docker有以下幾個部分組成：
Docker核心解決的問題是利用LXC來實現類似VM的功能，從而利用更加節省的硬體資源提供給用戶更多的計算資源。同VM的方式不同, LXC 其並不是一套硬體虛擬化方法 - 無法歸屬到全虛擬化、部分虛擬化和半虛擬化中的任意一個，而是一個操作系統級虛擬化方法, 理解起來可能並不像VM那樣直觀。所以我們從虛擬化到docker要解決的問題出發，看看他是怎麼滿足用戶虛擬化需求的。
用戶需要考慮虛擬化方法，尤其是硬體虛擬化方法，需要藉助其解決的主要是以下4個問題：
Docker 使用客戶端-伺服器 (C/S) 架構模式，使用遠程API來管理和創建Docker容器。Docker 容器通過 Docker 鏡像來創建。容器與鏡像的關系類似於面向對象編程中的對象與類形
Docker面向對象容器對象鏡像類
Docker採用 C/S架構 Docker daemon 作為服務端接受來自客戶的請求，並處理這些請求（創建、運行、分發容器）。 客戶端和服務端既可以運行在一個機器上，也可通過 socket 或者RESTful API 來進行通信。
Docker daemon 一般在宿主主機後台運行，等待接收來自客戶端的消息。 Docker 客戶端則為用戶提供一系列可執行命令，用戶用這些命令實現跟 Docker daemon 交互。
Docker 特性
在docker的網站上提到了docker的典型場景：
由於其基於LXC的輕量級虛擬化的特點，docker相比KVM之類最明顯的特點就是啟動快，資源佔用小。因此對於構建隔離的標准化的運行環境，輕量級的PaaS(如dokku), 構建自動化測試和持續集成環境，以及一切可以橫向擴展的應用(尤其是需要快速啟停來應對峰谷的web應用)。
Docker並不是全能的，設計之初也不是KVM之類虛擬化手段的替代品，簡單總結幾點：
針對1-2，有windows base應用的需求的基本可以pass了; 3-5主要是看用戶的需求，到底是需要一個container還是一個VM, 同時也決定了docker作為 IaaS 不太可行。
針對6,7雖然是docker本身不支持的功能，但是可以通過其他手段解決(disk quota, mount --bind)。總之，選用container還是vm, 就是在隔離性和資源復用性上做權衡。
另外即便docker 0.7能夠支持非AUFS的文件系統，但是由於其功能還不穩定，商業應用或許會存在問題，而AUFS的穩定版需要kernel 3.8, 所以如果想復制dotcloud的成功案例，可能需要考慮升級kernel或者換用ubuntu的server版本(後者提供deb更新)。這也是為什麼開源界更傾向於支持ubuntu的原因(kernel版本)
Docker並非適合所有應用場景，Docker只能虛擬基於Linux的服務。Windows Azure 服務能夠運行Docker實例，但到目前為止Windows服務還不能被虛擬化。
可能最大的障礙在於管理實例之間的交互。由於所有應用組件被拆分到不同的容器中，所有的伺服器需要以一致的方式彼此通信。這意味著任何人如果選擇復雜的基礎設施，那麼必須掌握應用編程介面管理以及集群工具，比如Swarm、Mesos或者Kubernets以確保機器按照預期運轉並支持故障切換。
Docker在本質上是一個附加系統。使用文件系統的不同層構建一個應用是有可能的。每個組件被添加到之前已經創建的組件之上，可以比作為一個文件系統更明智。分層架構帶來另一方面的效率提升，當你重建存在變化的Docker鏡像時，不需要重建整個Docker鏡像，只需要重建變化的部分。
可能更為重要的是，Docker旨在用於彈性計算。每個Docker實例的運營生命周期有限，實例數量根據需求增減。在一個管理適度的系統中，這些實例生而平等，不再需要時便各自消亡了。
針對Docker環境存在的不足，意味著在開始部署Docker前需要考慮如下幾個問題。首先，Docker實例是無狀態的。這意味著它們不應該承載任何交易數據，所有數據應該保存在資料庫伺服器中。
其次，開發Docker實例並不像創建一台虛擬機、添加應用然後克隆那樣簡單。為成功創建並使用Docker基礎設施，管理員需要對系統管理的各個方面有一個全面的理解，包括Linux管理、編排及配置工具比如Puppet、Chef以及Salt。這些工具生來就基於命令行以及腳本。
❸ docker專項（六）利用docker Api提供web操作docker服務
在自動化部署的過程中，我們如果一直人為的輸入docker命令效率不高而且不好管理。那麼，我們可以使用docker提供的api來操作docker。
我們加入
docker對外的api就出來了
我們可以直接以web形式訪問
但是很明顯這樣子是不安全的，因為沒有許可權認證機制，我們可以通過常用的web框架間接操作docker
舉個例子
我們用goframe寫一個操作docker api的web服務
路由
goframe 控制器
操作docker服務類
跑起這個服務
訪問地址
❹ docker在web開發中得使用流程是怎樣的
docker在web開發中得使用流程概述：
1、創建java鏡像：
把所有的文件都放置在docker目錄下，分別為不同的功能創建不同的目錄。
$ sudo mkdir docker/java
$ sudo cd docker/java
接下來在該目錄下創建一個jdk的Dockerfile文件，具體內容如下：
# openjdk 6
# version 1.0
FROM ubuntu:14.04
MAINTAINER mhy "[email protected]"
RUN apt-get update
RUN apt-get install -y -q openjdk-7-jdk
WORKDIR /
ENV JAVA_HOME /usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64
CMD ["/bin/bash"]
創建完Dockerfile之後來生成一個jdk的鏡像
$ sudo docker build -t pobaby/java .
以上已經實現了一個簡單的基於Docker容器運行的Java Web程序。
❺ 如何在docker中部署web應用
需要在當前目錄下建立如下三個文件。
1）.gitignore
node_moles/*
2)package.json
{
"name": "docker-centos-hello",
"private": true,
"version": "0.0.1",
"description": "Node.js Hello world app on CentOS using docker",
"author": "Daniel Gasienica <[email protected]>",
"dependencies": {
"express": "3.2.4"
}
}
3)server.js
var express = require('express'),
app = express(),
redis = require('redis'),
RedisStore = require('connect-redis')(express),
server = require('http').createServer(app);
app.configure(function() {
app.use(express.cookieParser('keyboard-cat'));
app.use(express.session({
store: new RedisStore({
host: process.env.REDIS_HOST || 'localhost',
port: process.env.REDIS_PORT || 6379,
db: process.env.REDIS_DB || 0
}),
cookie: {
expires: false,
maxAge: 30 * 24 * 60 * 60 * 1000
}
}));
});
app.get('/', function(req, res) {
res.json({
status: "ok"
});
});
var port = process.env.HTTP_PORT || 3000;
server.listen(port);
console.log('Listening on port ' + port);
配置Dockerfile
我們需要通過Dockerfile來配置我們的docker鏡像。
FROM ubuntu:14.04
MAINTAINER zengjinlong <[email protected]>
RUN apt-get update
#Install Redis
RUN apt-get -y -qq install python redis-server
RUN apt-get -y -qq install wget
#Install Node
RUN cd /opt && \
wget http://nodejs.org/dist/v0.10.33/node-v0.10.33-linux-x64.tar.gz && \
tar -xzf node-v0.10.33-linux-x64.tar.gz && \
mv node-v0.10.33-linux-x64 node && \
cd /usr/local/bin && \
ln -s /opt/node/bin/* . && \
rm -f /opt/node-v0.10.33-linux-x64.tar.gz
#Set the working directory
WORKDIR /src
j
CMD ["/bin/bash"]
有了Dockerfile之後，就可以通過docker build來建立我們的鏡像。
docker build -t minimicall/node_web:0.1 .
這里需要說明的是，你需要靈活的根據你的ubuntu真實的環境來變化中間的指令。例如,當我們第一次執行的時候，告訴我找不到python redis-server，我想應該是我的apt 源太out了，所以，我加了RUN apt-get update.就解決了這個問題。
當我wget的時候，說沒有這個指令，那麼我就得安裝wget.而nodejs的地址，也是我去從nodejs的官網查找的。所以碰到問題，具體問題具體分析。
查看我們建立的鏡像。
micall@micall-ThinkPad:~/docker/nodejs_web_app$ sudo docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED VIRTUAL SIZE
minimicall/node_web 0.1 730770dff17f 6 minutes ago 268.7 MB
centos centos6 70441cac1ed5 2 weeks ago 215.8 MB
ubuntu 14.04 5506de2b643b 4 weeks ago 199.3 MB
啟動我們的鏡像：
sudo docker run -i -t --rm \
> -p 3000:3000 \
> -v `pwd`:/src \
> minimicall/node_web:0.1
這時候我們已經進入到了這個鏡像啟動的容器裡面了。
root@d80a2ed6b4c0:/src#
執行下列命令
root@d80a2ed6b4c0:/src# npm install --quiet > /dev/null
npm WARN engine [email protected]: wanted: {"node":"<0.9.0"} (current: {"node":"0.10.33","npm":"1.4.28"})
root@d80a2ed6b4c0:/src# npm install -g nodemon --quiet > /dev/null
root@d80a2ed6b4c0:/src# ls
Dockerfile Dockerfile~ index.js~ package.json server.js src
Dockerfile.centos index.js node_moles package.json~ server.js~
root@d80a2ed6b4c0:/src# nodemon server.js
22 Nov 14:37:31 - [nodemon] v1.2.1
22 Nov 14:37:31 - [nodemon] to restart at any time, enter `rs`
22 Nov 14:37:31 - [nodemon] watching: *.*
22 Nov 14:37:31 - [nodemon] starting `node server.js`
Listening on port 3000
這個時候用瀏覽器打開：http://localhost:3000/，會的到如下結果。
{
"status": "ok"
}
❻ docker部署javaweb 必須要有一個應用伺服器嗎
使用docker來搭建微服務，也就是分成不同的容器來組成一個大服務的內部服務。這種情況下埠之間的訪問可以通過run時指定--link參數指定某台容器；
資料庫文件通過-v(--volume)的方式指定從本地某個目錄掛載到容器裡面；
容器文件之間的共享通過指定某個文件夾為VOLUME就可以共享，本質上還是把本地文件系統的目錄掛載到多個容器中而已。
❼ 如何系統地學習 Docker
Hi， 今天我們將會學習如何使用 Weave 和 Docker 搭建 Nginx 的反向代理/負載均衡伺服器。Weave 可以創建一個虛擬網路將 Docker 容器彼此連接在一起，支持跨主機部署及自動發現。它可以讓我們更加專注於應用的開發，而不是基礎架構。Weave 提供了一個如此棒的環境，彷彿它的所有容器都屬於同個網路，不需要埠/映射/連接等的配置。容器中的應用提供的服務在 weave 網路中可以輕易地被外部世界訪問，不論你的容器運行在哪裡。在這個教程里我們將會使用 weave 快速並且簡單地將 nginx web 伺服器部署為一個負載均衡器，反向代理一個運行在 Amazon Web Services 裡面多個節點上的 docker 容器中的簡單 php 應用。這里我們將會介紹 WeaveDNS，它提供一個不需要改變代碼就可以讓容器利用主機名找到的簡單方式，並且能夠讓其他容器通過主機名連接彼此。 在這篇教程里，我們將使用 nginx 來將負載均衡分配到一個運行 Apache 的容器集合。最簡單輕松的方法就是使用 Weave 來把運行在 ubuntu 上的 docker 容器中的 nginx 配置成負載均衡伺服器。 Docker之weave工具 weave是什麼呢?weave創建了一個虛擬網路，用來連接部署在多台機器上的docker容器。 下面看看weave的應用場景： 應用在使用該網路的時候就像所有的容器都在同一個交換機網路下一樣，不需要配置埠映射、連接等等，容器中的應用提供的服務在weaver網路中可以被外部世界訪問，不論你的容器運行在哪裡。同樣的，已經存在的系統應用也可以暴露給容器中的應用來調用，而不用擔心內部應用運行的位置。 weave可以穿透防火牆，流量是被加密的，允許主機連接通過一個不被信任的網路，使用weave你可以方便的部署多個容器在不同的地方運行 假如你有一個docker應用運行在兩台不同的主機HOST1和HOST2上面，也就是我們要在這兩台主機上各部署一個相同類型的docker應用。 在HOST1上面：啟動weave 代碼如下: #這一步先啟動weave路由，需要在每一台HOST上都啟動 weave launch #啟動一個容器，在命令行設置了一個ip，weave run調用docker run -d，因此我們可以使用這種辦法啟動一個容器，同理存在weave start命令，它是調用docker start命令啟動已經存在的容器，如果我們在該HOST1上有多個容器要部署，則繼續執行第二行的命令即可，只要保證容器設置的ip沒有沖突即可，同一個網段的ip可以到處使用 ssh=$(weave run 10/weaveworks/guides $ cd weave-gs/aws-nginx-ubuntu-simple 在克隆完倉庫之後，我們執行下面的腳本，這個腳本將會部署兩個 t1.micro 實例，每個實例中都是 ubuntu 作為操作系統並用 weave 跑著 docker 容器。 復制代碼 代碼如下: $ sudo ./demo-aws-setup.sh 在這里，我們將會在以後用到這些實例的 IP 地址。這些地址儲存在一個 weavedemo.env 文件中，這個文件創建於執行 demo-aws-setup.sh 腳本期間。為了獲取這些 IP 地址，我們需要執行下面的命令，命令輸出類似下面的信息。 代碼如下: $ cat weavedemo.env export WEAVE_AWS_DEMO_HOST1=52.26.175.175 export WEAVE_AWS_DEMO_HOST2=52.26.83.141 export WEAVE_AWS_DEMO_HOSTCOUNT=2 export WEAVE_AWS_DEMO_HOSTS=(52.26.175.175 52.26.83.141) 請注意這些不是固定的 IP 地址，AWS 會為我們的實例動態地分配 IP 地址。 我們在 bash 下執行下面的命令使環境變數生效。 代碼如下: . ./weavedemo.env 2. 啟動 Weave 和 WeaveDNS 在安裝完實例之後，我們將會在每台主機上啟動 weave 以及 weavedns。Weave 以及 weavedns 使得我們能夠輕易地將容器部署到一個全新的基礎架構以及配置中， 不需要改變代碼，也不需要去理解像 Ambassador 容器以及 Link 機制之類的概念。下面是在第一台主機上啟動 weave 以及 weavedns 的命令。 代碼如下: ssh -i weavedemo-key.pem ubuntu@$WEAVE_AWS_DEMO_HOST1 $ sudo weave launch $ sudo weave launch-dns 10.2.1.1/24 下一步，我也准備在第二台主機上啟動 weave 以及 weavedns。 代碼如下: ssh -i weavedemo-key.pem ubuntu@$WEAVE_AWS_DEMO_HOST2 $ sudo weave launch $WEAVE_AWS_DEMO_HOST1 $ sudo weave launch-dns 10.2.1.2/24 3. 啟動應用容器 現在，我們准備跨兩台主機啟動六個容器，這兩台主機都用 Apache2 Web 服務實例跑著簡單的 php 網站。為了在第一個 Apache2 Web 伺服器實例跑三個容器， 我們將會使用下面的命令。 復制代碼 代碼如下: ssh -i weavedemo-key.pem ubuntu@$WEAVE_AWS_DEMO_HOST1 $ sudo weave run --with-dns 10.3.1.1/24 -h ws1.weave.local fintanr/weave-gs-nginx-apache $ sudo weave run --with-dns 10.3.1.2/24 -h ws2.weave.local fintanr/weave-gs-nginx-apache $ sudo weave run --with-dns 10.3.1.3/24 -h ws3.weave.local fintanr/weave-gs-nginx-apache 在那之後，我們將會在第二個實例上啟動另外三個容器，請使用下面的命令。 代碼如下: ssh -i weavedemo-key.pem ubuntu@$WEAVE_AWS_DEMO_HOST2 $ sudo weave run --with-dns 10.3.1.4/24 -h ws4.weave.local fintanr/weave-gs-nginx-apache $ sudo weave run --with-dns 10.3.1.5/24 -h ws5.weave.local fintanr/weave-gs-nginx-apache $ sudo weave run --with-dns 10.3.1.6/24 -h ws6.weave.local fintanr/weave-gs-nginx-apache 注意: 在這里，--with-dns 選項告訴容器使用 weavedns 來解析主機名，-h x.weave.local 則使得 weavedns 能夠解析該主機。 4. 啟動 Nginx 容器 在應用容器如預期的運行後，我們將會啟動 nginx 容器，它將會在六個應用容器服務之間輪詢並提供反向代理或者負載均衡。 為了啟動 nginx 容器，請使用下面的命令。 復制代碼 代碼如下: ssh -i weavedemo-key.pem ubuntu@$WEAVE_AWS_DEMO_HOST1 $ sudo weave run --with-dns 10.3.1.7/24 -ti -h nginx.weave.local -d -p 80:80 fintanr/weave-gs-nginx-simple 因此，我們的 nginx 容器在 $WEAVEAWSDEMO_HOST1 上公開地暴露成為一個 http 伺服器。 5. 測試負載均衡伺服器 為了測試我們的負載均衡伺服器是否可以工作，我們執行一段可以發送 http 請求給 nginx 容器的腳本。我們將會發送6個請求，這樣我們就能看到 nginx 在一次的輪詢中服務於每台 web 伺服器之間。 代碼如下: $ ./access-aws-hosts.sh { "message" : "Hello Weave - nginx example", "hostname" : "ws1.weave.local", "date" : "2015-06-26 12:24:23" } { "message" : "Hello Weave - nginx example", "hostname" : "ws2.weave.local", "date" : "2015-06-26 12:24:23" } { "message" : "Hello Weave - nginx example", "hostname" : "ws3.weave.local", "date" : "2015-06-26 12:24:23" } { "message" : "Hello Weave - nginx example", "hostname" : "ws4.weave.local", "date" : "2015-06-26 12:24:23" } { "message" : "Hello Weave - nginx example", "hostname" : "ws5.weave.local", "date" : "2015-06-26 12:24:23" } { "message" : "Hello Weave - nginx example", "hostname" : "ws6.weave.local", "date" : "2015-06-26 12:24:23" } 結束語 我們最終成功地將 nginx 配置成一個反向代理/負載均衡伺服器，通過使用 weave 以及運行在 AWS(Amazon Web Service)EC2 裡面的 ubuntu 伺服器中的 docker。從上面的步驟輸出可以清楚的看到我們已經成功地配置了 nginx。我們可以看到請求在一次輪詢中被發送到6個應用容器，這些容器在 Apache2 Web 伺服器中跑著 PHP 應用。在這里，我們部署了一個容器化的 PHP 應用，使用 nginx 橫跨多台在 AWS EC2 上的主機而不需要改變代碼，利用 weavedns 使得每個容器連接在一起，只需要主機名就夠了，眼前的這些便捷， 都要歸功於 weave 以及 weavedns。
❽ 如何使用docker部署web應用
步驟一 － 創建Dockerfile
如下的Dockerfile可以滿足以上的要求：
**FROM** golang:1.6
*# Install beego and the bee dev tool*
**RUN** go get github.com/astaxie/beego && go get github.com/beego/bee
*# Expose the application on port 8080*
**EXPOSE** 8080
*# Set the entry point of the container to the bee command that runs the*
*# application and watches for changes*
**CMD** ["bee", "run"]
第一行，
FROM golang:1.6
將Go的官方映像文件作為基礎映像。該映像文件預安裝了 Go 1.6 . 該映像已經把 $GOPATH 的值設置到了 /go 。所有安裝在 /go/src 中的包將能夠被go命令訪問。
第二行，
RUN go get github.com/astaxie/beego && go get github.com/beego/bee
安裝 beego 包和 bee 工具。 beego 包將在應用程序中使用。 bee 工具用語在開發中再現地重新載入咱們的代碼。
第三行，
EXPOSE 8080
在開發主機上利用容器為應用程序開放8080埠。
最後一行，
CMD ["bee", "run"]
使用bee命令啟動應用程序的在線重新載入。
步驟二 － 構建image
一旦創建了Docker file，運行如下的命令來創建image：
docker build -t ma-image .
執行以上的命令將創建名為ma-image的image。該image現在可以用於使用該應用程序的任何人。這將確保這個團隊能夠使用一個統一的開發環境。
為了查看自己的系統上的image列表，運行如下的命令：
docker images
這行該命令將輸出與以下類似的內容：
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
ma-image latest 8d53aa0dd0cb 31 seconds ago 784.7 MB
golang 1.6 22a6ecf1f7cc 5 days ago 743.9 MB
注意image的確切名字和編號可能不同，但是，應該至少看到列表中有 golang 和 ma-image image。
步驟三 － 運行容器
一旦 ma-image 已經完成，可以使用以下的命令啟動一個容器：
docker run -it --rm --name ma-instance -p 8080:8080 \
-v /app/MathApp:/go/src/MathApp -w /go/src/MathApp ma-image
讓咱們分析一下上面的命令來看看它做了什麼。
。docker run命令用於從一個image上啟動一個容器
。-it 標簽以交互的方式啟動容器
。--rm 標簽在容器關閉後將會將其清除
。--name ma-instance 將容器命名為ma-instance
。-p 8080:8080 標簽允許通過8080埠訪問該容器
。-v /app/MathApp:/go/src/MathApp更復雜一些。它將主機的/app/MathApp映射到容器中的/go/src/MathApp。這將使得開發文件在容器的內部和外部都可以訪問。
。ma-image 部分聲明了用於容器的image。
執行以上的命令將啟動Docker容器。該容器為自己的應用程序開發了8080埠。無論何時做了變更，它都將自動地重構自己的應用程序。自己將在console（控制台）上看到以下的輸出：
bee :1.4.1
beego :1.6.1
Go :go version go1.6 linux/amd64
2016/04/10 13:04:15 [INFO] Uses 'MathApp' as 'appname'
2016/04/10 13:04:15 [INFO] Initializing watcher...
2016/04/10 13:04:15 [TRAC] Directory(/go/src/MathApp)
2016/04/10 13:04:15 [INFO] Start building...
2016/04/10 13:04:18 [SUCC] Build was successful
2016/04/10 13:04:18 [INFO] Restarting MathApp ...
2016/04/10 13:04:18 [INFO] ./MathApp is running...
2016/04/10 13:04:18 [asm_amd64.s:1998][I] http server Running on :8080
❾ docker在web開發中得使用流程是怎樣的
設想一個如下場景：
我們需要一個webapp，其功能是用戶注冊並將注冊信息插入到資料庫，環境為Ubuntu+Tomcat+Mysql,怎麼做?
不使用Docker的話，我們通常會這樣做，以Ubuntu為操作系統，然後安裝Tomcat和MySQL，最後把app部署上就可以了。那麼使用Docker會怎麼做呢，在這個場景下，可以有兩種方式：
1.仍然以Ubuntu為操作系統，然後構建一個安裝有MySQL和Tomcat的Docker鏡像，並把app部署到其中，最後啟動Docker鏡像就可以了。看起來好像和不使用Docker基本相同，甚至還要麻煩一些，是這樣嗎?別著急，繼續往下看。
2.第二種方式則體現了Docker的"每個容器只做一件事情"的思想，我們構建兩個鏡像，一個僅安裝Tomcat並部署我們的app，另一個僅安裝MySQL，然後啟動這兩個鏡像，得到兩個容器，再利用Docker的容器互聯技術將二者連接(Docker的容器是通過http連接的)。
❿ 自己如何搭建伺服器。
1、打開控制面板，選擇並進入「程序」，雙擊「打開或關閉Windows服務」，在彈出的窗口中選擇「Internet信息服務」下面所有地選項，點擊確定後，開始更新服務。
(10)搭建dockerweb伺服器擴展閱讀：
入門級伺服器所連的終端比較有限（通常為20台左右），況且在穩定性、可擴展性以及容錯冗餘性能較差，僅適用於沒有大型資料庫數據交換、日常工作網路流量不大，無需長期不間斷開機的小型企業。
不過要說明的一點就是目前有的比較大型的伺服器開發、生產廠商在後面我們要講的企業級伺服器中也劃分出幾個檔次，其中最低檔的一個企業級伺服器檔次就是稱之為"入門級企業級伺服器"，這里所講的入門級並不是與我們上面所講的"入門級"具有相同的含義，不過這種劃分的還是比較少。
還有一點就是，這種伺服器一般採用Intel的專用伺服器CPU晶元，是基於Intel架構（俗稱"IA結構"）的，當然這並不是一種硬性的標准規定，而是由於伺服器的應用層次需要和價位的限制。