1. web前端開發實習生是做些什麼活
剛開始主要是看公司模板。熟悉公司的開發習慣。等正式入職了之後就開始著手一些比較簡單的開發。也有的公司會讓你獨自承擔一個項目。看個人。一般一年後都要求獨自開發項目。
2. web前端開發的崗位具體是做什麼
這里通過幾家知名企業招聘前端開發的職業要求，來予以展示，前端的具體職責。
企業一：
1、協助系統架構設計師進行系統架構設計工作;
2、承擔WEB前端核心模塊的設計、實現工作;
3、承擔主要開發工作，對代碼質量及進度負責;
4、參與進行關鍵技術驗證以及技術選型工作;
5、和產品經理溝通並確定產品開發需求;
企業二：
1、根據工作安排高效、高質地完成代碼編寫，確保符合規范的前端代碼規范;
2、負責公司現有項目和新項目的前端修改調試和開發工作;
3、與設計團隊緊密配合，能夠實現實現設計師的設計想法;
4、與後端開發團隊緊密配合，確保代碼有效對接，優化網站前端性能;
5、頁面通過標准校驗，兼容各主流瀏覽器;
4
企業三：
1、負責網站前後台的修改和升級，根據網站業務需要開發，製作和程序修改;
2、參與制定網站研發方案以及，升級方案;
3、參與網站研發，按照要求按時按質按量的完成網站編程開發技術工作;
4、負責網站上線前的測試;
5、負責對網站軟硬體設施進行安全和穩定性巡檢;並負責統計和監視系統日誌;
6、協助公司各部門，滿足和協調公司各相關部門提出的網站技術需求;
7、負責網站日常運行的技術維護工作，對出現的問題積極有效的進行處理;
3. 前端工程師都從事什麼工作內容
給大家列舉Web前端的六個就業方向和工作內容。
1、資深Web架構師
這個方向，既兼顧了工作的單純性、又能夠減少實際Coding的工作量，能騰出更多時間。在國內，Web前端工程師遇到較多的情況是總是反復編寫著同樣的代碼，總是面對著同樣的技術和產品，容易感覺枯燥。但正是由於這樣較為廣泛的Web相關知識的沉澱，使得我們更加容易成為一名架構師。
雖說這種職業發展方向不如第一種來得平滑，但是作為一名架構師在學習後端技術、DBA、Platform等內容，將其豐富的知識應用到需要實際中的項目操作，不再局限自己在家裡隨便寫寫兩個Demo。即便在學成這段時間，勢必會遭遇一段時間的陣痛期。但對於一個大局觀好、悟性好、知識面廣的前端工程師而言，這依舊是值得推薦的榮光之路。
2、資深Web前端工程師
這個方向算是一個Web前端最基本的選擇了，但能夠把自己的專業做到極致，能一輩子就在一個專業領域不斷學習和積累。對所有的Web前端工程師來說，朝著這個職業發展方向，只要足夠耐心、厚積薄發，成功的概率是非常高的。
3、網頁設計師
網頁設計師可以將平面設計中的審美觀點套用到網站設計上面來(其區別是動態網頁的製作是平面設計不能達到的，它是一種審美方式的延伸)。網頁如門面，小到個人主頁，大到大公司、大的政府部門以及國際組織等在網路上無不以網頁作為自己的門面。當點擊到網站時，首先映入眼簾的是該網頁的界面設計，如內容的介紹、按鈕的擺放、文字的組合、色彩的應用、使用的引導等等。這一切都是網頁設計的范疇，都是網頁設計師的工作。而且具備精通Photoshop，Coreldraw,Frontpage,Dreamweaver等多項網頁設計工具的能力。
4、PHP程序員
PHP技術人才，正迎合了目前的互聯網的發展趨勢。而且PHP作為非常優秀的、簡便的Web開發語言，和Linux，Apache，MySQL緊密結合，形成LAMP的開源黃金組合，不僅降低使用成本，還提升了開發速度，滿足最新的互動式網路開發的應用，這使得php軟體工程師成為一個發展迅速的職業。
5、自己創業
其實，自己創業是最好的道路，但也是成功率最低的道路，挑戰和機遇並存。作為一個前端技術人員，需要將自己的視野更多放在行業的動態、產業鏈的動態、相關產品領域的動態，把關注細節的優勢繼續保持，同時，增強自己把控一個產品乃至一個公司命運的能力。
6、轉崗管理或其他
這條職業道路和Web前端技術之路關系不大。
4. 前端可以做哪些事
1、Web前端工作內容有哪些？
Web前端工程師主要工作如下：
負責網站前後台的修改和升級，根據網站業務需要開發，製作和程序修改；
參與制定網站研發方案以及，升級方案；
參與網站研發，按照要求按時按質按量的完成網站編程開發技術工作；
負責網站上線前的測試；負責對網站軟硬體設施進行安全和穩定性巡檢；
並負責統計和監視系統日誌；
協助公司各部門，滿足和協調公司各相關部門提出的網站技術需求；
負責網站日常運行的技術維護工作，對出現的問題積極有效的進行處理。
2、Web前端工程師可以從事什麼工作？
現在Web前端的就業面是很廣泛的，學好這門技能以後，能夠選擇的崗位有：網頁製作、Web前端製作工程師、網站重構工程師、Web前端開發工程師、資深Web前端開發工程師、Web前端架構師、全棧開發工程師等等。
3、Web前端工程師職業晉升怎麼樣？
Web前端行業，發展前景的美好性毋庸置疑，從初級到高級，有很多發展方向比如項目經理，主管，架構師，等等。這個看你是屬於鑽研技術還是偏向管理，但是晉升空間都還是很大的，薪資水平也都很不錯。
5. 會前端和java能做什麼
一、Java能做什麼？
1、用Java設計網站
Java可以來編寫網站，現在很多大型網站都用Jsp寫的，JSP全名Java Server Pages，它是一種動態網頁技術，比如我們熟悉的163，一些政府網站都是採用JSP編寫的。所以學習Java可以找開發網站方面的工作，而且這方面的崗位比較多。
2、Java能做Android
Android是一種基於Linux的自由及開放源代碼的操作系統，其源代碼是Java。所以市場上見到的手機系統例如MIUI ，阿里雲，樂蛙等，都是修改源代碼再發行的。Java做安卓不單單是指系統，還有APP對於更多的開發人員來說，他們更多的時間是花在開發APP上面。
3、Java能做手機、電腦游戲
近幾年電競行業大火， 手機、電腦已經不僅僅是人們從前所說的游戲，電競這一更加高大上的詞出現，電競行業當然也隨之產生。以前諾基亞風靡的時候，你玩的手機游戲有90%以上都是Java開發的，當然現在都轉到安卓上。電腦上也有Java開發的游戲，經典的還是《英雄聯盟》這類游戲。
4、Java能做軟體
其實一般編程語言都能做軟體，Java 也不例外，例如Eclipse，MyEclipse等知名Java開發工具。有關開發軟體組件，可以了解Java Swing編程 或者 awt 相關知識。只要你使用手機、電腦等電子產品，你就會用到跟Java有關的東西。由此可見，Java的適用程度非常之高，非常值得學。
二、前端能做什麼？
Web前端工程師，主要需要負責網站前後台的修改和升級，根據網站業務需要開發，製作和程序修改;參與制定網站研發方案以及，升級方案;參與網站研發，按照要求按時按質按量的完成網站編程開發技術工作;負責網站上線前的測試;負責對網站軟硬體設施進行安全和穩定性巡檢;並負責統計和監視系統日誌;協助公司各部門，滿足和協調公司各相關部門提出的網站技術需求;負責網站日常運行的技術維護工作，對出現的問題積極有效的進行處理。
現在Web前端的就業面是很廣泛的，學好這門技能以後，能夠選擇的崗位有：網頁製作、前端製作工程師、網站重構工程師、前端開發工程師、資深前端開發工程師、前端架構師等等。
6. 前端設計師主要做什麼
主要是做前台界面設計的，展現給用戶看的，需要javascript和html以及css等相關知識。
7. ELK日誌分析系統初體驗
ELK
logstash
elasticsearch
kibana
ELK技術棧要點總結
官方文檔之安裝教程
Mac第三方工具安裝
$ brew install logstash
********啟動命令********
$ bin/logstash -f logstash-example.conf
Logstash根據logstash-example.conf配置文件對數據源進行數據讀取和清洗，並將清洗結果寫入指定的目標文件。
logstash命令除了可以使用「-f」指定配置文件外，還可以指定其他參數，具體說明可以參見 官方文檔之Command Flags 。
Logstash除了通過命令行參數進行配置外，還可以在logstash.yml等setting文件中進行設置，具體說明參見 官方文檔之Setting files
配置文件
配置文件結構清晰，但所涉及的插件種類繁多，而且在插件使用過程中還涉及 環境變數使用 和 條件語句使用 等內容。用戶可根據需要選擇適當的插件和語法實現數據收集和清洗的目標。
##1.2 Elasticsearch****技術
****Cluster****與****Node****
****Index****、****Type****與****Document****
****Shards****與****Replicas****
********啟動命令********
$ bin/elasticsearch 前端方式啟動
$ bin/elasticsearch -d 守護進程方式啟動
elasticsearch啟動比較簡單，也額外創建配置文件，它將收集的數據重新編排存儲，以支持數據的全文檢索。檢索是Elasticsearch最為重要的功能，也是最為復雜的語法。
********需要注意的是：********elasticsearch不支持在root用戶下啟動，因此，在啟動前，用戶需要創建非root用戶，並為該用戶賦予elasticsearch目錄的操作許可權，詳情參見 https://my.oschina.net/topeagle/blog/591451?fromerr=mzOr2qzZ
********配置管理********
Elasticsearch一般不需額外配置，但是為了提高Elasticsearch性能可以通過elasticsearch.yml文件修改配置參數。當然，也可以根據用戶系統配置降低配置參數，如jvm.heapsize。Elasticsearch默認佔用2G內存，對於系統配置較低的伺服器，很可能帶來負載過大的問題，因此需要適當減少jvm.heapsize。
Elasticsearch提供大量的API支持檢索服務，用戶甚至可以根據需要定製化 分析器 、 映射器 .
##1.3 Kibana****技術
********安裝********
參見 官方教程 ，值得注意的是Kibana與Elasticsearch版本要保持一致。
********啟動********
********配置********
Kibana配置可以通過命令行參數或配置文件 kibana.yml 。Kibana應用的默認地址為localhost，無法從遠程訪問Kibana，因此，用戶需要修改配置文件的server.host屬性。
********數據檢索********
（1）時間篩選：限定檢索的時間范圍
（2）index pattern：限定檢索的數據范圍
（3）欄位篩選：限定特殊欄位以及特殊欄位值
（4）搜索框：採用Elasticsearch檢索語法查詢
********數據分析********
數據分析是Elasticsearch與Kibana的核心模塊，Elasticsearch提供分析功能，kibana提供圖形渲染功能。
數據分析需要涉及Elasticsearch的 Aggregation 、 Mapping 、 Analysis 和Kibana的 Visualize 和 Dashboard 等模塊，內容相對比較復雜，用戶可根據實際需要適當選擇。
Kibana的Visualize是基於Elasticsearch聚合結果進行圖形化展示，支持AreaChart、DataTable、PieChart等圖表結構。Dashboard則是將多個visualize綜合展示，並配注markdown記錄，形成完整的數據分析報告。
#2 ****日誌分析系統
##2.1 ****基於阿里雲****NAS****的日誌分析系統架構設計
********日誌生成：********對於Java和Node應用，分別採用Logback與winston日誌框架生成日誌，注意，日誌採用json格式單行存儲（一行json對應一條日誌）
********日誌存儲：********分布式應用的日誌採用NAS統一存儲，減少因日誌分散保存而帶來數據收集的高復雜度。
********日誌收集與清洗：********基於Logback的Pipeline功能，從NAS讀取日誌數據，並通過 filter插件進行日誌的格式化清洗，並將清洗結果傳送到Elasticsearch。
********日誌重排與存儲：********Elasticsearch將收集的數據進行重排，以支持符合elasticsearch檢索語法。並將重排數據予以保存，同事可以通過集群、分片（Shards、Replicas）等進行冗餘存儲。
********日誌分析與檢索：********通過Elasticsearch Search API即可檢索與分析數據，但基於命令行的分析可視化不夠，藉助Kibana可以將日誌分析與檢索採用圖形化、列表化的方式予以展現，提高數據的可讀性。
##2.2 ****日誌收集
********（****1****）**** Input****部分********
採用file插件收集NAS日誌收據，path指定日誌存放地址，採用通配符指定多個文件。
為了便於日誌的Archive，以及標識產生日誌的應用容器，日誌文件採用「log+hostname」方式命名，因此，同一類日誌可能會存在多個日誌文件。
start_position指定從日誌文件Start位置開始收集，file插件默認從End位置收集，只會收集Logstash啟動後生成的日誌。
type標識日誌類型，對於微服務應用，我們藉助type區分應用類型，以方便日後檢索與問題定位。
********（****2****）**** Filter****部分********
filter的配置需要根據日誌格式和清洗目標按需定製，在我們的項目中，日誌採用json格式，其中message key對應的value又是json對象的字元串，因此在提取json key-value時需要做兩次json過濾。
Logstash默認每條日誌為message key的value，因此第一個json是對一條完整日誌進行篩選，將json轉換為一個個鍵值對。轉換後，並不能將日誌message欄位對應的json對象拆分提取，因此需要再使用json插件過濾。由於完整日誌對應的message key與日誌內message key，二次使用json時Logstash會認為對完整日誌進行過濾，為此需要對 message進行重命名，這時採用mutate插件完成。
********注意：********filter插件比較多，也比較復雜，用戶可以根據自己需要按需選擇。
##2.3 ****日誌分析（檢索）
（1）時間范圍：按照日、周、月、年度分別統計分析
（2）應用比較：各類應用的使用頻繁程度比較，結合監控數據判斷每類應用耗用資源情況等
（3）API分析：各類請求介面的使用情況分析，哪類API使用頻繁，各API的響應時間如何
8. 大數據系統的數據如何獲取
1、從資料庫導入
在大數據技術風靡起來前，關系型資料庫(RDMS)是主要的數據分析與處理的途徑。發展至今資料庫技術已經相當完善，當大數據出現的時候，行業就在考慮能否把資料庫數據處理的方法應用到大數據中，於是 Hive、Spark SQL 等大數據 SQL 產品就這樣誕生。
2、日誌導入
日誌系統將我們系統運行的每一個狀況信息都使用文字或者日誌的方式記錄下來，這些信息我們可以理解為業務或是設備在虛擬世界的行為的痕跡，通過日誌對業務關鍵指標以及設備運行狀態等信息進行分析。
3、前端埋點
為什麼需要埋點?現在的互聯網公司越來越關注轉化、新增、留存，而不是簡單的統計 PV、UV。這些分析數據來源通過埋點獲取，前端埋點分為三種：手工埋點、可視化埋點、自動化埋點。
4、爬蟲
時至至今， 爬蟲的數據成為公司重要戰略資源，通過獲取同行的數據跟自己的數據進行支撐對比，管理者可以更好的做出決策。而且越難爬蟲獲取競爭對手的數據，對於公司來說是越有價值。
9. nodejs日誌用什麼做最好
我們用的是 trentm/node-bunyan · GitHub
還不錯，支持格式化日誌。配合它的 cli 工具查看日誌的時候，還是挺舒服的。bunyan 支持多種輸出格式。不太舒服的是 rotating-file 模式不支持 cluster，這種情況下，我們是通過使用埠來區分日誌的。