『壹』 做web開發，用Python好還是Java好
python語言與Java語言都是當前IT行業內被廣泛使用的編程語言，而且二者的應用場景比較多，語言生態比較健全。python語言在近些年上升趨勢明顯，未來的發展前景也非常不錯，不少IT行業內的程序員也開始轉向python開發領域，其中就有Java程序員。
python之所以會得到廣泛使用，主要因為大數據和人工智慧的快速發展，雖然python能夠從事web開發，但是在web開發領域中，python優勢並不是很多，不過還是具有一定優勢所在的。
Java語言的特點是性能穩定而且擴展性強，大型互聯網平台更願意採用Java方案，而且Java程序員較多，就業市場比較飽和。其實對比python和Java，PHP語言更適合web開發，PHP在web開發領域佔比份額比較大，對比Java來說，PHP的開發周期具有一定優勢。
而python雖然也是WEB開發領域傳統解決方案之一，跟Java一樣還是與PHP無法匹敵的，在web開發領域python與Java差不多。
『貳』 選擇python還是web前端好
web網站開如只在web和python兩門語言中選擇，那到底選擇哪一個呢？我們先來分析下這兩門語言的特點
python語法飄逸，寫簡單的web速度快，產出高。更靈活。傾向與大數據分析AI智能，
web 語法通俗易懂，頁面交互渲染便捷，插件模塊支持較廣，開發管理成本較低
Python語言最近幾年上升趨勢明顯，伴隨大數據和人工智慧的發展，Python語言未來的發展前景非常廣闊。Python語言目前在Web開發、大數據開發、人工智慧開發、嵌入式開發和後端服務開發領域都有廣泛的應用;Python自身語法簡單、使用方便、開發周期短。雖然Python語言自身的語法比較簡單，但是Python也可以寫出非常復雜的程序，另外大數據和人工智慧領域的Python開發對於學歷有一定的要求。學歷較高選擇Python會有一個更加廣闊的發展空間。
前端開發不僅包括傳統的Web前端開發，也包括移動端開發(Android、iOS等)、各種小程序開發和大數據呈現端開發等，隨著node.js的便捷學習，前端開發後端化也是一個發展趨勢，所以目前的前端也被稱為「大前端」。
從行業發展的趨勢來看，未來前端開發的前景還是非常廣闊的，相對於Python開發來說，前端開發對於學歷要求並不高，對於基礎比較薄弱的人來說，選擇前端開發是比較現實的選擇。雖然前端開發的整體難度並不算高，但是內容卻非常多，而且也比較雜，所以學習前端開發也需要一個系統的過程。另外，JavaScript語言還是具有一定難度的。
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『叄』 想做Python Web 開發，需要掌握哪些技能
Python的學習內容還是比較多的，我們將學習的過程劃分為4個階段，每個階段學習對應的內容，具體的學習順序如下：
Python學習順序：
①Python軟體開發基礎
掌握計算機的構成和工作原理
會使用Linux常用工具
熟練使用Docker的基本命令
建立Python開發環境，並使用print輸出
使用Python完成字元串的各種操作
使用Python re模塊進行程序設計
使用Python創建文件、訪問、刪除文件
掌握import 語句、From…import 語句、From…import* 語句、方法的引用、Python中的包
能夠使用Python面向對象方法開發軟體
能夠自己建立資料庫，表，並進行基本資料庫操作
掌握非關系資料庫MongoDB的使用，掌握Redis開發
能夠獨立完成TCP/UDP服務端客戶端軟體開發，能夠實現ftp、http伺服器，開發郵件軟體
能開發多進程、多線程軟體
能夠獨立完成後端軟體開發，深入理解Python開發後端的精髓
能夠獨立完成前端軟體開發，並和後端結合，熟練掌握使用Python進行全站Web開發的技巧
能夠使用Python熟練編寫爬蟲軟體
能夠熟練使用Python庫進行數據分析
招聘網站Python招聘職位數據爬取分析
掌握使用Python開源人工智慧框架進行人工智慧軟體開發、語音識別、人臉識別
掌握基本設計模式、常用演算法
掌握軟體工程、項目管理、項目文檔、軟體測試調優的基本方法
②Python軟體開發進階
③Python全棧式WEB工程師
④Python多領域開發
互聯網行業目前還是最熱門的行業之一，學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。
想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，中博軟體學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設python專業的學校都是不錯的，建議實地考察對比一下。
祝你學有所成，望採納。
『肆』 學python好還是學web前端好
Python和Web前端都是很好的選擇，不過目前Python相比較而言更火，而且市場不如Web前端飽和，現在進入還算是個好時機！
『伍』 Python可以用來干什麼
1、做日常任務，比如下載視頻、MP3、自動化操作excel、自動發郵件。
2、做網站開發、web應用開發，很多著名的網站像知乎、YouTube就是Python寫的。
許多大型網站就是用Python開發的，例如YouTube、Instagram，還有國內的豆瓣。很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA（美國航空航天局）都大量地使用Python。
3、做網路游戲的後台，很多在線游戲的後台都是Python開發的。
4、系統網路運維
Linux運維是必須而且一定要掌握Python語言，它可以滿足Linux運維工程師的工作需求提升效率，總而提升自己的能力，運維工程師需要自己獨立開發一個完整的自動化系統時，這個時候才是真正價值的體現，才能證明自身的能力，讓老闆重視。
5、3D游戲開發
Python也可以用來做游戲開發，因為它有很好的3D渲染庫和游戲開發框架，目前來說就有很多使用Python開發的游戲，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。
6、科學與數字計算
我們都知道現在來臨了大數據的時代，數據可以說明一切問題的原因，現在很多做數據分析的不是原來那麼簡單，Python語言成為了做數據分析師的第一首選，它同時可以給工作帶來很大的效率。
7、人工智慧
人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。Python語言對於人工智慧來說是最好的語言。目前好多人都開始學習人工智慧+Python學科。
8、網路爬蟲
爬蟲是屬於運營的比較多的一個場景吧,比如谷歌的爬蟲早期就是用跑Python寫的. 其中有一個庫叫 Requests ,這個庫是一個模擬HTTP請求的一個庫,非常的出名! 學過Python的人沒有不知道這個庫吧,爬取後的數據分析與計算是Python最為擅長的領域，非常容易整合。不過目前Python比較流行的網路爬蟲框架是功能非常強大的scrapy。
9、數據分析
一般我們用爬蟲爬到了大量的數據之後，我們需要處理數據用來分析，不然爬蟲白爬了，我們最終的目的就是分析數據，在這方面 關於數據分析的庫也是非常的豐富的，各種圖形分析圖等 都可以做出來。也是非常的方便，其中諸如Seaborn這樣的可視化庫，能夠僅僅使用一兩行就對數據進行繪圖，而利用Pandas和numpy、scipy則可以簡單地對大量數據進行篩選、回歸等計算。
而後續復雜計算中，對接機器學習相關演算法，或者提供Web訪問介面，或是實現遠程調用介面，都非常簡單。
『陸』 python做web開發好嗎
Python適合從簡單到復雜的各種Web項目。它廣泛用於旅行，醫療保健，交通運輸，金融等不同領域，用於Web開發和軟體測試，腳本編寫和生成。
選擇Python進行Web開發的優點：
1、易於使用和閱讀
有幾個因素可以簡化Python在Web開發中的使用：
低入門門檻 Python與我們日常生活中使用的英語相似。語法的簡單性使您可以處理復雜的系統，並確保所有元素之間都具有明確的關系。因此，更多的新手程序員可以學習該語言並更快地加入編程社區。
良好的可視化 效果通過使用不同的圖和圖表，可以以易於理解的格式表示數據。它們是可視化呈現和理解數據的有效方法。Web開發公司利用Python庫（例如Matplotlib）來可視化數據並創建清晰且易於理解的報告。
Python非常易於閱讀，因此開發人員通常在理解由其他程序員編寫的代碼時不會遇到任何問題。這可以促使從事同一項目的開發人員之間的通信效率更高。
2、非同步編碼
由於沒有死鎖或研究爭執或任何其他令人困惑的問題，因此使用Python 編寫和維護非同步代碼無需花費太多精力。此類代碼的每個單元分別運行，從而使您能夠更快地處理各種情況和問題。
3、較少限制的編程方法
與其他編碼語言（例如Java）相比，Python具有較少限制的編程方法。它具有多種範例，可以支持多種編程風格，包括過程性，面向對象和功能性（命令性）。這使Python成為初創公司的絕佳語言，因為項目可能需要隨時更改方法。
4、企業應用集成
Python是企業軟體應用程序的流行選擇，這在很大程度上要歸功於Python與傳統上用於企業開發的其他語言（例如Java，PHP和.NET）的流暢集成。
Python直接與Java，C ++或C代碼進行調用，從而可以對大多數常用協議和數據格式進行大量的過程式控制制和實現。
除此之外，它還可以用於組裝基礎結構的新舊片段，這是復雜移動應用程序中的典型情況。
5、可以使用Python框架快速進行Web開發
Python的另一個優點是它具有許多簡化開發過程的框架。根據您的工作，可能需要不同的框架。
6、科學計算庫方便
有各種各樣的軟體包和庫可用於開發科學和數字應用程序，以及工具包（例如VTK 3D和MayaVi），單獨的成像庫以及許多其他工具。
7、用於機器學習和AI
機器學習（ML）和人工智慧（AI）技術越來越受到關注，因此越來越多的開發人員正在嘗試將它們納入各種項目中。如果使用正確的語言，這是可能的。
根據讓·弗朗索瓦·普吉，IBM的機器學習部門的代表，Python是ML和AI項目的頂尖語言，許多開發商同意。Python具有高效的ML軟體包，用於可視化結果的工具，並且遠遠超出了數據分析和其他使該應用程序領域受益的功能。
Python確實是機器學習和人工智慧最火熱的語言，沒有之一。
最典型的用語在線語音合成，在線語音識別，如果你的項目是建立一個人工智慧的web應用，那麼Python再適合不過了。
8、作為應用程序腳本
由於Python與C，C ++和Java的強大集成，Python可以很方便地用於應用程序腳本編寫。從一開始就被設計為可嵌入的，它對於自定義大型應用程序並為其進行擴展非常有用。
不敢說Python可以代替Lua，不過Python可以和Lua那樣被嵌入C/C++中。
9、軟體測試
Python用於測試自動化。許多QA自動化專家選擇Python是因為它具有簡單的學習曲線-對於技術背景較為有限的人（強大的社區，清晰的語法和可讀性）也非常有用。Python甚至有一個易於使用的單元測試框架（例如，您可以使用它對移動應用程序執行地理位置測試）。
M年前我在一家路由生產商上班，那時候我看到測試部門用Tcl腳本去測試路由器埠，我當時就覺得很詫異，畢竟Tcl腳本的語法真的很怪異，相比這點，Python的語法真的干凈簡潔。
10、在原型製作中使用
用Python創建原型已被證明是一個快速而簡單的過程。編程語言的敏捷性使代碼重構變得容易，並且可以將初始原型快速開發為最終產品。
11、開源
Python具有開放源代碼許可證，該許可證使用戶可以輕松訪問它，並有助於重新分發和無限制的修改。開發人員可以自由使用該語言並為它的改進做出貢獻。
12、伺服器端腳本
如上所述，使用Python進行伺服器端腳本編寫的優點之一是其簡單的語法，從而大大加快了處理速度。該代碼由功能模塊及其之間的連接組成，可讓您根據用戶操作執行程序演算法。Python還支持Web開發中所需的圖形用戶界面。
13、便攜性和交互性
Python具有動態語義和快速原型製作的出色功能，這要歸功於它的交互性和可移植性。它可以輕松地嵌入各種應用程序中，甚至是使用不同編碼語言的應用程序。因此，您可以輕松修復新模塊並擴展Python的核心詞彙。它可以連接各種組件。難怪它有時被稱為「膠水語言」。
推薦學習：《Python教程》
『柒』 python可以開發網頁嗎
python可以開發網頁嗎？
python是可以開發網頁的，比如Django和Flask等基於Python的Web框架最近在Web開發中非常流行。這些Web框架可以幫助你用Python編寫伺服器端代碼(後端代碼)。這是在你的額伺服器上運行的代碼，而不是運行在用戶設備和瀏覽器的代碼(前端代碼)。
Django是由Python寫成一個開放源代碼的Web應用框架。採用了MTV的框架模式，即模型M，視圖V和模版T。它最初是被開發來用於管理勞倫斯出版集團旗下的一些以新聞內容為主的網站的，即是CMS（內容管理系統）軟體。
Flask是一個使用 Python 編寫的輕量級 Web 應用框架。其 WSGI 工具箱採用 Werkzeug ，模板引擎則使用 Jinja2 。Flask使用 BSD 授權。
Flask也被稱為 「microframework」 ，因為它使用簡單的核心，用 extension 增加其他功能。Flask沒有默認使用的資料庫、窗體驗證工具。
Python主要有以下三大主要應用：
● Web開發
● 數據科學：包括機器學習、數據分析和數據可視化
● 腳本
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『捌』 為什麼軟體公司很少用python開發web
Python用於開發web有以下缺點：
1、經驗較少的開發人員
當公司創建一個應用程序時，一般希望最有經驗的開發人員來完成這項工作。但是，使用Python並不是那麼簡單，因為使用這種語言的專家並不多，特別是將它與Java進行比較時。
2、缺乏真正的多處理器支持（偽線程）
多重處理是編寫應用程序的重要部分。Python確實支持多處理，盡管它可能不如其他語言靈活或方便。編寫代碼時，這可能會產生某些限制。
3、速度限制
Python經常因其速度而受到批評。它是一種解釋型腳本語言，由於它使用的翻譯代碼方法不同，因此它比許多編譯後的相對語言（例如C / C ++或Java）相對要慢。但是，某些Python基準測試比C和C ++更快。
4、對於內存密集型任務不理想
Python是一種以其數據類型的靈活性而著稱的語言。這導致相當高的內存消耗，並使其不方便用於佔用大量內存的任務。
5、設計限制
Python是動態類型的，這意味著它會在應用運行時執行某些任務，否則將以靜態類型的語言完成。這對設計施加了一些限制。如果您的設計中載入了元素，則可能會使程序停頓並妨礙順利運行。
在為項目考慮使用Python時，您還應該注意的另一件事是，並發和並行性並不是要在Python中完美使用的。因此，設計可能看起來並不像您想要的那樣復雜。
Python的發展歷程：
自從20世紀90年代初Python語言誕生至今，它已被逐漸廣泛應用於系統管理任務的處理和Web編程。
Python的創始人為荷蘭人吉多·范羅蘇姆（Guido van Rossum）。1989年聖誕節期間，在阿姆斯特丹，Guido為了打發聖誕節的無趣，決心開發一個新的腳本解釋程序，作為ABC語言的一種繼承。
之所以選中Python（大蟒蛇的意思）作為該編程語言的名字，是取自英國20世紀70年代首播的電視喜劇《蒙提·派森的飛行馬戲團》（Monty Python's Flying Circus）。
ABC是由Guido參加設計的一種教學語言。就Guido本人看來，ABC這種語言非常優美和強大，是專門為非專業程序員設計的。但是ABC語言並沒有成功，究其原因，Guido認為是其非開放造成的。Guido決心在Python中避免這一錯誤。同時，他還想實現在ABC中閃現過但未曾實現的東西。
『玖』 python做web開發有哪些好處和不足
python適合Web開發嗎?
當然!python涉及的面十分廣泛，不過使用python進行開發，你需要先掌握python的基礎知識，然後學習python Web框架，比如Django、flask等。總而言之，python這門優美的語言是非常適合Web開發的。
python做Web開發有優勢嗎?
第一、易於使用和閱讀
有幾個因素可以簡化python在Web開發中的使用：
低入門門檻：python與我們日常生活中使用的英語相似，語法的簡單性使您可以處理復雜的系統，並確保所有元素之間都具有明確的關系;因此，更多的新手程序員可以學習該語言並更快地加入編程社區。
良好的可視化：效果通過使用不同的圖和圖表，可以以易於理解的格式表示數據。它們是可視化呈現和理解數據的有效方法，Web開發公司利用python庫來可視化數據並創建清晰且易於理解的報告。
易於閱讀：python非常易於閱讀，因此開發人員通常在理解由其他程序員編寫的代碼時不會遇到任何問題，這可以促使從事同一項目的開發人員之間的通信效率更高。
第二、非同步編碼
由於沒有死鎖或研究爭執或任何其他令人困惑的問題，因此使用python編寫和維護非同步代碼無需花費太多精力。此類代碼的每個單元分別運行，從而使您能夠更快地處理各種情況和問題。
第三、較少限制的編程方法
與其他編程語言對比，python具有較少限制的編程方法。它具有多種範例，可以支持多種編程風格，包含過程性、面向對象和功能性。這使python成為初創公司的絕佳語言，因為項目可能需要隨時更改方法。
第四、企業應用集成
python是企業軟體應用程序的流行選擇，這在很大程度上要歸功於python與傳統上用於企業開發的其他語言的流暢集成。
python直接與Java、C++或C代碼進行調用，從而可以對大多數常用協議和數據格式進行大量的過程式控制制和實現。除此之外，它還可以用於組裝基礎結構的新舊片段，這是復雜移動應用程序中的典型情況。
第五、可以使用python框架快速進行Web開發
python的另一個優點是它具有許多簡化開發過程的框架，根據您的工作，可能需要不同的框架。
第六、科學計算庫方便
有各種各樣的軟體包和庫可用於開發科學和數字應用程序，以及工具包，單獨的成像庫以及許多其他工具。
『拾』 python用於數據分析和web開發的不同
Python語言成為數據科學領域的流行語言不只僅僅因為大數據公司採用它，還因為很多該領域的起步教學也是使用它，Python語言已經在2015機器學習領域上升到前十大語言。
Bjarne Stroustrup說：有兩種語言：一種人們抱怨它，另外一種卻沒有人使用。
Python語言屬於前一種，卻在數值計算 機器學習等領域使用量不斷上升，Python除了性能攸關的領域以外幾乎能做任何事情，使用Python最好的選擇是進行數據分析和統計計算，而學習Python用於Web開發卻需要掌握很多不同的Web框架，比如Django，而學習Python用於數據科學只需要數據科學家們學習正則表達式的使用，包括科學類庫和數據虛擬化等概念即可。這是兩種完全不同的目標，無需掌握任何Web編程概念的數據專家可以容易地使用Python進行數據工作，毫無任何困難。
Python是一個有23年歷史的豐富表達的動態編程語言，編程人員可以一次編寫代碼無需另外編譯器就能執行，在Web開發中Python支持各種編程範式比如結構編程，函數式編程和面向對象編程。
不可否認使用Python編寫一個動態Web網站可以是很優秀的，但是學習Web框架也是必須的。
下面是幾種PythonWeb開發框架：
1. Django：它是一個完美的快速Web開發框架，適合資料庫驅動的Web應用開發，但是它也許有點overkill(過度的殺傷威力)，因為它會混淆文件系統和嚴格目錄結構(strict directory structure)，使用python進行Web開發的公司有紐約時報 Instagram,和 Pinterest.
2.Flask：這是對於初學者輕量解決方案，適合開發單頁Web應用，框架不支持檢驗 數據抽象層和其他框架有的組件功能，它不是完整開發棧，只是用於小網站。
3.CherryPy:它著重Python的慣例設計，這樣可以使用面向對象的方式開發應用，它是其他完整開發棧框架（TurboBears 和 Web2py）的基礎模板。
此外還有Pyramid, Bottle, 和Pylons 等待，無論使用哪個框架，都需要深度閱讀理解文檔和教程。
使用Python進行Web開發也許是一個不切實際的選擇，理由如下：
1.使用Python進行Web開發需要非標准和昂貴的主機託管，而PHP語言如此廣泛應用在web開發，因此，大部分投資者不會投資用於運行python web網站的主機資源。也就是說，很難找到像PHP那樣的主機資源運行你的Python Web應用。
2.相比PHP Java和Ruby on Rails，Python並不是在Web開發領域的普遍開發技術，Python用於數據科學正在不斷吸引注意力，大量從事數據科學和機器學習的公司在尋找這方面的Python人才，而不是Web方面的Python人才。
3.Python用於Web開發已經探索很長一段時間，但是它相比其他語言如PHP，在學習方面有比較陡峭的學習曲線，比較難以學習掌握。
為什麼Python是最適合於數據科學呢？
Python因為其類似英語語法，在研發大數據 財務 統計和數值計算等方面有其強大的天然性，最近快速增長的機器學習，自然語言處理和數據虛擬化以及數據探測 數據分析以及數據挖掘等需求導致了形成Pythonification。Python是數據科學家最暢銷的技能，在紐約進行Python數據科學編程平均薪水是 $140,000
那麼為什麼數據科學家喜歡使用Python進行數據科學研究呢？
因為Python能夠讓他們的想法更快速地原型化，他們喜歡趕快把想法實現，然後快速地從巨大的數據集中分析得出結論。而Python在這方面編程是最多才多藝、最體現其能力的全才，它有助於科學家以優化最短的時間編碼、調試、執行和得到的結果。
一個偉大的企業數據科學家真正價值是使用各種數據可視化幫助根據數據模式進行快速預測，從而贏得商業競爭優勢，否則只是一場零和游戲。Python有科學計算需要的很高的計算強度。
1.Python有統一的設計哲學，它聚焦於易於使用，可讀性好和對數據科學家的易學低門檻。
2.Python有高可擴展性scalability，和Stata, Matlab相比要快得多。
3.有越來越多的數據虛擬包和很酷的應用編程介面都增加了圖形介面來採納數據分析的結果輸出。
4.Python有很大的數據科學社區，包括Sci-Kit learn, NumPy, Pandas, 和Statsmodels, SciPy等庫包，這些都已經充分測試，Python數據科學包一直在增長。