㈠ 數據埋點是什麼設置埋點的意義是什麼
所謂埋點就是在應用中特定的流程收集一些信息，用來跟蹤應用使用的狀況，後續用來進一步優化產品或是提供運營的數據支撐，包括訪問數（Visits），訪客數（Visitor），停留時長（Time On Site），頁面瀏覽數（Page Views）和跳出率（Bounce Rate）。
這樣的信息收集可以大致分為兩種：頁面統計（track this virtual page view），統計操作行為（track this button by an event）。
埋點的主流有兩種方式：
第一種：自己公司研發在產品中注入代碼統計，並搭建起相應的後台查詢。
第二種：第三方統計工具，如友盟、神策、Talkingdata、GrowingIO等。
如果是產品早期，通常會使用第二種方式來採集數據，並直接使用第三方分析工具進行基本的分析。而對於那些對數據安全比較重視，業務又相對復雜的公司則通常是使用第一種方式採集數據，並搭建相應的數據產品實現其數據應用或是分析的訴求。
埋點的內容
看完關鍵的這些指標後，其實埋點大致分為兩部分，一部分是統計應用頁面訪問情況，即頁面統計，隨頁面訪問動作發生時進行上報；另外一部分是統計應用內的操作行為，在頁面中操作時進行上報（例如：組件曝光時，組件點擊時，上滑，下滑時）。
為了統計到所需要的指標，應用中的所有頁面，事件都被唯一標記，用戶的信息，設備的信息，時間參數以及符合業務需要的參數具體內容被附加上報，就是埋點。
關於埋點的數據的注意事項不要過分追求完美
關於埋點數據有一點至關重要，埋點是為了更好地使用數據，不要試圖得到精準的數據要得到的是高質量的埋點數據，前面討論跳出率就是這個例子，得到能得到的數據，用不完美的數據來達成下一步的行動，追求的是高質量而不是精確。這是很多數據產品容易入坑的地，要經常提醒自己。
㈡ growingio和友盟這兩個數據分析工具相比，各有什麼優勢、不足呢
growingio不需要埋點，可以實時全量採集用戶行為吧。像網路統計、友盟等，都需按照傳統的方式，先埋點，然後才能採集數據，不埋點就沒有數據。growingio可以通過圈選功直接查找數據，並且可以進行數據回溯。但對於熱力圖這些我比較喜歡bdp個人版，操作簡單，做出來的圖表也很直觀簡潔
㈢ growingio和友盟、百度統計、GA有啥區別呀
最大的不同點就是growingio不需要埋點，可以實時全量採集用戶行為吧。像網路統計、友盟等，都需按照傳統的方式，先埋點，然後才能採集數據，不埋點就沒有數據。growingio可以通過圈選功直接查找數據，並且可以進行數據回溯。熱圖的話區別於友盟那些，基於內容而非位置，這是我最喜歡的一點
㈣ 支付寶小程序： 如何做好小程序埋點Part IV 埋點實施實戰
埋點實施應該注意些什麼呢？
下圖為一個資訊行業的事件埋點模版，可以參照這個模板去進行梳理並提交給技術。友盟+ 開發者數據銀行產品中的智能採集平台就可以按照這個模板，直接幫我們生成對應的埋點方案，並協助我們進行後續的事件管理。
市場上主流支持的四種埋點方式，分別是 代碼埋點、服務端埋點、可視化埋點和全埋點。
針對需求的不同，數據採集方式應該是結合使用的，以友盟+為例，友盟+現在支持兩種埋點方式，代碼埋點和可視化埋點，開發者可以結合使用，去滿足事件方案的採集需求。
埋點後可通過三種方式驗證：
智能驗證，可以幫您智能驗證這些事件的點是否採集了，是否有遺漏，最後會定期給出體檢報告，詳細的明細都會有。在友盟+的智能採集頁面就可以智能驗證埋點，只需要注冊一個測試設備，這個測試設備填加完之後會實時把客戶這些埋點的數據進行驗證，到底是成功還是異常，以及測試的時間是什麼都會有詳細的數據。
綜上所述：一個公司的埋點要可見、可控、可管，如果一家公司不清楚自己的埋點結構，便是在錯誤的數據上長期持續經營業務，越走越錯。合理的埋點方案，可以使埋點能夠智能調試和驗證，大幅降低埋點採集的成本，從而最終達成數據質量的根本性提升。
㈤ 我想請教個問題，經常聽他們說網頁布點、埋點什麼的是什麼意思有什麼用么
埋點是網站和APP等產品進行日常改進及數據分析的數據採集基礎，根據採集得到的用戶行為數據（例如：頁面訪問路徑，點擊了哪一個按鈕）進行數據分析，從而更加合理的推送跟優化，增強用戶體驗。現在市面上有很多第三方埋點服務商，網路統計、友盟、growingIO等。
常見的埋點方法包括：
手動埋點：根據業務需求在需要採集數據的地方進行埋點，是比較常見的埋點手段。
可視化埋點：一些事件帶有元素唯一標識。通過在後台進行埋點配置，將元素與要採集信息關聯起來，然後自動生成埋點代碼嵌入到頁面中，目前發展比較火的埋點方式，但是技術上的實現跟推廣比較困難
無埋點：簡單來說就是沒有埋點，前端會採集用戶所有的行為跟信息，然後後台再對這些信息進行篩選，由於數據量巨大，對伺服器的性能要求很高。
網頁布點即布局，網頁的三種布局：固定布局，流式布局，彈性布局。
固定布局：以px來設置寬度。
流式布局：以百分比來設置寬度！在寬度較小時，行寬會變得非常窄且難閱讀。因此我們要給它添加以px或者em為單位的min－width，從而防止布局變得太窄。
彈性布局：相對於字型大小來設置寬度，以em為單位設置寬度！由於字型大小增加時整個布局寬度會加大，因此可能比瀏覽器窗口寬，導致水平滾動條出現。所以，要給它添加一個max－width為100％。
(5)web端友盟埋點擴展閱讀：
埋點分析，是網站分析的一種常用的數據採集方法。數據埋點分為初級、中級、高級三種方式。數據埋點是一種良好的私有化部署數據採集方式。
數據埋點分為初級、中級、高級三種方式，分別為：
初級：在產品、服務轉化關鍵點植入統計代碼，據其獨立ID確保數據採集不重復（如購買按鈕點擊率）；
中級：植入多段代碼，追蹤用戶在平台每個界面上的系列行為，事件之間相互獨立（如打開商品詳情頁——選擇商品型號——加入購物車——下訂單——購買完成）；
高級：聯合公司工程、ETL採集分析用戶全量行為，建立用戶畫像，還原用戶行為模型，作為產品分析、優化的基礎。
㈥ 友盟第三方登陸如何與現有賬號體系對接
這種開發，一般都是用介面啊，介面使用也有說明的吧
㈦ 如何對移動應用進行有效數據埋點
問題二，相對比較具象化，國內比較普遍的第三方統計工具是友盟和talking data，在大多數的情況下這兩個差別不大，但是如果你的app是游戲或者需要用到互聯網金融的一些垂直細分統計，那麼個人覺得talking data會更有競爭力一些。 問題一，其實這是個對於入門級產品的必備課程，通常在那個環節埋點可以轉化為——對於一個app核心指標是什麼？這些指標的優先順序如何排序？ 要回答這個問題，其實考察的又是一個產品的基本功，也就是產品定位與產品目標的確定，以及這些目標的拆解以及短期，中期，長期規劃以及相應的具體roadmap，樓主問了通常情況，那麼在此例舉一下相應的業務拆解步驟，如下： 埋點的宏觀目標是為了獲取數據指標來整體上驗證產品的業務邏輯是否順暢，之前的一些基本假設是否成立？這時候涉及需要驗證的數據可能會涵蓋：產品方向&市場運營&商業邏輯（假設有）三大方面。 通過優先順序和深入度可以將指標拆解為，核心指標和相關衍生指標。 有了橫縱兩條邏輯線條可見的一般性具體指標如下圖： 當然這只是草草列舉一般性的指標，一般對於創業公司以及和你洽談的機構VC，聊到核心指標一般就知道你的產品的基本情況了。 當然對於埋點的目標不同可能還有這樣的情況，如新版本上線的用戶行為和功能效果數據回歸驗證（幾種場景）： 1.新功能是否得到用戶的使用與認可？新版本增加的新功能，用戶點擊率怎樣？ 2.用戶在核心使用路徑上是否順暢？又沒有因為交互體驗功能按鈕的設計而導致無效點擊增多？ 3.市場運營效果的回歸？針對某個特別的日期進行了產品內的廣告banner推廣或者促銷，該活動的效果如何？ 總而言之，埋點本身其實是對於自己所設計產品的一個可視化健康檢查，通過邏輯和數據，貫穿產品的整個生命周期，使產品逐步達到最佳狀態從而實現矽谷最近所謂的「growth hacker」的效果，使產品指數級增長。 如果說了這么多你覺得沒用，那麼最後有一句萬能的，看病最簡單粗暴的就是「頭疼醫頭，腳疼醫腳」，產品哪裡最牛逼最有用就最先搞那部分。
㈧ ios 友盟統計 可以做到埋點嗎
加入XCode工程，實現基本使用 導入SDK 下載Analytics_iPhone_SDK_1.6.4.zip並解壓縮 解壓縮之後可以看到如下2個文件: MobClick.h libMobClickLibrary.a 我們在編輯SDK時，使用的設置為 Base SDK：iOS 4.2，iOS Depolyment Target: iOS 3.0，因此該版本的SDK支持從iOS 3.0 ～ 4.2的設備使用，在工程中引入友盟統計SDK時，推薦設置Base SDK為最新的iOS SDK最新版（當前最新版為iOS 4.2) 導入插件 請在你的工程目錄結構中，右鍵點擊Classes文件夾，選擇Add->Existing Files...選擇這兩個文件。或者將這兩個文件拖入XCode工程目錄結構中，在彈出的界面中選擇Copy item
㈨ 「知道如何埋數據點，取數據」是什麼意思
所謂「埋點」，是數據採集領域（尤其是用戶行為數據採集領域）的術語，指的是針對特定用戶行為或事件進行捕獲、處理和發送的相關技術及其實施過程。埋點的技術實質，是先監聽軟體應用運行過程中的事件，當需要關注的事件發生時進行判斷和捕獲，然後獲取必要的上下文信息，最後將信息整理後發送至伺服器端。所監聽的事件，通常由操作系統、瀏覽器、APP框架等平台提供，也可以在基礎事件之上進行觸發條件的自定義（如點擊某一個特定按鈕）。一般情況下，埋點可以通過監測分析工具提供的SDK來進行編程實現。埋點的業務意義顯而易見，即幫助定義和獲取分析人員真正需要的業務數據及其附帶信息。在不同場景下，業務人員關注的信息和角度可能不同。典型的應用場景有面向數字營銷領域的分析，以及面向產品運營領域的分析。前者注重來源渠道和廣告效果，後者更在意產品本身流程和體驗的優化。兩者各有側重，也可以有一些交叉。所以，對於不同的項目和分析目的，應當設計不同的埋點方案。近年來，埋點的方法論上也出現了一些業界新趨勢，如「無埋點」技術。所謂「無埋點」，是指不再使用笨拙的採集代碼編程來定義行為採集的觸發條件和後續行為，而是通過後端配置或前端可視化圈選等方式來完成關鍵事件的定義和捕獲，可以大幅提升埋點工作的效率和易用性。在「無埋點」的場景下，數據監測工具一般傾向於在監測時捕獲和發送盡可能多的事件和信息，而在數據處理後端進行觸發條件匹配和統計計算等工作，以較好地支持關注點變更和歷史數據回溯。當然，即便是「無埋點」技術，也仍然需要部署數據採集基礎SDK（又稱基礎代碼），這一點需要注意，容易產生誤區。
㈩ 友盟-推送-API-友盟消息推送API調用有什麼頻率或者次數的限制
每分鍾發送次數,對於單播目前沒有限制。 對於已經上線的App，每天不超過3次，但是這個限制次數根據業務場景可以申請調大。 功能如下：第一，支持多維度用戶分群，幫助開發者將不同用戶按照不同特徵分群，從而為不同分群的用戶推送最合適的內容，大幅度提升消息打開率和用戶滿意度。
第二，自由選擇發送內容。
第三，靈活接入。支持開發者通過Web 端操作或者 API接入，滿足不同場景下的推送需求。
第四，支持API接入方式：開發者可以通過 API對接友盟伺服器，自動化的推送消息。
從總體來說極光更適合我們的選擇。極光多種消息類型，開發者可以輕松地通過極光發送各個移動平台的系統通知，還可以在控制台編輯多種富文本展示模板； 極光還提供自定義消息的透傳，客戶端接到消息內容後根據自己的邏輯自由處理。