1. Web技術的三個關鍵技術是什麼
先來看看兩個名詞：
一、超文本（hypertext）
一種全局性的信息結構，它將文檔中的不同部分通過關鍵字建立鏈接，使信息得以用交互方式搜索。它是超級文本的簡稱。
二、超媒體（hypermedia）
超媒體是超文本（hypertext）和多媒體在信息瀏覽環境下的結合。它是超級媒體的簡稱。用戶不僅能從一個文本跳到另一個文本，而且可以激活一段聲音，顯示一個圖形，甚至可以播放一段動畫。
Internet採用超文本和超媒體的信息組織方式，將信息的鏈接擴展到整個Internet上。Web就是一種超文本信息系統，Web的一個主要的概念就是超文本連接，它使得文本不再象一本書一樣是固定的線性的。而是可以從一個位置跳到另外的位置。你可以從中獲取更多的信息。可以轉到別的主題上。想要了解某一個主題的內容只要在這個主題上點一下，就可以跳轉到包含這一主題的文檔上。正是這種多連接性我們才把它稱為Web。
Web的特點：
一、Web是圖形化的和易於導航的（navigate）
Web 非常流行的一個很重要的原因就在於它可以在一頁上同時顯示色彩豐富的圖形和文本的性能。在Web之前Internet上的信息只有文本形式。Web可以提供將圖形、音頻、視頻信息集合於一體的特性。同時，Web是非常易於導航的，只需要從一個連接跳到另一個連接，就可以在各頁各站點之間進行瀏覽了。
二、Web與平台無關
無論你的系統平台是什麼，你都可以通過Internet訪問WWW。瀏覽WWW對你的系統平台沒有什麼限制。無論從Windows平台、UNIX平台、Macintosh還是別的什麼平台我們都可以訪問WWW。對WWW的訪問是通過一種叫做瀏覽器（browser）的軟體實現的。如Netscape 的Navigator、NCSA的Mosaic、Microsoft的Explorer等。
三、Web是分布式的
大量的圖形、音頻和視頻信息會佔用相當大的磁碟空間，我們甚至無法預知信息的多少。對於Web沒有必要把所有信息都放在一起，信息可以放在不同的站點上。只需要在瀏覽器中指明這個站點就可以了。使在物理上並不一定在一個站點的信息在邏輯上一體化，從用戶來看這些信息是一體的。
Web 是動態的
最後，由於各Web站點的信息包含站點本身的信息，信息的提供者可以經常對站上的信息進行更新。如某個協議的發展狀況，公司的廣告等等。一般各信息站點都盡量保證信息的時間性。所以Web站點上的信息是動態的。經常更新的。這一點是由信息的提供者保證的。
Web動態的特性還表現在Web是交互的。
Web的交互性首先表現在它的超連接上，用戶的瀏覽順序和所到站點完全由他自己決定。另外通過FORM的形式可以從伺服器方獲得動態的信息。用戶通過填寫FORM可以向伺服器提交請求，伺服器可以根據用戶的請求返回相應信息。
2. 分布式Web伺服器架構
最開始，由於某些想法，於是在互聯網上搭建了一個網站，這個時候甚至有可能主機都是租借的，但由於這篇文章我們只關注架構的演變歷程，因此就假設這個時候已經是託管了一台主機，並且有一定的帶寬了，這個時候由於網站具備了一定的特色，吸引了部分人訪問，逐漸你發現系統的壓力越來越高，響應速度越來越慢，而這個時候比較明顯的是資料庫和應用互相影響，應用出問題了，資料庫也很容易出現問題，而資料庫出問題的時候，應用也容易出問題，於是進入了第一步演變階段：將應用和資料庫從物理上分離，變成了兩台機器，這個時候技術上沒有什麼新的要求，但你發現確實起到效果了，系統又恢復到以前的響應速度了，並且支撐住了更高的流量，並且不會因為資料庫和應用形成互相的影響。
這一步架構演變對技術上的知識體系基本沒有要求。
架構演變第二步：增加頁面緩存
好景不長，隨著訪問的人越來越多，你發現響應速度又開始變慢了，查找原因，發現是訪問資料庫的操作太多，導致數據連接競爭激烈，所以響應變慢，但資料庫連接又不能開太多，否則資料庫機器壓力會很高，因此考慮採用緩存機制來減少資料庫連接資源的競爭和對資料庫讀的壓力，這個時候首先也許會選擇採用squid 等類似的機制來將系統中相對靜態的頁面（例如一兩天才會有更新的頁面）進行緩存（當然，也可以採用將頁面靜態化的方案），這樣程序上可以不做修改，就能夠很好的減少對webserver的壓力以及減少資料庫連接資源的競爭，OK，於是開始採用squid來做相對靜態的頁面的緩存。
前端頁面緩存技術，例如squid，如想用好的話還得深入掌握下squid的實現方式以及緩存的失效演算法等。
架構演變第三步：增加頁面片段緩存
增加了squid做緩存後，整體系統的速度確實是提升了，webserver的壓力也開始下降了，但隨著訪問量的增加，發現系統又開始變的有些慢了，在嘗到了squid之類的動態緩存帶來的好處後，開始想能不能讓現在那些動態頁面里相對靜態的部分也緩存起來呢，因此考慮採用類似ESI之類的頁面片段緩存策略，OK，於是開始採用ESI來做動態頁面中相對靜態的片段部分的緩存。
這一步涉及到了這些知識體系：
頁面片段緩存技術，例如ESI等，想用好的話同樣需要掌握ESI的實現方式等；
架構演變第四步：數據緩存
在採用ESI之類的技術再次提高了系統的緩存效果後，系統的壓力確實進一步降低了，但同樣，隨著訪問量的增加，系統還是開始變慢，經過查找，可能會發現系統中存在一些重復獲取數據信息的地方，像獲取用戶信息等，這個時候開始考慮是不是可以將這些數據信息也緩存起來呢，於是將這些數據緩存到本地內存，改變完畢後，完全符合預期，系統的響應速度又恢復了，資料庫的壓力也再度降低了不少。
這一步涉及到了這些知識體系：
緩存技術，包括像Map數據結構、緩存演算法、所選用的框架本身的實現機制等。
架構演變第五步： 增加webserver
好景不長，發現隨著系統訪問量的再度增加，webserver機器的壓力在高峰期會上升到比較高，這個時候開始考慮增加一台webserver，這也是為了同時解決可用性的問題，避免單台的webserver down機的話就沒法使用了，在做了這些考慮後，決定增加一台webserver，增加一台webserver時，會碰到一些問題，典型的有：
1、如何讓訪問分配到這兩台機器上，這個時候通常會考慮的方案是Apache自帶的負載均衡方案，或LVS這類的軟體負載均衡方案；
2、如何保持狀態信息的同步，例如用戶session等，這個時候會考慮的方案有寫入資料庫、寫入存儲、cookie或同步session信息等機制等；
3、如何保持數據緩存信息的同步，例如之前緩存的用戶數據等，這個時候通常會考慮的機制有緩存同步或分布式緩存；
4、如何讓上傳文件這些類似的功能繼續正常，這個時候通常會考慮的機制是使用共享文件系統或存儲等；
在解決了這些問題後，終於是把webserver增加為了兩台，系統終於是又恢復到了以往的速度。
這一步涉及到了這些知識體系：
負載均衡技術（包括但不限於硬體負載均衡、軟體負載均衡、負載演算法、linux轉發協議、所選用的技術的實現細節等）、主備技術（包括但不限於 ARP欺騙、linux heart-beat等）、狀態信息或緩存同步技術（包括但不限於Cookie技術、UDP協議、狀態信息廣播、所選用的緩存同步技術的實現細節等）、共享文件技術（包括但不限於NFS等）、存儲技術（包括但不限於存儲設備等）。
架構演變第六步：分庫
享受了一段時間的系統訪問量高速增長的幸福後，發現系統又開始變慢了，這次又是什麼狀況呢，經過查找，發現資料庫寫入、更新的這些操作的部分資料庫連接的資源競爭非常激烈，導致了系統變慢，這下怎麼辦呢，此時可選的方案有資料庫集群和分庫策略，集群方面像有些資料庫支持的並不是很好，因此分庫會成為比較普遍的策略，分庫也就意味著要對原有程序進行修改，一通修改實現分庫後，不錯，目標達到了，系統恢復甚至速度比以前還快了。
這一步涉及到了這些知識體系：
這一步更多的是需要從業務上做合理的劃分，以實現分庫，具體技術細節上沒有其他的要求；
但同時隨著數據量的增大和分庫的進行，在資料庫的設計、調優以及維護上需要做的更好，因此對這些方面的技術還是提出了很高的要求的。
架構演變第七步：分表、DAL和分布式緩存
隨著系統的不斷運行，數據量開始大幅度增長，這個時候發現分庫後查詢仍然會有些慢，於是按照分庫的思想開始做分表的工作，當然，這不可避免的會需要對程序進行一些修改，也許在這個時候就會發現應用自己要關心分庫分表的規則等，還是有些復雜的，於是萌生能否增加一個通用的框架來實現分庫分表的數據訪問，這個在ebay的架構中對應的就是DAL，這個演變的過程相對而言需要花費較長的時間，當然，也有可能這個通用的框架會等到分表做完後才開始做，同時，在這個階段可能會發現之前的緩存同步方案出現問題，因為數據量太大，導致現在不太可能將緩存存在本地，然後同步的方式，需要採用分布式緩存方案了，於是，又是一通考察和折磨，終於是將大量的數據緩存轉移到分布式緩存上了。
這一步涉及到了這些知識體系：
分表更多的同樣是業務上的劃分，技術上涉及到的會有動態hash演算法、consistent hash演算法等；
DAL涉及到比較多的復雜技術，例如資料庫連接的管理（超時、異常）、資料庫操作的控制（超時、異常）、分庫分表規則的封裝等；
架構演變第八步：增加更多的webserver
在做完分庫分表這些工作後，資料庫上的壓力已經降到比較低了，又開始過著每天看著訪問量暴增的幸福生活了，突然有一天，發現系統的訪問又開始有變慢的趨勢了，這個時候首先查看資料庫，壓力一切正常，之後查看webserver，發現apache阻塞了很多的請求，而應用伺服器對每個請求也是比較快的，看來是請求數太高導致需要排隊等待，響應速度變慢，這還好辦，一般來說，這個時候也會有些錢了，於是添加一些webserver伺服器，在這個添加 webserver伺服器的過程，有可能會出現幾種挑戰：
1、Apache的軟負載或LVS軟負載等無法承擔巨大的web訪問量（請求連接數、網路流量等）的調度了，這個時候如果經費允許的話，會採取的方案是購買硬體負載，例如F5、Netsclar、Athelon之類的，如經費不允許的話，會採取的方案是將應用從邏輯上做一定的分類，然後分散到不同的軟負載集群中；
2、原有的一些狀態信息同步、文件共享等方案可能會出現瓶頸，需要進行改進，也許這個時候會根據情況編寫符合網站業務需求的分布式文件系統等；
在做完這些工作後，開始進入一個看似完美的無限伸縮的時代，當網站流量增加時，應對的解決方案就是不斷的添加webserver。
這一步涉及到了這些知識體系：
到了這一步，隨著機器數的不斷增長、數據量的不斷增長和對系統可用性的要求越來越高，這個時候要求對所採用的技術都要有更為深入的理解，並需要根據網站的需求來做更加定製性質的產品。
架構演變第九步：數據讀寫分離和廉價存儲方案
突然有一天，發現這個完美的時代也要結束了，資料庫的噩夢又一次出現在眼前了，由於添加的webserver太多了，導致資料庫連接的資源還是不夠用，而這個時候又已經分庫分表了，開始分析資料庫的壓力狀況，可能會發現資料庫的讀寫比很高，這個時候通常會想到數據讀寫分離的方案，當然，這個方案要實現並不容易，另外，可能會發現一些數據存儲在資料庫上有些浪費，或者說過於佔用資料庫資源，因此在這個階段可能會形成的架構演變是實現數據讀寫分離，同時編寫一些更為廉價的存儲方案，例如BigTable這種。
這一步涉及到了這些知識體系：
數據讀寫分離要求對資料庫的復制、standby等策略有深入的掌握和理解，同時會要求具備自行實現的技術；
廉價存儲方案要求對OS的文件存儲有深入的掌握和理解，同時要求對採用的語言在文件這塊的實現有深入的掌握。
架構演變第十步：進入大型分布式應用時代和廉價伺服器群夢想時代
經過上面這個漫長而痛苦的過程，終於是再度迎來了完美的時代，不斷的增加webserver就可以支撐越來越高的訪問量了，對於大型網站而言，人氣的重要毋庸置疑，隨著人氣的越來越高，各種各樣的功能需求也開始爆發性的增長，這個時候突然發現，原來部署在webserver上的那個web應用已經非常龐大了，當多個團隊都開始對其進行改動時，可真是相當的不方便，復用性也相當糟糕，基本是每個團隊都做了或多或少重復的事情，而且部署和維護也是相當的麻煩，因為龐大的應用包在N台機器上復制、啟動都需要耗費不少的時間，出問題的時候也不是很好查，另外一個更糟糕的狀況是很有可能會出現某個應用上的bug就導致了全站都不可用，還有其他的像調優不好操作（因為機器上部署的應用什麼都要做，根本就無法進行針對性的調優）等因素，根據這樣的分析，開始痛下決心，將系統根據職責進行拆分，於是一個大型的分布式應用就誕生了，通常，這個步驟需要耗費相當長的時間，因為會碰到很多的挑戰：
1、拆成分布式後需要提供一個高性能、穩定的通信框架，並且需要支持多種不同的通信和遠程調用方式；
2、將一個龐大的應用拆分需要耗費很長的時間，需要進行業務的整理和系統依賴關系的控制等；
3、如何運維（依賴管理、運行狀況管理、錯誤追蹤、調優、監控和報警等）好這個龐大的分布式應用。
經過這一步，差不多系統的架構進入相對穩定的階段，同時也能開始採用大量的廉價機器來支撐著巨大的訪問量和數據量，結合這套架構以及這么多次演變過程吸取的經驗來採用其他各種各樣的方法來支撐著越來越高的訪問量。
這一步涉及到了這些知識體系：
這一步涉及的知識體系非常的多，要求對通信、遠程調用、消息機制等有深入的理解和掌握，要求的都是從理論、硬體級、操作系統級以及所採用的語言的實現都有清楚的理解。
運維這塊涉及的知識體系也非常的多，多數情況下需要掌握分布式並行計算、報表、監控技術以及規則策略等等。
說起來確實不怎麼費力，整個網站架構的經典演變過程都和上面比較的類似，當然，每步採取的方案，演變的步驟有可能有不同，另外，由於網站的業務不同，會有不同的專業技術的需求，這篇blog更多的是從架構的角度來講解演變的過程，當然，其中還有很多的技術也未在此提及，像資料庫集群、數據挖掘、搜索等，但在真實的演變過程中還會藉助像提升硬體配置、網路環境、改造操作系統、CDN鏡像等來支撐更大的流量，因此在真實的發展過程中還會有很多的不同，另外一個大型網站要做到的遠遠不僅僅上面這些，還有像安全、運維、運營、服務、存儲等，要做好一個大型的網站真的很不容易
3. 常見的web攻擊有什麼
Web服務可以認為是一種程序，它使用HTTP協議將網站中的文件提供給用戶，以響應他們的請求。這些請求由計算機中的HTTP客戶端轉發。為Web服務提供硬體基礎的專用計算機和設備稱為Web伺服器。從這種網路設計中可以看到，Web伺服器控制著大量信息。如果一個人擁有進入Web伺服器修改數據的能力，那他就可以對該Web伺服器所服務的信息和網站做任何他想做的事情。有以下七種常見攻擊：
1.目錄遍歷攻擊 - 此類攻擊利用Web伺服器中的漏洞來未經授權地訪問不在公共域中的文件和文件夾。一旦攻擊者獲得訪問許可權，他們就可以下載敏感信息，在伺服器上執行命令或安裝惡意軟體。
2.拒絕服務攻擊 - 藉助此攻擊類型，Web伺服器將會無法被合法用戶訪問，一般表現為超時，崩潰。這通常被攻擊者用於關閉具有特定任務的伺服器。
3.域名劫持 -在此攻擊中，攻擊者更改DNS設置以重定向到他自己的Web伺服器。
4.嗅探 - 在沒有加密的情況下，通過網路發送的數據可能會被截獲。通過對數據的分析攻擊者可能會獲得對Web伺服器的未授權訪問或身份偽造的能力。
5.網路釣魚 - 這是一種將真實網站克隆到虛假網站的攻擊，用戶不知道他們是否在真實的網站上。這種攻擊通過欺騙用戶來竊取敏感信息，如登錄密碼、銀行卡詳細信息或任何其他機密信息。
6.域欺騙 - 在此攻擊中，攻擊者會破壞域名系統（DNS）或用戶計算機，以便將流量定向到惡意站點。
7.Web破壞 - 通過這種類型的攻擊，攻擊者用自己的頁面替換組織的網站。這種情況下，無論攻擊者想在網站上取代什麼，他都可以在這次攻擊中做到。
如果遇到攻擊卻沒有一個專業的程序員維護，網站會經常性的出現很多問題，網頁打開緩慢、延遲、打不開甚至死機，因此流失很多客戶。
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4. 零基礎入門學習Python去哪兒
對於零基礎學習Python開發的小夥伴，小蝸這里整理了一份Python全棧開發學習路線，可參照這份大綱來進行學習~
第一階段：專業核心基礎
階段目標：
1. 熟練掌握Python的開發環境與編程核心知識
2. 熟練運用Python面向對象知識進行程序開發
3. 對Python的核心庫和組件有深入理解
4. 熟練應用SQL語句進行資料庫常用操作
5. 熟練運用Linux操作系統命令及環境配置
6. 熟練使用MySQL，掌握資料庫高級操作
7. 能綜合運用所學知識完成項目
知識點：
Python編程基礎、Python面向對象、Python高級進階、MySQL資料庫、Linux操作系統。
1、Python編程基礎，語法規則，函數與參數，數據類型，模塊與包，文件IO，培養扎實的Python編程基本功，同時對Python核心對象和庫的編程有熟練的運用。
2、Python面向對象，核心對象，異常處理，多線程，網路編程，深入理解面向對象編程，異常處理機制，多線程原理，網路協議知識，並熟練運用於項目中。
3、類的原理，MetaClass，下劃線的特殊方法，遞歸，魔術方法，反射，迭代器，裝飾器，UnitTest，Mock。深入理解面向對象底層原理，掌握Python開發高級進階技術，理解單元測試技術。
4、資料庫知識，範式，MySQL配置，命令，建庫建表，數據的增刪改查，約束，視圖，存儲過程，函數，觸發器，事務，游標，PDBC，深入理解資料庫管理系統通用知識及MySQL資料庫的使用與管理。為Python後台開發打下堅實基礎。
5、Linux安裝配置，文件目錄操作，VI命令，管理，用戶與許可權，環境配置，Docker，Shell編程Linux作為一個主流的伺服器操作系統，是每一個開發工程師必須掌握的重點技術，並且能夠熟練運用。
第二階段：PythonWEB開發
階段目標：
1. 熟練掌握Web前端開發技術，HTML，CSS，JavaScript及前端框架
2. 深入理解Web系統中的前後端交互過程與通信協議
3. 熟練運用Web前端和Django和Flask等主流框架完成Web系統開發
4. 深入理解網路協議，分布式，PDBC，AJAX，JSON等知識
5. 能夠運用所學知識開發一個MiniWeb框架，掌握框架實現原理
6. 使用Web開發框架實現貫穿項目
知識點：
Web前端編程、Web前端高級、Django開發框架、Flask開發框架、Web開發項目實戰。
1、Web頁面元素，布局，CSS樣式，盒模型，JavaScript，JQuery與Bootstrap掌握前端開發技術，掌握JQuery與BootStrap前端開發框架，完成頁面布局與美化。
2、前端開發框架Vue，JSON數據，網路通信協議，Web伺服器與前端交互熟練使用Vue框架，深入理解HTTP網路協議，熟練使用Swagger，AJAX技術實現前後端交互。
3、自定義Web開發框架，Django框架的基本使用，Model屬性及後端配置，Cookie與Session，模板Templates，ORM數據模型，Redis二級緩存，RESTful，MVC模型掌握Django框架常用API，整合前端技術，開發完整的WEB系統和框架。
4、Flask安裝配置，App對象的初始化和配置，視圖函數的路由，Request對象，Abort函數，自定義錯誤，視圖函數的返回值，Flask上下文和請求鉤子，模板，資料庫擴展包Flask-Sqlalchemy，資料庫遷移擴展包Flask-Migrate，郵件擴展包Flask-Mail。掌握Flask框架的常用API，與Django框架的異同，並能獨立開發完整的WEB系統開發。
第三階段：爬蟲與數據分析
階段目標：
1. 熟練掌握爬蟲運行原理及常見網路抓包工具使用，能夠對HTTP及HTTPS協議進行抓包分析
2. 熟練掌握各種常見的網頁結構解析庫對抓取結果進行解析和提取
3. 熟練掌握各種常見反爬機制及應對策略，能夠針對常見的反爬措施進行處理
4. 熟練使用商業爬蟲框架Scrapy編寫大型網路爬蟲進行分布式內容爬取
5. 熟練掌握數據分析相關概念及工作流程
6. 熟練掌握主流數據分析工具Numpy、Pandas和Matplotlib的使用
7. 熟練掌握數據清洗、整理、格式轉換、數據分析報告編寫
8. 能夠綜合利用爬蟲爬取豆瓣網電影評論數據並完成數據分析全流程項目實戰
知識點：
網路爬蟲開發、數據分析之Numpy、數據分析之Pandas。
1、爬蟲頁面爬取原理、爬取流程、頁面解析工具LXML，Beautifulfoup，正則表達式，代理池編寫和架構、常見反爬措施及解決方案、爬蟲框架結構、商業爬蟲框架Scrapy，基於對爬蟲爬取原理、網站數據爬取流程及網路協議的分析和了解，掌握網頁解析工具的使用，能夠靈活應對大部分網站的反爬策略，具備獨立完成爬蟲框架的編寫能力和熟練應用大型商業爬蟲框架編寫分布式爬蟲的能力。
2、Numpy中的ndarray數據結構特點、numpy所支持的數據類型、自帶的數組創建方法、算術運算符、矩陣積、自增和自減、通用函數和聚合函數、切片索引、ndarray的向量化和廣播機制，熟悉數據分析三大利器之一Numpy的常見使用，熟悉ndarray數據結構的特點和常見操作，掌握針對不同維度的ndarray數組的分片、索引、矩陣運算等操作。
3、Pandas裡面的三大數據結構，包括Dataframe、Series和Index對象的基本概念和使用，索引對象的更換及刪除索引、算術和數據對齊方法，數據清洗和數據規整、結構轉換，熟悉數據分析三大利器之一Pandas的常見使用，熟悉Pandas中三大數據對象的使用方法，能夠使用Pandas完成數據分析中最重要的數據清洗、格式轉換和數據規整工作、Pandas對文件的讀取和操作方法。
4、matplotlib三層結構體系、各種常見圖表類型折線圖、柱狀圖、堆積柱狀圖、餅圖的繪制、圖例、文本、標線的添加、可視化文件的保存，熟悉數據分析三大利器之一Matplotlib的常見使用，熟悉Matplotlib的三層結構，能夠熟練使用Matplotlib繪制各種常見的數據分析圖表。能夠綜合利用課程中所講的各種數據分析和可視化工具完成股票市場數據分析和預測、共享單車用戶群里數據分析、全球幸福指數數據分析等項目的全程實戰。
第四階段：機器學習與人工智慧
階段目標：
1. 理解機器學習相關的基本概念及系統處理流程
2. 能夠熟練應用各種常見的機器學習模型解決監督學習和非監督學習訓練和測試問題，解決回歸、分類問題
3. 熟練掌握常見的分類演算法和回歸演算法模型，如KNN、決策樹、隨機森林、K-Means等
4. 掌握卷積神經網路對圖像識別、自然語言識別問題的處理方式，熟悉深度學習框架TF裡面的張量、會話、梯度優化模型等
5. 掌握深度學習卷積神經網路運行機制，能夠自定義卷積層、池化層、FC層完成圖像識別、手寫字體識別、驗證碼識別等常規深度學習實戰項目
知識點：
1、機器學習常見演算法、sklearn數據集的使用、字典特徵抽取、文本特徵抽取、歸一化、標准化、數據主成分分析PCA、KNN演算法、決策樹模型、隨機森林、線性回歸及邏輯回歸模型和演算法。熟悉機器學習相關基礎概念，熟練掌握機器學習基本工作流程，熟悉特徵工程、能夠使用各種常見機器學習演算法模型解決分類、回歸、聚類等問題。
2、Tensorflow相關的基本概念，TF數據流圖、會話、張量、tensorboard可視化、張量修改、TF文件讀取、tensorflow playround使用、神經網路結構、卷積計算、激活函數計算、池化層設計，掌握機器學習和深度學習之前的區別和練習，熟練掌握深度學習基本工作流程，熟練掌握神經網路的結構層次及特點，掌握張量、圖結構、OP對象等的使用，熟悉輸入層、卷積層、池化層和全連接層的設計，完成驗證碼識別、圖像識別、手寫輸入識別等常見深度學習項目全程實戰。
5. 如何搭建分布式web伺服器
太簡單了，所有文件共享，session共享或者改寫，然後外邊就可以簡單的套一層負載均衡了
負載均衡後端web伺服器數量就可以隨意調整了
6. web攻防和前端哪個好
前端好！
因為做前端可以了解很多的開發知識
做攻防，就那麼寫規則搞定就可以了
請採納！
7. 如何區分分布式web和非分布式web系統，試說明兩者的可能的應用場合
1.這個涉及到的范圍太廣，從整體設計上來說，你需要有個成熟穩定的架構，可以借鑒現有的，比如淘寶商城等，其次資料庫的設計、服務端架構的設計、編程語言的選擇、系統安全性、服務端的負載均衡等，都需要你了解，有些部分甚至需要熟練掌握。
2.web管理系統的概念也很大，尤其涉及到分布式，牽涉到的方方面面，都非常考驗項目經理和架構師的功力，如果個人開發的話，個人建議你還是找個現有的項目參考（目前個人的某些項目由於企業的原因無法公開，只能你自己找了）。
3.具體細節的問題，像數據同步，網路訪問安全機制等更需要注意，最好你能跟業內的專業人士做深入交流。
8. 什麼是 javaweb 分布式
分布式系統（distributed system）是建立在網路之上的軟體系統。正是因為軟體的特性，所以分布式系統具有高度的內聚性和透明性。因此，網路和分布式系統之間的區別更多的在於高層軟體（特別是操作系統），而不是硬體
9. 如何保障Web伺服器安全
今天壹基比小喻給大家講解一些對伺服器的安全保護的具體措施，希望大家可以用到。
1從基礎做起，做好基礎防護。
首先將伺服器上所有包含了敏感數據的磁碟分區都轉換成NTFS格式的。其次不論是Windows還是Linux,任何操作系統都有漏洞，及時的打上補丁避免漏洞被蓄意***利用，是伺服器安全最重要的保證之一。再次將所有的反病毒軟體及時更新，同時在伺服器和桌面終端上運行反病毒軟體。這些軟體還應該配置成每天自動下載最新的病毒資料庫文件。可以為Exchange Server安裝反病毒軟體。這個軟體掃描所有流人的電子郵件，尋找被感染了的附件，當它發現有病毒時，會自動將這個被感染的郵件在到達用戶以前隔離起來。
2 設置防火牆並關閉不需要的服務和埠。
防火牆是網路安全的一個重要組成部分，通過過濾不安全的服務而降低風險。防火牆同時可以保護網路免受基於路由的***，如IP選項中的源路由***和ICMP重定向中的重定向路徑
首先，確保防火牆不會向外界開放超過必要的任何IP地址。至少要讓一個IP地址對外被使用來進行所有的互聯網通訊。如果還有DNS注冊的Web伺服器或是電子郵件伺服器，它們的IP地址也許需要通過防火牆對外界可見。其次，伺服器操作系統在安裝時，會啟動一些不需要的服務，這樣不僅會佔用系統的資源，還會增加系統的安全隱患。對於一段時間內完全不會用到的服務，可以完全關閉;對於期間要使用的伺服器，也應該關閉不需要的服務，如Telnet等。另外，還要關掉沒有必要開的TCP埠。例如，TCP/IP埠80用於HTTP通訊，因此大多數人可能並不想堵掉這個埠。但是，一般不會用埠81，因此它應該被關掉。我們可以在Intemet上找到每個埠使用用途的歹U表。對照列表我們可以很清楚的關閉一些不常用的埠。
3 SQL SERVER的安全防護。
首先要使用Windows身份驗證模式，在任何可能的時候，都應該對指向SQL Server的連接要求Windows身份驗證模式。它通過限制對Microsoft Windows用戶和域用戶帳戶的連接，保護SQL Server免受大部分Intemet工具的侵害，而且，伺服器也將從Windows安全增強機制中獲益，例如更強的身份驗證協議以及強制的密碼復雜眭和過期時間。另外，憑證委派在多台伺服器間橋接憑證的能力地只能在Windows身份驗證模式中使用。在客戶端，Windows身份驗證模式不再需要存儲密碼。存儲密碼是使用標准SQL Server登錄的應用程序的主要漏洞之一。其次分配—個強健的sa密碼，sa帳戶應該擁有一個強健的密碼，即使在配置為要求Windows身份驗證的伺服器上也該如此。這將保證在以後伺服器被重新配置為混合模式身份驗證時，不會出現空白或脆弱的sa。
4 做好數據的備份並保護好備份磁帶。
首先定期對伺服器進行備份，為防止未知的系統故障或用戶不小心的非法操作，必須對系統進行安全備份。除了對全系統進行每月一次的備份外，還應對修改過的數據進行及時的備份。同時，應該將修改過的重要系統文件存放在不同伺服器上，以便出現系統崩潰時(通常是硬碟出錯)，可以及時地將系統恢復到正常狀態。通常情況下，備份工作都是在大約晚上10：00或者更晚開始的，而結束時間也在午夜時分。整個備份過程的時間長短主要取決於要備份數據的多少。但是如果深夜有人偷竊備份好的磁帶，這樣的時間將是最好的時機。為了避免這樣的人為事件，我們可以通過對磁帶進行密碼保護，對備份程序進行加密，從而加密這些數據。其次，可以將備份程序完成的時間定在第二日的上班時間內。這樣一來，可以避免人為盜竊備份磁帶所帶來的損失。因為磁帶在備份沒有結束被強行帶走的話，磁帶上的數據也毫無價值。
數據如此重要，做好安全措施是必不可少的。無論是伺服器還是系統，文件還是資料庫，都應該做好數據保護。數據備份方面小編推薦大家使用多備份。多備份有3種備份模式給大家選擇：託管、插件、客戶端。Linux，unix，windows系統的用戶可以選擇多備份客戶端來備份，客戶端是高級備份模式，支持防火牆內的備份，TB級數據備份，指定文件恢復等數十種高級功能。而文件和資料庫的內容可以選擇託管或是插件來備份，操作過程也是簡單易懂。備份時間及頻率方面更是讓用戶覺得貼心不過了。
如果你對數據視為寶物，就用多備份吧!
10. 如何在線學習web安全的攻防技術
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