Ⅰ 製造業在數字化轉型路上，在市場、銷售和服務等前端部門轉型的過程中，有什麼痛點
答：一：客戶信息管理。很多客戶信息、線索信息都藏在銷售的口袋裡，銷售離開後無從查證；通過各種渠道銷售的客戶數量多、類型復雜，管理部門希望獲知每個產品的購買客戶、使用客戶、產品使用狀態、再次購買需求等信息。
二：銷售過程管理。企業缺乏一套銷售管理體系，不能統一管理各個渠道從線索到訂單的銷售管理體系；企業管理者難以控制銷售的客戶拜訪，銷售拜訪計劃、執行過程和成果評估缺乏閉環管理，銷售費用難以控制。
三：服務管理。產品銷售合同重產品、輕服務，忽略服務交付管理過程，客戶體驗差、貨款難收回；不能實時監控設備運行狀態，無法做到設備故障發生前提前預警，通常故障發生後的維修成本更高；客戶故障請求直接到製造商，售後服務、維修、退換貨處理請求，無法及時傳達至各級經銷、代理渠道。
四：產品管理。產品更新快，品類和型號多而復雜，前端營銷人員需及時熟悉新產品，而詳細新產品信息在後端設計或製造部門，前後端信息難以協同；營銷人員需操作進銷存狀態，不能夠預占、實占、出貨產品或零部件，不可根據產品查詢訂單和客戶。
五：訂單管理。為滿足客戶定製化需求，銷售需要技術、采購、商務等多專業人員協同銷售，稍有差池，容易造成訂單的產品方案或商務報價問題；企業管理者期望完善的對商機立項、報價、投標、合同簽署的評審體系，旨在預測合同、控制合同收入；銷售負責合同簽署和回款，訂單生產和交付過程不透明，銷售不僅難以快速答復客戶交付進度，也難以制定回款計劃以及准備應急方案。
六：采購和庫存。缺乏及時而可信的銷售訂單預測數據，采購和庫存管理人員，難以根據客戶需求制定適合的采購或安全庫存計劃，容易貽誤合同交付；銷售和服務人員需要及時了解產品庫存狀況，以期避免響應客戶需求不及時、貽誤商機、或訂單延期等狀況。
七：產銷協同管理。企業管理者關注支持訂單快速交付的產銷協同管理，合同簽署或合同變更後，能快速制定跨部門的生產交付計劃，旨在控製成本、保障合同利潤；生產資源計劃管理精細度影響成本控制。
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Ⅱ 目前製造業ERP中比較前端的有哪些
對於企業而言，上ERP軟體是去解決問題的，而不是為了概念、炒作而上的。當然也不排除一些具備前瞻性的合作，但這個試錯的環節所產生的成本，不是所有的製造企業能承受的。
就當前最火熱的 工業4.0，中國製造2025，智能製造是所有製造業需要面臨的轉型升級問題，而智能製造又不僅僅是一款ERP所能涵蓋。
以SAP的智能製造解決方案為例，目前SAP推出的Leonardo，也正在逐步地將智能製造的方案不斷升級完善。機器學習，工業互聯網，IOT，雲，這些都是趨勢，但是不是都適用於企業，這個企業還是要量體裁衣，按需選擇，不盲目從眾才是真正的「前端」。
Ⅲ 同學們，"中國製造業"是世界領先的，如
"中國製造業"是世界領先的，如：鋼鐵、有色金屬、電力、煤炭、石油加工、化工、機械、建材、輕紡、食品、醫葯。
工業生產能力迅速提高，從根本上改變了長期困擾我國經濟生活的工業品短缺局面，市場供應由蕭條、匱乏走向繁榮和充裕。同時，工業主要產品產量居世界前列，2010年中國製造業有200多種產品產量居世界第一位，中國已成為一個名副其實的工業生產大國。
我國工業產品產量居世界第一位的已有220種，粗鋼、煤、水泥產量已連續多年穩居世界第一。水泥產量2009年已佔世界總產量的60%。2010年粗鋼產量佔世界鋼產量的44.3%，煤炭產量佔世界總產量的45%。
(3)製造業前端擴展閱讀
中國製造業的未來發展：
實現製造強國的戰略目標，必須堅持問題導向，統籌謀劃，突出重點；必須凝聚全社會共識，加快製造業轉型升級，全面提高發展質量和核心競爭力 。
1、提高國家製造業創新能力
完善以企業為主體、市場為導向、政產學研用相結合的製造業創新體系。圍繞產業鏈部署創新鏈，圍繞創新鏈配置資源鏈，加強關鍵核心技術攻關，加速科技成果產業化，提高關鍵環節和重點領域的創新能力。
2、推進信息化與工業化深度融合
加快推動新一代信息技術與製造技術融合發展，把智能製造作為兩化深度融合的主攻方向；著力發展智能裝備和智能產品，推進生產過程智能化，培育新型生產方式，全面提升企業研發、生產、管理和服務的智能化水平。
3、強化工業基礎能力
核心基礎零部件（元器件）、先進基礎工藝、關鍵基礎材料和產業技術基礎等工業基礎能力薄弱，是制約我國製造業創新發展和質量提升的症結所在。要堅持問題導向、產需結合、協同創新、重點突破的原則，著力破解制約重點產業發展的瓶頸。
4、加強質量品牌建設
提升質量控制技術，完善質量管理機制，夯實質量發展基礎，優化質量發展環境，努力實現製造業質量大幅提升。鼓勵企業追求卓越品質，形成具有自主知識產權的名牌產品，不斷提升企業品牌價值和中國製造整體形象。
5、全面推行綠色製造
加大先進節能環保技術、工藝和裝備的研發力度，加快製造業綠色改造升級；積極推行低碳化、循環化和集約化，提高製造業資源利用效率；強化產品全生命周期綠色管理，努力構建高效、清潔、低碳、循環的綠色製造體系。
6、大力推動重點領域突破發展
瞄準新一代信息技術、高端裝備、新材料、生物醫葯等戰略重點，引導社會各類資源集聚，推動優勢和戰略產業快速發展。重點發展新一代信息技術、高檔數控機床和機器人、航空航天裝備、海洋工程裝備及高技術船舶、先進軌道交通裝備、節能與新能源汽車、電力裝備、新材料、生物醫葯及高性能醫療器械、農業機械裝備十大領域 。
7、深入推進製造業結構調整
推動傳統產業向中高端邁進，逐步化解過剩產能，促進大企業與中小企業協調發展，進一步優化製造業布局 。
8、積極發展服務型製造和生產性服務業
加快製造與服務的協同發展，推動商業模式創新和業態創新，促進生產型製造向服務型製造轉變。大力發展與製造業緊密相關的生產性服務業，推動服務功能區和服務平台建設[5]。
9、提高製造業國際化發展水平
統籌利用兩種資源、兩個市場，實行更加積極的開放戰略，將引進來與走出去更好結合，拓展新的開放領域和空間，提升國際合作的水平和層次，推動重點產業國際化布局，引導企業提高國際競爭力
Ⅳ 工業互聯網與大數據是前端還是後端
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國家對工業互聯網與大數據應用高度重視，不僅出台了相關扶持政策，還構建了比較完善的工業平台基礎，為我國工業互聯網的快速發展奠定了基礎。在這樣有利的環境下，徐工信息充分發揮了其在工業互聯網行業的領軍作用，不斷融合新的網路技術，協同工業互聯網新應用，持續為企業提供個性化、專業化的數字化解決方案，帶頭為國家經濟發展提速增效。
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徐工信息基於深厚的製造業背景和IoT/IT技術積累，打造了漢雲工業互聯網平台，並不斷努力把平台做深、做厚、做強，為各行業企業賦能，解決其面臨的痛點、難點問題。其中，賦能福建白茶城就是一個典型的成功案例。徐工漢雲採用標識解析與AI技術為福建白茶城構建了一套全生命周期溯源體系，只要掃描產品包裝上的二維碼，或者拍攝茶餅的照片進行AI識別，就可以查閱關於茶葉的全部信息。此外，徐工信息還通過全國白茶的集散交易中心來發布價格指數，優化白茶行業的產業結構，達到農民增收、企業增效的雙贏效果。
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目前，漢雲工業互聯網平台已管理資產超 7000 億元，服務裝備製造、建築施工、有色金屬、工程機械、新能源、紡織機械、物流運輸、智慧城市、核心零部件、教育等80多個專業領域，構建20個行業子平台，服務用戶超過20000家，覆蓋「一帶一路」沿線30個國家和地區。接下來，徐工信息將持續深耕技術，進一步擴大漢雲工業互聯網平台的應用場景，為各行業企業提供更加優質高效的數字化解決方案，助力國家經濟高質量發展
Ⅳ 前端為什麼要使用模塊化
當嚴謹古板的德國工程師用「積木游戲」來形容未來的造車理念時，全球汽車製造業的天空徹底「變色」了。在全世界范圍內品牌和車型的設計、采購、製造的靈活度都在不斷提升的今天，一套類似於樂高積木的高集成度模塊化生產方式出現了。沒有統一著裝、埋頭苦乾的工人師傅，也沒有煙塵漫天、氣味刺鼻的車間環境，取而代之的是科技含量愈來愈高的流水線，過程愈來愈簡單的操作和愈來愈少的人力成本，這些都是模塊化生產的優勢所在。
「當今，模塊化的概念不僅是經濟學、經營學專家之間最熱門的話題之一，而且它還有可能徹底改變現存產業、企業的結構，具有十分強大的沖擊力。」國際經濟學會主席、斯坦福大學經濟學教授青木昌彥如是說。
從19世紀末的福特T型車的流水線生產，到近代以日系企業豐田為代表的精益生產方式，再到最近被媒體炒得火熱但實際推進阻力重重的大眾MQB平台，汽車的生產模式一直圍繞著兩個根本目標：降低生產成本和使用成本。進入新世紀，隨著數字化技術在生產中的應用，汽車的生產製造模式開始向集約化和標准化發展，由此帶來的生產模式的變革讓汽車「生產結構」開始趨向於電腦生產一樣簡單。
模塊化簡單來說就是「數線並產」，每條生產線產出不同的模塊，最後將所有模塊拼裝整合，工作效率以數量級方式提升。比如大眾採用的MQB平台就是將發動機、變速箱加上前軸和前懸掛放在同一模塊內，再和車身等模塊總裝。通過模塊化平台應用的加深，大量的汽車零部件實現標准化，在不同品牌和不同級別的車型中達到共享，從而實現生產從A00、A0、A到B四個級別的車型的共通生產。
隨著模塊化生產概念的不斷深入，現今的分級采購模式將不復存在，取而代之的是模塊化整體采購。現在各大主機廠的采購的是一個個零部件。日常接觸和交易對象可能是大零部件供應商，也可能是小零部件企業，而模塊化采購的交易品是高集成度的各種模塊，對象是模塊集成供應商。因此，模塊化采購使得與主機廠發生直接關系的的供應商數量大為削減，並由此改變模塊供應商與其他零部件生產企業的關系。毫不誇張的說，模塊化生產會將許多規模小、產品類型單一的供應商企業沖擊的七零八落，市場上航母級的零件供應商可以趁機重新劃定市場版圖，吞並無力支撐的中小型供應商，重組企業關系，最終完成「模塊」帝國的最後一塊拼圖。
Ⅵ 製造業產業鏈是怎樣的
產業鏈的實質就是不同產業的企業之間的關聯，而這種產業關聯的實質則是各產業中企業之間的供給與需求的關系。
1.上游產業
在整個產業鏈的開始端，主要是提供原材料和零部件製造和生產的行業。
(1)利潤比較豐富並且競爭相對緩和的一個行業
(2)掌握著某種資源或掌握核心技術
(3)有較高的進入壁壘的行業
2.下游產業
在整個產業鏈的末端，主要是加工原材料和零部件，製造成品和從事生產，服務的行業。
(1)產品形成競爭優勢更加依賴上游供應商
(2)直接面向消費者，關注消費者的需求
(3)關注品牌、渠道以及整個行業的成長性
在討論循環經濟等問題的時候，就會出現相對於上游和下游產業之間的一個「中游產業」的概念。
3.中游產業
主要是中間工業品，如裝備製造的一些核心零部件，鍋爐的核心部件燃燒器，電腦的核心部件CPU晶元，這些都屬於產業鏈中間的位置，屬於中間工業品。
(1)對宏觀經濟比較敏感
(2)受原材料價格漲跌和下游需求的影響起伏較大
(3)有機會構建產業鏈影響力
目前，製造業由生產向服務轉型是一種普遍的趨勢，所以我們的注意力不僅僅是局限在生產製造方面，也需要如下圖「產業微笑曲線」所表明的，逐步向高附加值的營銷品牌上靠攏，把一些優質的、差異化的服務打造成產品的一部分，比如說整體的解決方案就是把產品和服務打包，這樣對比客戶分開購買或自己組裝就降低了很多成本，從而創造最高價值。
Ⅶ 智能製造發展前景怎麼樣
果說消費互聯網改變的是人們的消費方式，那麼智能製造將徹底改變人們的生產方式，其所帶來的影響要比消費互聯網大上十倍，甚至是百倍，一個僅僅是在價值的流通環節實現了信息的連接，而另一個則要在價值創造階段實現信息的溝通交互。這里不僅僅涉及到人與人之間的信息溝通，還涉及到人與設備、人與產品、設備與設備的信息溝通，及所謂的萬物互聯。
要想做到全面的萬物互聯，產品從設計到製造交付乃至售後服務的價值鏈和業務模式都將被重新定義。首先需要研究客戶的個性化需求，在產品進行初期設計的時候進行規劃，用模塊化設計來匹配個性化特徵以及個性化選擇。從某種程度上來說，完全意義上的個性化定製是無法實現或成本非常高的，除非是3D列印，但也受制於材質。
接下來，就是個性化生產的過程，這里仍然需要生產流程的設計，生產流程被整個連接起來實現連續均衡生產，而不是每個工序斷斷續續的生產，這也是精益化生產的要求。
最後，就是產品生產出來之後交付到客戶手中，客戶使用過程中的產品數據通過網路發回給製造商，製造業通過這些產品使用大數據，分析客戶的使用習慣，優化產品設計，也可遠程調整這些產品參數，提高使用性能，降低產品的使用和維護成本。
所以說，智能製造並不是簡單的信息、雲計算、檢測、感測等先進技術的應用，整個實施的過程需要先行規劃設計，實現產品全生命周期的連續。如果沒有先期的規劃設計，這些信息系統、自動化等都會各自為政，根本無法融為一體發揮該有的功效。在實際的調研中，我們會經常發現許多企業上了各種各樣的IT系統，結果都變成了信息孤島，數據無法實現有效利用，決策也就失去了科學性。
思想價值決定企業命運的時代已經到來。
在日益全球化和移動互聯、人工智慧技術日趨普及的趨勢下，優勢企業之間的最高階段的競爭，不能局限於硬技術的競爭，而是體現在企業軟實力的競爭，亦即思想的競爭。面對今天的市場格局及為未來趨勢，你的企業應該有什麼樣的價值判斷，應該有什麼樣的思想基礎，應該發出什麼樣的聲音，這才是關鍵。
巴黎高科路橋大學秉承法國精英式高等教育體系，針對工業發展需求，將技術、人文與管理相結合，教學內容具有更新快，目的性強的特點，在學術科研上以項目為主線，擁有強大的企業合作背景和資源。學校注重全球發展和國際合作，在四大洲共有67個合作夥伴院校。
ENPCDBA（IM）項目關注學員成長，更關注學員背後企業和行業發展，旨在為學員提供前沿的學術思想，科學的理論支持，同時結合中國當前製造業發展，為學員提供理論與實踐之間科學轉換的視角、方法和工具。
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Ⅷ 32歲可以轉行學WEB前端嗎
常言：活到老，學到老，只有你要那顆學習的心，堅持自己的選擇，無論別人會說什麼，你都能夠專一的走下去就好了
什麼時候學習都不晚，關鍵自己喜歡就好，何必在乎別人怎麼說，你說是不。