㈠ 《Flask Web開發 基於Python的Web應用開發實戰》
FlaskWeb開發:基於Python的Web應用開發實戰
網頁鏈接
㈡ python 請問有人有flask框架的視頻教程嗎flask的相關教程太少了。有很多問題都
沒視頻 但是有教程
http://blog.miguelgrinberg.com/post/the-flask-mega-tutorial-part-i-hello-world
㈢ 干貨分享!Python三大web框架簡單介紹
1、Django
Django是一個開放源代碼的Web應用框架，由Python寫成。採用了MTV的框架模式，即模型M，模板T和視圖V。它最初是被開發來用於管理勞倫斯出版集團旗下的一些以新聞內容為主的網站的，即是CMS(內容管理系統)軟體。
2、Flask
Flask是一個使用 Python 編寫的輕量級 Web 應用框架。其 WSGI 工具箱採用 Werkzeug ，模板引擎則使用 Jinja2 。Flask使用 BSD 授權。
Flask也被稱為 “microframework” ，因為它使用簡單的核心，用 extension 增加其他功能。Flask沒有默認使用的資料庫、窗體驗證工具。
Flask 很輕，花很少的成本就能夠開發一個簡單的網站。非常適合初學者學習。Flask 框架學會以後，可以考慮學習插件的使用。例如使用 WTForm + Flask-WTForm 來驗證表單數據，用 sqlAlchemy + Flask-SQLAlchemy 來對你的資料庫進行控制。
3、Tornado
Tornado是一種 Web 伺服器軟體的開源版本。Tornado 和現在的主流 Web 伺服器框架(包括大多數 Python 的框架)有著明顯的區別：它是非阻塞式伺服器，而且速度相當快。
得利於其 非阻塞的方式和對epoll的運用，Tornado 每秒可以處理數以千計的連接，因此 Tornado 是實時 Web 服務的一個 理想框架。
關於干貨分享!Python三大web框架簡單介紹，環球青藤小編就和大家分享到這里了，學習是永無止境的，學習一項技能更是受益終身，所以，只要肯努力學，什麼時候開始都不晚。如果您還想繼續了解關於python編程的學習方法及素材等內容，可以點擊本站其他文章學習。
㈣ 如何用Python做Web開發
1.python入門
推薦老齊《從零開始學python》，《python簡明教程》，這兩本書很適合小白入門（像我一樣長期徘徊在編程門外的人）
2.python進階
推薦《python學習手冊》，python學習手冊的前半部分與在入門教程中的基礎部分相重復，後面部分對python的介紹更細致，比如面向對象的這部分對於小白理解相對容易。
還有一本《python cookbook》，這本是在講述python的經典用法，目前讀過函數，裝飾器以及網路編程這三部分，在不斷的敲玩具代碼的過程中，會發現書中講的例子不斷會出現。
3.學習web開發，自然要涉及到基於python的web 框架。
1）flask
flask如同官方所描述的那樣，是一個web微框架，用幾行代碼就可以實現一個在hello world，現在的個人感覺是flask確實適合新手入門。基於這個原則，
推薦《flask web 開發》這本書，這本書簡直是良心，講的很細，並且在github上有源碼，可以很容易跟著作者的步驟去學習，不懂得的地方可以去問谷歌或者qq群。
推薦的第二本是《building web applications with flask》這本書是對flask框架的細化，深入講解flask的模板，restful等等，雖然是英文，但是葉能順利閱讀下去
推薦的第三本是《flask Framework cookbook》，這三本書是一個不段進階的部分。
2）django
django是大而全，開箱即用，在flask了解的差不多的時候去了解，畢竟生成環境用的django相對多一點。
django學習可以看得書：（1）tango with django只有一個應用去學習，對於新手友好，可以比對github源碼
（2）django by example 注重實戰，有幾個實例，blog， shop etc,涉及django基礎，redis,celery,solr,ajax,很全面，也是web開發常用的技術
4.在學習框架的過程中，會不斷體會到前端的知識也是要補回來，可以w3c school看一下。
5.資料庫，在python中內置了sqlite， sql命令有相同之處，路線是sqlite， mysql， mongodb，有個逐漸過度的過程。
6.了解http的具體工作流程，這點目前還是有點模糊
7.工具集：sublime(需要配置，主要用於python編程，神器誰用誰知道)， vim， firebug, firefox, linux,github（代碼大寶庫，各種代碼）
8.學習的過程覺得幾點很重要
1）做好筆記，同樣的問題會遇到第二次，有個筆記容易復查
2）善用谷歌，善用qq與論壇，你現在遇到的問題，大多數前人都遇到過，stackflow是個好地方
3）迷茫的時候還是堅持看，因為畢竟是小白，不懂的太多，你總要把他弄懂
4）有時間了可以把演算法與數據結構補起來
㈤ 如何在windows下用flask做web開發
在windows下用flask做web開發步驟：
使用工具：Windows系統電腦、flash、Python。
具體操作：
首先，下載PyCharm，默認安裝。（官網提供python社區免費版，付費版本可以支持flask）
運行PyCharm，點擊Files-New Project 彈出如下窗口。
其他注意：
uwsgi在window下不能使用，可以試一下用fastcgi，不過最好還是在linux環境進行開發部署，windows在伺服器支持方面不太好。
㈥ flask web開發程序怎麼運行
int year,month,day; while(1) { printf("\n請選擇你所需要的服務:\n"); printf("\n輸入1求某個日期對應的星期"); printf("\n輸入2結束程序\n"); scanf("%d",&option); switch(option)
㈦ 如何學習flask
flask是燒瓶。
燒瓶是實驗室中使用的有頸玻璃器皿，用來盛液體物質。因可以耐一定的熱而被稱作燒瓶。燒瓶通常有平底和圓底之分，通常具有圓肚細頸的外觀。 在化學實驗中，試劑量較大而又有液體物質參加反應時使用的容器。
燒瓶的英文為「flask」，故也可音譯為夫拉斯瓶，通常有平底和圓底之分。平底的叫做平底燒瓶，圓底的叫圓底燒瓶。
燒瓶通常具有圓肚細頸的外觀，與燒杯明顯地不同。它的窄口是用來防止溶液濺出或是減少溶液的蒸發，並可配合橡皮塞的使用，來連接其它的玻璃器材。當溶液需要長時間的反應或是加熱迴流時，一般都會選擇使用燒瓶作為容器。燒瓶的開口沒有像燒杯般的突出缺口，傾倒溶液時更易沿外壁流下，所以通常都會用玻棒輕觸瓶口以防止溶液沿外壁流下。燒瓶因瓶口很窄，不適用玻棒攪拌，若需要攪拌時，可以手握瓶口微轉手腕即可順利攪拌均勻。若加熱迴流時，則可於瓶內放入磁攪拌子，以加熱攪拌器加以攪拌。燒瓶隨著其外觀的不同可分平底燒瓶和圓底燒瓶兩種。左上圖為一平底燒瓶，右上圖則為一圓底燒瓶。通常平底燒瓶用在室溫下的反應，而圓底燒瓶則用在較高溫的反應。這是因為圓底燒瓶的玻璃厚薄較均勻，可承受較大的溫度變化。
燒瓶（英語：Laboratory flask）是實驗室中使用的有頸玻璃器皿，用來盛液體物質。因可以耐一定的熱而被稱作燒瓶。 在化學實驗中，試劑量較大而又有液體物質參加反應時使用的容器。燒瓶都可用於裝配氣體發生裝置。
圓底燒瓶是實驗室中使用的一種燒瓶類玻璃器皿，用來盛液體物質，特別適於加熱煮沸液體。
一般用耐熱的Pyrex等玻璃製造。底部為圓形，有些最底端削平以便於直立。上有一個或多個頸，用來進出容物，以及和其他的實驗器皿相連。頸口稍做喇叭狀，內面上還經常有磨砂以便和其他玻璃器皿緊密結合。
使用的時候，用夾子將瓶頸固定於實驗架台上。左圖的蒸餾裝置使用了兩個圓底燒瓶：(2)為直接受熱容器，用本生燈隔嵌有石棉或者陶瓷的金屬網加熱，以使其受熱均勻。(8)為承接餾出液體的容器。
加熱也可通過電熱墊、水浴等進行。圓底燒瓶也常連接到旋轉蒸發器上，經減壓加熱後可排除揮發性溶液。
平底燒瓶是實驗室中使用的一種燒瓶類玻璃器皿，主要用來盛液體物質，可以輕度受熱。加熱時可不使用石棉網。強烈加熱則應使用圓底燒瓶。
底部為半球形，上部有一個長頸以便容物出入。在平面上立得比較穩。
①應放在石棉網上加熱，使其受熱均勻；加熱時，燒瓶外壁應無水滴。
②平底燒瓶不能長時間用來加熱。
③不加熱時，若用平底燒瓶作反應容器，無需用鐵架台固定，就可以立起來。
主要用途：(1)液體和固體或液體間的反應器．
(2)裝配氣體反應發生器(常溫、加熱)．
(3)蒸餾或分餾液體(用帶支管燒瓶又稱蒸餾燒瓶)．
使用注意事項：
(1)注入的液體不超過其容積的2/3，不少於其體積的1/3．
(2)加熱時使用石棉網，使均勻受熱．
(3)蒸餾或分餾要與膠塞、導管、冷凝器等配套使用．蒸餾燒瓶
一種用於液體蒸餾或分餾物質的玻璃容器。常與冷凝管、接液管、接液器配套使用。也可裝配氣體發生器。
希望我能幫助你解疑釋惑。
㈧ 《FlaskWeb開發實戰入門、進階與原理解析》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源
《Flask Web開發實戰》（李輝）電子書網盤下載免費在線閱讀
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書名：Flask Web開發實戰
作者：李輝
豆瓣評分：8.9
出版社：機械工業出版社
出版年份：2018-8-1
頁數：704
內容簡介：
這是一本面向Python程序員的，全面介紹Python Web框架Flask的書。關於本書的詳細介紹、相關資源等更多信息可以訪問本書的官方主頁http://helloflask.com/book了解。
• 國內首本Flask著作，在內容上涵蓋完整的Flask Web開發學習路徑，在實踐上包含完整的Flask Web程序開發流程。同時兼容Python2 .7和Python3.6。
• 內容最新，基於Flask 1.0.2版本，所有的Python庫、前端框架和JavaScript庫均使用最新版本。
• 內容全面，除了基礎知識，還包含Web API、全文搜索、國際化和本地化、第三方登錄、AJAX、WebSocket、源碼分析、擴展開發等實用內容。
• 實戰性強，包含8個示常式序，5個實戰項目和1個Flask擴展。實戰項目包括留言板、個人博客、圖片社交網站、待辦事項程序和聊天室，分別對應不同的知識點，難度遞增。
• 5個實戰項目的Git標簽經過精心設置，每個標簽都對應新增的某個程序功能。
全書所有章節均經過精心設計和編排，力求滿足不同水平讀者的需要，並且讓讀者可以循序漸進的掌握Flask開發知識和技巧。
• 通過豐富的圖表和代碼示例講解復雜知識點，盡量做到通俗易懂。
本書共16章，分為三部分。
第一部分 基礎篇（第1~6章）
通過大量的程序實例詳細介紹了Flask的所有基礎知識，同時在每章的後面又提供了一些進階技巧，供進階讀者學習。
第二部分 實戰篇（第7~11章）
通過5個真實的項目案例來串接和闡釋不同的知識點，難度逐漸遞增。這5個案例分別為：留言板SayHello、個人博客Bluelog、圖片社交網站Albumy、待辦事項程序Todoism和聊天室CatChat。
第三部分 進階篇（第12~16章）
首先介紹了Flask程序的部署流程：測試、性能優化和部署上線；然後通過一個真實的實例講解了Flask擴展的開發，最後以源代碼為切入點深入剖析了Flask的實現原理與主要工作機制。
作者簡介：
李輝（Grey Li），Flask官方開發團隊（Pallets Team）成員，知乎專欄「Hello, Flask!」作者，HelloFlask.com網站創建者。對Flask有非常深入的研究，熟悉它的源代碼，有豐富的項目經驗。
他熱愛分享和創造，曾為Flask等多個開源項目貢獻過代碼，你可以在GitHub（github.com/greyli）上看到他的開源活動。在他的個人網站（greyli.com）上，你可以了解到關於他的更多信息。
㈨ Python 如何開發高效漂亮的輕量級 Web 應用
痛點
從我開始折騰數據分析工具的那一天，就沒有想明白一件事兒 —— 我打算把數據分析的成果做成一個 Web 應用，為什麼這么難？
我需要的核心功能，無非是在網頁上接收用戶輸入，然後做分析處理，把分析結果反饋給用戶，完事兒。
可是這談何容易？
很多人都會微笑著告訴你，想做 Web 應用？這得學前端編程， HTML + Javascript 了解一下吧！
什麼？你還需要在後台做數據分析？那你就得學 Web 框架了。
你說喜歡 Python ？那就學個 Django 或者 Flask 好了。
我也不是沒有看過 Django 和 Flask 的教程，還曾經付費學習過。光是 Django 配置環境，就夠寫一章出來。
作為學習的中間成果，我還寫了這篇《如何用 Python 做 Web 開發？——Django 環境配置》分享給你。
真正讓我痛苦的，不是 Web 框架的操作有多麼瑣碎，而是教程里的案例，為什麼都那麼奇怪？
幾乎所有的教程，都指向一個目標：
來，我教你做一個 blog 出來！
我用你教？！
我要是想用 blog ，可以直接注冊一個免費的啊！為什麼我要自己開發個 blog 出來？
為什麼你就不能告訴我，該怎麼把我目前的數據分析結果，迅速挪到 Web 頁面上，跟用戶實時交互？
雖然二者的結果，都是做一個 Web 應用出來。但是，它們關注的焦點，需要的功能，能一樣嗎？
但是人家寫書和做教程的人，就是不疾不徐，堅持一定要教會你，如何做一個 blog 出來……
你不學，又能怎麼辦呢？你難道想只憑 Python 腳本，就做一個 Web 應用出來？
還真別說，最近，這個事兒從幻想，變成了現實。
樣例
這不，我就用純 Python 腳本寫了個 Web 應用。
我編寫的代碼里，沒有一絲半毫的 Web 框架，Javascript，甚至是 HTML 。
這玩意兒能用嗎？
你自己來試試看。
請你打開瀏覽器，輸入以下鏈接：https://helloworld-streamlit.herokuapp.com/
你會看到下面的初始化界面。
初始化完畢之後，頁面會分成左右兩欄。左面是兩個下拉候選框，分別讓你指定需要分析的數據范圍。
上面一個，是事件類型；
下面一個，是事件發生歸屬地。
如果你看過我的文章《如何用 Python 和循環神經網路預測嚴重交通擁堵？》，應該對這個數據集很熟悉。
只不過，當時我們更注重的，是用循環神經網路搭建了一個嚴重擁堵事件預測模型。
而今天，我們是要進行探索性數據分析，也就是根據我們感興趣的目標，對數據進行整理操作，然後可視化顯示。
選定之後，你會看到右側提示兩個信息：
你篩選之後，數據框包含行數
在層疊地圖上的可視化結果。
怎麼樣？
麻雀雖小，五臟俱全。
雖然咱們這個 Web 應用很簡單，不過交互分析該有的功能和流程，基本上都涵蓋了。
你可能會問：
王老師，編這么一個應用出來，不簡單吧？
讓我帶你到幕後，看看是不是很復雜。
幕後
我把這個應用的全部源代碼，都為你存儲到了 Github 上。請你訪問這個網址獲取：https://github.com/wshuyi/demo-helloworld-streamlit
可以看到，一共包含了 4 個文件。
有意思的是，其中 3 個，包括：
Procfile
setup.sh
requirements.txt
都只是部署到遠程伺服器時，需要用到的配置文件而已。
也就是說，只有最後一個helloworld.py是主角，它包含了實現咱們全部互動式數據分析功能的 Python 腳本文件。
這代碼，少說也得有幾百行吧？
別擔心，打開來看看：
上面這張截圖，就已經包含了實現交互數據分析功能的全部代碼。
神奇吧？
解讀
這么短的代碼，為什麼能有如此強大的功能？
這是因為它背後使用的一個軟體包，叫做streamlit。
它是干什麼用的？
一言以蔽之，給你賦能，讓你能夠不去操心什麼前端後端。只寫 Python ，只關注功能，你就能寫出一個互動式 Web 應用出來。
當然，既然最後是 Web 應用，那麼實際上前後端的功能都是齊備的。
只不過，這些交由 Streamlit 來幫你費心操辦。你根本不用管。
爆發
為什麼會有人做了這么一款神器出來？
原因很簡單，咱們前面提到的痛點，是大夥兒都有的。
咱們這些麻瓜（Muggle），遇到痛點只能忍著。
但是真正的魔法師（優秀程序員），是忍不了的。
在這段來自 PyData LA 2019 的視頻里，Streamlit 的 CEO Adrien Treuille 談及了他在數據智能企業中，長期遭遇的痛點。
最大的痛點，就是數據科學家訓練好機器學習模型後，需要驗證效果，和用戶反饋溝通。
但是，做機器學習的工程師本身，並不掌握這一整套的工具棧。
所以，就得在把全部的數據分析和模型訓練工作完成後，把這東西移交給一個工具製作團隊。
人家做完以後，就告訴數據科學團隊說，做好了。但是注意，現在處於需求凍結階段。這個應用你們可以隨便用，只是別亂改。改壞了我們管不了。因為最近兩個月，我們還得給其他若干數據分析團隊做 app 。大概幾個月以後，我們又能回來幫助你們了……
Adrien Treuille 很敏銳地捕捉到了這個長期痛點，於是在 2018 年， 創立了 streamlit 。
目標很簡單，給數據科學團隊提供簡單的工具，讓他們使用已經掌握的 Python 編程技能，就能直接做 Web 應用。
什麼 「等上兩三個月不許改」？！你們自己慢慢兒玩兒去吧，我們想怎麼改，就怎麼改！
至於做出來的東西嘛，可以是這樣的：
資源
看到這里，是不是心動了？也打算學習一下 Streamlit ？
沒問題，我前面給你提供的樣例，就在 github 上，你可以直接查看源碼。
如果你希望重現這個小應用，並且一步步學習掌握 Streamlit 的基礎知識和技能，我也已經為你寫好了一份手把手的教程。地址在這里https://sspai.com/post/58474。
它不僅教你如何設置環境，安裝工具，寫作代碼，甚至連如何免費部署到 heroku 平台，讓用戶使用，都毫無保留地教給了你。
那篇文章，我用於參加少數派年度徵文活動，所以就不能全文展示在這里了。
讀完以後，如果你覺得有收獲，歡迎在少數派平台上幫我點個贊。謝謝支持！
思考
嘗試過之後，你應該不難發現，Streamlit 給你帶來了什麼。
如果你學過 Javascript 和 Flask, Django 等 Web 應用開發技術，Streamlit 可以加快你的 Web 應用開發與測試進程。
如果你還沒有學過上述技術， Streamlit 可以給你賦能，讓你一下子有了把數據分析結果變成產品的能力。
給你講點兒更激進的。
有人已經希望能用它替代掉 Flask 用於產品發布了。
還有人說，將來寫技術文檔，也應該充分使用 Streamlit 。
甚至，還把它比作了數據科學界的 iPhone 。
這里，它是借喻 iPhone 開啟智能手機時代，說明 Streamlit 的劃時代性。
我不希望你也變得如此激進。
因為這里提到的每一種功用，現在還都有非常專業的工具做的更好，而且新的工具也在不斷涌現。
例如說，我們在多個教程中一直使用 Jupyter Notebook 。
現在憑借 Voila 擴展的加持，你也可以很輕松地把 Jupyter Notebook 變成 Web app ，而且可以免費運行在 mybinder 上面。
但是，你可以看到，一個新的工具，以一種簡單，而不是更繁復的辦法，解決一個功能痛點，是一件多麼令人欣喜的事兒。
看了這篇文章，可能會給你一種誤解，似乎 JavaScript 為代表的前端編程技術，再也不需要學了。
其實不是這樣的。
可以想像，開發門檻降低以後，將來會有更多的人使用 Python 來做 Web 應用。
用 Streamlit 這樣的方法，他們只是開發出了一個原型。
要是想打造精品，就必須精細調控很多細節。
這時候， 如果你精通 Javascript ，那你潛在的合作對象一下子就多了起來，你掌握的這門技術，也就有了更大的價值。
還記得嗎？我不止一次給你強調過，比起一個工具自身的能力來，協作網路更重要。忘了的話，記得復習《學 Python ，能提升你的競爭力嗎？》。
這就好像印刷術的發明，不是讓會寫字這件事兒變得失去價值，而是全社會都增大了對好作品的渴求。深刻的思考，加上有效的文字表達，會讓你生存得更好。
當然，如果你不希望精通寫作技藝，只是想做一個抄書匠糊口。那麼印刷術就可能會替代你的工作，結果就不那麼美妙了。
小結
這篇文章，我為你介紹了 Streamlit 這款有趣的工具。希望你讀過之後，掌握了以下知識點：
藉助 Streamlit ，你可以用純 Python 編制 Web 應用；
學 Web 設計依然很有前途，因為你的潛在合作群體正在迅速擴大；
不要惹魔法師（優秀程序員）。他們的痛點需求會轉化成無盡的戰鬥力，興許會直接替掉你的日常工作。
更多Python知識，請關註：Python自學網！！
㈩ flask框架開發web，怎樣實現在後端運行前端接收的python代碼
from flask import Flask
from flask import request
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
"""
前端
"""
return """
<form action="/main">
<div class="item">
<input type="text" name="number" maxlength="11" placeholder="請輸入您的手機號" autocomplete="off" class="name">
</div>
<div class="submit"><button>提交</button></div>
</form>
"""
@app.route('/main')
def main():
"""
接收表單信息
"""
data = request.values.get('number')
.get('number')里的number是前端input標簽里name的屬性