① 如何部署python web程序
Python Web 程序的部署方案
綜合而言, 高性能的Python web站點部署方式首推 nginx + uwsgi
apache + mod_wsgi 是簡單穩定但性能一般的方式
API伺服器 可以直接使用tornado或者gevent
mod_python
非常原始的cgi模式部署python已經沒有什麼好介紹了。對於不太追求性能的管理系統和網站來說，使用 Apache 部署是一個不錯的選擇。較早的時候，使用 mode_python 部署python的web應用十分流行,在Django 0.96 的時候官方文檔甚至推薦這種方式。
它將Python解釋器嵌入到Apache server,以提供一個訪問Apache server內部的介面。mod_python 在現在看來性能是不佳的，每一個http請求 mod_python 都會由一個進程初始化python解釋器、載入代碼、執行、然後銷毀進程。
mod_wsgi
如果非要用Apache來部署python應用，mod_wsgi是一個更好的選擇。WSGI 全稱是 Web Server Gateway Interface ,由 PEP-333 定義。 基本上所有的python web框架都實現了wsgi介面，用mod_wsgi 能部署任何實現了wsgi的框架。實際上，不需要任何框架也可以用mod_wsgi 部署python程序。使用mod_wsgi的daemon模式，python程序會常駐內存，不會有很大的初始化和銷毀進程方面的開銷，所以性能是好於mod_python的。綜合來說，使用Apache部署python web程序，推薦使用mod_wsgi的daemon模式。
Fastcgi
先說觀點：不建議用fastcgi的方式部署Python web。
前幾年由於lighttpd風頭正勁和豆瓣的成功案例，fastcgi是一種很流行的部署方式。fastcgi與具體語言無關，也與web伺服器無關。是一種通用的部署方式。fastcgi是對於cgi的增強，CGI程序運行在獨立的進程中，並對每個Web請求建立一個進程。面對大量請求，進程的大量建立和消亡使操作系統性能大大下降。
與為每個請求創建一個新的進程不同，FastCGI使用持續的進程來處理一連串的請求。這些進程由FastCGI伺服器管理，而不是web伺服器。 當進來一個請求時，web伺服器把環境變數和這個頁面請求通過一個socket比如FastCGI進程與web伺服器都位於本地）或者一個TCP connection（FastCGI進程在遠端的server farm）傳遞給FastCGI進程。
主流的web伺服器，Apache,lighttpd,nginx 都支持fastcgi，在幾年前，lighttpd的mod_fcgi模塊性能強勁，lighttpd+fastcgi十分流行。無論是python,ruby還是php，都有大量的站點使用這種方式部署。由於nginx的崛起，現在很少有人使用lighttpd了。
fastcgi 並不是專門為python設計，並不是所有的python框架天然的支持fastcgi，通常需要flup這樣的容器來配適。flup由python編寫，和專門的c實現的wsgi容器比起來性能顯得相當不堪。fastcgi的穩定性對於新興的wsgi容器來說也有差距。無論從哪個方面來看，部署python web程序，fastcgi 都已經是過去式。
uwsgi
前幾年nginx還未內置uwsgi模塊的時候，部署uwsgi還是一件挺麻煩的事情。隨著能夠在nginx中直接使用uwsgi模塊，uwsgi已經是最可靠，最方便的高性能python web程序的部署方式了。
在1U的四核XEON伺服器上，一個簡單的wsgi handler甚至能用AB壓到8000以上的qps,這已經是完爆tornado,接近gevent的性能了。 同時，uwsgi的穩定性極好。之前我們有個每天500w-1000w動態請求的站點使用uwsgi部署非常穩定，在一個渣HP 1U 伺服器上，基本不用管它。
上面提到的部署方式都是相對於web網站的方式，在移動互聯網的時代，我們需要的是高性能的API服務，上面這些都是過時的東西。
tornado
tornado 號稱高性能，如果拿他寫網站，其實一般般，只不過跟uwsgi加一些簡單框架差不多而已。它真正的作用，是用來寫API伺服器和長連接的伺服器。
由於tornado能夠直接處理http請求，很多人直接拿他來裸奔直接提供服務。這種方式是不可取的，單線程的tornado只能利用cpu的一個核心，並且一旦阻塞直接就廢了。通常情況下，由supervisor啟動多個tornado進程，通過nginx進行反向代理負載均衡。nginx 1.14 以後的版本反向代理支持長連接，配合tornado的comet效果很好。
tornado還有一些比較奇葩的用法，比如用來做wsgi容器之類的。
gevent
gevent是一個神器，能做的事情很多。在web方面，處理http請求，用起來其實跟tornado差不多，但是要簡陋很多，cookie之類的都沒有。用gevent寫的一些API服務，部署方式還是類似tornado，用supervisor管理多個守護進程，通過nginx做負載均衡。 同樣的它的奇葩用法也和tornado一樣，可以當wsgi容器用。
② 使用python可以實現web開發嗎
可以的。Python 有很多現成的 Web 開發框架，幾行代碼就能生成一個功能齊全的 Web 服務。
③ 怎麼用python進行web開發
HTML（超文本標記語言）是網頁的核心，學好HTML是成為Web開發人員的基本條件。HTML很容易學習的，但也很容易誤用，要學精還得費點功夫。
隨著HTML5的發展和普及，了解HTML5也將成為Web開發人員的必修課。
涉及到網頁外觀時，就需要學習CSS了，它可以幫你把網頁做得更美觀。
利用HTML和CSS模擬一些你所見過的網站的排版和布局（色彩，圖片，文字樣式等等）。
第二步：學習javascript,了解DOM
JavaScript是一種能讓你的網頁更加生動活潑的程序語言。學習JavaScript的基本語法，學會用javascript操作網頁中dom元素。
接著學習使用一些javascript庫，比如jquery是大部分WEB開發人員都喜歡用的，通過Jquery可以有效的提高JavaScript的開發效率。
第三步：了解Web伺服器
你不必在這上面花太多精力，但對IIS、Apache基本配置要掌握，這方面的知識學起來也相對容易，不會花多長時間。
學習一點Unix和Linux的基本知識，因為大部分Web伺服器都運行在Unix和Linux平台上。
第四步: 學好一門伺服器端腳本語言
伺服器端腳本編程（後台開發）也是Web開發人員的基本功之一，你只需挑選一個伺服器端腳本語言，然後學好它。
目前流行的伺服器腳本語言有：php、asp.net、jsp、ruby、python、等。
第五步：學習資料庫及sql語法
要構建動態頁面通常會使用到資料庫，常用的資料庫有SQLServer、Oracle、MySQL 等，它們都會遵循標準的SQL原則。
通常asp.net 程序使用SqlServer資料庫，PHP、java使用Oracle、MySQL資料庫。
第六步：綜合實戰
選一個你喜歡的後台編程語言，結合之前學到的html,css,javascript 前端技術，實現一個簡單的留言本、論壇程序、進而實現一個簡單的CMS（內容管理系統）
第七步：學習使用Web框架
當你掌握了HTML，CSS，JavaScript和伺服器端腳本語言後，就應該找一個Web框架加快你的Web開發速度，使用框架可以節約你很多時間。
比如.net的MVC，JAVA 的SSH，php的cakephp、CodeIgniter、zend，ruby的ROR，python的dijango等等，其實裡面都有一些相通之處。
整個開發過程你還可能會學習到一些工具的使用：
Visio，Dreamweaver，Vistual Studio、elipse、(Vim, EditPlus, Notpad++)、sqlserver、phpmyadmin，各種瀏覽器以及FireBug的插件，IE下的WebDevelopmentHelper、IETester等。如果你足夠用心，你還發掘出很多不錯的資源，例如MSDN，W3cSchool，一些前輩的博客，一些技術論壇等等，這都是你未來前進道路上的財富。如還想深入研究，學學http協議,理解什麼是無狀態，不然你永遠做不好WEB開發，研究web程序服務端運行原理，還有tcp/ip,udp協議等。
從最簡單的HTML到Web框架，內容還是不少，要想精通這里的每一樣技術，都得下苦功夫才行。半年的時間，足夠你對web開發產生一個有效的認識，這個時候，再思考你進一步學習的方向吧。
④ 如何用 Python 實現 web 工作流程
Python下的工作流大多還是zope實現的，zope版本實現的比較完善，但zope代碼比較難懂，除此之外推薦如下這些：
- repoze.workflow
- goflow
⑤ python用什麼web開發
Django無疑是最通用的web開發框架之一，適用博客做一個後端和為企業做一個內容管理系統。
優點：從幾乎為零的狀態建設出一個全功能的web應用程序。
2. Requsts
製作一個的HTTP請求只需要通過一行代碼。
優點：接收和解析響應也很簡單。
3. Selenium
使用Selenium，開發人員可以通過編程的方式自動打開網頁，輸入域，點擊按鈕，並提交表單。
優點：支持綁定任何語言，包括Python的web自動化框架。
4. Pillow
簡稱為PIL的埠。Pillow可以用來創建復合圖像，應用過濾器，修改透明度，覆蓋文本，轉換圖像文件類型。
優點：可以處理任何格式的圖片。
推薦學習《python教程》。
⑥ Python 如何開發高效漂亮的輕量級 Web 應用
痛點
從我開始折騰數據分析工具的那一天，就沒有想明白一件事兒 —— 我打算把數據分析的成果做成一個 Web 應用，為什麼這么難？
我需要的核心功能，無非是在網頁上接收用戶輸入，然後做分析處理，把分析結果反饋給用戶，完事兒。
可是這談何容易？
很多人都會微笑著告訴你，想做 Web 應用？這得學前端編程， HTML + Javascript 了解一下吧！
什麼？你還需要在後台做數據分析？那你就得學 Web 框架了。
你說喜歡 Python ？那就學個 Django 或者 Flask 好了。
我也不是沒有看過 Django 和 Flask 的教程，還曾經付費學習過。光是 Django 配置環境，就夠寫一章出來。
作為學習的中間成果，我還寫了這篇《如何用 Python 做 Web 開發？——Django 環境配置》分享給你。
真正讓我痛苦的，不是 Web 框架的操作有多麼瑣碎，而是教程里的案例，為什麼都那麼奇怪？
幾乎所有的教程，都指向一個目標：
來，我教你做一個 blog 出來！
我用你教？！
我要是想用 blog ，可以直接注冊一個免費的啊！為什麼我要自己開發個 blog 出來？
為什麼你就不能告訴我，該怎麼把我目前的數據分析結果，迅速挪到 Web 頁面上，跟用戶實時交互？
雖然二者的結果，都是做一個 Web 應用出來。但是，它們關注的焦點，需要的功能，能一樣嗎？
但是人家寫書和做教程的人，就是不疾不徐，堅持一定要教會你，如何做一個 blog 出來……
你不學，又能怎麼辦呢？你難道想只憑 Python 腳本，就做一個 Web 應用出來？
還真別說，最近，這個事兒從幻想，變成了現實。
樣例
這不，我就用純 Python 腳本寫了個 Web 應用。
我編寫的代碼里，沒有一絲半毫的 Web 框架，Javascript，甚至是 HTML 。
這玩意兒能用嗎？
你自己來試試看。
請你打開瀏覽器，輸入以下鏈接：https://helloworld-streamlit.herokuapp.com/
你會看到下面的初始化界面。
初始化完畢之後，頁面會分成左右兩欄。左面是兩個下拉候選框，分別讓你指定需要分析的數據范圍。
上面一個，是事件類型；
下面一個，是事件發生歸屬地。
如果你看過我的文章《如何用 Python 和循環神經網路預測嚴重交通擁堵？》，應該對這個數據集很熟悉。
只不過，當時我們更注重的，是用循環神經網路搭建了一個嚴重擁堵事件預測模型。
而今天，我們是要進行探索性數據分析，也就是根據我們感興趣的目標，對數據進行整理操作，然後可視化顯示。
選定之後，你會看到右側提示兩個信息：
你篩選之後，數據框包含行數
在層疊地圖上的可視化結果。
怎麼樣？
麻雀雖小，五臟俱全。
雖然咱們這個 Web 應用很簡單，不過交互分析該有的功能和流程，基本上都涵蓋了。
你可能會問：
王老師，編這么一個應用出來，不簡單吧？
讓我帶你到幕後，看看是不是很復雜。
幕後
我把這個應用的全部源代碼，都為你存儲到了 Github 上。請你訪問這個網址獲取：https://github.com/wshuyi/demo-helloworld-streamlit
可以看到，一共包含了 4 個文件。
有意思的是，其中 3 個，包括：
Procfile
setup.sh
requirements.txt
都只是部署到遠程伺服器時，需要用到的配置文件而已。
也就是說，只有最後一個helloworld.py是主角，它包含了實現咱們全部互動式數據分析功能的 Python 腳本文件。
這代碼，少說也得有幾百行吧？
別擔心，打開來看看：
上面這張截圖，就已經包含了實現交互數據分析功能的全部代碼。
神奇吧？
解讀
這么短的代碼，為什麼能有如此強大的功能？
這是因為它背後使用的一個軟體包，叫做streamlit。
它是干什麼用的？
一言以蔽之，給你賦能，讓你能夠不去操心什麼前端後端。只寫 Python ，只關注功能，你就能寫出一個互動式 Web 應用出來。
當然，既然最後是 Web 應用，那麼實際上前後端的功能都是齊備的。
只不過，這些交由 Streamlit 來幫你費心操辦。你根本不用管。
爆發
為什麼會有人做了這么一款神器出來？
原因很簡單，咱們前面提到的痛點，是大夥兒都有的。
咱們這些麻瓜（Muggle），遇到痛點只能忍著。
但是真正的魔法師（優秀程序員），是忍不了的。
在這段來自 PyData LA 2019 的視頻里，Streamlit 的 CEO Adrien Treuille 談及了他在數據智能企業中，長期遭遇的痛點。
最大的痛點，就是數據科學家訓練好機器學習模型後，需要驗證效果，和用戶反饋溝通。
但是，做機器學習的工程師本身，並不掌握這一整套的工具棧。
所以，就得在把全部的數據分析和模型訓練工作完成後，把這東西移交給一個工具製作團隊。
人家做完以後，就告訴數據科學團隊說，做好了。但是注意，現在處於需求凍結階段。這個應用你們可以隨便用，只是別亂改。改壞了我們管不了。因為最近兩個月，我們還得給其他若干數據分析團隊做 app 。大概幾個月以後，我們又能回來幫助你們了……
Adrien Treuille 很敏銳地捕捉到了這個長期痛點，於是在 2018 年， 創立了 streamlit 。
目標很簡單，給數據科學團隊提供簡單的工具，讓他們使用已經掌握的 Python 編程技能，就能直接做 Web 應用。
什麼 「等上兩三個月不許改」？！你們自己慢慢兒玩兒去吧，我們想怎麼改，就怎麼改！
至於做出來的東西嘛，可以是這樣的：
資源
看到這里，是不是心動了？也打算學習一下 Streamlit ？
沒問題，我前面給你提供的樣例，就在 github 上，你可以直接查看源碼。
如果你希望重現這個小應用，並且一步步學習掌握 Streamlit 的基礎知識和技能，我也已經為你寫好了一份手把手的教程。地址在這里https://sspai.com/post/58474。
它不僅教你如何設置環境，安裝工具，寫作代碼，甚至連如何免費部署到 heroku 平台，讓用戶使用，都毫無保留地教給了你。
那篇文章，我用於參加少數派年度徵文活動，所以就不能全文展示在這里了。
讀完以後，如果你覺得有收獲，歡迎在少數派平台上幫我點個贊。謝謝支持！
思考
嘗試過之後，你應該不難發現，Streamlit 給你帶來了什麼。
如果你學過 Javascript 和 Flask, Django 等 Web 應用開發技術，Streamlit 可以加快你的 Web 應用開發與測試進程。
如果你還沒有學過上述技術， Streamlit 可以給你賦能，讓你一下子有了把數據分析結果變成產品的能力。
給你講點兒更激進的。
有人已經希望能用它替代掉 Flask 用於產品發布了。
還有人說，將來寫技術文檔，也應該充分使用 Streamlit 。
甚至，還把它比作了數據科學界的 iPhone 。
這里，它是借喻 iPhone 開啟智能手機時代，說明 Streamlit 的劃時代性。
我不希望你也變得如此激進。
因為這里提到的每一種功用，現在還都有非常專業的工具做的更好，而且新的工具也在不斷涌現。
例如說，我們在多個教程中一直使用 Jupyter Notebook 。
現在憑借 Voila 擴展的加持，你也可以很輕松地把 Jupyter Notebook 變成 Web app ，而且可以免費運行在 mybinder 上面。
但是，你可以看到，一個新的工具，以一種簡單，而不是更繁復的辦法，解決一個功能痛點，是一件多麼令人欣喜的事兒。
看了這篇文章，可能會給你一種誤解，似乎 JavaScript 為代表的前端編程技術，再也不需要學了。
其實不是這樣的。
可以想像，開發門檻降低以後，將來會有更多的人使用 Python 來做 Web 應用。
用 Streamlit 這樣的方法，他們只是開發出了一個原型。
要是想打造精品，就必須精細調控很多細節。
這時候， 如果你精通 Javascript ，那你潛在的合作對象一下子就多了起來，你掌握的這門技術，也就有了更大的價值。
還記得嗎？我不止一次給你強調過，比起一個工具自身的能力來，協作網路更重要。忘了的話，記得復習《學 Python ，能提升你的競爭力嗎？》。
這就好像印刷術的發明，不是讓會寫字這件事兒變得失去價值，而是全社會都增大了對好作品的渴求。深刻的思考，加上有效的文字表達，會讓你生存得更好。
當然，如果你不希望精通寫作技藝，只是想做一個抄書匠糊口。那麼印刷術就可能會替代你的工作，結果就不那麼美妙了。
小結
這篇文章，我為你介紹了 Streamlit 這款有趣的工具。希望你讀過之後，掌握了以下知識點：
藉助 Streamlit ，你可以用純 Python 編制 Web 應用；
學 Web 設計依然很有前途，因為你的潛在合作群體正在迅速擴大；
不要惹魔法師（優秀程序員）。他們的痛點需求會轉化成無盡的戰鬥力，興許會直接替掉你的日常工作。
更多Python知識，請關註：Python自學網！！
⑦ python 編寫web程序怎麼樣
python的話，引入著名的requests包：
https://github.com/requests/requests
編寫web程序變得極為簡單。
⑧ 如何用Python做Web開發
Python的Web開發，也是工作崗位比較多的領域。
一、基於Python的代表性Web框架
下面是一些比較有代表性的框架：
Django：
Python 界最全能的 Web 開發框架，battery-include 各種功能完備，可維護性和開發速度一級棒。常有人說 Django 慢，其實主要慢在 Django ORM 與資料庫的交互上，所以是否選用 Django，取決於項目對資料庫交互的要求以及各種優化。而對於 Django 的同步特性導致吞吐量小的問題，其實可以通過 Celery 等解決，倒不是一個根本問題。Django 的項目代表：Instagram，Guardian。
⑨ Python開發web有哪些優勢
Python開發web有哪些優勢
1、易於使用和閱讀
有幾個因素可以簡化Python在Web開發中的使用：
低入門門檻 Python與我們日常生活中使用的英語相似。語法的簡單性使您可以處理復雜的系統，並確保所有元素之間都具有明確的關系。因此，更多的新手程序員可以學習該語言並更快地加入編程社區。
良好的可視化 效果通過使用不同的圖和圖表，可以以易於理解的格式表示數據。它們是可視化呈現和理解數據的有效方法。Web開發公司利用Python庫（例如Matplotlib）來可視化數據並創建清晰且易於理解的報告。
Python非常易於閱讀，因此開發人員通常在理解由其他程序員編寫的代碼時不會遇到任何問題。這可以促使從事同一項目的開發人員之間的通信效率更高。
推薦學習《Python教程》。
2、非同步編碼
由於沒有死鎖或研究爭執或任何其他令人困惑的問題，因此使用Python 編寫和維護非同步代碼無需花費太多精力。此類代碼的每個單元分別運行，從而使您能夠更快地處理各種情況和問題。
3、較少限制的編程方法
與其他編碼語言（例如Java）相比，Python具有較少限制的編程方法。它具有多種範例，可以支持多種編程風格，包括過程性，面向對象和功能性（命令性）。這使Python成為初創公司的絕佳語言，因為項目可能需要隨時更改方法。
4、企業應用集成
Python是企業軟體應用程序的流行選擇，這在很大程度上要歸功於Python與傳統上用於企業開發的其他語言（例如Java，PHP和.NET）的流暢集成。
Python直接與Java，C ++或C代碼進行調用，從而可以對大多數常用協議和數據格式進行大量的過程式控制制和實現。
除此之外，它還可以用於組裝基礎結構的新舊片段，這是復雜移動應用程序中的典型情況。
5、可以使用Python框架快速進行Web開發
Python的另一個優點是它具有許多簡化開發過程的框架。根據您的工作，可能需要不同的框架。
下面是4個著名的框架：
Django：此框架非常適合成熟的Web應用程序和中檔可擴展項目。它具有內置功能，並允許重復使用代碼，對代碼的不同組成部分進行一致的修改以及其他簡化Web開發的功能。Django可與Oracle SQL，PostgreSQL，MySQL和其他知名資料庫完美配合。
Pyramid：使用此框架，您可以從小規模開始，並根據需要擴展規模。金字塔可以與各種資料庫和應用程序一起使用，也可以與插件一起擴展-開發人員可以添加所需的任何功能。當您需要在一項任務中實施各種解決方案時，這很方便。
TurboGears：TurboGears由Repoze，WebOb和Genshi等幾個組件組成，並且基於MVC架構。這對於快速，高效的Web應用程序開發很有用，而且更易於維護。使用此框架，您可以分別使用最小或完整堆棧模式編寫小型或復雜的應用程序。
Flask：該框架的理念是提供一個易於管理的，易於定製的解決方案。Flask將自己定義為一個微框架，最常用於主要優先考慮精益功能的小型解決方案。該框架還用於創建原型。
6、科學計算庫方便
有各種各樣的軟體包和庫可用於開發科學和數字應用程序，以及工具包（例如VTK 3D和MayaVi），單獨的成像庫以及許多其他工具。最常用的是：
5個常見的科學計算庫：
SciPy（科學數字圖書館）；
Pandas（數據分析庫）；
IPython（命令外殼）；
NumPy（基本數值軟體包）;
Natural Language Toolkit（Library For Mathematical And Text Analysis ： 用於數學和文本分析的庫）。
7、用於機器學習和AI
機器學習（ML）和人工智慧（AI）技術越來越受到關注，因此越來越多的開發人員正在嘗試將它們納入各種項目中。如果使用正確的語言，這是可能的。
根據讓·弗朗索瓦·普吉，IBM的機器學習部門的代表，Python是ML和AI項目的頂尖語言，許多開發商同意。Python具有高效的ML軟體包，用於可視化結果的工具，並且遠遠超出了數據分析和其他使該應用程序領域受益的功能。
Python確實是機器學習和人工智慧最火熱的語言，沒有之一。
最典型的用語在線語音合成，在線語音識別，如果你的項目是建立一個人工智慧的web應用，那麼Python再適合不過了。
8、作為應用程序腳本
由於Python與C，C ++和Java的強大集成，Python可以很方便地用於應用程序腳本編寫。從一開始就被設計為可嵌入的，它對於自定義大型應用程序並為其進行擴展非常有用。
不敢說Python可以代替Lua，不過Python可以和Lua那樣被嵌入C/C++中。
9、軟體測試
Python用於測試自動化。許多QA自動化專家選擇Python是因為它具有簡單的學習曲線-對於技術背景較為有限的人（強大的社區，清晰的語法和可讀性）也非常有用。Python甚至有一個易於使用的單元測試框架（例如，您可以使用它對移動應用程序執行地理位置測試）。
M年前我在一家路由生產商上班，那時候我看到測試部門用Tcl腳本去測試路由器埠，我當時就覺得很詫異，畢竟Tcl腳本的語法真的很怪異，相比這點，Python的語法真的干凈簡潔。
10、在原型製作中使用
用Python創建原型已被證明是一個快速而簡單的過程。編程語言的敏捷性使代碼重構變得容易，並且可以將初始原型快速開發為最終產品。
11、開源
Python具有開放源代碼許可證，該許可證使用戶可以輕松訪問它，並有助於重新分發和無限制的修改。開發人員可以自由使用該語言並為它的改進做出貢獻。
12、伺服器端腳本
如上所述，使用Python進行伺服器端腳本編寫的優點之一是其簡單的語法，從而大大加快了處理速度。該代碼由功能模塊及其之間的連接組成，可讓您根據用戶操作執行程序演算法。Python還支持Web開發中所需的圖形用戶界面。
13、便攜性和交互性
Python具有動態語義和快速原型製作的出色功能，這要歸功於它的交互性和可移植性。它可以輕松地嵌入各種應用程序中，甚至是使用不同編碼語言的應用程序。因此，您可以輕松修復新模塊並擴展Python的核心詞彙。它可以連接各種組件。難怪它有時被稱為「膠水語言」。
⑩ 如何用python搭建一個最簡單的Web伺服器
用Python建立最簡單的web伺服器
利用Python自帶的包可以建立簡單的web伺服器。在DOS里cd到准備做伺服器根目錄的路徑下，輸入命令：
python -mWeb伺服器模塊[埠號，默認8000]
python -m SimpleHTTPServer 8080
http://localhost:埠號/路徑
http://localhost:8080/index.htm（當然index.htm文件得自己創建）
BaseHTTPServer: 提供基本的Web服務和處理器類，分別是HTTPServer和BaseHTTPRequestHandler。
SimpleHTTPServer: 包含執行GET和HEAD請求的SimpleHTTPRequestHandler類。
CGIHTTPServer: 包含處理POST請求和執行CGIHTTPRequestHandler類。
例如：
然後就可以在瀏覽器中輸入
來訪問伺服器資源。
例如：
其他機器也可以通過伺服器的IP地址來訪問。
這里的「Web伺服器模塊」有如下三種：