⑴ 搶購頁面存疑 小米搶購或為「騙局」難怪我一直排隊，從未進去過。給個解釋。
嗨！
首先，一個客觀的現狀是小米手機一直處於供不應求的狀態中。這是因為想要購買小米手機的用戶超過了同一時期小米公司的手機產能，因此導致每次小米手機開始發售都被一搶而空之後，稍晚來的朋友買不到手機的情況。
事實上，沒有任何公司的任何實物產品是「不限量」的，隨時隨地都能購買的現狀的實質其實都是因為「還沒賣完」而已。無論是什麼實物產品，它總有一個數量，不是嗎？小米不是限量，而是購買需求超過了生產能力，造成了「限量」的錯覺而已。
所以大家都感覺這是一個騙局
更詳細的描述問題有助於網友理解你遇到的麻煩，幫助你更准確的解決問題。謝謝你支持小米手機！
⑵ 心理與健康：為什麼會自覺排隊
排隊的秩序
從全世界來看，排隊似乎是一件司空見慣的事，許多場合都需要排隊。在世界各地很多場合，人們都願意自覺排隊，即使無人看管，也沒有插隊現象。
最有名的例子發生在二戰時期，當時英國物資嚴重缺乏，汽油、衣服、食物等生活必需品都供應不足，只能計量分配。英國百姓都必須按次序領取救濟品，而他們都老老實實地排隊，即使在這種特殊情況下，也沒有出現蜂擁而上、擠作一團的局面。乃至於到最後，英國人以此為傲，把自覺排隊視作英國「國民精神」的表現之一。在西班牙及很多拉丁美洲國家，排隊盛行，人們還因此常說一句俗語：「誰是最後一個？」當人們進入某個場所時，會不由自主地這樣問，以確定自己應該站在誰的後面排隊。
在超市、機場、食堂等地方，如果看到排著一組隊伍，就會自發激起一個人內在的互惠合作本能，自覺地排到隊尾。這種情景就釋放了強互惠理論的顯著信號，傳遞著人類合作的天性。
在排隊時，只要人們相信每人都會受到公平對待，就會耐心而高興地排隊。但如果有人破壞規則，其他人感覺不到原來的「強互惠」，就會因此憤怒，甚至導致嚴重的肢體沖突。如果排隊秩序混亂，當人們對其他人失去合作信心，又掌控不了局面時，就會放棄排隊，爭搶著往前擠。所以，強互惠理論是需要人們一起合作才能成立的。
本文源自大科技<網路新說> 2017年第5期雜志文章 歡迎讀者們關注大科技官微：hdkj1997
⑶ CPU前端匯流排和外頻 倍頻 主頻有什麼關系
外頻是系統匯流排的基準頻率，CPU與外部設備傳輸數據都要依靠這個頻率進行，理論上只要偏離了這個頻率，設備就無法穩定工作或無法工作，但是隨著技術的發展，CPU的頻率早已超越了外頻，為了解決同步問題，倍頻技術就產生了，它可以實現CPU能工作在與外頻有一定倍數差的頻率下，而系統中其它設備和匯流排技術也是如此，可以工作在X2、X4、X8...的倍數下。 從上可知，只要用外頻X倍頻，即可知道CPU的工作頻率 而前端匯流排則是CPU與北橋晶元的傳輸通道，也可以工作在外頻一定倍數的頻率下。前端匯流排頻率越高，帶寬就越大，CPU與北橋之間的傳輸壓力就越小，不過前端匯流排的帶寬一般都超出實際需求很多，即使是高端CPU的數據量，也無法佔滿這個帶寬，這也是為了保障穩定而做的設計 CPU工作時所需要的數據都是從內存中調用的，在早期的架構中，內存控制器是集成在北橋晶元中的，CPU與內存的通信都要經過北橋控制，有時候還會有排隊的情況，延遲很高，為了解決這個問題，人們就把內存控制器集成到了CPU中，這樣CPU就可直接與內存通信，效率提升明顯，不過前端匯流排的概念就沒有了，在INTEL平台中就變成了QPI匯流排，在AMD平台中就變成了HT匯流排。
記得採納啊
⑷ 排隊叫號系統的基本介紹
1、操作系統系統軟體適用於/Windows2000/windowsXP/操作系統，本項前端取號機推薦使用windowsXP。伺服器端推薦Windows2003 Server。
2、資料庫
前端取號機內置access資料庫，後台聯網統計使用大型關系型資料庫sql Server2000.同時還可根據中國郵政儲蓄的要求，對接Oracle、Sybase等其它資料庫。
3、應用軟體
系統主程序、取號程序、語音播放程序、報表查詢統計程序、數據上傳程序、顯示屏設置程序、窗口座席控制軟體（虛擬呼叫程序）、虛擬綜合屏程序。
ü 排隊應用軟體通過觸摸驅動、列印驅動以及界面管理等模塊實現觸摸取號管理；
ü 排隊應用軟體通過資料庫操作，實現排隊號碼的存儲與管理；
ü 排隊應用軟體通過對串口的控制實現外圍設備包括呼叫器、評價器以及LED顯示屏的控制和管理；
ü 排隊應用軟體通過IP網路管理後台數據以及實現數據上傳；
ü 排隊應用軟體通過語音驅動、語音控制模塊實現語音呼叫管理；
⑸ 如何讓多個 JavaScript 動畫按一定的順序排隊執行
其實這個和JavaScript沒有太多關系，所有的程序設計都會遇到這樣的問題。就是多個操作或者運算需要按照一定的順序依次執行，這樣就需要一個隊列來處理。就像在銀行排隊取錢一樣，某一個操作需要到達隊伍的最前端之後才能執行。
在JavaScript中利用基礎的Array對象就可以構造一個簡單的隊列。可以將每一次的動畫效果作為一個基本元操作，每觸發一次就放入隊列中，如果在隊列頂端那麼就直接執行，否則就等待。每當一個操作執行完成之後就觸發隊列頂端的操作，這樣就能夠按照隊列依次執行完畢了。
⑹ 如何對前端性能進行優化
前端開發代碼優化、可維護性、瀏覽器兼容性是非常重要的課題。從實際的工程應用角度出發，最常遇見的前端優化問題。前端性能進行優化規則，基本可以涵蓋現在前端大部分的性能優化原則了，很多更加geek和精細優化方法都是從這些原則裡面延伸出來的。
前端性能進行優化都有哪些規則
減少HTTP請求次數
盡量合並圖片、CSS、JS。比如載入一個頁面有5個css文件的話，把這個5個文件合成一個的話，就只需要發出一次http請求，節省網路請求時間，加快頁面的載入。
2. 使用CDN
網站上靜態資源即css、js全都使用cdn分發，包括圖片
3. 避免空的src和href
當link標簽的href屬性為空、script標簽的src屬性為空的時候，瀏覽器渲染的時候會把當前頁面的URL作為它們的屬性值，從而把頁面的內容載入進來作為它們的值。所以要避免犯這樣的疏忽。
4. 為文件頭指定Expires
Exipres是用來設置文件的過期時間的，一般對css、js、圖片資源有效。 他可以使內容具有緩存性，這樣下回再訪問同樣的資源時就通過瀏覽器緩存區讀取，不需要再發出http請求。如下例子：
新浪微博的這個css文件的Expires時間是2016-5-04 09:14:14.
5. 使用gzip壓縮內容
gzip能夠壓縮任何一個文本類型的響應，包括html，xml，json。大大縮小請求返回的數據量。
6. 把CSS放到頂部
網頁上的資源載入時從上網下順序載入的，所以css放在頁面的頂部能夠優先渲染頁面，讓用戶感覺頁面載入很快。
7. 把JS放到底部
載入js時會對後續的資源造成阻塞，必須得等js載入完才去載入後續的文件 ，所以就把js放在頁面底部最後載入。
8. 避免使用CSS表達式
舉個css表達式的例子
font-color: expression( (new Date()).getHours()%3 ? 「#FFFFFF" : 「#AAAAAA" );
這個表達式會持續的在頁面上計算樣式，影響頁面的性能。並且css表達式只被IE支持。
9. 將CSS和JS放到外部文件中
目的是緩存文件，可以參考原則4。 但有時候為了減少請求，也會直接寫到頁面里，需根據PV和IP的比例權衡。
10. 權衡DNS查找次數
減少主機名可以節省響應時間。但同時，需要注意，減少主機會減少頁面中並行下載的數量。
IE瀏覽器在同一時刻只能從同一域名下載兩個文件。當在一個頁面顯示多張圖片時，IE 用戶的圖片下載速度就會受到影響。所以新浪會搞N個二級域名來放圖片。
下面是新浪微博的圖片域名，我們可以看到他有多個域名，這樣可以保證這些不同域名能夠同時去下載圖片，而不用排隊。不過如果當使用的域名過多時，響應時間就會慢，因為不用響應域名時間不一致。
11. 精簡CSS和JS
這里就涉及到css和js的壓縮了。比如下面的新浪的一個css文件，把空格回車全部去掉，減少文件的大小。現在的壓縮工具有很多，基本主流的前端構建工具都能進行css和js文件的壓縮，如grunt，glup等。
12. 避免跳轉
有種現象會比較坑爹，看起來沒什麼差別，其實多次了一次頁面跳轉。比如當URL本該有斜杠（/）卻被忽略掉時。例如，當我們要訪問http:// .com時，實際上返回的是一個包含301代碼的跳轉，它指向的是http:// .com/（注意末尾的斜杠）。在nginx伺服器可以使用rewrite；Apache伺服器中可以使用Alias 或者 mod_rewrite或者the DirectorySlash來避免。
另一種是不用域名之間的跳轉， 比如訪問http:// .com/bbs跳轉到http:// bbs..com/。那麼可以通過使用Alias或者mod_rewirte建立CNAME（保存一個域名和另外一個域名之間關系的DNS記錄）來替代。
13. 刪除重復的JS和CSS
重復調用腳本，除了增加額外的HTTP請求外，多次運算也會浪費時間。在IE和Firefox中不管腳本是否可緩存，它們都存在重復運算JavaScript的問題。
14. 配置ETags
它用來判斷瀏覽器緩存里的元素是否和原來伺服器上的一致。比last-modified date更具有彈性，例如某個文件在1秒內修改了10次，Etag可以綜合Inode(文件的索引節點(inode)數)，MTime(修改時間)和Size來精準的進行判斷，避開UNIX記錄MTime只能精確到秒的問題。 伺服器集群使用，可取後兩個參數。使用ETags減少Web應用帶寬和負載
15. 可緩存的AJAX
非同步請求同樣的造成用戶等待，所以使用ajax請求時，要主動告訴瀏覽器如果該請求有緩存就去請求緩存內容。如下代碼片段, cache:true就是顯式的要求如果當前請求有緩存的話，直接使用緩存
$.ajax({ url : 'url', dataType : "json", cache: true, success : function(son, status){ }
16. 使用GET來完成AJAX請求
當使用XMLHttpRequest時，瀏覽器中的POST方法是一個「兩步走」的過程：首先發送文件頭，然後才發送數據。因此使用GET獲取數據時更加有意義。
17. 減少DOM元素數量
這是一門大學問，這里可以引申出一堆優化的細節。想要具體研究的可以看後面推薦書籍。總之大原則減少DOM數量，就會減少瀏覽器的解析負擔。
18. 避免404
比如外鏈的css、js文件出現問題返回404時，會破壞瀏覽器的並行載入。
19. 減少Cookie的大小
Cookie裡面別塞那麼多東西，因為每個請求都得帶著他跑。
20. 使用無cookie的域
比如CSS、js、圖片等，客戶端請求靜態文件的時候，減少了 Cookie 的反復傳輸對主域名的影響。
21. 不要使用濾鏡
IE獨有屬性AlphaImageLoader用於修正7.0以下版本中顯示PNG圖片的半透明效果。這個濾鏡的問題在於瀏覽器載入圖片時它會終止內容的呈現並且凍結瀏覽器。在每一個元素（不僅僅是圖片）它都會運算一次，增加了內存開支，因此它的問題是多方面的。
完全避免使用AlphaImageLoader的最好方法就是使用PNG8格式來代替，這種格式能在IE中很好地工作。如果你確實需要使用AlphaImageLoader，請使用下劃線_filter又使之對IE7以上版本的用戶無效。
22. 不要在HTML中縮放圖片
比如你需要的圖片尺寸是50* 50
那就不用用一張500*500的大尺寸圖片，影響載入
23. 縮小favicon.ico並緩存
⑺ php後台已經響應son，前端沒有顯示後台數據是怎麼回事
這個問題應該是無解的，比如前端已經載入了幾頁內容，現在突然插入一個價格非常低的，可能需要排隊到第一頁中，但第一頁已經載入了
不能再被破壞，何況你插入進去別人也看不到，因為進度條可能已經滾到下面了。這時候就算把這一項放到本次載入的第一條，也不合適，因為如果用戶刷新瀏覽器，所有的順序又會發生變化，這種體驗就會非常混亂，建議否決這種設計。
⑻ 前端展示分狀態列表 是一次請求自己過濾還是 多次請求
淺談一下Cognos處理大數據的思路，僅針對10.2.1以下的版本，對於10.2.1當中引入的hadloop等分布式數據倉庫等不做介紹。我們主要從一個一般中等項目當中，用怎樣的思路來優化我們的查詢。
我們主要從3個思路來思考大數據的處理
一、資料庫層次
現在主流的Cognos項目，主要的開發模式還是基於rolap的dmr報表建模。因此，資料庫的優化就顯得由為重要。主要通過以下幾個方面優化我們的資料庫：
(1)維度id，維度層次id等關鍵減縮欄位建立索引建立、維護。
(2)根據數據量的大小，按時間等進行分區優化。
(3)高速緩沖表MQT的使用
(4)表空間、緩沖池設置等
(5)資料庫性能優化
二、Cognos Server優化
Cognos優化包括對配置文件的優化，集群的搭建，服務和日誌的開啟等基於cognos 軟體安裝，配置的優化，主要包括以下幾個方面：
2.1 apache 配置優化
Timeout（超時）/MaxKeepAliveRequests（最大的請求數）/KeepAliveTimeout（請求超時）的優化配置
2.2Cognos自帶tomcat配置調優
(1)可修改TOMCAT配置文件CRN_ROOT\tomcat.\conf\server.xml。其參數集中在行：
可以對maxProcessors（最大進程數）/AcceptCount(最大連接數) ConnectionTimeout（連接超時）進行修改
(2)文件路徑：CRN_ROOT\tomcat.\conf\web.xml
可以對session-timeout進行修改.
2.3Cognos sever配置文件優化
2.3.1 reportservice.xml優化
文件路徑：CRN_ROOT\ webapps\p2pd\WEB-INF\services\ reportservice.xml
註：修改文件後，重啟服務後配置生效。
包括以下參數 max_process(交互報表處理進程數，和cpu有關) inger_process(交互報表初始化進程數，和cpu優關)
max_non_affine_connections_per_process(交互報表所佔線程數) idle_process_check_interval_ms(空閑檢測時間)
queue_time_limit_ms(報表服務隊列時間限制) async_wait_timeout_ms(Dispatcher請求等待同步時間)
2.3.2 batchreportservice.xml
文件路徑：CRN_ROOT\ webapps\p2pd\WEB-INF\services\ batchreportservice.xml
註：修改文件後，重啟服務後配置生效。
包括以下參數 max_process(服務批量報表處理所佔進程數) linger_process(服務批量報表處理初始化進程數)
max_non_affine_connections_per_process(服務批量報表處理所佔線程數) idle_process_check_interval_ms(空閑進程檢測時間間隔)
idle_process_max_idle_ticks(空閑進程檢測標記) queue_time_limit_ms(批量報表處理排隊時間限制) async_wait_timeout_ms(Dispatcher請求等待同步時間)
2.3.3 CQEConfig.xml
主要是與資料庫參數設置，文件路徑：CRN_ROOT\configuration\ CQEConfig.xml.sample
註：將CQEConfig.xml.sample文件名修改為CQEConfig.xml後，重啟服務後配置生效。
可以修改以下參數：Timeout(應用資料庫連接超時設置) PoolSize(應用資料庫連接池最大連接數設置) queryReuse(查詢緩沖設置)
2013-07-08 0
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曾力 - Cognos講師、Cognos獨立顧問、數據倉庫架構師 2013-07-08 回答
2.3.4 ppds_cfg.xml
主要進行緩存和日誌參數設置，文件路徑：\cognos\c8\configuration\ ppds_cfg.xml
註：重啟服務後配置生效。
可以修改以下參數：ReadCacheSize(可減少用戶訪問時伺服器的磁碟IO。提高訪問速度。) pcQueryLogFile(建議生產環境關閉該日誌的跟蹤，一般默認也是關閉狀態)
2.4 Cognos content store優化
2.4.1優化內容庫連接服務
內容庫最好外配為db2 oracle等資料庫，不要用自帶的derby.因為項目中的日誌信息會非常多，嚴重影響內容庫的效率。
Cognos Administration，在系統下選擇選擇對應的服務，選擇ContentManagerService的屬性，設置相應的連接參數信息。
2.4.2日誌優化
適當開啟各個cognos服務的日誌級別，越高級的級別對應更詳細，更明確的日誌，但也會影響整個系統的效率。
這是一把雙刃劍，需要適當調整。日誌級別設置得越高，就越降低系統性能。通常情況下，您可以將級別設置為
逗最小地或逗基本地來收集錯誤，或設置為逗請求地來收集錯誤和警告。
2.5提高訪問資料庫速度
Cognos和資料庫間參數在cer\bin\cogdm.ini文件中,(根據版本不同是安裝目錄的數字，根據連接的資料庫不同，是對應資料庫名稱的關鍵字)
以oracle資料庫為例,參數在cogdmor.ini文件中，打開這個文件查找字元串Fetch Number of Rows=去掉這行前面的分號，將10改成2000；
這樣這行就成了Fetch Number of Rows=2000，表示是每次從資料庫取2000條數據。其他資料庫基本上都有類似的配置。用以提高從資料庫中提取數據的速度。
2.6加大緩存
cer\bin\Cer.ini(*根據版本不同是安裝目錄的數字)：
SortMemory=5120
（這里 SortMemory 單位是 2kbytes，5120代表 2k x 5120 = 10M）（技巧：一般 SortMemory 取空閑內存的十分之一到八分之一大小）
2.7修改cognos configuration中的參數來優化
在cognos configuration中有很多參數可以優化來提高整體軟體的運行效率，比如增加內存、增加查詢緩存
2.8分布式部署
分布式部署可以大大提升Cognos伺服器的負載能力，同時容錯保護功能可以使伺服器更為穩定的運行，很好的支持大用戶量的並發使用。
2013-07-08 0
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曾力 - Cognos講師、Cognos獨立顧問、數據倉庫架構師 2013-07-08 回答
3.報表設計優化
Cognos報表作為一個工具，在非cube模式下，最終我們執行報表查詢的時候，我們的報表發送到資料庫進行查詢的本質還是sql，所以，在我們製作一張報表的時候，我們要盡可能的利用fm,rs當中的功能，優化報表最終執行生成的SQL實現整個報表的優化。而CUBE模式下，我們更多要考慮配置、存放和資料庫大小所造成的影響，下面我會細細說來。
2013-07-08 0
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曾力 - Cognos講師、Cognos獨立顧問、數據倉庫架構師 2013-07-08 回答
3.1 FM建模優化
3.1.1手寫SQL定製查詢主題
右鍵點擊查詢主題的菜單項Edit Definition…可以進入SQL語句編寫框，調整查詢主題的SQL語句。默認情況下，這里的SQL語句為Cognos SQL類型。如果需要編寫應用資料庫可以直接運行的本地SQL需要將這里的SQL類型進行設置。點擊右上方的Options按鈕，選擇SQL Settings標簽頁，選擇SQL Type為Native。這個時候，我們手寫SQL就非常注重這個SQL的優化，盡量避免SELECT *,用EXISTS替代IN,多使用DECODE來進行判斷，條件語句注意點等常用SQL優化策略，編寫對應的SQL.
3.1.2盡量使用特定數據的資料庫函數
在菜單項Actions中選擇Specify Package Function List…指定報表定製中可以使用的資料庫函數列表。將除應用資料庫意外的其他資料庫類型從Selected function sets中選到Available function sets中，盡量使用特定資料庫的自帶函數可以提高查詢效率。
3.1.3表關聯設定
在建立表關聯盡量避免使用外關聯關系（包括左外關聯、右外關聯、全外關聯）。外關聯的使用會使資料庫的查詢壓力驟增，從而影響前端報表的生成。在星型結構、雪花型結構的數據倉庫模型中，盡量按照一對一、一對多的關聯關系設定維表與實事表之間的關聯，Cognos Server會依照這里的關聯關系自動優化提交給資料庫的SQL語句。如果關聯關系中出現了環狀連接關系，可以通過別名表或是快捷鍵的方式解決環狀連接問題.
3.1.4Edit Governors查詢性能設置
在菜單項Project中選擇Edit Governors，可以設置查詢的查詢性能
Report table limits 該屬性設置報表中運行SQL所涉及的TABLE數量
Data retrieval limits 該屬性設置報表中運行SQL返回結果的數量
Query execution time limits 該屬性設置報表中運行SQL的執行時間
Large text items limit 該屬性設置報表中運行SQL返回大文字塊的字元數量限制
2013-07-08 0
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曾力 - Cognos講師、Cognos獨立顧問、數據倉庫架構師 2013-07-08 回答
3.2 RS報表調優
3.2.1報表函數的使用
在報表函數的使用上，盡可能使用應用資料庫能夠解析的本地資料庫函數，函數列表中的通用函數，在處理時會將函數放在報表伺服器進行運算，從而增大了報表伺服器的性能開銷。
3.2.2 觀察查詢的SQL
我們選擇查詢頁面，GENERATE SQL/MDX觀察這個報表生成的SQL並進行不斷優化，
3.3.33.2 RS報表調優
3.2.1報表函數的使用
在報表函數的使用上，盡可能使用應用資料庫能夠解析的本地資料庫函數，函數列表中的通用函數，在處理時會將函數放在報表伺服器進行運算，從而增大了報表伺服器的性能開銷。
3.2.2 觀察查詢的SQL
我們選擇查詢頁面，GENERATE SQL/MDX觀察這個報表生成的SQL並進行不斷優化，
3.3.3查詢欄位、查詢表順序調整
根據資料庫的優化策略，可能需要將查詢欄位的順序進行調整，可以在Data Items窗口中進行設置。查詢SQL語句中，From關鍵字後面的表順序是按照select關鍵字後出現的欄位順序進行設置的。在為表順序進行設置時，屬性為Identifier或Attribute的欄位比屬性為Fact的欄位在為表排序時的優先順序要高，即，先以Identifier、Attribute欄位的出現順序為表進行排序，如果沒有上述兩類欄位，才以Fact欄位的出現順序為表進行排序。
3.3.4聚合前後設置過濾條件
將過濾條件的Application屬性設置為After aggregation或Before aggregation可以調整過濾條件在聚合前或是聚合後生效。After aggregation生成過濾條件的SQL語句使用的是關鍵字having，而Before aggregation生成過濾條件的SQL語句使用的是關鍵字where。
3.3.5取消報表自動分組提高明細報表查詢速度
如果報表要展現明細數據，不想使用任何匯總，我們可以到此報表對應的查詢中將自動分組屬性定義為否。修改地方：對象的屬性Auto Group & Summarize可以設置當前SQL語句的查詢中是否加入distinct、sum、group by這樣的關鍵字。默認情況下，該屬性設置為Yes，可以根據查詢情況關掉此開關項，減少SQL語句的復雜度。
3.3.6自動排序設置
在Query的Auto-sort屬性中可以為查詢設置是否自動排序。如果選擇是，則會在生成的SQL語句中自動加入Order By關鍵字，排序欄位將自動根據數據項的屬性進行設置（如果查詢欄位的usage屬性為Attribute、Identifier則排序，如果為Fact則不排序）；如果選擇否、則不排序；如果選擇最小，則根據數據項的排序屬性進行排序設置。默認值為最小。
3.3.7報表Processing設置
在Query的Processing屬性中可以為查詢設置SQL的處理設置。Cognos Report Studio會將報表的所有設置首先轉換為Cognos SQL提交給報表伺服器，伺服器在進行必要處理後，會將SQL語句轉換為應用資料庫本地執行的SQL語句，進行資料庫處理。為提高報表的處理速度，要盡可能的將報表的處理運算放在資料庫進行，以保證其運行速度。將該屬性設置為Database only會將報表頁面生成的Cognos SQL不經報表伺服器處理全部轉換為資料庫能夠執行的本地資料庫SQL，如果將該屬性設置為Limited Local，則將報表頁面生成的Cognos SQL先進行必要的報表伺服器運算，然後再將剩餘的部分提交給資料庫進行本地SQL的處理。默認值為Framework中為Datasource對象的設置的queryProcessing屬性。
3.3.8使用With子句
在Query的Use SQL With Clause屬性中可以為查詢設置是否使用With子句。部分資料庫例如Oracle支持With關鍵字，當查詢中嵌套子查詢時，可以通過With子句的使用，減輕報表伺服器對Cognos SQL的處理，從而提升報表的運行性能。如果將該屬性設置為Yes，則允許使用With關鍵字，查詢中生成的Native SQL將出現With子句；如果將該屬性設置為No，雖然拒絕使用With關鍵字。默認值為Framework中Edit Governors下的Use WITH clause when generating SQL屬性設置。
3.3.9報表伺服器本地緩存設置
在Query的Use Local Cache屬性中可以為查詢設置是否使用本地緩存。如果將該屬性設置為Yes，則啟用伺服器的本地緩存，伺服器將為查詢結果保存在session中，當用戶在瀏覽器內再次打開同一張報表時，查詢結果將取自緩存，從而減輕了資料庫的負載壓力；如果將該屬性設置為No，則禁用伺服器的本地緩存，查詢結果全部取自資料庫的實時數據。默認值為Framework中Edit Governors下的Allow usage of local cache屬性設置。
我用的是finereport，比這個方便
⑼ 前端圖表如果處理大量數據該怎麼辦
淺談一下Cognos處理大數據的思路，僅針對10.2.1以下的版本，對於10.2.1當中引入的hadloop等分布式數據倉庫等不做介紹。我們主要從一個一般中等項目當中，用怎樣的思路來優化我們的查詢。
我們主要從3個思路來思考大數據的處理
一、資料庫層次
現在主流的Cognos項目，主要的開發模式還是基於rolap的dmr報表建模。因此，資料庫的優化就顯得由為重要。主要通過以下幾個方面優化我們的資料庫：
(1)維度id，維度層次id等關鍵減縮欄位建立索引建立、維護。
(2)根據數據量的大小，按時間等進行分區優化。
(3)高速緩沖表MQT的使用
(4)表空間、緩沖池設置等
(5)資料庫性能優化
二、Cognos Server優化
Cognos優化包括對配置文件的優化，集群的搭建，服務和日誌的開啟等基於cognos 軟體安裝，配置的優化，主要包括以下幾個方面：
2.1 apache 配置優化
Timeout（超時）/MaxKeepAliveRequests（最大的請求數）/KeepAliveTimeout（請求超時）的優化配置
2.2Cognos自帶tomcat配置調優
(1)可修改TOMCAT配置文件CRN_ROOT\tomcat.\conf\server.xml。其參數集中在行：
可以對maxProcessors（最大進程數）/AcceptCount(最大連接數) ConnectionTimeout（連接超時）進行修改
(2)文件路徑：CRN_ROOT\tomcat.\conf\web.xml
可以對session-timeout進行修改.
2.3Cognos sever配置文件優化
2.3.1 reportservice.xml優化
文件路徑：CRN_ROOT\ webapps\p2pd\WEB-INF\services\ reportservice.xml
註：修改文件後，重啟服務後配置生效。
包括以下參數 max_process(交互報表處理進程數，和cpu有關) inger_process(交互報表初始化進程數，和cpu優關)
max_non_affine_connections_per_process(交互報表所佔線程數) idle_process_check_interval_ms(空閑檢測時間)
queue_time_limit_ms(報表服務隊列時間限制) async_wait_timeout_ms(Dispatcher請求等待同步時間)
2.3.2 batchreportservice.xml
文件路徑：CRN_ROOT\ webapps\p2pd\WEB-INF\services\ batchreportservice.xml
註：修改文件後，重啟服務後配置生效。
包括以下參數 max_process(服務批量報表處理所佔進程數) linger_process(服務批量報表處理初始化進程數)
max_non_affine_connections_per_process(服務批量報表處理所佔線程數) idle_process_check_interval_ms(空閑進程檢測時間間隔)
idle_process_max_idle_ticks(空閑進程檢測標記) queue_time_limit_ms(批量報表處理排隊時間限制) async_wait_timeout_ms(Dispatcher請求等待同步時間)
2.3.3 CQEConfig.xml
主要是與資料庫參數設置，文件路徑：CRN_ROOT\configuration\ CQEConfig.xml.sample
註：將CQEConfig.xml.sample文件名修改為CQEConfig.xml後，重啟服務後配置生效。
可以修改以下參數：Timeout(應用資料庫連接超時設置) PoolSize(應用資料庫連接池最大連接數設置) queryReuse(查詢緩沖設置)
2013-07-08 0
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曾力 - Cognos講師、Cognos獨立顧問、數據倉庫架構師 2013-07-08 回答
2.3.4 ppds_cfg.xml
主要進行緩存和日誌參數設置，文件路徑：\cognos\c8\configuration\ ppds_cfg.xml
註：重啟服務後配置生效。
可以修改以下參數：ReadCacheSize(可減少用戶訪問時伺服器的磁碟IO。提高訪問速度。) pcQueryLogFile(建議生產環境關閉該日誌的跟蹤，一般默認也是關閉狀態)
2.4 Cognos content store優化
2.4.1優化內容庫連接服務
內容庫最好外配為db2 oracle等資料庫，不要用自帶的derby.因為項目中的日誌信息會非常多，嚴重影響內容庫的效率。
Cognos Administration，在系統下選擇選擇對應的服務，選擇ContentManagerService的屬性，設置相應的連接參數信息。
2.4.2日誌優化
適當開啟各個cognos服務的日誌級別，越高級的級別對應更詳細，更明確的日誌，但也會影響整個系統的效率。
這是一把雙刃劍，需要適當調整。日誌級別設置得越高，就越降低系統性能。通常情況下，您可以將級別設置為
「最小」或「基本」來收集錯誤，或設置為「請求」來收集錯誤和警告。
2.5提高訪問資料庫速度
Cognos和資料庫間參數在cer\bin\cogdm.ini文件中,(根據版本不同是安裝目錄的數字，根據連接的資料庫不同，是對應資料庫名稱的關鍵字)
以oracle資料庫為例,參數在cogdmor.ini文件中，打開這個文件查找字元串Fetch Number of Rows=去掉這行前面的分號，將10改成2000；
這樣這行就成了Fetch Number of Rows=2000，表示是每次從資料庫取2000條數據。其他資料庫基本上都有類似的配置。用以提高從資料庫中提取數據的速度。
2.6加大緩存
cer\bin\Cer.ini(*根據版本不同是安裝目錄的數字)：
SortMemory=5120
（這里 SortMemory 單位是 2kbytes，5120代表 2k x 5120 = 10M）（技巧：一般 SortMemory 取空閑內存的十分之一到八分之一大小）
2.7修改cognos configuration中的參數來優化
在cognos configuration中有很多參數可以優化來提高整體軟體的運行效率，比如增加內存、增加查詢緩存
2.8分布式部署
分布式部署可以大大提升Cognos伺服器的負載能力，同時容錯保護功能可以使伺服器更為穩定的運行，很好的支持大用戶量的並發使用。
2013-07-08 0
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曾力 - Cognos講師、Cognos獨立顧問、數據倉庫架構師 2013-07-08 回答
3.報表設計優化
Cognos報表作為一個工具，在非cube模式下，最終我們執行報表查詢的時候，我們的報表發送到資料庫進行查詢的本質還是sql，所以，在我們製作一張報表的時候，我們要盡可能的利用fm,rs當中的功能，優化報表最終執行生成的SQL實現整個報表的優化。而CUBE模式下，我們更多要考慮配置、存放和資料庫大小所造成的影響，下面我會細細說來。
2013-07-08 0
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曾力 - Cognos講師、Cognos獨立顧問、數據倉庫架構師 2013-07-08 回答
3.1 FM建模優化
3.1.1手寫SQL定製查詢主題
右鍵點擊查詢主題的菜單項Edit Definition…可以進入SQL語句編寫框，調整查詢主題的SQL語句。默認情況下，這里的SQL語句為Cognos SQL類型。如果需要編寫應用資料庫可以直接運行的本地SQL需要將這里的SQL類型進行設置。點擊右上方的Options按鈕，選擇SQL Settings標簽頁，選擇SQL Type為Native。這個時候，我們手寫SQL就非常注重這個SQL的優化，盡量避免SELECT *,用EXISTS替代IN,多使用DECODE來進行判斷，條件語句注意點等常用SQL優化策略，編寫對應的SQL.
3.1.2盡量使用特定數據的資料庫函數
在菜單項Actions中選擇Specify Package Function List…指定報表定製中可以使用的資料庫函數列表。將除應用資料庫意外的其他資料庫類型從Selected function sets中選到Available function sets中，盡量使用特定資料庫的自帶函數可以提高查詢效率。
3.1.3表關聯設定
在建立表關聯盡量避免使用外關聯關系（包括左外關聯、右外關聯、全外關聯）。外關聯的使用會使資料庫的查詢壓力驟增，從而影響前端報表的生成。在星型結構、雪花型結構的數據倉庫模型中，盡量按照一對一、一對多的關聯關系設定維表與實事表之間的關聯，Cognos Server會依照這里的關聯關系自動優化提交給資料庫的SQL語句。如果關聯關系中出現了環狀連接關系，可以通過別名表或是快捷鍵的方式解決環狀連接問題.
3.1.4Edit Governors查詢性能設置
在菜單項Project中選擇Edit Governors，可以設置查詢的查詢性能
Report table limits 該屬性設置報表中運行SQL所涉及的TABLE數量
Data retrieval limits 該屬性設置報表中運行SQL返回結果的數量
Query execution time limits 該屬性設置報表中運行SQL的執行時間
Large text items limit 該屬性設置報表中運行SQL返回大文字塊的字元數量限制
2013-07-08 0
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曾力 - Cognos講師、Cognos獨立顧問、數據倉庫架構師 2013-07-08 回答
3.2 RS報表調優
3.2.1報表函數的使用
在報表函數的使用上，盡可能使用應用資料庫能夠解析的本地資料庫函數，函數列表中的通用函數，在處理時會將函數放在報表伺服器進行運算，從而增大了報表伺服器的性能開銷。
3.2.2 觀察查詢的SQL
我們選擇查詢頁面，GENERATE SQL/MDX觀察這個報表生成的SQL並進行不斷優化，
3.3.33.2 RS報表調優
3.2.1報表函數的使用
在報表函數的使用上，盡可能使用應用資料庫能夠解析的本地資料庫函數，函數列表中的通用函數，在處理時會將函數放在報表伺服器進行運算，從而增大了報表伺服器的性能開銷。
3.2.2 觀察查詢的SQL
我們選擇查詢頁面，GENERATE SQL/MDX觀察這個報表生成的SQL並進行不斷優化，
3.3.3查詢欄位、查詢表順序調整
根據資料庫的優化策略，可能需要將查詢欄位的順序進行調整，可以在Data Items窗口中進行設置。查詢SQL語句中，From關鍵字後面的表順序是按照select關鍵字後出現的欄位順序進行設置的。在為表順序進行設置時，屬性為Identifier或Attribute的欄位比屬性為Fact的欄位在為表排序時的優先順序要高，即，先以Identifier、Attribute欄位的出現順序為表進行排序，如果沒有上述兩類欄位，才以Fact欄位的出現順序為表進行排序。
3.3.4聚合前後設置過濾條件
將過濾條件的Application屬性設置為After aggregation或Before aggregation可以調整過濾條件在聚合前或是聚合後生效。After aggregation生成過濾條件的SQL語句使用的是關鍵字having，而Before aggregation生成過濾條件的SQL語句使用的是關鍵字where。
3.3.5取消報表自動分組提高明細報表查詢速度
如果報表要展現明細數據，不想使用任何匯總，我們可以到此報表對應的查詢中將自動分組屬性定義為否。修改地方：對象的屬性Auto Group & Summarize可以設置當前SQL語句的查詢中是否加入distinct、sum、group by這樣的關鍵字。默認情況下，該屬性設置為Yes，可以根據查詢情況關掉此開關項，減少SQL語句的復雜度。
3.3.6自動排序設置
在Query的Auto-sort屬性中可以為查詢設置是否自動排序。如果選擇是，則會在生成的SQL語句中自動加入Order By關鍵字，排序欄位將自動根據數據項的屬性進行設置（如果查詢欄位的usage屬性為Attribute、Identifier則排序，如果為Fact則不排序）；如果選擇否、則不排序；如果選擇最小，則根據數據項的排序屬性進行排序設置。默認值為最小。
3.3.7報表Processing設置
在Query的Processing屬性中可以為查詢設置SQL的處理設置。Cognos Report Studio會將報表的所有設置首先轉換為Cognos SQL提交給報表伺服器，伺服器在進行必要處理後，會將SQL語句轉換為應用資料庫本地執行的SQL語句，進行資料庫處理。為提高報表的處理速度，要盡可能的將報表的處理運算放在資料庫進行，以保證其運行速度。將該屬性設置為Database only會將報表頁面生成的Cognos SQL不經報表伺服器處理全部轉換為資料庫能夠執行的本地資料庫SQL，如果將該屬性設置為Limited Local，則將報表頁面生成的Cognos SQL先進行必要的報表伺服器運算，然後再將剩餘的部分提交給資料庫進行本地SQL的處理。默認值為Framework中為Datasource對象的設置的queryProcessing屬性。
3.3.8使用With子句
在Query的Use SQL With Clause屬性中可以為查詢設置是否使用With子句。部分資料庫例如Oracle支持With關鍵字，當查詢中嵌套子查詢時，可以通過With子句的使用，減輕報表伺服器對Cognos SQL的處理，從而提升報表的運行性能。如果將該屬性設置為Yes，則允許使用With關鍵字，查詢中生成的Native SQL將出現With子句；如果將該屬性設置為No，雖然拒絕使用With關鍵字。默認值為Framework中Edit Governors下的Use WITH clause when generating SQL屬性設置。
3.3.9報表伺服器本地緩存設置
在Query的Use Local Cache屬性中可以為查詢設置是否使用本地緩存。如果將該屬性設置為Yes，則啟用伺服器的本地緩存，伺服器將為查詢結果保存在session中，當用戶在瀏覽器內再次打開同一張報表時，查詢結果將取自緩存，從而減輕了資料庫的負載壓力；如果將該屬性設置為No，則禁用伺服器的本地緩存，查詢結果全部取自資料庫的實時數據。默認值為Framework中Edit Governors下的Allow usage of local cache屬性設置。
我用的是finereport，比這個方便