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python部署web項目

發布時間: 2022-07-31 16:52:01

⑴ python web開發 用什麼工具

python web開發常用的工具:

1. Django

Django無疑是最通用的web開發框架之一,適用博客做一個後端和為企業做一個內容管理系統。

優點:從幾乎為零的狀態建設出一個全功能的web應用程序。


備註:Python面向對象的設計非常干凈,而且配備了令人難以置信的支持庫。Python可以很容易地與其他流行的編程語言如Java,C和C ++集成。

⑵ 為什麼軟體公司很少用python開發web

Python用於開發web有以下缺點:

1、經驗較少的開發人員

當公司創建一個應用程序時,一般希望最有經驗的開發人員來完成這項工作。但是,使用Python並不是那麼簡單,因為使用這種語言的專家並不多,特別是將它與Java進行比較時。

2、缺乏真正的多處理器支持(偽線程)

多重處理是編寫應用程序的重要部分。Python確實支持多處理,盡管它可能不如其他語言靈活或方便。編寫代碼時,這可能會產生某些限制。

3、速度限制

Python經常因其速度而受到批評。它是一種解釋型腳本語言,由於它使用的翻譯代碼方法不同,因此它比許多編譯後的相對語言(例如C / C ++或Java)相對要慢。但是,某些Python基準測試比C和C ++更快。

4、對於內存密集型任務不理想

Python是一種以其數據類型的靈活性而著稱的語言。這導致相當高的內存消耗,並使其不方便用於佔用大量內存的任務。

5、設計限制

Python是動態類型的,這意味著它會在應用運行時執行某些任務,否則將以靜態類型的語言完成。這對設計施加了一些限制。如果您的設計中載入了元素,則可能會使程序停頓並妨礙順利運行。

在為項目考慮使用Python時,您還應該注意的另一件事是,並發和並行性並不是要在Python中完美使用的。因此,設計可能看起來並不像您想要的那樣復雜。


Python的發展歷程:

自從20世紀90年代初Python語言誕生至今,它已被逐漸廣泛應用於系統管理任務的處理和Web編程。

Python的創始人為荷蘭人吉多·范羅蘇姆(Guido van Rossum)。1989年聖誕節期間,在阿姆斯特丹,Guido為了打發聖誕節的無趣,決心開發一個新的腳本解釋程序,作為ABC語言的一種繼承。

之所以選中Python(大蟒蛇的意思)作為該編程語言的名字,是取自英國20世紀70年代首播的電視喜劇《蒙提·派森的飛行馬戲團》(Monty Python's Flying Circus)。

ABC是由Guido參加設計的一種教學語言。就Guido本人看來,ABC這種語言非常優美和強大,是專門為非專業程序員設計的。但是ABC語言並沒有成功,究其原因,Guido認為是其非開放造成的。Guido決心在Python中避免這一錯誤。同時,他還想實現在ABC中閃現過但未曾實現的東西。

⑶ python web開發用哪個框架比較好

(1)Django。Django的文檔最完善、市場佔有率最高、招聘職位最多估計大家都沒什麼意見。完美的文檔,Django的成功,我覺得很大一部分原因要歸功於Django近乎完美的官方文檔(包括Django book)。全套的解決方案,Django象Rails一樣,提供全套的解決方案(full-stack framework + batteries included),基本要什麼有什麼(比如:cache、session、feed、orm、geo、auth),而且全部Django自己造,開發網 站應手的工具Django基本都給你做好了,因此開發效率是不用說的,出了問題也算好找,不在你的代碼里就在Django的源碼里。
(2)Pylons和Django的設計理念完全不同,Pylons本身只有兩千行左右的Python代碼,不過它還附帶有一些幾乎就是Pylons御用 的第三方模塊。Pylons只提供一個架子和可選方案,你可以根據自己的喜好自由的選擇Template、ORM、form、auth等組件,系統高度可 定製。我們常說Python是一個膠水語言(glue language),那麼我們完全可以說Pylons就是一個用膠水語言設計的膠水框架。
(3)Tornado即是一個Web server(對此本文不作詳述),同時又是一個類web.py的micro-framework,作為框架Tornado的思想主要來源於Web.py,大家在Web.py的網站首頁也可以看到Tornado的大佬Bret Taylor的這么一段話(他這里說的FriendFeed用的框架跟Tornado可以看作是一個東西):
(4)Bottle和Flask作為新生一代Python框架的代表,挺有意思的是都採用了decorator的方式配置URL路由。
(5)Flask 精簡
(6)web.py 非常精簡

⑷ python做web開發有哪些好處和不足

python適合Web開發嗎?
當然!python涉及的面十分廣泛,不過使用python進行開發,你需要先掌握python的基礎知識,然後學習python Web框架,比如Django、flask等。總而言之,python這門優美的語言是非常適合Web開發的。
python做Web開發有優勢嗎?
第一、易於使用和閱讀
有幾個因素可以簡化python在Web開發中的使用:
低入門門檻:python與我們日常生活中使用的英語相似,語法的簡單性使您可以處理復雜的系統,並確保所有元素之間都具有明確的關系;因此,更多的新手程序員可以學習該語言並更快地加入編程社區。
良好的可視化:效果通過使用不同的圖和圖表,可以以易於理解的格式表示數據。它們是可視化呈現和理解數據的有效方法,Web開發公司利用python庫來可視化數據並創建清晰且易於理解的報告。
易於閱讀:python非常易於閱讀,因此開發人員通常在理解由其他程序員編寫的代碼時不會遇到任何問題,這可以促使從事同一項目的開發人員之間的通信效率更高。
第二、非同步編碼
由於沒有死鎖或研究爭執或任何其他令人困惑的問題,因此使用python編寫和維護非同步代碼無需花費太多精力。此類代碼的每個單元分別運行,從而使您能夠更快地處理各種情況和問題。
第三、較少限制的編程方法
與其他編程語言對比,python具有較少限制的編程方法。它具有多種範例,可以支持多種編程風格,包含過程性、面向對象和功能性。這使python成為初創公司的絕佳語言,因為項目可能需要隨時更改方法。
第四、企業應用集成
python是企業軟體應用程序的流行選擇,這在很大程度上要歸功於python與傳統上用於企業開發的其他語言的流暢集成。
python直接與Java、C++或C代碼進行調用,從而可以對大多數常用協議和數據格式進行大量的過程式控制制和實現。除此之外,它還可以用於組裝基礎結構的新舊片段,這是復雜移動應用程序中的典型情況。
第五、可以使用python框架快速進行Web開發
python的另一個優點是它具有許多簡化開發過程的框架,根據您的工作,可能需要不同的框架。
第六、科學計算庫方便
有各種各樣的軟體包和庫可用於開發科學和數字應用程序,以及工具包,單獨的成像庫以及許多其他工具。

⑸ 如何在 virtualenv 環境下搭建 Python Web

由於字數的限制,其實本篇文章的全標題為 《如何在 virtualenv 環境下 Django + Nginx + Gunicorn+ Supervisor 搭建 Python Web》
在這篇文章里,我們將搭建一個簡單的 Web 應用,在虛擬環境中基於 Flask 框架,用 Gunicorn 做 wsgi 容器,用 Supervisor 管理進程,然後使用 OneAPM Python 探針來監測應用性能,形成一個「閉環」 !希望能對大家有所幫助,首先簡單來介紹一下環境:
系統環境:ubuntu 14.04 Python 2.7.6
安裝組件庫
第一步安裝所需要的存儲庫,因為打算用到虛擬環境,用到 pip 安裝和管理 Python 組件,所以先更新本地包,然後安裝組件:
sudo apt-get updatesudo apt-get install python-pip python-dev nginx

創建虛擬環境 virtualenv
在一個系統中創建不同的 Python 隔離環境,相互之間還不會影響,為了使系統保持干凈,遂決定用 virtualenv 跑應用程序,創建一個容易識別的目錄,開始安裝,再創建項目目錄 super,然後激活環境:
sudo pip install virtualenv
mkdir ~/supervisor && cd ~/supervisor
virtualenv supersource super/bin/activate

安裝 Flask 框架
好了,現在在虛擬環境裡面,開始安裝 Flask 框架,flask 依賴兩個庫 werkzeug 和 jinjia2, 採用 pip 方式安裝即可, pip 是一個重要的工具,Python 用它來管理包:
pip install flask

先用 Flask 寫一個簡單的 Web 服務 myweb.py ,因為後面要做一些測試,所以設置了幾個請求:
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')def index(): return 'hello world supervisor gunicorn '@app.route('/1')def index1(): return 'hello world supervisor gunicorn ffffff'@app.route('/qw/1')def indexqw(): return 'hello world supervisor gunicorn fdfdfbdfbfb 'if __name__ == '__main__':
app.debug = True
app.run()

啟動 Flask 看看!
python myweb.py

在瀏覽器中訪問 http://127.0.0.1:5000 就可以看到了「幾個路徑都試一試」
用 Gunicorn 部署 Python Web
現在我們使用 Flask 自帶的伺服器,完成了 Web 服務的啟動。生產環境下,Flask 自帶的伺服器,無法滿足性能要求。所以我們這里採用 Gunicorn 做 wsgi 容器,用來部署 Python,首先還是安裝 Gunicorn:
pip install gunicorn

當我們安裝好 Gunicorn 之後,需要用 Gunicorn 啟動 Flask,Flask 用自帶的伺服器啟動時,Flask 裡面的 name 裡面的代碼啟動了 app.run()。而這里我們使用 Gunicorn,myweb.py 就等同於一個庫文件,被 Gunicorn 調用,這樣啟動:
gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8000 myweb:app

其中 myweb 就是指 myweb.py,app 就是那個 wsgifunc 的名字,這樣運行監聽 8000 埠,原先的 5000 埠並沒有啟用,-w 表示開啟多少個 worker,-b 表示 Gunicorn 開發的訪問地址。
想要結束 Gunicorn 只需執行 pkill Gunicorn,但有時候還要 ps 找到 pid 進程號才能 kill。可是這對於一個開發來說,太過於繁瑣,因此出現了另外一個神器 ---supervisor,一個專門用來管理進程的工具,還可以管理系統的工具進程。
安裝 Supervisor
pip install supervisor
echo_supervisord_conf > supervisor.conf # 生成 supervisor 默認配置文件gedit supervisor.conf # 修改 supervisor 配置文件,添加 gunicorn 進程管理在 supervisor.conf 底部下添加 myweb.py 的配置 `/home/wang/supervisor/super` 是我的項目目錄」

[program:myweb]
command=/home/wang/supervisor/super/bin/gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8000 myweb:app
directory=/home/wang/supervisor
startsecs=0 stopwaitsecs=0 autostart=false
autorestart=false
user=wang
stdout_logfile=/home/wang/supervisor/log/gunicorn.log
stderr_logfile=/home/wang/supervisor/log/gunicorn.err

supervisor 的基本使用命令:
supervisord -c supervisor.conf supervisorctl -c supervisor.conf status 查看supervisor的狀態
supervisorctl -c supervisor.conf reload 重新載入 配置文件
supervisorctl -c supervisor.conf start [all]|[appname] 啟動指定/所有 supervisor 管理的程序進程
supervisorctl -c supervisor.conf stop [all]|[appname] 關閉指定/所有 supervisor 管理的程序進程

supervisor 還有一個 web 的管理界面,可以激活。更改下配置:
[inet_http_server] ; inet (TCP) server disabled by defaultport=127.0.0.1:9001 ; (ip_address:port specifier, *:port for alliface)
username=wang ; (default is no username (open server)
password=123 ; (default is no password (open server))

[supervisorctl]
serverurl=unix:///tmp/supervisor.sock ; use a unix:// URL for a unix socketserverurl=http://127.0.0.1:9001 ; use an http:// url to specify an inet socketusername=wang ; should be same as http_username if setpassword=123 ; should be same as http_password if set;prompt=mysupervisor ; cmd line prompt (default "supervisor");history_file=~/.sc_history ; use readline history if available

現在可以使用 supervsior 啟動 gunicorn 啦。運行命令:
supervisord -c supervisor.conf

瀏覽器訪問 http://127.0.0.1:9001 可以得到 supervisor 的 web 管理界面,訪問 http://127.0.0.1:8000 可以看見 gunicorn 啟動的返回的頁面。
配置 Nginx
前面我們已經在系統環境下安裝了 Nginx, 安裝好的 Nginx 二進制文件放在 /usr/sbin/ 文件夾下,接下來使用 Supervisor 來管理 Nginx。這里需要注意一個問題,許可權問題。Nginx 是 sudo 的方式安裝,啟動的適合也是 root 用戶,那麼我們現在也需要用 root 用戶啟動 supervisor。在 supervisor.conf 下添加配置文件:
[program:nginx]command=/usr/sbin/nginxstartsecs=0stopwaitsecs=0autostart=falseautorestart=falsestdout_logfile=/home/wang/supervisor/log/nginx.logstderr_logfile=/home/wang/supervisor/log/nginx.err

好了,都配置完之後,啟動 supervisor:
supervisord -c supervisor.conf

訪問頁面,也可以用 ab 進行壓力測試:
ab -c 100 -n 100 http://127.0.0.1:8000/qw/1

-c 用於指定壓力測試的並發數, -n 用於指定壓力測試總共的執行次數。
安裝 Python 探針
搭建好了 web,想實時監控應用數據,有什麼好的工具,用 OneAPM 的 Python 探針試試,
首先也是安裝 Python 探針:
pip install -i http://pypi.oneapm.com/simple --upgrade blueware

根據 License Key 生成配置文件:
blueware-admin generate-config (License Key) = blueware.ini

由於是在虛擬環境下,所以要特別注意路徑,修改 supervisor.conf 裡面兩項:
[program:myapp]
command = /home/wang/supervisor/super/bin/blueware-admin run-program /home/wang/supervisor/super/bin/gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8000 myapp:app
environment = BLUEWARE_CONFIG_FILE=blueware.ini

重啟應用
supervisorctl # 進入命令行supervisor> reload # 重新載入

向上面一樣訪問頁面,也可以用 ab 進行壓力測試
幾分鍾後有下圖,可以看到頁面載入時間,web 事物,頁面吞吐量,其中後面是設置自定義事物「Business Transaction」。

參考文章

⑹ Python的web項目如何進行動態重載和熱部署

真正意義上的代碼熱部署應該是類似erlang那樣的,將代碼更新到節點後不停服務,不斷連接的自動應用新代碼。auto reload什麼的還是會造成業務瞬間中斷。我感覺是可以從wsgi容器級別上實現,比如更新代碼後檢測到文件變更,然後通知容器創建新的wsgi application的實例,之後所有新的請求都發送到新的wdgi application實例上。等舊wsgi application實例的最後一個請求返回後就將其回收掉。不過貌似沒有看到類似的實現

⑺ 用Python進行web開發需要學習什麼

1 寫在前面

在沒有接觸互聯網這個行業的時候,我就一直很好奇網站是怎麼構建的。現在雖然從事互聯網相關的工作,但是也一直沒有接觸過Web開發之類的東西,但是興趣終歸還是要有的,而且是需要自己動手去實踐的。Web開發的途徑有好多種,比如傳統的.Net,還有很火爆的Java。

Python作為一種靈活好學的腳本語言,已經越來越受程序員的歡迎和熱捧,甚至成為程序員的必備技能。Django是Python的Web開放框架,好多人說學習Python就是在學Django,從這也可以看出Django的強大。博主也是剛剛接觸Django,純屬個人興趣愛好,望與廣大博友共同學習和討論。


2 什麼是Web開發?

在介紹什麼是Web開發之前,先簡單提及一下大家熟悉的WWW。WWW(World Wide Web)簡稱萬維網。通俗地說,WWW是一套技術規范,它裡麵包含很多技術和協議,例如html技術、url、http協議等。人們通過這套技術規范,可以對Internet網路上主機的資源進行描述,進而可以通過一個WWW的客戶端訪問這些資源。常用的WWW客戶端有IE、Foxfire等瀏覽器。由於WWW技術的出現,人們可以在世界上的任何一個角落,通過一個瀏覽器訪問網際網路上任何一台遠程計算機上的資源,或與遠程計算機進行通訊。20世紀由於WWW技術的出現,因而誕生了「地球村」的概念。

對於python初學者來說,能找到一個好老師學習格外重要,這能決定你是不是可以做出好的項目,在python開發的路上越走越輕松,如果現在的你缺乏學習經驗,找不到老師指導你學習,可以加企 鵝扣-Q前面112再加上中間的983以及最後四位數4903,連在一起就可以了。

而Web就是用來表示Internet主機上供外界訪問的資源的。在英語中web即表示網頁的意思,網頁也統稱為web資源。Internet上供外界訪問的Web資源主要分為如下兩類: 靜態web資源:指web頁面中供人們瀏覽的數據始終是不變的,例如,html頁面;

動態web資源:指web頁面中供人們瀏覽的數據是由程序產生的,不同時間點訪問web頁面看到的內容各不相同。

微軟對Web開發的定義:Web開發是一個指代網頁或網站編寫過程的廣義術語。這些頁面可能是類似於文檔的簡單文本和圖形。頁面也可以是互動式的,或顯示變化的信息。編寫互動式伺服器頁面略微復雜一些,但卻可以實現更豐富的網站。如今的大多數頁面都是互動式的,並提供了購物車、動態可視化甚至復雜的社交網路等現代在線服務。

通俗的說,web開發就是我們說的做網站。它分為網頁部分和邏輯部分也就是我們說的前台與後台,前台負責與用戶的交互,顯示數據。用到HTML顯示數據,CSS控制樣式,JS編寫復雜交互。後台編寫處理這些邏輯的程序,可以用C#,java,php等語言。

⑻ python做web開發好嗎

Python適合從簡單到復雜的各種Web項目。它廣泛用於旅行,醫療保健,交通運輸,金融等不同領域,用於Web開發和軟體測試,腳本編寫和生成。
選擇Python進行Web開發的優點:
1、易於使用和閱讀
有幾個因素可以簡化Python在Web開發中的使用:
低入門門檻 Python與我們日常生活中使用的英語相似。語法的簡單性使您可以處理復雜的系統,並確保所有元素之間都具有明確的關系。因此,更多的新手程序員可以學習該語言並更快地加入編程社區。
良好的可視化 效果通過使用不同的圖和圖表,可以以易於理解的格式表示數據。它們是可視化呈現和理解數據的有效方法。Web開發公司利用Python庫(例如Matplotlib)來可視化數據並創建清晰且易於理解的報告。
Python非常易於閱讀,因此開發人員通常在理解由其他程序員編寫的代碼時不會遇到任何問題。這可以促使從事同一項目的開發人員之間的通信效率更高。
2、非同步編碼
由於沒有死鎖或研究爭執或任何其他令人困惑的問題,因此使用Python 編寫和維護非同步代碼無需花費太多精力。此類代碼的每個單元分別運行,從而使您能夠更快地處理各種情況和問題。
3、較少限制的編程方法
與其他編碼語言(例如Java)相比,Python具有較少限制的編程方法。它具有多種範例,可以支持多種編程風格,包括過程性,面向對象和功能性(命令性)。這使Python成為初創公司的絕佳語言,因為項目可能需要隨時更改方法。
4、企業應用集成
Python是企業軟體應用程序的流行選擇,這在很大程度上要歸功於Python與傳統上用於企業開發的其他語言(例如Java,PHP和.NET)的流暢集成。
Python直接與Java,C ++或C代碼進行調用,從而可以對大多數常用協議和數據格式進行大量的過程式控制制和實現。
除此之外,它還可以用於組裝基礎結構的新舊片段,這是復雜移動應用程序中的典型情況。
5、可以使用Python框架快速進行Web開發
Python的另一個優點是它具有許多簡化開發過程的框架。根據您的工作,可能需要不同的框架。
6、科學計算庫方便
有各種各樣的軟體包和庫可用於開發科學和數字應用程序,以及工具包(例如VTK 3D和MayaVi),單獨的成像庫以及許多其他工具。
7、用於機器學習和AI
機器學習(ML)和人工智慧(AI)技術越來越受到關注,因此越來越多的開發人員正在嘗試將它們納入各種項目中。如果使用正確的語言,這是可能的。
根據讓·弗朗索瓦·普吉,IBM的機器學習部門的代表,Python是ML和AI項目的頂尖語言,許多開發商同意。Python具有高效的ML軟體包,用於可視化結果的工具,並且遠遠超出了數據分析和其他使該應用程序領域受益的功能。
Python確實是機器學習和人工智慧最火熱的語言,沒有之一。
最典型的用語在線語音合成,在線語音識別,如果你的項目是建立一個人工智慧的web應用,那麼Python再適合不過了。
8、作為應用程序腳本
由於Python與C,C ++和Java的強大集成,Python可以很方便地用於應用程序腳本編寫。從一開始就被設計為可嵌入的,它對於自定義大型應用程序並為其進行擴展非常有用。
不敢說Python可以代替Lua,不過Python可以和Lua那樣被嵌入C/C++中。
9、軟體測試
Python用於測試自動化。許多QA自動化專家選擇Python是因為它具有簡單的學習曲線-對於技術背景較為有限的人(強大的社區,清晰的語法和可讀性)也非常有用。Python甚至有一個易於使用的單元測試框架(例如,您可以使用它對移動應用程序執行地理位置測試)。
M年前我在一家路由生產商上班,那時候我看到測試部門用Tcl腳本去測試路由器埠,我當時就覺得很詫異,畢竟Tcl腳本的語法真的很怪異,相比這點,Python的語法真的干凈簡潔。
10、在原型製作中使用
用Python創建原型已被證明是一個快速而簡單的過程。編程語言的敏捷性使代碼重構變得容易,並且可以將初始原型快速開發為最終產品。
11、開源
Python具有開放源代碼許可證,該許可證使用戶可以輕松訪問它,並有助於重新分發和無限制的修改。開發人員可以自由使用該語言並為它的改進做出貢獻。
12、伺服器端腳本
如上所述,使用Python進行伺服器端腳本編寫的優點之一是其簡單的語法,從而大大加快了處理速度。該代碼由功能模塊及其之間的連接組成,可讓您根據用戶操作執行程序演算法。Python還支持Web開發中所需的圖形用戶界面。
13、便攜性和交互性
Python具有動態語義和快速原型製作的出色功能,這要歸功於它的交互性和可移植性。它可以輕松地嵌入各種應用程序中,甚至是使用不同編碼語言的應用程序。因此,您可以輕松修復新模塊並擴展Python的核心詞彙。它可以連接各種組件。難怪它有時被稱為「膠水語言」。
推薦學習:《Python教程》

⑼ Python 有哪些好的 Web 框架

1、Django
Python中最全能的Web開發框架,各種功能完備,可維護性和開發速度都一級棒,不少人反應Django框架慢,它主要慢在DjangoORM與資料庫的交互上,所以是否使用Django框架,需要取決於項目對資料庫交互的要求以及各種優化,而對於Django的同步特性導致吞吐量小的問題,可以通過Celery等解決,這並不是一個致命問題。
2、Tornado
非同步,性能強悍,然而它相比Django框架來說,相對原始,很多東西需要自己去處理,隨著項目的逐漸擴大,框架所能提供的功能也會越來越小,更多的東西需要團隊自己去實現,而大項目往往需要性能的保證,這時它就是最佳的選擇。
3、Flask
微框架,可以說是Python代碼寫得最好的項目之一,它的靈活性也是把雙刃劍,能使用好Flask框架,即可以做成Pinterest,用不好就是災難,它是一個微框架,但也可以做成規模化的Flask,加上它可以自由選擇自己的資料庫交互組件,而且加上celery+redis等非同步特性之後,Flask的性能相對Tornado也不相上下,也許Flask的靈活性可能是某些團隊更需要的。
4、Twisted
前面提到的3個Web框架都是圍繞應用層HTTP展開的,而Twisted則不同,它是一個用Python語言編寫的事件驅動的網路框架,對於追求伺服器性能的應用,它是個非常不錯的選擇。
它支持很多協議,包括傳輸層的UDP、TCP、TLS,以及應用層的HTTP、FTP等,對於這些協議,Twisted提供了客戶端和伺服器方面的開發工具。
它是一個高性能的編程框架,在不同的操作系統上,Twisted利用不同的底層技術實現了高性能通信,在開發方法上,Twisted引導程序員使用非同步編程模型,它提供了豐富的Defer、Threading等特性來支持非同步編程。

⑽ python 進行web 開發 怎麼配置環境

Python的目前有兩個版本,Python 2.7.5 和 Python 3.3.2。Python 3.x 與 2.x 不僅僅是版本的新舊的區別那麼簡單,Python3.x 是一個全新的東西。

1、下面的 Python 2.7.5 這個版本是 .msi 格式的,所以直接安裝即可,將 Python 2.7 安裝在了 E:Python 下。

然後就是配置環境變數, 具體不多說,直接附圖: