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web定位伺服器瓶頸

發布時間: 2022-07-30 01:16:14

❶ 如何優化web伺服器的訪問速度

網站運營的任何時期,網站訪問速度都是至關重要的部分,它是網站友好體驗中最基本的一項,如果訪問體驗都令人不滿意,那麼後期所做的營銷推廣模式都有可能徒勞無功,因為網路中客戶的選擇成本很低,加上普遍客戶的耐心都不高,頁面訪問超過6秒客戶就會選擇離開,這對於一些流量本來就不高的企業網站來說無疑是雪上加霜。

一、升級正在使用中的伺服器

進行伺服器升級工作之前,要考慮多方面的問題,是升級已有的伺服器還是購置新的伺服器設備須根據實際情況抉擇。首先來說升級現有的伺服器設備,一般來說網站運營到後期隨著業務不斷增加,多平台應用的開發對於伺服器性能的要求也逐步提升,長而久之伺服器遇到性能瓶頸也是情理之中的事情,對於這種情況,我們可以通過升級伺服器(例如增加硬體設備或網路帶寬)等相關配置來滿足不斷擴大的業務需求,那麼伺服器性能瓶頸問題就可以得到解決。

二、優化正在使用的伺服器

不管是完成升級後的伺服器,還是新購置的伺服器,我們都要對其進行優化,從而提升伺服器的性能以及利用率。如何優化伺服器?作為在國互網工作到現在的資深IDC工作人員,小編認為大概分為以下四個方面

要點一:盡可能的減少HTTP請求數

從客戶訪問網站頁面到整個頁面內容完全展現出來,這其中要花費較多的時間來下載各種Scripts、CSS樣式表、Flash以及圖片,而每一類下載都相當於一次HTTP請求,這樣的請求越多網站被完全載入出來所花的時間會越長,意味著客戶端的訪問會很慢,那麼此時就需要盡可能的減少HTTP請求數,通常我們可以直接把css和js寫入到頁面中,避免了外部的調用;或者我們可以把CSS文件和JS文件分來,在後台再進行合並,這樣客戶端瀏覽器相當於一次請求。這是小編在國互網美女前端那學來的。

要點二:降低DNS查詢時間

眾所周知網路伺服器端的域名和IP地址是相互對應的,當客戶端發出請求時,計算機還需要通過域名和IP地址的相互轉換來判斷,而這個轉換工作便是域名解析DNS,通常DNS的查詢需要10~20毫秒時間,客戶端瀏覽器也只會等待DNS查詢結束之後才會載入此域名下的內容。因此,我們要加快頁面的訪問速度,就可以從降低DNS查詢時間方面去做改善。

要點三:啟用伺服器Gzip壓縮功能

對於大中型網站來說,頁面的內容多且比較多樣化,單個頁面的大小可能是幾百K以上了,客戶端訪問的時候下載會比較慢,此時我們可以採用伺服器Gzip頁面壓縮功能,可以將一個大小為100K的頁面文件壓縮成25K以下,這樣就可以減少網路傳輸的數量從而提高客戶端訪問速度。一般伺服器都是可以使用Gzip壓縮功能的,並且能夠針對JS文件、CSS文件和Html進行壓縮,多方面去進行優化網站訪問速度。

要點四:推薦大中型網站使用CDN加速工具

CDN加速是目前大型網站普遍使用的頁面加速方式,它對於網站優化幾乎沒有影響的,基本原理是將網站鏡像備份到很多伺服器節點上,使伺服器節點周圍的用戶訪問速度更快,從而提升客戶端高速訪問網站的體驗;但是並不是所有的網站都適合使用CDN加速,一般對於小規模站點個人站的話,就不需要使用CDN加速,畢竟從長期來看這可是一筆不小的開支;建議圖片站以及多媒體站點可使用CDN加速。

希望以上知識能夠幫到您

❷ 方案:因目前web伺服器的訪問量過大一台伺服器無法

你錯了,訪問伺服器的速度直接關繫到 影響用戶的訪問速度,主要是由於從伺服器的帶寬能力。快速發展的互聯網,網路速度不斷提高骨幹網帶寬的不斷擴大,用戶將越來越大。網路速度的影響將集中於在接入距離和伺服器的負載承受能力的主要瓶頸。電子方案:因目前web伺服器的訪問量過大一台伺服器無法

❸ 如何提高Web伺服器性能

在各種網站的正常運營中,由於用戶需求的多樣性,直接導致了主機應用的復雜性,如,Client/Server模式、Web/Server模式、三層應用服務系統迅速普及,伺服器作為網路信息發布、處理的關鍵性節點,比以往要承載更多的流量負載。也許伺服器的性能表現會不盡如人意,這就需要分析具體的伺服器性能瓶頸並找到解決辦法。本文對影響Web伺服器性能的各方面做了分析,提出了緩解Web伺服器性能瓶頸效應的方法。

資料庫的互連性

目前,互聯網上最大的資源殺手當非在線資料庫(online databases)和電子商務(e-commerce)等應用莫屬。提供web功能的資料庫和應用伺服器近年來飛速增長,顯示出強勁的發展勢頭。從性能的角度來看,在線資料庫,基於Mysql、Oracle、SQL Server或Sybase等的應用如日中升,迫使我們更加關注伺服器的性能狀況。對於大型網站來說,高負載的HTTP傳輸和資料庫處理事務互相搶占資源,並最終可能導致伺服器在極短的時間內崩潰或者變得慢如蝸牛。在這種情況下,建議使用專門的後台運行的資料庫伺服器(當然也是出於安全的考慮)以及前台處理的HTTP伺服器。

網路帶寬

可用的帶寬對於主要由靜態頁面構成的站點來說,是最關鍵的因素。撇開網路的吞吐總量以及響應速度不講,在高負載的環境下,系統的突發傳輸速率是非常重要的。在用戶訪問的高峰期,某些站點也許根本無法訪問。這樣的站點在用戶企圖訪問它時顯得慢如蝸牛,而伺服器自身卻仍舊非常空閑。這樣看來,要成功搭建一個web主機,選擇合適的帶寬顯然是非常重要的。必要時,伺服器到核心交換機可選擇千兆帶寬。

內存

可用的物理內存是另外一個重要因素,這是因為對內存的佔用率會直接隨著對伺服器請求數量的增加而增加。文件緩沖區也是非常重要的,因為它能將磁碟的使用頻率降到最低程度,明顯加快事務處理的總體速度。對內存的需求很大程度上取決於使用在特定伺服器上的軟體的具體情況。除了操作系統的管理能力和文件系統的緩沖區大小之外,還需要將所選擇的web伺服器軟體對硬體的特殊要求調查清楚。

處理器

對於那些主要由靜態頁面構成的站點來說,CPU是最次要的一個因素。但是,在使用了包括CGI、伺服器解析文檔或提供web訪問方式的資料庫的情況下,就需要更多地關注CPU的性能。在這種場合下,如果向一個較小的用戶群體提供某種對CPU依賴很大的應用服務,那麼,一個高速的單CPU可能是最有用的。但是,如果存在多個用戶同時對大批量的頁面提出訪問請求,那麼在這種情況下(尤其在這些頁面均以獨立的進程或線程模式打開情況下),多CPU系統(即使這些CPU的速度都很慢)更為管用。

以上簡單分析了各類平台下的伺服器性能瓶頸,並提出了緩解的基本途徑和方法。當然,緩解伺服器性能瓶頸的方法還有採用伺服器集群、負載平衡技術等。

❹ 方案:因目前web伺服器的訪問量過大一台伺服器無法滿足需求

你錯了,訪問伺服器的速度直接關繫到
影響用戶的訪問速度,主要是由於從伺服器的帶寬能力。快速發展的互聯網,網路速度不斷提高骨幹網帶寬的不斷擴大,用戶將越來越大。網路速度的影響將集中於在接入距離和伺服器的負載承受能力的主要瓶頸。電子商務,貿易,內容供應商(ICP),門戶網站,大型機構和私人網路,網路託管服務提供商,為網站訪問量越來越豐富的內容和用戶的期望,不斷提高網站的響應速度,單擊「載入」所需的量,以提供更快的訪問速度和承受較大負荷,這些是取決於Web伺服器上的基礎結構,有必要不斷擴大。

的Cache緩存伺服器技術是一種有效的方式來解決接入距離和提高源伺服器的容量,而且還經濟,簡便,快速的實施方案相比,具有很大的優勢到鏡像伺服器。面對訪問量的增加速度和用戶的要求越來越高,延長伺服器的當然是一個基本的解決方案,延長伺服器的操作和維護也帶來了大量的運營成本,利用高速緩存伺服器,您可以減少網站的伺服器中的內容傳遞的負載,並提高用戶的響應的速度,這是由於設計的Web伺服器的設計和更高效的高速緩存伺服器的性能。 Netshine ICS緩存伺服器,最大處理能力可達到約95%的整個網站的頁面訪問量,減輕伺服器的壓力,並提高網站的性能和可伸縮性。緩存安裝的網路伺服器前結束,直接作為一個「前端」接受用戶的要求,Web伺服器,並可以自動同步更新,免維護,所以只要你保持良好的源伺服器作為集中的網站一個復制。

的緩存部署圖如下:<a href="http://www.chinaitbank.com/ads/other/20060217154049889.gif" http://www.chinaitbank.com /廣告/ other/20060217154049889.gif中

增加了50%-80%的網路響應速度,可擴展到10倍提高負載能力的Web訪問的網路用戶使用Cache伺服器,你不需要Web伺服器,由於響應速度的提高,大大提高了客戶滿意度,吸引更多的忠實客戶,業務量也已開發,並顯著節省投資和運行維護成本,系統變得可擴展。

Cache伺服器,加快Web伺服器,根據安裝位置和使用下列用途:

加速單一的Web伺服器,最簡單的方法是緩存橋梁系列與Web伺服器,訪問伺服器的流量會自動處理由高速緩存,緩存提供給消費者的流量最大為95%。

緩存可以部署在前端的Web伺服器或異地的虛擬主機模式,域名,IP地址解析緩存緩存是相當於到Web伺服器。一些政府企業,Web伺服器是不是在IDC,並放置在機房內部,Web伺服器置於防火牆內的伺服器放置在防火牆之外,緩存,緩存伺服器作為一個Web主機,增加安全性,但也提高了響應速度。緩存安全級別相對想出了很多的Web伺服器,可以抵禦DoS攻擊,用戶的訪問到源伺服器的隔離,有效地提高了安全性,以確保正常運轉的關鍵地點。

3。 IDC緩存做,以加快服務,加快多個Web伺服器,緩存部署在IDC機房,一般通過層4個開關透明截取交通,Web伺服器緩存提供的內容,涵蓋了95%的訪問量,提高反應率的50%-80%。

4異地智能鏡像高速緩存伺服器是相當於場外鏡像伺服器自動同步與源伺服器上,免維護,使用Cache伺服器分配一個主機名,URL解析緩存在主站點上引導用戶最近訪問靠近用戶的邊緣周圍的鏡像站點,標志著將得到更快的響應。

5智能CDN網路,緩存部署和遠程鏡像放置在遠程多個緩存DNS全局負載均衡調度的每個節點,透明引導用戶到最近的訪問,由於中央派遣衛生,交通這樣做,網路響應速度支票緩存更加智能化,以確保流量均勻分配更高的響應速度和高可用性。

摘要:緩存Web伺服器加速度模式,接近接近客戶發展到Web伺服器。部署高速緩存伺服器的Web伺服器在同一房間內,降低伺服器負載,並提高響應速度的高速緩存的高速性能,部署在不同的地方加速,帶寬,距離,提升伺服器能力的三個方面改善是最好的解決方案,而是由客觀條件的限制。

❺ web伺服器訪問緩慢,作為運維人員,如何定位故障

遇到伺服器故障,問題出現的原因很少可以一下就想到。我們基本上都會從以下步驟入手:

一、盡可能搞清楚問題的前因後果

不要一下子就扎到伺服器前面,你需要先搞明白對這台伺服器有多少已知的情況,還有故障的具體情況。不然你很可能就是在無的放矢。

必須搞清楚的問題有:

故障的表現是什麼?無響應?報錯?
故障是什麼時候發現的?
故障是否可重現?
有沒有出現的規律(比如每小時出現一次)

最後一次對整個平台進行更新的內容是什麼(代碼、伺服器等)?
故障影響的特定用戶群是什麼樣的(已登錄的, 退出的, 某個地域的…)?

基礎架構(物理的、邏輯的)的文檔是否能找到?
是否有監控平台可用? (比如Munin、Zabbix、 Nagios、 New Relic…
什麼都可以)
是否有日誌可以查看?. (比如Loggly、Airbrake、 Graylog…)

最後兩個是最方便的信息來源,不過別抱太大希望,基本上它們都不會有。只能再繼續摸索了。



二、有誰在?

代碼如下:


$ w
$ last

用這兩個命令看看都有誰在線,有哪些用戶訪問過。這不是什麼關鍵步驟,不過最好別在其他用戶正幹活的時候來調試系統。有道是一山不容二虎嘛。(ne cook in
the kitchen is enough.)

三、之前發生了什麼?

$
history查看一下之前伺服器上執行過的命令。看一下總是沒錯的,加上前面看的誰登錄過的信息,應該有點用。另外作為admin要注意,不要利用自己的許可權去侵犯別人的隱私哦。

到這里先提醒一下,等會你可能會需要更新 HISTTIMEFORMAT
環境變數來顯示這些命令被執行的時間。對要不然光看到一堆不知道啥時候執行的命令,同樣會令人抓狂的。

四、現在在運行的進程是啥?

代碼如下:


$ pstree -a
$ ps aux

這都是查看現有進程的。 ps aux 的結果比較雜亂, pstree -a 的結果比較簡單明了,可以看到正在運行的進程及相關用戶。

五、監聽的網路服務

代碼如下:


$ netstat -ntlp
$ netstat -nulp
$
netstat -nxlp

我一般都分開運行這三個命令,不想一下子看到列出一大堆所有的服務。netstat -nalp倒也可以。不過我絕不會用 numeric 選項
(鄙人一點淺薄的看法:IP 地址看起來更方便)。

找到所有正在運行的服務,檢查它們是否應該運行。查看各個監聽埠。在netstat顯示的服務列表中的PID 和 ps aux 進程列表中的是一樣的。

如果伺服器上有好幾個Java或者Erlang什麼的進程在同時運行,能夠按PID分別找到每個進程就很重要了。

通常我們建議每台伺服器上運行的服務少一點,必要時可以增加伺服器。如果你看到一台伺服器上有三四十個監聽埠開著,那還是做個記錄,回頭有空的時候清理一下,重新組織一下伺服器。

六、CPU 和內存

代碼如下:


$ free -m
$ uptime
$ top
$
htop

注意以下問題:

還有空餘的內存嗎? 伺服器是否正在內存和硬碟之間進行swap?
還有剩餘的CPU嗎? 伺服器是幾核的? 是否有某些CPU核負載過多了?

伺服器最大的負載來自什麼地方? 平均負載是多少?

七、硬體

代碼如下:


$ lspci
$ dmidecode
$
ethtool

有很多伺服器還是裸機狀態,可以看一下:

找到RAID 卡 (是否帶BBU備用電池?)、 CPU、空餘的內存插槽。根據這些情況可以大致了解硬體問題的來源和性能改進的辦法。
網卡是否設置好?
是否正運行在半雙工狀態? 速度是10MBps? 有沒有 TX/RX 報錯?

八、IO 性能

代碼如下:


$ iostat -kx 2
$ vmstat 2 10
$ mpstat
2 10
$ dstat --top-io --top-bio

這些命令對於調試後端性能非常有用。

檢查磁碟使用量:伺服器硬碟是否已滿?
是否開啟了swap交換模式 (si/so)?
CPU被誰佔用:系統進程? 用戶進程? 虛擬機?

dstat 是我的最愛。用它可以看到誰在進行 IO: 是不是MySQL吃掉了所有的系統資源? 還是你的PHP進程?

九、掛載點 和 文件系統

代碼如下:


$ mount
$ cat /etc/fstab
$ vgs
$
pvs
$ lvs
$ df -h
$ lsof +D / /* beware not to kill your box
*/

一共掛載了多少文件系統?
有沒有某個服務專用的文件系統? (比如MySQL?)
文件系統的掛載選項是什麼: noatime?
default? 有沒有文件系統被重新掛載為只讀模式了?
磁碟空間是否還有剩餘?
是否有大文件被刪除但沒有清空?

如果磁碟空間有問題,你是否還有空間來擴展一個分區?

十、內核、中斷和網路

代碼如下:


$ sysctl -a | grep ...
$ cat
/proc/interrupts
$ cat /proc/net/ip_conntrack /* may take some time on busy
servers */
$ netstat
$ ss -s

你的中斷請求是否是均衡地分配給CPU處理,還是會有某個CPU的核因為大量的網路中斷請求或者RAID請求而過載了?

SWAP交換的設置是什麼?對於工作站來說swappinness 設為 60 就很好,
不過對於伺服器就太糟了:你最好永遠不要讓伺服器做SWAP交換,不然對磁碟的讀寫會鎖死SWAP進程。

conntrack_max 是否設的足夠大,能應付你伺服器的流量?
在不同狀態下(TIME_WAIT, …)TCP連接時間的設置是怎樣的?

如果要顯示所有存在的連接,netstat 會比較慢, 你可以先用 ss 看一下總體情況。
你還可以看一下 Linux TCP tuning
了解網路性能調優的一些要點。

十一、系統日誌和內核消息

代碼如下:


$ dmesg
$ less /var/log/messages
$
less /var/log/secure
$ less /var/log/auth

查看錯誤和警告消息,比如看看是不是很多關於連接數過多導致?
看看是否有硬體錯誤或文件系統錯誤?

分析是否能將這些錯誤事件和前面發現的疑點進行時間上的比對。

十二、定時任務

代碼如下:


$ ls /etc/cron* + cat
$ for user in
$(cat /etc/passwd | cut -f1 -d:); do crontab -l -u $user; done

是否有某個定時任務運行過於頻繁?
是否有些用戶提交了隱藏的定時任務?
在出現故障的時候,是否正好有某個備份任務在執行?

十三、應用系統日誌

這里邊可分析的東西就多了,
不過恐怕你作為運維人員是沒功夫去仔細研究它的。關注那些明顯的問題,比如在一個典型的LAMP(Linux+Apache+Mysql+Perl)應用環境里:

Apache & Nginx; 查找訪問和錯誤日誌, 直接找 5xx 錯誤, 再看看是否有 limit_zone 錯誤。
MySQL;
在mysql.log找錯誤消息,看看有沒有結構損壞的表, 是否有innodb修復進程在運行,是否有disk/index/query 問題.

PHP-FPM; 如果設定了 php-slow 日誌, 直接找錯誤信息 (php, mysql, memcache, …),如果沒設定,趕緊設定。

Varnish; 在varnishlog 和 varnishstat 里, 檢查 hit/miss比.
看看配置信息里是否遺漏了什麼規則,使最終用戶可以直接攻擊你的後端?
HA-Proxy;
後端的狀況如何?健康狀況檢查是否成功?是前端還是後端的隊列大小達到最大值了?

結論

經過這5分鍾之後,你應該對如下情況比較清楚了:

在伺服器上運行的都是些啥?
這個故障看起來是和 IO/硬體/網路 或者 系統配置 (有問題的代碼、系統內核調優, …)相關。

這個故障是否有你熟悉的一些特徵?比如對資料庫索引使用不當,或者太多的apache後台進程。

你甚至有可能找到真正的故障源頭。就算還沒有找到,搞清楚了上面這些情況之後,你現在也具備了深挖下去的條件。繼續努力吧!

❻ web伺服器的性能需求有那些

還需要將所選擇的web伺服器軟體對硬體的特殊要求調查清楚。 處理器 對於那些...當然,緩解伺服器性能瓶頸的方法還有採用伺服器集群、負載平衡技術等。 參考...

❼ 如何軟設置提升web伺服器的磁碟性能

1.在各種網站的正常運營中,由於用戶需求的多樣性,直接導致了主機應用的復雜性,如,Clint/Server模式、Web/Server模式、三層應用服務系統迅速普及,伺服器作為網路信息發布、處理的關鍵性節點,比以往要承載更多的流量負載。也許伺服器的性能表現會不盡如人意,這就需要分析具體的伺服器性能瓶頸並找到解決辦法。
2.資料庫的互連性
目前,互聯網上最大的資源殺手當非在線資料庫(online databases)和電子商務(e-commerce)等應用莫屬。提供web功能的資料庫和應用伺服器近年來飛速增長,顯示出強勁的發展勢頭。從性能的角度來看,在線資料庫,基於MySQL、Oracle、SQL Server或Sybase等的應用如日中升,迫使更加關注伺服器的性能狀況。對於大型網站來說,高負載的HTTP傳輸和資料庫處理事務互相搶占資源,並最終可能導致伺服器在極短的時間內崩潰或者變得慢如蝸牛。在這種情況下,建議使用專門的後台運行的資料庫伺服器(當然也是出於安全的考慮)以及前台處理的HTTP伺服器。

3.網路帶寬

可用的帶寬對於主要由靜態頁面構成的站點來說,是最關鍵的因素。撇開網路的吞吐總量以及響應速度不講,在高負載的環境下,系統的突發傳輸速率是非常重要的。在用戶訪問的高峰期,某些站點也許根本無法訪問。這樣的站點在用戶企圖訪問它時顯得慢如蝸牛,而伺服器自身卻仍舊非常空閑。這樣看來,要成功搭建一個web主機,選擇合適的帶寬顯然是非常重要的。必要時,伺服器到核心交換機可選擇千兆帶寬。

4.內存

可用的物理內存是另外一個重要因素,這是因為對內存的佔用率會直接隨著對伺服器請求數量的增加而增加。文件緩沖區也是非常重要的,因為它能將磁碟的使用頻率降到最低程度,明顯加快事務處理的總體速度。對內存的需求很大程度上取決於使用在特定伺服器上的軟體的具體情況。除了操作系統的管理能力和文件系統的緩沖區大小之外,還需要將所選擇的web伺服器軟體對硬體的特殊要求調查清楚。

5.處理器

對於那些主要由靜態頁面構成的站點來說,CPU是最次要的一個因素。但是,在使用了包括CGI、伺服器解析文檔或提供web訪問方式的資料庫的情況下,就需要更多地關注CPU的性能。在這種場合下,如果向一個較小的用戶群體提供某種對CPU依賴很大的應用服務,那麼,一個高速的單CPU可能是最有用的。但是,如果存在多個用戶同時對大批量的頁面提出訪問請求,那麼在這種情況下(尤其在這些頁面均以獨立的進程或線程模式打開情況下),多CPU系統(即使這些CPU的速度都很慢)更為管用。

以上簡單分析了各類平台下的伺服器性能瓶頸,緩解的基本途徑和方法。當然,緩解伺服器性能瓶頸的方法還有採用伺服器集群、負載平衡技術等。

❽ web伺服器優化的方法

在對Web伺服器進行優化時要根據真實的Web應用系統的情況和特徵來採取有針對性地優化方案。
1.根據不同的網路特性來看:
1.1區域網
在區域網中,降低M T U (最大傳輸單位)值對可以避免復制數據和要求校驗,而通過優化select系統調用或在Socket事件處理器中執行計算可以優化請求並發管理,利用HTTP1.1持續連接等都可以使系統性能得到相應的改善但在廣域網的環境下卻沒有什麼大的作用,有的甚至恰恰相反。
1.2廣域網
在廣域網中,終端用戶的請求的等待時間依賴於與網路延遲的程度,連接帶寬限制情況。對於廣域網,軟硬中斷在網路處理中佔有很大的分量,所以採用適應的中斷處理機制將會給伺服器的響應能力帶來很大的好處;將伺服器定位在內核和將基於進程設計改為基於事務處理也可以不同程度的提高伺服器的性能。
2.關於Web負載
除了對Web負載的特徵進行分析以便在評測時更好地再現真實負載之外,還要考慮Web伺服器所在的網路環境下負載的情況。人們不僅要求伺服器滿足正常的工作負載要求,而且在高峰時期依然要保持較高的吞吐量。但是,伺服器在高負載的情況下的性能表現往往低於人們的期望。
伺服器過載的情況分為兩種:
2.1瞬間過載
伺服器暫時的、短時間的超載,這種情況主要是由伺服器負載的特點引起的。大量的研究表明,Web請求的網路通信量分布是自相似的,即Web請求的通信量可以在很大范圍內有顯著的變化。這就造成伺服器常常短時間的超載,但這樣情況持續的時間一般很短
2.2伺服器長時間的超載
這種情況一般是由某一特殊事件引起的,例如伺服器受到拒絕服務攻擊或者發生了「活鎖」現象

第一種伺服器超載情況是不可避免的,但第二種情況則可以通過對伺服器改進來改善。拋開惡意的攻擊不算,仔細分析伺服器處理信息包的過程可以發現,造成系統在超載情況下性能下降的根本原因是高優先順序處理階段對CPU的不公平搶占。
因此,如果限制高優先順序處理階段對CPU的佔用率,或者限制處理高優先順序的CPU個數,都可以減輕或者消除收包活鎖現象。
具體的可以採用以下的方法:
2.2.1採用輪詢機制
為了減少中斷對系統性能的影響,在負載正常的情況下採用「下半處理」 的方法就非常有效,而在高負荷情況下,採用這個方法仍然會造成活鎖現象,這時可以採用輪詢機制。雖然這個方法在負載正常的情況下會造成資源的浪費和響應速度降低,但在網路數據頻繁到達伺服器時就要比中斷驅動技術有效的多。
2.2.2減少上下文切換
這種方法不管伺服器在什麼情況下對性能改善都很有效,這時可以採用引入核心級(kerne1—leve1)或硬體級數據流的方法來達到這個目的。核心級數據流是將數據從源通過系統匯流排進行轉發而不需要使數據經過應用程序進程,這個過程中因為數據在內存中,因此需要CPU操作數據。
硬體級數據流則是將數據從源通過私有數據匯流排或是雖等DMA通過系統匯流排進行轉發而不需要使數據經過應用程序進程,這個過程不需要CPU操作數據。這樣在數據傳輸過程中不需要用戶線程的介入,減少了數據被拷貝的次數,減少了上下文切換的開銷。
2.2.3減低中斷的頻率(主要是針對高負荷情況的方法)
這里主要有兩種方法:批中斷和暫時關閉中斷。批中斷可以在超載時有效的抑制活鎖現象,但對伺服器的性能沒有什麼根本性的改進;當系統出現接收活鎖跡象時,可以採用暫時關閉中斷的方法來緩和系統的負擔,當系統緩存再次可用時可以再打開中斷,但這種方法在接收緩存不夠大的情況下會造成數據包丟失。
四.Web伺服器優化總結
Web伺服器性能是整個Web系統的關鍵環節,提高Web伺服器的性能也是長久以來人們一直關注的課題。這里通過對Web伺服器的工作原理和現有的優化方法和技術的分析,得出了對待Web伺服器性能的提高也應該具體問題具體分析,要在具體的應用環境中,根據其特點來採取相應的優化措施。

❾ 關於web伺服器的性能

內網辦公OA如果反映網速慢,一般有下面的同樣需要你考慮:
1、伺服器的CPU利用率。是否有佔用非常大的內存軟體在運行,或是殺毒軟體自動開啟影響。
2、內網arp的影響。內網用戶如果一機多用(內外網共用一台計算機)這樣,網路廣播的數據就會影響交換機的處理。
3、OA的程序。大多OA採用b/s製作。如果大量的查詢和數據統計這個功能人人都有,那麼伺服器的負擔就重了很多。

❿ 怎樣正確做 Web 應用的壓力測試

一個完整的壓力測試需要關注三個方面:如何正確產生壓力、如何定位瓶頸、如何預估系統的承載能力

(1) 首先說一下如何產生壓力,產生壓力的方法有很多,通常可以寫腳本產生壓力機器人對伺服器進行發包和收包操作,也可以使用現有的工具(像jmeter、LoadRunner這些),所以說產生壓力其實並不難,難點在於產生的壓力是不是真實地反映了實際用戶的操作場景。舉個例子來說,對游戲來說單純的並發登陸場景在整個線上環境中的佔比可能並不大(新開服等特殊情況除外),相反「登陸-開始戰斗-結束戰斗」、不同用戶執行不同動作這種「混合模式」佔了更大的比重。所以如何從實際環境中提煉出具體的場景比重,並且把這種比重轉化成實際壓力是一個重要的關注點。
(2) 產生壓力之後,通常我們可以拿到TPS、響應時延等性能數據,那麼如何定位性能問題呢?TPS、響應時延只能告訴你伺服器是否存在問題,但不能幫助你定位問題。這些表面背後是整個後台處理邏輯綜合作用的結果,這時候可以先關注系統的CPU、內存、IO、網路,對比在tps、時延達到瓶頸時這些系統數據的情況,確定性能問題是系統哪一部分造成的,然後再回到代碼的邏輯中逐個優化這些點。
(3) 當伺服器的整體性能就可以相對穩定下來,這時候就需要對自己伺服器的承載能力有一個預估,通過產生真實壓力、對比系統數據,大致可以對單套系統的處理能力有個真實的評價,然後結合業務規模配置伺服器數量。