㈠ 想做一個web日誌分析的系統，用c# 語言，.net平台，需要什麼知識
你用開源的log4j吧
㈡ 如何通過日誌來調試Web App
我們可以通過JavaScript的控制台API輸出信息到Android的logcat上來跟蹤WebView載入網頁時發生的異常或錯誤的原因，以此來對Web App進行調試。
在Android瀏覽器中使用控制台API
㈢ java怎麼模擬生成web日誌文件
Web日誌一般使用log4j輸出的，你可以看看log4j完成模擬輸出
㈣ 如何通過用數據挖掘技術來分析Web網站日誌
1、數據預處理階段根據挖掘的目的，對原始Web日誌文件中的數據進行提取、分解、合並、最後轉換為用戶會話文件。該階段是Web訪問信息挖掘最關鍵的階段，數據預處理包括:關於用戶訪問信息的預處理、關於內容和結構的預處理。
2、會話識別階段該階段本是屬於數據預處理階段中的一部分，這里將其劃分成單獨的一個階段，是因為把用戶會話文件劃分成的一組組用戶會話序列將直接用於挖掘演算法，它的精準度直接決定了挖掘結果的好壞，是挖掘過程中最重要的階段。
3、模式發現階段模式發現是運用各種方法和技術從Web日誌數據中挖掘和發現用戶使用Web的各種潛在的規律和模式。模式發現使用的演算法和方法不僅僅來自數據挖掘領域，還包括機器學習、統計學和模式識別等其他專業領域。
模式發現的主要技術有：統計分析（statistical analysis）、關聯規則（association rules）、聚類（clustering）、歸類（classification）、序列模式（sequential patterns）、依賴關系（dependency）。
（1）統計分析（statistical analysis）：常用的統計技術有：貝葉斯定理、預測回歸、對數回歸、對數-線性回歸等。可用來分析網頁的訪問頻率，網頁的訪問時間、訪問路徑。可用於系統性能分析、發現安全漏洞、為網站修改、市場決策提供支持。
（2）關聯規則（association rules）：關聯規則是最基本的挖掘技術，同時也是WUM最常用的方法。在WUM中常常用在被訪問的網頁中，這有利於優化網站組織、網站設計者、網站內容管理者和市場分析，通過市場分析可以知道哪些商品被頻繁購買，哪些顧客是潛在顧客。
（3）聚類（clustering）：聚類技術是在海量數據中尋找彼此相似對象組，這些數據基於距離函數求出對象組之間的相似度。在WUM中可以把具有相似模式的用戶分成組，可以用於電子商務中市場分片和為用戶提供個性化服務。
（4）歸類（classification）：歸類技術主要用途是將用戶資料歸入某一特定類中，它與機器學習關系很緊密。可以用的技術有：決策樹（decision tree）、K-最近鄰居、Naïve Bayesian classifiers、支持向量機（support vector machines）。
（5）序列模式（sequential patterns）：給定一個由不同序列組成的集合，其中，每個序列由不同的元素按順序有序排列，每個元素由不同項目組成，同時給定一個用戶指定的最小支持度閾值，序列模式挖掘就是找出所有的頻繁子序列，即子序列在序列集中的出現頻率不低於用戶指定的最小支持度閾值。
（6）依賴關系（dependency）：一個依賴關系存在於兩個元素之間，如果一個元素A的值可以推出另一個元素B的值，則B依賴於A。
4、模式分析階段模式分析是Web使用挖掘最後一步，主要目的是過濾模式發現階段產生的規則和模式，去除那些無用的模式，並把發現的模式通過一定的方法直觀的表現出來。由於Web使用挖掘在大多數情況下屬於無偏向學習，有可能挖掘出所有的模式和規則，所以不能排除其中有些模式是常識性的，普通的或最終用戶不感興趣的，故必須採用模式分析的方法使得挖掘出來的規則和知識具有可讀性和最終可理解性。常見的模式分析方法有圖形和可視化技術、資料庫查詢機制、數理統計和可用性分析等。
㈤ 如何將Web日誌文件導入資料庫
這幾天寫論文做實驗，Web日誌挖掘部分第一步就是對Web日誌進行預處理。所謂預處理就是將Web日誌中沒有用的記錄和欄位去掉。根據我的實驗需要需要保留的是有效用戶對於有效頁面的訪問時間，就這三個欄位就可以。做數據預處理的第一步是將以文本形式保存的Web日誌導入資料庫，然後利用SQL語句對其所導入的資料庫表進行操作就可以完成數據與處理。
Web日誌的形式如下圖所示：
這個部分之前一直不是很明白，詢問去年做過這個工作的兩個哥們，其中一個說用C++中STL部分可以實現，另一個說是將日誌按行讀取，分割內容存入資料庫，然後讀取下一行，卻沒有做具體工作。總之這兩個人所說的都是利用編碼來實現文本的讀取和內容的分割最後再導入資料庫。這樣在理論上是可行的，但是實際操作起來還是有很大的麻煩的，以現在的時間來看是來不及的。
還好在相關文獻上看到有人提到用SQL
Server2000種的DTS工具可以實現這個導入功能。在網上進行搜索居然沒有任何有用的類似於教程的文章，手頭還沒有SQL
Server的書籍，只能自己研究了，經過了一個小時的研究終於將這個問題解決。
Web日誌文件雖然是文本文件，但是它的後綴是.log，如果想將其導入資料庫必須首先將其後綴改稱.txt。然後打運行SQL
Server2000的服務管理器，打開企業管理器。建立新的資料庫Weblog，然後利用工具DTS進行操作，DTS即數據轉換服務。操作為「工具—〉數據轉換服務—〉導入數據」，出現如下對話框如圖2所示。
在圖3對話框中的數據源選擇文本文件，對話框變成圖4所示界面。點擊文件名處右邊的瀏覽按鈕可以選擇所要讀取的文本文件形式的日誌。這里只能讀取.txt文件，所以前面一定要將Web日誌的後綴.log改成後綴.txt。
根據圖1我們看到Web日誌頭四行都是日誌的信息，比如時間和文件格式，所以在跳過行裡面要寫跳過4行。下一步進入圖6所示界面。
在圖6種需要選擇如何對文本文件中每一行的各個欄位進行區分。選擇方式如圖中所示。由於Web日誌每行為一個記錄，每條記錄中每一個欄位中間都是用空格來進行分隔，所以選擇「其它」然後在其對話框中填入一個空格鍵「
」，系統就將對數據進行處理進行劃分，得到分割好的記錄。當然相應欄位的名稱是錯誤的，這個可以在以後生成資料庫表文件後對表進行設計修改。點擊下一步進入圖7所示界面。
單擊下一步之後就可以完成數據導入。
然後刷新資料庫Weblog，就可以看到與Web日誌同名的新的資料庫表文件。修改相應欄位的名稱，就可以完成數據的導入和資料庫表的建立。
接下來可以利用查詢分析器對Web日誌的資料庫表進行操作，完成數據預處理，進而進行日誌挖掘或者流量分析。
㈥ Web 應用怎麼樣設計一個有效的日誌監控模塊
日誌分類，對每個類型設置發送的間隔時間T。當間隔不足T時，將所有同類型日誌寫到同一個郵件草稿中，等間隔達到T之後發送。
㈦ java web 模仿QQ空間的日誌評論模塊
直接寫入資料庫然後顯示就好了，搞個級聯添加或者資料庫主外鍵
㈧ 有哪位前輩在javaweb開發中涉及到操作日誌這一功能模塊的 請簡單介紹下 實現的方法或技術啊 急用啊！
兩種辦法 一種是資料庫級別的，一種就是你系統的
我估計你想要的是系統級別的吧
一般常用的辦法aop（切面編程）攔截所有對資料庫的操作，當前前提是對所有對資料庫操作模式進行規范，然後利用反射獲取參數 ，解析 存入到你自己的日誌表
這只是思路 具體自己網路一下切面編程 記錄日誌，就好了，
當然 你還可以 基於 url 做日誌記錄（這個得通過 過濾器或者攔截器就可以實現）
㈨ 如何shell命令編寫自己的Web日誌分析腳本
根據你的需要，把日誌文件定時放到某個目錄保存 然後對文件進行分析，grep出你需要的信息 然後可以重定向文件到別的新目錄 最後把你需要的文件打包歸檔處理