A. 如何用python做自動化測試
目前大家對Python都有一個共識，就是他對測試非常有用，自動化測試里Python用途也很廣，但是Python到底怎麼進行自動化測試呢？今天就簡單的向大家介紹一下怎麼使用Python進行自動化測試，本文只是自己的一點點分享，若有錯誤，請大家多多批評指正。這里主要介紹的是一些Python測試的框架1、單元測試a、unittest：Python自帶的單元測試框架b、pyunit：Junit的Python版本2、使用Pyhon進行WindowsGUI測試這部分的功能主要就是和大家平時使用的QTP類似。在Windows下我們可以使用pywinauto這個開源的框架：/p/pywinauto/來個小例子：app.Notepad.MenuSelect("Help->AboutNotepad")app.AboutNotepad.OK.Click()app.Notepad.Edit.TypeKeys("pywinautoWorks!",with_spaces=True)呵呵，強大吧3、使用Python進行Web自動化測試使用Python進行Web自動化測試的工具有很多，這里就向大家推薦一下我比較熟悉的Selenium（WebDriver）吧。c、Pymeter
B. python做web開發好嗎
Python適合從簡單到復雜的各種Web項目。它廣泛用於旅行，醫療保健，交通運輸，金融等不同領域，用於Web開發和軟體測試，腳本編寫和生成。
選擇Python進行Web開發的優點：
1、易於使用和閱讀
有幾個因素可以簡化Python在Web開發中的使用：
低入門門檻 Python與我們日常生活中使用的英語相似。語法的簡單性使您可以處理復雜的系統，並確保所有元素之間都具有明確的關系。因此，更多的新手程序員可以學習該語言並更快地加入編程社區。
良好的可視化 效果通過使用不同的圖和圖表，可以以易於理解的格式表示數據。它們是可視化呈現和理解數據的有效方法。Web開發公司利用Python庫（例如Matplotlib）來可視化數據並創建清晰且易於理解的報告。
Python非常易於閱讀，因此開發人員通常在理解由其他程序員編寫的代碼時不會遇到任何問題。這可以促使從事同一項目的開發人員之間的通信效率更高。
2、非同步編碼
由於沒有死鎖或研究爭執或任何其他令人困惑的問題，因此使用Python 編寫和維護非同步代碼無需花費太多精力。此類代碼的每個單元分別運行，從而使您能夠更快地處理各種情況和問題。
3、較少限制的編程方法
與其他編碼語言（例如Java）相比，Python具有較少限制的編程方法。它具有多種範例，可以支持多種編程風格，包括過程性，面向對象和功能性（命令性）。這使Python成為初創公司的絕佳語言，因為項目可能需要隨時更改方法。
4、企業應用集成
Python是企業軟體應用程序的流行選擇，這在很大程度上要歸功於Python與傳統上用於企業開發的其他語言（例如Java，PHP和.NET）的流暢集成。
Python直接與Java，C ++或C代碼進行調用，從而可以對大多數常用協議和數據格式進行大量的過程式控制制和實現。
除此之外，它還可以用於組裝基礎結構的新舊片段，這是復雜移動應用程序中的典型情況。
5、可以使用Python框架快速進行Web開發
Python的另一個優點是它具有許多簡化開發過程的框架。根據您的工作，可能需要不同的框架。
6、科學計算庫方便
有各種各樣的軟體包和庫可用於開發科學和數字應用程序，以及工具包（例如VTK 3D和MayaVi），單獨的成像庫以及許多其他工具。
7、用於機器學習和AI
機器學習（ML）和人工智慧（AI）技術越來越受到關注，因此越來越多的開發人員正在嘗試將它們納入各種項目中。如果使用正確的語言，這是可能的。
根據讓·弗朗索瓦·普吉，IBM的機器學習部門的代表，Python是ML和AI項目的頂尖語言，許多開發商同意。Python具有高效的ML軟體包，用於可視化結果的工具，並且遠遠超出了數據分析和其他使該應用程序領域受益的功能。
Python確實是機器學習和人工智慧最火熱的語言，沒有之一。
最典型的用語在線語音合成，在線語音識別，如果你的項目是建立一個人工智慧的web應用，那麼Python再適合不過了。
8、作為應用程序腳本
由於Python與C，C ++和Java的強大集成，Python可以很方便地用於應用程序腳本編寫。從一開始就被設計為可嵌入的，它對於自定義大型應用程序並為其進行擴展非常有用。
不敢說Python可以代替Lua，不過Python可以和Lua那樣被嵌入C/C++中。
9、軟體測試
Python用於測試自動化。許多QA自動化專家選擇Python是因為它具有簡單的學習曲線-對於技術背景較為有限的人（強大的社區，清晰的語法和可讀性）也非常有用。Python甚至有一個易於使用的單元測試框架（例如，您可以使用它對移動應用程序執行地理位置測試）。
M年前我在一家路由生產商上班，那時候我看到測試部門用Tcl腳本去測試路由器埠，我當時就覺得很詫異，畢竟Tcl腳本的語法真的很怪異，相比這點，Python的語法真的干凈簡潔。
10、在原型製作中使用
用Python創建原型已被證明是一個快速而簡單的過程。編程語言的敏捷性使代碼重構變得容易，並且可以將初始原型快速開發為最終產品。
11、開源
Python具有開放源代碼許可證，該許可證使用戶可以輕松訪問它，並有助於重新分發和無限制的修改。開發人員可以自由使用該語言並為它的改進做出貢獻。
12、伺服器端腳本
如上所述，使用Python進行伺服器端腳本編寫的優點之一是其簡單的語法，從而大大加快了處理速度。該代碼由功能模塊及其之間的連接組成，可讓您根據用戶操作執行程序演算法。Python還支持Web開發中所需的圖形用戶界面。
13、便攜性和交互性
Python具有動態語義和快速原型製作的出色功能，這要歸功於它的交互性和可移植性。它可以輕松地嵌入各種應用程序中，甚至是使用不同編碼語言的應用程序。因此，您可以輕松修復新模塊並擴展Python的核心詞彙。它可以連接各種組件。難怪它有時被稱為「膠水語言」。
推薦學習：《Python教程》
C. Python做軟體自動化測試的入門提問
用python做自動化測試，主要是介面測試和UI自動化測試。一、介面測試：http協議的舉例:可以用python自帶的urllib\urllib2模擬，模擬前端向伺服器發送數據，獲取返回值後，進行校驗和判斷來進行介面測試。網上的例子也比較多，這里簡單說一下，比如request中data的邊界值測試、字元測試、非空為空測試等等，都可以做二、UI自動化測試：html頁面（python+selenium）或者一些安卓app(python+appiun)可以用。主要是頁面元素的檢查、輸入等。比如可以寫一個腳本，自動登錄網路頁面，搜索某一個關鍵字，並且獲得此關鍵字的網路搜索數量。
D. web自動化測試，學習java語言好還是python語言好
java和Python都是非常不錯的編程語言，而且應用領域都是比較廣泛的。
不過就目前市場上情況來說，java因為比較普及，要求比較高，學習起來比較難一點，市場需求量沒有Python高，而Python是現在比較流行的編程語言，也是人工智慧、數據分析等領域的首選語言，同時Python學習起來簡單、上手容易、功能強大，適合初學者，相對於java來說，Python需求量更高，就業機會比較多，薪資水平待遇都是非常高的。
E. python能夠做軟體的自動化測試嗎
可以，Python是可以做自動化測試的。
目前，Python自動化測試開始逐漸替代傳統的軟體測試，吸取了功能、性能、介面、自動化等專項測試領域的優勢，以後將在多個領域漸漸成為國內大部分質量控制、質量管理的首選，而且已經有很多公司使用Python自動化測試框架。
F. 用python idle編寫web的自動化測試，要怎麼樣才能支持Chrome
通常是python使用PYQT，然後使用內嵌的WEBKIT，可以通過API和JS控制這個瀏覽器。 也基本夠用了。
瀏覽器插件可以用JS代替。至於IE瀏覽器，只能用C++寫BHO插件。 FIREFOX使用它自帶的規范開發。相對容易些。其它的瀏覽器大多使用JS驅動就可以。比如CHROME。
G. Python有什麼成熟的Web自動化測試工具
我曾經實現過web測試的自動化庫，主要說一下模擬瀏覽器部分：
對於IE，mshtml組件+一些windows API足夠了，因為IE瀏覽器本身就是構建在這個組件之上，用這個跟真實的瀏覽器行為非常一致
對於Firefox，我們的方式是寫一個plug in用來跟firefox通訊，然後通過javascript完成全部操作，再輔以windows api的滑鼠/鍵盤/外層窗口 操作
其它瀏覽器未涉及
但是根據我的經驗，這種UI自動化測試是費力不討好的事情：
難以做到高可靠性，因為特殊情況很多，特別是在windows上
實踐經驗，這種測試能測出來的bug並不多，還要花時間在寫/維護/測試自動化測試腳本上面。寫出的腳本可重用性也很一般，經常要寫新的case，否則固定化的測試案例毫無意義。 而且對測試人員的技術能力要求直線上升。 真正UI上的bug反而多是測試人員人工做ad hoc時發現的
所以傾向於把測試重心放在底層介面以及集成部分的測試，好自動化而且收益可觀+
H. 如何搭建python+selenium自動化測試框架
selenium是一個web的自動化測試工具，不少學習功能自動化的同學開始首選selenium，相因為它相比QTP有諸多有點：
*免費，也不用再為破解QTP而大傷腦筋
*小巧，對於不同的語言它只是一個包而已，而QTP需要下載安裝1個多G的程序。
*這也是最重要的一點，不管你以前更熟悉C、java、ruby、python、或都是C#，你都可以通過selenium完成自動化測試，而QTP只支持VBS
*支持多平台：windows、linux、MAC，支持多瀏覽器：ie、ff、safari、opera、chrome
*支持分布式測試用例的執行，可以把測試用例分布到不同的測試機器的執行，相當於分發機的功能。
關於selenium的基礎知識與java平台的結合，我之前寫過一個《菜鳥學習自動化測試》系列，最近學python，所以想嘗試一下selenium的在python平台如何搭建；還好這方法的文章很容易，在此將搭建步驟整理分享。
搭建平台windows
准備工具如下：
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下載python
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如果你是新學python，哪果你沒有要用的包是必須依賴於pyhton2.x 的，那麼請毫不猶豫的選擇python3.5吧！
window安裝步驟：
1、下載python安裝。
又報了個錯：
Chromeversionmustbe>=27.0.1453.0 (Driverinfo:chromedriver=2.0,platform=WindowsNT5.1SP3x86)
說我chrome的版本沒有大於27.0.1453.0，這個好辦，更新到最新版本即可。
安裝IEdriver
在新版本的webdriver中，只有安裝了iedriver使用ie進行測試工作。
iedriver的下載地址在這里，記得根據自己機器的操作系統版本來下載相應的driver。
暫時還沒嘗試，應該和chrome的安裝方式類似。
記得配置IE的保護模式
如果要使用webdriver啟動IE的話，那麼就需要配置IE的保護模式了。
把IE里的保護模式都選上或都勾掉就可以了。
I. web自動化測試，使用node.js 與python哪個語言更合適
Node.js是現在WEBAPP快速開發的標配。python的WEB框架還有模板很多。這個取決於你習慣什麼方式開發。
如果熟悉 python使用node.js沒有壓力，可以完美融合。 如果對python不熟悉，node.js可以給你驚喜。
不過就我個人而言python很熟練，python給我的自由度與支撐力度遠遠大於node.js。 node.js是一些喜歡javascript的極客做的js的後台執行程序。 支持力度顯然遠遠比不上有10幾年WEB開發歷史的python。
node.js有一個最大的好處是前端與後端的融合比較好。都是JS開發的。有利於前端人員快速開發後台伺服器。
再加上node.js大量爆發的各種工具。所以node.js很有前途。 相對python的架構不溫不火。
從開發速度來看。兩者差不多。從系統維護性上。 python要好很多。
從最高性能上看，python也要好很多。 著名的某團隊聊天軟體就是node.js架構。
但是限於javascript語言本身的性能以及執行方式，支持力度。 後台開發還是不建議用node.js，除非你有足夠的理由 。比如快速開發，比如缺少足夠 的後台開發人員，或者是團隊成員整體偏前端等。
node.js真的很適合初學者。 特別是正在學習javascript人。 不過node.js想做好就不容易，特別是團隊規模超過10個人時，代碼很難維護。
v8引擎很強大，大多數測試結果顯示node.js比python性能高。這個感覺挺無語。 js在v8上的優化效果的的確確比python解釋器要強。這是事實。 不過python如果你用得很熟練的情況下，有很多技巧可以將這些差距縮小，以至於超過，完全沒有壓力。
比如我這邊做一個伺服器，通常性能要求很高的情況下，不會使用python做前端，而是使用java+cache做後台伺服器前端。 這樣性能就遠遠超過其它的WEB後端伺服器了。
python在後處理，批處理，數據處理，快速開發很強大。 WEB方面就當是玩具吧。 算是一種快速 開發的補償。 做做膠水，連接不同系統的介面還是可以的。