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存儲處理與漫流模型縮寫

發布時間: 2022-06-08 10:25:55

⑴ 五種大數據處理架構

五種大數據處理架構
大數據是收集、整理、處理大容量數據集,並從中獲得見解所需的非傳統戰略和技術的總稱。雖然處理數據所需的計算能力或存儲容量早已超過一台計算機的上限,但這種計算類型的普遍性、規模,以及價值在最近幾年才經歷了大規模擴展。
本文將介紹大數據系統一個最基本的組件:處理框架。處理框架負責對系統中的數據進行計算,例如處理從非易失存儲中讀取的數據,或處理剛剛攝入到系統中的數據。數據的計算則是指從大量單一數據點中提取信息和見解的過程。
下文將介紹這些框架:
· 僅批處理框架:
Apache Hadoop
· 僅流處理框架:
Apache Storm
Apache Samza
· 混合框架:
Apache Spark
Apache Flink
大數據處理框架是什麼?
處理框架和處理引擎負責對數據系統中的數據進行計算。雖然「引擎」和「框架」之間的區別沒有什麼權威的定義,但大部分時候可以將前者定義為實際負責處理數據操作的組件,後者則可定義為承擔類似作用的一系列組件。
例如Apache Hadoop可以看作一種以MapRece作為默認處理引擎的處理框架。引擎和框架通常可以相互替換或同時使用。例如另一個框架Apache Spark可以納入Hadoop並取代MapRece。組件之間的這種互操作性是大數據系統靈活性如此之高的原因之一。
雖然負責處理生命周期內這一階段數據的系統通常都很復雜,但從廣義層面來看它們的目標是非常一致的:通過對數據執行操作提高理解能力,揭示出數據蘊含的模式,並針對復雜互動獲得見解。
為了簡化這些組件的討論,我們會通過不同處理框架的設計意圖,按照所處理的數據狀態對其進行分類。一些系統可以用批處理方式處理數據,一些系統可以用流方式處理連續不斷流入系統的數據。此外還有一些系統可以同時處理這兩類數據。
在深入介紹不同實現的指標和結論之前,首先需要對不同處理類型的概念進行一個簡單的介紹。
批處理系統
批處理在大數據世界有著悠久的歷史。批處理主要操作大容量靜態數據集,並在計算過程完成後返回結果。
批處理模式中使用的數據集通常符合下列特徵…
· 有界:批處理數據集代表數據的有限集合
· 持久:數據通常始終存儲在某種類型的持久存儲位置中
· 大量:批處理操作通常是處理極為海量數據集的唯一方法
批處理非常適合需要訪問全套記錄才能完成的計算工作。例如在計算總數和平均數時,必須將數據集作為一個整體加以處理,而不能將其視作多條記錄的集合。這些操作要求在計算進行過程中數據維持自己的狀態。
需要處理大量數據的任務通常最適合用批處理操作進行處理。無論直接從持久存儲設備處理數據集,或首先將數據集載入內存,批處理系統在設計過程中就充分考慮了數據的量,可提供充足的處理資源。由於批處理在應對大量持久數據方面的表現極為出色,因此經常被用於對歷史數據進行分析。
大量數據的處理需要付出大量時間,因此批處理不適合對處理時間要求較高的場合。
Apache Hadoop
Apache Hadoop是一種專用於批處理的處理框架。Hadoop是首個在開源社區獲得極大關注的大數據框架。基於谷歌有關海量數據處理所發表的多篇論文與經驗的Hadoop重新實現了相關演算法和組件堆棧,讓大規模批處理技術變得更易用。
新版Hadoop包含多個組件,即多個層,通過配合使用可處理批數據:
· HDFS:HDFS是一種分布式文件系統層,可對集群節點間的存儲和復制進行協調。HDFS確保了無法避免的節點故障發生後數據依然可用,可將其用作數據來源,可用於存儲中間態的處理結果,並可存儲計算的最終結果。
· YARN:YARN是Yet Another Resource Negotiator(另一個資源管理器)的縮寫,可充當Hadoop堆棧的集群協調組件。該組件負責協調並管理底層資源和調度作業的運行。通過充當集群資源的介面,YARN使得用戶能在Hadoop集群中使用比以往的迭代方式運行更多類型的工作負載。
· MapRece:MapRece是Hadoop的原生批處理引擎。
批處理模式
Hadoop的處理功能來自MapRece引擎。MapRece的處理技術符合使用鍵值對的map、shuffle、rece演算法要求。基本處理過程包括:
· 從HDFS文件系統讀取數據集
· 將數據集拆分成小塊並分配給所有可用節點
· 針對每個節點上的數據子集進行計算(計算的中間態結果會重新寫入HDFS)
· 重新分配中間態結果並按照鍵進行分組
· 通過對每個節點計算的結果進行匯總和組合對每個鍵的值進行「Recing」
· 將計算而來的最終結果重新寫入 HDFS
優勢和局限
由於這種方法嚴重依賴持久存儲,每個任務需要多次執行讀取和寫入操作,因此速度相對較慢。但另一方面由於磁碟空間通常是伺服器上最豐富的資源,這意味著MapRece可以處理非常海量的數據集。同時也意味著相比其他類似技術,Hadoop的MapRece通常可以在廉價硬體上運行,因為該技術並不需要將一切都存儲在內存中。MapRece具備極高的縮放潛力,生產環境中曾經出現過包含數萬個節點的應用。
MapRece的學習曲線較為陡峭,雖然Hadoop生態系統的其他周邊技術可以大幅降低這一問題的影響,但通過Hadoop集群快速實現某些應用時依然需要注意這個問題。
圍繞Hadoop已經形成了遼闊的生態系統,Hadoop集群本身也經常被用作其他軟體的組成部件。很多其他處理框架和引擎通過與Hadoop集成也可以使用HDFS和YARN資源管理器。
總結
Apache Hadoop及其MapRece處理引擎提供了一套久經考驗的批處理模型,最適合處理對時間要求不高的非常大規模數據集。通過非常低成本的組件即可搭建完整功能的Hadoop集群,使得這一廉價且高效的處理技術可以靈活應用在很多案例中。與其他框架和引擎的兼容與集成能力使得Hadoop可以成為使用不同技術的多種工作負載處理平台的底層基礎。
流處理系統
流處理系統會對隨時進入系統的數據進行計算。相比批處理模式,這是一種截然不同的處理方式。流處理方式無需針對整個數據集執行操作,而是對通過系統傳輸的每個數據項執行操作。
· 流處理中的數據集是「無邊界」的,這就產生了幾個重要的影響:
· 完整數據集只能代表截至目前已經進入到系統中的數據總量。
· 工作數據集也許更相關,在特定時間只能代表某個單一數據項。
處理工作是基於事件的,除非明確停止否則沒有「盡頭」。處理結果立刻可用,並會隨著新數據的抵達繼續更新。
流處理系統可以處理幾乎無限量的數據,但同一時間只能處理一條(真正的流處理)或很少量(微批處理,Micro-batch Processing)數據,不同記錄間只維持最少量的狀態。雖然大部分系統提供了用於維持某些狀態的方法,但流處理主要針對副作用更少,更加功能性的處理(Functional processing)進行優化。
功能性操作主要側重於狀態或副作用有限的離散步驟。針對同一個數據執行同一個操作會或略其他因素產生相同的結果,此類處理非常適合流處理,因為不同項的狀態通常是某些困難、限制,以及某些情況下不需要的結果的結合體。因此雖然某些類型的狀態管理通常是可行的,但這些框架通常在不具備狀態管理機制時更簡單也更高效。
此類處理非常適合某些類型的工作負載。有近實時處理需求的任務很適合使用流處理模式。分析、伺服器或應用程序錯誤日誌,以及其他基於時間的衡量指標是最適合的類型,因為對這些領域的數據變化做出響應對於業務職能來說是極為關鍵的。流處理很適合用來處理必須對變動或峰值做出響應,並且關注一段時間內變化趨勢的數據。
Apache Storm
Apache Storm是一種側重於極低延遲的流處理框架,也許是要求近實時處理的工作負載的最佳選擇。該技術可處理非常大量的數據,通過比其他解決方案更低的延遲提供結果。
流處理模式
Storm的流處理可對框架中名為Topology(拓撲)的DAG(Directed Acyclic Graph,有向無環圖)進行編排。這些拓撲描述了當數據片段進入系統後,需要對每個傳入的片段執行的不同轉換或步驟。
拓撲包含:
· Stream:普通的數據流,這是一種會持續抵達系統的無邊界數據。
· Spout:位於拓撲邊緣的數據流來源,例如可以是API或查詢等,從這里可以產生待處理的數據。
· Bolt:Bolt代表需要消耗流數據,對其應用操作,並將結果以流的形式進行輸出的處理步驟。Bolt需要與每個Spout建立連接,隨後相互連接以組成所有必要的處理。在拓撲的尾部,可以使用最終的Bolt輸出作為相互連接的其他系統的輸入。
Storm背後的想法是使用上述組件定義大量小型的離散操作,隨後將多個組件組成所需拓撲。默認情況下Storm提供了「至少一次」的處理保證,這意味著可以確保每條消息至少可以被處理一次,但某些情況下如果遇到失敗可能會處理多次。Storm無法確保可以按照特定順序處理消息。
為了實現嚴格的一次處理,即有狀態處理,可以使用一種名為Trident的抽象。嚴格來說不使用Trident的Storm通常可稱之為Core Storm。Trident會對Storm的處理能力產生極大影響,會增加延遲,為處理提供狀態,使用微批模式代替逐項處理的純粹流處理模式。
為避免這些問題,通常建議Storm用戶盡可能使用Core Storm。然而也要注意,Trident對內容嚴格的一次處理保證在某些情況下也比較有用,例如系統無法智能地處理重復消息時。如果需要在項之間維持狀態,例如想要計算一個小時內有多少用戶點擊了某個鏈接,此時Trident將是你唯一的選擇。盡管不能充分發揮框架與生俱來的優勢,但Trident提高了Storm的靈活性。
Trident拓撲包含:
· 流批(Stream batch):這是指流數據的微批,可通過分塊提供批處理語義。
· 操作(Operation):是指可以對數據執行的批處理過程。
優勢和局限
目前來說Storm可能是近實時處理領域的最佳解決方案。該技術可以用極低延遲處理數據,可用於希望獲得最低延遲的工作負載。如果處理速度直接影響用戶體驗,例如需要將處理結果直接提供給訪客打開的網站頁面,此時Storm將會是一個很好的選擇。
Storm與Trident配合使得用戶可以用微批代替純粹的流處理。雖然藉此用戶可以獲得更大靈活性打造更符合要求的工具,但同時這種做法會削弱該技術相比其他解決方案最大的優勢。話雖如此,但多一種流處理方式總是好的。
Core Storm無法保證消息的處理順序。Core Storm為消息提供了「至少一次」的處理保證,這意味著可以保證每條消息都能被處理,但也可能發生重復。Trident提供了嚴格的一次處理保證,可以在不同批之間提供順序處理,但無法在一個批內部實現順序處理。
在互操作性方面,Storm可與Hadoop的YARN資源管理器進行集成,因此可以很方便地融入現有Hadoop部署。除了支持大部分處理框架,Storm還可支持多種語言,為用戶的拓撲定義提供了更多選擇。
總結
對於延遲需求很高的純粹的流處理工作負載,Storm可能是最適合的技術。該技術可以保證每條消息都被處理,可配合多種編程語言使用。由於Storm無法進行批處理,如果需要這些能力可能還需要使用其他軟體。如果對嚴格的一次處理保證有比較高的要求,此時可考慮使用Trident。不過這種情況下其他流處理框架也許更適合。
Apache Samza
Apache Samza是一種與Apache Kafka消息系統緊密綁定的流處理框架。雖然Kafka可用於很多流處理系統,但按照設計,Samza可以更好地發揮Kafka獨特的架構優勢和保障。該技術可通過Kafka提供容錯、緩沖,以及狀態存儲。
Samza可使用YARN作為資源管理器。這意味著默認情況下需要具備Hadoop集群(至少具備HDFS和YARN),但同時也意味著Samza可以直接使用YARN豐富的內建功能。
流處理模式
Samza依賴Kafka的語義定義流的處理方式。Kafka在處理數據時涉及下列概念:
· Topic(話題):進入Kafka系統的每個數據流可稱之為一個話題。話題基本上是一種可供消耗方訂閱的,由相關信息組成的數據流。
· Partition(分區):為了將一個話題分散至多個節點,Kafka會將傳入的消息劃分為多個分區。分區的劃分將基於鍵(Key)進行,這樣可以保證包含同一個鍵的每條消息可以劃分至同一個分區。分區的順序可獲得保證。
· Broker(代理):組成Kafka集群的每個節點也叫做代理。
· Procer(生成方):任何向Kafka話題寫入數據的組件可以叫做生成方。生成方可提供將話題劃分為分區所需的鍵。
· Consumer(消耗方):任何從Kafka讀取話題的組件可叫做消耗方。消耗方需要負責維持有關自己分支的信息,這樣即可在失敗後知道哪些記錄已經被處理過了。
由於Kafka相當於永恆不變的日誌,Samza也需要處理永恆不變的數據流。這意味著任何轉換創建的新數據流都可被其他組件所使用,而不會對最初的數據流產生影響。
優勢和局限
乍看之下,Samza對Kafka類查詢系統的依賴似乎是一種限制,然而這也可以為系統提供一些獨特的保證和功能,這些內容也是其他流處理系統不具備的。
例如Kafka已經提供了可以通過低延遲方式訪問的數據存儲副本,此外還可以為每個數據分區提供非常易用且低成本的多訂閱者模型。所有輸出內容,包括中間態的結果都可寫入到Kafka,並可被下游步驟獨立使用。
這種對Kafka的緊密依賴在很多方面類似於MapRece引擎對HDFS的依賴。雖然在批處理的每個計算之間對HDFS的依賴導致了一些嚴重的性能問題,但也避免了流處理遇到的很多其他問題。
Samza與Kafka之間緊密的關系使得處理步驟本身可以非常鬆散地耦合在一起。無需事先協調,即可在輸出的任何步驟中增加任意數量的訂閱者,對於有多個團隊需要訪問類似數據的組織,這一特性非常有用。多個團隊可以全部訂閱進入系統的數據話題,或任意訂閱其他團隊對數據進行過某些處理後創建的話題。這一切並不會對資料庫等負載密集型基礎架構造成額外的壓力。
直接寫入Kafka還可避免回壓(Backpressure)問題。回壓是指當負載峰值導致數據流入速度超過組件實時處理能力的情況,這種情況可能導致處理工作停頓並可能丟失數據。按照設計,Kafka可以將數據保存很長時間,這意味著組件可以在方便的時候繼續進行處理,並可直接重啟動而無需擔心造成任何後果。
Samza可以使用以本地鍵值存儲方式實現的容錯檢查點系統存儲數據。這樣Samza即可獲得「至少一次」的交付保障,但面對由於數據可能多次交付造成的失敗,該技術無法對匯總後狀態(例如計數)提供精確恢復。
Samza提供的高級抽象使其在很多方面比Storm等系統提供的基元(Primitive)更易於配合使用。目前Samza只支持JVM語言,這意味著它在語言支持方面不如Storm靈活。
總結
對於已經具備或易於實現Hadoop和Kafka的環境,Apache Samza是流處理工作負載一個很好的選擇。Samza本身很適合有多個團隊需要使用(但相互之間並不一定緊密協調)不同處理階段的多個數據流的組織。Samza可大幅簡化很多流處理工作,可實現低延遲的性能。如果部署需求與當前系統不兼容,也許並不適合使用,但如果需要極低延遲的處理,或對嚴格的一次處理語義有較高需求,此時依然適合考慮。
混合處理系統:批處理和流處理
一些處理框架可同時處理批處理和流處理工作負載。這些框架可以用相同或相關的組件和API處理兩種類型的數據,藉此讓不同的處理需求得以簡化。
如你所見,這一特性主要是由Spark和Flink實現的,下文將介紹這兩種框架。實現這樣的功能重點在於兩種不同處理模式如何進行統一,以及要對固定和不固定數據集之間的關系進行何種假設。
雖然側重於某一種處理類型的項目會更好地滿足具體用例的要求,但混合框架意在提供一種數據處理的通用解決方案。這種框架不僅可以提供處理數據所需的方法,而且提供了自己的集成項、庫、工具,可勝任圖形分析、機器學習、互動式查詢等多種任務。
Apache Spark
Apache Spark是一種包含流處理能力的下一代批處理框架。與Hadoop的MapRece引擎基於各種相同原則開發而來的Spark主要側重於通過完善的內存計算和處理優化機制加快批處理工作負載的運行速度。
Spark可作為獨立集群部署(需要相應存儲層的配合),或可與Hadoop集成並取代MapRece引擎。
批處理模式
與MapRece不同,Spark的數據處理工作全部在內存中進行,只在一開始將數據讀入內存,以及將最終結果持久存儲時需要與存儲層交互。所有中間態的處理結果均存儲在內存中。
雖然內存中處理方式可大幅改善性能,Spark在處理與磁碟有關的任務時速度也有很大提升,因為通過提前對整個任務集進行分析可以實現更完善的整體式優化。為此Spark可創建代表所需執行的全部操作,需要操作的數據,以及操作和數據之間關系的Directed Acyclic Graph(有向無環圖),即DAG,藉此處理器可以對任務進行更智能的協調。
為了實現內存中批計算,Spark會使用一種名為Resilient Distributed Dataset(彈性分布式數據集),即RDD的模型來處理數據。這是一種代表數據集,只位於內存中,永恆不變的結構。針對RDD執行的操作可生成新的RDD。每個RDD可通過世系(Lineage)回溯至父級RDD,並最終回溯至磁碟上的數據。Spark可通過RDD在無需將每個操作的結果寫回磁碟的前提下實現容錯。
流處理模式
流處理能力是由Spark Streaming實現的。Spark本身在設計上主要面向批處理工作負載,為了彌補引擎設計和流處理工作負載特徵方面的差異,Spark實現了一種叫做微批(Micro-batch)*的概念。在具體策略方面該技術可以將數據流視作一系列非常小的「批」,藉此即可通過批處理引擎的原生語義進行處理。
Spark Streaming會以亞秒級增量對流進行緩沖,隨後這些緩沖會作為小規模的固定數據集進行批處理。這種方式的實際效果非常好,但相比真正的流處理框架在性能方面依然存在不足。
優勢和局限
使用Spark而非Hadoop MapRece的主要原因是速度。在內存計算策略和先進的DAG調度等機制的幫助下,Spark可以用更快速度處理相同的數據集。
Spark的另一個重要優勢在於多樣性。該產品可作為獨立集群部署,或與現有Hadoop集群集成。該產品可運行批處理和流處理,運行一個集群即可處理不同類型的任務。
除了引擎自身的能力外,圍繞Spark還建立了包含各種庫的生態系統,可為機器學習、互動式查詢等任務提供更好的支持。相比MapRece,Spark任務更是「眾所周知」地易於編寫,因此可大幅提高生產力。
為流處理系統採用批處理的方法,需要對進入系統的數據進行緩沖。緩沖機制使得該技術可以處理非常大量的傳入數據,提高整體吞吐率,但等待緩沖區清空也會導致延遲增高。這意味著Spark Streaming可能不適合處理對延遲有較高要求的工作負載。
由於內存通常比磁碟空間更貴,因此相比基於磁碟的系統,Spark成本更高。然而處理速度的提升意味著可以更快速完成任務,在需要按照小時數為資源付費的環境中,這一特性通常可以抵消增加的成本。
Spark內存計算這一設計的另一個後果是,如果部署在共享的集群中可能會遇到資源不足的問題。相比HadoopMapRece,Spark的資源消耗更大,可能會對需要在同一時間使用集群的其他任務產生影響。從本質來看,Spark更不適合與Hadoop堆棧的其他組件共存一處。
總結
Spark是多樣化工作負載處理任務的最佳選擇。Spark批處理能力以更高內存佔用為代價提供了無與倫比的速度優勢。對於重視吞吐率而非延遲的工作負載,則比較適合使用Spark Streaming作為流處理解決方案。
Apache Flink
Apache Flink是一種可以處理批處理任務的流處理框架。該技術可將批處理數據視作具備有限邊界的數據流,藉此將批處理任務作為流處理的子集加以處理。為所有處理任務採取流處理為先的方法會產生一系列有趣的副作用。
這種流處理為先的方法也叫做Kappa架構,與之相對的是更加被廣為人知的Lambda架構(該架構中使用批處理作為主要處理方法,使用流作為補充並提供早期未經提煉的結果)。Kappa架構中會對一切進行流處理,藉此對模型進行簡化,而這一切是在最近流處理引擎逐漸成熟後才可行的。
流處理模型
Flink的流處理模型在處理傳入數據時會將每一項視作真正的數據流。Flink提供的DataStream API可用於處理無盡的數據流。Flink可配合使用的基本組件包括:
· Stream(流)是指在系統中流轉的,永恆不變的無邊界數據集
· Operator(操作方)是指針對數據流執行操作以產生其他數據流的功能
· Source(源)是指數據流進入系統的入口點
· Sink(槽)是指數據流離開Flink系統後進入到的位置,槽可以是資料庫或到其他系統的連接器
為了在計算過程中遇到問題後能夠恢復,流處理任務會在預定時間點創建快照。為了實現狀態存儲,Flink可配合多種狀態後端系統使用,具體取決於所需實現的復雜度和持久性級別。
此外Flink的流處理能力還可以理解「事件時間」這一概念,這是指事件實際發生的時間,此外該功能還可以處理會話。這意味著可以通過某種有趣的方式確保執行順序和分組。
批處理模型
Flink的批處理模型在很大程度上僅僅是對流處理模型的擴展。此時模型不再從持續流中讀取數據,而是從持久存儲中以流的形式讀取有邊界的數據集。Flink會對這些處理模型使用完全相同的運行時。
Flink可以對批處理工作負載實現一定的優化。例如由於批處理操作可通過持久存儲加以支持,Flink可以不對批處理工作負載創建快照。數據依然可以恢復,但常規處理操作可以執行得更快。
另一個優化是對批處理任務進行分解,這樣即可在需要的時候調用不同階段和組件。藉此Flink可以與集群的其他用戶更好地共存。對任務提前進行分析使得Flink可以查看需要執行的所有操作、數據集的大小,以及下游需要執行的操作步驟,藉此實現進一步的優化。
優勢和局限
Flink目前是處理框架領域一個獨特的技術。雖然Spark也可以執行批處理和流處理,但Spark的流處理採取的微批架構使其無法適用於很多用例。Flink流處理為先的方法可提供低延遲,高吞吐率,近乎逐項處理的能力。
Flink的很多組件是自行管理的。雖然這種做法較為罕見,但出於性能方面的原因,該技術可自行管理內存,無需依賴原生的Java垃圾回收機制。與Spark不同,待處理數據的特徵發生變化後Flink無需手工優化和調整,並且該技術也可以自行處理數據分區和自動緩存等操作。
Flink會通過多種方式對工作進行分許進而優化任務。這種分析在部分程度上類似於SQL查詢規劃器對關系型資料庫所做的優化,可針對特定任務確定最高效的實現方法。該技術還支持多階段並行執行,同時可將受阻任務的數據集合在一起。對於迭代式任務,出於性能方面的考慮,Flink會嘗試在存儲數據的節點上執行相應的計算任務。此外還可進行「增量迭代」,或僅對數據中有改動的部分進行迭代。
在用戶工具方面,Flink提供了基於Web的調度視圖,藉此可輕松管理任務並查看系統狀態。用戶也可以查看已提交任務的優化方案,藉此了解任務最終是如何在集群中實現的。對於分析類任務,Flink提供了類似SQL的查詢,圖形化處理,以及機器學習庫,此外還支持內存計算。
Flink能很好地與其他組件配合使用。如果配合Hadoop 堆棧使用,該技術可以很好地融入整個環境,在任何時候都只佔用必要的資源。該技術可輕松地與YARN、HDFS和Kafka 集成。在兼容包的幫助下,Flink還可以運行為其他處理框架,例如Hadoop和Storm編寫的任務。
目前Flink最大的局限之一在於這依然是一個非常「年幼」的項目。現實環境中該項目的大規模部署尚不如其他處理框架那麼常見,對於Flink在縮放能力方面的局限目前也沒有較為深入的研究。隨著快速開發周期的推進和兼容包等功能的完善,當越來越多的組織開始嘗試時,可能會出現越來越多的Flink部署
總結
Flink提供了低延遲流處理,同時可支持傳統的批處理任務。Flink也許最適合有極高流處理需求,並有少量批處理任務的組織。該技術可兼容原生Storm和Hadoop程序,可在YARN管理的集群上運行,因此可以很方便地進行評估。快速進展的開發工作使其值得被大家關注。
結論
大數據系統可使用多種處理技術。
對於僅需要批處理的工作負載,如果對時間不敏感,比其他解決方案實現成本更低的Hadoop將會是一個好選擇。
對於僅需要流處理的工作負載,Storm可支持更廣泛的語言並實現極低延遲的處理,但默認配置可能產生重復結果並且無法保證順序。Samza與YARN和Kafka緊密集成可提供更大靈活性,更易用的多團隊使用,以及更簡單的復制和狀態管理。
對於混合型工作負載,Spark可提供高速批處理和微批處理模式的流處理。該技術的支持更完善,具備各種集成庫和工具,可實現靈活的集成。Flink提供了真正的流處理並具備批處理能力,通過深度優化可運行針對其他平台編寫的任務,提供低延遲的處理,但實際應用方面還為時過早。
最適合的解決方案主要取決於待處理數據的狀態,對處理所需時間的需求,以及希望得到的結果。具體是使用全功能解決方案或主要側重於某種項目的解決方案,這個問題需要慎重權衡。隨著逐漸成熟並被廣泛接受,在評估任何新出現的創新型解決方案時都需要考慮類似的問題。

⑵ 求下列計算機英文名縮寫的中文意思

Bit and Bit Patterns位和位模式
Main Memory and mass storage 主內存和海量存儲
Flip-flop and gate觸發器和門
Program counter and register程序計數器和注冊
bus and register巴士和注冊
Stored program concept存儲程序概念
Op-code and operand操作碼和操作數
Batch and Interactive processing批處理和互動式處理
Application and System software應用和系統軟體
Process and program進程和程序
Internet and internet互聯網和互聯網
Switch and Router交換機和路由器
Network and link layer網路和鏈路層
ACM and IEEEACM和電機及電子學工
Ethernet and firewall乙太網和防火牆
Iterative and Recursive structure迭代和遞歸結構
Algorithms and Pseudocode演算法與偽
Imperative and Declarative paradigm祈和聲明範式
global and local variables全局和局部變數
Time complexity and space complexity 時間復雜度和空間復雜度
Relational and Object-oriented database model關系和面向對象資料庫模型
LIFO and FIFO storage structure後進先出和FIFO存儲結構
後進先出和FIFO存儲結構
分少啊,已經很仁慈了,呵呵!

⑶ 信息系統課程裡面的DFD和DD是什麼名詞的縮寫

DFD= Data Flow Diagram,數據流圖 數據流圖(Data Flow Diagram,DFD)是一種能全面地描述信息系統邏輯模型的主要工具,它可以用少數幾種符號綜合地反映出信息在系統中的流動、處理和存儲情況。 DFD由數據流、加工、數據存儲和外部實體4個要素構成。外部實體是指存在於軟體系統之外的人員或組織,它指出系統所需數據的發源地和系統所產生數據的歸宿地。http://ke..com/view/275854.htm
DD(Data dictionary,數據字典)是一種用戶可以訪問的記錄資料庫和應用程序元數據的目錄。主動數據字典是指在對資料庫或應用程序結構進行修改時,其內容可以由DBMS自動更新的數據字典。被動數據字典是指修改時必須手工更新其內容的數據字典。http://ke..com/view/21965.htm#sub5064794

⑷ 下面是什麼的英文縮寫

GSM全名為:Global System for Mobile Communications,中文為全球移動通訊系統,俗稱"全球通",是一種起源於歐洲的移動通信技術標准,是第二代移動通信技術,其開發目的是讓全球各地可以共同使用一個行動電話網路標准,讓用戶使用一部手機就能行遍全球。我國於20世紀90年代初引進採用此項技術標准,此前一直是採用蜂窩模擬移動技術,即第一代GSM技術(2001年12月31日我國關閉了模擬移動網路)。目前,中國移動、中國聯通各擁有一個GSM網,為世界最大的移動通信網路。GSM系統包括 GSM 900:900MHz、GSM1800:1800MHz 及 GSM1900:1900MHz等幾個頻段 。GSM(全球移動通信系統)是一種廣泛應用於歐洲及世界其他地方的數字行動電話系統。GSM使用的是時分多址的變體,並且它是目前三種數字無線電話技術(TDMA、GSM和CDMA)中使用最為廣泛的一種。GSM將資料數字化,並將數據進行壓縮,然後與其它的兩個用戶數據流一起從信道發送出去,另外的兩個用戶數據流都有各自的時隙。。GSM實際上是歐洲的無線電話標准,據GSM MoU聯合委員會報道,GSM在全球有120億的用戶,並且用戶遍布120多個國家。因為許多GSM網路操作員與其他國外操作員有漫遊協議,因此當用戶到其他國家之後,仍然可以繼續使用他們的行動電話。
美國著名通信公司Sprint的一個輔助部門,美國個人通信正在使用GSM作為一種寬頻個人通信服務的技術。這種個人通信服務將最終為愛立信、摩托羅拉以及諾基亞現在正在生產的手持機建立400多個基站。手持機包括電話、簡訊尋呼機和對講機。
GSM及其他技術是無線移動通信的演進,無線移動通信包括高速電路交換數據、通用無線分組系統、基於GSM網路的數據增強型移動通信技術以及通用移動通信服務

ICV是在對無格式文本安全列表和補充的計算得到的。ICV的演算法是32位的自身反碼加法,每個32位塊跟隨32個0位。
也有可能是內部矯正電壓

國際奧林匹克委員會 (International Olympic Committee--IOC)
國際奧林匹克委員會,簡稱國際奧委會。1894年成立後,總部設在巴黎。1914年第一次世界大戰爆發,為了避免戰火的洗劫,1915年4月10日總部遷入這個有「國際文化城」之稱的瑞士洛桑。這里有奧林匹克博物館,奧林匹克研究中心,還有以顧拜旦名字命名的大街,體育場,等等。數十年來,洛桑為奧林匹克運動的發展,作出了重大貢獻,無怪乎有人將洛桑稱為"奧林匹克之都"。國際奧委會也是在這個美好的城市逐漸發展、壯大而聞名於世的。

國際奧委會,是奧林匹克運動的領導機構,是一個不以營利為目的、具有法律地位和永久繼承權的法人團體。根據現代奧林匹克運動創始人顧拜旦的理想,恢復奧林匹克運動的目的,在於增強各國運動員之間的友誼與團結,促進世界和平以及各國人民之間的相互了解,發展世界體育運動。《奧林匹克憲章》明文規定,國際奧委會的宗旨是:鼓勵組織和發展體育運動和組織競賽;在奧林匹克理想指導下,鼓舞和領導體育運動,從而促進和加強各國運動員之間的友誼;迄今已有近百年歷史的國際奧委會,為之作出了積極努力和重大貢獻。

騰訊TT(Tencent Treveler)

「騰訊TT」是一款多頁面瀏覽器,具有親切、友好的用戶界面,提供多種皮膚供用戶根據個人喜好使用,另外TT更是新增了多項人性化的特色功能,使上網沖浪變的更加輕松自如、省時省力:

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ktv是Karaok TV 。Karaok是個日英文的雜名,Kara 是日文「空」的意思,OK是英文「無人伴奏樂隊」的縮寫,到中國就演變成了「卡拉OK」。

MBA的全稱為Master of Business Administration,即工商管理碩士,是源於歐美國家的一種專門培養中高級職業經理人員的專業碩士學位。

MBA是作為一種專業碩士學位,與一般碩士研究生有所不同。首先是培養目標不同:MBA是培養能夠勝任工商企業和經濟管理部門高層管理工作需要的務實型、復合型和應用型高層次管理人才,而其他碩士研究生是培養具有扎實理論基礎和較強的科研和教學能力的高層次科研型和教學型人才;其次是培養對象不同,MBA的招生對象一般為大學本科畢業、具有三年以上工作實踐經驗的國家機關事業單位幹部和工商企業管理人員及技術人員,而其他碩士研究生可以招收應屆畢業生,也可以招收在職人員;第三是培養方式不同,MBA教育從本質上講是一種職業訓練,特別強調在掌握現代管理理論和方法的基礎上,通過商業案例分析、實戰觀摩、分析與決策技能訓練等培養學生的實際操作技能,使學生接受知識與技能、個性與心理、目標與願望等方面的挑戰,更具有職業競爭的實力,而其他研究生則側重於理論學習、學術研究。
盡管MBA與其他研究生在上述方面存在區別,但目前在招生錄取和在校的教學管理方面卻是基本相同的:都必須參加全國統一的招生考試,按國家劃定的錄取線統一錄取;在取得學籍後按正規研究生標准進行教學管理;做學位論文並通過論文答辯後取得學位。
MBA教育最重要的特點是實用性,不重在灌輸知識,而在於決策及實用管理技能的訓練。因此其課程因各個國家、各個大學而不同。且內容經常在不斷的補充更新,從而能更確切地配合學生以及當今企業機構的需要,在教育中除了幫助學員建立全面的知識結構外,還通過商業案例分析、實戰觀摩、分析與決策技能訓練、培養學生操作技巧。許多學生都認為,MBA帶給他們的最大的收獲是帶給他們一種對新事物的啟發、思考能力並開闊視野,使他們對以前工作中出現的問題產生了新的看法和理解;MBA的課堂使他們接受了知識與技能,個性與心理、現實與願望等方面的挑戰;同時使他們變得更具實力,對未來的事業與職位有了更高的目標。
MBA教育自誕生之日起距今已經有80餘年的歷史了。在這近一個多世紀的變遷中,MBA教育逐步從經驗教育走向成熟,並形成較為完善的學科教育體系,在其產生、發展、成熟的歷程中,MBA一直都是世界教育界、企業界乃至公眾與輿論界都十分關心的一個熱門話題。它的理論基礎是經濟學,它的知識結構是不同領域學科的有機組合,它的研究對象涵蓋了企業經濟運作中的財務管理、資金籌措、投資、營銷和資源有效配置等各個不同方面,充分體現了市場經濟運行的典型特徵。

WWW是World Wide Web (環球信息網)的縮寫,也可以簡稱為Web,中文名字為「萬維網」。其創建者伯納斯•李,在他1991年8月6日創建的第一個網址中解釋了萬維網的工作原理等內容。他也因此被《時代》雜志評價為二十世紀最重要的100位人物之一。

1. =United Nations 聯合國;
2. Uranyl Nitrate 硝酸鈾銑;
3. Urea Nitrogen 【化】脲氮
4. UN,韓國的一個音樂組合

1942年1月1日,正在對德、意、日法西斯作戰的中、美、英、蘇等26國代表在華盛頓發表了《聯合國宣言》。1945年4月25日,來自50個國家(波蘭因故未參加)的代表在美國舊金山召開了聯合國國際組織會議。6月26日,50個國家的代表簽署了《聯合國憲章》。同年10月24日,中、法、蘇、英、美和其他多數簽字國遞交了批准書後,憲章開始生效,聯合國 (United Nations) 正式成立。1947年,聯合國大會決定,10月24日為聯合國日。

中國在1945年派代表團出席了舊金山會議,中國共產黨的代表董必武參加了代表團,並在《聯合國憲章》上簽了字。1971年10月25日,聯合國大會通過2758(XXVI)號決議,決定「恢復中華人民共和國的一切權利,承認它的政府代表為中國在聯合國組織的唯一合法代表,並立即把蔣介石的代表從它在聯合國組織及其所屬一切機構中所非法佔據的席位上驅逐出去」。

根據聯合國憲章的規定,聯合國的宗旨是維護國際和平與安全;發展國際間以尊重各國人民平等權利及自決原則為基礎的友好關系;進行國際合作,以解決國際間經濟、社會、文化和人道主義性質的問題,並且促進對於全體人類的人權和基本自由的尊重;作為協調各國行動的中心,以達到上述共同目的。

⑸ 計算機存儲器的分類

計算機存儲器可以根據存儲能力與電源的關系可以分為以下兩類:

一、易失性存儲器(Volatile memory)是指當電源供應中斷後,存儲器所存儲的數據便會消失的存儲器。主要有以下的類型:

1、動態隨機訪問存儲器,英文縮寫寫作DRAM,一般每個單元由一個晶體管和一個電容組成(後者在集成電路上可以用兩個晶體管模擬)。

特點是單元佔用資源和空間小,速度比SRAM慢,需要刷新。一般計算機內存即由DRAM組成。在PC上,DRAM以內存條的方式出現,DRAM顆粒多為4位或8位位寬,而載有多個顆粒的單根內存條的位寬為64位。

2、靜態隨機存取存儲器,英文縮寫寫作SRAM,一般每個單元由6個晶體管組成,但近來也出現由8個晶體管構成的SRAM單元。特點是速度快,但單元佔用資源比DRAM多。一般CPU和GPU的緩存即由SRAM構成。

二、非易失性存儲器(Non-volatile memory)是指即使電源供應中斷,存儲器所存儲的數據並不會消失,重新供電後,就能夠讀取存儲器中的數據。 主要種類如下:

1、只讀存儲器:可編程只讀存儲器、可擦除可規劃式只讀存儲器、電子抹除式可復寫只讀存儲器

2、快閃記憶體

3、磁碟:硬碟、軟盤、磁帶

(5)存儲處理與漫流模型縮寫擴展閱讀:

存儲器以二進制計算容量,基本單位是Byte:

1KiB=1,024B=210B

81MiB=1,024KiB=220B=1,048,576B

1GiB=1,024MiB=230B=1,073,741,824B

根據電氣電子工程師協會(IEEE 1541)和歐洲聯盟(HD 60027-2:2003-03)的標准,二進制乘數詞頭的縮寫為「Ki」、「Mi」、「Gi」,以避免與SI Unit國際單位制混淆。

但二進制乘數詞頭沒有廣泛被製造業和個人採用,標示為4GB的內存實際上已經是4GiB,但標示為4.7GB的DVD實際上是4.37GiB。

對於32位的操作系統,最多可使用232個地址,即是4GiB。物理地址擴展可以讓處理器在32位操作系統訪問超過4GiB存儲器,發展64位處理器則是根本的解決方法,但操作系統、驅動程序和應用程序都會有兼容性問題。

⑹ 在計算機領域中常用到的英文縮寫RISC和另一個英文縮寫CISC,它們中文意思是什麼

RISC即"精簡指令集計算機"。它是針對傳統處理器指令系統的缺陷提出來的,傳統處理器(如Intel體系)的指令系統越來越復雜,不僅導致處理器研製周期變長,而且還有難以調試、難以維護等一些自身無法克服的困難。RISC把著眼點放在如何使處理器的結構更加簡單合理及提高運算速度上。它優先選取使用頻率最高的簡單指令(一般只有50米),避免使用復雜指令,一般將指令長度固定為32位,且多數為單周期指令。指令格式和定址方式、種類減少,縮短了解碼時間,壓縮了機器周期。內部以硬布線控制邏輯為主,不用或少用微碼控制等,這些措施大大提高了RISC處理器的運算速度。K6處理器的內核就是RISC超標准量體系結構。
CISC(復雜指令集計算機)和RISC(精簡指令集計算機)是當前CPU的兩種架構。它們的區別在於不同的CPU設計理念和方法。 早期的CPU全部是CISC架構,它的設計目的是要用最少的機器語言指令來完成所需的計算任務。比如對於乘法運算,在CISC架構的CPU上,您可能需要這樣一條指令:MUL ADDRA, ADDRB就可以將ADDRA和ADDRB中的數相乘並將結果儲存在ADDRA中。將ADDRA, ADDRB中的數據讀入寄存器,相乘和將結果寫回內存的操作全部依賴於CPU中設計的邏輯來實現。這種架構會增加CPU結構的復雜性和對CPU工藝的要求,但對於編譯器的開發十分有利。比如上面的例子,C程序中的a*=b就可以直接編譯為一條乘法指令。今天只有Intel及其兼容CPU還在使用CISC架構。 RISC架構要求軟體來指定各個操作步驟。上面的例子如果要在RISC架構上實現,將ADDRA, ADDRB中的數據讀入寄存器,相乘和將結果寫回內存的操作都必須由軟體來實現,比如:MOV A, ADDRA; MOV B, ADDRB; MUL A, B; STR ADDRA, A。這種架構可以降低CPU的復雜性以及允許在同樣的工藝水平下生產出功能更強大的CPU,但對於編譯器的設計有更高的要求。

RISC 和CISC 是目前設計製造微處理器的兩種典型技術,雖然它們都是試圖在體系結構、操作運行、軟體硬體、編譯時間和運行時間等諸多因素中做出某種平衡,以求達到高效
的目的,但採用的方法不同,因此,在很多方面差異很大,它們主要有:
(1) 指令系統:RISC 設計者把主要精力放在那些經常使用的指令上,盡量使它們具有簡單高效的特色。對不常用的功能,常通過組合指令來完成。因此,在RISC 機器上實現特殊功能時,效率可能較低。但可以利用流水技術和超標量技術加以改進和彌補。而CISC 計算機的指令系統比較豐富,有專用指令來完成特定的功能。因此,處理特殊任務效率較高。
(2) 存儲器操作:RISC 對存儲器操作有限制,使控制簡單化;而CISC 機器的存儲器操作指令多,操作直接。
(3) 程序:RISC 匯編語言程序一般需要較大的內存空間,實現特殊功能時程序復雜,不易設計;而CISC 匯編語言程序編程相對簡單,科學計算及復雜操作的程序社設計相對容易,效率較高。
(4) 中斷:RISC 機器在一條指令執行的適當地方可以響應中斷;而CISC 機器是在一條指令執行結束後響應中斷。
(5) CPU:RISC CPU 包含有較少的單元電路,因而面積小、功耗低;而CISC CPU 包含有豐富的電路單元,因而功能強、面積大、功耗大。
(6) 設計周期:RISC 微處理器結構簡單,布局緊湊,設計周期短,且易於採用最新技術;CISC 微處理器結構復雜,設計周期長。
(7) 用戶使用:RISC 微處理器結構簡單,指令規整,性能容易把握,易學易用;CISC微處理器結構復雜,功能強大,實現特殊功能容易。
(8) 應用范圍:由於RISC 指令系統的確定與特定的應用領域有關,故RISC 機器更適合於專用機;而CISC 機器則更適合於通用機。

⑺ 解釋概念:主存、輔存、Cache、RAM、SRAM、DRAM、ROM、PROM、EPROM、EEPROM、CDROM、Flash Memory。

主存,又稱內存,是計算機中重要的部件之一,它是與CPU進行溝通的橋梁。計算機中所有程序的運行都是在內存中進行的,因此內存的性能對計算機的影響非常大。 內存(Memory)也被稱為內存儲器,其作用是用於暫時存放CPU中的運算數據,以及與硬碟等外部存儲器交換的數據。只要計算機在運行中,CPU就會把需要運算的數據調到內存中進行運算,當運算完成後CPU再將結果傳送出來,內存的運行也決定了計算機的穩定運行。 內存是由內存晶元、電路板、金手指等部分組成的。

輔存狹義上是我們平時講的硬碟。科學地說是外部存儲器(需要通過I/O系統與之交換數據,又稱為輔助存儲器)。存儲容量大、成本低、存取速度慢,以及可以永久地離線保存信息。主要包括磁表面存儲器、軟盤存儲器、磁帶存儲設備、光碟存儲設備。

cache 高速緩沖存儲器 一種特殊的存儲器子系統,其中復制了頻繁使用的數據以利於快速訪問。存儲器的高速緩沖存儲器存儲了頻繁訪問的 RAM 位置的內容及這些數據項的存儲地址。當處理器引用存儲器中的某地址時,高速緩沖存儲器便檢查是否存有該地址。如果存有該地址,則將數據返回處理器;如果沒有保存該地址,則進行常規的存儲器訪問。因為高速緩沖存儲器總是比主RAM 存儲器速度快,所以當 RAM 的訪問速度低於微處理器的速度時,常使用高速緩沖存儲器。

RAM(Random Access Memory)隨機存取存儲器 主要用於存儲計算機運行時的程序和數據,需要執行的程序或者需要處理的數據都必須先裝入RAM內,是指既可以從該設備讀取數據,也可以往裡面寫數據。RAM的特點是:計算機通電狀態下RAM中的數據可以反復使用,只有向其中寫入新數據時才被更新;斷電後RAM中的數據隨之消失。

SRAM是英文Static RAM的縮寫,它是一種具有靜止存取功能的內存,不需要刷新電路即能保存它內部存儲的數據。SRAM不需要刷新電路即能保存它內部存儲的數據。
而DRAM(Dynamic Random Access Memory)每隔一段時間,要刷新充電一次,否則內部的數據即會消失,因此SRAM具有較高的性能,但是SRAM也有它的缺點,即它的集成度較低,相同容量的DRAM內存可以設計為較小的體積,但是SRAM卻需要很大的體積,且功耗較大。所以在主板上SRAM存儲器要佔用一部分面積。

ROM(Read Only Memory)只讀存儲器,是指只能從該設備中讀取數據而不能往裡面寫數據的存儲器。Rom中的數據是由設計者和製造商事先編好固化在裡面的一些程序,使用者不能隨意更改。ROM主要用於檢查計算機系統的配置情況並提供最基本的輸入輸出(I/O)程序,如存儲BIOS參數的CMOS晶元。Rom的特點是計算機斷電後存儲器中的數據仍然存在。

PROM (Programmable Read-Only Memory)-可編程只讀存儲器,也叫One-Time Programmable (OTP)ROM「一次可編程只讀存儲器」,是一種可以用程序操作的只讀內存。最主要特徵是只允許數據寫入一次,如果數據燒入錯誤只能報廢。

EPROM(Erasable Programmable ROM,可擦除可編程ROM)晶元可重復擦除和寫入,解決了PROM晶元只能寫入一次的弊端。EPROM晶元有一個很明顯的特徵,在其正面的陶瓷封裝上,開有一個玻璃窗口,透過該窗口,可以看到其內部的集成電路,紫外線透過該孔照射內部晶元就可以擦除其內的數據,完成晶元擦除的操作要用到EPROM擦除器。EPROM內資料的寫入要用專用的編程器,並且往晶元中寫內容時必須要加一定的編程電壓(VPP=12—24V,隨不同的晶元型號而定)。EPROM的型號是以27開頭的,如27C020(8*256K)是一片2M Bits容量的EPROM晶元。EPROM晶元在寫入資料後,還要以不透光的貼紙或膠布把窗口封住,以免受到周圍的紫外線照射而使資料受損。 EPROM晶元在空白狀態時(用紫外光線擦除後),內部的每一個存儲單元的數據都為1(高電平)。

EEPROM (Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory),電可擦可編程只讀存儲器--一種掉電後數據不丟失的存儲晶元。 EEPROM 可以在電腦上或專用設備上擦除已有信息,重新編程。一般用在即插即用。EEPROM(電可擦寫可編程只讀存儲器)是可用戶更改的只讀存儲器(ROM),其可通過高於普通 EEPROM
電壓的作用來擦除和重編程(重寫)。不像EPROM晶元,EEPROM不需從計算機中取出即可修改。在一個EEPROM中,當計算機在使用的時候是可頻繁地重編程的,EEPROM的壽命是一個很重要的設計考慮參數。EEPROM的一種特殊形式是快閃記憶體,其應用通常是個人電腦中的電壓來擦寫和重編程。 EEPROM,一般用於即插即用(Plug & Play)。 常用在介面卡中,用來存放硬體設置數據。 也常用在防止軟體非法拷貝的"硬體鎖"上面。

CD-ROM(Compact Disc Read-Only Memory)即只讀光碟,是一種在電腦上使用的光碟。這種光碟只能寫入數據一次,信息將永久保存在光碟上,使用時通過光碟驅動器讀出信息。CD的格式最初是為音樂的存儲和回放設計的,1985年,由SONY和飛利浦制定的黃皮書標准使得這種格式能夠適應各種二進制數據。有些CD-ROM既存儲音樂,又存儲計算機數據,這種CD-ROM的音樂能夠被CD播放器播放,計算機數據只能被計算機處理。

Flash Memory,也稱快閃記憶體(Flash Memory)是一種長壽命的非易失性(在斷電情況下仍能保持所存儲的數據信息)的存儲器,數據刪除不是以單個的位元組為單位而是以固定的區塊為單位(注意:NOR Flash 為位元組存儲。),區塊大小一般為256KB到20MB。快閃記憶體是電子可擦除只讀存儲器(EEPROM)的變種,EEPROM與快閃記憶體不同的是,它能在位元組水平上進行刪除和重寫而不是整個晶元擦寫,這樣快閃記憶體就比EEPROM的更新速度快。由於其斷電時仍能保存數據,快閃記憶體通常被用來保存設置信息,如在電腦的BIOS(基本輸入輸出程序)、PDA(個人數字助理)、數碼相機中保存資料等

⑻ 求計算機方面一些重要的機構或說法的縮寫

CAD 計算機輔助裝置
CAM 計算機輔助製造
IBM 國際商務機器公司
PC 個人電腦
ALU 運算器
I/O 輸入-輸出
ISA 工業標准構造
RAM 隨機存取內存
ROM 只讀存儲器
VGA 視頻圖像陣列
IDE 一種中小型硬碟發展的界面規范(上限為540MB)
CSCI 國科學文獻服務系統
COMI COM1 COM2 串口
MPC 多媒體計算機
JPEG 靜態影像壓縮標准
CD-ROM 光碟機
BIOS 基本輸入/輸出系統
COMS 互補金屬氧化物半導體
電腦硬體縮寫: CPU:Central Processing Unit,中央處理單元,又叫中央處理器或微處理器,被喻為電腦的心臟。

RAM:Random Access Memory,隨機存儲器,即人們常說的「內存」。

ROM:Read-Only Memory,只讀存儲器。

EDO:Extended Data Output,擴充數據輸出。當CPU的處理速度不斷提高時,也相應地要求不斷提高DRAM傳送數據速度,一般來說,FPM(Fast Page Model)DRAM傳送數據速度在60-70ns,而EDO DRAM比FPM快3倍,達20ns。目前最快的是SDRAM(Synchronous DRAM,同步動態存儲器),其存取速度高達10ns。

SDRAM:Synchronous Dynamic Random Access Memory,同步動態隨機存儲器,又稱同步DRAM,為新一代動態存儲器。它可以與CPU匯流排使用同一個時鍾,因此,SDRAM存儲器較EDO存儲器能使計算機的性能大大提高。

Cache:英文含義為「(勘探人員等貯藏糧食、器材等的)地窖;藏物處」。電腦中為高速緩沖存儲器,是位於CPU和主存儲器DRAM(Dynamic Randon Access Memory)之間,規模較小,但速度很高的存儲器,通常由SRAM(Static Random Access Memory靜態存儲器)組成。

CMOS:是Complementary Metal Oxide Semiconctor的縮寫,含義為互補金屬氧化物半導體(指互補金屬氧化物半導體存儲器)。CMOS是目前絕大多數電腦中都使用的一種用電池供電的存儲器(RAM)。它是確定系統的硬體配置,優化微機整體性能,進行系統維護的重要工具。它保存一些有關系統硬體設置等方面的信息,在關機以後,這些信息也繼續存在(這一點與RAM完全不同)。開機時,電腦需要用這些信息來啟動系統。如果不慎或發生意外而弄亂了CMOS中保留的信息,電腦系統將不能正常啟動。

PCI:Peripheral Component Interconnection,局部匯流排( 匯流排是計算機用於把信息從一個設備傳送到另一個設備的高速通道)。PCI匯流排是目前較為先進的一種匯流排結構,其功能比其他匯流排有很大的提高,可支持突發讀寫操作,最高傳輸率可達132Mbps,是數據傳輸最快的匯流排之一,可同時支持多組外圍設備。PCI不受制於CPU處理器,並能兼容現有的各種匯流排,其主板插槽體積小,因此成本低,利於推廣。

Seagate:美國希捷硬碟生產商。Seagate英文意思為「通往海洋的門戶」,常指通海的運河等。

Quantum:英文含意為「定量,總量」。著名硬碟商標,美國昆騰硬碟生產商(Quantum Corporation)。

Maxtor:「水晶」,美國Maxtor硬碟公司。

LD:Laser Disk,鐳射光碟,又稱激光視盤。

CD:Compact Disc,壓縮光碟,又稱激光唱盤。

CD-ROM:Compact Disc-Read Only Memory,壓縮光碟-只讀記憶(存儲),又叫「只讀光碟」。

VCD:Video Compact Disc,視頻壓縮光碟,即人們通常所說的「小影碟」。

DVD:至今有許多人把DVD視為Digital Video Disc(數字視頻光碟)的縮寫,事實上,從1995年9月,索尼/飛利浦和東芝/時代華納兩大DVD開發集團達成DVD統一標准後,DVD的內涵有了很大的變化,它已成了數字通用光碟,即Digital Versatile Disc的英文縮寫。Versatile「通用」的含義表明了DVD用途的多元化,它不僅可用於影視娛樂,還可用於多媒體計算機等領域。目前按其用途可分為5種類型:1、計算機用只讀光碟——DVD-ROM;2、家用型影音光碟——DVD-Movie;3、專供音樂欣賞的DVD Audio;4、只寫一次的光碟——DVD-R;5、可讀寫多次的光碟——DVD-RAM。

Modem:數據機,家用電腦上Internet(國際互聯網)網的必備工具,在一般英漢字典中是查不到Modem這個詞的,它是調制器(MOlator)與解調器(DEMolator)的縮寫形式。Modem是實現計算機通信的一種必不可少的外部設備。因為計算機的數據是數字信號,欲將其通過傳輸線路(例如電話線)傳送到遠距離處的另一台計算機或其它終端(如電傳打字機等),必須將數字信號轉換成適合於傳輸的模擬信號(調制信號)。在接收端又要將接收到的模擬信號恢復成原來的數字信號,這就需要利用數據機。

UPS:為Uninterruptible Power Supply(不間斷電源)的英文縮寫。它是伴隨著計算機的誕生而出現的,是電腦的重要外圍設備之一。UPS是一種含有儲能裝置,以逆變器為主要組成的恆壓恆頻的不間斷電源,用以保護電腦在突然斷電時不會丟失重要的數據。

TFT:有源矩陣彩色顯示器,簡稱TFT顯示器,專用於筆記本電腦。TFT顯示器具有刷新速度快、色彩逼真、亮度鮮明等優點。此外,它還具有無閃爍、無輻射、無靜電等「綠色電腦」所必需的特點。
Time/System Time 時間/系統時間
Date/System Date 日期/系統日期
Level 2 Cache 二級緩存
System Memory 系統內存
Video Controller 視頻控制器
Panel Type 液晶屏型號
Audio Controller 音頻控制器
Modem Controller 數據機(Modem)
Primary Hard Drive 主硬碟
Molar Bay 模塊托架
Service Tag 服務標簽
Asset Tag 資產標簽
BIOS Version BIOS版本
Boot Order/Boot Sequence 啟動順序(系統搜索操作系統文件的順序)
Diskette Drive 軟盤驅動器
Internal HDD 內置硬碟驅動器
Floppy device 軟碟機設備
Hard-Disk Drive 硬碟驅動器
USB Storage Device USB存儲設備
CD/DVD/CD-RW Drive 光碟機
CD-ROM device 光碟機
Molar Bay HDD 模塊化硬碟驅動器
Cardbus NIC Cardbus匯流排網卡
Onboard NIC 板載網卡
Boot POST 進行開機自檢時(POST)硬體檢查的水平:設置為"MINIMAL"(默認設置)則開機自檢僅在BIOS升級,內存模塊更改
或前一次開機自檢未完成的情況下才進行檢查。設置為"THOROUGH"則開機自檢時執行全套硬體檢查。
Config Warnings 警告設置:該選項用來設置在系統使用較低電壓的電源適配器或其他不支持的配置時是否報警,設置
為"DISABLED"禁用報警,設置為"ENABLED"啟用報警
Internal Modem 內置數據機:使用該選項可啟用或禁用內置Modem。禁用(disabled)後Modem在操作系統中不可見。
LAN Controller 網路控制器:使用該選項可啟用或禁用PCI乙太網控制器。禁用後該設備在操作系統中不可見。
PXE BIS Policy/PXE BIS Default Policy
PXE BIS策略:該選項控制系統在沒有認證時如何處理(啟動整體服務Boot Integrity Services(BIS))授權請求。系統可
以接受或拒絕BIS請求。設置為"Reset"時,在下次啟動計算機時BIS將重新初始化並設置為"Deny"。
Onboard Bluetooth
板載藍牙設備
MiniPCI Device
Mini PCI設備
MiniPCI Status
Mini PCI設備狀態:在安裝Mini PCI設備時可以使用該選項啟用或禁用板載PCI設備
Wireless Control
無線控制:使用該選項可以設置MiniPCI和藍牙無線設備的控制方式。設置為"Application"時無線設備可以通過"Quickset"等
應用程序啟用或禁用,熱鍵不可用。設置為"/Application"時無線設備可以通過"Quickset"等應用程序或熱鍵啟用或禁用。設
置為"Always Off"時無線設備被禁用,並且不能在操作系統中啟用。
Wireless
無線設備:使用該選項啟用或禁用無線設備。該設置可以在操作系統中通過"Quickset"或""熱鍵更改。該設置是否可用取決
於"Wireless Control"的設置。
Serial Port
串口:該選項可以通過重新分配埠地址或禁用埠來避免設備資源沖突。
Infrared Data Port
紅外數據埠。使用該設置可以通過重新分配埠地址或禁用埠來避免設備資源沖突。
Parallel Mode
並口模式。控制計算機並口工作方式為"NORMAL"(AT兼容)(普通標准並行口)、"BI-DIRECTIONAL"(PS/2兼容)
(雙向模式,允許主機和外設雙向通訊)還是"ECP"(Extended Capabilities Ports,擴展功能埠)(默認)。
Num Lock
數碼鎖定。設置在系統啟動時數碼燈(NumLock LED)是否點亮。設為"DISABLE"則數碼燈保持滅,設為"ENABLE"則在
系統啟動時點亮數碼燈。
Keyboard NumLock
鍵盤數碼鎖:該選項用來設置在系統啟動時是否提示鍵盤相關的錯誤信息。
Enable Keypad
啟用小鍵盤:設置為"BY NUMLOCK"在NumLock燈亮並且沒有接外接鍵盤時啟用數字小鍵盤。設置為"Only By Key"
在NumLock燈亮時保持embedded鍵區為禁用狀態。
External Hot Key
外部熱鍵:該設置可以在外接PS/2鍵盤上按照與使用筆記本電腦上的鍵的相同的方式使用鍵。如果您使用ACPI操作
系統�鏦in2000或WinXP,則USB鍵盤不能使用鍵。僅在純DOS模式下USB鍵盤才可以使用鍵。設置為"SCROLL LOCK"(
默認選項)啟用該功能,設置為"NOT INSTALLED"禁用該功能。
USB Emulation
USB模擬:使用該選項可以在不直接支持USB的操作系統中使用USB鍵盤、USB滑鼠及USB軟碟機。該設置在BIOS啟動過
程中自動啟用。啟用該功能後,控制轉移到操作系統時模擬繼續有效。禁用該功能後在控制轉移到操作系統時模擬關閉。
Pointing Device
指針設備:設置為"SERIAL MOUSE"時外接串口滑鼠啟用並集成觸摸板被禁用。設置為"PS/2 MOUSE"時,若外接PS/
2滑鼠,則禁用集成觸摸板。設置為"TOUCH PAD-PS/2 MOUSE"(默認設置)時,若外接PS/2滑鼠,可以在滑鼠與觸摸
板間切換。更改在計算機重新啟動後生效。
Video Expansion
視頻擴展:使用該選項可以啟用或禁用視頻擴展,將較低的解析度調整為較高的、正常的LCD解析度。
Battery
電池
Battery Status
電池狀態
Power Management
電源管理
Suspend Mode
掛起模式
AC Power Recovery
交流電源恢復:該選項可以在交流電源適配器重新插回系統時電腦的相應反映。
Low Power Mode
低電量模式:該選項用來設置系統休眠或關閉時所用電量
Brightness
亮度:該選項可以設置計算機啟動時顯示器的亮度。計算機工作在電源供電狀態下時默認設置為一半。計算機工作在
交流電源適配器供電狀態下時默認設置為最大。
Wakeup On LAN
網路喚醒:該選項設置允許在網路信號接入時將電腦從休眠狀態喚醒。該設置對待機狀態(Standby state)無效。
只能在操作系統中喚醒待機狀態。該設置僅在接有交流電源適配器時有效。
Auto On Mod 自動開機模式:注意若交流電源適配器沒有接好,該設置將無法生效。該選項可設置計算機自動開機時
間,可以設置將計算機每天自動開機或僅在工作日自動開機。設置在計算機重新啟動後生效。
Auto On Time 自動開機時間:該選項可設置系統自動開機的時間,時間格式為24小時制。鍵入數值或使用左、右箭頭
鍵設定數值。設置在計算機重新啟動後生效。
Dock Configuration 塢站配置
Docking Status 塢站狀態
Universal Connect 通用介面:若所用操作系統為WinNT4.0或更早版本,該設置無效。如果經常使用不止一個戴爾
塢站設備,並且希望最小化接入塢站時的初始時間,設置為"ENABLED"(默認設置)。如果希望操作系統對計算機連
接的每個新的塢站設備都生成新的系統設置文件,設置為"DISABLED"。
System Security 系統安全
Primary Password 主密碼
Admin Password
管理密碼
Hard-disk drive password(s) 硬碟驅動器密碼
Password Status 密碼狀態:該選項用來在Setup密碼啟用時鎖定系統密碼。將該選項設置為"Locked"並啟用Setup
密碼以放置系統密碼被更改。該選項還可以用來放置在系統啟動時密碼被用戶禁用。
System Password 系統密碼
Setup Password Setup密碼
Post Hotkeys 自檢熱鍵:該選項用來指定在開機自檢(POST)時屏幕上顯示的熱鍵(F2或F12)。
Chassis Intrusion
機箱防盜:該選項用來啟用或禁用機箱防盜檢測特徵。設置為"Enable-Silent"時,啟動時若檢測到底盤入侵,不
發送警告信息。該選項啟用並且機箱蓋板打開時,該域將顯示"DETECTED"。
Drive Configuration
驅動器設置
Diskette Drive A: 磁碟驅動器A:如果系統中裝有軟碟機,使用該選項可啟用或禁用軟盤驅動器
Primary Master Drive 第一主驅動器
Primary Slave Drive 第一從驅動器
Secondary Master Drive 第二主驅動器
Secondary Slave Drive 第二從驅動器
IDE Drive UDMA 支持UDMA的IDE驅動器:使用該選項可以啟用或禁用通過內部IDE硬碟介面的DMA傳輸。
Hard-Disk drive Sequence 硬碟驅動器順序
System BIOS boot devices 系統BIOS啟動順序
USB device USB設備
Memory Information 內存信息
Installed System Memory 系統內存:該選項顯示系統中所裝內存的大小及型號
System Memory Speed
內存速率:該選項顯示所裝內存的速率
System Memory Channel Mode 內存信道模式:該選項顯示內存槽設置。
AGP Aperture AGP區域內存容量:該選項指定了分配給視頻適配器的內存值。某些視頻適配器可能要求多於默認值的內存量。
CPU information CPU信息
CPU Speed CPU速率:該選項顯示啟動後中央處理器的運行速率
Bus Speed 匯流排速率:顯示處理器匯流排速率
Processor 0 ID 處理器ID:顯示處理器所屬種類及模型號
Clock Speed 時鍾頻率
Cache Size 緩存值:顯示處理器的二級緩存值
Integrated Devices(LegacySelect Options) 集成設備
Sound 聲音設置:使用該選項可啟用或禁用音頻控制器
Network Interface Controller
網路介面控制器:啟用或禁用集成網卡
Mouse Port 滑鼠埠:使用該選項可啟用或禁用內置PS/2兼容滑鼠控制器
USB Controller USB控制器:使用該選項可啟用或禁用板載USB控制器。
PCI Slots PCI槽:使用該選項可啟用或禁用板載PCI卡槽。禁用時所有PCI插卡都不可用,並且不能被操作系統檢測到。
Serial Port 1 串口1:使用該選項可控制內置串口的操作。設置為"AUTO"時,如果通過串口擴展卡在同一個埠地址
上使用了兩個設備,內置串口自動重新分配可用埠地址。串口先使用COM1,再使用COM2,如果兩個地址都已經分配給
某個埠,該埠將被禁用。
Parallel Port 並口:該域中可配置內置並口
Mode 模式:設置為"AT"時內置並口僅能輸出數據到相連設備。設置為PS/2、EPP或ECP模式時並口可以輸入、輸出數據
。這三種模式所用協議和最大數據傳輸率不同。最大傳輸速率PS/2 I/O Address 輸入/輸出地址
DMA Channel DMA通道:使用該選項可以設置並口所用的DMA通道。該選項僅在並口設置為"ECP"時可用。

Diskette Interface 磁碟介面:使用該選項可以設置內置軟盤驅動器的操作。設置為AUTO時,若裝有軟碟機,則內置磁
盤控制器被禁用。若沒有檢測到磁碟控制器,則啟用內置控制器。
PC Speaker 系統喇叭:使用該選項可啟用或禁用系統喇叭
Primary Video Controller 主視頻控制器:使用該選項可以在啟動過程中指定視頻控制器。設置為"AUTO"時若裝有內
置顯卡,系統可以使用。否則系統將使用板載視頻控制器。設置為"Onboard"時系統總是使用板載控制器
Onboard Video Buffer 板載顯卡緩存
Report Keyboard Errors
鍵盤報錯
Auto Power On 自動開機
Auto Power On Mode 自動開機模式
Auto Power On Time 自動開機時間
Remote Wake Up 遠程喚醒:該選項設置為"ON"時,若網卡或有遠程喚醒功能的數據機收到喚醒信號時,系統將
被喚醒。該選項設置為"On w/Boot to NIC 時",系統啟動時首先嘗試網路啟動。
Fast Boot 快速啟動:該選項在操作系統請求精簡啟動時系統啟動的速度。
IDE Hard Drive Acoustics Mode IDE硬碟聲音模式
System Event Log 系統事件日誌

⑼ 各位大神,數據倉庫分層 DWD DWB DWS 分別是什麼縮寫啊

DW :data warehouse 翻譯成數據倉庫

DW數據分層,由下到上為 DWD,DWB,DWS

DWD:data warehouse detail 細節數據層,有的也稱為 ODS層,是業務層與數據倉庫的隔離層。

DWB:data warehouse base 基礎數據層,存儲的是客觀數據,一般用作中間層,可以認為是大量指標的數據層。

DWS:data warehouse service 服務數據層,基於DWB上的基礎數據,整合匯總成分析某一個主題域的服務數據,一般是寬表。

(9)存儲處理與漫流模型縮寫擴展閱讀

數據倉庫分層的原因

1、通過數據預處理提高效率,因為預處理,所以會存在冗餘數據

2、如果不分層而業務系統的業務規則發生變化,就會影響整個數據清洗過程,工作量巨大

3、通過分層管理來實現分步完成工作,這樣每一層的處理邏輯就簡單了

標準的數據倉庫分層:ods(臨時存儲層),pdw(數據倉庫層),mid(數據集市層),app(應用層)

4、空間換時間。通過建設多層次的數據模型供用戶使用,避免用戶直接使用操作型數據,可以更高效的訪問數據。

5、把復雜問題簡單化。講一個復雜的任務分解成多個步驟來完成,每一層只處理單一的步驟,比較簡單和容易理解。而且便於維護數據的准確性,當數據出現問題之後,可以不用修復所有的數據,只需要從有問題的步驟開始修復。

6、便於處理業務的變化。隨著業務的變化,只需要調整底層的數據,對應用層對業務的調整零感知

⑽ IT是什麼的縮寫

Internet Technology,即互聯網技術,是在計算機技術的基礎上開發建立的一種信息技術。

互聯網技術有以下范圍:

1、硬體

主要指數據存儲、處理和傳輸的主機和網路通信設備;

2、軟體

包括可用來收集、存儲、檢索、分析、應用、評估信息的各種軟體,它包括我們通常所指的ERP(企業資源計劃)、CRM(客戶關系管理)、SCM(供應鏈管理)等商用管理軟體,也包括用來加強流程管理的WF(工作流)管理軟體、輔助分析的DW/DM(數據倉庫和數據挖掘)軟體等;

3、應用

指收集、存儲、檢索、分析、應用、評估使用各種信息,包括應用ERP、CRM、SCM等軟體直接輔助決策,也包括利用其它決策分析模型或藉助DW/DM等技術手段來進一步提高分析的質量,輔助決策者作決策。

(10)存儲處理與漫流模型縮寫擴展閱讀

信息技術(Information Technology)

主要是應用計算機科學和通信技術來設計、開發、安裝和實施信息系統及應用軟體。它也常被稱為信息和通信技術。主要包括感測技術、計算機與智能技術、通信技術和控制技術。

信息技術的應用包括計算機硬體和軟體、網路和通訊技術、應用軟體開發工具等。計算機和互聯網普及以來,人們日益普遍的使用計算機來生產、處理、交換和傳播各種形式的信息(如書籍、商業文件、報刊、唱片、電影、電視節目、語音、圖形、圖像等)。

按表現形態的不同,信息技術可分為硬技術(物化技術)與軟技術(非物化技術)。前者指各種信息設備及其功能,如顯微鏡、電話機、通信衛星、多媒體電腦。後者指有關信息獲取與處理的各種知識、方法與技能,如語言文字技術、數據統計分析技術、規劃決策技術、計算機軟體技術等。

按工作流程中基本環節的不同,信息技術可分為信息獲取技術、信息傳遞技術、信息存儲技術、信息加工技術及信息標准化技術。信息獲取技術包括信息的搜索、感知、接收、過濾等。如顯微鏡、望遠鏡、氣象衛星、溫度計、鍾表、Internet搜索器中的技術等。