❶ 大數據和雲計算技術有哪些
雲計算與大數據概述
雲計算(cloud computing)是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。雲是網路、互聯網的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。狹義雲計算指IT基礎設施的交付和使用模式，指通過網路以按需、易擴展的方式獲得所需資源;廣義雲計算指服務的交付和使用模式，指通過網路以按需、易擴展的方式獲得所需服務。這種服務可以是IT和軟體、互聯網相關，也可是其他服務。它意味著計算能力也可作為一種商品通過互聯網進行流通。
大數據(big data)，或稱海量數據，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大數據的4V特點：Volume、Velocity、Variety、Veracity。
從技術上看,大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理,必須採用分布式計算架構。它的特色在於對海量數據的挖掘,但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫、雲存儲和虛擬化技術。
大數據管理，分布式進行文件系統，如Hadoop、Maprece數據分割與訪問執行;同時SQL支持，以Hive+HADOOP為代表的SQL界面支持，在大數據技術上用雲計算構建下一代數據倉庫成為熱門話題。從系統需求來看，大數據的架構對系統提出了新的挑戰：
1、集成度更高。一個標准機箱最大限度完成特定任務。
2、配置更合理、速度更快。存儲、控制器、I/O通道、內存、CPU、網路均衡設計，針對數據倉庫訪問最優設計，比傳統類似平台高出一個數量級以上。
3、整體能耗更低。同等計算任務，能耗最低。
4、系統更加穩定可靠。能夠消除各種單點故障環節，統一一個部件、器件的品質和標准。
5、管理維護費用低。數據藏的常規管理全部集成。
6、可規劃和預見的系統擴容、升級路線圖。
雲計算與大數據的關系
簡單來說：雲計算是硬體資源的虛擬化，而大數據是海量數據的高效處理。雖然從這個解釋來看也不是完全貼切，但是卻可以幫助對這兩個名字不太明白的人很快理解其區別。當然，如果解釋更形象一點的話，雲計算相當於我們的計算機和操作系統，將大量的硬體資源虛擬化後在進行分配使用。
可以說，大數據相當於海量數據的「資料庫」，通觀大數據領域的發展我們也可以看出，當前的大數據發展一直在向著近似於傳統資料庫體驗的方向發展，一句話就是，傳統資料庫給大數據的發展提供了足夠大的空間。
大數據的總體架構包括三層：數據存儲，數據處理和數據分析。數據先要通過存儲層存儲下來，然後根據數據需求和目標來建立相應的數據模型和數據分析指標體系對數據進行分析產生價值。
而中間的時效性又通過中間數據處理層提供的強大的並行計算和分布式計算能力來完成。三者相互配合，這讓大數據產生最終價值。
不看現在雲計算發展情況，未來的趨勢是：雲計算作為計算資源的底層，支撐著上層的大數據處理，而大數據的發展趨勢是，實時互動式的查詢效率和分析能力，借用Google一篇技術論文中的話：「動一下滑鼠就可以在妙極操作PB級別的數據」，確實讓人興奮不能止。
❷ 什麼叫大數據，與雲計算有何關系
大數據（big data），是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。 大數據的4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。 從技術上看，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式計算架構。它的特色在於對海量數據的挖掘，但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫、雲存儲和虛擬化技術。
❸ 大數據和雲計算是什麼
雲計算和大數據是一個硬幣的兩面大數據正在引發全球范圍內深刻的技術和商業變革如同雲計算的出現，大數據也不是一個突然而至的新概念。「雲計算和大數據是一個硬幣的兩面，雲計算是大數據的IT基礎，而大數據是雲計算的一個殺手級應用。」張亞勤說。雲計算是大數據成長的驅動力，而另一方面，由於數據越來越多、越來越復雜、越來越實時，這就更加需要雲計算去處理，所以二者之間是相輔相成的。
30年前，存儲1TB也就是約1000GB數據的成本大約是16億美元，如今存儲到雲上只需不 到100美元但存儲下來的數據，如果不以雲計算進行挖掘和分析，就只是僵死的數據，沒有太大價值。
目前，雲計算已經普及並成為IT行業主流技術，其實質是在計算量越來越大、數據越來越多、越來越動態、越來越實時的需求背景下被催生出來的一種基礎架構和商業模式。個人用戶將文檔、照片、視頻、游戲存檔記錄上傳至「雲」中永久保存，企業客戶根據自身需求，可以搭建自己的「私有雲」，或託管、或租用「公有雲」上的IT資源與服務，這些都已不是新鮮事。可以說，雲是一棵掛滿了大數據的蘋果樹。大數據的出現，正在引發全球范圍內深刻的技術與商業變革。在技術上，大數據使從數據當中提取信息的常規方式發生了變化。「在技術領域，以往更多是依靠模型的方法，現在我們可以借用規模龐大的數據，用基於統計的方法，有望使語音識別、機器翻譯這些技術領域在大數據時代取得新的進展。」張亞勤說。在搜索引擎和在線廣告中發揮重要作用的機器學習，被認為是大數據發揮真正價值的領域在海量的數據中統計分析出人的行為、習慣等方式，計算機可以更好地學習模擬人類智能。隨著包括語音、視覺、手勢和多點觸控等在內的自然用戶界面越來越普及，計算系統正在具備與人類相仿的感知能力，其看見、聽懂和理解人類用戶的能力不斷提高。這種計算系統不斷增強的感知能力，與大數據以及機器學習領域的進展相結合，已使得目前的計算系統開始能夠理解人類用戶的意圖和語境。「這使得計算機能夠真正幫助我們，甚至代表我們去工作」。在商業模式上，張亞勤認為，對商業競爭的參與者來說，大數據意味著激動人心的業務與服務創新機會。零售連鎖企業、電商業巨頭都已在大數據挖掘與營銷創新方面有著很多的成功案例，它們都是商業嗅覺極其敏銳、敢於投資未來的公司，也因此獲得了豐厚的回報。 IT產業鏈分工、主導權也因為大數據產生了巨大影響。以往，移動運營商和互聯網服務運營商等擁有著大量的用戶行為習慣的各種數據，在IT產業鏈中具有舉足輕重的地位。而在大數據時代，移動運營商如果不能挖掘出數據的價值，可能徹徹底底被管道化。運營商和更懂用戶需求的第三方開發者互利共贏的模式，已取得一定共識。
❹ 大數據、雲存儲的時代已經來臨
大數據、雲存儲的時代已經來臨
在文章中，筆者簡單闡述了兩種監控攝像目前的市場狀況，也談到了高清監控設備產生的海量數據，對存儲設備的沖擊。在流量較少的區域，採用支持移動偵測的監控攝像機，確實能為後端存儲設備減輕壓力，但對於要求7*24小時工作的監控攝像機來說，壓力似乎還是存在的，如何緩解並有效的管理這些數據，成了目前安防企業需要考慮的問題。
口號OR行動
雲計算、大數據、雲存儲等概念相繼提出，立刻成為時下的熱點話題，幾乎各行各業都對它未來的發展，提出了美好的設想。
確實如此，大數據、雲存儲的深入發展，確實給高清監控設備產生的大量數據帶來了福音，不僅有效的存儲及管理數據，而且這些海量數據不再是孤立的，所有安防數據可以實現資源共享，為後期大量的分析提供數據支撐。
對於安防企業的影響
對於安防企業，首先在營銷模式上會發生變化，企業不再單一的為用戶提供設備，可以由服務著手。安防廠商可以為用戶設計方案並提供設備，用戶只需按期向安防企業繳納服務費，相當於把企業的安防部分託管給安防廠商，企業本身也不必再為這些復雜而專業的問題苦惱。對於安防企業，用戶增加了對自己的依賴，為後期的二次營銷帶來可能。
對於託管服務，早已不是什麼新鮮事，眾多企業都將人力、IT服務外包給專業公司，由他們幫忙打理這些瑣碎的雜事，而企業自身只會專注屬於自已的領域。
對各行業的影響
對於道路交通。
智能交通概念的提出，不僅僅是道路的監控，其涉及的是人、車、路三者的關系，如何有效的管理他們的關系，成為城市發展的重要因素。
眾所周知，城市化道路壓力日益嚴重，道路擁堵不堪，智能化交通勢在必行。但海量的交通數據對於監管部門來說，壓力不是一般的大，大數據、雲存儲的應用，對於智能交通的數據共享提供了可能，通過智能分析功能，監管部門可以清楚哪條道路在什麼時間段內擁堵最為嚴重，哪段道路多出現交通事故，對於針對性的監管提供了數據支持，可以在事故多發路段假設警示牌等。
對於醫療行業。
智慧醫療概念的提出，立刻引起軒然大波，最近網上有關醫療安防的信息非常多，如何有效的處理醫患之間的關系，也是智慧醫療重點的研究問題。
針對掛號難這一問題，各大醫院已經紛紛出台網上掛號平台，大大減輕了掛號窗口的壓力，在掛號大廳，醫院也設立的多台掛號機，也緩解大量就醫人員的掛號問題。
掛號平台、掛號機的應用，是向智慧醫療平台的過度階段，相信不久的將來，醫療行業會融入更多高新技術，使醫療服務更智能化。大數據的應用，對於醫療行業也有很大的幫助，能有效的分析目前醫療技術的走勢、哪種疾病在什麼季節多發等等。
對於學校。
學校的安全問題，一直以來是監管部門管理的重點，學校暴力事件時有發生，青少年叛逆思想嚴重，如何有效的管理校園安全，也是當下亟待解決的問題。
除了保護學生安全，對於校內盜竊案件的發生也有很大幫助。大數據、雲計算的深入應用，幫助學校分析校園安全，青少年暴力事件發生頻率及階段，都有極大的借鑒意義。
對於公安系統。
社會的安全穩定，可以為人們提供一個良好的居住環境，但犯罪事件時有發生 ，犯罪形式更是多種多樣，如何行之有效的管理及監控不法分子，是相關管理人員考慮的頭等大事。
在重點路段、街道部署監控攝像機，對刑事案件的偵破提供了更多依據，能夠有效的減少犯罪事件的發生。大數據、雲計算的應用，針對海量監控資料進行智能分析，有效的分析犯罪事件的多發地點、多發時間，彌補監控系統的空白區域，爭取做到零死角監控，減少犯罪事件的發生，保障大家的安全。
大數據、雲存儲的相繼應用，對於安防監控行業發展意義重大，雲存儲不僅可以有效的存儲大量數據，還能通過智能化分析，為各行各業提供數據支撐。在未來，大數據、雲存儲在智慧城市、物聯網、智慧醫療、智能交通領域，一定會大放異彩。大數據、雲存儲的時代已經來臨，雲安防還會遠么？
❺ 雲計算和大數據的區別
雲計算(cloud computing)是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。雲是網路、互聯網的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。狹義雲計算指IT基礎設施的交付和使用模式，指通過網路以按需、易擴展的方式獲得所需資源;廣義雲計算指服務的交付和使用模式，指通過網路以按需、易擴展的方式獲得所需服務。這種服務可以是IT和軟體、互聯網相關，也可是其他服務。它意味著計算能力也可作為一種商品通過互聯網進行流通。
大數據(big data)，或稱海量數據，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大數據的4V特點：Volume、Velocity、Variety、Veracity。
從技術上看,大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理,必須採用分布式計算架構。它的特色在於對海量數據的挖掘,但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫、雲存儲和虛擬化技術。
大數據管理，分布式進行文件系統，如Hadoop、Maprece數據分割與訪問執行;同時SQL支持，以Hive+HADOOP為代表的SQL界面支持，在大數據技術上用雲計算構建下一代數據倉庫成為熱門話題。從系統需求來看，大數據的架構對系統提出了新的挑戰：
1、集成度更高。一個標准機箱最大限度完成特定任務。
2、配置更合理、速度更快。存儲、控制器、I/O通道、內存、CPU、網路均衡設計，針對數據倉庫訪問最優設計，比傳統類似平台高出一個數量級以上。
3、整體能耗更低。同等計算任務，能耗最低。
4、系統更加穩定可靠。能夠消除各種單點故障環節，統一一個部件、器件的品質和標准。
5、管理維護費用低。數據藏的常規管理全部集成。
6、可規劃和預見的系統擴容、升級路線圖。
❻ 大數據和雲計算的區別
1、目的不同：大數據是為了發掘信息價值，而雲計算主要是通過互聯網管理資源，提供相應的服務。
2、對象不同：大數據的對象是數據，雲計算的對象是互聯網資源以及應用等。
3、背景不同：大數據的出現在於用戶和社會各行各業所產生大的數據呈現幾何倍數的增長；雲計算的出現在於用戶服務需求的增長，以及企業處理業務的能力的提高。
4、價值不同：大數據的價值在於發掘數據的有效信息，雲計算則可以大量節約使用成本。
結構
大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據，非結構化數據越來越成為數據的主要部分。據IDC的調查報告顯示：企業中80%的數據都是非結構化數據，這些數據每年都按指數增長60%。
大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特徵而已，沒有必要神話它或對它保持敬畏之心，在以雲計算為代表的技術創新大幕的襯托下，這些原本看起來很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了，通過各行各業的不斷創新，大數據會逐步為人類創造更多的價值。
以上內容參考：網路-大數據
❼ 簡述什麼是大數據，雲計算，以及它們的應用實例
大數據技術是指從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力。適用於大數據的技術，包括大規模並行處理（MPP）資料庫，數據挖掘電網，分布式文件系統，分布式資料庫，雲計算平台，互聯網，和可擴展的存儲系統。
大數據的應用：大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬體與集成設備領域，大數據將對晶元、存儲產業產生重要影響，還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。在軟體與服務領域，大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展。
雲計算是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。雲是網路、互聯網的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。
雲計算的主要應用：
雲物聯——「物聯網就是物物相連的互聯網」。這有兩層意思：第一，物聯網的核心和基礎仍然是互聯網，是在互聯網基礎上的延伸和擴展的網路；第二，其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通信。
雲安全——一個從「雲計算」演變而來的新名詞。雲安全的策略構想是：使用者越多，每個使用者就越安全，因為如此龐大的用戶群，足以覆蓋互聯網的每個角落，只要某個網站被掛馬或某個新木馬病毒出現，就會立刻被截獲。
雲存儲——在雲計算概念上延伸和發展出來的一個新的概念，是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統等功能，將網路中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟體集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的一個系統。