1、對象存儲：即radosgw,兼容S3介面。通過rest api上傳、下載文件。
2、文件系統：posix介面。可以將ceph集群看做一個共享文件系統掛載到本地。
3、塊存儲：即rbd。有kernel rbd和librbd兩種使用方式。支持快照、克隆。相當於一塊硬碟掛到本地，用法和用途和硬碟一樣。
2. ceph和cephfs是一個概念么
首先Ceph和CephFS不是一個概念
Ceph是分布式文件存儲系統，裡面提供了對象存儲，塊存儲和文件系統，這個文件系統也就是CephFS。所以Ceph包括了CephFS。
3. CEPH和NFS什麼區別哪個更好
ceph是分布式存儲系統
NFS是文件存儲系統，無優劣的說法，主要看實際的使用場景。
ceph提供的類型更多，如塊、對象等，性能更好，NFS提供的文件系統單一，但是操作簡單。
4. luster分布式和 ceph分布式的區別
Ceph是一個軟體分布式存儲平台，可運行在商用硬體上。為了了解Ceph的運行效率，我們首先要弄清什麼是商用硬體。商用電腦是由多個硬體供應商提供的硬體組裝而成的，供應商們開發這些硬體是基於同一個開放標準的。與超級微型計算機相比，商品電腦的成本更低，並且它的開放標准能減少眾多硬體提供商提供的硬體差異性。Ceph存儲集群運行在商用機上，為了確保集群中數據的分布式存儲和良好的可擴展性，Ceph運用了著名的CRUSH（Controllled Replication Under Scalable Hashing）演算法。Ceph開發的主要目標是提供高可擴展性和提供對象存儲、塊存儲和文件系統的存儲機制。Ceph提供一個單一的存儲平台，可以處理所有類型的數據存儲（包括對象、塊和文件）。它的高擴展性可以達到PB級，它還擁有高容錯性和高一致性數據冗餘機制。
5. 分布式存儲技術有哪些
中央存儲技術現已發展非常成熟。但是同時，新的問題也出現了，中心化的網路很容易擁擠，數據很容易被濫用。傳統的數據傳輸方式是由客戶端向雲伺服器傳輸，由伺服器向客戶端下載。而分布式存儲系統QKFile是從客戶端傳送到 N個節點，然後從這些節點就近下載到客戶端內部，因此傳輸速度非常快。對比中心協議的特點是上傳、下載速度快，能夠有效地聚集空閑存儲資源，並能大大降低存儲成本。
在節點數量不斷增加的情況下，QKFile市場趨勢開始突出，未來用戶數量將呈指數增長。分布式存儲在未來會有很多應用場景，如數據存儲，文件傳輸，網路視頻，社會媒體和去中心化交易等。網際網路的控制權越來越集中在少數幾個大型技術公司的手中，它的網路被去中心化，就像分布式存儲一樣，總是以社區為中心，面向用戶，而分布式存儲就是實現信息技術和未來網際網路功能的遠景。有了分布式存儲，我們可以創造出更加自由、創新和民主的網路體驗。是時候把網際網路推向新階段了。
作為今年非常受歡迎的明星項目，關於QKFile的未來發展會推動互聯網的進步，給整個市場帶來巨大好處。分布式存儲是基於網際網路的基礎結構產生的，區塊鏈分布式存儲與人工智慧、大數據等有疊加作用。對今天的中心存儲是一個巨大的補充，分布式時代的到來並不是要取代現在的中心互聯網，而是要使未來的數據存儲發展得更好，給整個市場生態帶來不可想像的活力。先看共識，後看應用，QKFile創建了一個基礎設施平台，就像阿里雲，阿里雲上面是做游戲的做電商的視頻網站，這就叫應用層，現階段，在性能上，坦白說，與傳統的雲存儲相比，沒有什麼競爭力。不過另一方面來說，一個新型的去中心化存儲的信任環境式非常重要的，在此環境下，自然可以衍生出許多相關應用，市場潛力非常大。
雖然QKFile離真正的商用還有很大的距離，首先QKFile的經濟模型還沒有定論，其次QKFile需要集中精力發展分布式存儲、商業邏輯和 web3.0，只有打通分布式存儲賽道，才有實力引領整個行業發展，人們認識到了中心化存儲的弊端，還有許多企業開始接受分布式存儲模式，即分布式存儲 DAPP應用觸達用戶。所以QKFile將來肯定會有更多的商業應用。創建超本地高效存儲方式的能力。當用戶希望將數據存儲在QKFile網路上時，他們就可以擺脫巨大的集中存儲和地理位置的限制，用戶可以看到在線存儲的礦工及其市場價格，礦工之間相互競爭以贏得存儲合約。使用者挑選有競爭力的礦工，交易完成，用戶發送數據，然後礦工存儲數據，礦工必須證明數據的正確存儲才能得到QKFile獎勵。在網路中，通過密碼證明來驗證數據的存儲安全性。采礦者通過新區塊鏈向網路提交其儲存證明。通過網路發布的新區塊鏈驗證，只有正確的區塊鏈才能被接受，經過一段時間，礦工們就可以獲得交易存儲費用，並有機會得到區塊鏈獎勵。數據就在更需要它的地方傳播了，旋轉數據就在地球范圍內流動了，數據的獲取就不斷優化了，從小的礦機到大的數據中心，所有人都可以通過共同努力，為人類信息社會的建設奠定新的基礎，並從中獲益。
6. Ceph為什麼越來越火國內使用ceph較為成功的存儲廠商有哪些
Ceph是當前非常流行的開源分布式存儲系統，具有高擴展性、高性能、高可靠性等優點，同時提供塊存儲服務(rbd)、對象存儲服務(rgw)以及文件系統存儲服務(cephfs)。目前也是OpenStack的主流後端存儲，隨著OpenStack在雲計算領域的廣泛使用，ceph也變得更加炙手可熱。國內目前使用ceph搭建分布式存儲系統較為成功的企業有x-sky,深圳元核雲，上海UCloud等三家企業。
7. ceph分布式存儲為啥
Ceph是根據加州大學Santa Cruz分校的Sage Weil的博士論文所設計開發的新一代自由軟體分布式文件系統，其設計目標是良好的可擴展性(PB級別以上)、高性能及高可靠性。
Ceph其命名和UCSC（Ceph 的誕生地）的吉祥物有關，這個吉祥物是「Sammy」，一個香蕉色的蛞蝓，就是頭足類中無殼的軟體動物。這些有多觸角的頭足類動物，是對一個分布式文件系統高度並行的形象比喻。
其設計遵循了三個原則：數據與元數據的分離，動態的分布式的元數據管理，可靠統一的分布式對象存儲機制。本文將從Ceph的架構出發，綜合性的介紹Ceph分布式文件系統特點及其實現方式。
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8. 如何基於 Ceph 構建高性能塊存儲服務
Ceph是一個分布式存儲系統，支持對象文件快介面，設計目標是:
• 所有組件橫向擴展
• 沒有單點故障
• 可以在普通廠商硬體使用
• 所有機制都能自我管理
• 開源
分布式存儲的應用場景相對於其存儲介面，現在流行分為三種:
1.對象存儲: 也就是通常意義的鍵值存儲，其介面就是簡單的GET,PUT，DEL和其他擴展，如七牛、又拍，Swift，S3等。
2.塊存儲: 這種介面通常以QEMUDriver或者KernelMole的方式存在，這種介面需要實現Linux的Block Device的介面或者QEMU提供的Block Driver介面，如Sheepdog，AWS的EBS，青雲的雲硬碟和阿里雲的盤古系統，還有Ceph的RDB(RDB是Ceph面向塊存儲的介面)。
3、文件存儲: 通常意義是支持POSIX介面，它跟傳統的文件系統如Ext4是一個類型的，但區別在於分布式存儲提供了並行化的能力，如Ceph的CephFS(CephFS是Ceph面向文件存儲的介面)，但是有時候又會把GFS，HDFS這種非POSIX介面的類文件存儲介面歸入此類。
提到存儲的種類就不得不提到另外一個話題：存儲不能做統一化嗎？因為必須要有多個不同的軟體棧去管理不同的存儲設備：SSD，SATA等。
Ceph就此提出了不同觀點，RADOS提供了基礎的存儲設備的管理、數據控制流訪問的管理，提供的是一個可靠持久的數據存儲平台，基於其上，我們可以實現多個不同的介面戶來實現面向不同需求的對接，比如對象存儲我們有一個單獨的庫實現去滿足不同的存儲需要，比如我們塊存儲是通過RDP來實現。
統一存儲並不意味著所有存儲都的同一個介面，同一個實現，同一個軟體棧，它其實只是使用了同一個設備管理的生命周期和數據訪問的有效控制，它提供了一個相對合理，非常適合運維的，利於成本，利於軟體可靠性控制的的機制去保證我們的存儲的可靠。
舉一個例子，大部分存儲廠商甚至網路廠商都有一個自己的核心軟體棧，如文件系內核。基於其上演化出各種不同的產品線。如果廠商要追求各個產品線的極致是不是就應該每個產品完全獨立來追求極致，但事實上一個核心的底層技術棧需要高質量的代碼、完備的測試和長期的使用。在Ceph這里，一個分布式系統的並發IO、分布式恢復、數據端到端校驗等等關鍵實現是唯一實現，成熟的系統系統在這些實現上需要經過一定量級和時間的考驗，這才是Ceph所謂的統一存儲，而不是其他的介面堆疊式開發。
【Ceph和其他開源分布式存儲、其他商用存儲的區別之處在哪？】
眾所周知，很多傳統廠商如日立、富士通等存儲大廠也採用了Ceph作為它們存儲硬體的載體，Ceph能提供企業級的存儲服務一定有它的優勢，才能讓傳統的存儲廠商棄而採用開源的存儲方案。
1、中心化系統我們認為它在數據控制系統方面做的較好，在遷移運維方面提供較好的實現，但卻有元數據的瓶頸。在訪問數據時需要經過元數據伺服器的查詢再去尋找相應的數據伺服器會在大規模擴展時遇到性能瓶頸問題。
2、全分布式系統雖然提供較好的數據訪問能力，能高效處理客戶端的LO請求，但是卻沒有提供一個非常好的數據控制的實現，比如故障處理能力不足，數據恢復的困難，如果跳出中心化的元數據存儲系統它沒辦法做到強一致性的數據恢復。
彈性的數據分布策略和物理拓撲輸入實現了高可用性和高持久性，Ceph的高性能重構還體現在利用CRush演算法對數進行約束，避免數據分布到所有的集群的一個節點上，利用Ceph設計並提供的一個由CRush演算法來支持一個高自由化的存儲集群的設計，實現高可靠性，高持久性，高性能。
9. Ceph分布式存儲是怎麼防止腦裂的
解決腦裂問題，通常採用隔離(Fencing)機制，包括三個方面：
共享存儲fencing：確保只有一個Master往共享存儲中寫數據。
客戶端fencing：確保只有一個Master可以響應客戶端的請求。
Slave fencing：確保只有一個Master可以向Slave下發命令。
Hadoop公共庫中對外提供了兩種fenching實現，分別是sshfence和shellfence（預設實現），其中sshfence是指通過ssh登陸目標Master節點上，使用命令fuser將進程殺死（通過tcp埠號定位進程pid，該方法比jps命令更准確），shellfence是指執行一個用戶事先定義的shell命令（腳本）完成隔離。
切換對外透明：為了保證整個切換是對外透明的，Hadoop應保證所有客戶端和Slave能自動重定向到新的active master上，這通常是通過若干次嘗試連接舊master不成功後，再重新嘗試鏈接新master完成的，整個過程有一定延遲。在新版本的Hadoop RPC中，用戶可自行設置RPC客戶端嘗試機制、嘗試次數和嘗試超時時間等參數。
在「雙機熱備」高可用（HA）系統中，當聯系2個節點的「心跳線」斷開時，本來為一整體、動作協調的HA系統，就分裂成為2個獨立的個體。由於相互失去了聯系，都以為是對方出了故障，2個節點上的HA軟體像「裂腦人」一樣，「本能」地爭搶「共享資源」、爭起「應用服務」，就會發生嚴重後果：或者共享資源被瓜分、2邊「服務」都起不來了；或者2邊「服務」都起來了，但同時讀寫「共享存儲」，導致數據損壞（常見如資料庫輪詢著的聯機日誌出錯）。
運行於備用主機上的Heartbeat可以通過乙太網連接檢測主伺服器的運行狀態，一旦其無法檢測到主伺服器的「心跳」則自動接管主伺服器的資源。通常情況下，主、備伺服器間的心跳連接是一個獨立的物理連接，這個連接可以是串列線纜、一個由「交叉線」實現的乙太網連接。Heartbeat甚至可同時通過多個物理連接檢測主伺服器的工作狀態，而其只要能通過其中一個連接收到主伺服器處於活動狀態的信息，就會認為主伺服器處於正常狀態。從實踐經驗的角度來說，建議為Heartbeat配置多條獨立的物理連接，以避免Heartbeat通信線路本身存在單點故障。
1、串列電纜：被認為是比乙太網連接安全性稍好些的連接方式，因為hacker無法通過串列連接運行諸如telnet、ssh或rsh類的程序，從而可以降低其通過已劫持的伺服器再次侵入備份伺服器的幾率。但串列線纜受限於可用長度，因此主、備伺服器的距離必須非常短。
2、乙太網連接：使用此方式可以消除串列線纜的在長度方面限制，並且可以通過此連接在主備伺服器間同步文件系統，從而減少了從正常通信連接帶寬的佔用。
基於冗餘的角度考慮，應該在主、備伺服器使用兩個物理連接傳輸heartbeat的控制信息；這樣可以避免在一個網路或線纜故障時導致兩個節點同時認為自已是唯一處於活動狀態的伺服器從而出現爭用資源的情況，這種爭用資源的場景即是所謂的「腦裂」（split-brain）或「partitioned cluster」。在兩個節點共享同一個物理設備資源的情況下，腦裂會產生相當可怕的後果。
為了避免出現腦裂，可採用下面的預防措施：
添加冗餘的心跳線，例如雙線條線。盡量減少「裂腦」發生機會。
啟用磁碟鎖。正在服務一方鎖住共享磁碟，「裂腦」發生時，讓對方完全「搶不走」共享磁碟資源。但使用鎖磁碟也會有一個不小的問題，如果佔用共享盤的一方不主動「解鎖」，另一方就永遠得不到共享磁碟。現實中假如服務節點突然死機或崩潰，就不可能執行解鎖命令。後備節點也就接管不了共享資源和應用服務。於是有人在HA中設計了「智能」鎖。即，正在服務的一方只在發現心跳線全部斷開（察覺不到對端）時才啟用磁碟鎖。平時就不上鎖了。
設置仲裁機制。例如設置參考IP（如網關IP），當心跳線完全斷開時，2個節點都各自ping一下 參考IP，不通則表明斷點就出在本端，不僅「心跳」、還兼對外「服務」的本端網路鏈路斷了，即使啟動（或繼續）應用服務也沒有用了，那就主動放棄競爭，讓能夠ping通參考IP的一端去起服務。更保險一些，ping不通參考IP的一方乾脆就自我重啟，以徹底釋放有可能還佔用著的那些共享資源。
10. 目前國內有公司在使用開源的ceph分布式存儲系統嗎
有，我知道的使用ceph的公司主要有元核雲、XSky、杉岩數據等，其他的華為雲、深信服等公司也有分布式存儲，不過不知道是不是基於ceph的。