㈠ 簡答題：遙感影像常用儲存和組織方式（復制的，手打的，掃描的，給個鏈接都行，只要能解決問題。）
一般常用的存儲組織方式：BSQ、BIL、BIP
BSQ （band sequential format）
BIL （band interleaved by line format）
BIP （band interleaved by pixel format）
BSQ （波段順序格式）
每行數據後面緊接著同一波譜波段的下一行數據。這種格式最適於對單個波譜波段中任何部分的空間（X，Y）存取。
BIP （波段按像元交叉格式）
按 BIP 格式存儲的圖像按順序存儲第一個像元所有的波段，接著是第二個像元的所有波段，然後是第 3 個像元的所有波段，等等，交叉存取直到像元總數為止。這種格式為圖像數據波譜（Z） 的存取提供最佳性能。
BIL （波段按行交叉格式）
按 BIL 格式存儲的圖像先存儲第一個波段的第一行，接著是第二個波段的第一行，然後是第三個波段的第一行，交叉存取直到波段總數為止。每個波段隨後的行按照類似的方式交叉存取。這種格式提供了空間和波譜處理之間一種折衷方式。
補充資料
http://www.doc88.com/p-431426515487.html
http://blog.csdn.net/left_la/article/details/7378041
㈡ envi中如何疊加多個波段，並保存成一張圖片
第二個菜單 好像是basic tools
裡面有個layerstack 就是你需要的
㈢ 遙感影像的三種主要格式定義
遙感圖像包括多個波段，有多種存儲格式，但基本的通用格式有三種，即BSQ、BIL和BIP格式。
1、BSQ(band sequential)是像素按波段順序依次排列的數據格式。即先按照波段順序分塊排列，在每個波段塊內，再按照行列順序排列。同一波段的像素保存在一個塊中，這保證了像素空間位置的連續性。
2、BIL(band interleaved by line)格式中，像素先以行為單位分塊，在每個塊內，按照波段順序排列像素。同一行不同波段的數據保存在一個數據塊中。像素的空間位置在列的方向上是連續的。
3、BIP(band interleaved by Pixel)格式中，以像素為核心，像素的各個波段數據保存在一起，打破了像素空間位置的連續性。保持行的順序不變，在列的方向上按列分塊，每個塊內為當前像素不同波段的像素值。
(3)多波段的存儲方法擴展閱讀
各類遙感圖像都存在在幾何校正的問題。由於人們已習慣使用正射投影的地形圖，因此對各類遙感影像的畸變都必須以地形圖為基準進行幾何校正。幾何校正大致如下：
①選擇控制點：在遙感圖像和地形圖上分別選擇同名控制點，以建立圖像與地圖之間的投影關系，這些控制點應該選在能明顯定位的地方，如河流交叉點等。
②建立整體映射函數：根據圖像的幾何畸變性質及地面控制點的多少來確定校正數學模型，建立起圖像與地圖之間的空間變換關系，如多項式方法、仿射變換方法等。
③重采樣內插：為了使校正後的輸出圖像像元與輸入的未校正圖像相對應,根據確定的校正公式，對輸入圖像的數據重新排列。在重采樣中，由於所計算的對應位置的坐標不是整數值，必須通過對周圍的像元值進行內插來求出新的像元值。
㈣ 數字圖像的存儲格式
遙感數據以磁帶、光碟等為存儲介質，由一個或多個文件組成，每個文件又以若干個記錄組成。記錄是作為一個單位來處理的一組相連的數據，分為物理記錄和邏輯記錄; 文件是由若干個邏輯記錄構成的在目的、形式和內容上彼此相似的信息項的集合。邏輯記錄的排列方式決定了文件的結構方式，加之不同的輔助說明信息而構成了不同的遙感數據格式。對於遙感數字圖像而言，它必須以一定的格式存儲，才能有效地進行分發和利用。
多波段圖像具有空間的位置和光譜的信息。多波段圖像的數據格式根據在二維空間的像元配置中如何存儲各種波段的信息可分為四類。
1. BSQ，BIL，BIP 格式
BSQ ( Band Sequential) 格式，又稱為波段序貫格式，在一個遙感數據文件內各像元DN 值相當於以 「波段」 為主要關鍵字、以 「行」 為次要關鍵字、以 「列」 ( 像元號) 為第三關鍵字對像元 DN 值進行排序存放。
BIL ( Band Interleaved by Line) 格式，又稱為波段行交叉格式，在一個遙感數據文件內各像元 DN 值相當於以 「行」為主要關鍵字、以 「波段」為次要關鍵字、以 「列」( 像元號) 為第三關鍵字對像元 DN 值進行排序存放。
BIP ( Band Interleaved by Pixels) 格式，又稱為波段像元交叉格式，在一個遙感數據文件內各像元 DN 值相當於以 「行」為主要關鍵字、以 「列」 ( 像元號) 為次要關鍵字、以 「波段」為第三關鍵字對像元 DN 值進行排序存放。
上述遙感數據基本格式具有不同的特點和適用范圍。BSQ 格式最適合於對單個波段的整個或部分圖像空間區域進行存儲和讀取等處理操作，如圖像對比度增強、平滑、銳化等; BIP 格式為圖像數據單個像元波譜特性的存儲與讀取提供最佳性能，如在最大似然比分類法、波段之間的加減乘除代數運算等亦宜採用該格式; BIL 方式具有以上兩種方式的中間特徵，提供了圖像空間和像元波譜處理之間的一種折中的方式，適用於以行 ( 圖像掃描行) 為單位的處理操作，如水平方向的線性影像特徵增強處理等。
2. Fast － L7A 格式
該格式是美國 EDC 在沿用了以往 Landsat 數據產品快速格式的基礎上而選用的記錄Landsat-7 / ETM + 數據的格式之一。Fast － L7A 格式的數據由 3 個頭文件及 8 個數據文件組成，3 個頭文件對應 Landsat-7 數據的三個波段組: 全色波段組、可見光及近紅外波段組、熱紅外波段組; 8 個數據文件對應 Landsat-7 數據的 8 個波段。
3 個頭文件中，每個頭文件包含 3 個 1536 位元組的記錄，分別是管理記錄、輻射記錄和幾何記錄，它們記錄了產品標識信息、圖像標識信息、輻射校正系數、地圖投影、地球模型、太陽高度角和方位角等圖像數據輔助信息。8 個數據文件中，每個文件僅含一個波段的數據而不含頭尾記錄，圖像數據按行順序排列，並以 8 bit 無符號整數表示。
3. GeoTIFF 格式
GeoTIFF 是包含地理信息的一種 TIFF 格式的文件。GeoTIFF 格式的數據由 1 個頭文件及相應的數據文件組成。其頭文件與 Fast － L7A 頭文件相似，8 個數據文件分別對應於Landsat-7 數據的 8 個波段數據。
4. HDF 格式
HDF ( Hierarchical Data Format，層次數據格式) 是由美國伊利諾伊大學 ( the Univer-sity of Illinois) 的國家超級計算應用中心 ( The National Center for Supercomputing Applica-tions，NCSA) 於 1987 年研製開發的一種軟體和函數庫，它使用 C 語言和 Fortran 語言編寫，是一種超文本文件格式，能夠存儲不同種類的科學數據，包括圖像、多維數組、指針及文本數據。HDF 格式還提供命令方式，分析現存 HDF 文件的結構，並即時顯示圖像內容。科學家可以用這種標准數據格式快速熟悉文件結構，擺脫不同數據格式之間相互轉換的繁瑣，而將更多的時間和精力用於數據管理和分析。目前，在國外各種衛星感測器上，已經廣泛使用了這種標准數據格式，如 Landsat-7，EOS － TERRA，EOS － AQUA 等。
在物理存儲結構上，一個 HDF 文件包括一個文件頭 ( File Header) ，一個或多個描述塊 ( Data Descriptor Block) ，若干個數據對象 ( Data Object) 。文件頭位於 HDF 文件的頭四個位元組，其內容為四個控制字元的 ASCII 碼值，四個控制字元為 N，C，S，A，可用於判斷一個文件是否為 HDF 文件格式。數據對象是 HDF 文件最基本的存儲元素，包括一個描述符和一個對應的數據元素。描述符長度為 12 個位元組，主要用來描述這個數據元素的數據類型、位置偏移量、數據元素位元組數。在實際的 HDF 文件中，描述符並不是和它對應的數據元素連在一起，而是把相關的許多描述符放在一起而構成一個描述塊，在這個塊的後面順序存儲了各個描述符所對應的數據元素。數據元素是數據對象中的裸數據部分，也就是數據本身，可以是字元、整數、浮點數、數組等。
1993 年美國航空航天局 ( NASA) 把 HDF 格式作為存儲和發布 EOS ( Earth Observa-tion System，對地觀測系統) 數據的標准格式，此後又在 HDF 標準的基礎上共同開發了一種專門化的 HDF 格式———HDF － EOS，專門用於處理各種 EOS 產品。HDF － EOS 使用標準的 HDF 數據類型定義了點、條帶、網格這三種特殊數據類型，並且引入了元數據( Metadata) ，簡化了空間數據的訪問過程，提高了科學研究和用戶對 EOS 數據的訪問速度。
遙感技術被應用以來，遙感數據採用過很多格式，以 Landsat-7 衛星的數據產品為例，該數據產品由美國地球觀測系統數據中心 ( EDC) 提供，按照產品處理級別可分為 三類，即 Level 0R，Level 1R 和 Level 1G。三種產品的定義如下 :
Level 0R: 未經輻射校正和系統級幾何校正的數據產品。
Level 1R: 經過輻射校正但未經系統級幾何校正的數據產品。
Level 1G: 經過輻射校正和系統級幾何校正的數據產品。
EDC 的各類產品所採用的數據格式共有三種，分別是 HDF，Fast － L7A 和 GeoTIFF，產品類型和數據格式之間的對應關系見表 4-1。
表 4-1 Landsat-7 數據產品類型及數據格式
在遙感數據中，除圖像信息以外還附帶有各種注記信息。這是提供數據結構在進行數據分發時，對存儲方式用注記信息的形式來說明所提供的格式。以往曾使用多種格式，但從 1982 年起逐漸以世界標准格式的形式進行分發。因為這種格式是由 Landsat TechnicalWorking Group 確定的，所以也稱 LTWG 格式。世界標准格式具有超結構 ( Super Struc-ture) 的構造，在它的描述符、文件指針、文件說明符的三種記錄中記有數據的記錄方法。其圖像數據部分為 BSQ 方式或 BIL 方式。
㈤ POLO汽車如何存儲廣播電台頻道
根據以下功能介紹來調整：
POWER/VOL（左邊旋轉鍵）：按下去是開關，旋轉是音量。
TPK/MANU（右邊旋轉鍵）：MP3選曲、瀏覽播放曲目。
AST：長按此鍵自動存儲收音電台。
RPT：CD/USB模式下重復播放。
INT：CD/USB模式下瀏覽播放。
汽車音響的分類：
按汽車出廠時音響的時間分：
按汽車出廠的時間分為原配產品和售後產品。原配產品是指原廠配套的產品，就是車主在買到車的時候已經裝在汽車面板的音響，不同檔次的汽車選擇不同檔次的品牌與之搭配。但是無論選擇什麼品牌。
㈥ 如何將七個波段的ENVI數據存為一個文件
ENVI中合並波段，將TM的7個波段的圖像保存到一個文件方法：
方法1：
File>Basic Tools>Layer Satcking，該波段合並的方法是基於地理坐標系的，所以要求輸入的所有的波段數據必須具有地理坐標信息，但是每個波段可以有不同的地理坐標信息。
File>Basic Tools>Layer Satcking，注意：單波段圖像必須有統一的坐標。無坐標的也許通過上面的方法可行。
方法2：
file-save file as-envi standard-import file-方法原理是pix-pix，所以要求波段之間具有相同的行列數。如果波段行列數不一樣，即使具有相同的地理坐標系且波段之間有重疊的部分，也不能完成波段的合並。
㈦ 數據結構的存儲方式有哪幾種
數據結構的存儲方式有順序存儲方法、鏈接存儲方法、索引存儲方法和散列存儲方法這四種。
1、順序存儲方式：順序存儲方式就是在一塊連續的存儲區域一個接著一個的存放數據，把邏輯上相連的結點存儲在物理位置上相鄰的存儲單元里，結點間的邏輯關系由存儲單元的鄰接掛安息來體現。順序存儲方式也稱為順序存儲結構，一般採用數組或者結構數組來描述。
2、鏈接存儲方法：它比較靈活，其不要求邏輯上相鄰的結點在物理位置上相鄰，結點間的邏輯關系由附加的引用欄位表示。一個結點的引用欄位往往指導下一個結點的存放位置。鏈接存儲方式也稱為鏈接式存儲結構，一般在原數據項中增加應用類型來表示結點之間的位置關系。
3、索引存儲方法：除建立存儲結點信息外，還建立附加的索引表來標識結點的地址。它細分為兩類：稠密索引：每個結點在索引表中都有一個索引項，索引項的地址指示結點所在的的存儲位置；稀疏索引：一組結點在索引表中只對應一個索引項，索引項的地址指示一組結點的起始存儲位置。
4、散列存儲方法：就是根據結點的關鍵字直接計算出該結點的存儲地址。
(7)多波段的存儲方法擴展閱讀
順序存儲和鏈接存儲的基本原理
在順序存儲中，每個存儲空間含有所存元素本身的信息，元素之間的邏輯關系是通過數組下標位置簡單計算出來的線性表的順序存儲，若一個元素存儲在對應數組中的下標位置為i，則它的前驅元素在對應數組中的下標位置為i-1，它的後繼元素在對應數組中的下標位置為i+1。
在鏈式存儲結構中，存儲結點不僅含有所存元素本身的信息，還含有元素之間邏輯關系的信息。數據的鏈式存儲結構可用鏈接表來表示。其中data表示值域，用來存儲節點的數值部分。Pl，p2，…，Pill(1n≥1)均為指針域，每個指針域為其對應的後繼元素或前驅元素所在結點的存儲位置。
在數據的順序存儲中，由於每個元素的存儲位置都可以通過簡單計算得到，所以訪問元素的時間都相同；而在數據的鏈接存儲中，由於每個元素的存儲位置保存在它的前驅或後繼結點中，所以只有當訪問到其前驅結點或後繼結點後才能夠按指針訪問到，訪問任一元素的時間與該元素結點在鏈式存儲結構中的位置有關。
㈧ 多波段數據有哪些存儲方式,各有什麼優缺點
BSQ(按波段順序存儲)BIP(按波段像元交叉存儲)BIL(按行交叉存儲)，BSQ為最簡單的存儲方式，它提供了最佳的空間處理能力，適合讀取單個波段的數據，BIP提供了最佳的波譜處理能力，適合讀取光譜剖面數據,BIL是介於空間處理和光譜處理之間的一種折中的存儲格式
㈨ 利用ENVI軟體，怎樣把多光譜影像的四個波段分開保存為img，然後用什麼方法融合到一起，並彩色顯示
分開保存 File->Save File As->ENVI Standard
在選中文件後，選擇一個波段輸出 Spectral Subset
融合就要融合演算法了，ENVI的Transform->Image Sharpening下面有一些融合方法
不過一般融合是高解析度全色與低解析度多光譜影像做融合，用一個文件也可以做，只是把文件中的一個波段的文件當做是全色高光譜而已。
如果僅是要實現融合，沒必要保存成單個文件，直接在選中高解析度的時候就可以選中某一個波段了，輸出的融合結果就是多波段的影像了，如果要彩色顏色，在影像列表選中RGB Color，依次選中RGB三個波段，再顯示就OK了
㈩ 海量數據存儲有哪些方式與方法
杉岩海量對象存儲MOS，針對海量非結構化數據存儲的最優化解決方案，採用去中心化、分布式技術架構，支持百億級文件及EB級容量存儲，
具備高效的數據檢索、智能化標簽和分析能力，輕松應對大數據和雲時代的存儲挑戰，為企業發展提供智能決策。
1、容量可線性擴展，單名字空間達EB級
SandStone MOS可在單一名字空間下實現海量數據存儲，支持業務無感知的存儲伺服器橫向擴容，為爆炸式增長的視頻、音頻、圖片、文檔等不同類型的非結構化數據提供完美的存儲方案，規避傳統NAS存儲的單一目錄或文件系統存儲空間無法彈性擴展難題
2、海量小文件存儲，百億級文件高效訪問
SandStone MOS基於完全分布式的數據和元數據存儲架構，為海量小文件存儲而生，將企業級NAS存儲的千萬文件量級提升至互聯網規模的百億級別，幫助企業從容應對幾何級增長的海量小文件挑戰。
3、中心靈活部署，容災匯聚分發更便捷
SandStone MOS支持多數據中心靈活部署，為企業數據容災、容災自動切換、多分支機構、數據就近訪問等場景提供可自定義的靈活解決方案，幫助企業實現跨地域多活容災、數據流轉、就近讀寫等，助力業務高速發展。
4、支持大數據和AI，統一數據存儲和分析
SandStone MOS內置文件智能化處理引擎，實現包括語音識別、圖片OCR識別、文件格式轉換等批量處理功能，結合標簽檢索能力還可實現語音、證件照片檢索，從而幫助企業更好地管理非結構化數據。同時，SandStone MOS還支持與Hadoop、Spark等大數據分析平台對接，一套存儲即可滿足企業數據存儲、管理和挖掘的需求。