① 數字指紋的基本概念和模型
對於指紋技術的分類，可按下列特徵進行：加入指紋的客體、檢測的靈敏度、嵌入指紋的方法、生成的指紋，這四種分類並不相互排斥。
①基於客體的分類
基於客體的分類有兩種：數字指紋(Digital Fingerprinting)和物理指紋(Physical Fingerprinting)。
②基於檢測靈敏度的分類
基於對侵害的檢測靈敏度，可把指紋分為：完美指紋、統計指紋和門限指紋。
③基於嵌入指紋方法的分類
基本指紋處理方法，如識別、刪除、添加、修改等被作為另一種分類標准。
④基於指紋屬性的分類
分為離散指紋(Discrete Fingerprinting)和連續指紋(Continuous Fingerprinting)，大部分物理指紋屬於這種類型。
② 有誰知道目前指紋識別有幾種方式嗎
指紋識別技術主要涉及四個功能：讀取指紋圖象、提取特徵、保存數據和比對。在一開始，通過指紋讀取設備讀取到人體指紋的圖象，取到指紋圖象之後，要對原始圖象進行初步的處理，使之更清晰。接下來，指紋辨識軟體建立指紋的數字表示——特徵數據，一種單方向的轉換，可以從指紋轉換成特徵數據但不能從特徵數據轉換成為指紋，而兩枚不同的指紋不會產生相同的特徵數據。有的演算法把節點和方向信息組合產生了更多的數據，這些方向信息表明了各個節點之間的關系，也有的演算法還處理整幅指紋圖像。總之，這些數據，通常稱為模板，保存為1K大小的記錄。無論它們是怎樣組成的，至今仍然沒有一種模板的標准，也沒有一種公布的抽象演算法，而是各個廠商自行其是。 最後，通過計算機模糊比較的方法，把兩個指紋的模板進行比較，計算出它們的相似程度，最終得到兩個指紋的匹配結果。
我們手掌及其手指、腳、腳趾內側表面的皮膚凸凹不平產生的紋路會形成各種各樣的圖案。這些紋路的存在增加了皮膚表面的摩擦力，使得我們能夠用手來抓起重物。人們也注意到，包括指紋在內的這些皮膚的紋路在圖案、斷點和交叉點上各不相同，也就是說，是唯一的。依靠這種唯一性，我們就可以把一個人同他的指紋對應起來，通過對他的指紋和預先保存的指紋進行比較，就可以驗證他的真實身份。這種依靠人體的身體特徵來進行身份驗證的技術稱為生物識別技術，指紋識別是生物識別技術的一種。 目前，從實用的角度看，指紋識別技術是優於其他生物識別技術的身份鑒別方法。這是因為指紋各不相同、終生基本不變的特點已經得到公認，近二三十年的警用指紋自動識別系統的研究和實踐為保安指紋自動識別打下了良好的技術基礎。特別是現有的指紋自動識別系統已達到操作方便、准確可靠、價格適中的階段，是實用化的生物測定方法。
指紋是指手指末端正麵皮膚上凸凹不平產生的紋路。這些紋路的存在增加了皮膚表面的摩擦力，使得我們能夠用手來抓起重物。盡管指紋只是人體皮膚的一小部分，但是，它蘊涵大量的信息。這些皮膚的紋路在圖案、斷點和交叉點上是各不相同的，在信息處理中將它們稱作"特徵"，這些特徵每個手指都是不同的。依靠特徵的惟一性，我們就可以把一個人同他的指紋對應起來，通過比較他的指紋特徵和預先保存的指紋特徵，就可以驗證他的真實身份。
指紋自動識別系統通過特殊的光電轉換設備和計算機圖像處理技術，對活體指紋進行採集、分析和比對，可以自動、迅速、准確地鑒別出個人身份。系統一般主要包括對指紋圖像採集、指紋圖像處理、特徵提取、特徵值的比對與匹配等過程。現代電子集成製造技術使得指紋圖像讀取和處理設備小型化，同時飛速發展的個人計算機運算速度提供了在微機甚至單片機上可以進行指紋比對運算的可能，而優秀的指紋處理和比對演算法保證了識別結果的准確性。
在計算機系統中，指紋識別可以用於開機登錄身份確認，遠程網路資料庫的訪問許可權及身份的確認，銀行儲蓄防冒領及通存通兌的加密方法，保險行業中投保人的身份確認，期貨證券提款人的身份確認，醫療衛生系統中醫療保險人的身份確認等等.如將指紋信息記錄在特殊用途的卡上，通過現場比對，可以防止冒充等欺詐行為。例如：信用卡、醫療卡、會議卡、儲蓄卡、駕駛證、准考證、護照防偽等。
計算機指紋自動識別技術正在從科幻小說和好萊塢電影中走入我們實際生活中，也許有一天，您不必隨身攜帶那一串鑰匙，只需手指一按，門就會打開；也不必記住那煩人的密碼，利用指紋就可以提款、計算機登錄。相信這一天，不會太遠。
指紋識別技術的原理
指紋識別技術主要涉及四個功能：讀取指紋圖象、提取特徵、保存數據和比對。在一開始，通過指紋讀取設備讀取到人體指紋的圖象，取到指紋圖象之後，要對原始圖象進行初步的處理，使之更清晰。接下來，指紋辨識軟體建立指紋的數字表示——特徵數據，一種單方向的轉換，可以從指紋轉換成特徵數據但不能從特徵數據轉換成為指紋，而兩枚不同的指紋不會產生相同的特徵數據。有的演算法把節點和方向信息組合產生了更多的數據，這些方向信息表明了各個節點之間的關系，也有的演算法還處理整幅指紋圖像。總之，這些數據，通常稱為模板，保存為1K大小的記錄。無論它們是怎樣組成的，至今仍然沒有一種模板的標准，也沒有一種公布的抽象演算法，而是各個廠商自行其是。
最後，通過計算機模糊比較的方法，把兩個指紋的模板進行比較，計算出它們的相似程度，最終得到兩個指紋的匹配結果。
指紋其實是比較復雜的。與人工處理不同，許多生物識別技術公司並不直接存儲指紋的圖象。多年來在各個公司及其研究機構產生了許多數字化的演算法（美國有關法律認為，指紋圖象屬於個人隱私，因此不能直接存儲指紋圖象）。但指紋識別演算法最終都歸結為在指紋圖象上找到並比對指紋的特徵。
指紋的特徵
我們定義了指紋的兩類特徵來進行指紋的驗證：總體特徵和局部特徵。總體特徵是指那些用人眼直接就可以觀察到的特徵，包括：
基本紋路圖案 環型（loop）, 弓型（arch）, 螺旋型（whorl）。其他的指紋圖案都基於這三種基本圖案。僅僅依靠圖案類型來分辨指紋是遠遠不夠的，這只是一個粗略的分類，但通過分類使得在大資料庫中搜尋指紋更為方便。
模式區（Pattern Area）模式區是指指紋上包括了總體特徵的區域，即從模式區就能夠分辨出指紋是屬於那一種類型的。有的指紋識別演算法只使用模式區的數據。 Aetex 的指紋識別演算法使用了所取得的完整指紋而不僅僅是模式區進行分析和識別。
核心點（Core Point）核心點位於指紋紋路的漸進中心，它用於讀取指紋和比對指紋時的參考點。
三角點（Delta）三角點位於從核心點開始的第一個分叉點或者斷點、或者兩條紋路會聚處、孤立點、折轉處，或者指向這些奇異點。三角點提供了指紋紋路的計數和跟蹤的開始之處。
式樣線（Type Lines）式樣線是在指包圍模式區的紋路線開始平行的地方所出現的交叉紋路，式樣線通常很短就中斷了，但它的外側線開始連續延伸。
紋數（Ridge Count）指模式區內指紋紋路的數量。在計算指紋的紋數時，一般先在連接核心點和三角點，這條連線與指紋紋路相交的數量即可認為是指紋的紋數。
局部特徵 局部特徵是指指紋上的節點。兩枚指紋經常會具有相同的總體特徵，但它們的局部特徵--節點，卻不可能完全相同 節點（Minutia Points）指紋紋路並不是連續的，平滑筆直的，而是經常出現中斷、分叉或打折。這些斷點、分叉點和轉折點就稱為"節點"。就是這些節點提供了指紋唯一性的確認信息。
指紋上的節點有四種不同特性：
1. 分類 - 節點有以下幾種類型，最典型的是終結點和分叉點
A. 終結點（Ending） -- 一條紋路在此終結。
B. 分叉點（Bifurcation） -- 一條紋路在此分開成為兩條或更多的紋路。
C. 分歧點（Ridge Divergence） -- 兩條平行的紋路在此分開。
D. 孤立點（Dot or Island） -- 一條特別短的紋路，以至於成為一點
E. 環點（Enclosure） -- 一條紋路分開成為兩條之後，立即有合並成為一條，這樣形成的一個小環稱為環點
F. 短紋（Short Ridge） -- 一端較短但不至於成為一點的紋路，
2. 方向（Orientation） -- 節點可以朝著一定的方向。
3. 曲率（Curvature） -- 描述紋路方向改變的速度。
4. 位置（Position） -- 節點的位置通過（x,y）坐標來描述，可以是絕對的，也可以是相對於三角點或特徵點的。
③ 指紋機讀出來的是什麼 是數字還是字母
你指的應該是讀出來的指紋信息吧，那是十六進制。
④ 安卓指紋密碼文件的存儲位置是什麼，就像數字的password.key
最近剛好在研究相關的東西，Google在處理指紋的時候將所有的密碼包括指紋密碼的文件存儲在Trusted Execution Environment（TEE）, 稱為 TEE。這個TEE必須服從以下原則：
所有關於指紋的操作必須在TEE內完成
指紋信息必須由感測器硬體或信任的內存來保護，所以指紋的圖片是不可接觸的
指紋信息可以被保存在頁系統中，但是只能是加密後的形式
移出用戶（也就是恢復出廠設置）必須移出TEE中的所有指紋信息
手機root後也不可接觸指紋信息
在做開發的時候，是有專門的代碼可以調用這些安全信息，而在調用時需要經過Google 內置的 Fingerprint HAL (Fingerprint 硬體抽象層），它是用來協調硬體與用戶對指紋信息的調用的。
第一次這么認真回答，求給分
⑤ 每天都用指紋識別，那指紋識別技術的工作方式是什麼呢
首先介紹一下生活中主要應用的幾種指紋識別技術，分別是光學式和電容式指紋識別還有超聲波識別。
光學式指紋識別
光學識別是應用比較早的一種指紋識別技術，比如之前很多的考勤機、門禁都採用的就是光學指紋識別技術。
它主要是利用光的折攝和反射原理，將手指放在光學鏡片上，手指在內置光源照射下，光從底部射向三棱鏡，並經棱鏡射出，射出的光線在手指表面指紋凹凸不平的線紋上折射的角度及反射回去的光線明暗就會不一樣。用棱鏡將其投射在電荷耦合器件上CMOS或者CCD上，進而形成脊線（指紋圖像中具有一定寬度和走向的紋線）呈黑色、谷線（紋線之間的凹陷部分）呈白色的數字化的、可被指紋設備演算法處理的多灰度指紋圖像。然後對比資料庫看是否一致。而三星Galaxy S7 Edge就採用了用手指直接按壓屏幕就可以實現解鎖的光學指紋解鎖技術。
超聲波指紋識別
超聲波指紋識別也可稱為射頻式指紋識別。超聲波指紋識別與電容式需要檢測指紋表面不同，超聲波具有穿透性，利用指紋模組發出的特定頻率的超聲波掃描手指，利用指紋的不同對超聲波反射的不同，能夠建立3D指紋圖形，因此對手指表面的清潔程度並不用太過考慮。另外，由於超聲波具有比較強的穿透性，可以穿透金屬、玻璃等常用手機材質，因此對手機外觀方面也不會有太多限制。
⑥ 指紋佔用的位元組多大可否作為電子簽名可否存儲在電子身份證晶元容量內且由常規閱讀器讀出
1、一般的指紋模塊是:256位元組，我們的專業指紋卡模塊壓縮後成:196位元組。
詳細請參考:
TFS-M32高級DSP指紋模塊是深圳市十指科技有限公司2011年推出的"高速度、快識別、高穩定性"專用於指紋卡應用的二次開發集成應用的新型指紋模塊，模塊以TI公司的TMS320VC5416高速DSP處理器為核心。
結合具有公司自主知識產權的商用指紋演算法(TFS-9)，高精度光學指紋感測器，並具有指紋錄入、圖像處理、特徵值提取、模板生成、模板儲存、指紋比對和搜索等功能的智能型模塊。
2、是可以作為電子簽名的。
3、提供UART介面和通訊協議，用單片機控制模塊進行指紋錄入、指紋上傳、指紋下載、指紋存儲和指紋比對等工作，單片機把所採集到的指紋數據上傳並存儲於智能卡內。
在使用時下載智能卡內指紋(雙指紋)數據到模塊緩存中，並與當前採集指紋進行比對的一種新的認證模式，這種模式完全突破指紋存儲容量、比對速度和出錯率的瓶頸，大大提高指紋的安全性和方便性，是一種全新的應用方式。
存儲網路功能：
1、存儲虛擬化：
在磁碟級別進行存儲虛擬化，從而創建能夠由所有伺服器和應用程序共享的超高效、高性能存儲池。
2、精簡配置：
在前期配置任意大小的虛擬卷，但僅在寫入時佔用物理容量。
3、自動執行分層存儲：
利用精密的實時智能，快照和不活動的數據可自動移動至成本較低的驅動器，而新的寫入數據和活動數據仍保留在高性能驅動器上。
⑦ 指紋的識別原理
指紋識別
讀取指紋圖象、提取特徵、保存數據和比對。在一開始，通過指紋讀取設備讀取到人體指紋的圖象，取到指紋圖象之後，要對原始圖象進行初步的處理，使之更清晰。接下來，指紋辨識軟體建立指紋的數字表示——特徵數據，一種單方向的轉換，可以從指紋轉換成特徵數據但不能從特徵數據轉換成為指紋，而兩枚不同的指紋不會產生相同的特徵數據。
有的演算法把節點和方向信息組合產生了更多的數據，這些方向信息表明了各個節點之間的關系，也有的演算法還處理整幅指紋圖像。總之，這些數據，通常稱為模板，保存為1K大小的記錄。無論它們是怎樣組成的，至今仍然沒有一種模板的標准，也沒有一種公布的抽象演算法，而是各個廠商自行其是。最後，通過計算機模糊比較的方法，把兩個指紋的模板進行比較，計算出它們的相似程度，最終得到兩個指紋的匹配結果。指紋其實是比較復雜的。
與人工處理不同，許多生物識別技術公司並不直接存儲指紋的圖象。多年來在各個公司及其研究機構產生了許多數字化的演算法（美國有關法律認為，指紋圖象屬於個人隱私，因此不能直接存儲指紋圖象）。
指紋識別演算法最終都歸結為在指紋圖象上找到並比對指紋的特徵。指紋的特徵我們定義了指紋的兩類特徵來進行指紋的驗證：總體特徵和局部特徵。總體特徵是指那些用人眼直接就可以觀察到的特徵，包括：基本紋路圖案環型（loop），弓型（arch），螺旋型（whorl）。其他的指紋圖案都基於這三種基本圖案。僅僅依靠圖案類型來分辨指紋是遠遠不夠的，這只是一個粗略的分類，但通過分類使得在大資料庫中搜尋指紋更為方便。 （PatternArea）模式區是指指紋上包括了總體特徵的區域，即從模式區就能夠分辨出指紋是屬於那一種類型的。有的指紋識別演算法只使用模式區的數據。Aetex的指紋識別演算法使用了所取得的完整指紋而不僅僅是模式區進行分析和識別。
核心點（CorePoint）核心點位於指紋紋路的漸進中心，它用於讀取指紋和比對指紋時的參考點。
三角點（Delta）三角點位於從核心點開始的第一個分叉點或者斷點、或者兩條紋路會聚處、孤立點、折轉處，或者指向這些奇異點。三角點提供了指紋紋路的計數和跟蹤的開始之處。
式樣線（TypeLines）式樣線是在指包圍模式區的紋路線開始平行的地方所出現的交叉紋路，式樣線通常很短就中斷了，但它的外側線開始連續延伸。 （RidgeCount）指模式區內指紋紋路的數量。在計算指紋的紋數時，一般先在連接核心點和三角點，這條連線與指紋紋路相交的數量即可認為是指紋的紋數。局部特徵局部特徵是指指紋上的節點。兩枚指紋經常會具有相同的總體特徵，但它們的局部特徵--節點，卻不可能完全相同節點（MinutiaPoints）指紋紋路並不是連續的，平滑筆直的，而是經常出現中斷、分叉或打折。這些斷點、分叉點和轉折點就稱為節點。就是這些節點提供了指紋唯一性的確認節點特性
1.分類-節點有以下幾種類型，最典型的是終結點和分叉點
A.終結點（Ending）--一條紋路在此終結。
B.分叉點（Bifurcation）--一條紋路在此分開成為兩條或更多的紋路。
C.分歧點（RidgeDivergence）--兩條平行的紋路在此分開。
D.孤立點（DotorIsland）--一條特別短的紋路，以至於成為一點
E.環點（Enclosure）--一條紋路分開成為兩條之後，立即有合並成為一條，這樣形成的一個小環稱為環點
F.短紋（ShortRidge）--一端較短但不至於成為一點的紋路，
2.方向（Orientation）--節點可以朝著一定的方向。
3.曲率（Curvature）--描述紋路方向改變的速度。
4.位置（Position）--節點的位置通過（x,y）坐標來描述，可以是絕對的，也可以是相對於三角點或特徵點的。 從「指紋」到「指紋術」的研究，經歷了漫長的過程。指紋技術形成之後，又經過了從人工識別技術到自動化識別技術的發展轉變。隨著計算機圖像處理技術和信息技術的發展，指紋識別技術逐漸進入IT技術領域，與眾多計算機信息系統結合在一起，廣泛應用起來。
⑧ 什麼是數字指紋
指紋已經不再只是追捕犯罪分子才使用的手段，現在有越來越多的人在日常生活中使用數字指紋。在美國加利福尼亞一家超市連鎖店付款台和在自由女神像附近儲存個人小件物品的儲物箱中，識別指紋的辦法已經被普遍使用，這樣可以減少等候的時間。
數字指紋現在也被應用到手機和個人電腦的密碼里，開啟保險箱也開始使用指紋。
但是現在的指紋已經不再是過去那種把手指按上印油、再印到紙上的指紋。現在的指紋是把手指按在連接電腦的一個玻璃窗口上，通常光學解讀裝置，確認指紋的屬性。
數字指紋技術在不遠的將來將成為一種主導技術。導致數字指紋安全技術得以發展的原因，是科技的進步正在減少這項技術的生產成本。最近，軟體公司向市場投放了一種廉價的數字指紋自動解讀軟體，此外，還投放了數字指紋鍵盤和滑鼠等產品。
使用數字指紋，可以使人們免除一大頭疼問題，不必再費心思去苦記數字密碼了。
⑨ 目前常用指紋識別系統 是怎麼樣保存指紋信息的是以圖片還是一串數據代碼
普通的指紋識別是在指紋圖像數千個特徵點中選取其中數十個，按照一定的演算法組成的一串數據「特徵碼」，因此有這一部分「特徵碼」是不能還原成指紋的。
但是我知道一些實驗室也研究圖像比對的方式來進行指紋比對，這種模式會保留指紋原圖像。另外公安系統所用的指紋比對系統也是保留指紋圖像的