① 分布存儲和集中存儲有什麼本質區別
分布式 存儲就是DAS ，就是伺服器裡面放著硬碟，多台伺服器的話就是分布式存儲，數據分散，不易於管理。
集中存儲就是 NAS,SAN，將伺服器和硬碟分開，數據都存放NAS設備中，NAS設備再級聯磁碟陣列，然後多個伺服器對這個NAS設備進行訪問，操作，集中數據管理，提高利用率，解放伺服器！
② 集中式系統和分布式系統有什麼區別
集中式系統，主要指IBM、HP等小型機以上檔次的系統，一個主機帶多個終端。終端沒有數據處理能力，運算全部在主機上進行。現在的銀行系統，大部分都是這種集中式的系統，此外，在大型企業、科研單位、軍隊、政府等也有分布。集中式系統，主要流行與上個世紀。現在還在使用集中式系統的，很大一部分是為了沿用原來的軟體，而這些軟體往往很昂貴。
分布式系統，一般採用客戶機/伺服器模式、多層、伺服器集群等技術。是現在的主流。
兩種系統，各有各的好處。而且這兩種系統的劃分，一般是從工程的角度來說的，教科書上並沒有這樣的定義。
③ 分布式存儲是什麼
分布式存儲系統，是將數據分散存儲在多台獨立的設備上。傳統的網路存儲系統採用集中的存儲伺服器存放所有數據，存儲伺服器成為系統性能的瓶頸，也是可靠性和安全性的焦點，不能滿足大規模存儲應用的需要。分布式網路存儲系統採用可擴展的系統結構，利用多台存儲伺服器分擔存儲負荷，利用位置伺服器定位存儲信息，它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易於擴展。
分布式和集中式存儲
集中存儲的優缺點是，物理介質集中布放;視頻流上傳到中心對機房環境要求高，要求機房空間大，承重、空調等都是需要考慮的問題。
分布存儲，集中管理的優缺點是，物理介質分布到不同的地理位置;視頻流就近上傳，對骨幹網帶寬沒有什麼要求;可採用多套低端的小容量的存儲設備分布部署，設備價格和維護成本較低;小容量設備分布部署，對機房環境要求低。
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④ 分布式資料庫和集中式資料庫的區別是什麼
分部式資料庫是資料庫的一種，是資料庫技術和網路技術的結合產物.各有優點和缺點.分布式資料庫分為邏輯上分部物理上分布及邏輯上分布物理上集中兩種. 是的,分布式數據文件便於資料庫的管理維護.
分部式資料庫是資料庫的一種，是資料庫技術和網路技術的結合產物.各有優點和缺點.分布式資料庫分為邏輯上分部物理上分布及邏輯上分布物理上集中兩種. 是的,分布式數據文件便於資料庫的管理維護.
⑤ 集中式存儲和分布式存儲的區別在哪裡如何選擇
如今全球數據存儲量呈現爆炸式增長，企業及互聯網數據以每年50%的速率在增長，據Gartner預測，到2020年，全球數據量將達到35ZB，等於80億塊4TB硬碟。數據結構變化給存儲系統帶來新的挑戰。非結構化數據在存儲系統中所佔據比例已接近80%。
互聯網的發展使得數據創造的主體由企業逐漸轉向個人用戶，而個人所產生的絕大部分數據均為圖片、文檔、視頻等非結構化數據；企業辦公流程更多通過網路實現，表單、票據等都實現了以非結構化為主的數字化存檔;同時，基於資料庫應用的結構化數據仍然在企業中占據重要地位，存儲大量的核心信息。
數據業務的急劇增加，傳統單一的SAN存儲或NAS存儲方式已經不適應業務發展需要。SAN存儲：成本高，不適合PB級大規模存儲系統。數據共享性不好，無法支持多用戶文件共享。NAS存儲：共享網路帶寬，並發性能差。隨系統擴展，性能會進一步下降。因此，集中式存儲再次活躍。
那麼集中式存儲和分布式存儲的有缺點分別有哪些呢？在面對二者時我們該如何選擇呢？下面我將為大家介紹和分析集中式存儲和分布式存儲的不同之處以及在應用中我們應做的選擇。
分布式和集中式存儲的選擇
集中存儲的優缺點是，物理介質集中布放;視頻流上傳到中心對機房環境要求高，要求機房空間大，承重、空調等都是需要考慮的問題。
分布存儲，集中管理的優缺點是，物理介質分布到不同的地理位置;視頻流就近上傳，對骨幹網帶寬沒有什麼要求;可採用多套低端的小容量的存儲設備分布部署，設備價格和維護成本較低;小容量設備分布部署，對機房環境要求低。
⑥ 集中式fa和分布式fa區別
分布式，將一個項目分成幾塊，分別在不同的機器上運行，對機器的性能要求降低。集中式，將項目等部署到同一台機器上，對機器性能要求比較高，一般會用多台機器備份，解決單點故障問題，否則，如果機器出現死機等狀況，整個項目將不能運行。
集中式的存儲依然是目前不可替代的，集中式的存儲一般用於企業的生產、辦公等交互頻繁的關鍵業務。因為集中存儲效率高，速度快，這點是分布式存儲不具備的優勢，由於數據分布在不同的區域保存，應用存取自然會損耗一定的存取時延。
⑦ 集中式網路管理和分布式網路管理有什麼區別，各有什麼優缺點
1、集中式計算機網路由一個大型的中央系統，其終端是客戶機，數據全部存儲在中央系統，由資料庫管理系統進行管理，所有的處理都由該大型系統完成，終端只是用來輸入和輸出。終端自己不作任何處理，所有任務都在主機上進行處理。集中式數據存儲的主要特點是能把所有數據保存在一個地方。
2、分布式網路中，數據的存儲和處理都是在本地工作站上進行的。分布式計算的優點是可以快速訪問、多用戶使用。每台計算機可以訪問系統內其他計算機的信息文件；系統設計上具有更大的靈活性，既可為獨立的計算機的地區用戶的特殊需求服務，也可為聯網的企業需求服務，實現系統內不同計算機之間的通信
⑧ 分布式資料庫GreatDB與集中式資料庫的區別
分布式資料庫採用PC伺服器本地存儲的分布式部署模式，便於橫向擴展；集中式資料庫採用伺服器+集中存儲的部署架構，擴展受限制。
⑨ 集中式數據處理和分布式數據處理的優缺點
集中式數據處理優點：
1、部署結構簡單。
2、數據容易備份，只需要把中央計算機上的數據備份即可。
3、不易感染病毒，只要對中央計算機做好保護，終端一般不需要外接設備，感染病毒的幾率很低。
4、總費用較低，中央計算機的功能非常強大，終端只需要簡單、便宜的設備。
缺點：
1、中央計算機需要執行所有的運算，當終端很多時，會導致響應速度變慢。
2、如果終端用戶有不同的需要，要對每個用戶的程序和資源做單獨的配置，在集中式系統上做起來比較困難，而且效率不高。
分布式數據處理優點：
1、分布式網路中的每台機器都能存儲和處理數據，降低了對機器性能的要求，所以不必購買昂貴的高性能機器，這大大降低了硬體投資成本。
2、擴展性極佳。在當前系統存儲或計算能力不足時，可以簡單地通過增加廉價PC機的方式來增加系統的處理和存儲能力。
3、處理能力極強。龐大的計算任務可以在合理分割後由分布式網路中的機器並行地處理
缺點
1、計算程序全負荷運行時仍會對計算機的各個部件造成一定壓力。
2、對項目方來說，參加分布式計算的志願者不是項目方自己的人員，不是全體可信任，因此必須引入一定的冗餘計算機制，才能防止計算錯誤、惡意作弊等。
(9)集中式存儲和分布式存儲的差異性擴展閱讀
分布式計算為信息不只分布在一個軟體或計算機上，而是分布於多個軟體上，可以用多台或一台計算機同時運行若干個軟體，通過網路實現信息的共享。與其他演算法相比，分布式演算法有明顯的優勢：
1、共享資源更加方便。
2、能夠實現計算負載的平衡，用多台計算機同時處理任務。
3、可以根據實際需要合理選擇適當的計算機運行該程序。計算機分布式計算的靈魂是平衡負載和共享資源。分布式計算具有高效、快捷、准確的優勢
⑩ 分布式與集群的區別是什麼
集群強調高可用，分布式強調多業務協作
物理與邏輯
集群傾向於物理概念，即多台機器組成一個集群。這多台機器是否有合作關系並不能保證，比如我們會說我們公司的一個規模為1000台機器的物理集群部署在昌平，但是這1000台機器可能是給公司內不同的平台提供服務，但是從物理角度，由於都部署在一起，在同一個機房，就可以稱之為集群。
分布式傾向於邏輯概念，即多個節點或程序為了一個共同的目標，部署在一個或者多個物理機器上。舉個例子，一台物理機上裝了一個Nginx，它連接的兩個Tomcat也在這台物理機上，但是這個Nginx代表的服務，就可以稱之為分布式。當然，為了安全性，穩定性等原因，我們並不建議把分布式部署在一個物理節點上。
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冗餘與分解
集群除了可以用來表示多個物理機器，還可以表示一種「冗餘」的理念，即通過部署多個同樣功能的節點，來實現擴展性與可用性的提升。舉個例子，通過在不同節點上部署兩個同樣功能的server，來這樣就算其中一個節點宕機，也能保證服務的可用性。而擴展性，比如一個server的qps可用承擔到2000，但是隨著用戶群體的增加，qps需要達到3000，那麼我們就可以通過增加一個Tomcat節點的方式來實現擴容。
分布式的分解與微服務的概念有點相近，即把一個系統的功能分布在不同節點上，每個節點都承擔了不同的責任，這樣分模塊部署最主要的優勢是業務隔離，即個別功能的問題或者改進不會影響其他模塊，這樣就算個別模塊掛掉，其他模塊也能夠繼續運作。舉個例子，前些年春晚搶紅包的時候，曾經由於瞬時間請求量太大導致把微信和支付寶給弄癱瘓了，但是大家都知道，癱瘓的只是紅包部分的功能，微信的信息功能並不受影響，這就是分布式的好處。