1. 人工智慧聯想存儲有何特點
(1)可以存儲許多相關(激勵、響應)模式。
(2)通過自組織過程可以完成多種存儲。
(3)以分步、穩健的方式(可能會有很多的冗餘度)存儲信息。
(4)可以根據接收到的相關激勵模式產生並輸出適當的響應模式。
(5)即使輸入激勵模式失真或不完全，仍然可以產生正確的響應模式。
(6)可在原存儲中加入新的存儲模式。
2. 人工智慧進化史揭密 人工智慧進化史如何
人工智慧進化史揭密 人工智慧進化史如何？
人工智慧進化史揭密 人工智慧進化史如何？
特斯拉及SpaceX首席執行官艾倫·馬斯克在談論人工智慧即將崛起時說我認為我們應該對人工智慧採取非常謹慎的態度。如果我不得不猜測我們最大的生存威脅是什麼，那很可能就是人工智慧。所以，我們需要非常謹慎。我越來越傾向於認為應該有一些監管監督，也許是在國家和國際層面上的監管，這只是為了確保我們不會做一些非常愚蠢的事情。
自從科幻小說將其吹捧為有史以來最偉大的創新之後，人工智慧就進入了公共領域。不過，它的歷史要低調得多。
一、小開端：從無到有的人工智慧
1950年時，圍繞人工智慧(AI)的討論就被認為是人類智能和機器之間缺失的一環。直到1946年第一台電子計算機誕生，1949年計算機才擁有存儲能力的十年之後，才有了這種討論和辯論。計算機科學家當時對這個想法非常感興趣，而同樣水平的前瞻性思維也一直在激勵著幾代人。
諾伯特·維納是一位數學家和哲學家，他提出了人工智慧的想法，並成為第一批提出理論的人之一，認為所有的智能行為都是反饋機制的結果。舉個例子，如果我教你一些東西，我對你學習的反饋會讓你變得聰明。
這適用於幾乎所有人類活動，無論是針線工作還是製造手機。據說諾伯特是計算機科學家艾倫·紐維爾、赫伯特·西蒙和克利夫·肖的靈感來源之一，他們設計了首個名為邏輯理論家(1955-56)的人工智慧程序。
人工智慧進化史：從麥卡錫到索菲亞
然而，第一個提出人工智慧一詞的人是約翰·麥卡錫，他也被吹捧為人工智慧之父。1956年，他組織了一個名為關於人工智慧的達特茅斯夏季研究項目的會議，並讓有才華的程序員和設計師參與到這項研究中來。
在人工智慧的聖地達特茅斯的項目取得成功之後，其他一些大學也開始關注這一問題，麻省理工學院、基爾大學、密歇根大學以及其他一些大學加快了相關的研究進程。由於人人都想破解人工智慧的密碼，其他常春藤盟校也開始成立研究中心。
理由很簡單。人工智慧將有助於創建能夠更有效地解決問題的系統，以及可以自行學習的系統的構建。因此，計算機科學家們開始設計一款軟體，將這兩個因素結合在一起，形成一個連貫的機器，這預示著下一個人工智慧領域的突破。
在20世紀50年代，艾倫·圖靈在機器理論化方面也起了重要作用，他在1950年出版的重要論文《機器與智力》中，認為機器能像人類一樣思考和下棋。人工智慧的概念正逐漸成為一種主流現象。
接著，在20世紀90年代，圍繞人工智慧的話題又出現了。這項技術最終達到了該領域的要求，人們開始開發機器學習和演算法，這些演算法可以在非常基礎的水平上進行自學。人工智慧再次成為人們關注的焦點，因為研究人員、科學家和大型科技巨頭開始突破其界限。
真正的人工智慧抓住了世界的想像力，甚至進入了流行文化，就連主流電影也開始加入這一元素。接管地球的機器人開始成為一場巨大的文化運動。
1995年，發明家理查德·華萊士(Richard？Wallace)開發了聊天機器人A.L.I.C.E(人工語言互聯網計算機實體)，在其中加入了自然語言，並抽取了數千個數據點，最終創造出類似人工智慧的機器。這是一個設計精美的模型，AILICE表現出了簡單的初期生命的特徵。
兩年後，計算機深藍使用人工智慧在比賽中擊敗了國際象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫。這是人工智慧和研究領域的一個分水嶺時刻。隨著開發人員創造出更好的模型和更多功能的機器，人工智慧領域也會有更多進步。
有人記得菲爾比嗎？這是一款非常棒的玩具，它在美國掀起了一場風暴，它內設人工智慧，可在其幫助下識別問題並做出相應回答。這發生在1998年，在這一點上，人工智慧得到了更多關注。
2000年，本田製造了阿西莫機器人，它可以表現出與人類類似的某些功能，並擁有基本的智能水平。這是一種幾乎與人類相似的實體，它是最早出現或模仿人類互動的技術之一。
就在第二年，史蒂文·斯皮爾伯格推出了一部名為《人工智慧》的電影，講述的是一個編程製造的男孩體驗人間情感的故事。這是人工智慧進入流行文化的首批例子之一，世界各地的觀眾突然意識到，科技正進入他們的家庭。
在科技泡沫破裂、市場在千禧年到來之際陷入瘋狂之後，美國國防部高級研究計劃局(DARPA)在2004年發起了一項全球性挑戰，創造出一種可以在沙漠中行駛150英里的自動機器人。這為人工智慧游戲打了另一隻強心劑，越來越多的人們對開發與人工智慧相關的技術感興趣。然而，這項技術很費時費力，需要很多硬體，卻又收效甚微。盡管如此，仍有一些人對人工智慧的未來及其潛力持樂觀態度。
人工智慧將在2029年左右達到人類的智力水平。再進一步說，比如2045年，我們將把人類文明創造出的人類生物機器的智能翻倍，也許是十億倍。——雷·科茲威爾(作家兼創始人，奇點大學)
然而，像史蒂芬·霍金這樣的天才卻公開反對人工智慧，反對它進入現實世界。他曾說過，完全人工智慧的發展可能意味著人類的終結。它會脫離控制，以越來越快的速度重新設計自己。人類受到緩慢的生物進化的限制，無法與之競爭，並將被人工智慧取代。
二、今天的人工智慧世界
人工智慧進化史：從麥卡錫到索菲亞
如今，每一家科技公司都決心盡快將人工智慧引入主流。谷歌的拉里·佩奇對這項技術持樂觀態度，並希望將其商業化。他之前曾說過，人工智慧將是谷歌的最終版本。最終版本的搜索引擎可以理解網路上的一切。它會確切地知道你想要什麼，它會給你正確的選擇。我們離這一天還很遠。然而，我們可以逐漸朝這一方向努力，這基本上就是我們正在做的工作。
3. 人工智慧如何嵌入順序存儲
人工智慧的存儲問題應分兩種：
1，臨時存儲。模仿人類的短時記憶。以便實現對比判斷。
2，長期存儲。模仿人類的長期記憶能力。以便需要時調取。
cpu得到的數據流始終是一位接一位的線性數碼，自然就已經是順序發生的。你說的順序存儲或許有別的含義。
只說存儲吧，臨時存儲，cpu內部就可以實現。長期存儲，打開內存或磁碟電路就可以實現。
4. 人工之智能能運用到家庭中嗎
人工之智能能運用到家庭中嗎，當然可以，現在人工智慧都有運用到家庭中了，智能電器，智能家居都是比較前衛的。
5. 現在的人工智慧像小度那樣的需要。什麼樣的cpu和內存和存儲空間。人工
人工智慧一般是無數台電腦組成的集群計算機網路，有自己學習的能力，
簡單就是有自我總結經驗學習知識的能力的機器
6. 關於人工智慧
人腦有意識，電腦有意識嗎？在科學極其發展的今天，電腦是否會超越人腦，人是否會成為電腦的奴隸？哲學不能不對這一問題做出回答。
人工智慧是20世紀中葉科學技術所取得的重大成果之一。它的誕生與發展對人類文明產生了巨大的影響和效益。同時也引起了哲學意識與人工智慧的理論探討。
人工智慧是相對於人類智能而言的。它是指用機械和電子裝置來模擬和代替人類的某些智能。人工智慧也稱「機器智能」或「智能模擬」。當今人工智慧主要是利用電子技術成果和仿生學方法，從大腦的結構方面模擬人腦的活動，即結構模擬。
人腦是智能活動的物質基礎，是由上百億個神經元組成的復雜系統。結構模擬是從單個神經元入手的，先用電子元件製成神經元模型，然後把神經元模型連接成神經網路(腦模型) ，以完成某種功能，模擬人的某些智能。如1957年美國康乃爾大學羅森布萊特等人設計的「感知機」；1975年日本的福島設計的「認知機」（自組織多層神經網路) 。
電子計算機是智能模擬的物質技術工具。它是一種自動、高速處理信息的電子機器。它採用五個與大腦功能相似的部件組成了電腦，來模擬人腦的相應功能。這五個部件是：(1) 輸入設備，模擬人的感受器(眼、耳、鼻等) ，用以接受外來的信息。人通過輸入設備將需要計算機完成的任務、課題、運算步驟和原始數據採用機器所能接受的形式告訴計算機，並經輸入設備把這些存放到存貯器中。(2) 存貯器，模擬人腦的記憶功能， 將輸入的信息存儲起來，供隨時提取使用，是電子計算機的記憶裝置。(3) 運算器，模擬人腦的計算、判斷和選擇功能，能進行加減乘除等算術運算和邏輯運算。(4) 控制器，人腦的分析綜合活動以及通過思維活動對各個協調工作的控制功能，根據存貯器內的程序，控制計算機的各個部分協調工作。它是電腦的神經中樞。 (5)輸出設備，模擬人腦的思維結果和對外界刺激的反映，把計算的結果報告給操作人員或與外部設備聯系，指揮別的機器動作。
以上五部分組成的電腦是電子模擬計算機的基本部分，稱為硬體。只有硬體還不能有效地模擬和代替人腦的某些功能，還必須有相應的軟體或軟設備。所謂軟體就是一套又一套事先編好的程序系統。
人工智慧的產生是人類科學技術進步的結果，是機器進化的結果。人類的發展史是人們利用各種生產工具有目的地改造第一自然( 自然造成的環境，如江河湖海、山脈森林等) ，創造第二自然( 即人化自然，如人造房屋、車輛機器等) 的歷史。人類為了解決生理機能與勞動對象之間的矛盾，生產更多的財富，就要使其生產工具不斷向前發展。人工智慧，是隨著科學技術的發展，在人們創造了各種復雜的機器設備，大大延伸了自己的手腳功能之後，為了解決迫切要延伸思維器官和放大智力功能的要求而產生和發展起來的。
從哲學上看，物質世界不僅在本原上是統一的，而且在規律上也是相通的。不論是機器、動物和人，都存在著共同的信息與控制規律，都是信息轉換系統，其活動都表現為一定信息輸入與信息輸出。人們認識世界與在實踐中獲取和處理信息的過程相聯系，改造世界與依據已有的信息對外界對象進行控制的過程相聯系。總之，一切系統都能通過信息交換與反饋進行自我調節，以抵抗干擾和保持自身的穩定。因此，可以由電子計算機運用信息與控制原理來模擬人的某些智能活動。
從其它科學上來說，控制論與資訊理論就是運用系統方法，從功能上揭示了機器、動物、人等不同系統所具有的共同規律。以此把實際的描述形式化，即為現象和行為建立一個數學模型；把求解問題的方式機械化，即根據數學模型，制定某種演算法和規則，以便機械地執行；把解決問題的過程自動化，即用符號語言把演算法和規則編成程序，交給知識智能機器執行某種任務，使電子計算機模擬人的某些思維活動。所以，控制論、資訊理論是"智能模擬"的科學依據，「智能模擬」是控制論、資訊理論在實踐中的最重要的實踐結果。
人工智慧是人類智能的必要補充，但是人工智慧與人類智能仍存在著本質的區別：
1 、人工智慧是機械的物理過程，不是生物過程。它不具備世界觀、人生觀、情感、意志、興趣、愛好等心理活動所構成的主觀世界。而人類智能則是在人腦生理活動基礎上產生的心理活動，使人形成一個主觀世界。因此，電腦與人腦雖然在信息的輸入和輸出的行為和功能上有共同之處，但在這方面兩者的差別是十分明顯的。從信息的輸入看，同一件事，對於兩個智能機具有相同的信息量，而對於兩個不同的人從中獲取的信息量卻大不相同。「行家看門道，外行看熱鬧」就是這個道理。從信息的輸出方面看，兩台機器輸出的同一信息，其信息量相等。而同一句話，對於飽於風霜的老人和天真幼稚的兒童，所說的意義卻大不相同。
2 、人工智慧在解決問題時，不會意識到這是什麼問題，它有什麼意義，會帶來什麼後果。電腦沒有自覺性，是靠人的操作完成其機械的運行機能；而人腦智能，人的意識都有目的性，可控性，人腦的思維活動是自覺的，能動的。
3 、電腦必須接受人腦的指令，按預定的程序進行工作。它不能輸出末經輸入的任何東西。所謂結論，只不過是輸入程序和輸入數據的邏輯結果。它不能自主地提出問題，創造性地解決問題，在遇到沒有列入程序的「意外」情況時，就束手無策或中斷工作。人工智慧沒有創造性。而人腦功能則能在反映規律的基礎上，提出新概念，作出新判斷，創造新表象，具有豐富的想像力和創造性。
4 、人工機器沒有社會性。作為社會存在物的人，其腦功能是適應社會生活的需要而產生和發展的。人們的社會需要遠遠超出了直接生理需要的有限目的，是由社會的物質文明與精神文明的發展程序所決定的。因此，作為人腦功能的思維能力，是通過社會的教育和訓練，通過對歷史上積累下來的文化的吸收逐漸形成的。人的內心世界所以豐富多采，是由於人的社會聯系是豐富的和多方面的，人類智能具有社會性。所以要把人腦功能全面模擬下來，就需要再現人的思想發展的整個歷史邏輯。這是無論多麼「聰明」的電腦都做不到的。隨著科學技術的發展，思維模擬范圍的不斷擴大，電腦在功能上會不斷向人腦接近。但從本質上看，它們之間只能是一條漸近線，它們之間的界限是不會清除的。模擬是近似而不能是等同。
人工智慧與人腦在功能上是局部超過，整體上不及。由於人工智慧是由人造機器而產生的，因此，人工智慧永遠也不會趕上和超過人類智能。所謂「機器人將超過人奴役人」、「人將成為計算機思想家的玩物或害蟲，…… 保存在將來的動物園」的「預言」是不能成立的。因為，它抹煞了人與機器的本質差別與根本界限。
人工智慧充實和演化了辯證唯物主義的意識論。它進一步表明了意識是人腦的機能，物質的屬性。電腦對人腦的功能的模擬，表明了意識並不是神秘的不可捉摸的東西，不是游離於肉體內外脫離人腦的靈魂，也不是人腦分泌出來的特殊物質形態，而是人腦的機能屬性。這就進一步證明了意識本質的原理。
人工智慧的出現深化了意識對物質的反作用的原理。人工智慧是人類意識自我認識的產物。電腦的出現，意昧著人類意識已能部分地從人腦中分化出來，物化為物質的機械運動。這不僅延長了意識的器官，也說明意識能反過來創造"人腦"。這是意識對人腦的巨大的反作用。從意識與人腦的相互關系中進一步深化了意識對物質形態進步的反作用，意識作為最高的物質屬性對於物質運動發展的反作用。
人工智慧引起了意識結構的變化，擴大了意識論的研究領域。電腦作為一種新形態的機器而進入了意識器官的行列。它不僅能完成人腦的一部分意識活動，而且在某種功能上還優於人腦。如人腦處理信息和採取行動的速度不如電腦，記憶和動作的准確性不如電腦。因此，在現代科學認識活動中，沒有人工智慧，就不會有人類認識能力的突破性發展和認識范圍的不斷擴大。電腦不僅依賴於人，人也依賴於電腦。這就使得在意識論結構上增加了對人工智慧的探討以及對人機互補的關系的探討。同時思維模擬，也把思維形式在思維中的作用問題突出出來，為意識論的研究提出了一個重要課題。
7. 誰知道什麼才是真正的人工智慧真正的AI
「如果一台機器能騙過人，使人相信它是人而不是機器，那麼它就應當被稱作有智能的。」——「計算機之父」艾倫·圖靈
「人工智慧」（Artificial Intelligence，AI），很多人從斯皮爾伯格的電影《人工智慧》中，第一次認識了這個詞；影片中的機器人戴維更助長了人們對術語「AI」如魔法般魅力的無限遐想。
在許多科幻電影里，智能機器人的可能性被演繹到了極致。正如你所看到的《2001年漫遊太空》中冷酷無情的電腦，《終結者2》中能夠改變形狀的金屬殺手，以及《黑客帝國》中的電子黑衣探員等，這些高智商的造物想要取代上帝創造的生靈，所以是危險的象徵。然而，事實是否真的如此？在人工智慧這一錯綜復雜的混沌領域中，一切都處於尚未完全明朗的階段，各種觀點彼此之間展開著無盡的紛爭與「火拚」。還是讓我們來聽聽他們的聲音吧。
火拚焦點一：偽裝背後的真相
真是有點不走運，人工智慧的應用剛剛探頭就遇到了一個棘手的問題：究竟怎樣的系統才夠格被安上「人工智慧」的頭銜？在許許多多偽人工智慧產品掩人耳目的時候，我們如何才能火眼金睛地識別出真正的人工智慧機器？要給人工智慧下一個嚴格的科學定義是很困難的。但是我們可以試著從不同的角度來接近人工智慧的實質。
計算機科學告訴我們：人工智慧就是用計算機模仿人腦所從事的推理、識別、理解、學習等思維活動，來解決需要專家才能處理的復雜問題。例如咨詢、診斷、預測、規劃等決策性問題。
腦科學認為：人工智慧系統是指那些擁有人類智能的機器設備。由此我們知道，那些由人類預先設定好程序控制的機器，例如機床、數控設備等，它們不能稱為人工智慧系統，真正的人工智慧系統自身擁有智慧，並沒有預先設定好的特定行為模式或程序，也就是我們所說的它們「自己會做事」。
火拚焦點二：機器「智商」測定
你可能在很小的時候就接受過智力測試，並被貼上「聰明」或是「愚笨」的標簽。那麼，面對號稱擁有人類智能的機器，你是否也想測試一下呢？衡量機器智能程度的最好標准或許就是英國科學家艾倫·圖靈的試驗。圖靈指出：「如果一台機器能騙過人，使人相信它是人而不是機器，那麼它就應當被稱作有智能的。」
從表面上看，要使機器回答按一定范圍提出的問題似乎沒有什麼困難，可以通過編制特殊的程序來實現。然而，如果提問者並不遵循常規標准，編制回答的程序就極其困難。例如，提問與回答呈現出下列狀況：
問：你會下國際象棋嗎？
答：是的。
問：你會下國際象棋嗎？
答：是的。
問：請再次回答，你會下國際象棋嗎？
答：是的。
你多半會想到，面前的這位是一部笨機器。如果提問與回答呈現出另一種狀態：
問：你會下國際象棋嗎？
答：是的。
問：你會下國際象棋嗎？
答：是的，我不是已經說過了嗎？
問：請再次回答，你會下國際象棋嗎？
答：你煩不煩，幹嘛老提同樣的問題！
那麼，你面前的這位，大概是人而不是機器。上述兩種對話的區別在於，第一種可以明顯地感到回答者是從知識庫里提取簡單的答案，第二種則具有分析綜合的能力，回答者知道觀察者在反復提出同樣的問題。
但是，哲學家們發難了。首先，「圖靈試驗」沒有規定問題的范圍和提問的標准，如果想要製造出能通過試驗的機器，以我們現在的技術水平，必須在電腦中儲存人類所有可以想到的問題，儲存對這些問題的所有合乎常理的回答，並且還需要電腦理智地作出選擇。其次，圖靈試驗僅強調試驗結果，而沒有反映智能所具有的思維過程。所以，圖靈試驗還是不能完全解決機器智能的問題。
而且，要求電腦如此接近地模仿人類，以使得人們不能把它和人類區分開，實在是太過份了。一些專家認為：我們不該以電腦能否思維為目標，而是以能多大程度地模仿人的思維為目標。然後，讓設計者再朝著這個目標努力，這才是比較可行的發展道路。
火拚焦點三：鐵甲生物真情流露
還記得那個善良勇敢、所向無敵的鐵臂阿童木嗎？上世紀70年代，這個愛好和平的動畫機器人給整整一代人的童年留下了關於機器人的美好印象。這也許是人們第一次對冰冷的機器產生了愛的沖動。
人工智慧科學家們也意識到，只有機器有了情感，才算與人類幾無差別了，這才能真正地實現人工智慧。科學家們試圖製造出情感學習型的智能系統，這種系統能通過與人交流來學習人類的行為，並將學到的行為方式再反作用於人類，這樣反復練習，就如同嬰兒學步一般。正在研製中的情感模擬器將實現情感的完全模擬與真實復制，不僅可以產生疼痛的記憶，甚至可能製造出會做夢的機器人。許多人對此充滿了無盡的期待。而焦慮也在此時悄悄滋生著。
就算情感模擬器能夠製造出懂得愛的機器人。然而人類出於對機械本能的冷漠甚至恐懼，會以愛去回饋它們嗎？他們之間能夠真正實現愛的互動嗎？
反對者們還認為，再強大的機器都只是在程序的控制下運作的，機器不可能像人類一樣去愛，去感受，它們甚至不能思考自己的死亡。但是，某些生物學家和心理學家堅持另一種觀點：所謂的人類情感只不過是純粹的生理現象，是由於我們的器官分泌出某種物質，這些物質讓我們感到悲傷和快樂，感到愛和恨，在人類沒有徹底了解自身的智能之前，過早地斷言具有情感的智能機器是不可能實現的，似乎有失偏頗。當然，這種觀點哲學家們是無論如何不敢苟同的：即使有一天人們能夠證明某一種分泌物能導致某一種特定的情緒，但仍然無法解釋這種分泌物何以在特定的情境下「適時」地產生，讓人們在該哭的時候哭，該笑的時候笑。更何況，人類深沉復雜的情感世界又豈是嬰兒般的哭哭笑笑、開心和不開心這么簡單？
火拚焦點四：AI的終極產物
在美國猶他州鹽湖城科斯機器人公司的某張演示圖片中，未來的機器人正揮動著畫筆，准備描繪它的人類主人。有些機器專家認為機器永遠無法達到人類的能力，而另一些專家卻相信機器最終將征服這個世界。美國卡內基－梅隆大學移動機器人實驗室主任漢斯·莫拉維克就聲稱，人類將於2050年製造出完全智能的機器人。「我確信我們可以設計出和人類的舉止一模一樣的機器人。」他認為，「如果機器人的行為像是有意識的，那麼它就是，其它問題多說無益。」
牛津大學的數學家兼宇宙學家羅傑·彭羅斯則沒有這么樂觀。他認為，計算機只能以算術的方式來運行，而在這個世界上總存在著不能由公理和步驟法則來計算的東西（例如藝術），所以機器人永遠無法和人類相提並論。
現在研究智能機器的理論被嚴重地兩極分化為「弱人工智慧論」和「強人工智慧論」。弱人工智慧論者認為，機器只是照著編好的程序指令去做而已，它們無法自己進行大腦層面的活動，因此即使這類機器可以通過圖靈的智力測驗，但從本質上來說，它還是和一台極其復雜的鍾控收音機相差無幾。與此相反，強人工智慧論的支持者相信機器也可以認知大腦層面，他們認為研究出具有真實情感和知覺的有自我意識的機器是有可能的，人類完全可以超越上帝之手，創造出偉大的「智能新人類」。
強人工智慧論的觀點讓某些哲學家啼笑皆非。他們指出，如果一台計算機可以具有大腦認知能力的話，那人類的思維就成了某個安裝在大腦中的計算機程序。這太荒唐了！對生活的「領悟」是任何機器都無法具備的能力。人類思維的過程是如此復雜多變，以至於同一個人思考同一個問題，在不同時候、不同情緒下思考，得出的結論也可能是不一樣的。那麼，機器又怎麼可能模仿得了呢？
機器人殺人事件
1985年，前蘇聯發生了一起家喻戶曉的智能機器人棋手「殺人事件」。全蘇國際象棋冠軍古德柯夫同機器人棋手下棋連勝3局，機器突然內部程序大亂，本不完善的軟體系統一下子進入了失控狀態，機器人棋手瞬間好似「惱羞成怒」，突然向金屬棋盤釋放強大的電流，在眾目睽睽之下將這位國際大師擊倒。
「深藍」之謎
1997年，IBM的「深藍」計算機向國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫挑戰成功。事實上，「深藍」中存放了包括卡斯帕羅夫所有比賽棋譜在內的近百年的棋譜歷史紀錄，它的「智能」主要體現在對海量實戰棋譜的啟發式搜索上。電腦可是個超級計算推理高手，它先根據自身存儲的棋譜庫進行搜索，找出最佳方案；但如果找不到，它就會根據棋類規則自己思考：把所有可能的走法化成樹形圖，把分數賦予樹形圖的每個端點，分數越高局面越好，從而確定一步「好」棋。
懂四國語言、具備幽默感的機器人
在不久前日本愛知世博會上亮相的幾可亂真的機器人接待員，引起了參觀者極大的興趣和關注。這種人形機器人，有模擬的眼球、睫毛和移動的嘴唇，外表與20多歲的年輕女子相差無幾。她們能聽懂4萬多個中文、英文、日文和韓文語句。並配備了適合於2000多種答案的面部表情。
這種機器人，可能會基於「隱私理由」而拒絕回答一些敏感問題，並用她的雙臂做出一個交叉姿勢，然後鞠躬。
她還有幽默感。當問她是不是機器人時，她會用不連慣的聲音說：「是—是—是—的，我—我—我—是—機—機—器—器—人。」然後一拐一拐地走動。稍後，她會說：「開開玩笑而已。」然後繼續自然地走動。
偽人工智慧
偽人工智慧的產品可謂不勝枚舉，一些商家為了牟取利益，打著人工智慧的幌子來蒙騙消費者。其實，所謂的「智能微波爐」只不過可以自動選擇烹調時間和火力而已；安裝了觸摸屏、條形碼掃描儀和顯示器的冰箱儼然成了「智能冰箱」；加了人機界面的洗衣機也膽敢號稱「人工智慧洗衣機」……如此種種，真可謂名不副實之至。
機器狗：愛寶可能是索尼公司最聰明的機器人產品，它能為你倒啤酒、調節微波爐，還能打掃房間呢！
機器娃娃：有著孩子的性格、脾氣和愛好，是孩子們最好的玩伴
草坪衛士：只要在花園里需要修剪草坪的區域周圍用電線畫個圈，這個小傢伙就會開始在裡面辛勤工作，每工作60分鍾還會自己返回充電站補充能量
8. 人工智慧與存儲大碰撞，到底是新需求還是零火
如今，人工智慧的高速發展，徹底改變了人類的工作方式、生活方式和思維方式，也實現了生產力的整體躍升和社會治理的新變革。隨著計算力的不斷突破，人工智慧的技術也在日趨成熟，越來越多的企業開始將AI技術融入至行業中。
然而,人工智慧在適配行業需求過程中往往會出現慢熱現象，一方面是缺乏需求入口來實現技術顛覆，另一方面則是要面臨行業內新技術攻防戰所產生的阻力。而存儲作為傳統行業，即便經歷過一輪又一輪如軟體定義，超融合，雲計算等技術的市場洗牌，當面對人工智慧技術時，又將如何撬動市場的新需求呢？
基於市場趨勢， 9月8日，業界軟體定義存儲與數據服務公司ProphetStor先智數據首次在北京召開正式媒體見面會，會議由存儲在線總編宋家雨主持，並邀請到冬瓜哥，西瓜哥，狒哥等眾多資深媒體人以趣味對話的形式大開腦洞，深入探討人工智慧如何融入存儲，以及在存儲市場如何進一步推進人工智慧發展等熱門話題。
此次見面會也是先智數據中國領導團隊部分高管的首次亮相。會上，先智數據北京代表處高級總監李曉芳發表了《當人工智慧遇到存儲》的主題演講，通過介紹先智數據的發展歷程，主營業務以及產品解決方案，表明了先智數據未來以人工智慧技術為重要發展方向的市場策略，並進一步闡述了人工智慧與存儲之間的融合創新模式。
先智數據北京代表處高級總監李曉芳
李曉芳表示，公司在成立之初就明確了人工智慧的重要性，所有產品技術宗旨都圍繞"AI融入存儲"這一核心，在存儲系統構建、運維，存儲系統性能提升和可靠性提升等方面，利用人工智慧進行不斷地創新。
據介紹，目前先智數據主要有四款產品：
Federator：帶外存儲資源管理平台，類似OpenStack Cinder、EMC ViPR，但擴展了智能化能力。存儲資源終歸是被動性資源，如果想實現真正的按需調度，必須能夠提前預測。Federator可以通過機器學習認知客戶應用負載變動模式，提前預測應用的性能和容量需求變化，提前調配資源到位。
Stellar Flash：包含智能預測能力的全快閃記憶體陣列和混合塊存儲陣列。功能包括採用流量模型模塊(TMM)和彈性資源控制(ERC)技術進行智能緩存；對磁碟故障進行監測預警，並根據資源和業務負載狀況規劃提前修復數據；支持本地重復數據刪除和壓縮技術。
DR Prophet：針對當下復雜多變的雲化數據中心場景，基於Federator平台實現，面向業務需求的數據保護解決方案。主要功能包括可設置的自動數據保護，基於應用感知的數據保護，鏡像磁碟容錯和本地保護，無破壞性的災難演練等。
Disk Prophet：智能化的故障數據分析解決方案。功能為磁碟故障預測，也就是為磁碟"算命"，綜合運用了大量機器學習和磁碟故障細節知識，旨在利用人工智慧技術實現精準故障預測，消除因磁碟故障而出現不可預期的QoS波動，同時提升數據可靠性和資源效率。
企事錄張廣彬，《大話存儲》作者冬瓜哥，日知錄技術社區何曉峰，中國雲報郭濤（從左向右）
會上，企事錄張廣彬，日知錄技術社區何曉峰，《大話存儲》作者冬瓜哥，中國雲報郭濤作為嘉賓參與了趣味對話環節，對話深入探討了"存儲行業是否已經夕陽西下？"和"AI是否已經過度炒作？"兩個問題，第一個問題圍繞"存儲行業是否已經夕陽西下"展開，討論在互聯網碾壓下，包括傳統存儲與新存儲的存儲行業未來的發展樂觀與否，以及存儲如何實現價值差異化展開討論，並提出存儲唯一的出路就是智能化，存儲需要感知業務等觀點。
而"AI是否已經過度炒作？"話題，四位嘉賓首先就AI的范圍界定闡述了各自的看法，提出新技術的過度炒作是一個必經的過程，而它們的區別在於能否生存下去等觀點，並就人工智慧在行業內是否具備實用價值，行業與人工智慧的融合形式等進行了討論。
針對市場需求與與發展趨勢，先智數據表示針對AI與存儲的融合，公司產品的具體實踐大致分為兩個階段：
第一階段是智能化提前預判性能和空間資源要求，並提前調配到位，也就是Federator產品所提供的智能化能力。這種智能化成分實際上也體現了新型的存儲資源管理模式。
因此AI與存儲結合的第二階段，在於存儲設備本身可以藉助AI技術構建新型的智能化存儲。智能化的故障數據分析解決方案Disk Prophet的推出就是旨在幫助二次元存儲轉變為三維的智能存儲。因為預測能力可以把磁碟故障這種隨機事件，變成可計劃事件，使得冗餘程度大大降低，破局二次元存儲的可靠性與性能無法共存的困境。
先智數據中國區總經理董唯元在最後的會議總結中表示，先智數據未來會更多專注存儲與AI結合的領域，並延展到運維領域，以目前AI現有的技術幫助運維人員實現存儲運維流程優化以及存儲系統管理自動化。隨著技術的不斷發展，行業劃分在未來將會有新的結合方式，在新的行業格局變化下，先智數據將會是一家介於人工智慧，存儲，運維之間的跨界企業。
9. 人工智慧技術基於什麼提供的儲存資源
利用計算存儲資源池和智能演算法為各行業應用提供智能化服務。
在計算機科學中，人工智慧（AI）有時被稱為機器智能，是由機器展示的智能，與人類和動物展示的自然智能形成對比。通俗地說，「人工智慧」一詞用來描述模仿人類與其他人類思維相關聯的「認知」功能的機器，如「學習」和「解決問題」。
隨著機器變得越來越有能力，被認為需要「智能」的任務通常會從人工智慧的定義中刪除，這種現象被稱為人工智慧效應。 特斯勒定理（Tesler's Theorem）中的一句妙語說：「人工智慧是尚未完成的事情。」
例如，光學字元識別經常被排除在人工智慧之外，已經成為一種常規技術。現代機器能力通常被歸類為人工智慧，包括成功理解人類語言， 在戰略游戲系統（如象棋和圍棋）中處於最高水平的競爭， 自主操作汽車、內容傳遞網路中的智能路由以及軍事模擬。
10. 人工智慧的產品現在應用到家庭生活中了嗎
是 的 ， 親 ， 現 在 生 活 中 人 工 智 能 運 用 到 了 很 多 方 面 呢 ， 比 如 我 用 的 大 聖 魔 腦 就 是 這 樣 一 款 產 品 ， 是 由 深 圳 雙 猴 科 技 公 司 研 發 的 ， 這 家 公 司 是 致 力 於 人 工 智 能 產 品 研 發 生 產 的 軟 硬 一 體 化 的 高 科 技 企 業 ， 擁 有 來 自 中 科 院 和 華 為 的 強 大 技 術 團 隊 ， 已 經 獲 得 近 三 十 項 國 家 技 術 專 利 ， 為 了 讓 更 多 人 喜 愛 大 聖 魔 腦 ， 他 們 還 特 地 邀 請 8 6 版 孫 悟 空 配 音 演 員 李 世 宏 先 生 復 出 ， 為 中 國 智 能 語 音 產 業 留 存 獨 一 無 二 的 「 大 聖 語 音 庫 」 。