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安卓應用緩存怎麼回事 2022-07-06 21:42:14

數字化轉型的存儲

發布時間: 2022-05-19 16:49:57

1. 什麼是數字化轉型

數字化轉型(Digital transformation)是建立在數字化轉換(Digitization)、數字化升級(Digitalization)基礎上, 進一步觸及公司核心業務,以新建一種商業模式為目標的高層次轉型。

數字化轉型是開發數字化技術及支持能力以新建一個富有活力的數字化商業模式。

數字化轉型表明,只有企業對其業務進行系統性、徹底的(或重大和完全的)重新定義——而不僅僅是IT,而是對組織活動、流程、業務模式和員工能力的方方面面進行重新定義的時候,成功才會得以實現。

數字化產品

首先,利用大數據、人工智慧、區塊鏈等創新技術,幫助企業搭建管理駕駛艙,輕松獲取企業的核心數據,構建企業的動態數據模型,並結合行業大數據的高效環比,洞察經營短板。

及時預警異常數據,降低企業發展風險,減少企業經營不確定性,幫助企業提質增效,建立核心競爭力,夯實企業發展的根基。

其次,動態記錄的企業經營數據,通過區塊鏈技術存儲,可以形成真實有效、不可篡改的經營數據鏈,成為企業的數字信用憑證。伴隨著快速發展擴張,這種數字信用體系,將成為企業在融資中的強力信用憑證,大大提高企業的資金周轉成功率。

2. 數字化和數字化轉型是什麼

數字化是信息化的升級;數字化轉型按Gartner的定義,是指利用數字技術來改變商業模式(包括組織形式、業務流程)、創造新價值,是向數字企業轉變的過程。國務院發展研究中心的定義,是指利用新一代信息技術,構建數據的採集、傳輸、存儲、處理和反饋的閉環,打通不同層級與不同行業間的數據壁壘,提高行業整體的運行效率,構建全新的數字經濟體系。數字化辦公專業服務商:藍凌認為數字化轉型包含組織數字化、管理數字化、業務數字化,其中管理數字化主要是針對企業內部的物資、財務、人力等內部資源流程進行在線化協同,通過數字化技術與工具,大大提升管理的效率,降低管理的成本。藍凌的MK-PaaS平台及數字化OA,能幫助企業及政府組織高效管理人、財、物、事,助力全面數字化轉型。

3. 什麼是數字化和數字化轉型

數字化,是指將任何連續變化的輸入如圖畫的線條轉化為一串分離的單元,在計算機中用0和1表示。通常用模數轉換器執行這個轉換。

數字化轉型(Digital transformation)是建立在數字化轉換(Digitization)、數字化升級(Digitalization)基礎上, 進一步觸及公司核心業務。以新建一種商業模式為目標的高層次轉型。數字化轉型Digital transformation是開發數字化技術及支持能力以新建一個富有活力的數字化商業模式。

數字化轉型數字領導力:

創新提升能力,這反過來又產生了新的業務或政策問題。前面兩個例子在闡明觀點方面還可能較為狹隘。為此,讓我們來審視影響我們整個產業的更為廣泛的因素——這就是缺乏數字領導力。

與其他成功的症狀一樣,數字領導力的匱乏是在容量、連接和帶寬飛速發展,並讓大多數公司能夠獲得前所未有的大數據能力的大背景下產生的。這個挑戰,正如我經常引用行業分析師Tom Davenport的話說——「與購買數字領導力相比,購買數字能力要容易得多。」

「如果您不處理實物資產和業務流程問題,您就不會有可持續的變化,」這是一家正在經歷自我變革的大型網路跨國公司的首席數字官最近提醒我的話。他表示,成功就是圍繞著數字化運營模式和技術進行創新。「您應該圍繞角色/責任進行創新,圍繞洞察力、能力、行為和操作程序進行創新,」他說道。

當您促使企業從數據尋找真實答案的時候,成功需要適應不斷的變化。理想的情況是,您的系統架構和設計可以應對未來不斷增長且超出原先預期的數據、用戶、查詢和需求。您的成功模式需要基於周密的長期規劃,並意識到需要一致性的可擴展的增長。

4. 在項目數字化轉型中使用較為普遍的軟體定義存儲一體機有嗎,求推薦

隨著國內企業數字化轉型加速,企業紛紛上雲,數據存儲量呈爆發式增長。傳統存儲擴展性差、成本高等局限性愈發明顯。軟體定義存儲(Software Defined Storage,以下簡稱SDS)以虛擬化方式將各種存儲資源抽象化、進行池化整合,通過智能化管控軟體實現存儲資源的按需分配。軟體定義存儲重新定義了存儲架構,以擴容便捷、成本較低等優勢,成為存儲領域的重要發展方向之一。

深圳市杉岩數據技術有限公司(以下簡稱「杉岩數據」或「杉岩」)是國內軟體定義存儲領域的領導者之一。IDC最新發布的《2019 Q4 中國SDS市場報告》中,杉岩數據在對象存儲市場份額第三,佔比16.3%;在塊存儲市場份額第四,佔比6.9%。

杉岩數據成立於2014年9月,公司以新一代智能分布式存儲技術為核心,致力於提供領先的面向不同業務環境的企業級存儲方案,幫助用戶輕松應對IT向雲遷移的存儲挑戰,為大數據時代的商業決策提供智能存儲,打造雲計算、人工智慧、物聯網等領域的數據存儲基石。

杉岩數據致力於幫助用戶應對數據存儲量、訪問量以及數據管理復雜度,幫助用戶建立以存儲虛擬化和計算虛擬化為核心的雲計算基礎設施環境,並逐步提供數據處理、挖掘、智能分析等方面的大數據專業系統和服務。

2020年7月8日,公司宣布獲得B+輪1.5億元最新融資,本輪融資由大型央企中遠海運領投,襄禾資本、無錫金投跟投。藉助本輪融資,公司將圍繞數據存儲、數據管理、數據價值的客戶價值模型,持續加大產品關鍵技術的研發投入、垂直領域的市場拓展、人才引入以及產業生態鏈的建設,為用戶的數字化轉型提供全面賦能。

杉岩數據融資情況

訪談內容分享如下:

1

不只是存儲優化

以數據為中心的客戶價值金字塔模式

將智能存儲的進階賦能演繹到極致

融中研究:

「SandStone是一種橙紅色石頭,由沙粒經過多年不斷沉積重新排列而成。SandStone 生動地詮釋了『分布式架構』的形成。」為什麼用這個比喻來強調「分布式架構」?有什麼特殊含義?

陳堅:

SandStone對我們確實意義深遠。實際上,我們公司名稱的來源與「Sand Stone」緊密相關。杉岩二字,來源於Sand的音譯杉,以及Stone的意譯岩。取名「SandStone」是因為我們做的是基於P2P的分布式存儲架構,分布式存儲的本質就是把分散的磁碟硬體聚合起來,形成一個很大的存儲資源池。「SandStone」生動地詮釋了「分布式架構』的形成,每個磁碟所在的伺服器節點就像一粒沙子,通過杉岩數據的軟體聚沙成石,形成一個穩定可靠的存儲系統。

SandStone不僅代表了產品的特點,實際也代表了我們的文化、經營理念。從公司內部來看,每一個員工就像一粒沙子,大家團結奮斗、緊密協作,凝聚成一個有機整體,使得整個公司像石頭一樣堅不可摧;從外部合作夥伴的拓展來看,以杉岩為中心,將周圍的合作夥伴聚在一起形成生態圈,每一個夥伴也是一粒沙子,通過不斷吸納聚合,構建穩定的生態圈。因此,SandStone所代表的團結奮斗與凝聚力內核,已內化成了公司企業文化的一部分;SandStone蘊含的分布式理念,也切合了公司與合作夥伴的生態建設理念。

融中研究:

杉岩是做存儲的,為什麼公司取名為杉岩數據而不是杉岩存儲呢?智能存儲與傳統存儲的主要區別是什麼?杉岩的智能存儲方案有什麼特點?

陳堅:

之所以叫杉岩數據而不是杉岩存儲,是因為我們帶給客戶的價值不只是存儲的優化,而是以數據為中心的智能存儲賦能,通過我們的存儲系統,解決客戶在AIoT、5G時代海量數據的存儲、管理以及使用方面的問題。

針對智能存儲,杉岩數據構建了一套以數據為中心的客戶價值金字塔模型,最底座是存儲,作為數據的抓手;中間層是數據的管理,作為內涵;最頂層為未來的智能化應用提供准備及服務,我把它叫做外延。

具體來說,第一層即數據存儲的智能化。存儲側的智能,就是讓客戶使用更加簡單。傳統存儲像煙囪,每一個業務系統配一套存儲,客戶的運維非常困難。分布式存儲則是一個存儲池,客戶面向的是一套承載了不同應用數據的存儲集群,孤立的煙囪不再存在。在存儲集群裡面的故障、性能、容量等告警,都是由存儲系統內部智能化完成,同時還保障數據的可靠性、安全性以及訪問性能。

第二層,數據管理的智能化。用戶存數據後,要管數據。我認為數據是有生命力的,像人一樣有從生到死的過程。醫療影像數據是一個典型的例子:病人拍完CT、X光產生的影像數據馬上要被用於輔助醫生尋找病症、病灶,這時數據是「熱」的。這一次病好後,數據訪問頻率下降,「熱」數據變為「溫」數據。病人徹底康復後,數據變「冷」。對「熱」數據,為了保證訪問性能,相應的軟硬體配置都非常高,價格也高。「冷」數據如果同「熱」數據一樣存儲,性價比較低。醫院一般將冷數據歸檔到公有雲或藍光等單位存儲成本相對較低的存儲介質中。這個例子正好反映了數據全生命周期的智能化管理。

在未來海量數據時代,數據的管理非常關鍵。除了數據全生命周期的管理,杉岩還能實現數據智能化的統一管理,包括:對客戶的傳統存儲和杉岩的分布式存儲的統一管理,保護客戶對傳統存儲的原有投資;對公有雲、私有雲數據的統一管理,實現數據的自由流動;對邊緣設備與中心設備數據的統一管理,實現數據的相互協同。

第三層,金字塔的頂端,是數據挖掘的智能化。數據被存儲、管理,最終都是為了信息和價值的挖掘。目前越來越多的企業藉助AI、機器學習、深度學習這些演算法來使用和挖掘數據價值。杉岩的存儲系統,包括我們的對象存儲,都為海量數據的挖掘和使用去賦能。當然,杉岩不是要做AI,而是為智能化去賦能。這體現在兩個方面,第一,我們的存儲系統裡面自帶數據處理引擎,對業務需要使用的數據進行預先處理。第二,我們為AI的訓練、數據清洗、數據的准備階段提供了友好的統一管理、存儲平台——數據處理引擎「AI in MOS」,還有面向需要對AI進行訓練、學習、應用的公司提供的存儲平台——「MOS for AI」。

融中研究:

杉岩在數據的存、管、挖各個層面的資源投入如何?杉岩在技術底層的優勢有哪些?

陳堅:

在存、管、挖三個層面,杉岩起步聚焦於「存」,致力於為客戶提供一個高可靠、高安全、高性能、高可擴展性的分布式存儲系統,「存」也是目前投入最大的一塊。在「存」方面,目前我們的核心競爭力主要體現在產品性能更高,可用性、可維性更強,特別是在數據的安全性方面,我們積累了很多經驗。

在管方面,隨著客戶持續增加,杉岩面臨的需求也不斷增加,我們通過與客戶的互動交流,了解客戶實實在在的需求與痛點,並提出創新的解決方案。目前我們一些特有的產品功能已經落地了,這是很多企業包括一些大廠都不具備的,比如說我們對傳統存儲與分布式存儲的統一管理、對數據的全生命周期管理等等。

最上層,未來數據的智能應用層面,在智能數據處理引擎「AI in MOS」產品上,我們也在加大投入,今年就會有實際的項目落地。

融中研究:

您剛才講到,在數據挖掘上會加大投入,那麼杉岩在這一塊的發展目標如何?如何與數據挖掘專業公司競爭?

陳堅:

我先做一個澄清,杉岩的產品是有邊界的,我們不會像大數據公司一樣,比如也去做一個精準營銷,我們是為精準營銷賦能。像之前提到的數據處理,即使杉岩不做,這些公司還是要做的,杉岩其實是在幫這些公司做加速。另一方面,在賦能大數據挖掘的過程,杉岩主要針對非結構化數據賦能。以前的基於資料庫的結構化數據,像BI、數據倉庫,這類數據的挖掘已經有非常成熟的解決方案,杉岩的目標不在於此。我們強調對象存儲就是因為對象存儲是存儲非結構化數據最佳的載體。我們通過對非結構化數據的AI挖掘、使用賦能實現差異化。

融中研究:

在當前軟體定義存儲,存在哪些技術局限,大概何時能夠突破?杉岩在這塊有哪些領先優勢?

陳堅:

軟體定義存儲的概念相對於傳統存儲,其設計哲學和傳統存儲剛好相反。傳統存儲以硬體為核心,存儲系統的數據可靠性高度依賴硬體架構的設計。軟體定義存儲,假設硬體是不可靠的或可靠性沒那麼高。

軟體定義存儲的性能更高、擴展性更強、更靈活。但任何一個架構、系統都會有自己的優缺點。軟體定義存儲在技術上的局限性:第一,難以將硬體的性能發揮到極致。第二,在存儲集群大了以後,整個集群的管理、運維也是一個挑戰。一般的企業沒有專門的IT運維人員或運維水平有限,在海量數據時代,存儲產品能不能讓企業實現簡單運維,也是一個挑戰。

杉岩對傳統存儲和分布式存儲都有很深入的理解,既有傳統存儲最核心的架構師和工程師,也有深耕分布式存儲領域近10年的架構師。面對這些局限,杉岩也在做一些事情,比如在軟硬結合方面,與硬體供應商一起做軟硬垂直優化;在大規模集群存儲系統的管理和運維上,借鑒一些AI的演算法能力,讓運維更加智能化、自動化。

2

立足場景尋找最佳匹配行業

以質量和服務構建客戶信任

加速市場拓展

融中研究:

杉岩已服務10+行業的500+客戶,從市場策略來看,杉岩數據在這些行業是齊頭並進還是有所側重?主要的優勢行業有哪些?未來發展或者延伸的重點行業還有哪些?

陳堅:

存儲系統作為一個標准化產品,沒有太多的行業屬性。但是軟體定義存儲有它的最佳應用場景。

杉岩數據依託場景構築產品和解決方案,再通過最佳應用場景去尋找最佳匹配行業,進行市場開拓。例如,杉岩智慧視頻雲存儲的解決方案,可以在安防、軌道交通、能源、電力、金融等等行業領域使用。另外,我們還推出了一個更加通用化、平台式的私有雲產品,適用於金融、政府、教育、醫療等多個行業。

目前,杉岩市場突破的重點在於有大量場景和需求的政府、金融、教育、醫療、交通、能源、製造等行業。市場開拓方面,杉岩在大部分行業齊頭並進,對小部分行業有所側重,例如金融行業將是杉岩數據始終關注的重點行業。

作為存儲廠商,杉岩產品的行業屬性不強,但在產品智能化層面,實際上我們有一些場景化和行業屬性的定製,但這種定製不是為某一客戶定製,而是為一個行業定製,並且可以批量復制和推廣。

融中研究:

杉岩數據如何切入客戶,並獲得客戶的信任?在客戶關系維護和服務方面,杉岩數據採取哪些措施?

陳堅:

從0到1的突破是非常難的。杉岩數據以產品為客戶帶來的價值來切入市場,早期的客戶包括中國移動、中國電信、廣發證券、深圳市供電局等。對TOB市場,標桿的意義重大。杉岩切入市場後,依託案例與標桿客戶在同行業去推廣復制。

杉岩數據依靠高質量的產品和切實的服務獲取客戶的信任。目前為止,我們存儲了2500+PB的數據,從沒丟失過數據,這一點讓用戶非常放心。服務,是創業公司最具競爭力的優勢之一,而大廠流程非常復雜,對TO B客戶服務的理念和經驗也比較缺乏。杉岩與客戶的運維人員緊密溝通,對他們進行多維培訓賦能,客戶能夠親身感受到杉岩對他們的重視。

3

疫情期間,馳援武漢

推出免費服務平台

苦練研發內功蓄勢待發

融中研究:

此次疫情對杉岩數據帶來什麼影響?杉岩數據採取哪些行動?

陳堅:

這次新冠疫情對杉岩數據是一把雙刃劍,但總體來說是利好的局面。一方面,疫情對公司短期的獲客、工作開展產生了一定的沖擊和影響;另一方面,疫情也讓新一代信息技術的價值被充分認識,例如遠程醫療、遠程診斷等會涉及到大量的數據存儲和應用,軌跡、跟蹤、健康碼等其實也都是基於數據的存儲和使用。很多行業對於新一代信息技術的接受程度更高了,特別是政府的智慧城市、醫療領域的遠程醫療、教育領域的遠程教育發展等,帶來的數據存儲機會更多了。

作為一家創業公司,疫情期間,我們也秉承一貫的家國情懷和責任,進最大的努力為抗疫提供支持。2月份,我們給武漢大學人民醫院捐獻了一套分布式存儲產品,助力提升醫院的醫療質量和效率。同時,為了幫助用戶解決疫情期間存儲問題,我們推出了供用戶免費使用的「統一存儲平台軟體SandStone USP」。

此外,我們在產品研發、市場開拓上沒有絲毫懈怠。在產品研發端,我們借機苦練內功、打磨產品,為疫情過後的市場反彈做好准備;在市場開拓方面,我們的銷售團隊通過遠程電話保持與客戶、合作夥伴的緊密互動與溝通,努力介紹杉岩的產品方案和價值亮點,積極拓展新客戶、挖掘老客戶新需求等。

4

分布式存儲市場將形成寡頭壟斷格局

杉岩將始終以差異化取勝

融中研究:

當前存儲市場競爭格局怎麼樣?主要玩家類型有哪些?

陳堅:

從市場格局來說,存儲行業技術門檻很高,需要大量的經驗積累和打磨,大浪淘沙之後,最終玩家不會很多。在傳統存儲領域,全球TOP6的公司占據市場百分之八十幾的份額。在分布式存儲領域,經過五年多的發展,與杉岩數據同期創立的公司中,很多技術不成熟的公司已經慢慢被淘汰了。我相信經過震盪式的發展後,分布式存儲的市場格局會趨於穩定,也會變成一個寡頭壟斷的格局,未來會有一家或幾家來佔領市場絕大部分的份額,杉岩肯定是其中之一。

從競爭來說,杉岩的優勢還是產品。創業公司沒有捷徑可走,品牌、資金都比拼不過大廠,生存發展一定是靠差異化的競爭力。杉岩的差異化競爭優勢主要體現在客戶價值金字塔模型的「管」和「挖」,「存」大家都在做,如果這一層都做不好自然會被淘汰;「管」層面,大廠的產品很全,內部對於傳統存儲和分布式存儲會有一些博弈和競爭,但對於垂直用戶定製化以及工業化需求領域不一定願意涉足,而杉岩獨特的價值和優勢正體現於此。數據智能層面,杉岩的價值和優勢更加明顯。杉岩的設備產品有一些特殊的功能,這是很多大廠不會去做的事情,他們提供的主要是面向全球市場的標准化產品,聚焦於存儲產品的完善。杉岩則是針對垂直細分市場進行產品差異化。

在市場競爭格局中,同類創業公司競爭方面,從目前來說,2013到2015年成立的一批公司,現在的競爭格局越來越清晰了。當前,軟體定義存儲處於繁榮發展期,蛋糕還沒有定型,在不斷擴展、挖掘客戶新場景、新需求的階段,都在共同培育市場。所以,我們正在共創生態鏈,攜手合作夥伴建設新型IT基礎設施建設。

融中研究:

大型廠商加碼存儲,例如華為、華三等大廠也開始發力對象存儲,對杉岩數據的發展會有沖擊嗎?杉岩數據如何平衡與基礎設施合作夥伴華為的競爭與合作?

陳堅:

大廠確實在加大對存儲領域的布局,但我們也看到一個趨勢,大廠現在主要在公有雲方面布局,而在私有雲方面,可能更多的是以傳統存儲、分布存儲的架構來拓展市場。與大廠的競爭要避免正面交鋒,走差異化路線。比如在金融領域,杉岩在智能化數據處理方面獨具特色,這是我們帶給客戶的獨特價值。

5. 傳統企業要實現數字化轉型,需要從那些方面入手

數字化這個概念經歷了三個發展階段:

1. 數碼化(Digitization):不改變事物本身,而是改變事物的存在或存儲形式、使之能夠被計算機處理,如:將紙質文件掃描為電子文件、將相片存儲為電子格式;

2. 數字化(Digitalization):強調的是數字技術對商業的重塑,信息技術能力/數字技術能力不再只是單純的解決企業的降本增效問題,而應該成為賦能企業商業模式創新和突破的核心力量;

3. 數字化轉型(Digital Transformation):利用數字化技術(如大數據、雲計算、人工智慧等)來推動企業組織轉變業務模式,組織架構,企業文化等的變革措施,如衍生出的智能製造、智慧城市等概念。

諸如企業的財務、銷售、市場等業務自身就帶有強烈的數據分析需求,領導也厭倦了查看一沓沓報表,更希望看到結論化的數據。如果說運用到個人或是某一個問題的叫數據分析,那麼投入到企業的業務層面用於輔助管理產生效益的則可稱為數字/數據化管理。

數字/數據化就是要通過收集企業日常運營的數據,客戶使用產品服務的數據,市場行業,趨勢等等數據,形成企業日常運營的全景圖,反映到產品研發、服務流程改善、精準營銷、銷售模式升級、優化庫存等業務的改進上來。

為什麼要數字化轉型?

(1)數字化讓企業中非創新的活動更加簡單

換句話說,因為有了數字化手段,企業中那些創新成分低的諸如體力勞動,簡單重復的腦力勞動,都可以被自動化,從而,相應的,企業中真正體現創造性的活動的比重才會增加。

(2)數字化讓企業獲得了一種新的資產——數據

數據資產的特殊性在於,它的價值是最容易受「判斷」的影響,而很難和其他資產那樣,有一個市場價格。

(3)數字化為企業的創新活動提供了更友好的環境

數字化的手段,讓很多原本需要大量投入做實驗的創新活動,有了更加簡單易用低成本的虛擬化的實驗環境,原本來自復雜的實驗搭建、製作工作,現在只要動動滑鼠,最多寫幾行代碼就可以實現。

數字化轉型是發展數字經濟的一環,其目標是提高企業運行效率、實現產業高質量發展、優化現有經濟結構、構建數字經濟體系。

不管是在被動亦或是利益的驅動下,很多傳統企業都開始走上數字化轉型之路,但往往理想很豐滿,現實卻很骨感,不少傳統企業帶著希望來,卻帶著失望離開。

數字化轉型難在哪裡?

難點一

數據治理難,數據存在孤島

盡管數據治理對於企業而言是如此重要,但大多數公司的數據治理行動至今尚未完成甚至仍在計劃階段。整體上的滯後,是因為數據治理不僅是一個技術問題,也是一個管理問題。無論是在跨組織的協調溝通中,還是在決策或持續推進環節,企業數據治理往往需要面對數據孤島、數據質量差、數據不透明等障礙。

信息存儲庫仍然由單個團隊或部門控制,並且對整個組織不可見。當某些派系將其數據與公司其他部門隔離開來時,員工無法從數據可能包含的答案和見解中受益。大多數公司表示他們在數據孤島方面遇到了中等或高難度。

數據治理要求企業實現數據透明,而部分資料庫難以直接調取內部數據,只能通過對外介面進行訪問,在進行諸如數據分析、血緣分析、數據建模等上層應用時,被大大限制了靈活性,一些需要使用原始數據的場景無法實現,數據的價值也就無法發揮出來。

難點二

外包開發的系統,跟不上業務變化
系統的開發過程中,經常無法適應日新月異的業務變化需求,需要開發人員在原有的軟體基礎上進行修改,一是要等排期,也許排期到了需求又有變化;二是因為是外包開發,許多代碼需要重新梳理,一個小小的改動都要浪費開發人員的時間,如果牽涉到溝通和人員流動,情況將會變得更加復雜。

難點三

自研團隊成本高,周期長
傳統開發軟體開發流程,一般要經歷需求調研、原型、UI設計、數據模型設計、前端開發、後端開發、集成測試、用戶測試、生產上線、運維。流程周期長,需要的技術種類多。導致開發時間過長,人員招聘培訓成本也大。

難點四

數據安全令人擔憂
對於很多行業來說,數據安全的重要性不言而喻,而資料庫是保證數據安全最重要的城牆。所有數據都是數字化的,並且數量巨大,黑客始終可以在惡意內部人員的幫助下找到進入入侵的方式。如果他們以某種方式可以訪問你的關鍵數據,他們可以根據自己的目的進行修改,甚至刪除其中的一些數據。

6. 狹義上理解的數字化轉型指的是什麼

數字化轉型,就是利用數字化技術來推動企業組織轉變業務模式,組織架構,企業文化等的變革措施。

數字化轉型旨在利用各種新興技術,如移動、Web、社交、大數據、機器學習、人工智慧、物聯網、雲計算、區塊鏈等一系列技術為企業組織構想和交付新的、差異化的價值。

採取數字化轉型的企業,一般都會去追尋新的收入來源、新的產品和服務、新的商業模式。因此數字化轉型是技術與商業模式的深度融合,數字化轉型的最終結果是商業模式的變革。

數字化轉型表明,只有企業對其業務進行系統性、徹底的(或重大和完全的)重新定義——而不僅僅是IT,而是對組織活動、流程、業務模式和員工能力的方方面面進行重新定義的時候,成功才會得以實現。

7. 麥客存儲|數字化轉型階段,雲計算發揮什麼作用

我國整體經濟形態正在從傳統經濟向數字經濟轉型,經濟形態的升級,讓全社會數據總量呈爆發式增長,推動各行業對於數據計算傳輸和應用需求的大幅度提升。現各地多行業都在積極融入數字經濟發展的熱潮中,深耕雲計算技術的麥客存儲則在這一過程中,以虛擬化、分布式計算、分布式存儲和雲平台的核心技術為各行業數字化轉型提供重要新型基礎設施的支撐。
而對於新興數據中心能支持各行業數字化轉型,讓數字經濟的快速發展,還在於雲計算在其中起著促進作用。麥客存儲作為具備雲計算技術實力支撐,賦能各行業轉型的企業。今天與大家聊一聊數字經濟步伐加速的情況下,雲計算到底還起何作用?
賦能行業,高速計算
數字經濟賦能行業發展,觸角已經深入經濟生活的方方面面,面對數據的層出不窮,算力要求不斷提高,但雲計算卻可以將這些資源進行靈活的組合,提高計算。其中投入高研發的麥客存儲,憑借在中國北京、上海、深圳、濟南、合肥、杭州、贛州、內蒙古、廣東、香港、成都以及韓國首爾、美國舊金山等多區域布局,建立了分布式存儲的數據中心,有效實現了高效擴容,還解決海量數據存儲和高速計算的問題。
彈性伸縮,應對需求
此外,麥客存儲的雲計算技術服務中擁有彈性伸縮AS,能夠根據不同各行業的業務需求和策略,自動調整計算資源,可以做到提高資源利用率,有效降低部署和實例的成本,提升傳統企業數字化經濟時代邁向堅實的步伐。
當前數字經濟正席捲全球,用高速計算、解決海量數據的雲計算賦能數字經濟,已成為推動各行業變革轉型的必經之路。懷揣成數據存儲行業領先企業的麥客存儲,會在滿足各行業的需求下,讓數據科技全面驅動數字化未來,賦能各行各業向數字化時代轉型,在激發數字經濟與傳統產業的融合創新變革之中,發揮企業的助推之力。