❶ 如何使用Apache ignite的緩存功能
從https://ignite.apache.org/下載Apache Ignite的zip壓縮包
· 將zip壓縮包解壓到系統安裝文件夾
· 設置IGNITE_HOME環境變數指向安裝文件夾，確保沒有/結尾（這一步可選）
如果你下載的是源代碼包，可以用如下命令構建：
1. # Unpack the source package
2. $ unzip -q apache-ignite-1.4.0-src.zip
3. $ cd apache-ignite-1.4.0-src
4.
5. # Build In-Memory Data Fabric release (without LGPL dependencies)
6. $ mvn clean package -DskipTests
7.
8. # Build In-Memory Data Fabric release (with LGPL dependencies)
9. $ mvn clean package -DskipTests -Prelease,lgpl
10.
11. # Build In-Memory Hadoop Accelerator release
12. # (optionally specify version of hadoop to use)
13. $ mvn clean package -DskipTests -Dignite.edition=hadoop [-Dhadoop.version=X.X.X]
一個Ignite節點可以從命令行啟動，可以用默認的配置也可以傳遞一個配置文件。可以啟動很多很多的節點然後他們會自動地發現對方。 默認配置 要啟動一個基於默認配置的網格節點，打開命令行然後切換到IGNITE_HOME（安裝文件夾），然後輸入如下命令：
1. $ bin/ignite.sh
然後會看到大體如下的輸出：
1. [02:49:12] Ignite node started OK (id=ab5d18a6)
2. [02:49:12] Topology snapshot [ver=1, nodes=1, CPUs=8, heap=1.0GB]
ignite.sh啟動ignite節點默認情況下會使用config/default-config.xml配置文件。 傳遞配置文件 要從命令行顯示地傳遞配置文件，可以在安裝文件夾路徑下輸入ignite.sh <路徑>，比如：
1. $ bin/ignite.sh examples/config/example-cache.xml
配置文件的路徑既可以是絕對路徑，也可以是相對於IGNITE_HOME的相對路徑，也可以是相對於類路徑的META-INF文件夾。 要在一個交互模式傳遞配置文件，可以加上-i參數，就想這樣：ignite.sh -i。
❷ 如何從持久化存儲中讀取數據
Mysql 8 之前，使用的動態變數不是永久性的，並且在重啟後會重置。可在運行時使用 SET 語句更改這些變數，以影響當前實例的操作，但是我們必須手動更新 my.cnf 配置文件以使其持久化。
在許多情況下，從服務端更新 my.cnf 並不是一個方便的選擇，並且使變數僅被更新才能在後續重新啟動時動態還原，而沒有任何歷史記錄。
持久化系統變數是 MySQL 8 中引入的功能之一。新功能可幫助 DBA 動態更新變數並注冊它們，而無需從伺服器端訪問配置文件。
如何持久化全局系統變數？
與 SET GLOBAL 一樣，SET PERSIST 是可用於在運行時更新系統變數並使它們在重新啟動後保持不變的命令。當我們使用 PERSIST 關鍵字時，變數更改將更新到數據目錄中的 mysqld-auto.cnf 選項文件。mysqld-auto.cnf 是僅在第一次執行 PERSIST 或 PERSIST_ONLY 語句時創建的 JSON 格式文件。
❸ 電腦分類
根據操作系統的使用環境和對作業處理方式來考慮，可分為批處理系統(MVX、DOS/VSE)、分時系統(WINDOWS、UNIX、XENIX、Mac OS)、實時系統(iEMX、VRTX、RTOS,RT Linux)；
根據所支持的用戶數目，可分為單用戶(MSDOS、 OS/2)、多用戶系統(UNIX、MVS、Windows)；
根據硬體結構，可分為網路操作系統(Netware、Windows NT、 OS/2 warp)、分布式系統(Amoeba)、多媒體系統(Amiga)等。
操作系統的五大類型是：批處理操作系統、分時操作系統、實時操作系統、網路操作系統、分布式操作系統。
CP/M
CP/M其實就是第一個微機操作系統，享有指揮主機、內存、磁鼓、磁帶、磁碟、列印機等硬設備的特權。通過控制匯流排上的程序和數據，操作系統有條不紊地執行著人們的指令……
主設計人：Gary Kildall博士
出現年月：1974年 >>>>>詳細內容
MS-DOS
DOS系統是1981年由微軟公司為IBM個人電腦開發的，即MS-DOS。它是一個單用戶單任務的操作系統。在1985年到1995年間DOS占據操作系統的統治地位。
主設計人：Tim Paterson
出現年月：1981年 >>>>>詳細內容
特
點 文件管理方便
外設支持良好
小巧靈活
應用程序眾多
Windows
Windows是一個為個人電腦和伺服器用戶設計的操作系統。它的第一個版本由微軟公司發行於1985年，並最終獲得了世界個人電腦操作系統軟體的壟斷地位。所有最近的Windows都是完全獨立的操作系統。
主設計：微軟
出現年月：1985年 >>>>>詳細內容
特
點 界面圖形化
多用戶、多任務
網路支持良好
出色的多媒體功能
硬體支持良好
眾多的應用程序
Unix
Unix是一種分時計算機操作系統，1969在AT&TBell實驗室誕生。從此以後其優越性不可阻擋的佔領網路。大部分重要網路環節都是Unix構造。
主設計：AT&TBell實驗室
出現年月：1969年 >>>>>詳細內容
特
點 網路和系統管理
高安全性
通信
可連接性
Internet
數據安全性
可管理性
系統管理器
Ignite/UX
進程資源管理器
Linux
簡單的說，Linux是Unix克隆的操作系統，在源代碼上兼容絕大部分Unix標准，是一個支持多用戶、多進程、多線程、實時性較好的且穩定的操作系統。
主設計人：Linus Torvalds
出現年月：1991年 >>>>>詳細內容
特
點 完全免費
完全兼容POSIX 1.0標准
多用戶、多任務
良好的界面
豐富的網路功能
可靠的安全、穩定性能
多進程、多線程、實時性好
支持多種平台
FreeBSD
FreeBSD是由許多人參與開發和維護的一種先進的BSD UNIX操作系統。突出的特點FreeBSD提供先進的聯網、負載能力，卓越的安全和兼容性。
主設計：加州伯克利學校
出現年月：1993年 >>>>>詳細內容
特
點 多任務功能
多用戶系統
強大的網路功能
Unix兼容性強
高效的虛擬存儲器管理
方便的開發功能
Mac OS
Mac OS是一套運行於蘋果Macintosh系列電腦上的操作系統。Mac OS是首個在商用領域成功的圖形用戶界面。現行的最新的系統版本是Mac OS X 10.3.x版。
主設計人：比爾·阿特金森、傑夫·拉斯金和安迪·赫茨菲爾德
出現年月：1984年 >>>>>詳細內容
特
點 多平台兼容模式
為安全和服務做准備
佔用更少的內存
多種開發工具
Palm OS
Palm OS是一種32位的嵌入式操作系統，用於掌上電腦。Palm OS與同步軟體HotSync結合可以使掌上電腦與PC機上的信息實現同步，把台式機的功能擴展到了手掌上。
主設計：3Com公司的Palm Computing部
出現年月：1996年 >>>>>詳細內容
特
點 小巧
功能豐富
多功能
集成化
參考資料：
❹ 有多少種操作系統(列舉)
目前操作系統種類繁多，很難用單一標准統一分類。
根據操作系統的使用環境和對作業處理方式來考慮，可分為批處理系統(MVX、DOS/VSE)、分時系統(WINDOWS、UNIX、XENIX、Mac
OS)、實時系統(iEMX、VRTX、RTOS,RT
Linux)；
根據所支持的用戶數目，可分為單用戶(MSDOS、
OS/2)、多用戶系統(UNIX、MVS、Windows)；
根據硬體結構，可分為網路操作系統(Netware、Windows
NT、
OS/2
warp)、分布式系統(Amoeba)、多媒體系統(Amiga)等。
操作系統的五大類型是：批處理操作系統、分時操作系統、實時操作系統、網路操作系統、分布式操作系統。
CP/M
CP/M其實就是第一個微機操作系統，享有指揮主機、內存、磁鼓、磁帶、磁碟、列印機等硬設備的特權。通過控制匯流排上的程序和數據，操作系統有條不紊地執行著人們的指令……
主設計人：Gary
Kildall博士
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MS-DOS
DOS系統是1981年由微軟公司為IBM個人電腦開發的，即MS-DOS。它是一個單用戶單任務的操作系統。在1985年到1995年間DOS占據操作系統的統治地位。
主設計人：Tim
Paterson
出現年月：1981年
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特
點
文件管理方便
外設支持良好
小巧靈活
應用程序眾多
Windows
Windows是一個為個人電腦和伺服器用戶設計的操作系統。它的第一個版本由微軟公司發行於1985年，並最終獲得了世界個人電腦操作系統軟體的壟斷地位。所有最近的Windows都是完全獨立的操作系統。
主設計：微軟
出現年月：1985年
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特
點
界面圖形化
多用戶、多任務
網路支持良好
出色的多媒體功能
硬體支持良好
眾多的應用程序
Unix
Unix是一種分時計算機操作系統，1969在AT&TBell實驗室誕生。從此以後其優越性不可阻擋的佔領網路。大部分重要網路環節都是Unix構造。
主設計：AT&TBell實驗室
出現年月：1969年
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特
點
網路和系統管理
高安全性
通信
可連接性
Internet
數據安全性
可管理性
系統管理器
Ignite/UX
進程資源管理器
Linux
簡單的說，Linux是Unix克隆的操作系統，在源代碼上兼容絕大部分Unix標准，是一個支持多用戶、多進程、多線程、實時性較好的且穩定的操作系統。
主設計人：Linus
Torvalds
出現年月：1991年
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特
點
完全免費
完全兼容POSIX
1.0標准
多用戶、多任務
良好的界面
豐富的網路功能
可靠的安全、穩定性能
多進程、多線程、實時性好
支持多種平台
FreeBSD
FreeBSD是由許多人參與開發和維護的一種先進的BSD
UNIX操作系統。突出的特點FreeBSD提供先進的聯網、負載能力，卓越的安全和兼容性。
主設計：加州伯克利學校
出現年月：1993年
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特
點
多任務功能
多用戶系統
強大的網路功能
Unix兼容性強
高效的虛擬存儲器管理
方便的開發功能
Mac
OS
Mac
OS是一套運行於蘋果Macintosh系列電腦上的操作系統。Mac
OS是首個在商用領域成功的圖形用戶界面。現行的最新的系統版本是Mac
OS
X
10.3.x版。
主設計人：比爾·阿特金森、傑夫·拉斯金和安迪·赫茨菲爾德
出現年月：1984年
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特
點
多平台兼容模式
為安全和服務做准備
佔用更少的內存
多種開發工具
Palm
OS
Palm
OS是一種32位的嵌入式操作系統，用於掌上電腦。Palm
OS與同步軟體HotSync結合可以使掌上電腦與PC機上的信息實現同步，把台式機的功能擴展到了手掌上。
主設計：3Com公司的Palm
Computing部
出現年月：1996年
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特
點
小巧
功能豐富
❺ 如何從持久化存儲中讀取數據
1.Sample PERSON Table
首先我資料庫PERSON數據：
2.模型
Person.java類應資料庫PERSON表例
public class Person {
private long id;
private long orgId;
private String name;
private int salary;
// Constructor
…
// Getter and Setter methods
…
}
3.Maven Dependency
我已我項目 pom.xml 指定依賴項 ：
org.apache.ignite
ignite-core
1.5.0.final
org.apache.ignite
ignite-spring
1.5.0.final
mysql
mysql-connector-java
5.1.6
4.Read-Through配置
資料庫載入數據需要啟用 read-through 模式設置屬性pring XML配置文件或程序設置些值
...
5.實現CacheStore
現我我模型Maven依賴關系緩存已配置位現候實現存儲若資料庫載入數據應實現CacheStore介面 loadCache（） load（）
public class PersonStore implements CacheStore {
@SpringResource(resourceName = "dataSource")
private DataSource dataSource;
// This method is called whenever IgniteCache.loadCache() method is called.
@Override
public void loadCache(IgniteBiInClosure clo, @Nullable Object... objects) throws CacheLoaderException {
System.out.println(">> Loading cache from store...");
try (Connection conn = dataSource.getConnection()) {
try (PreparedStatement st = conn.prepareStatement("select * from PERSON")) {
try (ResultSet rs = st.executeQuery()) {
while (rs.next()) {
Person person = new Person(rs.getLong(1), rs.getLong(2), rs.getString(3), rs.getInt(4));
clo.apply(person.getId(), person);
}
}
}
}
catch (SQLException e) {
throw new CacheLoaderException("Failed to load values from cache store.", e);
}
}
// This method is called whenever IgniteCache.get() method is called.
@Override
public Person load(Long key) throws CacheLoaderException {
System.out.println(">> Loading person from store...");
try (Connection conn = dataSource.getConnection()) {
try (PreparedStatement st = conn.prepareStatement("select * from PERSON where id = ?")) {
st.setString(1, key.toString());
ResultSet rs = st.executeQuery();
return rs.next() ? new Person(rs.getLong(1), rs.getLong(2), rs.getString(3), rs.getInt(4)) : null;
}
}
catch (SQLException e) {
throw new CacheLoaderException("Failed to load values from cache store.", e);
}
}
// Other CacheStore method implementations.
…
}
便起見Ignite用戶提供些具默認實現CacheStoreCacheStoreAdapter類—— loadAll（）、writeAll（）deleteAll（）
6.載入緩存
PersonStoreExample.java類調用IgniteCache.loadCache()內部調用CacheStore.loadCache（）示例（步我實現）
public class PersonStoreExample {
public static void main(String[] args) throws IgniteException {
Ignition.setClientMode(true);
try (Ignite ignite = Ignition.start("config/cluster-config.xml")) {
try (IgniteCache cache = ignite.getOrCreateCache("personCache")) {
// Load cache with data from the database.
cache.loadCache(null);
// Execute query on cache.
QueryCursor<List> cursor = cache.query(new SqlFieldsQuery(
"select id, name from Person"));
System.out.println(cursor.getAll());
}
}
}
}
7.始Ignite集群
命令shell使用面命令自安裝Ignite文件夾並啟伺服器節點：
$ bin/ignite.sh
確保personstore.java類路徑Ignite做設置USER_LIBS環境變數或項目jar放入Ignite安裝libs文件夾
8.輸
IDE運行PersonStoreExample.java
K
❻ 如何從持久化存儲中讀取數據
1.Sample PERSON Table
首先，這是我資料庫中PERSON的數據：
2.模型
這是一個Person.java類對應資料庫中PERSON表的例子。
public class Person {
private long id;
private long orgId;
private String name;
private int salary;
// Constructor
…
// Getter and Setter methods
…
}
3.Maven Dependency
我已在我的項目 pom.xml 中指定了以下依賴項 ：
<dependency>
<groupid>org.apache.ignite</groupid>
<artifactid>ignite-core</artifactid>
<version>1.5.0.final</version>
</dependency>
<dependency>
<groupid>org.apache.ignite</groupid>
<artifactid>ignite-spring</artifactid>
<version>1.5.0.final</version>
</dependency>
<dependency>
<groupid>mysql</groupid>
<artifactid>mysql-connector-java</artifactid>
<version>5.1.6</version>
</dependency>
4.Read-Through配置
從資料庫中載入數據，你需要啟用 read-through 模式和設置CacheConfiguration的cacheStoreFactory屬性。你可以在pring XML配置文件或程序中設置這些值。
<bean class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource" id="dataSource">
<property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"></property>
<property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/mydbname"></property>
<property name="username" value="username"></property>
<property name="password" value="passwd"></property>
</bean>
<bean class="org.apache.ignite.configuration.IgniteConfiguration" id="ignite.cfg">
<property name="cacheConfiguration">
<list>
<bean class="org.apache.ignite.configuration.CacheConfiguration">
<property name="name" value="personCache"></property>
<!-- Enable readThrough-->
<property name="readThrough" value="true"></property>
<property name="writeThrough" value="true"></property>
<!-- Set cacheStoreFactory-->
<property name="cacheStoreFactory">
<bean class="javax.cache.configuration.FactoryBuilder" factory-method="factoryOf">
<constructor-arg value="myexamples.store.PersonStore"></constructor-arg>
</bean>
</property>
<property name="queryEntities">
<list>
<bean class="org.apache.ignite.cache.QueryEntity">
<property name="keyType" value="java.lang.Long"></property>
<property name="valueType" value="ignite.myexamples.model.Person"></property>
<property name="fields">
<map>
<entry key="id" value="java.lang.Long"></entry>
<entry key="name" value="java.lang.String"></entry>
<entry key="orgId" value="java.lang.Long"></entry>
<entry key="salary" value="java.lang.Integer"></entry>
</map>
</property>
</bean>
</list>
</property>
</bean>
</list>
</property>
<property name="peerClassLoadingEnabled" value="true"></property>
<!-- Other Ignite configurations-->
...
</bean>
5.實現CacheStore
現在我們有我們的模型，Maven依賴關系和緩存已配置到位，那麼，現在是時候來實現存儲。若從資料庫載入數據，應實現CacheStore介面的 loadCache（）和 load（）的方法。
public class PersonStore implements CacheStore<Long, Person> {
@SpringResource(resourceName = "dataSource")
private DataSource dataSource;
// This method is called whenever IgniteCache.loadCache() method is called.
@Override
public void loadCache(IgniteBiInClosure<Long, Person> clo, @Nullable Object... objects) throws CacheLoaderException {
System.out.println(">> Loading cache from store...");
try (Connection conn = dataSource.getConnection()) {
try (PreparedStatement st = conn.prepareStatement("select * from PERSON")) {
try (ResultSet rs = st.executeQuery()) {
while (rs.next()) {
Person person = new Person(rs.getLong(1), rs.getLong(2), rs.getString(3), rs.getInt(4));
clo.apply(person.getId(), person);
}
}
}
}
catch (SQLException e) {
throw new CacheLoaderException("Failed to load values from cache store.", e);
}
}
// This method is called whenever IgniteCache.get() method is called.
@Override
public Person load(Long key) throws CacheLoaderException {
System.out.println(">> Loading person from store...");
try (Connection conn = dataSource.getConnection()) {
try (PreparedStatement st = conn.prepareStatement("select * from PERSON where id = ?")) {
st.setString(1, key.toString());
ResultSet rs = st.executeQuery();
return rs.next() ? new Person(rs.getLong(1), rs.getLong(2), rs.getString(3), rs.getInt(4)) : null;
}
}
catch (SQLException e) {
throw new CacheLoaderException("Failed to load values from cache store.", e);
}
}
// Other CacheStore method implementations.
…
}
為了方便起見，Ignite還為用戶提供了一些具有默認實現CacheStore方法的CacheStoreAdapter類—— loadAll（）、writeAll（）和deleteAll（）。
6.載入緩存
這是一個PersonStoreExample.java類調用IgniteCache.loadCache()方法，在內部將調用CacheStore.loadCache（）方法的示例（在上一步中我們實現了）。
public class PersonStoreExample {
public static void main(String[] args) throws IgniteException {
Ignition.setClientMode(true);
try (Ignite ignite = Ignition.start("config/cluster-config.xml")) {
try (IgniteCache<Long, Person> cache = ignite.getOrCreateCache("personCache")) {
// Load cache with data from the database.
cache.loadCache(null);
// Execute query on cache.
QueryCursor<List<?>> cursor = cache.query(new SqlFieldsQuery(
"select id, name from Person"));
System.out.println(cursor.getAll());
}
}
}
}
7.開始Ignite集群
從命令shell中，使用下面的命令，自己安裝Ignite文件夾並啟動伺服器節點：
$ bin/ignite.sh <path-to-Spring-XML-configuration-file>
確保personstore.java是在類路徑中Ignite。這樣做，你可以設置USER_LIBS環境變數，或將項目jar放入Ignite安裝的libs文件夾中。
8.輸出
從你的IDE，運行PersonStoreExample.java。
❼ 最早的操作系統是什麼系統
CP/M操作系統。
從20世紀70年代中期開始出現了計算機操作系統。在美國1976年的時候就研製了DIGITAL RESEARCH軟體公司出8位的CP/M操作系統。
這個系統允許用戶通過控制台的鍵盤對系統進行控制和管理，其主要功能是對文件信息進行管理，以實現其他設備文件或硬碟文件的自動存取。此後出現的一些8位操作系統多採用CP/M結構。
(7)ignite存儲模式擴展閱讀：
操作系統主要包括以下幾個方面的功能 ：
1、進程管理，其工作主要是進程調度，在單用戶單任務的情況下，處理器僅為一個用戶的一個任務所獨占， 進程管理的工作十分簡單。但在多道程序或多用戶的情況 下，組織多個作業或任務時，就要解決處理器的調度、 分配和回收等問題 。
2、存儲管理分為幾種功能：存儲分配、存儲共享、存儲保護 、存儲擴張。
3、設備管理分有以下功能：設備分配、設備傳輸控制 、設備獨立性。
4、文件管理：文件存儲空間的管理、目錄管理 、文件操作管理、文件保護。
5、作業管理是負責處理用戶提交的任何要求。
❽ python爬蟲，集群是如何實現節點的發現和管理
Ignite集群管理——基於Zookeeper的節點發現
Ignite支持基於組播，靜態IP，Zookeeper，JDBC等方式發現節點，本文主要介紹基於Zookeeper的節點發現。
環境准備，兩台筆記本電腦A，B。A筆記本上使用VMware虛擬機安裝了Ubuntu系統C。
1、 C安裝Zookeeper
由於主要測試Ignite，這里僅僅簡單安裝一個zookeeper節點，下載zookeeper解壓後，直接執行zookeeper目錄下的bin/zkServer.shstart命令則成功啟動zookeeper。
查看Ubuntu系統C的IP地址為192.168.1.104，zookeeper默認埠為12181。
package com.coshaho.learn.ignite.cluster;import org.apache.ignite.Ignite;import org.apache.ignite.IgniteCache;import org.apache.ignite.Ignition;import org.apache.ignite.cache.CacheMode;import org.apache.ignite.configuration.CacheConfiguration;import org.apache.ignite.configuration.IgniteConfiguration;import org.apache.ignite.spi.discovery.tcp.TcpDiscoverySpi;import org.apache.ignite.spi.discovery.tcp.ipfinder.zk.TcpDiscoveryZookeeperIpFinder;public class IgniteCluster02
{ public static void main(String[] args)
{
TcpDiscoverySpi spi = new TcpDiscoverySpi();
TcpDiscoveryZookeeperIpFinder ipFinder = new TcpDiscoveryZookeeperIpFinder(); // Specify ZooKeeper connection string.
ipFinder.setZkConnectionString("192.168.1.104:12181");
spi.setIpFinder(ipFinder);
IgniteConfiguration cfg = new IgniteConfiguration(); // Override default discovery SPI. cfg.setDiscoverySpi(spi); // Start Ignite node.
Ignite ignite =Ignition.start(cfg);
System.out.println("IgniteCluster2 start OK.");
CacheConfiguration<Integer, String> cacheCfg = new CacheConfiguration<Integer, String>();
cacheCfg.setBackups(1);
cacheCfg.setCacheMode(CacheMode.PARTITIONED);
cacheCfg.setName("myCache");
IgniteCache<Integer, String> cache = ignite.getOrCreateCache(cacheCfg);
cache.put(2, "ignite2");
System.out.println(cache.get(1));
System.out.println(cache.get(2));
}
}
可以看到，Ignite節點2可以成功訪問到Ignite節點1存入緩存的數據。
❾ 2015年田徑錦標賽上博爾特穿的是什麼牌的鞋子
彪馬--PUMA，彪馬是他的主贊助商。
新版跑鞋稱呼為IGNITE，除了擁有濃厚的Puma風格之外，鮮艷的紫紅配色。而鞋面則使用了熱貼合技術製成，確保透氣和支撐，由於IGNITE使用的是無鞋舌設計並拋棄了海綿結果，鞋頭只有一片皮質材料，換句話說，這雙鞋穿起來和襪子可能不會有太大的區別。
讓IGNITE引以為豪的可能是中底的IGNITE泡沫材料回彈技術，泡沫之間的縫隙負責存儲空氣，在奔跑的時候自身的壓力會壓迫泡沫與空氣互相碰撞實現緩沖，並根據紋路將中底分成了桑夏兩層，下層的向前傾斜提供推動力，上層向後傾斜作為動力吸收。
除此之外，IGNITE在腳後跟暗藏了一個25x10x5mm的ForEverFoam材料，當然這不是用來幫你內增高，而是作為分散雙腳沖擊，增加一定的耐久作用。雖然鞋子的前後落差高達11.8mm，但整雙鞋的平衡線條彌補了這一點，用來長期奔跑問題不大。如果一切順利，這雙Puma跑鞋撿回在3月5日美國和日本率先上市
❿ apache ignite 數據載入到內存數據會丟失嗎
數據立方是凌駕於數據存儲層和資料庫系統之上的，通過數據立方解析後，可以大大增加數據查詢和檢索等業務
可以讓系統平台具備數據實時入庫，實時查詢，查詢結果實時傳輸等優勢。