1. 為啥powerbi+desktop查詢不了任何具有受支持的數據類型
摘要 當你將數據載入到 Power BI Desktop 中時，它將嘗試將源列的數據類型轉換為能更好地支持更高效的存儲、計算和數據可視化的數據類型。 例如，如果從 Excel 導入的值的列沒有小數值，Power BI Desktop 會將整個數據列轉換為整數數據類型，這能更好地存儲整數。
2. 從0開始學習Power BI，可能遇到哪些問題
看你學習PowerBI的目的，如果單純的做可視化圖表，數據也是現成的，那可能遇不到多少問題，熟悉PowerBI界面上的各項功能就可輕松做出炫酷的圖表，這也是PowerBI的優勢，快速上手。
如果從數據處理到數據建模，再進行數據可視化，這樣PowerBI的一整套流程，那不可避免要學習數據清洗，學習M函數，數據建模和DAX函數等等，需要花費一定的時間和精力，然後多動手練習，遇到問題不可避免，解決一個個問題就是技能提升的過程，在PowerBI星球也可以隨時提問。
3. 關於Dax創建度量值，計算一個分類佔比的問題，求PowerPivot和PowerBI高手
可以建立關於類別a的匯總數量的度量值的。
=calculate(sum(表[某列]),表[類別]="A")，這個度量值就可以作為其它類別和類別A比較的分母了
4. power bi中除了最後一次記錄時間
運用DAX方法或者PowerQuery方法。
可以在這個表裡新建一列，如果是最後一條記錄，返回是，這個計算列的邏輯是，先找出每個客戶的最後一次下單日期，然後判斷每一行該客戶的訂單日期是否等於最後下單日期，如果等於，就返回是。這樣就在訂單表中新增了一列最後記錄的標注，直接篩選就可以提取最後一次下單的記錄表。
PowerBI是軟體服務、應用和連接器的集合，它們協同工作以將相關數據來源轉換為連貫的視覺逼真的互動式見解。數據可以是Excel電子表格，也可以是基於雲和本地混合數據倉庫的集合。使用PowerBI，可以輕松連接到數據源，可視化並發現重要內容，並根據需要與任何人共享。
5. powerbidaxinfinity怎麼顯示0
值為空。
powerbidaxinfinity會自動判斷參數是否為空值，如果不為空，就正常返回該值，如果為空，返回第二個參數，也就是0。
PowerBI是一種業務分析解決方案，可讓您可視化數據並在整個組織中共享洞察，或將其嵌入到您的應用或網站中。連接數百個數據源，通過實時儀錶板和報告將數據變為現實。
6. power bi利潤公式
利潤 = SUM('訂單'[毛利])。
為了將這些數據指標統一起來，先在PowerBI中創建一個分析指標表，點擊【輸入數據】，然後把這個表載入進來，注意不要將此表與其他表建立任何關系。
利用SWITHCH函數進行判斷，如果銷售額被選中，則返回度量值[[銷售額]，如果利潤被選中，則返回[利潤]，為了避免出錯，如果都不選擇的話，也按銷售額分析。
power bi使用注意事項
成功採用Power BI的真正關鍵是在授權用戶和有效治理之間取得正確的平衡。一個肯定會失敗的方法是只將使用限制在少數業務分析師或數據科學家身上，他們將查看數據並發布官方指導。
但你可能無法僱傭足夠多的專家，而且你的組織中也可能已經有更多的人具備了數據素養，能夠利用Power BI來找到有價值的見解，使他們能夠基於數據而不是直覺來對不斷變化的環境做出反應。
7. power,pivot中的DAX語言編輯公式又叫
數據分析表達式 (DAX) 是一種公式語言，用於在Analysis Services、Power BI 和 Power Pivot Excel 中創建自定義計算。 DAX 公式包括一些函數、運算符和值，用於對表和列中的數據執行高級計算。
雖然 DAX 在 Excel 中的 Analysis Services、Power BI 和 Power Pivot 中使用，但本文更適用於在 Visual Studio 中創作的 Analysis Services 表格模型Visual Studio。
8. Power bi 導入模型顯示表格太大沒法導入
您想問的是伺服器打開文件慢，文件太大無法發布吧。
通常情況下，當我們使用數據導入模式在powerbi進行報表發布時，是將數據集模型和報告一起發布的，然而當數據集模型特別大時，有時甚至達到上千兆，而powerbi最大支持文件大小為1024兆，過大就會導致發布不了。
9. 本月銷售不足1個月怎麼用power bi 中的dax函數算同比
可以使用CALCULATE
=CALCULATE(COUNTA[某一列],[某一列]="yes")
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