⑴ 數據的存儲結構可以用什麼和什麼
數據的存儲結構可以用集合、線性結構、樹形結構和圖形結構，具體如下：
（1）集合：數據結構中的元素之間除了「同屬一個集合」的相互關系外，別無其他關系；
（2）線性結構：數據結構中的元素存在一對一的相互關系；
（3）樹形結構：數據結構中的元素存在一對多的相互關系；
（4）圖形結構：數據結構中的元素存在多對多的相互關系。
常用運算：
（1）檢索。檢索就是在數據結構里查找滿足一定條件的節點。一般是給定一個某欄位的值，找具有該欄位值的節點。
（2）插入。往數據結構中增加新的節點。
（3）刪除。把指定的結點從數據結構中去掉。
（4）更新。改變指定節點的一個或多個欄位的值。
（5）排序。把節點按某種指定的順序重新排列。例如遞增或遞減。
以上內容參考：網路-數據結構
⑵ 樹形結構存儲方法
一般都是加一個父節點的欄位。 不過關聯查詢還是挺麻煩的，oracle的話還好點
⑶ 對於樹形結構的數據進行查詢
樹形結構的話按照演算法分析的原理，是先查詢父節點，然後查詢器父節點的左子樹（也就是句柄）然後在查詢句柄的句柄。。還有你的問題我不清楚，你到底是想問什麼。。你可以看看演算法分析
⑷ 文檔型資料庫設計模式：如何存儲樹形數據
在資料庫中存儲樹形結構的數據，這是一個非常普遍的需求，典型的比如論壇系統的版塊關系。在傳統的關系型資料庫中，就已經產生了各種解決方案。 此文以存儲樹形結構數據為需求，分別描述了利用關系型資料庫和文檔型資料庫作為存儲的幾種設計模式。 A.關系型資料庫設計模式1idnameparent_id1ANULL2B13C14D2 上圖表示了傳統的設計方法之一，就是將樹形結構的每一個結點作為關系型資料庫中的一行進行存儲，每一個結點保存一個其父結點的指針。 優點：結構簡單易懂，插入修改操作都很簡單 缺點：如果要獲取某個結點的所有子結點，將是一件很惡心的事 B.關系型資料庫設計模式2idnameparent_ 上圖在模式1的基礎上多了兩列，left和right，相當於btree中的左右分支，分別存儲了左右分支結點的最大值和最小值。 優點：要查找一個結點的子結點很容易，只需要做一個范圍查詢就行了(比如B節點的子結點，只需要查詢 id >=2 && id<=5) 缺點：由於樹結構存在在這裡面了，所以添加或修改已存在結點將可能產生連鎖反應，操作過於復雜 C.文檔型資料庫設計模式1 { "name": "A", "children": [ {"name": "B", "children": [{"name": "D"}]}, {"name": "C"}]} 將整個樹結構存成一個文檔，文檔結構既樹型結構，簡明易懂。
⑸ 怎樣在 MySQL 表中存儲樹形結構數據
一般比較普遍的就是四種方法：（具體見 SQL Anti-patterns這本書）
Adjacency List：每一條記錄存parent_id
Path Enumerations：每一條記錄存整個tree path經過的node枚舉
Nested Sets：每一條記錄存 nleft 和 nright
Closure Table：維護一個表，所有的tree path作為記錄進行保存。
⑹ 數據結構中樹的存儲問題
在樹結構中有雙親表示法、孩子表示法、孩子兄弟表示法等，其中雙親表示法，屬順序存儲結構，孩子表示法、孩子兄弟表示法以屬鏈式存儲
⑺ 資料庫中如何實現對樹形結構的存儲
用遞歸或外部程序組織循環，具體跟你的資料庫表結構有關
⑻ 請教如何用資料庫保存樹形結構的數據
8.文件需要是二進制文件8.定義資料庫表結構為struct，裡面可以任意定義你要的帳號密碼余額。多個的話，定義成鏈表link.8.寫兩個函數用來讀和寫這個文件，序列化操作文件。8.寫文件時把struct的內容逐次寫入...
⑼ java從資料庫中查詢數據，存儲為樹形結構，怎麼做
解決方法很多!數據要存儲為樹形結構，那麼數據要有父子關系。
一個父節點有多個子節點，一個子節點又有多個子子節點。
publicclassTreeNode{
/**節點主鍵**/
privateStringid;
/**節點名稱**/
privateStringtext;
/**子節點**/
privateTreeNode[]children;
}
⑽ 數據結構，樹的常用存儲方式
存入文本文件，每行：孩子節點-父節點。
這樣也方便用Hadoop進行處理。