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存儲分析工具哪個好

發布時間: 2022-05-13 14:50:17

❶ 數據分析軟體哪個好

分析軟體我覺得思邁特軟體Smartbi的思邁特軟體Smartbi 還是很不錯的,思邁特軟體Smartbi在大數據審計分析中的應用重點包括跨庫查詢、高性能存儲、疑點生成、自助分析、數據報送、財務分析、專題分析、自動取證單、大屏報送等:

1、高效的數值計算及符號計算功能,能使用戶從繁雜的數學運算分析中解脫出來,

2、具有完備的圖形處理功能,實現計算結果和編程的可視化。

3、功能豐富的應用工具箱,為用戶提供了大量方便實用的處理工具。

數據分析軟體靠不靠譜,來試試Smartbi,思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發,凝聚大量商業智能最佳實踐經驗,整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

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❷ 數據分析工具軟體有哪些



數據分析工具靠不靠譜,來試試Smartbi

Excel也存在一些問題,長期困擾一線業務用戶:

1.首先是性能問題。對於大數據量,Excel處理起來很慢,甚至超過100萬行,就完全不支持。

2.數據獲取的過程麻煩。特別是周期性的數據獲取,每次都要找IT人員幫忙,再粘貼到excel中去。

3.共享的安全性和便利性問題。用戶大都是把Excel文件通過郵件或即時通訊軟體共享。首先,文件滿天飛,不好管理;其次,許可權不好控制,沒法做到只共享分析結果,而不共享明細數據;最後,數據沒法做到每個人的數據不同,根據用戶許可權動態更新數據。

Smartbi Excel分析就是面向Excel用戶的數據分析工具,它結合了Excel的優點,解決了Excel的問題,真正做到賦能企業一線業務用戶,讓人人都是自助分析師,促進企業的全民數字化運營。


Smartbi Excel分析的功能亮點

1.支持Excel直連資料庫,數據准備自己搞定

2.支持使用Excel計算公式對線上線下數據做聯合分析

3.支持使用Excel圖形、數據透視表來分析和展現數據

4.支持模板和數據分離,重用分析模板,動態更新數據

5.支持對Excel中的數據進行二次加工,告別依賴於IT人員處理的困境

6.支持超大數據量處理,支持在個人Excel端運算,也支持在伺服器(集群)運算

7.支持全面的許可權管控,提供細粒度的許可權控制,精確控制每一個用戶的數據許可權

思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發,凝聚大量商業智能最佳實踐經驗,整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

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❸ 目前都有哪些數據分析的工具

大數據分析的前瞻性使得很多公司以及企業都開始使用大數據分析對公司的決策做出幫助,而大數據分析是去分析海量的數據,所以就不得不藉助一些工具去分析大數據,。一般來說,數據分析工作中都是有很多層次的,這些層次分別是數據存儲層、數據報表層、數據分析層、數據展現層。對於不同的層次是有不同的工具進行工作的。下面小編就對大數據分析工具給大家好好介紹一下。
首先我們從數據存儲來講數據分析的工具。我們在分析數據的時候首先需要存儲數據,數據的存儲是一個非常重要的事情,如果懂得資料庫技術,並且能夠操作好資料庫技術,這就能夠提高數據分析的效率。而數據存儲的工具主要是以下的工具。
1、Mysql資料庫,這個對於部門級或者互聯網的資料庫應用是必要的,這個時候關鍵掌握資料庫的庫結構和SQL語言的數據查詢能力。
2、SQL Server的最新版本,對中小企業,一些大型企業也可以採用SQL Server資料庫,其實這個時候本身除了數據存儲,也包括了數據報表和數據分析了,甚至數據挖掘工具都在其中了。
3、DB2,Oracle資料庫都是大型資料庫了,主要是企業級,特別是大型企業或者對數據海量存儲需求的就是必須的了,一般大型資料庫公司都提供非常好的數據整合應用平台;
接著說數據報表層。一般來說,當企業存儲了數據後,首先要解決報表的問題。解決報表的問題才能夠正確的分析好資料庫。關於數據報表所用到的數據分析工具就是以下的工具。
1、Crystal Report水晶報表,Bill報表,這都是全球最流行的報表工具,非常規范的報表設計思想,早期商業智能其實大部分人的理解就是報表系統,不藉助IT技術人員就可以獲取企業各種信息——報表。
2、Tableau軟體,這個軟體是近年來非常棒的一個軟體,當然它已經不是單純的數據報表軟體了,而是更為可視化的數據分析軟體,因為很多人經常用它來從資料庫中進行報表和可視化分析。
第三說的是數據分析層。這個層其實有很多分析工具,當然我們最常用的就是Excel,我經常用的就是統計分析和數據挖掘工具;
1、Excel軟體,首先版本越高越好用這是肯定的;當然對Excel來講很多人只是掌握了5%Excel功能,Excel功能非常強大,甚至可以完成所有的統計分析工作!但是我也常說,有能力把Excel玩成統計工具不如專門學會統計軟體;
2、SPSS軟體:當前版本是18,名字也改成了PASW Statistics;我從3.0開始Dos環境下編程分析,到現在版本的變遷也可以看出SPSS社會科學統計軟體包的變化,從重視醫學、化學等開始越來越重視商業分析,現在已經成為了預測分析軟體。
最後說表現層的軟體。一般來說表現層的軟體都是很實用的工具。表現層的軟體就是下面提到的內容。
1、PowerPoint軟體:大部分人都是用PPT寫報告。
2、Visio、SmartDraw軟體:這些都是非常好用的流程圖、營銷圖表、地圖等,而且從這里可以得到很多零件;
3、Swiff Chart軟體:製作圖表的軟體,生成的是Flash

❹ 數據分析工具類軟體,好用的有哪些

數據分析一般需要掌握Excel、SQL等技能,而大數據呢,則需要是Java的一些技能,諸如SQL、Hadoop、HDFS、Maprece、Mahout、Hive、Spark可選:RHadoop、Hbase、ZooKeeper等等。

目前市面上的BI工具,就是解決這些問題的,解放相關人員的生產力,讓人員可以更多的關注業務,從而做精做大。雖說BI工具是好東西,但是如何選擇一款合適自己的BI工具,這個卻讓很多人犯了難。因為大數據分析和數據分析就不一樣,如何界定就很難,更別說選擇合適的工具了。

Smartbi 大數據分析工具就可以輕松的幫您解決數據分析的難題,您無需太多的技術就可以零編碼掌握,拖拽化模式簡單易上手。

作為國內專業領先的BI廠商,Smartbi定位於一站式大數據服務平台,對接各種業務資料庫、數據倉庫和大數據平台,進行加工處理、分析挖掘與可視化展現;滿足各種數據分析應用需求,如企業報表平台、自助探索分析、地圖可視化、移動管理駕駛艙、指揮大屏幕、數據挖掘等。Smartbi產品功能設計全面,覆蓋數據提取、數據管理、數據分析、數據分享四大環節,幫助客戶從數據角度描述業務現狀、分析業務原因、預測業務趨勢、驅動業務變革,廣泛應用於金融、政府、電信、企事業單位等領域。

思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發,凝聚大量商業智能最佳實踐經驗,整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

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❺ 有哪些數據分析軟體,哪個比較好

思邁特軟體Smartbi 軟體在國內BI 領域處於領先地位,產品廣泛應用於金融、政府、製造、零售、地產等眾多行業,擁有3000+行業頭部客戶。

判斷一個大數據分析軟體好不好,首先要看這個款產品的穩定性,在數據分析的過程中,穩定性非常重要,它決定了數據分析過程的質量和效率;其二、系統設計人性化,操作簡單方便,合適不同客戶群體;

其三、分析結果准確率高;其四、客戶體驗滿意度,產品好不好只有客戶體驗滿意才是好的產品。

思邁特軟體Smartbi 是國內領先的BI廠商,企業級商業智能和大數據分析平台,經過多年的持續發展,整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。
Smartbi是目前國內大數據分析軟體的佼佼者。主打的是企業報表和自助式分析2個特點,最高可以支撐20億數據的秒級呈現,適用於企業中的技術人員、業務人員和數據分析師,可以完全自主的進行探索式分析,軟體在易用性和功能上做的都很不錯,說實話,國內的BI行業由於起步較晚,能做到這個程度的確是下了一番功夫。相較於國外產品而言,Smartbi最大的優勢在於Smartbi自主搭建的實施團隊和服務團隊,強大的服務讓它成為國內首屈一指的商業智能產品。

1、智能鑽取
Smartbi數據分析軟體獨有的智能鑽取功能,只需雙擊滑鼠,就能實現任意報表之間的穿透鑽取,不管這些報表是不是來自同一分析模型,只要有數據關聯就能實現秒速智能鑽取。最關鍵的是,他不需要IT開發人員做任何預設,系統將智能匹配報表與參數傳遞,真正做到了報表無邊界,想鑽哪裡就鑽哪裡的效果。
Smartbi數據分析軟體已全面落地Smartbi智能鑽取功能,為用戶提供更智能、靈活又高效的數據鑽取服務。

2、多維動態分析
在多維資料庫中,數據是以立方體(即Cube)的形式存儲的。但在企業中不同角色進行數據分析時關注的維度是不同的,那麼如何才能做到讓不同角色可以基於自己所關注的維度,對數據進行多角度展示和靈活動態分析呢?
Smartbi 多維分析可以直接對接多維資料庫(Essbase、SSAS等),通過將多維數據集中的各個維度進行有機組合,查詢出相應的數據。它提供了切片、切塊、鑽取以及行列互換等多種可視化操作方式,使得不同角色可基於自身所關注的維度進行靈活的數據分析,從而使用戶對大量復雜數據的分析變得輕松而高效,以利於迅速做出正確的判斷,輔助決策。

一般的分析報表只有一個固定的分析角度,瀏覽者只能被動接受,無法根據自己的需求、思維方式去做進一步分析。但在Smartbi數據分析軟體上,報表瀏覽者能夠自主決定分析角度與內容。就如當我想從銷售駕駛艙中進一步分析廣東門店的銷售情況,可通過高效聯動、智能鑽取、篩選等多種方式進行切換。

多維動態分析技術的應用,讓報表瀏覽者自主決定欄位與維度組合,自主決定分析內容,從而擁有更多維的數據分析角度,更深入詳細的數據分析挖掘能力。

3、無須預建模的透視分析

通過Smartbi這些工作都得到了極大的簡化,採用「類Excel數據透視表」的設計,多維分析不再需要建立模型,就能夠組合維度、匯總計算、切片、鑽取,洞察數據。不僅如此,任何欄位都可直接作為輸出欄位或篩選條件,輕松實現對數據的查詢與探索。

數據分析軟體靠不靠譜,來試試Smartbi,思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發,凝聚大量商業智能最佳實踐經驗,整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

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❻ 大數據分析工具有哪些,好用的有嗎

大數據分析的前瞻性使得很多公司以及企業都開始使用大數據分析對公司的決策做出幫助,而大數據分析是去分析海量的數據,所以就不得不藉助一些工具去分析大數據,。一般來說,數據分析工作中都是有很多層次的,這些層次分別是數據存儲層、數據報表層、數據分析層、數據展現層。對於不同的層次是有不同的工具進行工作的。下面小編就對大數據分析工具給大家好好介紹一下。
首先我們從數據存儲來講數據分析的工具。我們在分析數據的時候首先需要存儲數據,數據的存儲是一個非常重要的事情,如果懂得資料庫技術,並且能夠操作好資料庫技術,這就能夠提高數據分析的效率。而數據存儲的工具主要是以下的工具。
1、MySQL資料庫,這個對於部門級或者互聯網的資料庫應用是必要的,這個時候關鍵掌握資料庫的庫結構和SQL語言的數據查詢能力。
2、SQL Server的最新版本,對中小企業,一些大型企業也可以採用SQL Server資料庫,其實這個時候本身除了數據存儲,也包括了數據報表和數據分析了,甚至數據挖掘工具都在其中了。
3、DB2,Oracle資料庫都是大型資料庫了,主要是企業級,特別是大型企業或者對數據海量存儲需求的就是必須的了,一般大型資料庫公司都提供非常好的數據整合應用平台;
接著說數據報表層。一般來說,當企業存儲了數據後,首先要解決報表的問題。解決報表的問題才能夠正確的分析好資料庫。關於數據報表所用到的數據分析工具就是以下的工具。
1、Crystal Report水晶報表,Bill報表,這都是全球最流行的報表工具,非常規范的報表設計思想,早期商業智能其實大部分人的理解就是報表系統,不藉助IT技術人員就可以獲取企業各種信息——報表。
2、Tableau軟體,這個軟體是近年來非常棒的一個軟體,當然它已經不是單純的數據報表軟體了,而是更為可視化的數據分析軟體,因為很多人經常用它來從資料庫中進行報表和可視化分析。
第三說的是數據分析層。這個層其實有很多分析工具,當然我們最常用的就是Excel,我經常用的就是統計分析和數據挖掘工具;
1、Excel軟體,首先版本越高越好用這是肯定的;當然對Excel來講很多人只是掌握了5%Excel功能,Excel功能非常強大,甚至可以完成所有的統計分析工作!但是我也常說,有能力把Excel玩成統計工具不如專門學會統計軟體;
2、SPSS軟體:當前版本是18,名字也改成了PASW Statistics;我從3.0開始Dos環境下編程分析,到現在版本的變遷也可以看出SPSS社會科學統計軟體包的變化,從重視醫學、化學等開始越來越重視商業分析,現在已經成為了預測分析軟體。
最後說表現層的軟體。一般來說表現層的軟體都是很實用的工具。表現層的軟體就是下面提到的內容。
1、PowerPoint軟體:大部分人都是用PPT寫報告。
2、Visio、SmartDraw軟體:這些都是非常好用的流程圖、營銷圖表、地圖等,而且從這里可以得到很多零件;
3、Swiff Chart軟體:製作圖表的軟體,生成的是Flash。

❼ 數據量比較大,請問各位誰有好的數據分析工具

雖然數據分析的工具千萬種,綜合起來萬變不離其宗。無非是數據獲取、數據存儲、數據管理、數據計算、數據分析、數據展示等幾個方面。而我認為思邁特軟體Smartbi是被提到頻率最高的數據分析工具。

思邁特軟體Smartbi是企業級商業智能BI和大數據分析品牌,滿足用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助分析平台、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。致力於打造產品銷售、產品整合、產品應用的生態系統,與上下游廠商、專業實施夥伴和銷售渠道夥伴共同為最終用戶服務,通過思邁特軟體Smartbi應用商店(BI+行業應用)為客戶提供場景化、行業化數據分析應用。

思邁特軟體Smartbi企業報表軟體是針對企業客戶、系統集成商SI、軟體開發商ISV推出的獨立產品。該產品以「真Excel」為特色,允許用戶在Excel插件的幫助下,完成數據分析應用的設計,並發布到WEB應用中。

思邁特軟體Smartbi企業自助數據分析平台是圍繞業務人員,提供數據分析服務的企業級門戶平台。通過提供自助化的數據訪問、探索、展現工具,加快數據化運營的效率,為業務思考、業務拓展、管理創新提供了開放共享和交流互動的平台。

數據可視化工具靠不靠譜,來試試Smartbi,思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發,凝聚大量商業智能最佳實踐經驗,整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

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❽ 目前市場上常用的數據分析軟體有哪些幫忙介紹一下

1、思邁特軟體Smartbi:公司核心產品「思邁特軟體Smartbi商業智能數據分析軟體」(簡稱:思邁特軟體Smartbi)是企業級商業智能應用平台,已經過多年的持續發展,凝聚了多年的商業智能最佳實踐經驗,整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。

2、Cloudera:實際上,Cloudera只是增加了一些其它服務的Hadoop,因為大數據並不是容易搞,需要我們構建大數據集群, 而Cloudera的團隊就可以為我們提供這些服務,還能幫培訓員工。

3、MongoDB:這是一個資料庫,並且非常的受大家歡迎,大數據常常採用的是非結構化數據,而MongoDB最適用於管理此類數據。

4、Talend:Talend是數據集成和解決方案領域的領袖級企業,他們為公共雲和私有雲提供了一體化的數據平台。

大數據歸根結底還是數據,其根源還是始於數據的存儲,而大數據之所以稱之為「大」,就是因為它的數據量非常大,因此,存儲就變得至關重要。除此之外,將數據按照某種格式化的治理結構,也尤為重要,因為這樣,我們可以獲得洞察力。而以上4種工具,就是這方面常用的4種使用工具。

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❾ 好用的數據分析軟體有哪些

1、思邁特軟體Smartbi專注於商業智能(BI)、數據分析軟體產品與服務。

2、數據處理工具:Excel。數據分析師,在有些公司也會有數據產品經理、數據挖掘工程師等等。他們最初級最主要的工具就是Excel。有些公司也會涉及到像Visio,Xmind、PPT等設計圖標數據分析方面的高級技巧。

3、資料庫:MySQL。Excel如果能夠玩的很轉,能勝任一部分數據量不是很大的公司。但是基於Excel處理數據能力有限,如果想勝任中型的互聯網公司中數據分析崗位還是比較困難。因此需要學會資料庫技術,一般Mysql。

4、數據可視化:Tableau & 思邁特軟體。如果說前面2條是數據處理的技術,那麼在如今「顏值為王」的現在,如何將數據展現得更好看,讓別人更願意看,這也是一個技術活。

5、大數據分析:SPSS & Python& HiveSQL 等。如果說Excel是「輕數據處理工具」,Mysql是「中型數據處理工具」那麼,大數據分析,涉及的面就非常廣泛,技術點涉及的也比較多。這也就是為什麼目前互聯網公司年薪百萬重金難求大數據分析師的原因。

數據分析軟體靠不靠譜,來試試Smartbi,思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發,凝聚大量商業智能最佳實踐經驗,整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

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