Ⅰ mysql有哪些架構
了解MySql必須牢牢記住其體系結構圖，Mysql是由SQL介面，解析器，優化器，緩存，存儲引擎組成的
1 Connectors指的是不同語言中與SQL的交互
2 Management Serveices & Utilities： 系統管理和控制工具
3 Connection Pool: 連接池。
管理緩沖用戶連接，線程處理等需要緩存的需求
4 SQL Interface: SQL介面。
接受用戶的SQL命令，並且返回用戶需要查詢的結果。比如select from就是調用SQL Interface
5 Parser: 解析器。
SQL命令傳遞到解析器的時候會被解析器驗證和解析。解析器是由Lex和YACC實現的，是一個很長的腳本。
主要功能：
a . 將SQL語句分解成數據結構，並將這個結構傳遞到後續步驟，以後SQL語句的傳遞和處理就是基於這個結構的
b. 如果在分解構成中遇到錯誤，那麼就說明這個sql語句是不合理的
6 Optimizer: 查詢優化器。
SQL語句在查詢之前會使用查詢優化器對查詢進行優化。他使用的是「選取-投影-聯接」策略進行查詢。
用一個例子就可以理解： select uid,name from user where gender = 1;
這個select 查詢先根據where 語句進行選取，而不是先將表全部查詢出來以後再進行gender過濾
這個select查詢先根據uid和name進行屬性投影，而不是將屬性全部取出以後再進行過濾
將這兩個查詢條件聯接起來生成最終查詢結果
7 Cache和Buffer： 查詢緩存。
如果查詢緩存有命中的查詢結果，查詢語句就可以直接去查詢緩存中取數據。
這個緩存機制是由一系列小緩存組成的。比如表緩存，記錄緩存，key緩存，許可權緩存等
8 Engine ：存儲引擎。
存儲引擎是MySql中具體的與文件打交道的子系統。也是Mysql最具有特色的一個地方。
Mysql的存儲引擎是插件式的。它根據MySql AB公司提供的文件訪問層的一個抽象介面來定製一種文件訪問機制（這種訪問機制就叫存儲引擎）
現在有很多種存儲引擎，各個存儲引擎的優勢各不一樣，最常用的MyISAM,InnoDB,BDB
默認下MySql是使用MyISAM引擎，它查詢速度快，有較好的索引優化和數據壓縮技術。但是它不支持事務。
InnoDB支持事務，並且提供行級的鎖定，應用也相當廣泛。Mysql也支持自己定製存儲引擎，甚至一個庫中不同的表使用不同的存儲引擎，這些都是允許的。
Ⅱ 深入理解MySQL核心技術的作品目錄
前言
第1章 MySQL的歷史與架構
MySQL的歷史
MySQL的架構
第2章 MySQL源代碼基本要點
Unix Shell
BitKeeper
准備系統：從BitKeeper樹構建MySQL
從BitKeeper樹構建MySQL
從源代碼分發版本構建
將MysQL安裝到系統目錄
源代碼目錄布局
准備系統：在調試程序中運行MysQL
以調試程序為向導探索源代碼
gdb使用基本要點
在源代碼中查找信息
值得關注的斷點和變數
修改源代碼
編碼指南
不斷更新BitKeeper知識庫
提交補丁
第3章 核心類、結構、變數及API
THD
NET
TABLE
Field
實用程序API調用
處理器宏
全局變數
第4章 客戶端/伺服器通信
協議概述
包格式
MysQL協議與0S層之間的關系
驗證握手
命令包
伺服器響應
第5章 配置變數
配置變數教程
特定配置變數的各有關方面
第6章 基於線程的請求處理
線程與進程
請求處理的實現
線程編程問題
第7章 存儲引擎介面
Handler類
向MysQL添加定製存儲引擎
第8章 並發訪問與鎖定
表鎖管理器
第9章 解析器和優化器
解析器
優化器
第10章 存儲引擎
架構的相同之處
InnoDB
Memory（Heap）
MyISAM Merge
NDB
Archive
Federated
第11章 事務
事務存儲引擎實現概述
實現處理器子類
定義handlerton
使用查詢高速緩存
使用復制二進制日誌
避免死鎖
第12章 復制
概述
基於語句的復制與基於行的復制
雙線程從伺服器
多主伺服器
有助於理解復制的SQL命令
二進制日誌格式
創建自定義復制實用程序
·收起全部<<
Ⅲ 如何查看mysql資料庫的引擎/MySQL資料庫引擎詳解
查看當前表的默認存儲引擎，可以使用如下圖所示的命令。查詢之後，我們可以查看筆者這里這個表默認的存儲引擎是：InnoDB.
如果我們想知道當前MySQL提供什麼存儲引擎，可以使用如下圖所示的命令。通過查詢我們知道，筆者所安裝的MySQL提供了9種不同的存儲引擎。
如果我們想要知道當前資料庫默認的是什麼存儲引擎，可以使用如下圖所示的命令。通過查詢我們知道，筆者所安裝的MySQL默認的存儲引擎是InnoDB。
給一個新建的表指定特定的存儲引擎，比如我們要新建一個「t2」表，我們希望這個表的存儲引擎是MyISAM，具體操作如下圖所示。
修改一個已經存在表的存儲引擎，假設這里我們想要修改「t1」表的存儲引擎。我們就可以按下圖所示的命令來操作。執行之後，我們的t1表的存儲引擎，就從默認的InnoDB變為了CSV.
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書名：MySQL技術內幕
作者：姜承堯
豆瓣評分：8.1
出版社：機械工業出版社
出版年份：2010-11-19
頁數：391
內容簡介：
本書是國內目前唯一的一本關於innodb的著作，由資深mysql專家親自執筆，中外資料庫專家聯袂推薦，權威性毋庸置疑。
內容深入，從源代碼的角度深度解析了innodb的體系結構、實現原理、工作機制，並給出了大量最佳實踐，能幫助你系統而深入地掌握innodb，更重要的是，它能為你設計和管理高性能、高可用的資料庫系統提供絕佳的指導。注重實戰，全書輔有大量的案例，可操作性極強。
全書首先全景式地介紹了mysql獨有的插件式存儲引擎，分析了mysql的各種存儲引擎的優勢和應用環境；接著以innodb的內部實現為切入點，逐一詳細講解了innodb存儲引擎內部的各個功能模塊，包括innodb存儲引擎的體系結構、內存中的數據結構、基於innodb存儲引擎的表和頁的物理存儲、索引與演算法、文件、鎖、事務、備份，以及innodb的性能調優等重要的知識；最後深入解析了innodb存儲引擎的源代碼結構，對大家閱讀和理解 innodb的源代碼有重要的指導意義。
本書適合所有希望構建和管理高性能、高可用性的mysql資料庫系統的開發者和dba閱讀。
作者簡介：
姜承堯，資深MySQL資料庫專家，不僅擅長於資料庫的管理和維護，還擅長於資料庫的開發。一直致力於MySQL資料庫底層實現原理的研究和探索，對高性能資料庫和數據倉庫也有深刻而獨到的見解。曾為MySQL編寫了許多開源工具和性能擴展補丁，如廣受好評的InnoDB引擎二級緩存項目。現任久游網資料庫工程部經理，曾領導並參與了多個大型核心資料庫的設計、實施、管理和維護，實戰經驗非常豐富。活躍於開源資料庫和開源軟體領域，是著名開源社區ChinaUnix MySQL版塊的版主，熱衷於與網友分享自己的心得和體會，深受社區歡迎。
Ⅳ MySQL技術內幕：InnoDB存儲引擎的介紹
《MySQL技術內幕:InnoDB存儲引擎》是國內目前唯一的一本關於InnoDB的著作，由資深MySQL專家親自執筆，中外資料庫專家聯袂推薦，權威性毋庸置疑。內容深入，從源代碼的角度深度解析了InnoDB的體系結構、實現原理、工作機制，並給出了大量最佳實踐，能幫助你系統而深入地掌握InnoDB，更重要的是，它能為你設計和管理高性能、高可用的資料庫系統提供絕佳的指導。
Ⅵ 如何在Linux上檢查MySQL數據表的存儲引擎類型
提問: 我想要知道我的MySQL資料庫是MyISAM還是Innodb類型。我該如何檢查MySQL資料庫表的類型？
MySQl主要使用兩種存儲引擎：MyISAM 和 Innodb。MyISAM是非事務的，因此擁有讀取更快，然而InnoDB完全支持細顆粒度的事務鎖定（比如：commit/rollback）。當你創建一張新的MySQL表時，你要選擇它的類型（也就是存儲引擎）。如果沒有選擇，你就會使用與預設置的默認引擎。
如果你想要知道已經存在的MySQL數據表的類型，這里有幾種方法達到。
InnoDB存儲引擎的啟動、關閉與恢復 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/86415.htm
MySQL InnoDB獨立表空間的配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/85760.htm
MySQL Server 層和 InnoDB 引擎層 體系結構圖 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-05/84406.htm
InnoDB 死鎖案例解析 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-10/91713.htm
MySQL Innodb獨立表空間的配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/85760.htm
方法一
如果你可以訪問phpMyAdmin，你可以從phpMyAdmin找出默認的資料庫類型。從phpMyAdmin中選中資料庫來查看它的表列表。在「Type」一列的下面，你會看到每個表的數據表類型。
方法二
如果你可以直接登錄MySQL伺服器，另外一種鑒別存儲引擎的方法是登錄MySQL伺服器後運行下面的MySQL命令：
mysql> SELECT ENGINE FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA ='my_database' AND TABLE_NAME ='my_table';
上面的命令會顯示在'mydatabase'資料庫中'mytable'表的引擎類型。
方法三
還有一種檢查引擎的方法是使用mysqlshow,是一種命令行下的顯示資料庫信息的工具。mysq
Ⅶ mysql是怎樣運行的:從根兒上理解 mysql
MySQL架構如下：
我們寫的sql語句通過client對接MYSQL的連接層，然後有查詢緩存，語法解析器，優化器，生成最終執行計劃，然後去查詢插件式存儲引擎，如InnoDB等。我們的數據是通過存儲引擎來和物理設備交互的。
Ⅷ Mysql的工作原理是什麼
Mysql工作原理圖
Mysql是由SQL介面，解析器，優化器，緩存，存儲引擎組成的。
mysql原理圖各個組件說明：
1. connectors
與其他編程語言中的sql語句進行交互，如php、java等。
2. Management Serveices & Utilities
系統管理和控制工具
3. Connection Pool (連接池)
管理緩沖用戶連接，線程處理等需要緩存的需求
4. SQL Interface (SQL介面)
接受用戶的SQL命令，並且返回用戶需要查詢的結果。比如select from就是調用SQL Interface
5. Parser（解析器）
SQL命令傳遞到解析器的時候會被解析器驗證和解析。
主要功能：
a .將SQL語句分解成數據結構，並將這個結構傳遞到後續步驟，後面SQL語句的傳遞和處理就是基於這個結構的
b. 如果在分解構成中遇到錯誤，那麼就說明這個sql語句是不合理的，語句將不會繼續執行下去
6. Optimizer (查詢優化器)
SQL語句在查詢之前會使用查詢優化器對查詢進行優化(產生多種執行計劃,最終資料庫會選擇最優化的方案去執行,盡快返會結果)他使用的是「選取-投影-聯接」策略進行查詢。
用一個例子就可以理解：select uid,name from user where gender = 1;
這個select查詢先根據where語句進行選取，而不是先將表全部查詢出來以後再進行gender過濾
這個select查詢先根據uid和name進行屬性投影，而不是將屬性全部取出以後再進行過濾
將這兩個查詢條件聯接起來生成最終查詢結果.
7. Cache和Buffer (查詢緩存)
如果查詢緩存有命中的查詢結果，查詢語句就可以直接去查詢緩存中取數據。
這個緩存機制是由一系列小緩存組成的。比如表緩存，記錄緩存，key緩存，許可權緩存等
8.Engine (存儲引擎)
存儲引擎是MySql中具體的與文件打交道的子系統。也是Mysql最具有特色的一個地方。
Mysql的存儲引擎是插件式的。它根據MySql AB公司提供的文件訪問層的一個抽象介面來定製一種文件訪問機制（這種訪問機制就叫存儲引擎）
SQL語句執行過程
資料庫通常不會被直接使用，而是由其他編程語言通過SQL語句調用mysql，由mysql處理並返回執行結果。那麼Mysql接受到SQL語句後，又是如何處理
首先程序的請求會通過mysql的connectors與其進行交互，請求到處後，會暫時存放在連接池（connection pool)中並由處理器（Management Serveices & Utilities）管理。當該請求從等待隊列進入到處理隊列，管理器會將該請求丟給SQL介面（SQL Interface）。SQL介面接收到請求後，它會將請求進行hash處理並與緩存中的結果進行對比，如果完全匹配則通過緩存直接返回處理結果；否則，需要完整的走一趟流程：
(1)由SQL介面丟給後面的解釋器（Parser），解釋器會判斷SQL語句正確與否，若正確則將其轉化為數據結構。
(2)解釋器處理完，便來到後面的優化器（Optimizer），它會產生多種執行計劃,最終資料庫會選擇最優化的方案去執行,盡快返會結果。
(3)確定最優執行計劃後，SQL語句此時便可以交由存儲引擎（Engine）處理，存儲引擎將會到後端的存儲設備中取得相應的數據，並原路返回給程序。
注意點
(1)如何緩存查詢數據
存儲引擎處理完數據，並將其返回給程序的同時，它還會將一份數據保留在緩存中，以便更快速的處理下一次相同的請求。具體情況是，mysql會將查詢的語句、執行結果等進行hash，並保留在cache中，等待下次查詢。
(2)buffer與cache的區別
從mysql原理圖可以看到，緩存那裡實際上有buffer和cache兩個，那它們之間的區別：簡單的說就是，buffer是寫緩存，cache是讀緩存。
(3)如何判斷緩存中是否已緩存需要的數據
這里可能有一個誤區，覺得處理SQL語句的時候，為了判斷是否已緩存查詢結果，會將整個流程走一遍，取得執行結果後再與需要的進行對比，看看是否命中，並以此說，既然不管緩存中有沒有緩存到查詢內容，都要整個流程走一遍，那緩存的優勢在哪？
其實並不是這樣，在第一次查詢後，mysql便將查詢語句以及查詢結果進行hash處理並保留在緩存中，SQL查詢到達之後，對其進行同樣的hash處理後，將兩個hash值進行對照，如果一樣，則命中，從緩存中返回查詢結果；否則，需要整個流程走一遍。
Ⅸ 資料庫為什麼要分庫分表
1 基本思想之什麼是分庫分表？
從字面上簡單理解，就是把原本存儲於一個庫的數據分塊存儲到多個庫上，把原本存儲於一個表的數據分塊存儲到多個表上。
2 基本思想之為什麼要分庫分表？
數
據庫中的數據量不一定是可控的，在未進行分庫分表的情況下，隨著時間和業務的發展，庫中的表會越來越多，表中的數據量也會越來越大，相應地，數據操作，增
刪改查的開銷也會越來越大；另外，由於無法進行分布式式部署，而一台伺服器的資源（CPU、磁碟、內存、IO等）是有限的，最終資料庫所能承載的數據量、
數據處理能力都將遭遇瓶頸。
3 分庫分表的實施策略。
分庫分表有垂直切分和水平切分兩種。
3.1
何謂垂直切分，即將表按照功能模塊、關系密切程度劃分出來，部署到不同的庫上。例如，我們會建立定義資料庫workDB、商品資料庫payDB、用戶數據
庫userDB、日誌資料庫logDB等，分別用於存儲項目數據定義表、商品定義表、用戶數據表、日誌數據表等。
3.2
何謂水平切分，當一個表中的數據量過大時，我們可以把該表的數據按照某種規則，例如userID散列，進行劃分，然後存儲到多個結構相同的表，和不同的庫
上。例如，我們的userDB中的用戶數據表中，每一個表的數據量都很大，就可以把userDB切分為結構相同的多個userDB：part0DB、
part1DB等，再將userDB上的用戶數據表userTable，切分為很多userTable：userTable0、userTable1等，
然後將這些表按照一定的規則存儲到多個userDB上。
3.3 應該使用哪一種方式來實施資料庫分庫分表，這要看資料庫中數據量的瓶頸所在，並綜合項目的業務類型進行考慮。
如果資料庫是因為表太多而造成海量數據，並且項目的各項業務邏輯劃分清晰、低耦合，那麼規則簡單明了、容易實施的垂直切分必是首選。
而
如果資料庫中的表並不多，但單表的數據量很大、或數據熱度很高，這種情況之下就應該選擇水平切分，水平切分比垂直切分要復雜一些，它將原本邏輯上屬於一體
的數據進行了物理分割，除了在分割時要對分割的粒度做好評估，考慮數據平均和負載平均，後期也將對項目人員及應用程序產生額外的數據管理負擔。
在現實項目中，往往是這兩種情況兼而有之，這就需要做出權衡，甚至既需要垂直切分，又需要水平切分。我們的游戲項目便綜合使用了垂直與水平切分，我們首先對資料庫進行垂直切分，然後，再針對一部分表，通常是用戶數據表，進行水平切分。
4 分庫分表存在的問題。
4.1 事務問題。
在執行分庫分表之後，由於數據存儲到了不同的庫上，資料庫事務管理出現了困難。如果依賴資料庫本身的分布式事務管理功能去執行事務，將付出高昂的性能代價；如果由應用程序去協助控制，形成程序邏輯上的事務，又會造成編程方面的負擔。
4.2 跨庫跨表的join問題。
在執行了分庫分表之後，難以避免會將原本邏輯關聯性很強的數據劃分到不同的表、不同的庫上，這時，表的關聯操作將受到限制，我們無法join位於不同分庫的表，也無法join分表粒度不同的表，結果原本一次查詢能夠完成的業務，可能需要多次查詢才能完成。
4.3 額外的數據管理負擔和數據運算壓力。
額
外的數據管理負擔，最顯而易見的就是數據的定位問題和數據的增刪改查的重復執行問題，這些都可以通過應用程序解決，但必然引起額外的邏輯運算，例如，對於
一個記錄用戶成績的用戶數據表userTable，業務要求查出成績最好的100位，在進行分表之前，只需一個order
by語句就可以搞定，但是在進行分表之後，將需要n個order
by語句，分別查出每一個分表的前100名用戶數據，然後再對這些數據進行合並計算，才能得出結果。
Ⅹ 通俗講解 mysql 存儲引擎是在內存中的軟體嗎
在mysql客戶端中，使用以下命令可以查看MySQL支持的引擎。
復制代碼代碼如下:
show engines;
MyISAM表是獨立於操作系統的，這說明可以輕松地將其從Windows伺服器移植到Linux伺服器；每當我們建立一個MyISAM引擎的表時，就會在本地磁碟上建立三個文件，文件名就是表明。例如，我建立了一個MyISAM引擎的tb_Demo表，那麼就會生成以下三個文件：
1.tb_demo.frm，存儲表定義；
2.tb_demo.MYD，存儲數據；
3.tb_demo.MYI，存儲索引。