數據存儲課程設計

⑸ 項目名稱：片外數據存儲 內容提要：片外數據的流動與存儲（請學嵌入式系統原理及應用的高手幫忙）

存儲虛擬化定義
存儲虛擬化是一個常常令業界迷惑不解的術語。與寓言中的盲人和大象一樣，不同的人（和廠商）對於存儲虛擬化有不同的定義，為理解已經採用的各種方法的共同點，最關鍵的是要將存儲虛擬化是什麼與存儲虛擬化能夠干什麼區分開。

存儲整合：統一您的存儲網路的智能方式
從桌面到部門乃至整個企業，電子郵件、Web服務和數據倉庫等應用，以及電子郵件附件和多媒體等數據類型，都在推動信息存儲量的大規模增長－－這其中很多信息對大多數機構都至關重要。

存儲整合與虛擬化解決方案概述
思科：為您打造智能應用網路
WEB技術的靈活性和可交互性可以徹底釋放網路和應用的能量，對於網路的建設者和使用者來說都有著無窮的吸引力，隨著WEB技術的迅速發展並大行其道，在數據和應用集中後，絕大多數企業都已經或者正在把企業內部的應用遷移到基於WEB的技術的新平台上。如今的企業越來越依賴IT設施來實現自身業務的發展，企業的IT部門需要更快地應對各種各樣的環境變化和挑戰。
EMC與思科：為新型數據中心提供整合型網路基礎設施
近年來，企業的IT部門每年都面臨著50-60%的信息發展速度——根據預測，這種發展速度還將一直持續到2010年以後。今天面臨的挑戰是，這種信息發展速度的基數越來越龐大。數量到底有多大？我們現在已經開始談論兆兆位元組和千兆兆位元組。迎接這種挑戰的方式不再只是「存儲更多內容」，而必須轉變為「以智能方式存儲更多內容」。
為下一代應用整合並管理SAN (PDF - 226 KB)
使用計算的出現，即以「按需使用」為基礎配置信息系統和服務，要求數據中心及其存儲聯網基礎設施進行相應的改進，以實現使用計算的優勢。對於SAN，這就意味著進行前所未有的大規模整合，並通過存儲及網路虛擬化方面的改進提高可管理性。
簡化存儲網路 (PDF - 214 KB)
當存儲網路擴展到500個埠以上，在這些網路中發現故障和性能問題的能力也隨之提高。除了需整合多個SAN孤島外，為降低整體復雜度，也需實現更好的SAN管理。
您的SAN擁有怎樣的可擴展性和可管理性？ (PDF - 230 KB)
盡管現在的SAN技術已為部署這種技術的機構帶來了可觀的利益，同時該技術也是那些擁有高級存儲需求的企業的最佳存儲方案，但並非所有的SAN都同等優秀，選擇廠商與SAN部署合作夥伴與選擇設備本身同樣重要。
存儲整合：統一您的存儲網路的智能方式 (PDF - 222 KB)
在IT預算緊縮的情況下，機構必須通過存儲管理和虛擬化技術的採用，整合和簡化他們的存儲資源。
存儲虛擬化的前景展望 (PDF - 239 KB)
存儲虛擬化技術已為市場廣泛接納並已在 Fortune 1000的許多公司中部署，並且會在不久的將來實施更多的虛擬化計劃。
存儲虛擬化定義 (PDF - 207 KB)
不同的人（和廠商）對於存儲虛擬化有不同的定義，為理解已經採用的各種方法的共同點，最關鍵的是要將存儲虛擬化是什麼與存儲虛擬化能幹什麼區分開。
存儲虛擬化帶來的10個好處 (PDF - 170 KB)
本文介紹了提高產能利用率等十個存儲虛擬化的好處。

⑹ 我的數據結構課程設計！！！ (急)

慢慢編程吧

⑺ 資料庫課程設計

一、通過ODBC DSN建立連接 運用ODBC數據源，首先必須在控制面板的ODBC中設置數據源，然後再編寫腳本和資料庫源建立連接。 1、創建 ODBC DSN 通過在 Windows 的"開始"菜單打開"控制面板"，您可以創建基於 DSN 的文件。雙擊"ODBC"圖標，然後選擇"系統 DSN"屬性頁，單擊"添加"，選擇資料庫驅動程序，然後單擊"下一步"。按照後面的指示配置適用於您的資料庫軟體的 DSN。常用的資料庫軟體有Microsoft Access和SQL Server等，這里以SQL Server 資料庫為例。 配置 SQL Server 資料庫系統 DSN：注意如果資料庫駐留在遠程伺服器上，請與伺服器管理員聯系，獲取附加的配置信息；下面的過程使用 SQL Server 的 ODBC 默認的設置，它可能不適用於您的硬體配置。在"創建新數據源"對話框中，從列表框中選擇"SQL Server"，然後單擊"下一步"。鍵入 DSN 文件的名稱，然後單擊"下一步"。單擊"完成"創建數據源。鍵入運行 SQL 服務程序的伺服器的名稱、登錄 ID 和密碼。在"創建 SQL Server 的新數據源"對話框中，在"伺服器"列表框中鍵入包含 SQL Server 資料庫的伺服器的名稱，然後單擊"下一步"。選擇驗證登錄 ID 的方式。如果要選擇 SQL 伺服器驗證，請輸入一個登錄 ID 和密碼，然後單擊"下一步"。在"創建 SQL Server 的新數據源"對話框中，設置默認資料庫、存儲過程設置的驅動程序和 ANSI 標識，然後單擊"下一步"。（要獲取詳細信息，請單擊"幫助"。）在對話框（同樣名為"創建 SQL Server 的新數據源"）中，選擇一種字元轉換方法，然後單擊"下一步"。（詳細信息，請單擊"幫助"。）在下一個對話框（同樣名為"創建 SQL Server 的新數據源"）中，選擇登錄設置。 注意典型情況下，您只能使用日誌來調試資料庫訪問問題。 在"ODBC Microsoft SQL Server 安裝程序"對話框中，單擊"測試數據源"。如果 DSN 正確創建，"測試結果"對話框將指出測試成功完成。 首先，流程是一切的根本。所謂軟體工程，當初上課的時候根本無法體會其意義。現在經過一個個爛系統的熏陶之後，終於漸漸明白，流程不是用來說說而已的，一個項目真的不是那麼容易就可以掌控的，進度控制是項目順利進行的基礎。沒有大局觀，面對問題和變更就會不知所措了。 其次，架構是重要的，比你想像的還要重要！往往我們自以為明白這一點，但實際做起來卻總是不知不覺地偏離。上次做的宿舍管理系統，自以為做得很好，現在知道了，當時寫頁面那麼痛苦就是因為我們用的是「JSP + JavaBean」，連一個servlet都沒寫，把"C-V"部分全都推在頁面上了。。。這次用了Struts，雖然也沒用用到深層的東西，但至少明白了何為MVC，並切身感受到了Struts帶來的方便。 再次，我們原來只算是高級勞工罷了。說得很好聽，搞技術的，其實弄懂弄好技術之後，還不一樣是一堆一堆的體力勞動。所以有時候我在連續熬夜趕工調試代碼的時候會有種厭倦感，有時甚至真的做到想吐！因為做來做去都是那些東西，就像A片看多了也會乏味一樣吧。 最後，實踐比一切空談和理論更能學到東西。注意，這里不是說理論的基礎的東西就沒用。看『Java How To Program』那麼久，感覺真的很上癮。是的，沒錯，上癮！弄清了很多概念，解答了很多一直讓人困惑的問題。但是！！一個項目做下來，你就會覺得跟項目過程中學到的東西相比，平時那些不過都是理論都是皮毛，一旦不用很快就忘記，始終要在實踐中才會發現問題才會努力去解決才能成長。不過沒看完的『Java How To Program』還是會繼續看的，始終認為基礎便是這樣的東西，枯燥（JHTP至少比『Thinking In Java』好多了），看似簡單，卻是你走上高處的基礎。

⑻ 高分 資料庫課程設計報告

文本編譯

一、實驗名稱 A Text Editor Imlementation

二、實驗的目的和要求:

1.採用C++的ASCII碼文件和串函數實現;

2.熟練掌握串運算的應用;

3.熟練掌握計算機系統的基本操作方法,了解如何編輯、編譯、鏈接和運行一個C++程序;

4.上機調試程序,掌握查錯、排錯使程序能正確運行。

三、實驗的環境:指硬體和軟體環境

1.硬體環境: CPU CENTRINO, HARDISK 30GB, 256DDR

2.軟體環環境:windows XP, Microsoft Visual C++ 6.0。

四、演算法描述

該程序主要運用了鏈表與數組來處理字元串的各項操作。如插入，刪除，查找，替換，顯示等等。對於自定義的文本」str.txt」，其每一行表示一個結點用單鏈表來實現，可以進行一行的修改，刪除，添加等；每一行中的字元可用一夠數組來存儲，這樣可以利用數組的特性方便地進行插入，刪除，替換，甚至可以進行排序操作！數組的各項操作比較簡單，下面我舉一個鏈表的刪除操作：如果要刪除鏈表中的第i個結點，應當先讓第i-1個結點的link域指針指向第i+1個結點，通過重新拉鏈，把第i個結點從鏈表中分離出來，然後再刪除它。

五、源程序清單

#include "stdio.h"

#include "stdlib.h"

#define OK 1

#define ERROR 0

#define OVERFLOW -1

//#define EOF -1

#define STACK_INIT_SIZE 10

#define STACKINCREMENT 1000

#define MAXQSIZE 10

static int i=0;

typedef char ElemType;

typedef struct StackNode//構造棧

{

ElemType *base;

ElemType *top;

int stacksize;

}SqStack;

ElemType InitStack(SqStack *S)//初始化棧

{

S->base=(ElemType *)malloc(STACK_INIT_SIZE*sizeof(ElemType));

if(!S->base)

{

exit(OVERFLOW);

}

S->top=S->base;

S->stacksize=STACK_INIT_SIZE;

return OK;

}

ElemType StackEmpty(SqStack *S)//判斷棧是否為空

{

if(S->top==S->base)

return OK;

else

return ERROR;

}

ElemType Push(SqStack *S,ElemType e)//進棧操作

{

if(S->top-S->base>=S->stacksize)

{

S->base = (ElemType *)realloc(S->base,(S->stacksize+STACKINCREMENT)*sizeof(ElemType));

if(!S->base)

{

exit(OVERFLOW);

}

S->top = S->base+S->stacksize;

S->stacksize+=STACKINCREMENT;

}

*S->top++=e;

return OK;

}

ElemType Pop(SqStack *S,ElemType *e)//出棧操作

{

if(S->top==S->base)

{

return ERROR;

}

*e=*--S->top;

//printf("%d\n",e);

// return e;

return 0;

}

void ClearStack(SqStack *S)//清空棧

{

S->top=S->base;

}

ElemType LineEdit(SqStack *S )//文本編譯

{

char ch, e, a[30];

int i ;

ch = getchar();

while(1)

{

while (ch!='\n')

{

switch(ch)

{

case '#':

Pop(S,&e);

break;

case '@':

ClearStack(S);

break;

default:

Push(S,ch);

break;

}

ch = getchar();

}

i = 0;

while (!StackEmpty(S))

{

Pop(S,&e);

a[i++]=e;

}

for(--i; i>= 0; i--)

{

printf("%c",a[i]);

}

printf("\n");

ClearStack(S);

ch = getchar();

}

return 0;

}

int main(void)

{

SqStack S;

InitStack(&S);

LineEdit(&S);

system("pause");

return 0;

}

⑼ 數據結構課程設計 圖的應用 內容：1、創建AOE網用只保存出邊的鄰接表表示的存儲結構。

這是我們的老師問的重點，考點。列印出有關准了！
第1章：
1.1：數據結構課程：演算法設計的討論中，各種邏輯結構的數據結構存儲在計算機以及各種操作的任務。

1.2：數據是客觀描述的東西數字字元以及所有的能量輸入到計算機，由計算機可以接收各種集合的統稱。

數據元素：一組數據的事情被稱為是一個數據元素，這是基本的數據單元。

數據輸入：數據元素都具有獨立意義的，不可分割的單位最低識別。

數據結構的概念包含三個區域：操作的數據，數據的存儲結構數據的邏輯結構。

1.3邏輯結構的數據指的是代表在此集合中定義的數據元素的集合的數據元素之間的邏輯關系，關系數，該數據結構可以分為三種類型：線性結構的樹結構中，和圖。

1.4：的物理結構被稱為在作為數據存儲結構，也被稱為數據元素和它們之間的關系，在計算機存儲。

數據存儲結構，有兩種基本形式：順序存儲結構和鏈存儲結構。

2.1：演算法：一個演算法是由有限的規則集，以確定一個特定類型的操作序列中所出現的問題的一個解決辦法，其規則。該演算法的規則需要滿足以下五個特點：

輸入 - 零個或多個輸入數據演算法。
輸出 - 具有一個或多個輸出數據的，具有特定的關系，與輸入數據的演算法。
差 - 演算法必須結束後的執行和差一步。
確定性 - 演算法的每一步必須明確和毫不含糊的意思。
可行性 - 演算法，每一步都必須是基本的，他們的原則是，能准確地使用筆和紙做有限的時間就可以完成。
差的兩個最重要的特徵演算法的可行性。

2.2：演算法和數據結構：上述數據結構的演算法建立了描述的數據結構的操作需要的演算法。

演算法設計依賴於數據的邏輯結構，演算法相關的數據結構存儲結構。

2.3：演算法設計應該滿足以下五個目標：

正確的演算法應該是准確的，以滿足應用程序的問題，這是演算法設計的基本目標。
魯棒性：即使輸入的數據是不恰當的，該演算法還可以做出相應的處理，不會造成不可控制的結果
時間效率高的演算法的執行時間越短，時間效率越高。果實。
高空間效率：佔用更少的存儲空間，當執行演算法時，空間的效率就越高。
可讀性：可讀性的演算法，有利於人們的理解的演算法。
2.4：時效性，復雜性度量演算法39（課本）。

2.5：遞歸定義：所定義的，直接或間接地，用它自己的一個概念。遞歸定義兩個條件：

至少一個初始定義的非遞歸的，如1！ = 1。
已知函數值逐漸遞歸計算未知函數的值，如第（n-1）！定義為n！ 。
章：線性表
1.1線性形式：線性表是由n個（> = 0）類型相同的數據元素a0的，α1，α2，... AN-1，構成的有限序列，記為：LinearList =（A0，A1，A2，...，1）

元件ai是一個整數，浮點數字，字元，對象。 n是數的線性形式的元素的長度的線性形式。如果n = 0，然後空表的LinearList。如果n> 0，則A0毫無前兆的元素，1沒有繼任元素，AI（0 <I <N-1），只有一個直接前體元素AI-1，和一個直接後繼元素艾+1。

1.2線性表的順序存儲在一組連續的內存單元，用於存儲物理內存的存儲順序線性表的邏輯順序線性表元素的數據元素的順序。

線性表中的數據元素的數據類型的數據集所佔用的每個元素C位元組地址是A0存儲

祿（A0），AI祿（ ai）條，該存儲的地址是：的LOC（AI）=（a0）的的Loc + * c的

陣列被順序存儲在隨機存取存儲器的結構，該結構中佔有一組由下標識別元件的連續的存儲單元，單元地址的下標是一個線性函數。

1.3：插入和刪除操作的表，你要移動的數據元素的順序。移動平均數的數據表長度的一半。 （課本第50頁）

1.4：線性連鎖店特定的地址分散的存儲單元中存儲的數據元素，數據元素的邏輯上相鄰的物理位置，不一定相鄰，必須使用額外的信息表示的數據元素之間的順序關系。

它包括兩個領域：數據欄位和地址欄位。通常會成為節點。 （課本第55和第56頁）

1.5單鏈表（課本56）

單鏈表的遍歷節點 P =頭，而（p! = NULL）{P接入節點，P = p.next;}

單鏈表的插入和刪除操作是非常簡單的，只是改變了節點之間的鏈接，而無需移動數據元素。

單鏈表插入操作：1）空表中插入/頭插入2）中間插入/尾插入

（頭== NULL）節點 q =，新節點（X）;

{頭=新的節點（X）= p.next q.next

}其他{P下= Q;

節點 Q =的新：節點（X）;干預或尾部插入不會改變，單表

q.next頭指針head =頭;

頭= Q;

}

單鏈表，刪除操作如下：

頭刪除：頭=頭。下;
中/尾Delete（刪除）：（p??.next！= NULL）{p.next p.next.next;}
循環單鏈表：如果一個單鏈表的最後下一個鏈中的節點保存單鏈表頭指針頭值的單鏈表成為一個環狀結構，稱為循環單鏈表。 （課本67）

如果後面是一個單鏈表尾指針，執行（rear.next =頭;)語句，從而使一個單鏈表的圓形單鏈表。當head.next ==頭，圓形單鏈表是空的。

1.6：雙鏈表的結構：雙向鏈表的每個節點有兩個鏈域，分別指向其前任和繼任者節點，

當head.next == NULL雙向鏈表是空的。

讓，p是非洲一個點在一個雙向鏈表節點的兩端，建立了如下的關系：P = p.next.prev = p.prev.next。
雙向鏈表的插入和刪除：1）插入2）刪除

Q =新DLinkNode（X）; p.prev.next = p.next; BR />
q.prev = p.prev; q.next = P（p.next = NULL）{

p.prev.next = Q p.prev Q;（p.next）上一個p.prev;}

循環雙向鏈表：當head.next ==頭head.prev ==頭圓的雙向鏈表是空的。

章：棧和隊列
1.1棧：棧是一種特殊的線性表，插入和刪除操作只允許一個結束行表。允許的操作的一端稱為堆棧頂部的是不允許的操作在一端被稱為堆棧的底部。堆棧順序棧和鏈棧。

棧操作，將元素稱為壓入堆棧，刪除元素的操作稱為堆棧。元素的統稱為一個空棧。

的堆疊順序：後進先出法，最後疊出。 （75個問題）。

1.2：隊列：隊列是一種特殊的線性表，插入和刪除操作的線性表的兩端，分別。

要求入隊的元素插入到隊列中，允許入隊尾的一端稱為刪除元素，讓一個團隊的一端稱為對手。在隊列中沒有元素被稱為空隊列。隊列是一個先入先出。

章：字元串
1.1：字元串是一種特殊的線性表，其特殊性是線性表的每個元素是一個字元。一個字元串，表示為：S =「s0s1s2 ... SN-1」，其中n> = 0，s是一個字元串的名字，一對序列的字元括在雙引號s0s1s2 ...的sn-1是一個字元串值，SI（= 0,1，2，... n-1的）是一組特定的字元中的一個字元。被稱為在一個字元串中的字元的數目的長度的字元串。

0長度的字元串稱為空字元串

子串子組成的子序列，表示為「由一個或多個空格字元字元串的空白字元串。叫s的子串，任意連續字元的字元串，叫子主字元串的子串的ID是指在主字元串中的子字元串的第一個字元的序列號。

字元串比較：兩字元串可以比較平等，同等規模的（子）兩個字元串相等的充要條件是相同的兩個字元串的長度（串），且每個對應的相同位置上的字元。
/>兩個字元串的大小來確定的相應位置上的第一個字元的大小，字元比較順序從頭開始依次向後。對應的字元的位置都是一樣的，當兩個不同長度的字元串，較長的字元串定義比「大」。

章：數組和廣義表
1.1：數組是一種數據結構，數據元素具有相同的數據類型的邏輯結構是一維數組。線性表，多維數組是一個線性延伸的表。

1.2：一維數組：順序存儲結構的一維數組。佔用的的一組的一個一維陣列連續的存儲單元。

集數組的第一個元素A0為LOC（A0），每個元素所佔用的的?位元組，艾祿元素的數組的存儲地址的存儲地址（AI ）：LOC（AI）= LOC（A0）+ I * C

陣列的識別等元素，元素的線性函數地址標，下標可以唯一地標識一個元素的程序的時間是O（1），這樣一個陣列的隨機存取結構，這是最大的優點陣列。

1.3多維數組的遍歷：有兩種類型的訂單：行主序和列主序列。
行主序：主序的行為，增量的訪問數組元素的行，後訪問的第i行的所有元素，然後訪問第i行+1個元素同一行，列用柱增量訪問數組元素。
A00，A01，... a0的第（n-1），A10，A11，... A1的第（n-1），...的（m- 1）0（M-1）1，...，（M-1）（N-1）

2）列主序星主序列，按列遞增訪問訪問的第j列的所有元素的數組元素，然後進入第j +1列在同一列列的增量訪問數組元素的元素。
多維數組的存儲結構：多維數組是一結合以上的一維數組，有兩個的組合。

靜態多維數組的的序列存儲結構：根據行和列的順序存儲的主序列的主序列。
行主順序存儲的元素，聯合開展活動的地址是：LOC（AIJ）= LOC（A00）+（I * N + J）* C

存儲在列主序時，LOC（AIJ）= LOC （A00）+（十*米+）* c的

動態多維數組的存儲結構。
一個二維數組元素的地址是兩個下標線性函數。要麼存儲結構，多維數組基於一維數組，因此只能在指定的值嗎？兩個訪問操作，而不是插入和刪除操作。

第六章：

樹是非線性結構的數據元素（節點）之間的層次關系。拔根外結在樹結構中，只有一個直接前體結可以是零到多個直接後繼節點。根前體節點。
樹是一組有限的N（N> = 0）一個節點（樹中的元素通常被稱為節點），N = 0的樹稱為空樹; n> 0的大樹下T;
/> _at_一個特殊的節點稱為根節點，其後繼節點，無前驅節點。

@在除了其他以外的根節點被劃分成m個（m> = 0）一個相互交叉的集合T0，T1，T3 ......，TM-1，在每個集合鈦（0 <= I <M）本身是一棵樹，稱為根的子樹。
樹的遞歸定義的。節點的基本單位是一棵大樹，組成的一個子樹，幾棵樹不相交的子樹的樹節點，每個節點在樹的根的子樹的樹的數量。因此，樹的節點，該節點的非線性結構之間的層次關系。

節點的前驅節點，即，相反，它的父節點的後繼節點的節點稱為子節點的樹，只有根沒有父節點，其他節點有且只有一個父節點。

具有相同的父節點之間的多個節點稱為兄弟從根節點到它的父節點的祖先。通過所有大的節點的後代節點是指所有的孩子們的節點節點，和孩子的孩子。

節點節點有子樹的樹。度為0的節點的節點稱為葉節點，也稱為終端節點以外的樹中的節點的葉節點被稱為分支節點，也被稱為非葉節點和非終端節點。的樹度是指，在每個節點的度的最大值樹。

節點級別的屬性反應節點樹的位置。公約的其他節點的父節點級別加1的水平層次結構的根節點。顯然，同樣的水平的兄弟姐妹。

樹節點的樹，樹的高度或深度是最高水平。

讓樹中的x節點的父節點的Y字路口，的有序對（x，y）的被稱為分支連接這兩個節點，也稱為邊緣。

設（X0，X1，...，XK-1）是由樹節點在一個序列中，點（xi，羲1）（0 <= <k-1個）側是樹木，以及該序列被稱為路徑從X0 XK-1的路徑長度是在路徑上的邊的數目

定義的樹，結子樹T0，T1 .....，TM-1並沒有秩序，可以交換位置，稱為無序樹，簡稱為樹。節點的子樹T0，T1 ... TM-1由左到右的順序，不能交換位置，為一個有序的樹，樹說。

森林是一家集M（M> = 0）樹獨立彼此的樹。森林與根節點成了樹，它變得森林刪除樹的根節點。

二叉樹的性質：如果水平根節點1，二叉樹i層最多2個電源的i-1（> = 1）的一個節點。
二叉樹性質：k個二進制樹的高度，一個節點最多少2的第k個功率。
二叉樹性質：設置一個二進制樹的葉節點n0時，2度的節點n2的，n0時= n2的1。
一個完整的二進制樹的高度為k，第k個功率減去一個節點的二進制樹。完整二進制樹，在每一層中的節點的數量達到最大值。連續編號公約根節點完整的二進制樹節點編號為0，從根，由上到下，由左到右的典型數量。

一個有n個節點的二叉樹的高度K表，如果每個節點的滿二叉樹的高度K序列號??N-1

節點一到一一對應，樹二叉樹是完全二叉樹。

滿二叉樹是完全二叉樹，完全二叉樹是不一定是完整的二進制樹。完整的二進位的1到k-1層的第k層的完整二進制樹的不滿，和該層的所有節點必須集中在該層上的左側的一定位置。 BR />
二叉樹的性質：完全二叉樹的n個節點，其高度k = log2n +1

二叉樹的絕對值的性質：一個完整??的二進制樹， n個節點，節點是我

@如果i = 0，i為根節點，沒有父節點，如果i> 0，那麼我的父節點的序列號，[（我1）/ 2]。

@ 2I +1 <n然後我離開子節點數量2I +1，否則我沒有左孩子。

@ 2I +2 <N，然後我右邊的子節點數量2I +2，否則，我無權孩子。遍歷一個二叉樹遍歷

按照一定的規則和二叉樹訪問二叉樹節點，每個節點只訪問一次。三階

二叉樹遍歷

1：先根序的根節點，遍歷左子樹，遍歷右子樹。

2根序遍歷左子樹，訪問右子樹，遍歷右子樹。

3：後根序遍歷左子樹，遍歷右子樹，訪問根結點。

第一根序遍歷根節點的第一次訪問;後根序遍歷根節點的最後一次訪問根序遍歷，左子樹的根節點訪問節點之前，後根節點，該節點的子樹的訪問。

二叉樹的插入和刪除操作P147

二叉樹水平穿越P149

練習P167 6-10,6-19

第七章

指定的收集和頂點組成的集合之間的關系圖一個數據從側面線條。頂點之間的關系變得邊緣。圖G詞彙是G =（V，E），V是一組有限的頂點A，E是一組有限的邊緣，V = {A | A是一組數據元素}

E = {（A，B）A，B到V}或E = { | AB屬於V和路徑，（ A，B）}，其中所述路徑（A，B）從頂點A到B的單向路徑，即路徑（A??，B）是一個方向。

無向圖中的東西沒有邊緣的方向，每條邊的兩個頂點亂亂的。

圖中的邊，每邊兩個頂點有序的方向說。

完整的圖形數量已達上限圖中的邊。n個頂點的完全畫報Kn的號碼完全圖Kn為n *（n-1個）/ 2的邊緣的數目，以完全圖的邊緣的數目，Kn的N *（正1）。

子：設圖G ==（V，E），G'=（V'，E'），V'V和E'包含在E，則G 「是G的一個子圖，如果G'的一個子G.

連通圖：無向圖G，VI Vi和Vj的從頂點到Vj路徑，被稱為圖G聯通，任何對頂點Vi和Vj（Vi是不等於VJ）是聯通的，則G是一個連通圖。大大聯通聯通元件的非連通子圖的所謂的圖表。

強大的圖形：從Vi到Vj的路徑有一條小路，圖中每對頂點Vi和Vj（六等於VJ）之間，也有一條線從Vi到Vj的路徑，也有從Vi到Vj的路徑，圖中表示強連通圖。極大強連通子圖稱為非強連通圖，強連通的圖形組件的身影。

圖的遍歷

遍歷圖是圖G的任一頂點V，圖中的線的邊緣，達到和訪問圖中的所有頂點，每個頂點僅被訪問一次。遍歷圖要考慮三個問題：

_at_指定遍歷第一可能與多個頂點相鄰的頂點

@「之間相鄰頂點的訪問順序。

@循環的數字可能訪問一個頂點可以按照訪問一個頂點到頂點。

深度優先搜索

圖的深度優先搜索策略是訪問一個頂點v，然後找到V到另一個沒有被訪問的相鄰的路徑頂點w的訪問，等等執行通過一個較長的路徑到達最遠的頂點，頂點v的鄰接頂點都被訪問，然後返回到以前訪問的頂點，然後再尋找其他的訪問路徑。

圖的深度優先搜索遍歷演算法P188

聯通環無向圖或樹掛在樹中，並成為葉，其他頂點稱為分支點。圖被稱為連接的組件樹在森林，樹木森林。

樹的循環，這樣的樹必須擁有環沉重的一面（否則他環路），如果任何一方的樹去掉，變成森林，成為非聯通圖;樹加一個緣，形成一個循環，而不是一棵樹。P191

生成樹和生成森林：

一個連接的有向圖的生成樹是一個很小的聯通生成子圖，其中包含了所有的原始圖的頂點（N），足以構成一棵樹的n-1個邊。

非聯通的無向圖，連通圖，組件生成的圖表的形式在地圖上生成森林
圖生成圖表或森林不僅從不同的頂點不同的行程不同的生成樹或森林。
生成樹，任何樹木，只有任意兩個頂點之間的路徑

第八章

二進制搜索演算法中描述的P206，P207

二叉排序樹和它的發現：

二叉樹的二叉排序樹空樹，或具有以下屬性：

@每個節點都有一個關鍵字作為搜索的基礎上，關鍵字的所有節點並不相互一致的。
>
@左子樹的節點不為空，左子樹節點的關鍵字是小於節點的關鍵字;

@％的左，右子樹的節點是二進制排序樹。

在二叉排序樹的節點的值，求的值，演算法描述如下：

@從根結點根節點，讓p

關鍵字的值P節點，如果他們是平等的，然後找到成功;較小的值值的p的左子樹繼續尋找，如果該值值大，右邊的p子樹繼續搜索。

重復前面的步驟，直到你找到成功或p是空的，如果p是空的，則搜索不成功。

/>練習8-6

IX直接插入排序演算法描述：P228

冒泡排序演算法的描述：P232

快速排序演算法描述P233 / a>
直接選擇排序演算法P236

直接選擇排序演算法如下：

公共靜態無效的selectSort（INT []表）{
>
為（int i = 0; table.length-1; ??i + +）{

詮釋分鍾= I;

（研究= I +1; J <table.length; J + +）{

（表[J]表[分鍾]）

分鍾= J; />
（min! = I）{

詮釋TEMP =表[I];

表[I] ==表[分鍾]; BR />
表[分鍾] =溫度;

}

}

}

}

堆排序是完全二叉樹的應用程序的完全二叉樹的特點，充分利用一個選擇排序。
/>堆的定義：設n個元素的數據序列{K0，K1，....海里-1}中，當且僅當滿足下列關系

K1 <= k2i +1和き<= k2i +2 I = 0,1,2,3，...... [N / 2 -1]

KI> == k2i +1和ki> = 2I +2我= 0,1,2,3，...... [N/2-1]，序列{K0，K1 ....... KN-1}稱為最小最大堆或堆。最低（大）堆作為一個完整的二進制樹的遍歷序列的水平，任何節點關鍵字是小於或等於（大於或等於）的值，它的子節點關鍵字因此，根結點的值的最小值（大）。根據二叉樹，完全二叉樹的性質（0 <= n）的節點，如果有孩子，左孩子為2i +1個節點，右孩子為2i +2節點。

我希望能對您有所幫助。