1,寄存器 緩存 主存 外存。資料庫的數據最終存儲在外存上,可以flush狀態,在寫入外存之前肯定是在內存中!
B. 資料庫和數據倉庫的區別是什麼
大家都知道，我們在進行數據分析工作的時候會用到資料庫這一工具，可能大家還聽說過數據倉庫這個工具，資料庫和數據倉庫很容易被大家混淆。很多人認為資料庫和數據倉庫是一類事物，其實並不只是這樣的，那麼大家知不知道資料庫和數據倉庫的區別是什麼呢？下面我們就為大家介紹一下資料庫和數據倉庫的相關知識。
一般來說，傳統資料庫是為存儲而生，而數據倉庫很明顯，是為分析而生。實現目的的不同一開始就註定它們的差異。傳統資料庫包括增刪改查，但數據倉庫注重查詢。而傳統資料庫的主要任務是執行聯機事務處理。主要負責日常操作。而數據倉庫系統在數據分析和決策方面為用戶或「知識工人」提供服務，可以以不同的格式組織和提供數據，以便應付不同的需求，這種系統稱作聯機分析處理。這就是資料庫和數據倉庫的相關知識。
那麼數據倉庫和資料庫的區別是什麼呢？首先需要我們考慮用戶和系統的面向對象，資料庫是面向顧客的，用戶操作員，客戶和信息技術人員的事務和查詢處理。數據倉庫是面向市場的，用於知識工人的數據分析。從中我們可以發現資料庫和數據倉庫的面向對象是不一樣的。
當然，在數據內容中兩者也是有很大的區別的，一般來說資料庫管理當前數據。但是一般這種數據比較瑣碎，很難用於決策。數據倉庫系統管理大量歷史數據，提供匯總和聚集機制，而且在不同的粒度層上存儲和管理信息。
在資料庫設計設計中，資料庫和數據倉庫也是有區別的，資料庫系統採用實體聯系數據模型和面向應用的資料庫設計。而數據倉庫系統採用星形或雪花模型和面向主題的資料庫設計。
而在視圖中，二者也是有所區別的，資料庫關注一個企業或部門內部的當前數據，不涉及歷史數據或不同單位的數據。數據倉庫經常需要跨域資料庫模式的不同版本。
在訪問模式中，資料庫和數據倉庫也是有所區別的，資料庫系統主要由短的原子事務組成，一般需要並發控制和恢復機制。而數據倉庫系統的訪問大部分是只讀操作。
在這篇文章中我們給大家介紹了關於資料庫和數據倉庫之間的區別的相關知識，通過對這些知識的了解我們可以更好地區分資料庫和數據倉庫，也希望大家在學習過程中能夠融會貫通，得心應手。
C. 資料庫中要存儲和管理的數據內容包括哪些方面
資料庫中的數據通常是以數碼格式，按照實際生活中的形式存儲的。
資料庫管理系統
（DBMS）-
通常是很復雜，功能很強的軟體系統。
用以滿足對資料庫的管理和存儲，處理數據的功能。
常用的通用數據管理系統有：Oracle，
Sybase，
sql
Server，My
SQL
等。
資料庫系統
(Database
System)
–
資料庫，DBMS，
應用軟體，資料庫管理員（DBA）和數據使用者。
D. 什麼是資料庫資料庫有什麼用
資料庫(Database)是按照數據結構來組織、 存儲和管理數據的倉庫。在1990年以後，數據管理不再是存儲和管理數據，而是轉變成用戶所需要的各種數據管理的方法。
資料庫具有能存在一起、能與多個用戶共享、具有盡可能小的冗餘度、與應用程序彼此獨立的作用。資料庫系統在各個方面都得到了廣泛的應用。
在信息化社會，充分有效的管理和利用各類信息資源，是進行科學研究和決策管理的重要前提。資料庫技術是管理信息系統、辦公自動化系統、決策支持系統等各類信息系統的核心組成部分，是進行科學研究和決策管理的重要手段。
(4)資料庫存儲的知識擴展閱讀：
資料庫可以視為電子化的文件櫃——存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據運行新增、截取、更新、刪除等操作。
發明人是雷明頓蘭德公司。
資料庫管理系統（DBMS）是為管理資料庫而設計的電腦軟體系統，具有存儲、截取、安全保障、備份等基礎功能。資料庫管理系統可以依據它所支持的資料庫模型來作分類。
資料庫的類型有關系資料庫和非關系型資料庫兩種。資料庫模型有對象模型、層次模型（輕量級數據訪問協議）、網狀模型（大型數據儲存）、關系模型、面向對象模型、半結構化模型、平面模型。
E. 誰能告訴我資料庫的有關知識
什麼是資料庫？
資料庫是以某種文件結構存儲的一系列信息表，這種文件結構使您能夠訪問這些表、選擇表中的列、對表進行排序以及根據各種標准選擇行。資料庫通常有多個 索引與這些表中的許多列相關聯，所以我們能盡可能快地訪問這些表。
以員工記錄為例，您可以設想一個含有員工姓名、地址、工資、扣稅以及津貼等內容的表。讓我們考慮一下這些內容可能如何組織在一起。您可以設想一個表包含員工姓名、地址和電話號碼。您希望保存的其它信息可能包括工資、工資范圍、上次加薪時間、下次加薪時間、員工業績評定等內容。
這些內容是否應保存在一個表格中？幾乎可以肯定不應該如此。不同類別的員工的工資范圍可能沒有區別；這樣，您可以僅將員工類型儲存在員工記錄表中，而將工資范圍儲存在另一個表中，通過類型編號與這個表關聯。考慮以下情況：
Key Lastname SalaryType SalaryType Min Max
1 Adams 2 1 30000 45000
2 Johnson 1 2 45000 60000
3 Smyth 3 3 60000 75000
4 Tully 1
5 Wolff 2
SalaryType 列中的數據引用第二個表。我們可以想像出許多種這樣的表，如用於存儲居住城市和每個城市的稅值、健康計劃扣除金額等的表。每個表都有一個主鍵列（如上面兩個表中最左邊的列）和若干數據列。在資料庫中建立表格既是一門藝術，也是一門科學。這些表的結構由它們的範式指出。我們通常說表屬於1NF、2NF 或 3NF。
第一範式：表中的每個表元應該只有一個值（永遠不可能是一個數組）。(1NF)
第二範式：滿足 1NF，並且每一個非主鍵列完全依賴於主鍵列。這表示主鍵和該行中的剩餘表元之間是 1 對 1 的關系。(2NF)
第三範式：滿足 2NF，並且所有非主鍵列是互相獨立的。任何一個數據列中包含的值都不能從其他列的數據計算得到。(3NF)
現在，幾乎所有的資料庫都是基於「第三範式 (3NF)」創建的。這意味著通常都有相當多的表，每個表中的信息列都相對較少。
從資料庫中獲取數據
假設我們希望生成一個包含員工及其工資范圍的表，在我們設計的一個練習中將使用這個表。這個表格不是直接存在在資料庫中，但可以通過向資料庫發出一個查詢來構建它。我們希望得到如下所示的一個表：
Name Min Max
Tully $30,000.00 $45,000.00
Johnson $30,000.00 $45,000.00
Wolff $45,000.00 $60,000.00
Adams $45,000.00 $60,000.00
Smyth $60,000.00 $75,000.00
我們發現，獲得這些表的查詢形式如下所示
SELECT DISTINCTROW Employees.Name, SalaryRanges.Min,
SalaryRanges.Max FROM Employees INNER JOIN SalaryRanges ON Employees.SalaryKey = SalaryRanges.SalaryKey
ORDER BY SalaryRanges.Min;
這種語言稱為結構化查詢語言，即 SQL，而且它是幾乎目前所有資料庫都可以使用的一種語言。SQL-92 標准被認為是一種基礎標准，而且已更新多次。
資料庫的種類
PC 上的資料庫，如 dBase、Borland Paradox、Microsoft Access 和 FoxBase。
資料庫伺服器：IBM DB/2、Microsoft SQL Server、 Oracle、Sybase、SQLBase 和 XDB。
所有這些資料庫產品都支持多種相對類似的 SQL 方言，因此，所有資料庫最初看起來好象可以互換。每種資料庫都有不同的性能特徵，而且每一種都有不同的用戶界面和編程介面。
ODBC
如果我們能夠以某種方式編寫不依賴於特定廠商的資料庫的代碼，並且能夠不改變自己的調用程序即可從這些資料庫中得到相同的結果，那將是一件很好的事。如果我們可以僅為所有這些資料庫編寫一些封裝，使它們具有相似的編程介面，這種對資料庫編程獨立於供應商的特性將很容易實現。
什麼是 JDBC？
JDBC 是對 ODBC API 進行的一種面向對象的封裝和重新設計，它易於學習和使用，並且它真正能夠使您編寫不依賴廠商的代碼，用以查詢和操縱資料庫。盡管它與所有 Java API 一樣，都是面向對象的，但它並不是很高級別的對象集.
除 Microsoft 之外，多數廠商都採用了 JDBC，並為其資料庫提供了 JDBC 驅動程序；這使您可輕松地真正編寫幾乎完全不依賴資料庫的代碼。另外，JavaSoft 和 Intersolv 已開發了一種稱為 JDBC-ODBC Bridge 的產品，可使您連接還沒有直接的 JDBC 驅動程序的資料庫。支持 JDBC 的所有資料庫必須至少可以支持 SQL-92 標准。這在很大程度上實現了跨資料庫和平台的可移植性。
安裝和使用 JDBC
JDBC 的類都被歸到 java.sql 包中，在安裝 Java JDK 1.4時會自動安裝。然而，如果您想使用 JDBC-ODBC 橋。JDBC-ODBC 驅動程序可從 Sun 的 Java 網站 (http://java.sun.com/) 輕松地找到並下載。在您擴充並安裝了這個驅動程序後，必須執行下列步驟：
將 \jdbc-odbc\classes; 路徑添加到您的 PATH 環境變數中。
將 \jdbc-odbc\classes; 路徑添加到您的 CLASSPATH 環境變數中。
JDBC 驅動程序的類型
Java 程序連接資料庫的方法實際上有四種：
1. JDBC-ODBC 橋和 ODBC 驅動程序 -- 在這種方式下，這是一個本地解決方案，因為 ODBC 驅動程序和橋代碼必須出現在用戶的每台機器中。從根本上說這是一個臨時解決方案。
2. 本機代碼和 Java 驅動程序 -- 它用另一個本地解決方案（該平台上的 Java 可調用的本機代碼）取代 ODBC 和 JDBC-ODBC 橋。
3. JDBC 網路的純 Java 驅動程序 -- 由 Java 驅動程序翻譯的 JDBC 形成傳送給伺服器的獨立協議。然後，伺服器可連接任何數量的資料庫。這種方法使您可能從客戶機 Applet 中調用伺服器，並將結果返回到您的 Applet。在這種情況下，中間件軟體提供商可提供伺服器。
4. 本機協議 Java 驅動程序 -- Java 驅動程序直接轉換為該資料庫的協議並進行調用。這種方法也可以通過網路使用，而且可以在 Web 瀏覽器的 Applet 中顯示結果。在這種情況下，每個資料庫廠商將提供驅動程序。
如果您希望編寫代碼來處理 PC 客戶機資料庫，如 dBase、Foxbase 或 Access，則您可能會使用第一種方法，並且擁有用戶機器上的所有代碼。更大的客戶機-伺服器資料庫產品（如 IBM 的 DB2）已提供了第 3 級別的驅動程序。
兩層模型和三層模型
當資料庫和查詢它的應用程序在同一台機器上，而且沒有伺服器代碼的干預時，我們將生成的程序稱為兩層模型。一層是應用程序，而另一層是資料庫。在 JDBC-ODBC 橋系統中通常是這種情況。
當一個應用程序或 applet 調用伺服器，伺服器再去調用資料庫時，我們稱其為三層模型。當您調用稱為「伺服器」的程序時通常是這種情況。
編寫 JDBC 代碼訪問資料庫
用 ODBC 注冊您的資料庫
連接資料庫
所有與資料庫有關的對象和方法都在 java.sql 包中，因此在使用 JDBC 的程序中必須加入 "import java.sql.* "。 JDBC 要連接 ODBC 資料庫，您必須首先載入 JDBC-ODBC 橋驅動程序
Class.forName("sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver");
該語句載入驅動程序，並創建該類的一個實例。然後，要連接一個特定的資料庫，您必須創建 Connect 類的一個實例，並使用 URL 語法連接資料庫。
String url = "jdbc:odbc:Northwind";
Connection con = DriverManager.getConnection(url);
請注意，您使用的資料庫名是您在 ODBC 設置面板中輸入的「數據源」名稱。
URL 語法可能因資料庫類型的不同而變化極大。
jdbc:subprotocol:subname
第一組字元代表連接協議，並且始終是 jdbc。還可能有一個子協議，在此處，子協議被指定為 odbc。它規定了一類資料庫的連通性機制。如果您要連接其它機器上的資料庫伺服器，可能也要指定該機器和一個子目錄：
jdbc:bark//doggie/elliott
最後，您可能要指定用戶名和口令，作為連接字元串的一部分：
jdbc:bark//doggie/elliot;UID=GoodDog;PWD=woof
訪問MSSQL Server方法：(驅動程序需要：msutil.jar,msbase.jar,mssqlServer.jar)
DBDriver=com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver
URL=jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=demo
username=sa
password=
maxcon=10
mincon=1
poolName=SkyDev
利用我們開發的資料庫類，使用方法如下：
DbObject DbO = new DbObject(new SqlServerConnectionFactory("localhost",
1433, "demo", "sa", ""));
Connection con = DbO.getConnection();
//類代碼（不含連接工廠實現）
package skydev.moles.data;
public final class SqlServerConnectionFactory
extends ConnectionFactory {
private final String dbDriver =
"com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver";
private String host;
private int port;
private String databaseName;
public SqlServerConnectionFactory() {
super.setDriverName(dbDriver);
}
/**
*
* @param host 資料庫所在的主機名：如"localhost"
* @param port SQL伺服器運行的埠號，如果使用預設值 1433，傳入一個負數即可
* @param databaseName 資料庫名稱
* @param userName 用戶名
* @param password 口令
*/
public SqlServerConnectionFactory(String host,
int port,
String databaseName,
String userName,
String password) {
this.setHost(host);
this.setPort(port);
this.setDatabaseName(databaseName);
this.setUserName(userName);
this.setPassword(password);
init();
}
private void init() {
super.setDriverName(dbDriver);
super.setUrl("jdbc:microsoft:sqlserver://" + host.trim() + ":" +
new Integer(port).toString() + ";DatabaseName=" +
databaseName.trim());
//super.setUrl("jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=demo");
}
……
//------------------------------------------------------------------------------------
訪問MySQL的方法：
DBDriver=com.mysql.jdbc.Driver
URL=jdbc:mysql://localhost/demo
username=
password=
maxcon=5
mincon=1
poolName=zhengmao
訪問資料庫
一旦連接到資料庫，就可以請求表名以及表列的名稱和內容等信息，而且您可以運行 SQL 語句來查詢資料庫或者添加或修改其內容。可用來從資料庫中獲取信息的對象有：
DatabaseMetaData 有關整個資料庫的信息：表名、表的索引、資料庫產品的名稱和版本、資料庫支持的操作。
ResultSet 關於某個表的信息或一個查詢的結果。您必須逐行訪問數據行，但是您可以任何順序訪問列。
ResultSetMetaData 有關 ResultSet 中列的名稱和類型的信息。
盡管每個對象都有大量的方法讓您獲得資料庫元素的極為詳細的信息，但在每個對象中都有幾種主要的方法使您可獲得數據的最重要信息。然而，如果您希望看到比此處更多的信息，建議您學習文檔以獲得其餘方法的說明。
ResultSet
ResultSet 對象是 JDBC 中最重要的單個對象。從本質上講，它是對一個一般寬度和未知長度的表的一種抽象。幾乎所有的方法和查詢都將數據作為 ResultSet 返回。ResultSet 包含任意數量的命名列，您可以按名稱訪問這些列。它還包含一個或多個行，您可以按順序自上而下逐一訪問。在您使用 ResultSet 之前，必須查詢它包含多少個列。此信息存儲在 ResultSetMetaData 對象中。
//從元數據中獲得列數
ResultSetMetaData rsmd;
rsmd = results.getMetaData();
numCols = rsmd.getColumnCount();
當您獲得一個 ResultSet 時，它正好指向第一行之前的位置。您可以使用 next() 方法得到其他每一行，當沒有更多行時，該方法會返回 false。由於從資料庫中獲取數據可能會導致錯誤，您必須始終將結果集處理語句包括在一個 try 塊中。
您可以多種形式獲取 ResultSet 中的數據，這取決於每個列中存儲的數據類型。另外，您可以按列序號或列名獲取列的內容。請注意，列序號從 1 開始，而不是從 0 開始。ResultSet 對象的一些最常用方法如下所示。
getInt(int); 將序號為 int 的列的內容作為整數返回。
getInt(String); 將名稱為 String 的列的內容作為整數返回。
getFloat(int); 將序號為 int 的列的內容作為一個 float 型數返回。
getFloat(String); 將名稱為 String 的列的內容作為 float 型數返回。
getDate(int); 將序號為 int 的列的內容作為日期返回。
getDate(String); 將名稱為 String 的列的內容作為日期返回。
next(); 將行指針移到下一行。如果沒有剩餘行，則返回 false。
Close(); 關閉結果集。
getMetaData(); 返回 ResultSetMetaData 對象。
ResultSetMetaData
您使用 getMetaData() 方法從 ResultSet 中獲取 ResultSetMetaData 對象。您可以使用此對象獲得列的數目和類型以及每一列的名稱。
getColumnCount(); 返回 ResultSet 中的列數。
getColumnName(int); 返回列序號為 int 的列名。
getColumnLabel(int); 返回此列暗含的標簽。
isCurrency(int); 如果此列包含帶有貨幣單位的一個數字，則返回 true。
isReadOnly(int); 如果此列為只讀，則返回 true。
isAutoIncrement(int); 如果此列自動遞增，則返回 true。這類列通常為鍵，而且始終是只讀的。
getColumnType(int); 返回此列的 SQL 數據類型。這些數據類型包括
BIGINT
BINARY
BIT
CHAR
DATE
DECIMAL
DOUBLE
FLOAT
INTEGER
LONGVARBINARY
LONGVARCHAR
NULL
NUMERIC
OTHER
REAL
SMALLINT
TIME
TIMESTAMP
TINYINT
VARBINARY
VARCHAR
DatabaseMetaData
DatabaseMetaData 對象可為您提供整個資料庫的信息。您主要用它獲取資料庫中表的名稱，以及表中列的名稱。由於不同的資料庫支持不同的 SQL 變體，因此，也有多種方法查詢資料庫支持哪些 SQL 方法。
getCatalogs() 返回該資料庫中的信息目錄列表。使用 JDBC-ODBC Bridge 驅動程序，您可以獲得用 ODBC 注冊的資料庫列表。這很少用於 JDBC-ODBC 資料庫。
getTables(catalog, schema,tableNames, columnNames) 返回表名與 tableNames 相符而且列名與 columnNames 相符的所有表的說明。
getColumns(catalog, schema,tableNames, columnNames) 返回表名與 tableNames 相符而且列名與 columnNames 相符的所有表列說明。
getURL(); 獲得您所連接的 URL 名稱。
getDriverName(); 獲得您所連接的資料庫驅動程序的名稱。
獲取有關表的信息
您可以使用 DataBaseMetaData 的 getTables() 方法來獲取資料庫中表的信息。這個方法有如下4個 String 參數：
results =dma.getTables(catalog, schema, tablemask, types[]);
其中參數的意義是：
Catalog 要在其中查找表名的目錄名。對於 JDBC-ODBC 資料庫以及許多其他資料庫而言，可將其設置為 null。這些資料庫的目錄項實際上是它在文件系統中的絕對路徑名稱。
Schema 要包括的資料庫「方案」。許多資料庫不支持方案，而對另一些資料庫而言，它代表資料庫所有者的用戶名。一般將它設置為 null。
Tablemask 一個掩碼，用來描述您要檢索的表的名稱。如果您希望檢索所有表名，則將其設為通配符 %。請注意，SQL 中的通配符是 % 符號，而不是一般 PC 用戶的 * 符號。
types[] 這是描述您要檢索的表的類型的 String 數組。資料庫中通常包括許多用於內部處理的表，而對作為用戶的您沒什麼價值。如果它是空值，則您會得到所有這些表。如果您將其設為包含字元串「TABLES」的單元素數組，您將僅獲得對用戶有用的表格。
F. 資料庫基礎知識
1)
select b.name from book as a ,student as b where a.title like '資料庫原
理';
2)
select a.sid form student as a, lend as b,return as c where (b.sid =
a.sid or c.sid = a.sid )and ldate = rdate;
3)
select distinct (t.title)書名,(select(max(a.price) from book as a)價格
from book as t
G. 關於資料庫的知識
資料庫是「按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫.J.Martin給資料庫下了一個比較完整的定義：資料庫是存儲在一起的相關數據的集合，這些數據是結構化的，無有害的或不必要的冗餘，並為多種應用服務；數據的存儲獨立於使用它的程序；對資料庫插入新數據，修改和檢索原有數據均能按一種公用的和可控制的方式進行。當某個系統中存在結構上完全分開的若干個資料庫時，則該系統包含一個「資料庫集合」。
資料庫的基本結構分三個層次，反映了觀察資料庫的三種不同角度。
(1)物理數據層。
它是資料庫的最內層，是物理存貯設備上實際存儲的數據的集合。這些數據是原始數據，是用戶加工的對象，由內部模式描述的指令操作處理的位串、字元和字組成。
(2)概念數據層。
它是資料庫的中間一層，是資料庫的整體邏輯表示。指出了每個數據的邏輯定義及數據間的邏輯聯系，是存貯記錄的集合。它所涉及的是資料庫所有對象的邏輯關系，而不是它們的物理情況，是資料庫管理員概念下的資料庫。
(3)邏輯數據層。
它是用戶所看到和使用的資料庫，表示了一個或一些特定用戶使用的數據集合，即邏輯記錄的集合。
資料庫不同層次之間的聯系是通過映射進行轉換的。
資料庫的主要特點
(1)實現數據共享。
數據共享包含所有用戶可同時存取資料庫中的數據，也包括用戶可以用各種方式通過介面使用資料庫，並提供數據共享。
(2)減少數據的冗餘度。
同文件系統相比，由於資料庫實現了數據共享，從而避免了用戶各自建立應用文件。減少了大量重復數據，減少了數據冗餘，維護了數據的一致性。
(3)數據的獨立性。
數據的獨立性包括資料庫中資料庫的邏輯結構和應用程序相互獨立，也包括數據物理結構的變化不影響數據的邏輯結構。
(4)數據實現集中控制。
文件管理方式中，數據處於一種分散的狀態，不同的用戶或同一用戶在不同處理中其文件之間毫無關系。利用資料庫可對數據進行集中控制和管理，並通過數據模型表示各種數據的組織以及數據間的聯系。
(5)數據一致性和可維護性，以確保數據的安全性和可靠性。
主要包括：①安全性控制：以防止數據丟失、錯誤更新和越權使用；②完整性控制：保證數據的正確性、有效性和相容性；③並發控制：使在同一時間周期內，允許對數據實現多路存取，又能防止用戶之間的不正常交互作用；④故障的發現和恢復：由資料庫管理系統提供一套方法，可及時發現故障和修復故障，從而防止數據被破壞
(6)故障恢復。
由資料庫管理系統提供一套方法，可及時發現故障和修復故障，從而防止數據被破壞。資料庫系統能盡快恢復資料庫系統運行時出現的故障，可能是物理上或是邏輯上的錯誤。比如對系統的誤操作造成的數據錯誤等。
H. 學習資料庫需要哪些知識
資料庫(data
base)是存放數據的倉庫~是長期存儲在計算機內的有組織的
可共享的數據集合~
資料庫管理系統是位於擁護與操作系統之間的一層數據管理軟體~
資料庫管理系統完成數據的組織~存儲~維護~獲取等任務~具有如下功能:
1數據定義功能
2數據操縱功能
3資料庫的運行管理
4資料庫的建立和維護功能
I. 什麼是資料庫在哪裡會用到基本知識
資料庫通俗的講就是你存放數據的地方。
現在做的軟體、網頁基本上都要用的資料庫。
基本知識：學習資料庫查詢語句是最基礎的了
J. 我要知道有關資料庫存儲的知識，詳細說一下存儲的過程和它是幹嘛的，怎麼用
存儲過程（Stored Procere）是在大型資料庫系統中，一組為了完成特定功能的SQL 語句集，經編譯後存儲在資料庫中，用戶通過指定存儲過程的名字並給出參數（如果該存儲過程帶有參數）來執行它。
說白了存儲過程就是類似於編程的函數，你可以調用它完成某些功能 ，比如你可以寫一個存儲過程實現一個實現日期格式轉換的