㈠ 對象存儲有什麼優勢
簡單介紹一下藍隊雲對象存儲的優勢：
1、邊緣存儲。
藍隊雲邊緣存儲服務在大規模邊緣節點和用戶側部署服務，加速數據存儲至邊緣，並最終將持久化數據保存至中心，有效解決數據上傳鏈路差，帶寬利用率低等行業痛點，降低本地存儲成本。
2、內容加速分發。
面對視頻、游戲等熱點資源分發的業務場景，您可以使用藍隊雲對象存儲作為源站，搭配藍隊雲 融合CDN 進行加速分發，方便您通過 CDN 節點就近訪問資源，提升用戶體驗。
3、多媒體數據處理。
針對有海量用戶生成內容的場景，藍隊雲對象存儲服務的高並發能力可以靈活應對大流量的業務場景。對存儲在雲端的圖片、音視頻等文件進行數據處理。
4、靜態資源託管。
藍隊雲無縫集合各類第三方擴展插件，如 WordPress、Discuz、Emlog 等，並支持一鍵將各類插件里的靜態資源託管到藍隊雲。
5、備份和歸檔。
藍隊雲提供高可用和高可靠的存儲解決方案來備份和歸檔用戶的關鍵數據，用戶可以設置不同的訪問許可權和級別，保障數據訪問安全。
相較於傳統自建方案，用戶無需采購高昂硬體，無需擔心擴容、安全等問題，從而節省更多的存儲、維護、人力成本。
6、海量數據高並發。
藍隊雲針對海量數據高並發的場景做了深度優化，實現對象存儲訪問協議到 HDFS 協議的轉換。
相較於傳統 Hadoop 方案，用戶可獲得更優的讀取、分析性能，更強的穩定性和更好的擴展性。
7、私有雲存儲
企業客戶可以選擇私有化部署藍隊雲對象存儲系統。
基於公有雲存儲的經驗積累，私有雲存儲解決方案具備高可靠、強安全、易擴展等特性。同時還能提供成熟的系統管理和運維，讓企業以更低廉的產品及維護成本，滿足在容量、性能及穩定性上的需求。
藍隊雲對象存儲跨數據中心的副本冗餘，為用戶數據提供異地容災和資源隔離功能，能夠保障服務的高可用性。能夠實現存儲需求的彈性伸縮，從而提高業務靈活性。並且藍隊雲對象存儲按需購買的便捷性，能夠有效避免存儲及帶寬資源的閑置浪費~您值得信賴~
㈡ 杉岩數據的存儲產品怎樣
IDC最新發布的《2018 Q1 China SDS Market Overview》報告顯示：杉岩數據（SandStone）在國內軟體定義存儲（SDS）市場整體排名位居第五位，與華為、曙光、新華三等老牌大廠共同撐起中國SDS市場。
其中，杉岩海量對象存儲（SandStone MOS）以22.2%的市場份額位居對象存儲市場排名第2位，杉岩統一存儲平台（SandStone USP）以9.0%的市場份額位居塊存儲市場排名第4位。
應用廣泛成熟，尤其在金融、醫療、政府、互聯網行業，具有較高的數據安全、擴展性
㈢ 杉岩數據在國內存儲市場如何
全球知名分析機構IDC發布了《2017 Q4 China SDS&HCI Market Overview》報告，作為專注於軟體定義存儲(SDS)領域的知名廠商，杉岩數據(SandStone)首次參與報告排名便取得了較好的市場成績，在SDS市場整體排名中位居第六位。
㈣ 阿里雲oss對象存儲是什麼意思
oss類似於網盤，但是你可以拿到文件支鏈，包含附件伺服器、頭像伺服器、圖片伺服器、下載伺服器等
㈤ 我是做視頻站的，可以用對象存儲這種方式來存放視頻嗎
當然可以 ，現在技術進步這么迅速，對象存儲早已成為主流選擇。對象存儲在視頻信息檢索和數據載入方面有著天然優勢。推薦了解下aws的s3存儲，你就知道有多適合了。
㈥ 對象存儲是什麼華雲對象存儲怎麼樣
對象存儲技術從根本上改變了存儲藍圖，它處理和解決了曾經被認為是棘手的存儲問題：不間斷可擴展性、彈性下降、限制數據持久、無限技術更新和成本失控。
非結構化數據，圖片、視頻、音頻、文檔郵件等數據都不是問題，提供API介面和豐富的SDK包，方便客戶即開即用，像操作本地文件一樣簡單方便。與傳統存儲相比，華雲StorUltra™加入了對異地多分區災備節點的支持，即使在發生單點電力和網路故障或其他全局災難的時候數據仍然有安全的備份。
㈦ 影像數據是每年增長最快的數據之一，如何有效提高影像數據的存儲管理
隨著最近幾年科技的發展，各類數據呈幾何級增長，影像數據在智慧城市、電力、醫療等行業尤其增長迅速，所以企業面臨著一個巨大的問題：影像數據該如何存儲管理？
面對海量的影像數據，傳統的存儲方式已經無法滿足存儲需求了，杉岩數據推出的海量對象存儲MOS，完美地解決了這個難題：
杉岩海量對象存儲MOS，採用去中心化、分布式技術架構，支持百億級文件及EB級容量存儲，
具備高效的數據檢索、智能化標簽和分析能力，輕松應對大數據和雲時代的存儲挑戰，為企業發展提供智能決策。
1、容量可線性擴展，單名字空間達EB級
SandStone MOS可在單一名字空間下實現海量數據存儲，支持業務無感知的存儲伺服器橫向擴容，為爆炸式增長的視頻、音頻、圖片、文檔等不同類型的非結構化數據提供完美的存儲方案，規避傳統NAS存儲的單一目錄或文件系統存儲空間無法彈性擴展難題
2、海量小文件存儲，百億級文件高效訪問
SandStone MOS基於完全分布式的數據和元數據存儲架構，為海量小文件存儲而生，將企業級NAS存儲的千萬文件量級提升至互聯網規模的百億級別，幫助企業從容應對幾何級增長的海量小文件挑戰。
3、中心靈活部署，容災匯聚分發更便捷
SandStone MOS支持多數據中心靈活部署，為企業數據容災、容災自動切換、多分支機構、數據就近訪問等場景提供可自定義的靈活解決方案，幫助企業實現跨地域多活容災、數據流轉、就近讀寫等，助力業務高速發展。
4、支持大數據和AI，統一數據存儲和分析
SandStone MOS內置文件智能化處理引擎，實現包括語音識別、圖片OCR識別、文件格式轉換等批量處理功能，結合標簽檢索能力還可實現語音、證件照片檢索，從而幫助企業更好地管理非結構化數據。同時，SandStone MOS還支持與Hadoop、Spark等大數據分析平台對接，一套存儲即可滿足企業數據存儲、管理和挖掘的需求。
㈧ 對象存儲為什麼能吸引很多對象 五大技術優勢彰
大家眾說紛「雲」，其中，雲存儲已經成為業界最為火熱的概念之一。大數據時代，沒有存儲或存儲技術，一切都將成為「浮雲」!
對象存儲本身是一種與傳統完全不同的解決方案，類似於當前正在興起的軟體定義存儲趨勢。客戶會利用伺服器——多數情況下為商用伺服器——來實現存儲功能，而供應商必須理解並接受這一點。因此對於硬體供應商來說，他們需要做的不再是單純依靠存儲業務部門銷售陣列或者文件存儲設備，而是再加深入地推動伺服器業務升級。這給新興的軟體定義存儲廠商留下了很大的想像空間。
事實上，對象存儲與塊存儲、文件存儲，都是圍繞數據而衍生的三個概念，而對於數據來說有不同外延，例如數據的存儲，數據的分布，數據的讀寫速度......，是否可以圍繞數據處理的不同維度，來區分塊存儲、文件存儲、對象存儲的概念？
簡單來說，塊存儲讀寫快，不利於共享；文件存儲讀寫慢，利於共享；對象存儲是集成二者優點，是一個利於共享、讀寫快的網路存儲技術，對象存儲技術一問世，便受到CIO們的追捧！
那麼對象存儲技術到底能解決企業哪些問題並給我們帶來哪些好處呢？
「對象存儲是一種分布式存儲，可以幫助企業解決面對非結構化數據快速增長帶來的問題。對象存儲最常用的方案，就是多台伺服器內置大容量硬碟，再裝上對象存儲軟體，然後再額外搞幾台伺服器作為管理節點，安裝上對象存儲管理軟體。管理節點可以管理其他伺服器、提供可視化和自動化的運維等功能。奧思將全面呈現對象存儲技術和在各行各業的應用。大數據時代，用戶對數據的利用非常靈活，隨時調用各種數據或介面滿足用戶各種需求是存儲技術發展的趨勢，未來，在氣象、醫療、金融等領域，奧思分布式對象存儲技術具有廣泛的應用空間和應用場景，必將引領對象存儲技術發展的新潮流」，奧思創始人兼CTO李明宇在接受記者采訪時認為。
「分布式對象存儲技術是雲計算在企業應用落地的一個實實在在的點，可以大大降低存儲成本，提高使用效率。」CIO時代學院院長姚樂在分析中認為。
對象存儲之所以能吸引很多對象，也是因為自身擁有很多魅力和優勢的，具體體現在以下五個方面：
高可靠性。如果其中一個或多個磁碟或設備故障，所有集群中的其他磁碟可以進行替代並保證系統照常運行。數據恢復只需要數分鍾便可以完成，而且數據可用性不會中斷。相反，在傳統存儲中，當一個RAID磁碟出現故障，系統會慢如蝸牛需要數小時或數天來重建陣列。
集群性。對象存儲系統可以在一個集群內以ScaleOut方式線性擴展，可以直接根據儲存數規模增減儲存節點，甚至跨地域實現一個集群，而不受文件數量、文件大小和文件系統容量的限制。更好的支持業務靈活性；免去傳統硬體移植或者大規模硬體升級的麻煩。
共享性。對象存儲軟體相當於一個專門的文件系統，提供服務化的介面，因此能夠很方便地實現數據共享。
易於維護。對象存儲空間可以統一管理，基於單一的平面地址空間，可以實現數據合理自動路由的存儲，省去了使企業存儲系統時刻處於生產工作狀態的復雜和昂貴的管理成本。
負載均衡。對象存儲集群的每個節點都是獨立的，訪問負載可以平均分配到集群中的所有節點上，避免出現NAS和集群文件系統中常見的資源利用不合理的問題。並且可以讓數據讀取自動選擇合理的節點，保證系統性能最大化。
綜上所述，對象存儲技術將越來越多地作為一套訪問協議存在，而非架構設計思路。事實上，CIO並不會真正將大部分精力投入到內部設計身上，而更傾向於關注自身交付給用戶的應用程序的實際表現。
最後，在筆者看來，對象存儲技術將成為未來存儲技術的重要組成部分，並將以這種方式被眾多大型供應商添加到面向商用硬體設備的轉型嘗試當中，對象存儲技術必將影響未來網路存儲市場走向，這是趨勢!
㈨ 在項目數字化轉型中使用較為普遍的軟體定義存儲一體機有嗎，求推薦
隨著國內企業數字化轉型加速，企業紛紛上雲，數據存儲量呈爆發式增長。傳統存儲擴展性差、成本高等局限性愈發明顯。軟體定義存儲（Software Defined Storage，以下簡稱SDS）以虛擬化方式將各種存儲資源抽象化、進行池化整合，通過智能化管控軟體實現存儲資源的按需分配。軟體定義存儲重新定義了存儲架構，以擴容便捷、成本較低等優勢，成為存儲領域的重要發展方向之一。
深圳市杉岩數據技術有限公司（以下簡稱「杉岩數據」或「杉岩」）是國內軟體定義存儲領域的領導者之一。IDC最新發布的《2019 Q4 中國SDS市場報告》中，杉岩數據在對象存儲市場份額第三，佔比16.3%；在塊存儲市場份額第四，佔比6.9%。
杉岩數據成立於2014年9月，公司以新一代智能分布式存儲技術為核心，致力於提供領先的面向不同業務環境的企業級存儲方案，幫助用戶輕松應對IT向雲遷移的存儲挑戰，為大數據時代的商業決策提供智能存儲，打造雲計算、人工智慧、物聯網等領域的數據存儲基石。
杉岩數據致力於幫助用戶應對數據存儲量、訪問量以及數據管理復雜度，幫助用戶建立以存儲虛擬化和計算虛擬化為核心的雲計算基礎設施環境，並逐步提供數據處理、挖掘、智能分析等方面的大數據專業系統和服務。
2020年7月8日，公司宣布獲得B+輪1.5億元最新融資，本輪融資由大型央企中遠海運領投，襄禾資本、無錫金投跟投。藉助本輪融資，公司將圍繞數據存儲、數據管理、數據價值的客戶價值模型，持續加大產品關鍵技術的研發投入、垂直領域的市場拓展、人才引入以及產業生態鏈的建設，為用戶的數字化轉型提供全面賦能。
杉岩數據融資情況
訪談內容分享如下：
1
不只是存儲優化
以數據為中心的客戶價值金字塔模式
將智能存儲的進階賦能演繹到極致
融中研究：
「SandStone是一種橙紅色石頭，由沙粒經過多年不斷沉積重新排列而成。SandStone 生動地詮釋了『分布式架構』的形成。」為什麼用這個比喻來強調「分布式架構」？有什麼特殊含義？
陳堅：
SandStone對我們確實意義深遠。實際上，我們公司名稱的來源與「Sand Stone」緊密相關。杉岩二字，來源於Sand的音譯杉，以及Stone的意譯岩。取名「SandStone」是因為我們做的是基於P2P的分布式存儲架構，分布式存儲的本質就是把分散的磁碟硬體聚合起來，形成一個很大的存儲資源池。「SandStone」生動地詮釋了「分布式架構』的形成，每個磁碟所在的伺服器節點就像一粒沙子，通過杉岩數據的軟體聚沙成石，形成一個穩定可靠的存儲系統。
SandStone不僅代表了產品的特點，實際也代表了我們的文化、經營理念。從公司內部來看，每一個員工就像一粒沙子，大家團結奮斗、緊密協作，凝聚成一個有機整體，使得整個公司像石頭一樣堅不可摧；從外部合作夥伴的拓展來看，以杉岩為中心，將周圍的合作夥伴聚在一起形成生態圈，每一個夥伴也是一粒沙子，通過不斷吸納聚合，構建穩定的生態圈。因此，SandStone所代表的團結奮斗與凝聚力內核，已內化成了公司企業文化的一部分；SandStone蘊含的分布式理念，也切合了公司與合作夥伴的生態建設理念。
融中研究：
杉岩是做存儲的，為什麼公司取名為杉岩數據而不是杉岩存儲呢？智能存儲與傳統存儲的主要區別是什麼？杉岩的智能存儲方案有什麼特點？
陳堅：
之所以叫杉岩數據而不是杉岩存儲，是因為我們帶給客戶的價值不只是存儲的優化，而是以數據為中心的智能存儲賦能，通過我們的存儲系統，解決客戶在AIoT、5G時代海量數據的存儲、管理以及使用方面的問題。
針對智能存儲，杉岩數據構建了一套以數據為中心的客戶價值金字塔模型，最底座是存儲，作為數據的抓手；中間層是數據的管理，作為內涵；最頂層為未來的智能化應用提供准備及服務，我把它叫做外延。
具體來說，第一層即數據存儲的智能化。存儲側的智能，就是讓客戶使用更加簡單。傳統存儲像煙囪，每一個業務系統配一套存儲，客戶的運維非常困難。分布式存儲則是一個存儲池，客戶面向的是一套承載了不同應用數據的存儲集群，孤立的煙囪不再存在。在存儲集群裡面的故障、性能、容量等告警，都是由存儲系統內部智能化完成，同時還保障數據的可靠性、安全性以及訪問性能。
第二層，數據管理的智能化。用戶存數據後，要管數據。我認為數據是有生命力的，像人一樣有從生到死的過程。醫療影像數據是一個典型的例子：病人拍完CT、X光產生的影像數據馬上要被用於輔助醫生尋找病症、病灶，這時數據是「熱」的。這一次病好後，數據訪問頻率下降，「熱」數據變為「溫」數據。病人徹底康復後，數據變「冷」。對「熱」數據，為了保證訪問性能，相應的軟硬體配置都非常高，價格也高。「冷」數據如果同「熱」數據一樣存儲，性價比較低。醫院一般將冷數據歸檔到公有雲或藍光等單位存儲成本相對較低的存儲介質中。這個例子正好反映了數據全生命周期的智能化管理。
在未來海量數據時代，數據的管理非常關鍵。除了數據全生命周期的管理，杉岩還能實現數據智能化的統一管理，包括：對客戶的傳統存儲和杉岩的分布式存儲的統一管理，保護客戶對傳統存儲的原有投資；對公有雲、私有雲數據的統一管理，實現數據的自由流動；對邊緣設備與中心設備數據的統一管理，實現數據的相互協同。
第三層，金字塔的頂端，是數據挖掘的智能化。數據被存儲、管理，最終都是為了信息和價值的挖掘。目前越來越多的企業藉助AI、機器學習、深度學習這些演算法來使用和挖掘數據價值。杉岩的存儲系統，包括我們的對象存儲，都為海量數據的挖掘和使用去賦能。當然，杉岩不是要做AI，而是為智能化去賦能。這體現在兩個方面，第一，我們的存儲系統裡面自帶數據處理引擎，對業務需要使用的數據進行預先處理。第二，我們為AI的訓練、數據清洗、數據的准備階段提供了友好的統一管理、存儲平台——數據處理引擎「AI in MOS」，還有面向需要對AI進行訓練、學習、應用的公司提供的存儲平台——「MOS for AI」。
融中研究：
杉岩在數據的存、管、挖各個層面的資源投入如何？杉岩在技術底層的優勢有哪些？
陳堅：
在存、管、挖三個層面，杉岩起步聚焦於「存」，致力於為客戶提供一個高可靠、高安全、高性能、高可擴展性的分布式存儲系統，「存」也是目前投入最大的一塊。在「存」方面，目前我們的核心競爭力主要體現在產品性能更高，可用性、可維性更強，特別是在數據的安全性方面，我們積累了很多經驗。
在管方面，隨著客戶持續增加，杉岩面臨的需求也不斷增加，我們通過與客戶的互動交流，了解客戶實實在在的需求與痛點，並提出創新的解決方案。目前我們一些特有的產品功能已經落地了，這是很多企業包括一些大廠都不具備的，比如說我們對傳統存儲與分布式存儲的統一管理、對數據的全生命周期管理等等。
最上層，未來數據的智能應用層面，在智能數據處理引擎「AI in MOS」產品上，我們也在加大投入，今年就會有實際的項目落地。
融中研究：
您剛才講到，在數據挖掘上會加大投入，那麼杉岩在這一塊的發展目標如何？如何與數據挖掘專業公司競爭？
陳堅：
我先做一個澄清，杉岩的產品是有邊界的，我們不會像大數據公司一樣，比如也去做一個精準營銷，我們是為精準營銷賦能。像之前提到的數據處理，即使杉岩不做，這些公司還是要做的，杉岩其實是在幫這些公司做加速。另一方面，在賦能大數據挖掘的過程，杉岩主要針對非結構化數據賦能。以前的基於資料庫的結構化數據，像BI、數據倉庫，這類數據的挖掘已經有非常成熟的解決方案，杉岩的目標不在於此。我們強調對象存儲就是因為對象存儲是存儲非結構化數據最佳的載體。我們通過對非結構化數據的AI挖掘、使用賦能實現差異化。
融中研究：
在當前軟體定義存儲，存在哪些技術局限，大概何時能夠突破？杉岩在這塊有哪些領先優勢？
陳堅：
軟體定義存儲的概念相對於傳統存儲，其設計哲學和傳統存儲剛好相反。傳統存儲以硬體為核心，存儲系統的數據可靠性高度依賴硬體架構的設計。軟體定義存儲，假設硬體是不可靠的或可靠性沒那麼高。
軟體定義存儲的性能更高、擴展性更強、更靈活。但任何一個架構、系統都會有自己的優缺點。軟體定義存儲在技術上的局限性：第一，難以將硬體的性能發揮到極致。第二，在存儲集群大了以後，整個集群的管理、運維也是一個挑戰。一般的企業沒有專門的IT運維人員或運維水平有限，在海量數據時代，存儲產品能不能讓企業實現簡單運維，也是一個挑戰。
杉岩對傳統存儲和分布式存儲都有很深入的理解，既有傳統存儲最核心的架構師和工程師，也有深耕分布式存儲領域近10年的架構師。面對這些局限，杉岩也在做一些事情，比如在軟硬結合方面，與硬體供應商一起做軟硬垂直優化；在大規模集群存儲系統的管理和運維上，借鑒一些AI的演算法能力，讓運維更加智能化、自動化。
2
立足場景尋找最佳匹配行業
以質量和服務構建客戶信任
加速市場拓展
融中研究：
杉岩已服務10+行業的500+客戶，從市場策略來看，杉岩數據在這些行業是齊頭並進還是有所側重？主要的優勢行業有哪些？未來發展或者延伸的重點行業還有哪些？
陳堅：
存儲系統作為一個標准化產品，沒有太多的行業屬性。但是軟體定義存儲有它的最佳應用場景。
杉岩數據依託場景構築產品和解決方案，再通過最佳應用場景去尋找最佳匹配行業，進行市場開拓。例如，杉岩智慧視頻雲存儲的解決方案，可以在安防、軌道交通、能源、電力、金融等等行業領域使用。另外，我們還推出了一個更加通用化、平台式的私有雲產品，適用於金融、政府、教育、醫療等多個行業。
目前，杉岩市場突破的重點在於有大量場景和需求的政府、金融、教育、醫療、交通、能源、製造等行業。市場開拓方面，杉岩在大部分行業齊頭並進，對小部分行業有所側重，例如金融行業將是杉岩數據始終關注的重點行業。
作為存儲廠商，杉岩產品的行業屬性不強，但在產品智能化層面，實際上我們有一些場景化和行業屬性的定製，但這種定製不是為某一客戶定製，而是為一個行業定製，並且可以批量復制和推廣。
融中研究：
杉岩數據如何切入客戶，並獲得客戶的信任？在客戶關系維護和服務方面，杉岩數據採取哪些措施？
陳堅：
從0到1的突破是非常難的。杉岩數據以產品為客戶帶來的價值來切入市場，早期的客戶包括中國移動、中國電信、廣發證券、深圳市供電局等。對TOB市場，標桿的意義重大。杉岩切入市場後，依託案例與標桿客戶在同行業去推廣復制。
杉岩數據依靠高質量的產品和切實的服務獲取客戶的信任。目前為止，我們存儲了2500+PB的數據，從沒丟失過數據，這一點讓用戶非常放心。服務，是創業公司最具競爭力的優勢之一，而大廠流程非常復雜，對TO B客戶服務的理念和經驗也比較缺乏。杉岩與客戶的運維人員緊密溝通，對他們進行多維培訓賦能，客戶能夠親身感受到杉岩對他們的重視。
3
疫情期間，馳援武漢
推出免費服務平台
苦練研發內功蓄勢待發
融中研究：
此次疫情對杉岩數據帶來什麼影響？杉岩數據採取哪些行動？
陳堅：
這次新冠疫情對杉岩數據是一把雙刃劍，但總體來說是利好的局面。一方面，疫情對公司短期的獲客、工作開展產生了一定的沖擊和影響；另一方面，疫情也讓新一代信息技術的價值被充分認識，例如遠程醫療、遠程診斷等會涉及到大量的數據存儲和應用，軌跡、跟蹤、健康碼等其實也都是基於數據的存儲和使用。很多行業對於新一代信息技術的接受程度更高了，特別是政府的智慧城市、醫療領域的遠程醫療、教育領域的遠程教育發展等，帶來的數據存儲機會更多了。
作為一家創業公司，疫情期間，我們也秉承一貫的家國情懷和責任，進最大的努力為抗疫提供支持。2月份，我們給武漢大學人民醫院捐獻了一套分布式存儲產品，助力提升醫院的醫療質量和效率。同時，為了幫助用戶解決疫情期間存儲問題，我們推出了供用戶免費使用的「統一存儲平台軟體SandStone USP」。
此外，我們在產品研發、市場開拓上沒有絲毫懈怠。在產品研發端，我們借機苦練內功、打磨產品，為疫情過後的市場反彈做好准備；在市場開拓方面，我們的銷售團隊通過遠程電話保持與客戶、合作夥伴的緊密互動與溝通，努力介紹杉岩的產品方案和價值亮點，積極拓展新客戶、挖掘老客戶新需求等。
4
分布式存儲市場將形成寡頭壟斷格局
杉岩將始終以差異化取勝
融中研究：
當前存儲市場競爭格局怎麼樣？主要玩家類型有哪些？
陳堅：
從市場格局來說，存儲行業技術門檻很高，需要大量的經驗積累和打磨，大浪淘沙之後，最終玩家不會很多。在傳統存儲領域，全球TOP6的公司占據市場百分之八十幾的份額。在分布式存儲領域，經過五年多的發展，與杉岩數據同期創立的公司中，很多技術不成熟的公司已經慢慢被淘汰了。我相信經過震盪式的發展後，分布式存儲的市場格局會趨於穩定，也會變成一個寡頭壟斷的格局，未來會有一家或幾家來佔領市場絕大部分的份額，杉岩肯定是其中之一。
從競爭來說，杉岩的優勢還是產品。創業公司沒有捷徑可走，品牌、資金都比拼不過大廠，生存發展一定是靠差異化的競爭力。杉岩的差異化競爭優勢主要體現在客戶價值金字塔模型的「管」和「挖」，「存」大家都在做，如果這一層都做不好自然會被淘汰；「管」層面，大廠的產品很全，內部對於傳統存儲和分布式存儲會有一些博弈和競爭，但對於垂直用戶定製化以及工業化需求領域不一定願意涉足，而杉岩獨特的價值和優勢正體現於此。數據智能層面，杉岩的價值和優勢更加明顯。杉岩的設備產品有一些特殊的功能，這是很多大廠不會去做的事情，他們提供的主要是面向全球市場的標准化產品，聚焦於存儲產品的完善。杉岩則是針對垂直細分市場進行產品差異化。
在市場競爭格局中，同類創業公司競爭方面，從目前來說，2013到2015年成立的一批公司，現在的競爭格局越來越清晰了。當前，軟體定義存儲處於繁榮發展期，蛋糕還沒有定型，在不斷擴展、挖掘客戶新場景、新需求的階段，都在共同培育市場。所以，我們正在共創生態鏈，攜手合作夥伴建設新型IT基礎設施建設。
融中研究：
大型廠商加碼存儲，例如華為、華三等大廠也開始發力對象存儲，對杉岩數據的發展會有沖擊嗎？杉岩數據如何平衡與基礎設施合作夥伴華為的競爭與合作？
陳堅：
大廠確實在加大對存儲領域的布局，但我們也看到一個趨勢，大廠現在主要在公有雲方面布局，而在私有雲方面，可能更多的是以傳統存儲、分布存儲的架構來拓展市場。與大廠的競爭要避免正面交鋒，走差異化路線。比如在金融領域，杉岩在智能化數據處理方面獨具特色，這是我們帶給客戶的獨特價值。
㈩ 對象存儲與SAN存儲和NAS存儲相比較有什麼優勢
對象存儲可以簡單理解為用來存儲圖片、音頻、視頻等非結構化數據的數據池。相對於主機伺服器，具有讀寫速度快，利於分享的特點。在這里給大家總結了這六點。
1、網站數據動靜分離，大幅提升網頁性能
一般情況下，我們都是建議使用主機伺服器和對象存儲分工合作的方式來存儲網站數據。主機伺服器主要負責存儲網站的動態數據，對象存儲則用來存儲網站的靜態文件。從而實現網站的動靜分離，當用戶訪問一個網站時，分別從主機伺服器和對象存儲的伺服器同步讀取數據，可以大幅的提升網頁性能。
2、單獨的文件管理界面，管理網站文件和本地電腦一樣方便
無論是騰訊雲、阿里雲、杉岩，對象存儲都有單獨的管理控制台，騰訊雲和阿里雲還有專門的電腦客戶端。你不必打開網站，就可以像使用網路雲盤一樣使用對象存儲來管理你的網站文件，除了上傳、下載、預覽等常用功能，還可以直接在對象存儲上進行圖片處理/媒體轉碼/數據分析等。
3、本質是」內置大容量硬碟的分布式伺服器「，同一個文件支持跨域共享
對象存儲的本質是「內置大容量硬碟的分布式伺服器」，對象存儲有自己的 CPU、內存、網路和磁碟系統，具備一定的智能，同一個對象存儲數據池可以新建不同的存儲桶（bucket），分別用來存儲不同網站的數據，彼此互不幹擾。而且同一個文件可以引用到不同的網站，可以有效的減少數據冗餘。
4、儲存節點多，支持跨地域實時同步，實現異地容災
假設你的圖片等數據存儲在你自己的伺服器上，只能通過定期數據備份的方式保護你的數據。數據量大的話，每次備份都需要大量的時間和佔用大量的磁碟空間，管理起來還不方便。
如果你的數據放置在對象存儲的數據池了，並與網站關聯。那麼靜態文件的備份就可以交給對象存儲。你只需要對網站少量的動態文件進行備份。省時省力。
比如我使用對象存儲，我在離我最近的節點【深圳】來存儲網站的圖片等靜態文件。但是考慮到極端情況，比如深圳節點由於突然停電，可能導致數據全部丟失。但如果之前我選擇了【杭州】作為第二個存儲節點，而且設置【深圳】節點的數據實時增量同步到【杭州】節點。那麼就算深圳節點的數據丟失了，但是我在杭州的數據還是可以使用。等到恢復供電，我再把數據從杭州節點同步回深圳節點就可以了。這就是我們說的異地容災。
5、成本低，資源彈性伸縮，按需付費
對象存儲不像伺服器的流量是固定的，包含在伺服器的費用裡面了。無論你用或不用，都是這么多。對象存儲可以是根據你的實際使用量進行計費。
6、節省伺服器空間
為什麼選擇將這一點放在最後說呢？因為現在伺服器的價格還算實惠，活動也比較多。大部分站長已經不存在伺服器空間不夠用的問題。而且對象存儲的出現也不是為了解決伺服器空間不夠用的問題。而是為了結合【塊存儲】、【文件存儲】各自的優點，從而實現高效的文件讀寫和分享。但是節省了伺服器空間還是不爭得事實，所以還是提一下吧。