❶ 如何搭建企業網路存儲伺服器
1.選擇機架設備
小型企業通過在桌面或架子上堆疊伺服器硬體和網路設備來開始運營並不罕見。這樣做的成本的確比較低廉，但會存在未來隱患，隨著公司業務的發展，這些設備可能會成為一個巨大的混亂。這些設備暴露在外會增加物理篡改的風險，也會埋下一些定時炸彈，比如說不小心造成的咖啡溢出，環境灰塵以及員工不小心被暴露的電線絆倒所存在的危險等等。
但是，使用機架式設備能避免這類事故。為什麼這樣說呢?因為這些機架經過專業設計，可以輕松地容納這種類型的硬體。雖然，與非機架安裝等價物相比，它們似乎非常昂貴，但從長遠的角度來說，性價比高，你可以使用它們輕松管理你的設備以及其它好處會遠遠超過其成本。
2.要了解伺服器機架的基本特徵
在購買或安裝伺服器機架之前，你需要學習並了解伺服器機架的基本特徵。伺服器機架通常以機架單位來衡量，通常表示為「U」或「RU」。機架單元的高度相當於1.75英寸（44.5毫米），兼容設備的測量單位為「U」的倍數。通常，伺服器的范圍從1U到4U，網路交換機在1U到2U之間，而一些刀片伺服器在5U到10U之間或甚至更多。
在確定伺服器機架之前，你還需要考慮伺服器機架的寬度和高度（深度）。通常可接受的寬度為19英寸，深度為600-1,000mm。然而，這些機架中的許多通常具有可調節的後支架，即使大多數機架安裝伺服器通常包括可調節的安裝套件，一旦它們具有足夠的深度來容納伺服器就可以使用。
四柱機架是當今市場上最受歡迎的商用伺服器機架之一，它設計用於容納19英寸寬的設備和伺服器。
普通機架的高度約為42U，其中一半的機架高度為24U，但有幾種其他類型的機架，機架高度從5U到20U不等。這些不是對這些機架外部尺寸的測量，因為該特徵高度依賴於機架的設計並且它是變化的。一些機架配有腳輪，有助於緩解運動。
開放式機架和小型壁掛式機櫃是在空間有限的地方安裝IT伺服器的絕佳選擇。但是，你需要意識到，如果你決定使用開放式機架，則必須滿足特殊要求才能安裝伺服器，包括將機架固定在地板上。壁掛式機櫃不適用於由少數伺服器組成或比網路交換機重的任何負載。
3.隔離伺服器以降低噪音
如果你沒有專門放置和存放設備的單獨房間，你將不得不考慮內部伺服器設備附帶的噪音。你需要一個分區的房間，即使它是一個小區域，因為從長遠來看，它是值得的。
建立分區以後，能夠消除或者減弱那些會影響員工整體工作效率的隱患。另外還有一個好處就是能夠防止任何未經授權的人員篡改你的設備，有助於保護設備免受損壞並防止被盜。
在小型企業中，除了將機架放在房間的角落或IT部門內部別無選擇外，強烈建議使用具有隔音功能的機架。 由於通風口無法實現完全隔音，因此這些機架通常通過其降噪特性來衡量。它們產生的噪音和機架本身的整體降噪能力的結合通常會決定它們的工作效果。
4.想要散發熱量則需一個合適的空調機組
IT設備和伺服器產生的熱量通常很高，可能會縮短設備的使用壽命。它們還可能導致中斷和崩潰，這可能很難解釋，這就是為什麼在構建內部伺服器機房時安裝冷卻裝置非常關鍵的原因。
但是，如果你只需要幾個網路交換機，五托架網路連接存儲（NAS）系統或伺服器，你可能不需要擔心冷卻系統，除非你需要更大的NAS，多個伺服器和一個中型UPS，這樣的話熱量會迅速增加。
伺服器機架的熱容量也直接受外部溫度的影響。這就是強烈建議你在伺服器機房安裝空調裝置的原因。
只要打開伺服器並產生熱量，這些空調就必須始終打開。建議使用不同的斷路器安裝獨立的獨立裝置，以便在需要維修任何一個斷路器時可以定期更換它們。
不要想著打開窗戶再加上兩部風扇來散發熱量。
5.學會正確處理電纜
只有正確的電纜管理才能確保適當的通風。這就是為什麼嘗試將42個1U伺服器強制進入全高機架是一個非常糟糕的主意，因為它會導致嚴重的布線限制或限制。許多舊伺服器的機箱通常需要彼此之間1U到2U的空間，以確保正確的氣流。目前，大多數現代機架式伺服器都不需要這些空間。
設置一個裝滿機架的伺服器機房需要的不僅僅是使用一些螺絲來幫助將這些設備固定到位。你需要了解如何管理從這些機架中排列的所有設備及其相應的乙太網電纜中出來的電纜。除了機櫃內布線外，還需要妥善管理或終止用於IP攝像機，台式計算機和所有其他網路設備的乙太網LAN點的電纜。
處理所有這些的最佳方法是使用RJ45配線架終止乙太網電纜。安裝在1U空間中的普通接線板通常提供多達24個埠，並且通常需要某種形式的手動輸入，例如剝離電纜，將其固定到接線板中以及使用線纜測試工具來驗證其連接性。根據你的預算，你可以讓網路專業人士或專家在一天內為你處理所有這些問題。
除了配線架之外，你還需要使用束線帶，因為當你嘗試固定雜散電纜時它們會派上用場。你可以獲得可以重復使用的標准電纜扎帶，當你批量購買時它們非常便宜。
6.學會標記，保持簡單
在設置伺服器時，要學會標記和記錄你所使用的流程，這點是非常重要的。這樣做，便於任何新員工或者供應商在需要了解伺服器機房時，能夠高效並系統的了解到伺服器的整體系統情況。並且還可以防止可能發生的任何災難性錯誤，包括重新啟動或拔出系統而不發出任何形式的警告。
正確標記基礎設施的最簡單和最好的方法之一是使用標簽列印機。該列印機可以從任何硬體商店購買。你必須使用正確描述它們的唯一名稱或其IP地址來標記網路和伺服器設備。你還應該為鍵盤，滑鼠和視頻開關，路由器，NAS設備，冗餘硬體和數據備份設備等其他IT設備執行相同的操作。
這些注意事項應列印出來並妥善詳細，以便輕松解釋與你的內部硬體相關的重要程序。這些列印件應貼在冰箱磁鐵或伺服器機櫃上。為了獲得最佳結果，它們應包括與數據備份，聯網，啟動或關閉這些設備相關的操作說明，以防斷電。
除了以上幾點，還有一些需要你去了解和注意的地方：
a.空間要求
b.地板和櫃子類型
c.設備尺寸
d.加熱和冷卻系統
e.電氣設置
f.防火
g.緊急電氣備份
h.安全和警報
最重要的一點是，以上所有內容都要花錢，所以要規劃好你的預算，不要讓設置伺服器機房花掉了你整個IT預算。
❷ 如何在雲計算平台上搭建存儲架構部署提供san區域存儲服務
雲計算架構主要可分為四層，其中有三層是橫向的，分別是顯示層、中間件層和基礎設施層，通過這三層技術能夠提供非常豐富的雲計算能力和友好的用戶界面，還有一層是縱向的，稱為管理層，是為了更好地管理和維護橫向的三層而存在的。
❸ 公司想要搭建一個私有雲存儲系統，用來存儲公司的數字資源，，有沒有大神用過這方面的軟體，求推薦
私有雲存儲可能看起來象只是把過去的技術重新加工了一下，但是仔細了解後你會發現它有著前所未有的潛在優勢。本文將簡要介紹私有雲相關的知識。
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雲
存儲這樣的隱喻或許感覺會有些誇張，但我們從中仍能感覺到和雲相關的模糊的概念，對於這項技術的未來也是充滿了未知，這對我們熟知
的私有雲存儲也是一樣。雖然市場上各種宣傳的私有雲存儲都聲稱自己受益於在原有公有雲上增加了防火牆，然而卻有跡象表明私有雲存儲的名聲卻逐漸降到公共存
儲之下。
說起公共存儲，很難不與後網路公司時代的選擇性外包聯系起來，但盡管如此，它還是具備著簡單和固有的可用性。公共存儲的名字聽起來也缺乏專有性，很像是把東西直接堆放在那裡而不會得到有序的管理。並且說實話，「公用」這個詞聽起來還是沒有「雲」來的酷。
私有雲和公有雲有何不同?
名
字的改變不會改變其本質，它仍然是一種能提供更好服務的存儲架構技術。我們不得不承認的是，不管選擇的是哪個品牌的產品，企業都會受益於所選擇的
私有雲架構。從某種意義上來說，私有雲市場的產生是公有雲發展的結果。有一條我們不得不承認的是，不管是公有雲還是私有雲，存儲是雲解決方案的不可替代部
分。尤其是對伺服器虛擬化來說，可以讓雲計算得以應用。雖然如此，要保證雲的成功部署，一個成熟的存儲戰略是十分必要的。
和公有雲存儲的優勢相比後，我們發現私有雲存儲有如下的一些特點：
?6?1 可用性。在用戶需要的時候，空間需要能夠被及時分配，並且要求能在使用完後及時的收回。
?6?1 服務質量。需要有詳細的服務水平描述並嚴格參照執行。可衡量的標准可以用於定義用戶能得到怎樣的響應時間、恢復時間以及活動時間的支持。
?6?1 成本固定。雲環境中通常是根據每單元存儲收費的。用戶只需根據服務水平協議對實際使用的部分付費，而不是根據分配的空間或者某一個標准。
在
參看雲存儲價格表的時候，往往會看到一些誘人的優惠部分，但是誰會真正從中受益呢?公有雲和私有雲之間有著很明顯的區別。在公有雲架構中，用戶和
簽訂協議的組織將受益。對於用戶來說，他們將得到所有應用上的支持，對於組織來說，成本相對固定，也許相比於自我維護一套系統要更加低廉。IT部門需要告
訴雲服務提供商平台即服務的精確定義。雖然業務部門的花費會相對固定，公有雲同樣有「用多少買多少」的退款優勢，並且有具體的服務水平協議，而遺憾的是，
這些標准不適應於IT部門。用戶需要獲得足夠的存儲空間並開始對其進行管理，會監控系統並開始詳細的成本核算。
此外，需要注意的是，這
些好處中並沒有提到「使用最先進的存儲陣列」、「最快的磁碟」或者「10Gb的乙太網」。事實上，並沒有相關的技術准則。公
有雲主要關注的是更好的運營：服務水平、成本控制以及快速響應能力。然而存儲廠商們往往不會專注於運營方面的問題，他們只是賣硬體和軟體。那麼對於私有
雲，這些廠商們到底會賣些什麼呢?可以確信的是，絕對不會只是硬體上的升級和一次臆想。幸運的是，這一點得到了確認。只要能把私有雲應用於正確的環境和配
置上，就絕對不會只是硬體上的概念。
在談到雲架構的時候，一些廠商強調於可擴展性和靈活性上的需求。可以確信的是，成本相對低的雲架構
模型會更有吸引力。但是幾乎所有的廠商都會聲稱他
們有這樣那樣的屬性，因此這些定義就顯得不那麼有用了。此外，雲部署不單指硬體上的架構，因為雲發展到最後，流程上的意義將大於產品本身。
雲架構需要成熟的流程
許多IT咨詢機構都開發了自己的業務流程成熟度模型，但幾乎所有的看起來都差不多，搜索引擎可以很快的找到它們。基本上它們都在圍繞著如下的五個方面的成熟度在考慮：
?6?1 級別1. 特別的來說，至少部分流程要有意的定義清晰或者有相關的參照文檔。
?6?1 級別2. 可持續性，定義好的流程即使在不同的職能區域使用起來也會所有不同。
?6?1 級別3. 流程不僅被很好的定義而且推廣到整個組織，這些將和績效考核掛鉤。
?6?1 級別4. 定期分析流程衡量結果。將結果與業務運營相關聯，並告知股東。
?6?1 級別5. 根據定量的反饋結果不斷開發新的業務流程。
在
私有雲存儲的概念里，組織流程的成熟度已經被明確的定義為成功部署私有雲的先決條件之一。在考慮實施私有雲存儲之前，企業必須至少達到第三層水
平。之所以需要有標準的流程是因為這關繫到架構的標准化上，我們將在下面詳細討論。如果企業還沒有達到第三層的成熟度，第一步需要先將成熟度提高，再去考
慮開始私有雲部署。
搭建私有雲存儲架構
企業究竟能從雲架構上獲得怎樣的回報取決於雲架構本身的標准和特點。這就包括了良好的可控性，優化的使用率，精簡的基礎架構以及企業級管理實踐。
私
有雲存儲的一個核心特性是擁有一個標準的架構，有時也會被稱為參照架構。有些人可能會不同意這樣的觀點，既然是標准化的架構，那麼就應該有標准化
的流程，從這樣的意義來說這樣講也是有道理的。然而，不管是備份恢復，空間預分配，還是監控或者其他存儲管理相關的操作流程都可以在不同平台上採用標准化
的流程。
雖然參考架構可以是一家廠商的，但情況往往是由多家廠商組成。參考架構實際上指的是企業能支持的不同系統和配置的規范。這會包
含軟體和固件的版本號
以確定企業使用產品的一致性。對於大多數企業來說，存儲的整合往往會在向參考架構靠攏的道理上扮演重要的角色。由於業務並購、業務單元獨立性或者僅僅是來
自環境方面的問題，企業往往不得不放棄在成本和技術上的考量來選擇一系列不同的系統和平台。私有雲存儲的出現是開始將那些無關聯的系統從數據中心削減出去
的一個很好的機會，即使暫時不能做到，但至少也能阻止其發展到其他方面上。
私有雲構建模塊
當IT部門可以為任何系統組
合搭建一套參考架構的時候，這也就意味著他們可以使用預先配置好的系統，比如NetApp公司的FlexPod。
FlexPod是一套由VMware組件、思科統一計算系統刀片伺服器、Nexus交換機組件以及NetApp自身的FAS存儲組成的預配置的系統。這也
許對於許多要部署一個全新系統或者軟硬體更新的企業來說，都是一個不錯的選擇，因為它本身就是一套全新的系統並且沒有合並其他廠商的存儲。對於技術支持來
說，也變得相對容易一些，因為三家廠商通過協調會讓配置以及固件版本保持一致性。
對於那些有意願希望將現有系統整編到私有雲存儲環境的
企業來說，HDS公司的虛擬存儲平台VSP存儲控制器能夠將其他廠商的存儲陣列直接掛在到它下
面，並實現共同管理。這不僅讓異構虛擬化的優勢得以發揮並且還實現了不同平台的統一管理。用這樣的途徑可以實現在保證能充分利用現有設備投資的情況下，從
多樣化系統到標准化配置的轉型。
雲存儲的軟體部分
軟體層面也一樣可以實現標准化。比如說，賽門鐵克公司提供了一款軟體
棧可以實現不同硬體平台的共同性發掘。他們公司的Storage Foundation
Proct自身有一套文件系統、卷管理器以及跨平台的數據遷移產品。賽門鐵克公司旗下的Veritas運營經理最近宣布他們的Veritas
Operations
Manager將推出跨虛擬機及存儲平台的單點管理系統。這套系統的報告和存儲資源管理(SRM)應用還能讓用戶決定存儲實施的成本。所包含的退款服務對
控製成本非常的重要，其實許多企業並不會真正的執行退款服務，公司這樣做實際是通過這項服務來建立成本和實施之間的關系，並正面的展示給IT部門、用戶以
及管理層。
F5公司過去以他們的IP負載均衡器聞名於世，在協助將現有架構整合到雲架構的過程中，F5公司也承擔了他們應有的角色。
F5的角度更像是從應用角
度的出發。他們的動態服務架構使用不同的應用程序提供數據分類操作，這能幫助並確保數據被放置在了正確的位置從而能按照需要的服務水平傳輸數據。
各項應用的評估
實際上說，應用的分類對雲服務的合理部署有著至關重要的意義。成熟的運營流程的一部分就是對所有應用准備一個應用目錄，裡麵包含了企業的服務水平標准以及實施規范。這對任何的雲架構部署都非常重要，因為一些應用相對私有雲而已更合適公有雲的架構。
如果要清楚的將各個不同的應用隔離開來，那麼我們需要從公司角度考慮它們在戰略上的重要性。應用可以根據其重要性來分類，大致上我們分為兩種，一類是重要但在市場上沒有競爭優勢的常規應用，另外一種則是有著高價值並能為公司提供優勢的應用。
為
了能很好的區分兩者的不同，我們來討論一下備份與恢復。任何一家公司都會需要數據保護服務，但單從這點出發，市場上的產品很難發揮出它們的特點。
那些有著全套備份與恢復解決方案的公司既不能給它們的產品定價太高，也不能利用產品的優勢來提高市場的需求。因此，對於備份和恢復來說，一旦達到了財政上
可行性，就應該考慮盡量降低成本。這對公有雲服務來說是非常理想的對象。電子郵件和聯系人管理是另外兩個必要但與戰略無關的應用。
相比
而言，戰略性的應用能夠將公司與它們的競爭者區分開來。在製造工藝和產品設計方面，我們有一些例子。在這些例子里，系統可能很大程度上依賴於獨
一無二的設備以及定製化的配置。從技術上的原因考慮，戰略上的應用不適用於雲外包服務。此外，比如和防禦或者其他機密區域相關安全系統，也不適合在外部部
署。雖然如此，這些應用可以從公有雲帶來的標准化以及改進後的流程中獲得幫助，也就是後來的私有雲配置。
EMC公司為用戶提供了一款標准化得私有雲部署，得益於其Symmetrix旗下的VMAX架構。此外，EMC公司也為安全級別較高的應用提供了特有的過濾模型。過濾模型由EMC顧問團隊提供用於幫助那些在向私有雲轉換中需要幫助的企業。
這
里所說的過濾模型特指的是經濟過濾器、可信度過濾器以及功能過濾器。舉個例子，任何應用都有它經濟參數，信用要求以及功能需求，這些屬性對於雲架
構來說可能是相輔相成的，也可能是有沖突的。通過將這些應用和過濾分析後的結果相互映射，EMC顧問團隊能夠幫助企業判斷哪些應用是最合適私有雲的，哪些
又是合適公有雲的，哪些又是合適混合雲的，甚至哪些根本不合適雲環境，而合適普通的環境。我們相信不會有任何一家公司會將所有的應用都遷移到雲環境中，來
自EMC公司的這套模型能有效的幫助區分各類應用並正確的設置它們的優先順序。
願私有雲能廣泛應用
圍繞著私有雲的聲音會
讓人們覺得這就彷彿是一項前無古人的特別的行業開發，不僅如此，廠商的宣傳也會讓人覺得部署私有雲是企業制勝的唯一途徑。所有
企業都需要明白的是，要將傳統的數據中心存儲系統遷移到私有雲存儲上，需要一套建立在標准操作平台上的嚴格的流程。試著問問，這套系統能被稱得上是公有存
儲嗎?或者是雲存儲?再或者只是一套稍微改進後的架構?其實怎麼叫它都無所謂，因為用戶根本不會在乎怎麼稱呼它，只要能提供更好的服務就行。
❹ 搭建30米以上高度的施工作業平台有什麼規定
所謂高處作業是指人在一定位置為基準的高處進行的作業。國家標准GB3608—93《高處作業分級》規定：「凡在墜落高度基準面2m以上（含2m）有可能墜落的高處進行作業，都稱為高處作業。」根據這一規定，在建築業中涉及到高處作業的范圍是相當廣泛的。在建築物內作業時，若在2m以上的架子上進行操作，即為高處作業。
高空作業概述
1、為了便於操作過程中做好防範工作，有效地防止人與物從高處墜落的事故，根據建築行業的特點，在建築安裝工程施工中，對建築物和構築物結構范圍以內的各種形式的洞口與臨邊性質的作業、懸空與攀登作業、操作平台與立體交叉作業，以及在結構主體以外的場地上和通道旁的各類洞、坑、溝、槽等工程的施工作業，只要符合上述條件的，均作為高處作業對待，並加以防護。 2 、腳手架、井架、龍門架、施工用電梯和各種吊裝機械設備在施工中使用時所形成的高處作業，其安全問題，都是各工程或設備的安全技術部門各自作出規定加以處理。 3、 對操作人員而言，當人員墜落時，地面可能高低不平。上述標准所稱墜落高度基準面，是指通過最低的墜落著落點的水平面。而所謂最低的墜落著落點，則是指當在該作業位置上墜落時，有可能墜落到的最低之處。這可以看作是最大的墜落高度。因此，高處作業高度的衡量，以從各作業位置到相應的墜落基準面之間的垂直距離的最大值為准。 高空作業基本類型
高空作業
建築施工中的高處作業主要包括臨邊、洞口、攀登、懸空、交叉等五種基本類型，這些類型的高處作業是高處作業傷亡事故可能發生的主要地點。
臨邊作業
臨邊作業是指：施工現場中，工作面邊沿無圍護設施或圍護設施高度低於80cm時的高處作業。 下列作業條件屬於臨邊作業： 1、基坑周邊，無防護的陽台、料台與挑平台等； 2、無防護樓層、樓面周邊； 3、無防護的樓梯口和梯段口； 4、井架、施工電梯和腳手架等的通道兩側面； 5、各種垂直運輸卸料平台的周邊。
❺ 想搭建一個小型雲存儲平台，求幫忙評估難度大嗎
不難的，如果你有些基礎的話。
開源的系統就有不少。
比如OpenStack裡面有Swift，是一個對象存儲，適合於存放比較小的，以對象為單位的文件。
SeaFile開源雲存儲系統平台是由國人開發的新一代的開源雲存儲系統軟體，SeaFile提供豐富的文件同步和管理功能，搭個網盤是比較方便的。
還有GlusterFS，是一個集群的文件系統，支持 PB 級的數據量。
按照教程來，搭建起來不難。當然，要深入使用，解決生產運行中的各種坑，還是需要一定時間的積累的。
❻ 怎麼搭建閣樓貨架
閣樓貨架是在已有的工作場地或貨架上搭建一個中間閣樓，以增加存儲空間，可做二、三層閣樓，宜存取一些輕泡及中小件貨物，適於多品種大批量或多品種小批量貨物，人工存取貨物，貨物通常由叉車、液壓升降台或貨梯送至二樓、三樓，再由輕型小車或液壓托盤車送至某一位置。
閣樓貨架的樓層設計根據各種安裝情況定製，可在現場輕松裝配，無需焊接。閣樓貨架適用於放置大中小件的還有規格統一的產品，易於分類，取貨方便，快捷，結構牢固，此貨架承重量大多在層承重800KG，此平台可節約場地空間，大大減少了空間的浪費，其它規格可以訂作，此貨架在物流，工廠企事業中用量較大，適用於大中型倉庫。閣樓貨架系統在汽車零部件領域、汽車4S店、輕工、電子等行業有較多應用。
雖說流程很簡單，但需要專業的安裝團隊才能順利進行。柯瑞德貨架為客戶提供優質的閣樓貨架的同時，還為客戶提供專業的安裝服務，一站式解決客戶倉儲難題。
❼ 為何要在倉庫搭建二層倉儲閣樓平台,管理倉庫有何價值
倉庫搭建二層倉儲閣樓平台就是在原有工作場地上建一個兩層或三層的平台，但要您的倉庫有足夠的高度，因為倉庫閣樓平台每層設計必需是2m有一個作業的空間。不管您的貨物是人工存取還是叉車存取均可設計倉庫閣樓平台，如果您存儲的貨架有輕有重，大批量品種多，我們都可規劃您滿意的方案。 倉庫二層倉儲閣樓平台都可是貨架，也可用卡板存儲或集裝箱存儲。每種產品我們都可以做標示牌用來標示，這樣一來，節省了工作人員找貨的時間，同時原來5個人管理的倉庫現在3個人就可以了，節省了人力成本。工廠倉庫空間利用率最為關鍵，倉庫搭建二層倉儲閣樓平台,90%空間利用率,提高2部倉庫存儲率,倉庫閣樓平台使用率較高的貨架,通過把倉庫原有存儲空間分隔為兩個倉庫存儲空間,從而提高倉庫存儲率,而且倉庫閣樓平台有多種存儲方式,適用於各種工廠倉庫使用。
❽ 閣樓貨架和鋼平台的區別有哪些
閣樓貨架都可以搭建成二層或三層，且除底層外，其他樓層都可鋪上鋼板，讓推車和人員自行在樓層行走；兩者都需要設計樓梯，並且都需要配備貨物上卸貨口，從而方便使用人員隨時調配貨物；兩者都可以根據需要，在貨架內部設置辦公區域；兩者都是採用全組裝時結構，方便拆卸；都可以根據客戶的需求，在貨架內部增加照明系統，方便企業進行夜間工作。閣樓貨架和鋼平台在倉庫中都是比較常見的，蘇州柯瑞德貨架總結出，兩者在以下三個方面存在著差異：存儲對象不同：鋼平台存儲一般都是適用在汽配行業，適合整體的零件、配件存儲。閣樓貨架存儲貨物的種類則沒有任何限制。
❾ 如何給企業搭建雲服務平台，並分析雲服務給企業帶來哪些效益
企業要想在自己本來的業務之外再增加雲服務項目，不管其經濟目的是什麼，企業開始搭建商業雲之前，搭建雲服務時，你的責任和那些規模更大的面向公眾的雲計算提供商是一樣的；
包括數據存儲在哪裡，如何獲得數據，還有任何安全或管理事項。這就要求你必須了解數據和元數據的物理地點，以及從源系統到承載雲服務系統的集成路徑。
選擇最好的外部化和管理途徑。這主要是指服務呈現的機制，包括具體使用什麼樣的技術。很多公司都提供API管理技術，既有軟體形式的也有雲計算形式。然而，更重要的是考慮這些服務在生產過程中要怎樣管理，包括用戶接入驗證和防止服務飽和。服務管理技術可以解決這些問題。
雲服務的好處
雲計算能夠為中小企業帶來以下好處：
一、雲計算降低了技術開發成本
大多數中小企業並沒有龐大的IT預算開支，處理技術采購方面問題的精力也相當有限。我們需要將有限的資金用到真正需要的方面。這也中小企業的共同點。使用雲計算服務，如icloud，比購買一般的物理硬體要便宜得多，那麼中小企業就可以擺脫很多不必要的開支。
事實上，在icloud擁有的5GB的免費存儲空間已經足夠的存儲相當一部分中小企業的工作文件備份了，這可以給他們帶來巨大的成本效益益。
雲計算到底可以為企業節 省多少錢呢？這是一個很難被量化的問題，但我可以大膽地猜測企業局部IT設備備，可以以每年數百甚至數千的數量增長。而使用雲服務，這部分開支就節省了。
二、數據可以在任何地方被訪問
「雲」帶給了更大的靈活性和移動性，使用雲，可以讓企業在一台機器上開始工作並且在另外一台機器上完成它。而這一切不受空間限制。並且，企業可以將數據訪問擴展到多種設備 --台式機、筆記本電腦、平板電腦。
再舉個簡單的例子，使用Google Doc，企業可以隨時、隨地訪問、編輯、刪除工作文件。並且，通過發送電子郵件進行實時協作也可以大量節省編輯文件的時間。
三、靈活擴展IT需求
當你購買硬體和軟體，你需要支付固定的費用，在這些軟、硬體損壞之前你必需一直使用它。但，使用雲服務，企業可以擁有更靈活的選擇，企業可以在任何時間並且花費很少的前提下，停止使用你現在所不需要的東西。
四、雲計算使企業經營變得更加輕松
在小企業中，你可能身兼數職，而大規模的IT部署需要一位管理員時刻保持在最佳狀態。雲服務可以在管理方面為企業提供高效計劃。如，業務協作服務，可以輕易的判斷它在IT方面是不是專家，從而幫助我節省更多的錢。
五、統一平台
中小企業中，可能運行多個設備。如，桌面是Mac的，筆記本電腦是戴爾公司出產的，和一個iPad平板電腦。在雲服務平台中應用和硬體平台不直接關聯，從而消除了同一程序的多個版本的軟體需要。
❿ 怎樣搭建平台
親身參與，作為主力完成了一個信息大數據分析平台。中間經歷了很多問題，算是有些經驗，因而作答。
整體而言，大數據平台從平台部署和數據分析過程可分為如下幾步：
1、linux系統安裝
一般使用開源版的Redhat系統--CentOS作為底層平台。為了提供穩定的硬體基礎，在給硬碟做RAID和掛載數據存儲節點的時，需要按情況配置。例如，可以選擇給HDFS的namenode做RAID2以提高其穩定性，將數據存儲與操作系統分別放置在不同硬碟上，以確保操作系統的正常運行。
2、分布式計算平台/組件安裝
目前國內外的分布式系統的大多使用的是Hadoop系列開源系統。Hadoop的核心是HDFS，一個分布式的文件系統。在其基礎上常用的組件有Yarn、Zookeeper、Hive、Hbase、Sqoop、Impala、ElasticSearch、Spark等。
先說下使用開源組件的優點：1）使用者眾多，很多bug可以在網上找的答案（這往往是開發中最耗時的地方）。2）開源組件一般免費，學習和維護相對方便。3）開源組件一般會持續更新，提供必要的更新服務『當然還需要手動做更新操作』。4）因為代碼開源，若出bug可自由對源碼作修改維護。
再簡略講講各組件的功能。分布式集群的資源管理器一般用Yarn，『全名是Yet Another Resource Negotiator』。常用的分布式數據數據『倉』庫有Hive、Hbase。Hive可以用SQL查詢『但效率略低』，Hbase可以快速『近實時』讀取行。外部資料庫導入導出需要用到Sqoop。Sqoop將數據從Oracle、MySQL等傳統資料庫導入Hive或Hbase。Zookeeper是提供數據同步服務，Yarn和Hbase需要它的支持。Impala是對hive的一個補充，可以實現高效的SQL查詢。ElasticSearch是一個分布式的搜索引擎。針對分析，目前最火的是Spark『此處忽略其他，如基礎的MapRece 和 Flink』。Spark在core上面有ML lib，Spark Streaming、Spark QL和GraphX等庫，可以滿足幾乎所有常見數據分析需求。
值得一提的是，上面提到的組件，如何將其有機結合起來，完成某個任務，不是一個簡單的工作，可能會非常耗時。
3、數據導入
前面提到，數據導入的工具是Sqoop。用它可以將數據從文件或者傳統資料庫導入到分布式平台『一般主要導入到Hive，也可將數據導入到Hbase』。
4、數據分析
數據分析一般包括兩個階段：數據預處理和數據建模分析。
數據預處理是為後面的建模分析做准備，主要工作時從海量數據中提取可用特徵，建立大寬表。這個過程可能會用到Hive SQL，Spark QL和Impala。
數據建模分析是針對預處理提取的特徵/數據建模，得到想要的結果。如前面所提到的，這一塊最好用的是Spark。常用的機器學習演算法，如樸素貝葉斯、邏輯回歸、決策樹、神經網路、TFIDF、協同過濾等，都已經在ML lib裡面，調用比較方便。
5、結果可視化及輸出API
可視化一般式對結果或部分原始數據做展示。一般有兩種情況，行數據展示，和列查找展示。在這里，要基於大數據平台做展示，會需要用到ElasticSearch和Hbase。Hbase提供快速『ms級別』的行查找。 ElasticSearch可以實現列索引，提供快速列查找。
平台搭建主要問題：
1、穩定性 Stability
理論上來說，穩定性是分布式系統最大的優勢，因為它可以通過多台機器做數據及程序運行備份以確保系統穩定。但也由於大數據平台部署於多台機器上，配置不合適，也可能成為最大的問題。 曾經遇到的一個問題是Hbase經常掛掉，主要原因是采購的硬碟質量較差。硬碟損壞有時會到導致Hbase同步出現問題，因而導致Hbase服務停止。由於硬碟質量較差，隔三差五會出現服務停止現象，耗費大量時間。結論：大數據平台相對於超算確實廉價，但是配置還是必須高於家用電腦的。
2、可擴展性 Scalability
如何快速擴展已有大數據平台，在其基礎上擴充新的機器是雲計算等領域應用的關鍵問題。在實際2B的應用中，有時需要增減機器來滿足新的需求。如何在保留原有功能的情況下，快速擴充平台是實際應用中的常見問題。
上述是自己項目實踐的總結。整個平台搭建過程耗時耗力，非一兩個人可以完成。一個小團隊要真正做到這些也需要耗費很長時間。
目前國內和國際上已有多家公司提供大數據平台搭建服務，國外有名的公司有Cloudera，Hortonworks，MapR等，國內也有華為、明略數據、星環等。另外有些公司如明略數據等還提供一體化的解決方案，尋求這些公司合作對 於入門級的大數據企業或沒有大數據分析能力的企業來說是最好的解決途徑。
對於一些本身體量較小或者目前數據量積累較少的公司，個人認為沒有必要搭建這一套系統，暫時先租用AWS和阿里雲就夠了。對於數據量大，但數據分析需求較簡單的公司，可以直接買Tableau，Splunk，HP Vertica，或者IBM DB2等軟體或服務即可。
以上是我從事大數據以來的一些認識。管見所及，可能有所疏漏，歡迎補充。