① 數據安全怎麼做，安全性更高
隨著大數據的蓬勃發展，大數據的安全問題越來越受到業界的重視。不久前，中國信息通信研究院發表了《大數據安全白皮書》，指出了當前大數據發展面臨的安全問題，並提出了促進大數據安全技術發展的具體建議。
白皮書認為，大數據已經對經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力產生深刻影響，需要從「大安全」的視角認識和解決大數據安全問題。無論是商業策略、社會治理還是國家戰略的制定，都越來越重視大數據的決策支撐能力。但業界同時也要看到，大數據是一把雙刃劍，大數據分析預測的結果對社會安全體系所產生的影響力和破壞力可能是無法預料與提前防範的。
大數據安全是涉及技術、法律、監管、社會治理等領域的綜合性問題，其影響范圍涵蓋國家安全、產業安全和個人合法權益。同時，大數據在數量規模、處理方式、應用理念等方面的革新，不僅會導致大數據平台自身安全需求發生變化，還將帶動數據安全防護理念隨之改變，同時引發對高水平隱私保護技術的需求和期待。
白皮書認為，大數據安全威脅滲透在數據生產、採集、處理和共享等方面，大數據產業鏈的各個環節，風險成因復雜交織；既有外部攻擊，也有內部泄露；既有技術漏洞，也有管理缺陷；既有新技術新模式觸發的新風險，也有傳統安全問題的持續觸發。對於未來大數據安全技術發展，白皮書給出了具體建議：
第一，站在總體安全觀的高度，應構建大數據安全綜合防禦體系
安全是發展的前提，必須全面提高大數據安全技術保障能力，進而構建貫穿大數據應用雲管端的綜合立體防禦體系，以滿足國家大數據戰略和市場應用的需求。一是建立覆蓋數據收集、傳輸、存儲、處理、共享、銷毀全生命周期的安全防護體系，綜合利用數據源驗證、大規模傳輸加密、非關系型資料庫加密存儲、隱私保護、數據交易安全、數據防泄露、追蹤溯源、數據銷毀等技術，與系統現有網路信息安全技術設施相結合，建立縱深的防禦體系；二是提升大數據平台本身的安全防禦能力，引入用戶和組件的身份認證、細粒度的訪問控制、數據操作安全審計、數據脫敏等隱私保護機制，從機制上防止數據的未授權訪問和泄露，同時增加大數據平台組件配置和運行過程中隱含的安全問題的關注，加強對平台緊急安全事件的響應能力；三是實現從被動防禦到主動檢測的轉變，藉助大數據分析、人工智慧等技術，實現自動化威脅識別、風險阻斷和攻擊溯源，從源頭上提升大數據安全防禦水平，提升對未知威脅的防禦能力和防禦效率。
② 數據安全治理怎麼做，涉及到的數據安全產品主要包括哪些
通過對數據的分類分級、使用狀況梳理、訪問控制以及定期的稽核實現數據的使用安全。 1.了解數據資產狀況！
知道數據資產同時都在被誰使用！
掌握數據使用者有哪些角色擁有哪些許可權！
清晰哪些數據是敏感數據安全級別是怎樣劃分的！ 2、防禦黑客入侵!
確保敏感數據與機密數據存儲安全！
有效控制敏感數據訪問過程中，執行環節！
保障測試、開發和分析環境中，數據脫敏可用！
對數據資產在流轉分發中進行有效安全管控！ 3、針對數據使用訪問過程中潛在風險進行告警！
快速實現對數據使用中異常行為的監控！
及時對成百上千個業務系統和資料庫賬號、許可權的變化狀況進行追蹤！ 這是在網上看到的北京安華金和科技有限公司的介紹。具體建議你還是電話聯系咨詢比較好。
③ 大數據安全的三要素是什麼
大數據安全的三要素是安全存儲、傳輸和認證。
大數據安全的三要素包括安全存儲、安全傳輸和安全認證的使用者。只有安全存儲、安全傳輸、以及認證的使用三者有機結合，才能最大程度上保證大數據安全的使用。
簡介：
大數據時代來臨，各行業數據規模呈TB級增長，擁有高價值數據源的企業在大數據產業鏈中佔有至關重要的核心地位。
在實現大數據集中後，如何確保網路數據的完整性、可用性和保密性，不受到信息泄漏和非法篡改的安全威脅影響，已成為政府機構、事業單位信息化健康發展所要考慮的核心問題。
大數據安全的防護技術有：數據資產梳理（敏感數據、資料庫等進行梳理）、資料庫加密（核心數據存儲加密）、資料庫安全運維（防運維人員惡意和高危操作）、數據脫敏（敏感數據匿名化）、資料庫漏掃（數據安全脆弱性檢測）等。
④ 信息安全包括數據安全和什麼安全
信息安全包括數據安全和網路安全。
網路信息安全是一個關系國家安全和主權、社會穩定、民族文化繼承和發揚的重要問題。其重要性，正隨著全球信息化步伐的加快越來越重要。網路信息安全是一門涉及計算機科學、網路技術、通信技術、密碼技術、信息安全技術、應用數學、數論、資訊理論等多種學科的綜合性學科。它主要是指網路系統的硬體、軟體及其系統中的數據受到保護，不受偶然的或者惡意的原因而遭到破壞、更改、泄露，系統連續可靠正常地運行，網路服務不中斷。
特徵：
網路信息安全特徵 保證信息安全，最根本的就是保證信息安全的基本特徵發揮作用。因此，下面先介紹信息安全的5 大特徵。
1. 完整性
指信息在傳輸、交換、存儲和處理過程保持非修改、非破壞和非丟失的特性，即保持信息原樣性，使信息能正確生成、存儲、傳輸，這是最基本的安全特徵。
2. 保密性
指信息按給定要求不泄漏給非授權的個人、實體或過程，或提供其利用的特性，即杜絕有用信息泄漏給非授權個人或實體，強調有用信息只被授權對象使用的特徵。
3. 可用性
指網路信息可被授權實體正確訪問，並按要求能正常使用或在非正常情況下能恢復使用的特徵，即在系統運行時能正確存取所需信息，當系統遭受攻擊或破壞時，能迅速恢復並能投入使用。可用性是衡量網路信息系統面向用戶的一種安全性能。
4. 不可否認性
指通信雙方在信息交互過程中，確信參與者本身，以及參與者所提供的信息的真實同一性，即所有參與者都不可能否認或抵賴本人的真實身份，以及提供信息的原樣性和完成的操作與承諾。
5. 可控性
指對流通在網路系統中的信息傳播及具體內容能夠實現有效控制的特性，即網路系統中的任何信息要在一定傳輸范圍和存放空間內可控。除了採用常規的傳播站點和傳播內容監控這種形式外，最典型的如密碼的託管政策，當加密演算法交由第三方管理時，必須嚴格按規定可控執行。
信息安全主要包括以下五方面的內容，即需保證信息的保密性、真實性、完整性、未授權拷貝和所寄生系統的安全性。信息安全本身包括的范圍很大，其中包括如何防範商業企業機密泄露、防範青少年對不良信息的瀏覽、個人信息的泄露等。網路環境下的信息安全體系是保證信息安全的關鍵，包括計算機安全操作系統、各種安全協議、安全機制（數字簽名、消息認證、數據加密等），直至安全系統，如UniNAC、DLP等，只要存在安全漏洞便可以威脅全局安全。信息安全是指信息系統（包括硬體、軟體、數據、人、物理環境及其基礎設施）受到保護，不受偶然的或者惡意的原因而遭到破壞、更改、泄露，系統連續可靠正常地運行，信息服務不中斷，最終實現業務連續性。
信息安全學科可分為狹義安全與廣義安全兩個層次，狹義的安全是建立在以密碼論為基礎的計算機安全領域，早期中國信息安全專業通常以此為基準，輔以計算機技術、通信網路技術與編程等方面的內容；廣義的信息安全是一門綜合性學科，從傳統的計算機安全到信息安全，不但是名稱的變更也是對安全發展的延伸，安全不在是單純的技術問題，而是將管理、技術、法律等問題相結合的產物。本專業培養能夠從事計算機、通信、電子商務、電子政務、電子金融等領域的信息安全高級專門人才。
⑤ 數據安全是指計算機中的數據不被非法的什麼
數據安全是指計算機中的數據不被非法泄露、篡改和破壞，確保在傳輸前後保持完全相同。
信息安全或數據安全有對立的兩方面的含義：一是數據本身的安全，主要是指採用現代密碼演算法對數據進行主動保護，如數據保密、數據完整性、雙向強身份認證等，二是數據防護的安全，主要是採用現代信息存儲手段對數據進行主動防護，如通過磁碟陣列、數據備份、異地容災等手段保證數據的安全，數據安全是一種主動的包含措施，數據本身的安全必須基於可靠的加密演算法與安全體系，主要是有對稱演算法與公開密鑰密碼體系兩種。
(5)數據安全傳輸安全存儲安全擴展閱讀：
數據處理的安全是指如何有效的防止數據在錄入、處理、統計或列印中由於硬體故障、斷電、死機、人為的誤操作、程序缺陷、病毒或黑客等造成的資料庫損壞或數據丟失現象，某些敏感或保密的數據可能不具備資格的人員或操作員閱讀，而造成數據泄密等後果。
而數據存儲的安全是指資料庫在系統運行之外的可讀性。一旦資料庫被盜，即使沒有原來的系統程序，照樣可以另外編寫程序對盜取的資料庫進行查看或修改。從這個角度說，不加密的資料庫是不安全的，容易造成商業泄密，所以便衍生出數據防泄密這一概念，這就涉及了計算機網路通信的保密、安全及軟體保護等問題。
⑥ 怎樣確保數據在傳輸及存儲過程中的安全性
內網傳輸，本身sql就加密了，當然你要是怕有問題，可以對存儲的信息加密，由程序解密
外網傳輸，使用專線或者VPN，通過加密通道傳輸
存儲保護，要設定安全許可權，密碼保護
⑦ 網路安全包括哪些方面
網路安全應包括：企業安全制度、數據安全、傳輸安全、伺服器安全、防火牆安全（硬體或軟體實現、背靠背、DMZ等）、防病毒安全。
⑧ 什麼是數據安全
數據安全存在著多個層次，如：制度安全、技術安全、運算安全、存儲安全、傳輸安全、產品和服務安全等。對於計算機數據安全來說：制度安全治標，技術安全治本，其他安全也是必不可少的環節。數據安全是計算機以及網路等學科的重要研究課題之一。它不僅關繫到個人隱私、企業商業隱私；而且數據安全技術直接影響國家安全。
⑨ 大數據時代的安防數據存儲安全
大數據時代的安防數據存儲安全
近幾年隨著平安城市、智能交通、智能樓宇等行業的快速發展，大集成、大聯網推動安防行業進入了大數據時代。安防行業大數據的存在已經被越來越多的人熟知，特別是安防行業海量的非結構化視頻數據，以及飛速增長的特徵數據(卡口過車數據、人像抓拍數據、異常行為數據等)，帶動了大數據的數據安全一系列問題，吸引著行業的關注。
大數據引發監控數據安全性問題突出
大數據的本質是系統通過處理採集到的所有數據，去提取其特徵和共性的信息。通過大數據的處理使得所有的數據都有價值。通過大數據的處理，把傳統認為沒有價值的信息也能夠產生非常有價值的信息，這就叫做數據挖掘。同樣的數據擺在我們面前不同的挖掘方法，不同的挖掘目標可以為各種各樣的業務的應用產生有價值的信息。對於安防行業，監控技術如今正面臨日新月異的變革，模擬視頻監控正在向IP網路監控轉變，巨大轉變的同時對安全性也提出了更高的要求。我們探討數據安全，包括產品本身的物理安全和產生數據的安全。所以，大數據時代引發監控數據安全性問題有以下幾點：
1、基礎設備的風險：包括監控中心的存儲設備、伺服器和前端節點設備的安全性、網路設備的安全性、傳輸線纜的安全性等。設備的安全可靠是整個大數據安防系統安全運行的基礎。
2、信息存取的風險：包括用戶非法訪問、數據丟失、數據被篡改等。系統信息的安全，主要運用各種加密技術、存儲技術、及備份方案來達到系統信息的安全。
3、信息在網路上傳輸的風險：包括視頻信息、錄像數據信息、用戶信息等在傳輸過程中保密性、完整性的保障以及傳輸鏈路上的節點設備的安全。另外還包括前端採集設備、社會監控資源接入公安監控專網的安全。
4、系統運行的風險：包括接入設備的識別和認證、設備運行故障、軟體病毒、惡意代碼、以及設備控制的優先順序調度等。系統運行時的風險控制主要依靠視頻監控軟體平台來保障，該軟體平台可以完成設備管理、故障監控、訪問控制、用戶管理、鑒權機制等一系列的功能來保障整個系統的安全運行。
基於以上4點，從存儲設備的角度我們主要談及前面兩點。
大數據也催生監控存儲方式變革
在一個時代下，必然會發生諸多變革。
視頻監控的存儲技術和介質從VCR模擬存儲、DVR數字存儲，逐漸向NVR、NAS、SAN等網路存儲發展。而在存儲方式上，主要有集中式存儲和分布式存儲兩種。大數據意味著海量的數據，也意味著更復雜、更敏感的數據，這些數據會吸引更多的潛在攻擊者。為此，我們關注點是，大數據下的信息安全問題將衍生新的機遇，提升安防的價值。
隨著安防形勢的復雜多變和大數據時代的來臨，對視頻錄像文件分析的需求越來越多。視頻監控系統中也越來越多的使用了高級的數據存儲設備和系統，例如專業的磁碟陣列系統等等。同理，安防行業使用這些專業存儲設備時，需要充分了解這些軟硬體的特性，而不要僅僅把它們當作超級外接大硬碟來使用。在系統設計和實施過程中可以充分利用這些設備中自帶的一些數據保護軟體來保護自己的數據。常用和流行的數據安全保護技術主要有以下七種：
磁碟陣列：磁碟陣列是指把多個類型、容量、介面甚至品牌一致的專用磁碟或普通硬碟連成一個陣列，使其以更快的速度、准確、安全的方式讀寫磁碟數據，從而加快數據讀取速度、提高數據保存的安全性。
SAN：SAN允許伺服器在共享存儲裝置的同時仍能高速傳送數據。這一方案具有帶寬高、可用性高、容錯能力強的優點，而且它可以輕松升級，容易管理，有助於改善整個系統的總體成本狀況。我們推薦FCSAN方案，它能為大數據時代的視頻監控，相較於IPSAN方案，大幅減少存儲設備台數，從而大幅降低成本，在數據安全方面由於自身設備超高的穩定性和性能來得以保障。
數據備份：備份管理包括數據備份的計劃，自動操作，備份日誌的保存。
雙機容錯：雙機容錯的目的在於保證系統數據和服務的在線性，即當某一系統發生故障時，仍然能夠正常的向網路系統提供數據和服務，使得系統不至於停頓，雙機容錯的目的在於保證數據不丟失和系統不停機。
NAS解決方案通常配置為作為文件服務的設備，由工作站或伺服器通過網路協議和應用程序來進行文件訪問，大多數NAS鏈接在工作站客戶機和NAS文件共享設備之間進行。這些鏈接依賴於企業的網路基礎設施來正常運行;NAS提供視頻監控系統後期視頻文件批量處理分析的基本可能。
數據遷移：由在線存儲設備和離線存儲設備共同構成一個協調工作的存儲系統，該系統在在線存儲和離線存儲設備間動態的管理數據，使得訪問頻率高的數據存放於性能較高的在線存儲設備中，而訪問頻率低的數據存放於較為廉價的離線存儲設備中;視頻錄像的歸檔可以充分利用高級存儲設備的數據遷移手段;分層存儲有效降低存儲系統的整體成本。
異地容災：以異地實時備份為基礎的、高效的、可靠的遠程數據存儲，在各單位的IT系統中，必然有核心部分，通常稱之為生產中心。往往給生產中心配備一個備份中心，改備份中心是遠程的，並且在生產中心的內部已經實施了各種各樣的數據保護。不管怎麼保護，當火災、地震這種災難發生時，一旦生產中心癱瘓了，備份中心會接管生產，繼續提供服務;視頻監控的多中心配置越來越多，各個中心的系統和數據容災應該借鑒IT的容災技術考慮。
結束語
大數據是繼雲計算、物聯網之後信息產業當前科技創新、產業政策及國家安全領域的又一次知識新增長點。在大數據的背景下信息安全面臨著很多的挑戰，特別是現階段視頻監控已有的信息安全手段已經不能滿足大數據時代的信息安全的實際要求，因此研究大數據時代視頻監控所面臨的信息安全問題具有重要意義。
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⑩ 數據安全保護的方法有什麼
方法如下：
大數據安全防護要「以數據為中心」、「以技術為支撐」、「以管理為手段」，聚焦數據體系和生態環境，明確數據來源、組織形態、路徑管理、應用場景等，圍繞大數據採集、傳輸、存儲、應用、共享、銷毀等全過程，構建由組織管理、制度規程、技術手段組成的安全防護體系，實現大數據安全防護的閉環管理。
1．大數據採集安全
元通過數據安全管理、數據類型和安全等級打標，將相應功能內嵌入後台的數據管理系統，或與其無縫對接，從而保證網路安全責任制、安全等級保護、數據分級分類管理等各類數據安全制度有效的落地實施。
2．大數據存儲及傳輸安全
通過密碼技術保障數據的機密性和完整性。在數據傳輸環節，建立不同安全域間的加密傳輸鏈路，也可直接對數據進行加密，以密文形式傳輸，保障傳輸過程安全。數據存儲過程中，可採取數據加密、磁碟加密、HDFS加密等技術保障存儲安全。
3．大數據應用安全
除了防火牆、入侵監測、防病毒、防DDos、漏洞掃描等安全防護措施外，還應對賬號統一管理，加強數據安全域管理，使原始數據不離開數據安全域，可有效防範內部人員盜取數據的風險。另外還應對手機號碼、身份證號、家庭住址、年齡等敏感數據脫敏工作。
4．大數據共享及銷毀
在數據共享時，除了應遵循相關管理制度，還應與安全域結合起來，在滿足業務需求的同時，有效管理數據共享行為。在數據銷毀過程中，可通過軟體或物理方式操作，保證磁碟中存儲的數據永久刪除、不可恢復。
（1）物理安全措施：物理安全主要包括環境安全、設備安全、媒體安全等方面。處理秘密信息的系統中心機房應採用有效的技術防範措施，重要的系統還應配備警衛人員進行區域保護。
（2）運行安全安全措施：運行安全主要包括備份與恢復、病毒的檢測與消除、電磁兼容等。涉密系統的主要設備、軟體、數據、電源等應有備份，並具有在較短時間內恢復系統運行的能力。應採用國家有關主管部門批準的查毒殺毒軟體適時查毒殺毒，包括伺服器和客戶端的查毒殺毒。
（3）信息安全安全措施：確保信息的保密性、完整性、可用性和抗抵賴性是信息安全保密的中心任務。
（4）安全保密管理安全措施：涉密計算機信息系統的安全保密管理包括各級管理組織機構、管理制度和管理技術三個方面。
國際標准化委員會的定義是"為數據處理系統和採取的技術的和管理的安全保護，保護計算機硬體、軟體、數據不因偶然的或惡意的原因而遭到破壞、更改、顯露。"中國公安部計算機管理監察司的定義是"計算機安全是指計算機資產安全，即計算機信息系統資源和信息資源不受自然和人為有害因素的威脅和危害。"