⑴ 影像數據雲存儲相比傳統存儲在成本上有何區別
可以低成本解決影像數據雲端存儲的問題，比醫院自建存儲節省一半以上成本，且可以按需購買存儲空間。
⑵ 怎麼樣才能減少雲存儲的費用成本呢
一、預計雲存儲容量開銷
供應商是將服務構建成可擴展的，這樣就不用規劃或提交任何事先確定的容量。當你設置好一個賬號，你的企業就只會支付使用的存儲，范圍從幾TB到PB。對於雲用戶，容量這個問題是用來做成本預估而不是技術准備。就像，如果你預計存儲4000GB(4TB)的數據，AWS簡單存儲服務(S3)的報價是對於第一個TB每GB收取0.03美金，對於接下來的49TB收取每GB 0.0295美金的費用。這將花費每個月118.5美金的開銷用於磁碟空間。
二、站在優勢立場談判
雲存儲市場的競爭很激烈，廠商都很激進，價格也在下降。例如，亞馬遜網路服務(AWS)自成立以來下調其服務的價格超過50餘次，而其他供應商，如谷歌，也進行了一系列的降價。
為了追上競爭對手的步伐，雲存儲提供商的雲存儲分級定價計劃一直在不斷的變化。此外，折扣還可基於具體情況而定。因此，IT團隊需要仔細斟酌雲存儲供應商的合同。供應商一般希望長時間將用戶鎖定到一組價格，而用戶想要的是一個短的時間段，可以獲取任何價格變動的優勢。在簽署一份新合同的時候，請考慮未來幾年你的項目成本，而不是只關心當下的成本。
三、停止流量：考慮網路使用開銷
雲存儲提供商還會收取數據被移出存儲時所使用的網路費用，將數據放到雲存儲中通常是免費的。如果你的4TB數據每個月 (平均) 必須被讀取兩次，那就會造成每個月8TB的網路出口流量。
四、清除過期數據
公司可以採取的另一個減少雲存儲費用的步驟是定期清除過期數據。與合規組一起確定IT團隊需要在雲中保持信息的時間長短。對數據按照時間排序後，將過時的信息移出雲，消除這些多餘的雲存儲開銷。
五、從源頭刪除重復數據
重復數據刪除是一種用於消除數據多餘拷貝的數據壓縮技術。在分析的過程中找出和使用唯一數據塊或位元組模式。一旦匹配到已有的數據塊時，冗餘的數據塊會被替換成指向已有數據存儲位置的引用。 為了減少雲存儲成本，在數據傳送到雲之前先刪除重復數據。這可以限制數據在雲中的存儲量，降低網路流量，並減少備份和災難恢復的窗口。
事實上，雲存儲的實際成本比我們所能獲得的存儲容量要高。所以要選擇最佳的方案，建議評估雲存儲方程式中所有的變數，以更好的減少不必要的存儲成本。
⑶ 企業怎麼才能夠降低存儲成本
從四個方面企業如何節省存儲成本：
1.企業存儲初期設計要想好。
企業往往很在意企業存儲的初期成本，而忽略企業存儲的長期投資。在現實生活中，一些廠商往往過多在意初期建設的成本，而忽略了公司存儲設備的整體規劃，往往是為了省錢，而將存儲初期設計的沒有規矩，這樣在企業後期的升級過程中，往往可能會面臨資金的成倍增長，往往造成前期投資的浪費。
還有一些存儲廠商，為了吸引客戶，往往以低價誘惑企業，雖然企業在前期節省了一些投資，但是在後期升級過程中，卻要面臨存儲提供商的更多的敲詐，得不償失。
2.利用IT實施三原則。
虛擬化、預留空間和動態分層往往是實施存儲的技術建議，這三種方式對於絕大多數的企業來說，能夠有利於降低企業的成本。
雲存儲
雲存儲對於中小企業來說是一個非常不錯的存儲地方，包括數據備份、歸檔等等，都是非常不錯的選擇。但雲存儲尚處在發展階段，尤其是在我國，公有雲發展更是舉步維艱，私有雲倒是因為其獨特的優勢成為很多企業選擇的存儲方式。
4.改變企業文化。
在西方的一些國家，一個項目得到批准，不是自己進行建設，而是僱傭一個項目組來進行組件，購買伺服器、存儲和其它IT設備，項目完成後離開，但是依然負責維護工作，而且不需要付費。
這種一次性支付的方式能夠持續多年，不需要支付日常的維護費用，公司應該接受這種消費模式，從長遠來看，他們是降低成本的，而且增強了系統的運行穩定性與安全性。
總結：
大數據時代，讓企業存儲面臨更多的挑戰，如何恰如其分的部署好存儲設施，將是每個企業的挑戰，當我們進行存儲部署的時候，不妨多想一想，擴展下思路，盡量避免因為我們的決策失誤而造成公司資金的浪費。
⑷ 大數據時代：如何節省存儲成本
現今的科技發展日新月異。尤其是存儲方面，表現的極其突出。從技術、用戶和應用方面來看，其發展速度超越了其他IT領域。同時也帶來了相應的問題。數據中心和企業的管理者們都面臨著如何選擇存儲陣列的困惑。通常的解決方案早已被大肆宣傳開來，例如像快閃記憶體存儲或諸如WAN優化等這些被炒作已久的技術似乎已在人們腦海中變得根深蒂固。下面的七個存儲解決方案的建議不是基於任何技術的「新生事物」，而只是更具實用性並讓企業的花費更具價值。這七個建議應使管理者考慮從新制定他們在2012年的存儲預算。根據現有的存儲基礎設施、資源、數據的特點和所需的訪問重新審視市場上存儲的關鍵點，當今正是非常恰當的時機。而存儲的關鍵就在於在提高存儲性能的同時減少或至少維持經營成本和資本的支出。1.精簡配置在3Par被惠普收購之前。自動精簡配置技術在配置存儲容量方面起著極其重要的作用。在SAN的初期，企業實際花費更大的力氣來保證預期的數據增長。精簡資源調配可幫助企業有能力提供他們所需要的，同時保證增加需要的容量而無需創建新的LUNs（logical unit numbers）。2.面向對象存儲和REST（Representational State Transfer）最初，這項技術似乎對雲計算有更大的影響。現在越來越多的企業認為數據更適合存儲在公共雲之上。同時HTTP將有可能成為一種傳輸的手段，利用REST方法來移動和存儲數據，並提供豐富的元數據和相關的數據說明。當你看到這種跨廣域網案例在數據中心紮根時請不要驚訝。3.廣域網優化企業可通過廣域網優化產品來提升網路的效率，如廣域數據服務商Riverbed。這樣做可有效減少通過廣域網發送、刪除重復數據和壓縮數據的通信量。並可顯著節省存儲空間、降低延遲、降低企業廣域網帶寬相關費用等好處。通過廣域網的優化企業可在世界各地查看和創建數據，就像在區域網內部一樣。4.分層存儲隨著企業需求的成本平衡以及性能需求，將需要存儲的數據放在最好的媒介上以匹配數據的價值和性能是非常必要的。對於一些不需要頻繁訪問的數據不一定存儲在SSD或更高性能的磁碟驅動器上。現今供應商提供的存儲產品具備根據訪問模式自動布局數據的功能。企業應該了解數據存放在介質上形式以及數據模型的增長，以便在作出購買決定之前更好的了解擴展容量和性能的成本。5.向外擴展的NAS傳統規模的NAS模型在中小型企業中所佔的市場份額越來越小。它正被向外擴展的方式所替代。並開始逐步添加企業在集群方式下提高容量和性能的能力。同時構建一個全局命名空間，並在其中工作。這樣可有效簡化存儲配置，還可大幅降低總成本。6.性能層的設備設備較少的關注基於NAS管理容量的能力。設備更多的關注存儲的數據如何以最高的效率移動數據。NAS的優化是使IOPS返回到NAS之中，設備可以不承擔所有繁重計算，這些任務全都由NAS負責。其帶來的結果是提高性能並減少資本和運營開支。7.FCoEFCoE（乙太網光纖通道）可幫助企業在乙太網基礎設備中擴展光纖通道。這可有效節省基礎設施的開銷。包括電纜和電源管理方面。而現今大多數人還不太了解FCoE。而且也沒有iSCSI和FCoE競爭的消息。但是這並不意味著FCoE不會成為未來的重要技術。基於文件的存儲的增長率已超過了數據塊的存儲。所以光纖通道和FCoE將會存在下去。做出新的選擇並不會為你的當前的基礎結構或數據中心帶來風險。
⑸ 數據中台能否呈現多源數據供決策
理論上是不行的，中台數據只是為業務賦能，但不能提供決策，因為數據中台的特點如下：
數據中台的建設天然會幫助企業打通數據孤島，並建設統一的數據標准，包括數據建設規范和數據消費規范。此外，數據中台基於原有的數據關系及 SOA 架構等企業數據管理的經驗，能 解決企業信息管理中「數據煙囪」的問題，從全生命周期的角度管理數據。隨著數據中台的建設，數據二義性逐漸消除，透明度和利用率大大提高，有效發揮 數據及分析技術對前台業務的復用價值， 降低數據計算與數據存儲成本，減少因數據體系建設不一致或重復建設導致的人力成本浪費等。由於系統和能力容易復用，當業務量增加或數據連接點、流程發生改變時，打通的數據中台可以避免系統的重復建設，支撐新業務形態的產生和快速發展； 由於數據中台整合了業務與技術兩大職能，業務產生的數據省去了跨部門傳遞的步驟，而基於技術產生的數據分析結果也可直接轉化為業務優化方案。數據實時共享，直接賦能業務，使 企業數據治理全鏈條的時效性與靈敏度得到提升，同時 避免了技術與業務兩部門因信息不對稱而導致的認知偏差 。
數據中台不是簡單的一套軟體系統或者標准化產品，更多的是一種強調資源整合、集中配置、能力沉澱、分步執行的運作機制，是一系列數據組件或模塊的集合，為企業數據治理效率的提升、業務流程與組織架構的升級、運營與決策的精細化賦能。
數據中台應用的業務領域和場景眾多，其中營銷領域發展最早，目前應用也最廣泛成熟；而在管理會計領域，由於數據價值高且對經營決策意義重大，數據中台深化管理運營的效用明顯。從行業來看，當前數據中台在金融和泛零售行業的應用和部署程度高，在政務、工業、醫療等行業仍有較大的發展空間。
⑹ 數據存儲成本高還是低
數據存儲成本高。
數據存儲以開源Ceph為核心架構的軟體定義分布式存儲是比較符合你的要求的，因為它具備六大優勢，即高性能、支持分級存儲、多副本讀取的強一致性、容災和備份、彈性擴張、存儲系統標准化。最後的一點優勢能夠簡化異構存儲基礎架構的操作。
數據存儲NAS的優點：
1）數據存儲真正的即插即用NAS是獨立的存儲節點存在於網路之中，與用戶的操作系統平台無關，真正的即插即用。
2）數據存儲存儲部署簡單NAS不依賴通用的操作系統，而是採用一個面向用戶設計的，專門用於數據存儲的簡化操作系統，內置了與網路連接所需要的協議，因此使整個系統的管理和設置較為簡單。
數據存儲NAS數據存儲方式是基於現有的企業Ethernet而設計的，按照TCP/IP協議進行通信，以文件的I/O方式進行數據傳輸。
⑺ 我們公司在數據存儲方面的運維成本太高了，最近想要降低成本另選方案，不知道有沒有可以推薦的
以開源Ceph為核心架構的軟體定義分布式存儲是比較符合你的要求的，因為它具備六大優勢，即高性能、支持分級存儲、多副本讀取的強一致性、容災和備份、彈性擴張、存儲系統標准化。最後的一點優勢能夠簡化異構存儲基礎架構的操作，以實現存儲資源的集中管理，並能夠自動執行創建、變更、回收等整個存儲生命周期流程。基於異構存儲整合的功能，用戶可以實現跨不同品牌、介質地實現容災，如用中低端陣列為高端陣列容災，用不同磁碟陣列為快閃記憶體陣列容災等等，從側面降低了存儲采購和管理成本。在這一領域做得比較出色的有深圳元核雲、杉岩、星辰天合這幾個公司都還做得不錯。
⑻ 如何降低雲存儲成本
互聯網中充滿了各種讓人驚訝的雲存儲花銷。靠譜的是，還是有一些簡單的方法能夠降低雲存儲的成本。
第一、將雲存儲作為二級備份層
最重要的事情之一是將雲存儲作為二級備份層。雲存儲提供商通常是按照存儲的數據量以及該過程中生成的大量I/O來收費。將雲存儲作為二級存儲層降低了你從雲上進行恢復的機率，進而能夠限制在雲上產生的I/O操作。
第二、盡量避免從雲上進行恢復
如前所述，避免從雲上進行恢復，是限制雲存儲I/O成本的好辦法。然而，還有另一個避免此操作的原因——除非你不得不使用雲恢復。基於雲的恢復往往比從本地數據源恢復慢。在你進行數據恢復的任何時候，都有人在等待使用這些數據。這時就會產生因為沒有現成的數據而造成的直接成本損失。你可以通過快速恢復數據來降低這些成本。
第三、定時清除過期的不再需要的數據
另一件你可以做的事情是定期清除不需要的數據(一些備份應用程序有相應的機制來自動執行該任務)。雲存儲每GB數據都會計費，所以你積累越多的數據，你的存儲成本越將逐月增加。
第四、盡量避免供應商鎖定
還有一個建議是盡可能的避免供應商鎖定。一些存儲陣列廠商要求你使用他們自己的雲服務。這些服務比大多數廣義上的雲服務要貴的多。
第五、在源端進行重復數據刪除
一種節省成本的方式是在把數據發送到雲之前進行重復數據刪除。這樣做會限制你在雲存儲中的數據量(從而降低成本)，同樣的，它將更有助於你進行及時的備份。
資料來源：http://club.1688.com/article/57726674.html
⑼ 如何保存和管理數據信息並使其成本得到控制
隨著社會信息化程度的提高，企事業單位對於信息數據和信息化系統依賴程度的不斷增加，企業需要面對鋪天蓋地的數據信息，包括郵件、報告、電子表格、業務信息等，由於災難發生所造成的數據丟失和業務中斷的損失也越來越大。如何保存和管理數據信息，並實現災難發生後為使業務持續運行所花費的成本得到控制，成為企業高管和IT經理們面臨的首要問題。僅僅依靠擴大存儲容量來進行數據管理是非常被動的，不僅導致高額成本，而且帶來極大風險。災備軟體的重要性逐漸得到認可，接受程度也在不斷提高。政府部門以及醫療、金融等行業對災備的重視程度越來越高，有些還明確地提出了災備要求，比如保監會要求所有保險機構的系統宕機時間不能超過8小時。未來，更多的用戶會關注RTO（恢復時間目標）、RPO（恢復時間點目標）等與災備相關的指標，這對於中國災備市場的發展來說是一個利好的因素。
另一方面，在今天，企業對於IT系統和信息的依賴性越來越強，企業也一直在尋找降低IT成本、提升IT靈活性並快速應對企業計算需求變化的方法。企業中越來越多的伺服器導致企業在管理伺服器的壓力和成本正在不斷增大，然而許多伺服器運行狀態都遠低於其實際的處理能力。企業需要進行伺服器整合：想在硬體資產成本層面削減成本，想在管理層面削減成本，想進行物理位置的整合（將多台遠程伺服器整合到一個伺服器中心）等等。因而，虛擬化則應勢而起。而根據虛擬化的相關文獻報道，到目前為止，虛擬化在國內尚處於初級階段，與虛擬化相關的項目大都是國外虛擬化在行業中的應用等。但是，隨著虛擬化技術（伺服器虛擬化、桌面虛擬化）的不斷應用，人們日常工作中產生的數據呈指數式增長，對數據備份、恢復提出了更高的要求。虛擬化軟體的用戶需要更適應虛擬化場景下的備份容災軟體。
在虛擬化環境下進行備份、容災，大致可以分為兩種類型：物理機上的備份，以及虛擬機內的備份。物理機上的備份（或者說虛擬機外的備份），是在物理機上對虛擬機對應的磁碟文件進行備份；虛擬機內的備份，是在虛擬機內部安裝常規的備份軟體對虛擬機內部的文件系統的一部分進行備份。前者的優點是管理方便，不用在每台虛擬機內部再安裝備份軟體，並且可以恢復到源虛擬機或新建虛擬機，缺點則是冗餘數據可能很多。後者則恰好相反，虛擬機內安裝了備份軟體後，用戶可以像操作普通物理機一樣對所選的文件系統進行備份，不需要再學習新技能；但每台虛擬機都安裝備份軟體，需要額外的管理成本，佔用了部分虛擬機的計算資源，還可能需要購買備份軟體的多個授權。
綜合以上，可以有一種備份方式，既靈活方便，又克服了它們的固有缺點，專門針對虛擬化環境量身定製，充分考慮和利用了虛擬化環境的特性，提供無縫擴展和分布式部署的高性能數據保護。
以網億興雲的備份舉例來說，則可以達到一個理想的效果。
（一）雲端應用接管 除備份數據外，CBlock可提供雲端應用接管。通過自身計算、存儲、網路資源，支撐應用運行，保障本地及異地關鍵應用不中斷。
（二）集中災備管理 通過CBlock為客戶集中構建應用級災備中心，不僅能構建本地雙活數據中心，同時還可為下游數據中心提供異地容災及數據備份服務，服務距離可覆蓋500KM范圍。
（三）即時容災演練 CBlock容災演練無需生產平台停機，可隨時驗證容災機制有效性，操作簡單有效。
（四）創新運管模式 藉助CBlock資源運營引擎，可低成本高效率地為客戶整體建設應用級的災備中心。交付周期縮短至十天，交付成本降低70%。
以上的設計，除了能實現備份、容災等安全目標，也能用很小的代價輕松實現了用戶的數據漫遊功能。
在「雲物移大智」作為影響IT技術和產業發展的五個要素的今天，虛擬化已勢不可擋，而虛擬化的備份容災讓飛速發展的中國IT行業有了更加強勁的保障。