1. 數據分析師班選擇哪裡
CDA數據分析師致力於為社會各界數據分析愛好者提供優質、科學、系統的數據分析教育。 截止2017年底，搭建大數據實驗室與共建專業；已出版13本CDA數據分析師系列叢書，市場發行量數萬冊；已進行100多期數據分析及大數據系統培訓課程，培養學員超過40000多名；已舉辦七屆全國數據分析師認證考試，持證人數千人；已開展了四屆中國數據分析師行業峰會，每屆參會人數逾3千人；中國數據分析師俱樂部（CDA CLUB）每月舉辦各類型沙龍會議等活動共100多期。報名前最好可以提前去看看。
2. OKEX的公司的注冊地址在哪裡
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3. 區塊鏈的基本特徵是什麼
答：區塊鏈的基本特徵
一、去中心化。
區塊鏈技術不依賴額外的第三方管理機構或硬體設施，沒有中心管制，除了自成一體的區塊鏈本身，通過分布式核算和存儲，各個節點實現了信息自我驗證、傳遞和管理。
二、開放性。
區塊鏈技術基礎是開源的，除了交易各方的私有信息被加密外，區塊鏈的數據對所有人開放，任何人都可以通過公開的介面查詢區塊鏈數據和開發相關應用，因此整個系統信息高度透明 。
三、獨立性。
基於協商一致的規范和協議(類似比特幣採用的哈希演算法等各種數學演算法)，整個區塊鏈系統不依賴其他第三方，所有節點能夠在系統內自動安全地驗證、交換數據，不需要任何人為的干預 。
四、安全性。
只要不能掌控全部數據節點的51%，就無法肆意操控修改網路數據，這使區塊鏈本身變得相對安全，避免了主觀人為的數據變更 。
五、匿名性。
除非有法律規范要求，單從技術上來講，各區塊節點的身份信息不需要公開或驗證，信息傳遞可以匿名進行 。
4. 什麼是大數據時代。什麼又叫做雲商。
大數據,或稱巨量數據、海量數據;是由數量巨大、結構復雜、類型眾多數據構成的數據集合,是基於雲計算的數據處理與應用模式,通過數據的集成共享,交叉復用形成的智力資源和知識服務能力。
有研究機構如此定義「大數據」:「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。從某種程度上說,大數據是數據分析的前沿技術。簡言之,從各種各樣類型的數據中,快速獲得有價值信息的能力,就是大數據技術。
進入2012年，大數據（big data）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數大數據時代來臨[1]據，並命名與之相關的技術發展與創新。它已經上過《紐約時報》《華爾街日報》的專欄封面，進入美國白宮官網的新聞，現身在國內一些互聯網主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺靈敏的國金證券、國泰君安、銀河證券等寫進了投資推薦報告。
數據正在迅速膨脹並變大，它決定著企業的未來發展，雖然現在企業可能並沒有意識到數據爆炸性增長帶來問題的隱患，但是隨著時間的推移，人們將越來越多的意識到數據對企業的重要性。
雲商：
雲商也叫智慧雲商。信息 + 應用+ 基礎設施無處不在 = 平台應用跨地域、跨終端、跨系統、跨平台。採用集成設計(軟體+硬體+應用服務)
智慧雲商是基於雲策略的通用架構，採用雲計算服務中間件集成技術和超強的資源整合能力，立足於成熟商業模型的服務交付，跨傳統、公共雲計算、雲服務產品而衍生。
智慧雲商可輕松實現平台的構築與管理及運營與服務。現在平台應用組件涵蓋了管理雲平台、服務雲平台、營銷雲平台等應用服務，還有配套的雲端智慧庫，並依託強大的後端廣告聯盟及第三方市場，為用戶端提供了豐富的平台推廣及運營收益途徑。
5. 資料庫工程師的技術能力
資料庫工程師以技術為基礎，通過技術保障資料庫提供更高質量的服務。資料庫工程師工作的職責及在業務中的位置決定了資料庫工程師需要具備更加廣博的知識和深入的技術能力。在資料庫環境的管理與維護中，技術任務可歸結成許多不同的分類。下面列出了一名資料庫工程師應掌握的一些技能：
1）理解數據備份/恢復與災難恢復
恢復已損壞的資料庫是每一個資料庫工程師應掌握的最重要的技能。資料庫工程師需要完全理解資料庫所有可能的備份與恢復方法，以及不同備份方法與不同恢復策略的對應關系。此外，資料庫工程師還需要與業務部門合作，一起確認業務需求，明確用戶能夠容忍的數據丟失底線。此外，業務用戶還需要確定在系統故障情況下，他們的業務能夠維持多長時間。理解這些需求可以幫助資料庫工程師開發出一個滿足業務用戶要求的備份/恢復方法。一個優秀的資料庫工程師要定期測試備份與恢復流程，保證他們有能力恢復業務數據，滿足企業所規定的業務數據丟失與恢復要求。
2）工具集的使用
所謂工具集，指的是一組用於執行不同資料庫工程師任務的腳本。這個工具集應該包含不同的小代碼片段，它們可以快速診斷問題或執行一個特定的任務。這些工具腳本應該按資料庫工程師的活動類型歸類，如備份、索引維護、性能優化、容量管理等。由於總是會執行新任務、發現新問題或找到其他人開發的好用腳本，因此一個優秀的資料庫工程師會不斷地給這個工具集增加新腳本。此外，他還應該了解網上哪裡能夠找到一些免費的工具和腳本。一個好的資料庫工程師知道什麼時候可以利用其他人編寫的腳本，從而節省自己的時間和改進自己的工具集。
3）知道如何快速尋找答案
資料庫每天會面臨各種各樣故障的挑戰，從硬體到網路，從性能壓力到程序bug，資料庫工程師都要從容應對，一一排除。即使是資料庫大牛，也不可能是無所不知的，因此每個資料庫工程師一方面需要不斷修煉自己，積累操作系統、網路、硬體、存儲系統、分布式計算等理論基礎，另一方面還要有快速尋找新問題解決方法的能力。如果一個資料庫實例不能按預期方式運轉，那麼快速尋找新問題的解決方法也是一個重要能力。一個好的資料庫工程師知道如何快速地在網上查找一個未知問題的解決方法。此外，他們也可能已經知道了一些非常不錯的網站，也知道業界專家會提供一些好建議，同時知道什麼時候應該忽略一些不好的建議。你可能想像不到，確實有一些建議不值得參考。
4）如何監控和優化資料庫性能
對於任何資料庫產品，性能都尤其重要，它會直接影響產品的響應速度和用戶體驗。對於一個資料庫工程師來說，性能優化一般需要佔用50%的工作時間，因此資料庫工程師需要知道如何監控和優化數據性能。
以SQL Server舉例，性能是一個關鍵的問題，因此資料庫工程師需要知道如何修復故障和監控性能問題。有許多第三方性能監控工具可以幫助資料庫工程師優化性能。如果資料庫工程師只使用第三方工具，而不會使用SQL Server自帶的原生工具來監控性能，那麼相信很快就會出現問題。雖然使用第三方工具來監控性能也很不錯，但是資料庫工程師一定要理解SQL自帶的一些原生工具，如SQL Server Profiler、Database Engine Tuning Advisor、Dynamic Management Views、系統/擴展的存儲過程、Extended Events等。許多第三方工具實際上在使用這些底層的原生工具。因此，理解這些自帶的原生工具將有利於增強資料庫工程師使用第三方工具的經驗。
5）研究新版本
在技術領域中，沒有什麼是一成不變的。每隔兩三年，主流資料庫廠商都會發布一個大版本的更新。資料庫工程師應該緊跟新版本所作的修改，它們可能有許多變化方法，最好的方法是遲早介入這個過程。測試版開放後馬上下載和安裝，盡快掌握第一手使用經驗。一名好的資料庫工程師總是走在學習排頭兵，總是會第一時間安裝和測試新版本。這樣他們就可以盡早理解新特性，然後提出一些合理的新建議，幫助組織更好地利用新版本資料庫。
6）理解代碼最佳實踐方法
資料庫工程師應該了解如何編寫高效的代碼。有許多糟糕的編碼實踐方法會導致拙劣的性能。一名好的資料庫工程師要能夠理解和識別這些糟糕的編碼實踐方法，知道如何修改這些爛代碼，讓它們變成高效代碼。此外，他們還要記錄下寫代碼的最佳實踐方法，並且將這些實踐方法分享給其他人。
7）持續不斷地學習
資料庫及其組件涉及面非常廣。資料庫工程師很難理解一個技術的方方面面。資料庫工程師需要持續學習如何管理資料庫。這個學習過程有很多方法。其中之一就是參加正式培訓。但是，並非人人都有這樣充裕的事件和金錢，也並非人人都能夠放下手頭工作專門出去參加正式的培訓。但是，還有許多其他方法可以獲得培訓，而且大多數還是免費的。一名好的資料庫工程師一定要訂閱一些定期發布資料庫新技巧和新文章的社區網站。此外，他還應該加入一些用戶組織，可以在周末參加一些當地的免費沙龍活動。
8）資料庫安全性
安全性是一個熱門話題。資料庫工程師應該完全掌握如何實現資料庫的安全訪問。他們應該理解操作系統身份驗證和資料庫身份驗證的區別，以及它們各自的使用場合。他們應該理解如何使用資料庫角色來管理不同類型用戶的安全配置。他們應該理解連接資料庫的埠與協議。此外，他們還應該理解如何加密整個資料庫，或者加密一個資料庫中一個表的某一個欄位，同時理解關於加密數據的各種問題。
9）資料庫設計
決定資料庫性能的一個關鍵問題是資料庫設計。資料庫工程師需要理解關於資料庫設計的各個方面。他們要能夠理解設計好壞的區別。他們需要理解為什麼使用正確的外鍵約束、主鍵、檢查約束和使用數據類型能夠保持資料庫的數據完整性和實現高效的數據查詢與更新。
10）索引設計
資料庫索引是提高應用程序檢索和更新數據速度的重要環節。資料庫工程師需要知道索引的工作原理。他們應該知道聚簇索引和非聚簇索引的區別，知道這些索引的物理存儲方式。資料庫工程師應該知道如何在執行計劃中使用這些索引。他們應該理解如何找到索引的使用統計、理解索引碎片及如何發現丟失的索引。他們應該知道如何維護索引，以及索引統計信息對於查詢引擎的重要作用。
11）容量監控與規劃
資料庫往往要使用大量的資源，包括CPU、內存、I/O及磁碟空間。資料庫工程師應該理解如何監控資料庫所需要的不同主機資源的用量。他們應該能夠理解這些資源在不同時間的使用情況，以及利用歷史使用數據來規劃未來的容量需求。在監控過程中，資料庫工程師應該能夠預見到容量規劃會在將來什麼時候出現問題，然後採取必要的措施保持資料庫不會因為容量限制而出現中斷。
12）資料庫許可證
不同的產品有許多不同的許可證授權方式。而且，同一款產品本身又有許多不同的版本。資料庫工程師應該理解所負責的資料庫版本的不同授權模式。他們應該能夠提供指導如何通過合理購買授權來減少資料庫總擁有成本，以及如何合理利用授權方法來降低未來版本的升級成本。
13）盡可能實現自動化
資料庫工程師每天都需要執行許多的日常任務。其中一些任務需要每天執行，而另一些則每周、每月或每年執行。一名好的資料庫工程師需要理解如何高效地安排自己的時間。其中一種方法是建立工作流程，這些日常任務的自動執行。通過實現日常任務的自動化執行，資料庫工程師就可以用更多的時間去關注於資料庫環境管理中遇到的嚴重問題。
你具備的特質越多，作為資料庫工程師的你就越優秀。成為一名成功資料庫工程師的關鍵是不斷地學習與提高，努力去掌握更多關於如何管理和維護資料庫環境的知識。
6. 請問區塊鏈技術主要具備哪些特點
以下幾點就是金窩窩集團總結的區塊鏈應具備的幾個特點：
1-去中心化：由於區塊鏈是靠各個節點共同實現系統的維護和保證信息傳遞的真實性，基於分布式存儲數據，而沒有某個中心進行集中管理，因此某一個節點受到攻擊和篡改不會影響整個網路的健康運作;
2-去信任化：任意兩個節點之間建立連接不需要信任彼此的身份，雙方之間進行數據交換無需互相信任的基礎。由於網路中的所有節點都可以扮演「監督者」的身份，因此不用擔心欺詐的問題;
3-可擴展：區塊鏈是一種底層開源技術，在此基礎上可以實現各類擴展和去中心化、去信任化的應用;
4-匿名化：數據交換的雙方可以是匿名的，網路中的節點無需知道彼此的身份和個人信息即可進行數據交換
5-安全可靠：由於任意節點之間的活動均受到全網的監督，並且資料庫採用分布式存儲，對於黑客來說，第一無法偽裝和進行欺詐活動，第二無法僅靠攻克某個節點而控制網路。
7. 區塊鏈的特性
1、去中心化
所謂去中心化，是指由於區塊鏈使用分布式核算和存儲，不存在中心化的硬體或管理機構，任意節點的權利和義務都是均等的，系統中的數據塊由整個系統中具有維護功能的節點來共同維護。
2、開放性
所謂開放性，是指區塊鏈系統是開放的，除了對交易各方的私有信息進行加密，區塊鏈數據對所有人公開，任何人都能通過公開的介面，對區塊鏈數據進行查詢，並能開發相關應用，整個系統的信息高度透明。
3、自治性
區塊鏈的自治性特徵建立在規范和協議的基礎上。區塊鏈採用基於協商一致的規范和協議（如公開透明的演算法），使系統中的所有節點都能在去信任的環境中自由安全地交換數據，讓對「人」的信任改成對機器的信任，任何人為的干預都無法發揮作用。
4、信息不可篡改
所謂信息不可篡改，即一旦信息經過驗證並添加到區塊鏈，就會被永久地存儲起來，除非同時控制系統中超過51%的節點，否則單個節點上對資料庫的修改是無效的。
正因為此，區塊鏈數據的穩定性和可靠性都非常高，區塊鏈技術從根本上改變了中心化的信用創建方式，通過數學原理而非中心化信用機構來低成本地建立信用，出生證、房產證、婚姻證等都可以在區塊鏈上進行公證，擁有全球性的中心節點，變成全球都信任的東西。
5、匿名性
所謂匿名性，是指節點之間的交換遵循固定演算法，其數據交互是無須信任的，交易對手不用通過公開身份的方式讓對方對自己產生信任，有利於信用的累計。
鏈信是擁有千萬級會員用戶的區塊鏈落地應用，擁有自己的誇克區塊鏈作為公鏈，qkibill開源錢包，獨立的區塊瀏覽器，是一個完全自主由用戶掌握自己數據的區塊鏈平台，誇克鏈信創新區塊鏈加生活服務平台，致力於打造更好的區塊鏈服務，鏈信區塊鏈具備以上的幾個特點，是真的區塊鏈項目。
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