⑴ 數據存儲的原理是什麼
數據存儲是數據流在加工過程中產生的臨時文件或加工過程中需要查找的信息。數據以某種格式記錄在計算機內部或外部存儲介質上。數據存儲要命名，這種命名要反映信息特徵的組成含義。數據流反映了系統中流動的數據，表現出動態數據的特徵；數據存儲反映系統中靜止的數據，表現出靜態數據的特徵。
以硬碟儲存為例介紹原理：
硬碟是一種採用磁介質的數據存儲設備，數據存儲在密封於潔凈的硬碟驅動器內腔的若干個磁碟片上。這些碟片一般是在以的片基表面塗上磁性介質所形成，在磁碟片的每一面上，以轉動軸為軸心、以一定的磁密度為間隔的若干個同心圓就被劃分成磁軌（track），每個磁軌又被劃分為若干個扇區（sector），數據就按扇區存放在硬碟上。在每一面上都相應地有一個讀寫磁頭（head），所以不同磁頭的所有相同位置的磁軌就構成了所謂的柱面（cylinder）。傳統的硬碟讀寫都是以柱面、磁頭、扇區為定址方式的（CHS定址）。硬碟在上電後保持高速旋轉，位於磁頭臂上的磁頭懸浮在磁碟表面，可以通過步進電機在不同柱面之間移動，對不同的柱面進行讀寫。所以在上電期間如果硬碟受到劇烈振盪，磁碟表面就容易被劃傷，磁頭也容易損壞，這都將給盤上存儲的數據帶來災難性的後果。
⑵ 海量數據的存儲技術屬於大數據的關鍵技術嗎
非常多的，問答不能發link，不然我給你link了。有譬如Hadoop等開源大數據項目的，編程語言的，以下就大數據底層技術說下。
簡單以永洪科技的技術說下，有四方面，其實也代表了部分通用大數據底層技術：
Z-Suite具有高性能的大數據分析能力，她完全摒棄了向上升級(Scale-Up)，全面支持橫向擴展(Scale-Out)。Z-Suite主要通過以下核心技術來支撐PB級的大數據：
跨粒度計算(In-DatabaseComputing)
Z-Suite支持各種常見的匯總，還支持幾乎全部的專業統計函數。得益於跨粒度計算技術，Z-Suite數據分析引擎將找尋出最優化的計算方案，繼而把所有開銷較大的、昂貴的計算都移動到數據存儲的地方直接計算，我們稱之為庫內計算(In-Database)。這一技術大大減少了數據移動，降低了通訊負擔，保證了高性能數據分析。
並行計算(MPP Computing)
Z-Suite是基於MPP架構的商業智能，她能夠把計算分布到多個計算節點，再在指定節點將計算結果匯總輸出。Z-Suite能夠充分利用各種計算和存儲資源，不管是伺服器還是普通的PC，她對網路條件也沒有嚴苛的要求。作為橫向擴展的大數據，Z-Suite能夠充分發揮各個節點的計算能力，輕松實現針對TB/PB級數據分析的秒級響應。
列存儲 (Column-Based)
Z-Suite是列存儲的。基於列存儲的數據集市，不讀取無關數據，能降低讀寫開銷，同時提高I/O 的效率，從而大大提高查詢性能。另外，列存儲能夠更好地壓縮數據，一般壓縮比在5 -10倍之間，這樣一來，數據佔有空間降低到傳統存儲的1/5到1/10 。良好的數據壓縮技術，節省了存儲設備和內存的開銷，卻大大了提升計算性能。
內存計算
得益於列存儲技術和並行計算技術，Z-Suite能夠大大壓縮數據，並同時利用多個節點的計算能力和內存容量。一般地，內存訪問速度比磁碟訪問速度要快幾百倍甚至上千倍。通過內存計算，CPU直接從內存而非磁碟上讀取數據並對數據進行計算。內存計算是對傳統數據處理方式的一種加速，是實現大數據分析的關鍵應用技術。
⑶ 移動數據是什麼意思
1、移動數據指手機上網業務，即數據聯網。當上網產生的通信就是數據通信，產生的費用就是數據費用。如手機的GPRS 、3G，4G等方式上網。
2、WLAN稱之為無線區域網，在有移動WLAN信號覆蓋的區域，用戶通過支持WLAN功能的筆記本電腦、手機、PDA終端可以便捷快速接入互聯網，從而進行信息獲取、娛樂、或者移動辦公。移動的是CMCC，電信是Chinanet，聯通是ChinaUnicom。
3、使用WLAN業務請致電相關的運營商開通WLAN流量包，辦理相應的套餐資費，要驗證手機號和設置WLAN的上網密碼才可使用。
4、是否收費要看具體情況，在一些公共場所，運營商會架設一些「熱點」，有些是開放性的，也就是免費的，此外就是收費的，請致電需要使用的運營商開通服務。
⑷ 現代信息技術中的存儲術分為直接連接存儲、移動存儲、網路存儲，硬碟屬於哪一類
你好，按你的分類，硬碟有兩種使用方式，一種置於電腦機箱中，在系統運行時不可拆卸，屬於第一種直接存儲。如果置於可以移動硬碟盒中，就應屬於移動存儲吧。
⑸ 移動資料庫的移動資料庫概述
移動資料庫作為分布式資料庫的延伸和擴展，擁有分布式資料庫的諸多優點和獨特的特性，能夠滿足未來人們訪問信息的要求，具有廣泛的應用前景。 典型的移動資料庫原型系統結構如圖所示。
移動資料庫可以看作是傳統資料庫系統的擴展。移動資料庫系統大致分類如下：
a．移動多資料庫系統。
b．移動同構資料庫系統。
c．移動異構資料庫系統。
d．移動異構多資料庫系統。 移動資料庫基本上由三種類型的主機組成：移動主機（Mobile Hosts），移動支持站點（Mobile Support Stations）和固定主機（Fixed Hosts）。
固定主機就是通常含義上的計算機，他們之間通過高速固定網路進行連接，不能對移動設備進行管理。移動支持站點具有無線通訊介面，可以和移動設備進行數據通信。移動支持站點和固定主機之間的通信是通過固定網路進行的。一個移動支持站點覆蓋的地區區域被稱為信元（Cell），在一個信元內的移動主機可以通過無線通信網路與覆蓋這一區域的移動支持站點進行通訊，完成信息數據的檢索。 （1）復制和緩存技術。移動資料庫環境中，通過採用一種弱一致性伺服器級復制機制，提高了響應時間。緩存技術是通過在客戶機上緩存數據伺服器上的部分數據，降低客戶訪問資料庫伺服器的頻率。
（2）數據廣播技術。利用從伺服器到移動客戶機的下行帶寬遠遠大於從移動客戶機到伺服器的上行帶寬的這種網路非對稱性，把大多數移動用戶頻繁訪問的數據組織起來，以周期性的廣播形式提供給移動客戶機。
（3）位置管理。移動用戶的位置管理主要集中在兩個方面：一是如何確定移動用戶的當前位置，二是如何存儲，管理和更新位置信息。可以採用移動計算機都在自己的宿主伺服器上作永久登記，當它移動到任何其它區域是，向其宿主伺服器通報其當前位置。
（4）查詢處理及優化。在移動資料庫環境中，由於用戶的移動，頻繁的斷接以及用戶所處網路環境的多樣性，移動查詢優化必須採用動態策略，以適應不斷變化的畫境。
（5）移動事務處理。 （1）數據的一致性問題。移動資料庫的一個顯著特點就是移動終端之間以及與伺服器之間的連接時一種弱連接，即低帶寬，長延遲，不穩定和經常性斷開。為了支持用戶在弱環境下對資料庫的操作，現在普遍採用樂觀復制方法，允許用戶對本地緩存上的數據副本進行操作，待網路重新連接後再與資料庫伺服器或其他終端交換數據修改信息，並通過沖突檢測機制來協調和恢復數據的一致性。
（2）高效的事務處理。通過採用完善的日誌記錄策略，事務移動過程中的用戶位置屬性實時更新等策略來設計和實現新的事務管理策略和演算法。
（3）數據的安全性。通過採用對移動終端進行認證，防止非法終端的欺騙性接入；對無線通信進行加密，防止數據信息泄露；對下載的數據副本加密存儲，防止移動終端物理丟失後的數據泄密等手段保證數據安全。 （1） 內核結構微小化。
（2） 對標準的SQL支持。
（3） 事務管理功能的強化。
（4） 完善的數據同步機制。
（5） 支持串列通信，TCP/IP通信，紅外線，藍牙等多種連接協議。
（6） 完備的嵌入式資料庫管理功能。
（7） 支持Windows CE，Palm OS等多種目前流行的嵌入式操作系統。 (1)數據的分布和復制。數據不均衡的分布在基站和移動單元中。移動資料庫的一個顯著特點是移動終端之間以及與伺服器之間的連接是一種弱連接，即帝寬頻、長延時、不穩定和經常性的斷開，由於資料庫一致性的約束，這增加了管理緩存的難度。現在普遍採用的方法允許移動單元處理其自身的事務，對本地緩存上的數據副本進行操作。在長時間斷開連接時，緩存試圖為移動單元提供最頻繁訪問的數據或更新的數據。。帶網路重新連接後再與資料庫伺服器或其他終端交換數據修改信息，並通過沖突檢測和協調來恢復數據的一致性。
（2）事務模型。在移動環境中，事務的容錯和糾錯變得棘手。一個移動事物在幾個基站上順序執行，由於移動設備的移動性，執行過程可能會涉及多個數據集合，此時缺乏對事務執行的集中協調。因此須對事物的傳統ACID性質進行修正，並定義新事務管理策略和演算法。
（3）查詢處理。了解數據的存儲位置影響到查詢處理的性價比分析。由於移動單元的移動性和快速的資源變化，查詢優化變得更復雜。當查詢結果返回到移動單元時，這些移動單元可能正處於移動當中，或正在穿越信元邊界，但用戶接收到的查詢結果必須正確而完整的。
（4）回復和容錯。移動資料庫環境必須解決地址錯誤、介質失效、事務和通信失效所導致的問題。
（5）移動資料庫設計。由於移動性以及頻繁的關機，執行查詢是全局名字解析問題變得復雜。移動資料庫設計必須考慮到元數據的許多管理問題。
（6）基於位置的服務。隨著客戶機的移動，依賴於位置的高速緩存信息也隨之失效。此外，要頻繁更新依賴於位置的查詢，然後應用這些查詢以更新高速緩存，也會帶來問題。
（7）安全。移動數據的安全性不如固定位置數據的安全性。
⑹ 數據的存儲方法有哪些
什麼是分布式存儲
分布式存儲是一種數據存儲技術，它通過網路使用企業中每台機器上的磁碟空間，這些分散的存儲資源構成了虛擬存儲設備，數據分布存儲在企業的各個角落。
分布式存儲系統，可在多個獨立設備上分發數據。傳統的網路存儲系統使用集中存儲伺服器來存儲所有數據。存儲伺服器成為系統性能的瓶頸，也是可靠性和安全性的焦點，無法滿足大規模存儲應用的需求。分布式網路存儲系統採用可擴展的系統結構，使用多個存儲伺服器共享存儲負載，利用位置伺服器定位存儲信息，不僅提高了系統的可靠性，可用性和訪問效率，而且易於擴展。
分布式存儲的優勢
可擴展：分布式存儲系統可以擴展到數百甚至數千個這樣的集群大小，並且系統的整體性能可以線性增長。
低成本：分布式存儲系統的自動容錯和自動負載平衡允許在低成本伺服器上構建分布式存儲系統。此外，線性可擴展性還能夠增加和降低伺服器的成本，並實現分布式存儲系統的自動操作和維護。
高性能：無論是針對單個伺服器還是針對分布式存儲群集，分布式存儲系統都需要高性能。
易用性：分布式存儲系統需要提供方便易用的界面。此外，他們還需要擁有完整的監控和操作工具，並且可以輕松地與其他系統集成。
杉岩分布式統一存儲USP
利用分布式技術將標准x86伺服器的HDD、SSD等存儲介質抽象成資源池，對上層應用提供標準的塊、文件、對象訪問介面，
同時提供清晰直觀的統一管理界面，減少部署和運維成本，滿足高性能、高可靠、高可擴展性的大規模存儲資源池的建設需求。
⑺ 數據存儲形式有哪幾種
【塊存儲】
典型設備：磁碟陣列，硬碟
塊存儲主要是將裸磁碟空間整個映射給主機使用的，就是說例如磁碟陣列裡面有5塊硬碟（為方便說明，假設每個硬碟1G），然後可以通過劃邏輯盤、做Raid、或者LVM（邏輯卷）等種種方式邏輯劃分出N個邏輯的硬碟。（假設劃分完的邏輯盤也是5個，每個也是1G，但是這5個1G的邏輯盤已經於原來的5個物理硬碟意義完全不同了。例如第一個邏輯硬碟A裡面，可能第一個200M是來自物理硬碟1，第二個200M是來自物理硬碟2，所以邏輯硬碟A是由多個物理硬碟邏輯虛構出來的硬碟。）
接著塊存儲會採用映射的方式將這幾個邏輯盤映射給主機，主機上面的操作系統會識別到有5塊硬碟，但是操作系統是區分不出到底是邏輯還是物理的，它一概就認為只是5塊裸的物理硬碟而已，跟直接拿一塊物理硬碟掛載到操作系統沒有區別的，至少操作系統感知上沒有區別。
此種方式下，操作系統還需要對掛載的裸硬碟進行分區、格式化後，才能使用，與平常主機內置硬碟的方式完全無異。
優點：
1、 這種方式的好處當然是因為通過了Raid與LVM等手段，對數據提供了保護。
2、 另外也可以將多塊廉價的硬碟組合起來，成為一個大容量的邏輯盤對外提供服務，提高了容量。
3、 寫入數據的時候，由於是多塊磁碟組合出來的邏輯盤，所以幾塊磁碟可以並行寫入的，提升了讀寫效率。
4、 很多時候塊存儲採用SAN架構組網，傳輸速率以及封裝協議的原因，使得傳輸速度與讀寫速率得到提升。
缺點：
1、採用SAN架構組網時，需要額外為主機購買光纖通道卡，還要買光纖交換機，造價成本高。
2、主機之間的數據無法共享，在伺服器不做集群的情況下，塊存儲裸盤映射給主機，再格式化使用後，對於主機來說相當於本地盤，那麼主機A的本地盤根本不能給主機B去使用，無法共享數據。
3、不利於不同操作系統主機間的數據共享：另外一個原因是因為操作系統使用不同的文件系統，格式化完之後，不同文件系統間的數據是共享不了的。例如一台裝了WIN7/XP，文件系統是FAT32/NTFS，而Linux是EXT4，EXT4是無法識別NTFS的文件系統的。就像一隻NTFS格式的U盤，插進Linux的筆記本，根本無法識別出來。所以不利於文件共享。
【文件存儲】
典型設備：FTP、NFS伺服器
為了克服上述文件無法共享的問題，所以有了文件存儲。
文件存儲也有軟硬一體化的設備，但是其實普通拿一台伺服器/筆記本，只要裝上合適的操作系統與軟體，就可以架設FTP與NFS服務了，架上該類服務之後的伺服器，就是文件存儲的一種了。
主機A可以直接對文件存儲進行文件的上傳下載，與塊存儲不同，主機A是不需要再對文件存儲進行格式化的，因為文件管理功能已經由文件存儲自己搞定了。
優點：
1、造價交低：隨便一台機器就可以了，另外普通乙太網就可以，根本不需要專用的SAN網路，所以造價低。
2、方便文件共享：例如主機A（WIN7，NTFS文件系統），主機B（Linux，EXT4文件系統），想互拷一部電影，本來不行。加了個主機C（NFS伺服器），然後可以先A拷到C，再C拷到B就OK了。（例子比較膚淺，請見諒……）
缺點：
讀寫速率低，傳輸速率慢：乙太網，上傳下載速度較慢，另外所有讀寫都要1台伺服器裡面的硬碟來承擔，相比起磁碟陣列動不動就幾十上百塊硬碟同時讀寫，速率慢了許多。
【對象存儲】
典型設備：內置大容量硬碟的分布式伺服器
對象存儲最常用的方案，就是多台伺服器內置大容量硬碟，再裝上對象存儲軟體，然後再額外搞幾台服務作為管理節點，安裝上對象存儲管理軟體。管理節點可以管理其他伺服器對外提供讀寫訪問功能。
之所以出現了對象存儲這種東西，是為了克服塊存儲與文件存儲各自的缺點，發揚它倆各自的優點。簡單來說塊存儲讀寫快，不利於共享，文件存儲讀寫慢，利於共享。能否弄一個讀寫快，利 於共享的出來呢。於是就有了對象存儲。
首先，一個文件包含了了屬性（術語叫metadata，元數據，例如該文件的大小、修改時間、存儲路徑等）以及內容（以下簡稱數據）。
以往像FAT32這種文件系統，是直接將一份文件的數據與metadata一起存儲的，存儲過程先將文件按照文件系統的最小塊大小來打散（如4M的文件，假設文件系統要求一個塊4K，那麼就將文件打散成為1000個小塊），再寫進硬碟裡面，過程中沒有區分數據/metadata的。而每個塊最後會告知你下一個要讀取的塊的地址，然後一直這樣順序地按圖索驥，最後完成整份文件的所有塊的讀取。
這種情況下讀寫速率很慢，因為就算你有100個機械手臂在讀寫，但是由於你只有讀取到第一個塊，才能知道下一個塊在哪裡，其實相當於只能有1個機械手臂在實際工作。
而對象存儲則將元數據獨立了出來，控制節點叫元數據伺服器（伺服器+對象存儲管理軟體），裡面主要負責存儲對象的屬性（主要是對象的數據被打散存放到了那幾台分布式伺服器中的信息），而其他負責存儲數據的分布式伺服器叫做OSD，主要負責存儲文件的數據部分。當用戶訪問對象，會先訪問元數據伺服器，元數據伺服器只負責反饋對象存儲在哪些OSD，假設反饋文件A存儲在B、C、D三台OSD，那麼用戶就會再次直接訪問3台OSD伺服器去讀取數據。
這時候由於是3台OSD同時對外傳輸數據，所以傳輸的速度就加快了。當OSD伺服器數量越多，這種讀寫速度的提升就越大，通過此種方式，實現了讀寫快的目的。
另一方面，對象存儲軟體是有專門的文件系統的，所以OSD對外又相當於文件伺服器，那麼就不存在文件共享方面的困難了，也解決了文件共享方面的問題。
所以對象存儲的出現，很好地結合了塊存儲與文件存儲的優點。
最後為什麼對象存儲兼具塊存儲與文件存儲的好處，還要使用塊存儲或文件存儲呢？
1、有一類應用是需要存儲直接裸盤映射的，例如資料庫。因為資料庫需要存儲裸盤映射給自己後，再根據自己的資料庫文件系統來對裸盤進行格式化的，所以是不能夠採用其他已經被格式化為某種文件系統的存儲的。此類應用更適合使用塊存儲。
2、對象存儲的成本比起普通的文件存儲還是較高，需要購買專門的對象存儲軟體以及大容量硬碟。如果對數據量要求不是海量，只是為了做文件共享的時候，直接用文件存儲的形式好了，性價比高。
⑻ 移動硬碟存儲、移動原理
不是你想的那樣，存儲，是將電子數據以電信號傳入硬碟，硬碟會將電信號轉換為磁信息進行存儲，磁信息是存儲介質的性質，就像磁鐵一樣，有磁性就是有數據，無磁性就是沒數據
⑼ 哪些技術屬於大數據的關鍵技術海量數據的存儲技術
非常多的，問答不能發link，不然我給你link了。有譬如Hadoop等開源大數據項目的，編程語言的，以下就大數據底層技術說下。
簡單以永洪科技的技術說下，有四方面，其實也代表了部分通用大數據底層技術：
Z-Suite具有高性能的大數據分析能力，她完全摒棄了向上升級(Scale-Up)，全面支持橫向擴展(Scale-Out)。Z-Suite主要通過以下核心技術來支撐PB級的大數據：
跨粒度計算(In-DatabaseComputing)
Z-Suite支持各種常見的匯總，還支持幾乎全部的專業統計函數。得益於跨粒度計算技術，Z-Suite數據分析引擎將找尋出最優化的計算方案，繼而把所有開銷較大的、昂貴的計算都移動到數據存儲的地方直接計算，我們稱之為庫內計算(In-Database)。這一技術大大減少了數據移動，降低了通訊負擔，保證了高性能數據分析。
並行計算(MPP Computing)
Z-Suite是基於MPP架構的商業智能平台，她能夠把計算分布到多個計算節點，再在指定節點將計算結果匯總輸出。Z-Suite能夠充分利用各種計算和存儲資源，不管是伺服器還是普通的PC，她對網路條件也沒有嚴苛的要求。作為橫向擴展的大數據平台，Z-Suite能夠充分發揮各個節點的計算能力，輕松實現針對TB/PB級數據分析的秒級響應。
列存儲 (Column-Based)
Z-Suite是列存儲的。基於列存儲的數據集市，不讀取無關數據，能降低讀寫開銷，同時提高I/O 的效率，從而大大提高查詢性能。另外，列存儲能夠更好地壓縮數據，一般壓縮比在5 -10倍之間，這樣一來，數據佔有空間降低到傳統存儲的1/5到1/10 。良好的數據壓縮技術，節省了存儲設備和內存的開銷，卻大大了提升計算性能。
內存計算
得益於列存儲技術和並行計算技術，Z-Suite能夠大大壓縮數據，並同時利用多個節點的計算能力和內存容量。一般地，內存訪問速度比磁碟訪問速度要快幾百倍甚至上千倍。通過內存計算，CPU直接從內存而非磁碟上讀取數據並對數據進行計算。內存計算是對傳統數據處理方式的一種加速，是實現大數據分析的關鍵應用技術。